Rememberizer MCP サーバー
あなたのAIアシスタントを知識と接続するためにRememberizer MCPサーバーを設定して使用する
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あなたのAIアシスタントを知識と接続するためにRememberizer MCPサーバーを設定して使用する
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(MCP) は、AI モデルをさまざまなデータソースやツールと統合するために設計された標準化されたプロトコルです。これは、複雑なワークフローやエージェントを構築するためのクライアント-サーバーアーキテクチャをサポートし、柔軟性とセキュリティを向上させます。
は、Rememberizer のドキュメントおよび知識管理 API と対話するために特化した MCP サーバーです。これにより、LLM は効率的にドキュメントを検索、取得、管理することができます。このサーバーは、 で公開パッケージとして、また でオープンソースプロジェクトとして利用可能です。
Rememberizer MCPサーバーは、複数の方法でインストールおよび統合できます：
SkyDeck AIヘルパーアプリがインストールされている場合は、「Rememberizer」を検索して、mcp-server-rememberizerをインストールできます。
Rememberizer MCPサーバーは、あなたの知識リポジトリと対話するための以下のツールを提供します：
retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
あなたのRememberizer知識リポジトリから意味的に類似した一致を見つけます
パラメータ：
match_this (string, required): 一致を見つけるためのテキスト（最大400語）
n_results (integer, optional): 返す結果の数（デフォルト：5）
from_datetime_ISO8601 (string, optional): この日付から結果をフィルタリング
to_datetime_ISO8601 (string, optional): この日付まで結果をフィルタリング
smart_search_internal_knowledge
あなたの知識ソース全体でエージェント検索を実行します
パラメータ：
query (string, required): あなたの検索クエリ（最大400語）
user_context (string, optional): より良い結果のための追加コンテキスト
n_results (integer, optional): 返す結果の数（デフォルト：5）
from_datetime_ISO8601 (string, optional): この日付から結果をフィルタリング
to_datetime_ISO8601 (string, optional): この日付まで結果をフィルタリング
list_internal_knowledge_systems
あなたの接続された知識ソースをすべてリストします
パラメータは必要ありません
rememberizer_account_information
あなたのRememberizerアカウントの詳細を取得します
パラメータは必要ありません
list_personal_team_knowledge_documents
あなたのすべての文書のページネーションされたリストを返します
パラメータ：
page (integer, optional): ページネーションのためのページ番号（デフォルト：1）
page_size (integer, optional): ページごとの文書数（デフォルト：100、最大：1000）
remember_this
あなたのRememberizer知識システムに新しい情報を保存します
パラメータ：
name (string, required): この情報を識別するための名前
content (string, required): 記憶する情報
ステップ 2: Gmail、Dropbox、Google Drive などに接続して、Rememberizer プラットフォームに知識を追加します...
ステップ 6: Claude デスクトップアプリを使用している場合は、これを claude_desktop_config.json ファイルに追加します。
ステップ 7: SkyDeck AI ヘルパーアプリを使用している場合は、mcp-server-rememberizer に env REMEMBERIZER_API_TOKEN を追加します。
おめでとうございます、完了です！
Rememberizer MCP サーバーのサポートにより、Claude デスクトップアプリまたは SkyDeck AI GenStudio で以下の質問をすることができます。
私の Rememberizer アカウントは何ですか？
そこにあるすべてのドキュメントをリストします。
"..." についての簡単な要約を教えてください。
Rememberizer VectorStore MCP サーバーは、LLMとRememberizer Vector Storeとの間のインタラクションを促進し、意味的類似性検索を通じて文書管理と取得を強化します。
Rememberizer Vector Store MCPサーバーは、メインのRememberizer MCPサーバーと同様の方法でインストールおよび統合できます：
SkyDeck AIヘルパーアプリがインストールされている場合は、「Rememberizer Vector Store」を検索して、mcp-rememberizer-vectordbをインストールできます。
ステップ 4: Claude デスクトップアプリを使用している場合は、これを claude_desktop_config.json ファイルに追加します。
ステップ 5: SkyDeck AI ヘルパーアプリを使用している場合は、env REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY を mcp-rememberizer-vectordb に追加します。
おめでとうございます、完了です！
Rememberizer ベクターストア MCP サーバーのサポートにより、Claude デスクトップアプリまたは SkyDeck AI GenStudio で次の質問をすることができます。
現在の Rememberizer ベクターストアは何ですか？
そこにあるすべてのドキュメントをリストしてください。
「...」についての簡単な要約を教えてください。
Rememberizer MCP サーバーは、モデルコンテキストプロトコルの強力な機能を示し、AI モデルと包括的なデータ管理ツールを接続する効率的で標準化された方法を提供します。これらのサーバーは、高度なセマンティック検索手法と LLM エージェントの拡張を利用して、文書を正確に検索、取得、管理する能力を向上させます。
ステップ 1: で新しい Rememberizer アカウントにサインアップします。
ステップ 3: 知識を選択的に共有するために、メメントフィルターを設定します。これにより、共有する情報とプライベートに保つ情報を選択できます。 ()
ステップ 4: "共通知識" を作成して知識を共有します（ガイド と ）
ステップ 5: API を介して知識にアクセスするために、API キーを作成します（ガイド ）
Rememberizer Vector Store MCPサーバーをインストールするには、に従ってください。
ステップ 1: で新しい Rememberizer アカウントにサインアップします。
ステップ 2: 新しいベクターストアを作成します ()
ステップ 3: API を介してベクターストアを管理するには、API キーを作成する必要があります ()
