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# Recuperar conteúdos de documentos

{% openapi src="/files/7wfxJNjaZYJgvBWvXvoQ" path="/documents/{document\_id}/contents/" method="get" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://606058861-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FDrEOD8oYxrWDlC9WhJ3K%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=85552d2b-b485-42dc-a027-aa2441b8ca9f)
{% endopenapi %}

## Exemplos de Requisições

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X GET \
  "https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/12345/contents/?start_chunk=0&end_chunk=20" \
  -H "Authorization: Bearer SEU_TOKEN_JWT"
```

{% hint style="info" %}
Substitua `SEU_TOKEN_JWT` pelo seu token JWT real e `12345` por um ID de documento real.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const getDocumentContents = async (documentId, startChunk = 0, endChunk = 20) => {
  const url = new URL(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/${documentId}/contents/`);
  url.searchParams.append('start_chunk', startChunk);
  url.searchParams.append('end_chunk', endChunk);
  
  const response = await fetch(url.toString(), {
    method: 'GET',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer SEU_TOKEN_JWT'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
  
  // Se houver mais partes, você pode buscá-las
  if (data.end_chunk < totalChunks) {
    // Busque o próximo conjunto de partes
    await getDocumentContents(documentId, data.end_chunk, data.end_chunk + 20);
  }
};

getDocumentContents(12345);
```

{% hint style="info" %}
Substitua `SEU_TOKEN_JWT` pelo seu token JWT real e `12345` por um ID de documento real.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests

def get_document_contents(document_id, start_chunk=0, end_chunk=20):
    headers = {
        "Authorization": "Bearer SEU_TOKEN_JWT"
    }
    
    params = {
        "start_chunk": start_chunk,
        "end_chunk": end_chunk
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/{document_id}/contents/",
        headers=headers,
        params=params
    )
    
    data = response.json()
    print(data)
    
    # Se houver mais partes, você pode buscá-las
    # Este é um exemplo simplista - você pode querer implementar uma verificação de recursão adequada
    if 'end_chunk' in data and data['end_chunk'] < total_chunks:
        get_document_contents(document_id, data['end_chunk'], data['end_chunk'] + 20)

get_document_contents(12345)
```

{% hint style="info" %}
Substitua `SEU_TOKEN_JWT` pelo seu token JWT real e `12345` por um ID de documento real.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## Parâmetros de Caminho

| Parâmetro    | Tipo    | Descrição                                                           |
| ------------ | ------- | ------------------------------------------------------------------- |
| document\_id | inteiro | **Obrigatório.** O ID do documento para o qual recuperar conteúdos. |

## Parâmetros de Consulta

| Parâmetro    | Tipo    | Descrição                                              |
| ------------ | ------- | ------------------------------------------------------ |
| start\_chunk | inteiro | O índice do bloco inicial. O padrão é 0.               |
| end\_chunk   | inteiro | O índice do bloco final. O padrão é start\_chunk + 20. |

## Formato de Resposta

```json
{
  "content": "O texto completo do conteúdo dos documentos...",
  "end_chunk": 20
}
```

## Respostas de Erro

| Código de Status | Descrição                |
| ---------------- | ------------------------ |
| 404              | Documento não encontrado |
| 500              | Erro interno do servidor |

## Paginação para Documentos Grandes

Para documentos grandes, o conteúdo é dividido em partes. Você pode recuperar o documento completo fazendo várias solicitações:

1. Faça uma solicitação inicial com `start_chunk=0`
2. Use o valor de `end_chunk` retornado como `start_chunk` para a próxima solicitação
3. Continue até ter recuperado todas as partes

Este endpoint retorna o conteúdo de texto bruto de um documento, permitindo que você acesse todas as informações para processamento ou análise detalhada.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/pt/recursos-para-desenvolvedores/api-docs/retrieve-document-contents.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.