Servidores MCP do Rememberizer
Configure e use os servidores MCP do Rememberizer para conectar seus assistentes de IA com seu conhecimento
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O (MCP) é um protocolo padronizado projetado para integrar modelos de IA com várias fontes de dados e ferramentas. Ele suporta uma arquitetura cliente-servidor que facilita a construção de fluxos de trabalho e agentes complexos com maior flexibilidade e segurança.
O é um servidor MCP projetado para interagir com a API de gerenciamento de documentos e conhecimento do Rememberizer. Ele permite que LLMs pesquisem, recuperem e gerenciem documentos e integrações de forma eficiente. O servidor está disponível como um pacote público em e como um projeto de código aberto no .
O Servidor MCP do Rememberizer pode ser instalado e integrado através de múltiplos métodos:
Se você tiver o aplicativo SkyDeck AI Helper instalado, pode procurar por "Rememberizer" e instalar o mcp-server-rememberizer.
O Servidor MCP do Rememberizer fornece as seguintes ferramentas para interagir com seu repositório de conhecimento:
retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
Encontra correspondências semanticamente semelhantes em seu repositório de conhecimento do Rememberizer
Parâmetros:
match_this (string, obrigatório): O texto para encontrar correspondências (até 400 palavras)
n_results (inteiro, opcional): Número de resultados a retornar (padrão: 5)
from_datetime_ISO8601 (string, opcional): Filtrar resultados a partir desta data
to_datetime_ISO8601 (string, opcional): Filtrar resultados até esta data
smart_search_internal_knowledge
Realiza uma busca agente em suas fontes de conhecimento
Parâmetros:
query (string, obrigatório): Sua consulta de busca (até 400 palavras)
user_context (string, opcional): Contexto adicional para melhores resultados
n_results (inteiro, opcional): Número de resultados a retornar (padrão: 5)
from_datetime_ISO8601 (string, opcional): Filtrar resultados a partir desta data
to_datetime_ISO8601 (string, opcional): Filtrar resultados até esta data
list_internal_knowledge_systems
Lista todas as suas fontes de conhecimento conectadas
Nenhum parâmetro necessário
rememberizer_account_information
Recupera os detalhes da sua conta do Rememberizer
Nenhum parâmetro necessário
list_personal_team_knowledge_documents
Retorna uma lista paginada de todos os seus documentos
Parâmetros:
page (inteiro, opcional): Número da página para paginação (padrão: 1)
page_size (inteiro, opcional): Documentos por página (padrão: 100, máximo: 1000)
remember_this
Salva novas informações em seu sistema de conhecimento do Rememberizer
Parâmetros:
name (string, obrigatório): Nome para identificar esta informação
content (string, obrigatório): A informação a ser memorizada
Passo 2: Adicione seu conhecimento à plataforma Rememberizer conectando-se ao Gmail, Dropbox ou Google Drive, etc...
Passo 6: Se você estiver usando o aplicativo Claude Desktop, adicione isso ao seu arquivo claude_desktop_config.json.
Passo 7: Se você estiver usando o aplicativo SkyDeck AI Helper, adicione a env REMEMBERIZER_API_TOKEN ao mcp-server-rememberizer.
Parabéns, você terminou!
Com o suporte do servidor MCP Rememberizer, agora você pode fazer as seguintes perguntas no seu aplicativo Claude Desktop ou SkyDeck AI GenStudio
Qual é a minha conta Rememberizer?
Liste todos os documentos que eu tenho lá.
Dê-me um resumo rápido sobre "..."
O Servidor MCP do Armazenamento de Vetores Rememberizer facilita a interação entre LLMs e o Armazenamento de Vetores Rememberizer, aprimorando a gestão e recuperação de documentos por meio de buscas de similaridade semântica.
O Servidor MCP do Armazenamento de Vetores Rememberizer pode ser instalado e integrado por métodos semelhantes aos do Servidor MCP principal do Rememberizer:
Se você tiver o aplicativo SkyDeck AI Helper instalado, pode procurar por "Rememberizer Vector Store" e instalar o mcp-rememberizer-vectordb.
Passo 4: Se você estiver usando o aplicativo Claude Desktop, adicione isso ao seu arquivo claude_desktop_config.json.
Passo 5: Se você estiver usando o aplicativo SkyDeck AI Helper, adicione a variável de ambiente REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY ao mcp-rememberizer-vectordb.
Parabéns, você terminou!
Com o suporte do servidor MCP do Armazenamento Vetorial Rememberizer, você agora pode fazer as seguintes perguntas no seu aplicativo Claude Desktop ou SkyDeck AI GenStudio
Qual é o meu atual armazenamento vetorial Rememberizer?
Liste todos os documentos que eu tenho lá.
Dê-me um resumo rápido sobre "..."
Os Servidores MCP do Rememberizer demonstram as poderosas capacidades do Protocolo de Contexto de Modelo ao fornecer uma maneira eficiente e padronizada de conectar modelos de IA com ferramentas abrangentes de gerenciamento de dados. Esses servidores aprimoram a capacidade de pesquisar, recuperar e gerenciar documentos com precisão, utilizando métodos avançados de busca semântica e a augmentação de Agentes LLM.
Passo 1: Inscreva-se para uma nova conta Rememberizer em .
Passo 3: Para compartilhar seu conhecimento de forma seletiva, configure um Filtro de Mementos. Isso permite que você escolha quais informações são compartilhadas e quais permanecem privadas. ()
Passo 4: Compartilhe seu conhecimento criando um "Conhecimento Comum" (Guia e )
Passo 5: Para acessar seu conhecimento via APIs, crie uma chave de API ()
Para instalar o Servidor MCP do Rememberizer Vector Store, siga o .
Passo 1: Inscreva-se para uma nova conta Rememberizer em .
Passo 2: Crie um novo Armazenamento Vetorial ()
Passo 3: Para gerenciar seu Armazenamento Vetorial via APIs, você precisa criar uma chave de API ()
