توثيق Ready Documentation لـ Rememberizer LLM
تم إنشاؤه في 2024-11-28 19:06:42 بتوقيت المحيط الهادئ. متاح كمحتوى خام في rememberizer-llm-ready-documentation.md.
تقدم هذه الوثيقة مرجعًا شاملاً ومجمعًا لوثائق Rememberizer، مُحسّنًا لاستهلاك نماذج اللغة الكبيرة (LLM). تجمع بين مصادر الوثائق المختلفة في تنسيق واحد سهل الوصول، مما يسهل استرجاع المعلومات ومعالجتها بكفاءة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
==> SUMMARY.md <==
# جدول المحتويات
* [لماذا Rememberizer؟](README.md)
* [خلفية](background/README.md)
* [ما هي تضمينات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟](background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)
* [شخصي](personal/README.md)
* [تكامل Rememberizer مع Slack](personal/rememberizer-slack-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Dropbox](personal/rememberizer-dropbox-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Google Drive](personal/rememberizer-google-drive-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Gmail](personal/rememberizer-gmail-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع الذاكرة](personal/rememberizer-memory-integration.md)
* [تطبيق Rememberizer](personal/rememberizer-app.md)
* [الوصول إلى تصفية الذكريات](personal/mementos-filter-access.md)
* [إدارة التطبيقات الخارجية](personal/manage-third-party-apps.md)
* [المعرفة العامة](personal/common-knowledge.md)
* [ابحث في معرفتك](personal/search-your-knowledge.md)
* [إدارة معرفتك المدمجة](personal/manage-your-embedded-knowledge.md)
* [مطور](developer/README.md)
* [تسجيل تطبيقات Rememberizer](developer/registering-rememberizer-apps.md)
* [تفويض تطبيقات Rememberizer](developer/authorizing-rememberizer-apps.md)
* [إنشاء Rememberizer GPT](developer/creating-a-rememberizer-gpt.md)
* [تحدث إلى Slack تطبيق الويب النموذجي](developer/talk-to-slack-the-sample-web-app.md)
* [تسجيل واستخدام مفاتيح API](developer/registering-and-using-api-keys.md)
* [تكامل LangChain](developer/langchain-integration.md)
* [متاجر المتجهات](developer/vector-stores.md)
* [توثيقات API](developer/api-documentations/README.md)
* [تذكر المحتوى إلى Rememberizer](developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer.md)
* [استرجاع الوثائق](developer/api-documentations/retrieve-documents.md)
* [استرجاع محتويات الوثيقة](developer/api-documentations/retrieve-document-contents.md)
* [استرجاع محتوى Slack](developer/api-documentations/retrieve-slacks-content.md)
* [البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/search-for-documents-by-semantic-similarity.md)
* [قائمة تكاملات مصادر البيانات المتاحة](developer/api-documentations/list-available-data-source-integrations.md)
* [استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي](developer/api-documentations/retrieve-current-users-account-details.md)
* [الحصول على جميع المعرفة العامة المضافة](developer/api-documentations/get-all-added-public-knowledge.md)
* [واجهات برمجة التطبيقات لمتجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/README.md)
* [الحصول على معلومات متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-vector-stores-information.md)
* [الحصول على قائمة الوثائق في متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md)
* [الحصول على معلومات وثيقة](developer/api-documentations/vector-store/get-the-information-of-a-document.md)
* [إضافة وثيقة نصية جديدة إلى متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md)
* [تحميل الملفات إلى متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md)
* [تحديث محتوى الملف في متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md)
* [إزالة وثيقة في متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md)
* [البحث عن وثائق متجر المتجهات حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md)
* [إشعارات](notices/README.md)
* [شروط الاستخدام](notices/terms-of-use.md)
* [سياسة الخصوصية](notices/privacy-policy.md)
* [الإصدارات](notices/releases/README.md)
* [29 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-29th-2024.md)
* [22 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-22nd-2024.md)
* [15 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-15th-2024.md)
* [8 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-8th-2024.md)
* [1 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-1st-2024.md)
* [25 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-25th-2024.md)
* [18 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-18th-2024.md)
* [11 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-11th-2024.md)
* [4 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-4th-2024.md)
* [27 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-27th-2024.md)
* [20 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-20th-2024.md)
* [13 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-13th-2024.md)
* [16 أغسطس 2024](notices/releases/aug-16th-2024.md)
* [9 أغسطس 2024](notices/releases/aug-9th-2024.md)
* [2 أغسطس 2024](notices/releases/aug-2nd-2024.md)
* [26 يوليو 2024](notices/releases/jul-26th-2024.md)
* [12 يوليو 2024](notices/releases/jul-12th-2024.md)
* [28 يونيو 2024](notices/releases/jun-28th-2024.md)
* [14 يونيو 2024](notices/releases/jun-14th-2024.md)
* [31 مايو 2024](notices/releases/may-31st-2024.md)
* [17 مايو 2024](notices/releases/may-17th-2024.md)
* [10 مايو 2024](notices/releases/may-10th-2024.md)
* [26 أبريل 2024](notices/releases/apr-26th-2024.md)
* [19 أبريل 2024](notices/releases/apr-19th-2024.md)
* [12 أبريل 2024](notices/releases/apr-12th-2024.md)
* [5 أبريل 2024](notices/releases/apr-5th-2024.md)
* [25 مارس 2024](notices/releases/mar-25th-2024.md)
* [18 مارس 2024](notices/releases/mar-18th-2024.md)
* [11 مارس 2024](notices/releases/mar-11th-2024.md)
* [4 مارس 2024](notices/releases/mar-4th-2024.md)
* [26 فبراير 2024](notices/releases/feb-26th-2024.md)
* [19 فبراير 2024](notices/releases/feb-19th-2024.md)
* [12 فبراير 2024](notices/releases/feb-12th-2024.md)
* [5 فبراير 2024](notices/releases/feb-5th-2024.md)
* [29 يناير 2024](notices/releases/jan-29th-2024.md)
* [22 يناير 2024](notices/releases/jan-22nd-2024.md)
* [15 يناير 2024](notices/releases/jan-15th-2024.md)
* [B2B](notices/b2b/README.md)
* [حول Reddit Agent](notices/b2b/about-reddit-agent.md)
* [توثيق Rememberizer LLM جاهز](rememberizer-llm-ready-documentation.md)
==> README.md <==
---
description: مقدمة
---
# لماذا Rememberizer؟
تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أفضل عندما يكون لديها وصول إلى المعلومات الخلفية. تحتاج إلى معرفة ما تعرفه. طريقة رائعة لتحقيق ذلك هي منحها الوصول إلى المحتوى ذي الصلة من الوثائق والبيانات والنقاشات التي تقوم بإنشائها واستخدامها. هذا ما تفعله Rememberizer.
==> rememberizer-llm-ready-documentation.md <==
# وثائق Rememberizer LLM الجاهزة
*تم إنشاؤه في 2024-11-21 19:06:17 PST. متاح كمحتوى خام في [rememberizer-llm-ready-documentation.md](https://raw.githubusercontent.com/skydeckai/rememberizer-webflow/refs/heads/docs/rememberizer-llm-ready-documentation.md).*
تقدم هذه الوثيقة مرجعًا شاملاً ومجمعًا لوثائق Rememberizer، مُحسّنًا لاستهلاك نماذج اللغة الكبيرة (LLM). تجمع بين مصادر الوثائق المختلفة في تنسيق واحد سهل الوصول، مما يسهل استرجاع المعلومات ومعالجتها بكفاءة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
||CODE_BLOCK||
==> SUMMARY.md <==
# جدول المحتويات
* [لماذا Rememberizer؟](README.md)
* [خلفية](background/README.md)
* [ما هي تمثيلات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟](background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)
* [شخصي](personal/README.md)
* [تكامل Rememberizer مع Slack](personal/rememberizer-slack-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Dropbox](personal/rememberizer-dropbox-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Google Drive](personal/rememberizer-google-drive-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Gmail](personal/rememberizer-gmail-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع الذاكرة](personal/rememberizer-memory-integration.md)
* [تطبيق Rememberizer](personal/rememberizer-app.md)
* [الوصول إلى فلتر الميمنتوس](personal/mementos-filter-access.md)
* [إدارة التطبيقات الخارجية](personal/manage-third-party-apps.md)
* [المعرفة العامة](personal/common-knowledge.md)
* [ابحث عن معرفتك](personal/search-your-knowledge.md)
* [إدارة معرفتك المدمجة](personal/manage-your-embedded-knowledge.md)
* [مطور](developer/README.md)
* [تسجيل تطبيقات Rememberizer](developer/registering-rememberizer-apps.md)
* [تفويض تطبيقات Rememberizer](developer/authorizing-rememberizer-apps.md)
* [إنشاء Rememberizer GPT](developer/creating-a-rememberizer-gpt.md)
* [تحدث إلى Slack تطبيق الويب النموذجي](developer/talk-to-slack-the-sample-web-app.md)
* [تسجيل واستخدام مفاتيح API](developer/registering-and-using-api-keys.md)
* [تكامل LangChain](developer/langchain-integration.md)
* [متاجر المتجهات](developer/vector-stores.md)
* [توثيقات API](developer/api-documentations/README.md)
* [تذكر المحتوى إلى Rememberizer](developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer.md)
* [استرجاع الوثائق](developer/api-documentations/retrieve-documents.md)
* [استرجاع محتويات الوثيقة](developer/api-documentations/retrieve-document-contents.md)
* [استرجاع محتوى Slack](developer/api-documentations/retrieve-slacks-content.md)
* [البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/search-for-documents-by-semantic-similarity.md)
* [قائمة تكاملات مصادر البيانات المتاحة](developer/api-documentations/list-available-data-source-integrations.md)
* [استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي](developer/api-documentations/retrieve-current-users-account-details.md)
* [الحصول على جميع المعرفة العامة المضافة](developer/api-documentations/get-all-added-public-knowledge.md)
* [واجهات برمجة التطبيقات لمتجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/README.md)
* [الحصول على معلومات متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-vector-stores-information.md)
* [الحصول على قائمة الوثائق في متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md)
* [الحصول على معلومات وثيقة](developer/api-documentations/vector-store/get-the-information-of-a-document.md)
* [إضافة وثيقة نصية جديدة إلى متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md)
* [تحميل الملفات إلى متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md)
* [تحديث محتوى الملف في متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md)
* [إزالة وثيقة في متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md)
* [البحث عن وثائق متجر المتجهات حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md)
* [إشعارات](notices/README.md)
* [شروط الاستخدام](notices/terms-of-use.md)
* [سياسة الخصوصية](notices/privacy-policy.md)
* [الإصدارات](notices/releases/README.md)
* [22 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-22nd-2024.md)
* [15 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-15th-2024.md)
* [8 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-8th-2024.md)
* [1 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-1st-2024.md)
* [25 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-25th-2024.md)
* [18 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-18th-2024.md)
* [11 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-11th-2024.md)
* [4 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-4th-2024.md)
* [27 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-27th-2024.md)
* [20 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-20th-2024.md)
* [13 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-13th-2024.md)
* [16 أغسطس 2024](notices/releases/aug-16th-2024.md)
* [9 أغسطس 2024](notices/releases/aug-9th-2024.md)
* [2 أغسطس 2024](notices/releases/aug-2nd-2024.md)
* [26 يوليو 2024](notices/releases/jul-26th-2024.md)
* [12 يوليو 2024](notices/releases/jul-12th-2024.md)
* [28 يونيو 2024](notices/releases/jun-28th-2024.md)
* [14 يونيو 2024](notices/releases/jun-14th-2024.md)
* [31 مايو 2024](notices/releases/may-31st-2024.md)
* [17 مايو 2024](notices/releases/may-17th-2024.md)
* [10 مايو 2024](notices/releases/may-10th-2024.md)
* [26 أبريل 2024](notices/releases/apr-26th-2024.md)
* [19 أبريل 2024](notices/releases/apr-19th-2024.md)
* [12 أبريل 2024](notices/releases/apr-12th-2024.md)
* [5 أبريل 2024](notices/releases/apr-5th-2024.md)
* [25 مارس 2024](notices/releases/mar-25th-2024.md)
* [18 مارس 2024](notices/releases/mar-18th-2024.md)
* [11 مارس 2024](notices/releases/mar-11th-2024.md)
* [4 مارس 2024](notices/releases/mar-4th-2024.md)
* [26 فبراير 2024](notices/releases/feb-26th-2024.md)
* [19 فبراير 2024](notices/releases/feb-19th-2024.md)
* [12 فبراير 2024](notices/releases/feb-12th-2024.md)
* [5 فبراير 2024](notices/releases/feb-5th-2024.md)
* [29 يناير 2024](notices/releases/jan-29th-2024.md)
* [22 يناير 2024](notices/releases/jan-22nd-2024.md)
* [15 يناير 2024](notices/releases/jan-15th-2024.md)
* [B2B](notices/b2b/README.md)
* [حول وكيل Reddit](notices/b2b/about-reddit-agent.md)
* [توثيق Rememberizer LLM Ready](rememberizer-llm-ready-documentation.md)
==> README.md <==
---
description: مقدمة
---
# لماذا Rememberizer؟
تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أفضل عندما يكون لديها وصول إلى المعلومات الخلفية. تحتاج إلى معرفة ما تعرفه. طريقة رائعة لتحقيق ذلك هي منحها الوصول إلى المحتوى ذي الصلة من الوثائق والبيانات والنقاشات التي تقوم بإنشائها واستخدامها. هذا ما تفعله Rememberizer.
==> rememberizer-llm-ready-documentation.md <==
# وثائق Rememberizer LLM الجاهزة
*تم إنشاؤه في 2024-11-14 19:05:59 PST. متاح كمحتوى خام في [rememberizer-llm-ready-documentation.md](https://raw.githubusercontent.com/skydeckai/rememberizer-webflow/refs/heads/docs/rememberizer-llm-ready-documentation.md).*
تقدم هذه الوثيقة مرجعًا شاملًا ومجمعًا لوثائق Rememberizer، مُحسّنًا لاستهلاك نماذج اللغة الكبيرة (LLM). تجمع بين مصادر الوثائق المختلفة في تنسيق واحد سهل الوصول، مما يسهل استرجاع المعلومات ومعالجتها بكفاءة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
||CODE_BLOCK||
==> SUMMARY.md <==
# جدول المحتويات
* [لماذا Rememberizer؟](README.md)
* [خلفية](background/README.md)
* [ما هي تضمينات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟](background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)
* [شخصي](personal/README.md)
* [تكامل Rememberizer مع Slack](personal/rememberizer-slack-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Dropbox](personal/rememberizer-dropbox-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Google Drive](personal/rememberizer-google-drive-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Gmail](personal/rememberizer-gmail-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع الذاكرة](personal/rememberizer-memory-integration.md)
* [تطبيق Rememberizer](personal/rememberizer-app.md)
* [الوصول إلى فلتر الذكريات](personal/mementos-filter-access.md)
* [إدارة التطبيقات الخارجية](personal/manage-third-party-apps.md)
* [المعرفة العامة](personal/common-knowledge.md)
* [ابحث في معرفتك](personal/search-your-knowledge.md)
* [إدارة معرفتك المدمجة](personal/manage-your-embedded-knowledge.md)
* [مطور](developer/README.md)
* [تسجيل تطبيقات Rememberizer](developer/registering-rememberizer-apps.md)
* [تفويض تطبيقات Rememberizer](developer/authorizing-rememberizer-apps.md)
* [إنشاء Rememberizer GPT](developer/creating-a-rememberizer-gpt.md)
* [تحدث إلى Slack تطبيق الويب النموذجي](developer/talk-to-slack-the-sample-web-app.md)
* [تسجيل واستخدام مفاتيح API](developer/registering-and-using-api-keys.md)
* [تكامل LangChain](developer/langchain-integration.md)
* [متاجر المتجهات](developer/vector-stores.md)
* [وثائق API](developer/api-documentations/README.md)
* [تذكر المحتوى إلى Rememberizer](developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer.md)
* [استرجاع المستندات](developer/api-documentations/retrieve-documents.md)
* [استرجاع محتويات المستندات](developer/api-documentations/retrieve-document-contents.md)
* [استرجاع محتوى Slack](developer/api-documentations/retrieve-slacks-content.md)
* [البحث عن المستندات حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/search-for-documents-by-semantic-similarity.md)
* [قائمة تكاملات مصادر البيانات المتاحة](developer/api-documentations/list-available-data-source-integrations.md)
* [استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي](developer/api-documentations/retrieve-current-users-account-details.md)
* [الحصول على جميع المعرفة العامة المضافة](developer/api-documentations/get-all-added-public-knowledge.md)
* [واجهات برمجة تطبيقات متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/README.md)
* [الحصول على معلومات متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-vector-stores-information.md)
* [الحصول على قائمة بالمستندات في متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md)
* [الحصول على معلومات مستند](developer/api-documentations/vector-store/get-the-information-of-a-document.md)
* [إضافة مستند نصي جديد إلى متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md)
* [رفع الملفات إلى متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md)
* [تحديث محتوى الملف في متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md)
* [إزالة مستند في متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md)
* [البحث عن مستندات متجر المتجهات حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md)
* [إشعارات](notices/README.md)
* [شروط الاستخدام](notices/terms-of-use.md)
* [سياسة الخصوصية](notices/privacy-policy.md)
* [الإصدارات](notices/releases/README.md)
* [15 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-15th-2024.md)
* [8 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-8th-2024.md)
* [1 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-1st-2024.md)
* [25 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-25th-2024.md)
* [18 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-18th-2024.md)
* [11 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-11th-2024.md)
* [4 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-4th-2024.md)
* [27 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-27th-2024.md)
* [20 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-20th-2024.md)
* [13 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-13th-2024.md)
* [16 أغسطس 2024](notices/releases/aug-16th-2024.md)
* [9 أغسطس 2024](notices/releases/aug-9th-2024.md)
* [2 أغسطس 2024](notices/releases/aug-2nd-2024.md)
* [26 يوليو 2024](notices/releases/jul-26th-2024.md)
* [12 يوليو 2024](notices/releases/jul-12th-2024.md)
* [28 يونيو 2024](notices/releases/jun-28th-2024.md)
* [14 يونيو 2024](notices/releases/jun-14th-2024.md)
* [31 مايو 2024](notices/releases/may-31st-2024.md)
* [17 مايو 2024](notices/releases/may-17th-2024.md)
* [10 مايو 2024](notices/releases/may-10th-2024.md)
* [26 أبريل 2024](notices/releases/apr-26th-2024.md)
* [19 أبريل 2024](notices/releases/apr-19th-2024.md)
* [12 أبريل 2024](notices/releases/apr-12th-2024.md)
* [5 أبريل 2024](notices/releases/apr-5th-2024.md)
* [25 مارس 2024](notices/releases/mar-25th-2024.md)
* [18 مارس 2024](notices/releases/mar-18th-2024.md)
* [11 مارس 2024](notices/releases/mar-11th-2024.md)
* [4 مارس 2024](notices/releases/mar-4th-2024.md)
* [26 فبراير 2024](notices/releases/feb-26th-2024.md)
* [19 فبراير 2024](notices/releases/feb-19th-2024.md)
* [12 فبراير 2024](notices/releases/feb-12th-2024.md)
* [5 فبراير 2024](notices/releases/feb-5th-2024.md)
* [29 يناير 2024](notices/releases/jan-29th-2024.md)
* [22 يناير 2024](notices/releases/jan-22nd-2024.md)
* [15 يناير 2024](notices/releases/jan-15th-2024.md)
* [B2B](notices/b2b/README.md)
* [حول وكيل Reddit](notices/b2b/about-reddit-agent.md)
* [وثائق Rememberizer LLM جاهزة](rememberizer-llm-ready-documentation.md)
==> README.md <==
---
description: مقدمة
---
# لماذا Rememberizer؟
تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أفضل عندما يكون لديها وصول إلى المعلومات الخلفية. تحتاج إلى معرفة ما تعرفه. طريقة رائعة لتحقيق ذلك هي منحها الوصول إلى المحتوى ذي الصلة من الوثائق والبيانات والنقاشات التي تقوم بإنشائها واستخدامها. هذا ما تفعله Rememberizer.
==> rememberizer-llm-ready-documentation.md <==
# وثائق Rememberizer LLM الجاهزة
*تم إنشاؤه في 2024-10-31 20:41:45 PDT. متاح كمحتوى خام في [rememberizer-llm-ready-documentation.md](https://raw.githubusercontent.com/skydeckai/rememberizer-webflow/refs/heads/docs/rememberizer-llm-ready-documentation.md).*
تقدم هذه الوثيقة مرجعًا شاملاً ومجمعًا لوثائق Rememberizer، مُحسّنًا لاستهلاك نماذج اللغة الكبيرة (LLM). تجمع بين مصادر الوثائق المختلفة في تنسيق واحد سهل الوصول، مما يسهل استرجاع المعلومات ومعالجتها بكفاءة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
||CODE_BLOCK||
==> SUMMARY.md <==
# جدول المحتويات
* [لماذا Rememberizer؟](README.md)
* [خلفية](background/README.md)
* [ما هي تضمينات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟](background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)
* [شخصي](personal/README.md)
* [تكامل Rememberizer مع Slack](personal/rememberizer-slack-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Dropbox](personal/rememberizer-dropbox-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Google Drive](personal/rememberizer-google-drive-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Gmail](personal/rememberizer-gmail-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع الذاكرة](personal/rememberizer-memory-integration.md)
* [تطبيق Rememberizer](personal/rememberizer-app.md)
* [الوصول إلى فلتر الذكريات](personal/mementos-filter-access.md)
* [إدارة التطبيقات الخارجية](personal/manage-third-party-apps.md)
* [المعرفة العامة](personal/common-knowledge.md)
* [ابحث في معرفتك](personal/search-your-knowledge.md)
* [إدارة معرفتك المدمجة](personal/manage-your-embedded-knowledge.md)
* [مطور](developer/README.md)
* [تسجيل تطبيقات Rememberizer](developer/registering-rememberizer-apps.md)
* [تفويض تطبيقات Rememberizer](developer/authorizing-rememberizer-apps.md)
* [إنشاء Rememberizer GPT](developer/creating-a-rememberizer-gpt.md)
* [تحدث إلى Slack تطبيق الويب النموذجي](developer/talk-to-slack-the-sample-web-app.md)
* [تسجيل واستخدام مفاتيح API](developer/registering-and-using-api-keys.md)
* [تكامل LangChain](developer/langchain-integration.md)
* [متاجر المتجهات](developer/vector-stores.md)
* [توثيقات API](developer/api-documentations/README.md)
* [تذكر المحتوى إلى Rememberizer](developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer.md)
* [استرجاع الوثائق](developer/api-documentations/retrieve-documents.md)
* [استرجاع محتويات الوثيقة](developer/api-documentations/retrieve-document-contents.md)
* [استرجاع محتوى Slack](developer/api-documentations/retrieve-slacks-content.md)
* [البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/search-for-documents-by-semantic-similarity.md)
* [قائمة تكاملات مصادر البيانات المتاحة](developer/api-documentations/list-available-data-source-integrations.md)
* [استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي](developer/api-documentations/retrieve-current-users-account-details.md)
* [الحصول على جميع المعرفة العامة المضافة](developer/api-documentations/get-all-added-public-knowledge.md)
* [واجهات برمجة التطبيقات لمتجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/README.md)
* [الحصول على معلومات متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-vector-stores-information.md)
* [الحصول على قائمة الوثائق في متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md)
* [الحصول على معلومات وثيقة](developer/api-documentations/vector-store/get-the-information-of-a-document.md)
* [إضافة وثيقة نصية جديدة إلى متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md)
* [رفع الملفات إلى متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md)
* [تحديث محتوى الملف في متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md)
* [إزالة وثيقة في متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md)
* [البحث عن وثائق متجر المتجهات حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md)
* [إشعارات](notices/README.md)
* [شروط الاستخدام](notices/terms-of-use.md)
* [سياسة الخصوصية](notices/privacy-policy.md)
* [الإصدارات](notices/releases/README.md)
* [1 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-1st-2024.md)
* [25 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-25th-2024.md)
* [18 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-18th-2024.md)
* [11 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-11th-2024.md)
* [4 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-4th-2024.md)
* [27 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-27th-2024.md)
* [20 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-20th-2024.md)
* [13 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-13th-2024.md)
* [16 أغسطس 2024](notices/releases/aug-16th-2024.md)
* [9 أغسطس 2024](notices/releases/aug-9th-2024.md)
* [2 أغسطس 2024](notices/releases/aug-2nd-2024.md)
* [26 يوليو 2024](notices/releases/jul-26th-2024.md)
* [12 يوليو 2024](notices/releases/jul-12th-2024.md)
* [28 يونيو 2024](notices/releases/jun-28th-2024.md)
* [14 يونيو 2024](notices/releases/jun-14th-2024.md)
* [31 مايو 2024](notices/releases/may-31st-2024.md)
* [17 مايو 2024](notices/releases/may-17th-2024.md)
* [10 مايو 2024](notices/releases/may-10th-2024.md)
* [26 أبريل 2024](notices/releases/apr-26th-2024.md)
* [19 أبريل 2024](notices/releases/apr-19th-2024.md)
* [12 أبريل 2024](notices/releases/apr-12th-2024.md)
* [5 أبريل 2024](notices/releases/apr-5th-2024.md)
* [25 مارس 2024](notices/releases/mar-25th-2024.md)
* [18 مارس 2024](notices/releases/mar-18th-2024.md)
* [11 مارس 2024](notices/releases/mar-11th-2024.md)
* [4 مارس 2024](notices/releases/mar-4th-2024.md)
* [26 فبراير 2024](notices/releases/feb-26th-2024.md)
* [19 فبراير 2024](notices/releases/feb-19th-2024.md)
* [12 فبراير 2024](notices/releases/feb-12th-2024.md)
* [5 فبراير 2024](notices/releases/feb-5th-2024.md)
* [29 يناير 2024](notices/releases/jan-29th-2024.md)
* [22 يناير 2024](notices/releases/jan-22nd-2024.md)
* [15 يناير 2024](notices/releases/jan-15th-2024.md)
* [B2B](notices/b2b/README.md)
* [حول وكيل Reddit](notices/b2b/about-reddit-agent.md)
* [توثيق Rememberizer LLM Ready](rememberizer-llm-ready-documentation.md)
==> README.md <==
---
description: مقدمة
---
# لماذا Rememberizer؟
تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أفضل عندما يكون لديها وصول إلى المعلومات الخلفية. تحتاج إلى معرفة ما تعرفه. طريقة رائعة لتحقيق ذلك هي منحها الوصول إلى المحتوى ذي الصلة من الوثائق والبيانات والنقاشات التي تقوم بإنشائها واستخدامها. هذا ما يفعله Rememberizer.
==> background/README.md <==
# الخلفية
==> background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md <==
---
description: لماذا يعتبر Rememberizer أكثر من مجرد قاعدة بيانات أو محرك بحث عن الكلمات الرئيسية.
---
# ما هي تمثيلات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟
تستخدم Rememberizer تمثيلات المتجهات في قواعد بيانات المتجهات لتمكين عمليات البحث عن التشابه الدلالي ضمن مصادر المعرفة الخاصة بالمستخدم. هذه طريقة أكثر تقدمًا وتعقيدًا لاسترجاع المعلومات مقارنةً بالبحث عن الكلمات الرئيسية في المحتوى من خلال محرك بحث أو قاعدة بيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/multidimensional_space.png" alt="فضاء متعدد الأبعاد"><figcaption><p>فضاء متعدد الأبعاد</p></figcaption></figure>
في شكلها الأكثر تقدمًا (كما تستخدمه Rememberizer) يتم إنشاء تمثيلات المتجهات بواسطة نماذج اللغة ذات الهياكل المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي LLMs (نماذج اللغة الكبيرة) التي تدعم نماذج gpt من OpenAI وخدمة ChatGPT بالإضافة إلى نماذج/خدمات من Google (Gemini) وAnthropic (Claude) وFacebook (LLama 2) وغيرها. لهذا السبب، من الطبيعي استخدام تمثيلات المتجهات لاكتشاف المعرفة ذات الصلة التي يجب تضمينها في سياق مطالبات نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه التقنيات تكمل بعضها البعض وتعتبر متساوية إلى حد ما. لهذا السبب، فإن معظم مزودي LLMs كخدمة سيقومون أيضًا بإنتاج تمثيلات المتجهات كخدمة (على سبيل المثال: [مدونة من Together AI](https://www.together.ai/blog/embeddings-endpoint-release) أو [مدونة أخرى من OpenAI](https://openai.com/blog/introducing-text-and-code-embeddings)).
كيف يبدو تمثيل المتجهات؟ اعتبر نقطة إحداثية (x,y) في بعدين. إذا كانت تمثل خطًا من الأصل إلى هذه النقطة، يمكننا التفكير فيها كخط له اتجاه، بعبارة أخرى _متجه في بعدين._ في سياقنا، سيكون تمثيل المتجهات عبارة عن قائمة من شيء مثل 768 رقمًا تمثل متجهًا في فضاء ذي 768 بعدًا. في النهاية، يمكن أن تمثل هذه القائمة من الأرقام أوزانًا بين صفر وواحد في نموذج Transformer تحدد المعنى في عبارة مثل "ومضة من البرق من العدم." هذا هو في الأساس نفس التمثيل الأساسي للمعنى المستخدم في GPT-4 على سبيل المثال. نتيجة لذلك، يمكننا أن نتوقع أن يمكّن تمثيل المتجهات الجيد نفس الفهم الرائع الظاهر الذي نراه في نماذج اللغة الحديثة للذكاء الاصطناعي.
\
من الجدير بالذكر أن تمثيلات المتجهات يمكن استخدامها لتمثيل أكثر من مجرد نص، ولكن أيضًا أنواع أخرى من البيانات مثل الصور أو الصوت. ومع نموذج مدرب بشكل صحيح، يمكن للمرء المقارنة عبر الوسائط، بحيث يمكن مقارنة تمثيل المتجهات على كتلة نصية بصورة، أو _العكس._ اليوم، تمكّن Rememberizer عمليات البحث ضمن مكون النص فقط من مستندات ومعرفة المستخدم. لكن البحث من نص إلى صورة ومن صورة إلى نص موجود على خارطة الطريق.\
\
تستخدم Google تمثيلات المتجهات لتشغيل بحثها النصي (من نص إلى نص) وكذلك بحث الصور (من نص إلى صورة) ([مرجع](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/meet-ais-multitool-vector-embeddings)). لقد فكرت Facebook في استخدام التمثيلات لبحث شبكتها الاجتماعية ([مرجع](https://research.facebook.com/publications/embedding-based-retrieval-in-facebook-search/)). تستخدم Snapchat تمثيلات المتجهات لفهم السياق من أجل تقديم الإعلان المناسب للمستخدم المناسب في الوقت المناسب ([مرجع](https://eng.snap.com/machine-learning-snap-ad-ranking)).
لفهم كيفية عمل تمثيل المتجهات وقواعد بيانات المتجهات بعمق، ابدأ بـ [نظرة عامة](https://huggingface.co/blog/getting-started-with-embeddings) من Hugging Face. لدى Pinecone (قاعدة بيانات تمثيل المتجهات كخدمة) نظرة عامة جيدة أيضًا [نظرة عامة](https://www.pinecone.io/learn/vector-embeddings/) .
مصدر رائع آخر لفهم البحث والمعرفة في المتجهات هو ورقة Meta/Facebook والكود لمكتبة FAISS. "FAISS: مكتبة للبحث عن التشابه الفعال والتجميع للمتجهات الكثيفة" بواسطة Johnson وDouze وJégou (2017): توفر FAISS نظرة شاملة على مكتبة مصممة للبحث الفعال عن التشابه والتجميع للمتجهات الكثيفة. تناقش طرق تحسين عمليات الفهرسة والبحث في قواعد بيانات المتجهات الكبيرة، بما في ذلك تلك المعتمدة على تقنيات Product Quantization. أفضل مكان لمعرفة المزيد عن هذا هو الوثائق جنبًا إلى جنب مع [الكود على Github](https://github.com/facebookresearch/faiss).
\
تأكد من النظر في ورقة يونيو 2017 التي بدأت ثورة genAI (الذكاء الاصطناعي التوليدي)، "الاهتمام هو كل ما تحتاجه." ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1706.03762)) التي تقدم بنية Transformer وراء نماذج GPT وجميع LLMs التي تلتها من OpenAI وGoogle وMeta (Facebook) وNvidia وMicrosoft وIBM وAnthropic وMistral وSalesforce وxAI (إيلون ماسك) وStability AI وCohere والعديد من المصادر المفتوحة الأخرى.\
اعتبر أيضًا، "الجيران الأقرب التقريبي: نحو إزالة لعنة الأبعاد" ([مرجع 1998](https://dl.acm.org/doi/10.1145/276698.276876)، [مرجع 2010](https://www.theoryofcomputing.org/articles/v008a014/v008a014.pdf)). تناقش هذه الأوراق النظرية وراء البحث عن الجيران الأقرب التقريبي (ANN) في الفضاءات عالية الأبعاد، وهو مفهوم أساسي في قواعد بيانات المتجهات لاسترجاع العناصر المماثلة بكفاءة.
<div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style='info'>
أحد الأشياء المثيرة حول هذه النماذج المعتمدة على Transformer هو أنه كلما زادت البيانات التي استخدموها، زادت حجمها (المزيد من المعلمات) وتحسنت فهمها وقدراتها. لاحظت OpenAI هذا لأول مرة عندما قامت بتدريب نموذج GPT-2 الخاص بها. مدركةً لهذه الإمكانية، توقفت على الفور عن كونها منظمة غير ربحية موجهة نحو المصادر المفتوحة وأصبحت شركة ربحية مغلقة تركز على إنتاج GPT-3 وGPT-4 وواجهة المستخدم الشهيرة، ChatGPT. من المثير للاهتمام أن Google تمتلك براءة اختراع لهذه التكنولوجيا -- كان باحثوها وراء Transformers وAttention Is All You Need ([مرجع](https://patents.google.com/patent/US10452978B2/en)).\
\
تختلف ChatGPT قليلاً حول تصنيفي، حيث كتبت أن "السرد حول انتقال OpenAI من منظمة غير ربحية موجهة نحو المصادر المفتوحة إلى كيان ربحي مغلق يبسط تطورًا معقدًا. شمل تحول OpenAI التركيز على السلامة وتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول جنبًا إلى جنب مع جوانب التجارة. من الجدير بالذكر أيضًا أنه بينما أولت OpenAI الأولوية لتطوير تكنولوجيا ملكية مثل GPT-3 وما بعدها، فإنها تواصل التفاعل مع مجتمع البحث من خلال المنشورات والتعاون."
</div>
نماذج اللغة BERT تعتمد على Transformers وغالبًا ما تستخدم في محركات تمثيل المتجهات المتقدمة. تم تقديم هذا في ورقة 2018 "BERT: التدريب المسبق لنماذج Transformers ثنائية الاتجاه لفهم اللغة" ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1810.04805)). شكلت BERT (تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من Transformers) تحولًا كبيرًا نحو النماذج المدربة مسبقًا التي يمكن ضبطها لمجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية. استخدمها المبتكر في التدريب ثنائي الاتجاه وبنية Transformer لوضع معايير جديدة لأداء النماذج عبر العديد من المعايير.\
\
تم تقديم طرق مبتكرة سابقة لإنشاء تمثيلات المتجهات من قبل GloVe (2014، جامعة ستانفورد) وWord2Vec (2013، Google). "GloVe: المتجهات العالمية لتمثيل الكلمات" ([مرجع](https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf)): اقترحت ورقة GloVe (المتجهات العالمية) نموذج انحدار لوغاريتمي عالمي جديد للتعلم غير المراقب لتمثيلات الكلمات، يجمع بين فوائد النهجين الرئيسيين للتمثيل: تحليل المصفوفات العالمية وطرق نافذة السياق المحلية. "تقدير فعال لتمثيلات الكلمات في الفضاء المتجهي" ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1301.3781)): قدمت هذه الورقة Word2Vec، وهو نهج رائد لتوليد تمثيلات الكلمات. تعتبر نماذج Word2Vec، بما في ذلك نماذج Continuous Bag of Words (CBOW) وSkip-Gram، محورية في تطور تمثيلات الكلمات.
==> personal/rememberizer-slack-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج مساحة عمل Slack الخاصة بك في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Slack
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Slack.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_personal_knowledge.png" alt="معرفتك، جاهزة للاتصال بـ Slack"><figcaption><p>معرفتك، جاهزة للاتصال بـ Slack</p></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Slack. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى مساحة عمل Slack الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_oauth.png" alt="شاشة OAuth لـ Slack"><figcaption><p>شاشة OAuth لـ Slack</p></figcaption></figure>
> **ملاحظة:** إذا رأيت تحذيرًا بأن هذا التطبيق غير مصرح به من قبل Slack، فذلك لأن Rememberizer مصمم للبحث عن محتوى Slack خارج Slack، وهو ما يتعارض مع [إرشادات دليل تطبيقات Slack](https://api.slack.com/directory/guidelines).
4. انقر على **"السماح"** لتثبيت تطبيق Rememberizer على مساحة عملك. بمجرد منح الأذونات اللازمة، سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى مساحة عمل Slack الخاصة بك متصلة وظهور لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_auth_redirect.png" alt="تم إضافة A COMPANY كمصدر معرفة"><figcaption><p>تم إضافة A-COMPANY كمصدر معرفة</p></figcaption></figure>
5. الآن بعد أن أصبحت متصلاً، تحتاج إلى تحديد القنوات التي يجب أن يستخرج منتجنا الرسائل منها. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_choose_knowledge.png" alt="اختر القنوات لتضمينها كمصدر معرفة"><figcaption><p>اختر القنوات لتضمينها كمصدر معرفة</p></figcaption></figure>
6. بعد اختيار قنواتك، سيبدأ نظامنا في تضمين الرسائل والملفات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدر. اجمع بين ذلك ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Google Drive و Box و Dropbox، إلخ، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/common-knowledge.md <==
---
description: >-
عزز معرفتك أو ابدأ بسرعة من خلال إضافة وصول الذكاء الاصطناعي إلى البيانات
المسبقة الفهرسة مننا ومن الآخرين.
---
# المعرفة العامة
## ما هو المعرفة العامة
في Rememberizer، يمكن للمستخدمين المسجلين **(الناشرين)** اختيار مستنداتهم المحملة من خلال الذكريات ومشاركتها علنًا كمعرفة عامة. يمكن للمستخدمين الآخرين **(المشتركين)** الوصول إلى هذه المعرفة العامة وإضافتها إلى مواردهم الخاصة.
من خلال مساهمة بياناتهم، يمكن للمستخدمين الآخرين تعزيز المعلومات المتاحة في صفحة المعرفة العامة بشكل جماعي. تتيح هذه المقاربة التعاونية لجميع المستخدمين الوصول إلى مصدر بيانات أغنى، مما يحسن من قدرات التعلم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
## إضافة معرفة عامة عامة
لكي تشترك في معرفة عامة لموردك، اتبع التعليمات أدناه
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > معرفة عامة**. ثم، سترى صفحة المعرفة العامة العامة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_browse_ck.png" alt="navbar browse ck"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/public_ck_page.png" alt="public ck page"><figcaption></figcaption></figure>
* ثم، ابحث عن المعرفة العامة التي تريد الاشتراك فيها. يمكنك البحث عن المعرفة عن طريق كتابة اسم المعرفة في شريط البحث. يمكنك اختيار خيار الفلتر بجوار شريط البحث بشكل اختياري.
<figure><img src="../.gitbook/assets/filter_option_ck.png" alt="فلتر شريط البحث" width="249"><figcaption><p>فلتر شريط البحث</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/public_ck_search.png" alt="مثال على نتيجة البحث"><figcaption><p>مثال على نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
* ثم انقر على زر **إضافة** في المعرفة العامة العامة. بعد الاشتراك بنجاح، سترى زر **إضافة** يتغير إلى زر **إزالة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/not_add_ck.png" alt="معرفة عامة غير مضافة"><figcaption><p>معرفة عامة غير مضافة</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/added_ck.png" alt="معرفة عامة مضافة"><figcaption><p>معرفة عامة مضافة</p></figcaption></figure>
* لاحقًا، إذا كنت تريد إزالة معرفة مشترك فيها، انقر على زر **إزالة**.
## إنشاء معرفة مشتركة
للحصول على تعليمات مفصلة حول إنشاء ومشاركة معرفة مشتركة، قم بزيارة هذه الصفحة [registering-and-using-api-keys.md](../developer/registering-and-using-api-keys.md "mention").
==> personal/rememberizer-google-drive-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Google Drive الخاص بك
في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Google Drive
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Google Drive.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_personal_knowledge.png" alt="drive personal knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Google Drive. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى Google Drive الخاص بك. اختر حساب Google Drive الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_1.jpg" alt="drive oauth step 1"><figcaption></figcaption></figure>
4. وافق على التطبيق من خلال النقر على "**متابعة"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_2.jpg" alt="drive oauth step 2"><figcaption></figcaption></figure>
5. اسمح لـ Rememberizer بـ **رؤية وتنزيل جميع ملفات Google Drive الخاصة بك** من خلال النقر على **"متابعة".**
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_3.jpg" alt="drive oauth step 3"><figcaption></figcaption></figure>
6. سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى حساب Drive الخاص بك متصلاً وتظهر لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_auth_redirect.png" alt="drive auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
7. الآن بعد أن تم الاتصال، تحتاج إلى تحديد الملفات والمجلدات التي يجب أن يدمجها منتجنا. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_choose_knowledge.png" alt="drive choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
8. بعد تحديد الملفات، انقر على **"إضافة"** لبدء دمج معرفتك. تحتاج أيضًا إلى التحقق من المربع للموافقة على سياسة Rememberizer لمشاركة بيانات Google Drive الخاصة بك مع التطبيقات التابعة لجهات خارجية التي قمت بالموافقة عليها بشكل محدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_choose_knowledge_checkbox.png" alt="drive choose knowledge checkbox"><figcaption></figcaption></figure>
9. بعد تحديد ملفاتك ومجلداتك، سيبدأ نظامنا في دمج الرسائل والملفات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_indexing.png" alt="drive indexing"><figcaption></figcaption></figure>
### قيود تكامل Google Drive
* بينما يتيح لك تكامل Google Drive مع Rememberizer الوصول إلى مجموعة واسعة من الملفات والمجلدات ودمجها، فإنه لا يمكنه حاليًا الوصول إلى أو دمج الملفات من قسم "الكمبيوترات"، الذي يُستخدم لنسخ الملفات احتياطيًا من جهاز الكمبيوتر الخاص بك بسبب القيود التي وضعتها Google.
* إذا كنت بحاجة إلى دمج ملفات من جهاز الكمبيوتر المحلي الخاص بك، نوصي باستخدام تطبيق Rememberizer Agent لسطح المكتب. لمعرفة المزيد عن Rememberizer Agent وكيفية تثبيته واستخدامه، يرجى الرجوع إلى دليلنا [Rememberizer Agent](rememberizer-app.md).
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدرية. اجمع بين ذلك ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Slack و Box و Dropbox، إلخ، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/rememberizer-app.md <==
# تطبيق Rememberizer
### مقدمة.
تطبيق Rememberizer هو تطبيق سطح مكتب لنظام MacOS يقوم بتحويل ملفاتك المحلية إلى تضمينات متجهية ويقوم بتحميلها إلى معرفة Rememberizer كمصدر بيانات. يتيح التطبيق لنماذج اللغة الكبيرة الأخرى استعلام تضميناتك من خلال واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ Rememberizer لتقديم إجابات بناءً على محتوى ملفاتك المحلية.
### الفوائد.
* **استخدام البيانات:** يساعدك التطبيق على استخدام ملفاتك المحلية بطريقة ذات معنى وإنتاجية. يقوم باستخراج بيانات قيمة من ملفاتك ويجعلها متاحة لعمليات التعلم الآلي.
* **سهولة الاستخدام:** يحتوي التطبيق على واجهة مستخدم سهلة الاستخدام ويسهل تثبيته واستخدامه. يقوم بكل الأعمال الشاقة لتحويل الملفات وتحميل البيانات، لذلك لا داعي للقيام بذلك بنفسك.
* **التكامل:** يتكامل تطبيق Rememberizer بسلاسة مع LLMs الأخرى. وهذا يسمح لهم باستعلام تجسيداتك من خلال واجهات برمجة تطبيقات Rememberizer لتوليد إجابات بناءً على محتوى ملفاتك المحلية.
### التثبيت.
1. قم بتحميل نسخة من تطبيق Rememberizer من [الروابط المقدمة هنا](rememberizer-app.md#download-links).
2. بمجرد اكتمال التنزيل، ابحث عن ملف .dmg في مجلد التنزيلات الخاص بك وانقر نقرًا مزدوجًا عليه.
3. اسحب تطبيق Rememberizer إلى مجلد التطبيقات الخاص بك عندما تفتح النافذة الجديدة.
4. انتقل إلى مجلد التطبيقات الخاص بك وانقر على تطبيق Rememberizer لفتحه.
### كيفية الاستخدام.
1. **تسجيل الدخول:** لاستخدام تطبيق Rememberizer، تحتاج إلى تسجيل الدخول باستخدام حساب Rememberizer الخاص بك. إذا لم يكن لديك حساب Rememberizer، فستحتاج إلى إنشاء واحد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_sign_in.png" alt="rememberizer app sign in"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_success_auth.png" alt="rememberizer app success auth"><figcaption></figcaption></figure>
2. **إضافة مجلدات إلى مصدر البيانات:** بمجرد تسجيل الدخول، سيبدأ تطبيق Rememberizer في العمل في الخلفية. يمكنك الوصول إليه عن طريق النقر على الأيقونة الصغيرة الموجودة في شريط الحالة، كما هو موضح أدناه. للاستخدام لأول مرة، ستحتاج إلى إضافة مجلدات إلى مصدر البيانات. هذا يمكّن تطبيق Rememberizer من تحويل الملفات داخل تلك المجلدات إلى تمثيلات متجهية وتحميلها إلى معرفات Rememberizer الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_add_folder_1.png" alt="rememberizer app add folder 1"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_add_folder_2.png" alt="rememberizer app add folder 2"><figcaption></figcaption></figure>
3. **التمثيل المتجهي والتحميل:** سيقوم البرنامج بدمج هذه التمثيلات المتجهية بسلاسة في قاعدة بيانات معرفات Rememberizer الخاصة بك. تتبع عملية التحميل عبر علامة حالة Rememberizer.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_status.png" alt="rememberizer app status"><figcaption></figcaption></figure>
### روابط التحميل.
* تطبيق Rememberizer 1.6.1 ([MacOS](https://www.dropbox.com/scl/fi/hzytquytxmuhpov67spru/rememberizer-app-1.6.1.dmg?rlkey=0p30ok9qt4e33ua8scomagzev\&st=8yys88d5\&dl=1)) - [ملاحظات الإصدار](rememberizer-app.md#version-1.3.1-july-25-2024).
يرجى ملاحظة أنه يُوصى دائمًا باستخدام أحدث إصدار من البرنامج للاستفادة من جميع الميزات والتحسينات الجديدة.
تم تصميم تطبيق Rememberizer لجعل عملية تحويل الملفات المحلية إلى تمثيلات متجهية سلسة قدر الإمكان. استمتع باستخدام بياناتك بطريقة أكثر إنتاجية!
### ملاحظات الإصدار.
### الإصدار 1.6.1 (4 أكتوبر 2024)
#### الميزات والتحسينات
* **دعم المجلدات الفارغة**: يمكن للمستخدمين الآن إضافة مجلدات فارغة كمصدر بيانات.
* **تحسينات طفيفة**: تحسينات في واجهة المستخدم والأداء.
* **دعم GPU وتحسينات الأداء**: تمت إضافة دعم تسريع GPU لتعزيز سرعة المعالجة.
* **برنامج تضمين محسّن**: تم تكوينه لدعم إصدار MPS من PyTorch، مع تحسينات للبناءات الخاصة بالآلة.
* **كشف ذكي لوحدة المعالجة المركزية**: تم تنفيذ كشف نوع وحدة المعالجة المركزية لضمان استخدام النسخة الأكثر ملاءمة من برنامج التضمين.
* **تحسين إدارة مصادر البيانات**: تم استخدام واجهة برمجة التطبيقات لحذف الدفعات من أجل حذف الملفات بكفاءة في مصادر البيانات المحذوفة.
* **دعم جميع ملفات النص العادي**: تم تمكين معالجة أنواع مختلفة من ملفات النص العادي.
* **الالتزام بقواعد gitignore**: يتم الآن استبعاد الملفات التي يتم تجاهلها بواسطة قواعد gitignore في مستودعات Git من المعالجة.
==> personal/rememberizer-memory-integration.md <==
# تذكير ذاكرة الاندماج
### المقدمة
تسمح ذاكرة Rememberizer للتطبيقات التابعة لجهات خارجية بتخزين البيانات والوصول إليها في حساب المستخدم على Rememberizer، مما يوفر طريقة بسيطة لحفظ واستخدام المعلومات القيمة عبر تطبيقات المستخدمين المتعددة.
### الفوائد
#### للمستخدم
تخلق الذاكرة المشتركة مكانًا واحدًا حيث تتوفر النتائج الرئيسية والمعلومات من جميع تطبيقات المستخدم في موقع واحد. تشمل بعض الفوائد للمستخدم:
* وصول سهل: يتمركز البيانات المهمة، مما يسمح للمستخدم وتطبيقاته بالوصول بسهولة إلى النتائج من تطبيقات متعددة في مكان واحد.
* المزامنة بين التطبيقات: يمكن مشاركة المعلومات ومزامنتها بين تطبيقات المستخدم المختلفة بسلاسة دون جهد إضافي من المستخدم.
* تخزين دائم: تظل البيانات قابلة للوصول حتى إذا تم إلغاء تثبيت التطبيقات الفردية، على عكس التخزين المحلي المحدد للتطبيقات.
#### لمطوري التطبيقات
يوفر الذاكرة المشتركة لمطوري التطبيقات طريقة بسيطة للوصول إلى البيانات من التطبيقات الأخرى المتصلة بمستخدم:
* لا حاجة لواجهة خلفية: لا تحتاج التطبيقات إلى تطوير أنظمة واجهة خلفية مخصصة خاصة بها لتخزين ومشاركة البيانات.
* الاستفادة من التطبيقات الأخرى: يمكن للتطبيقات البناء على واستخدام البيانات العامة التي تم إنشاؤها بواسطة التطبيقات الأخرى المثبتة لدى المستخدم، مما يعزز من وظائفها الخاصة.
* دمج عبر التطبيقات: يتم تمكين التكامل السلس وقدرات مشاركة البيانات بين تطبيقات مطور التطبيقات المختلفة.
بشكل افتراضي، تمتلك جميع التطبيقات حق الوصول للقراءة فقط إلى الذاكرة المشتركة، في حين يمكن لكل تطبيق الكتابة فقط إلى مساحة الذاكرة الخاصة به. لدى المستخدم تحكمات لتخصيص صلاحيات الوصول حسب الحاجة. هذا يوازن بين مشاركة البيانات وخصوصية المستخدم وتحكمه.
### تكوين ذاكرتك
#### الإعدادات العالمية
تسمح الإعدادات العالمية للمستخدم بتكوين الأذونات الافتراضية لجميع التطبيقات التي تستخدم الذاكرة المشتركة. ويشمل ذلك:
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_global_config.png" alt="تكوين الذاكرة في صفحة المعرفة"><figcaption><p>تكوين الذاكرة في صفحة المعرفة</p></figcaption></figure>
#### أذونات الوصول إلى الذاكرة والبيانات الافتراضية للتطبيقات
* **قراءة خاصة/كتابة خاصة:** يُسمح للتطبيقات بالوصول إلى بيانات الذاكرة الخاصة بها وتعديلها فقط.
* **قراءة الكل/كتابة خاصة:** يمكن للتطبيقات قراءة بيانات الذاكرة عبر جميع التطبيقات ولكن يُسمح لها بتعديل بيانات الذاكرة الخاصة بها فقط.
* **تعطيل الذاكرة:** بشكل افتراضي، لا يمكن للتطبيقات الوصول إلى بيانات الذاكرة أو تخزينها.
* **تطبيق على جميع الخيارات:** يمكن للمستخدم تطبيق جميع إعدادات الأذونات الخاصة بالتطبيقات مرة أخرى إلى الإعدادات الافتراضية المختارة في الإعدادات العالمية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_settings_panel.png" alt="memory settings panel" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
يمكن للمستخدم مسح جميع مستندات الذاكرة باستخدام خيار _**نسيان ذاكرتك**_:
<figure><img src="../.gitbook/assets/forget_memory_popup.png" alt="نافذة تأكيد عند نسيان الذاكرة"><figcaption><p>نافذة تأكيد عند نسيان الذاكرة</p></figcaption></figure>
#### إعدادات التطبيق
بالنسبة لكل تطبيق متصل، يمكن للمستخدم تخصيص أذونات الذاكرة المشتركة. انقر على **"البحث عن تطبيق"**، ثم انقر على **"تطبيقاتك المتصلة"** أو انتقل إلى الرابط [https://rememberizer.ai/personal/apps/connected](https://rememberizer.ai/personal/apps/connected) لرؤية قائمة تطبيقاتك المتصلة. ثم، انقر على **"تغيير"** في ذاكرة التطبيق الذي تريد تخصيصه:
<figure><img src="../.gitbook/assets/app_memory_config.png" alt="تكوين الذاكرة لكل تطبيق في صفحة التطبيقات المتصلة"><figcaption><p>تكوين الذاكرة لكل تطبيق في صفحة التطبيقات المتصلة</p></figcaption></figure>
#### أذونات الوصول إلى الذاكرة للتطبيقات
* **قراءة خاصة/كتابة خاصة**: تسمح الأذونات للتطبيق بالوصول فقط إلى بيانات الذاكرة الخاصة به وتعديلها، مما يمنعه من التفاعل مع ذاكرة التطبيقات الأخرى.
* **قراءة جميعها/كتابة خاصة**: يمكن للتطبيق عرض بيانات الذاكرة من جميع التطبيقات ولكنه مقيد بتعديل بيانات الذاكرة الخاصة به فقط.
* **تعطيل الذاكرة**: يُمنع التطبيق من الوصول إلى بيانات الذاكرة أو تعديلها.
هذا يمنح المستخدم تحكمًا دقيقًا في كيفية استخدام كل تطبيق للذاكرة المشتركة بناءً على ثقة المستخدم في ذلك التطبيق المحدد. يمكن أن تكون الأذونات للتطبيقات الفردية أكثر تقييدًا من الإعدادات الافتراضية العالمية.
معًا، تمنح إعدادات التطبيق والإعدادات العالمية المستخدم تحكمًا قويًا وسهل الاستخدام في كيفية مشاركة بياناته من خلال الذاكرة المشتركة.
### الاندماج مع ميزة الذاكرة
#### نقطة نهاية API
تقدم Rememberizer نقطة نهاية API [/**api/v1/documents/memorize/**](https://docs.rememberizer.ai/\~/changes/8nxu1gB5bGpm7B5IZlQ8/developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer) للسماح لتطبيق GPT بالاتصال لتذكر المحتوى.
ملاحظة: هذه الواجهة متاحة للذاكرة مع [تطبيقات الطرف الثالث مع مصادقة OAuth2](../developer/authorizing-rememberizer-apps.md) فقط (ليس [مفتاح API](../developer/registering-and-using-api-keys.md) بعد).
#### احفظ معرفتك
بعد التفويض مع Rememberizer، يمكن لتطبيق الطرف الثالث حفظ معرفته القيمة.
هنا، سنوضح عملية باستخدام تطبيق Remembeizer GPT.
* بعد استخدام تطبيق Rememberizer GPT، يريد المستخدم حفظ النقطة الثالثة "الملخصات بدون تكلفة".
<figure><img src="../.gitbook/assets/interact_rememberizer_gpt.png" alt="التفاعل مع تطبيقات Rememberizer GPT" width="375"><figcaption><p>التفاعل مع تطبيقات Rememberizer GPT</p></figcaption></figure>
* لاستخدام ميزة الذاكرة في تطبيق Rememberizer، يجب على المستخدم أولاً تفويض التطبيق للوصول إلى مشروعه. استخدم الأمر **memorize** لإخبار التطبيق بالمعرفة التي يحتاج إلى تخزينها.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_auth_sign_in.png" alt="تسجيل الدخول لتفويض Rememberizer" width="563"><figcaption><p>تسجيل الدخول لتفويض Rememberizer</p></figcaption></figure>
* يمكن للمستخدم تكوين خيار الذاكرة هنا، مع القيمة الافتراضية المعتمدة على التكوين العالمي.
<figure><img src="../.gitbook/assets/authorize_connection_screen.png" alt="شاشة التفويض" width="563"><figcaption><p>شاشة التفويض</p></figcaption></figure>
الآن، يقوم Rememberizer بنجاح بحفظ المعرفة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/successful_memorize_knowledge.png" alt="successful memorize knowledge" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
* في Rememberizer، يمكن للمستخدم رؤية المحتوى الأخير في صفحة **تفاصيل المعرفة المدمجة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/embedded_knowledge_detail.png" alt="embedded knowledge detail" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
مع تطبيق **Talk to Slack**، يمكن للمستخدم تطبيق ومتابعة تقدمهم بسلاسة باستخدام البيانات التي قاموا بتخزينها في الذاكرة. على سبيل المثال، المعلومات المحفوظة يمكنهم استعلامها واسترجاعها بسهولة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/recall_memory_talk_to_slack.png" alt="استرجاع بيانات الذاكرة في تطبيق آخر"><figcaption><p>استرجاع بيانات الذاكرة في تطبيق آخر</p></figcaption></figure>
### استخدام بيانات الذاكرة عبر ميمنتو
* طريقة أخرى لاستخدام بيانات الذاكرة هي من خلال إنشاء **ميمنتو** وتنقيح الذاكرة فيه. قم بزيارة قسم [ميزة ميمنتو](mementos-filter-access.md#how-to-create-a-mementos) لمزيد من المعلومات حول تعليمات الإنشاء.
* يقوم Rememberizer بحفظ المحتوى في ملفات ويمكن للمستخدم اختيار أي تطبيق لتنقيح محتواه إلى **ميمنتو**.
> ملاحظة: في الإصدارات القديمة، يقوم Rememberizer بحفظ المحتوى في ملفات ودمجه في مجلد لكل تاريخ.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_memento_feature.png" alt="memory memento feature" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
مع [ميزة ميمنتو](https://docs.rememberizer.ai/personal/mementos-filter-access#what-is-a-memento-and-why-do-they-exist)، يمكن للمستخدم الاستفادة من بيانات الذاكرة حتى عندما تكون إعدادات تطبيق الذاكرة مغلقة.
### البحث في ذاكرة الوثائق في Rememberizer
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدام هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهة برمجة التطبيقات العامة لدينا.
==> personal/search-your-knowledge.md <==
---
description: >-
في Rememberizer، يمكنك نشر موضوع أو سؤال، وRememberizer سيقدم
قائمة بالملفات ويستخرج أجزاءً تتشابه من الناحية المفاهيمية.
---
# ابحث في معرفتك
## البحث في Rememberizer
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > ابحث في معرفتك**. ثم سترى صفحة البحث في Rememberizer
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_search_rememberizer (1).png" alt="navbar search rememberizer (1)"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_rememberizer_page.png" alt="search rememberizer page"><figcaption></figcaption></figure>
* اكتب السؤال أو الموضوع الذي تريد البحث عنه، ثم اختر الميمون الذي تريد تقييد وصول التطبيق إليه واضغط على زر Rememberizer (أو اضغط على Enter). قد تستغرق عملية البحث بضع دقائق، اعتمادًا على كمية البيانات في الميمون. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_search_rememberizer.png" alt="تصفية الميمون في البحث في Rememberizer" width="269"><figcaption><p>تصفية الميمون في البحث في Rememberizer</p></figcaption></figure>
* في النهاية، سترى قائمة بالمستندات المطابقة للسؤال أو الموضوع الذي تحتاجه. يمكنك النقر على الملف وسينسدل النص المطابق المتعلق بسؤالك أو موضوعك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_result_rememberizer.png" alt="مثال على نتيجة البحث"><figcaption><p>مثال على نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
==> personal/README.md <==
# شخصي
==> personal/manage-third-party-apps.md <==
# إدارة التطبيقات التابعة لجهات خارجية
## استكشاف التطبيقات والخدمات التابعة لجهات خارجية
يمكن للمستخدم عرض واستكشاف جميع التطبيقات التابعة لجهات خارجية التي تتصل بـ Rememberizer في صفحة **دليل التطبيقات** مع التعليمات أدناه.
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > العثور على تطبيق**. ثم، سترى صفحة دليل التطبيقات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_browsing_app_dir.png" alt="شريط التنقل يتصفح صفحة دليل التطبيقات"><figcaption><p>شريط التنقل يتصفح صفحة دليل التطبيقات</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/app_dir_page.png" alt="صفحة دليل التطبيقات"><figcaption><p>صفحة دليل التطبيقات</p></figcaption></figure>
* ابحث عن التطبيق الذي تريد استكشافه. يمكنك القيام بذلك عن طريق كتابة اسم التطبيق في شريط البحث مع **تصفية وترتيب اختياري.**
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_app_dir_page.png" alt="شريط البحث مع زر التصفية والترتيب"><figcaption><p>شريط البحث مع زر التصفية والترتيب</p></figcaption></figure>
* انقر على **اسم التطبيق التابع لجهة خارجية** أو **زر الاستكشاف** لفتح التطبيق. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/location_name_explore_button.png" alt="اسم التطبيق وزر الاستكشاف"><figcaption><p>اسم التطبيق وزر الاستكشاف</p></figcaption></figure>
* عند استخدام التطبيق، سيتطلب الأمر تفويض التطبيقات مع Rememberizer. يمكن زيارة التفاصيل الفنية للتدفق في صفحة [authorizing-rememberizer-apps.md](../developer/authorizing-rememberizer-apps.md "mention"). سنستخدم **تطبيق Rememberizer GPT** كمثال لتدفقات واجهة المستخدم للتفويض. بعد الدردشة الأولى، سترى التطبيق يطلب تسجيل الدخول إلى Rememberizer.
<figure><img src="../.gitbook/assets/RememberizerGPT_auth.png" alt="طلب تسجيل الدخول من تطبيق Rememberizer GPT"><figcaption><p>طلب تسجيل الدخول من تطبيق Rememberizer GPT</p></figcaption></figure>
* انقر على زر **تسجيل الدخول**. سيتم توجيهك إلى صفحة التفويض.
<figure><img src="../.gitbook/assets/authorize_third_party_page.png" alt="صفحة التفويض"><figcaption><p>صفحة التفويض</p></figcaption></figure>
* يمكنك تعديل الميمنتو والذاكرة التي يمكن للتطبيق عرضها واستخدامها عن طريق النقر على زر **تغيير** واختيار ما تريده.
> **ملاحظة:** لمزيد من المعلومات التفصيلية حول الميمنتو، يرجى زيارة صفحة [mementos-filter-access.md](mementos-filter-access.md "mention").
> **ملاحظة:** لمزيد من المعلومات التفصيلية حول تكامل الذاكرة، يرجى زيارة صفحة [rememberizer-memory-integration.md](rememberizer-memory-integration.md "mention").
* انقر على **تفويض** لإكمال العملية. ثم سيتم توجيهك مرة أخرى إلى التطبيق ويمكنك الدردشة معه بشكل طبيعي.
> **ملاحظة:** في حال قمت بالنقر على زر **إلغاء**، سيتم توجيهك مرة أخرى إلى صفحة هبوط التطبيق ولن يظهر التطبيق في صفحة **دليل التطبيقات** ولكن سيكون بدلاً من ذلك في صفحة **تطبيقاتك المتصلة**. لمزيد من المعلومات التفصيلية، يرجى زيارة الجزء الثاني [#manage-your-connected-apps](manage-third-party-apps.md#manage-your-connected-apps "mention") إذا كنت ترغب في إلغاء عملية التفويض بالكامل.
<figure><img src="../.gitbook/assets/success_auth_rememberizer_gpt.png" alt="نجاح ربط الحساب"><figcaption><p>نجاح ربط الحساب</p></figcaption></figure>
## إدارة التطبيقات المتصلة الخاصة بك
في صفحة **دليل التطبيقات**، اختر **تطبيقاتك المتصلة** لتصفح الصفحة. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_your_connected_app.png" alt="browse your connected app"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/your_connected_app_page.png" alt="صفحة تطبيقاتك المتصلة"><figcaption><p>صفحة تطبيقاتك المتصلة</p></figcaption></figure>
تقوم هذه الصفحة بتصنيف التطبيقات إلى نوعين بناءً على حالتها: **التطبيقات المعلقة** و **التطبيقات المتصلة**.
* **التطبيقات المعلقة**: هذه هي التطبيقات التي قمت بالنقر على زر **إلغاء** أثناء تفويض التطبيق على Rememberizer. 
* انقر على **متابعة** إذا كنت ترغب في إكمال عملية التفويض. 
* خلاف ذلك، انقر على **إلغاء** لسحب التفويض تمامًا. سيتم عرض التطبيق بعد ذلك في صفحة **دليل التطبيقات** مرة أخرى.
* **التطبيقات المتصلة:** يمكنك تكوين **Memento** أو **تكامل الذاكرة** لتطبيق متصل معين من خلال النقر على خيار التغيير (أو تحديد إذا لم يتم اختيار Memento). انقر على **فصل الاتصال** إذا كنت ترغب في فصل التطبيق من الطرف الثالث عن Rememberizer.
==> personal/rememberizer-gmail-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Google Drive الخاص بك
في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Gmail مع Rememberizer
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **الشخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Gmail.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_personal_knowledge.png" alt="gmail personal knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Gmail. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى Gmail الخاص بك. اختر حساب Gmail الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_1.png" alt="gmail oauth step 1"><figcaption></figcaption></figure>
4. وافق على التطبيق من خلال النقر على "**متابعة"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_2.png" alt="gmail oauth step 2"><figcaption></figcaption></figure>
5. امنح Rememberizer **إذنات** للوصول إلى Gmail الخاص بك من خلال النقر على **"متابعة".**
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_3.png" alt="gmail oauth step 3"><figcaption></figcaption></figure>
6. سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى Gmail متصلًا.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_auth_redirect.png" alt="gmail auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
7. الآن بعد أن أصبحت متصلًا، تحتاج إلى تحديد تسميات البريد الإلكتروني التي يجب أن يدمجها منتجنا. انقر على زر **"اختيار"** واختر تسميات البريد الإلكتروني المرغوبة من اللوحة الجانبية. سيتم تضمين جميع رسائل البريد الإلكتروني التي تنتمي إلى التسميات المحددة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_choose_knowledge.png" alt="gmail choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
8. بعد اختيار التسميات، انقر على **"إضافة"** لبدء تضمين معرفتك. تحتاج أيضًا إلى التحقق من المربع للموافقة على سياسة Rememberizer لمشاركة بيانات Gmail الخاصة بك مع التطبيقات الخارجية التي قمت بالموافقة عليها بشكل محدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_choose_knowledge_checkbox.png" alt="gmail choose knowledge checkbox"><figcaption></figcaption></figure>
9. بمجرد اختيار التسميات الخاصة بك، سيبدأ نظامنا في تضمين رسائل البريد الإلكتروني والمرفقات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق، اعتمادًا على كمية البيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_indexing.png" alt="gmail indexing"><figcaption></figcaption></figure>
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدر. اجمع بين ذلك ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Slack و Box و Dropbox، إلخ، لتكوين مemento شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/rememberizer-dropbox-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Dropbox الخاص بك في
Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Dropbox
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Dropbox.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_personal_knowledge.png" alt="Dropbox، جاهز ليتم الاتصال به كمصدر للمعرفة"><figcaption><p>Dropbox، جاهز ليتم الاتصال به كمصدر للمعرفة</p></figcaption></figure>
3. انقر على **"السماح"** لتثبيت تطبيق Rememberizer Dropbox على حسابك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_oauth.png" alt="dropbox oauth"><figcaption></figcaption></figure>
4. بمجرد منح الأذونات اللازمة، سيتم إعادة توجيهك إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى حساب Dropbox الخاص بك متصلًا وتظهر لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_auth_redirect.png" alt="dropbox auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
5. الآن بعد أن أصبحت متصلاً، تحتاج إلى تحديد الملفات والمجلدات التي يجب أن يدمجها منتجنا. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_choose_knowledge.png" alt="dropbox choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
7. بعد اختيار الملفات والمجلدات الخاصة بك، انقر على **"إضافة"** وسنبدأ في عملية الدمج. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
### الاتصال بحساب Dropbox آخر
إذا قمت بقطع اتصال معرفة Dropbox الخاصة بك ثم أعدت الاتصال، فمن المحتمل أن يتصل Dropbox تلقائيًا بحساب Dropbox السابق الخاص بك، وتجاوز شاشة التفويض تماما.
إذا كنت ترغب في الاتصال باستخدام حساب Dropbox مختلف:
1. انتقل إلى موقع Dropbox وقم بتسجيل الدخول باستخدام بيانات الاعتماد للحساب السابق الخاص بك.
2. بمجرد تسجيل الدخول، انقر على صورة ملفك الشخصي في الزاوية اليمنى العليا.
3. حدد "الإعدادات" من القائمة المنسدلة.
4. في قائمة الإعدادات، حدد علامة التبويب " التطبيقات المتصلة".
5. ابحث عن تطبيق Rememberizer في قائمة التطبيقات المتصلة وانقر على "قطع الاتصال" بجانبه.
6. قم بتسجيل الخروج من حساب Dropbox السابق الخاص بك.
7. الآن، عندما تحاول الاتصال بـ Dropbox إلى تطبيق Rememberizer مرة أخرى، سيطلب منك تفويض حساب Dropbox جديد.
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدر. اجمع بين ذلك ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Google Drive وSlack، وما إلى ذلك، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة المستخدم على الويب، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/manage-your-embedded-knowledge.md <==
---
description: >-
يتيح Rememberizer للمستخدمين إدارة ملفاتهم المخزنة بكفاءة من
مصادر متنوعة. ستوضح لك هذه القسم كيفية الوصول إلى ملفك المرفوع، والبحث عنه، وتصفيةه، وإدارته في المعرفة
---
# إدارة معرفتك المدمجة
## تصفح صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة
في شريط التنقل، اختر **شخصي > معرفتك**. ابحث عن زر **عرض التفاصيل** على الجانب الأيمن من قسم "معرفتك" وانقر عليه. بعد ذلك، سترى صفحة **تفاصيل المعرفة المدمجة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_knowledge_detail_page_1.png" alt="قسم معرفتك وزر <strong>عرض التفاصيل</strong>"><figcaption><p>قسم معرفتك وزر <strong>عرض التفاصيل</strong></p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_knowledge_detail_page_2.png" alt="صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة"><figcaption><p>صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة</p></figcaption></figure>
تشمل جدول تفاصيل ملفات المعرفة هذه السمات:
* **المستندات:** اسم المستند أو قناة Slack.
* **المصدر:** المورد الذي تم تحميل الملف منه (Drive، Mail، Slack، Dropbox، وتطبيق Rememberizer).
* **الدليل:** الدليل الذي يقع فيه الملف في المصدر.
* **الحالة**: حالة الملف (جارٍ الفهرسة، مفهرس أو خطأ).
* **الحجم**: حجم الملف.
* **تم الفهرسة في**: التاريخ الذي تم فيه فهرسة الملف.
* **الإجراءات:** الزر لحذف الملف. بالنسبة للملف الذي حالته خطأ، سيكون هناك أيضًا رمز إعادة المحاولة بجوار رمز سلة المهملات (زر الحذف).
## ميزات صفحة التفاصيل
### البحث وتصنيف الملفات
يمكن للمستخدم البحث عن الوثيقة بالاسم باستخدام **شريط البحث**. اكتب الاسم في الشريط، ثم اضغط على Enter للحصول على النتيجة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_manage_knowledge_result.png" alt="نتيجة البحث"><figcaption><p>نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
يمكنك أيضًا اختيار **فلتر الحالة** و**فلتر المصدر** بشكل اختياري. سيساعدك هذا في تحديد مواقع مستندات معينة بسرعة من خلال تضييق معايير البحث الخاصة بك. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/Source filter.png" alt="فلتر المصدر" width="247"><figcaption><p>فلتر المصدر</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/Status_filter.png" alt="فلتر الحالة" width="257"><figcaption><p>فلتر الحالة</p></figcaption></figure>
### حذف ملف تم رفعه
ابحث عن الملف الذي تريد حذفه (عن طريق البحث إذا لزم الأمر). ثم انقر على **أيقونة سلة المهملات** في عمود **الإجراء**. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/delete_file.png" alt="ملف مع أيقونة الحذف"><figcaption><p>ملف مع أيقونة الحذف</p></figcaption></figure>
ستظهر نافذة منبثقة لتأكيد الحذف. انقر على **تأكيد** ثم سترى الملف محذوفًا.
<figure><img src="../.gitbook/assets/delete_file_pop_up.png" alt="نافذة تأكيد الحذف"><figcaption><p>نافذة تأكيد الحذف</p></figcaption></figure>
### إعادة محاولة فهرسة ملفات الأخطاء
يمكن للمستخدم إعادة محاولة تضمين تلك الملفات التي فشلت Rememberizer في فهرستها. لإعادة محاولة فهرسة ملف معين، ما عليك سوى النقر على زر إعادة المحاولة بجوار زر الحذف في عمود **الإجراء**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/err_retry_button.png" alt="زر إعادة المحاولة لملف خطأ معين"><figcaption><p>زر إعادة المحاولة لملف خطأ معين</p></figcaption></figure>
إذا أراد المستخدم إعادة محاولة فهرسة جميع ملفات الأخطاء، انقر على زر إعادة المحاولة بجوار تسمية عمود **الإجراء**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/err_retry_all_button.png" alt="زر إعادة المحاولة لجميع ملفات الأخطاء"><figcaption><p>زر إعادة المحاولة لجميع ملفات الأخطاء</p></figcaption></figure>
فيما يلي الصورة بعد إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ بنجاح من تكامل Gmail.
<figure><img src="../.gitbook/assets/success_retry_indexing.png" alt="نجاح إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ"><figcaption><p>نجاح إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ</p></figcaption></figure>
==> personal/mementos-filter-access.md <==
---
description: استخدم ميمنتو مع كل تكامل تطبيق لتقييد الوصول إلى معرفتك
---
# الوصول إلى فلتر التذكارات
### ما هو الميمنتو ولماذا يوجد؟
الغرض الرئيسي من Rememberizer هو مشاركة مقتطفات ذات صلة عالية من بياناتك مع تطبيقات الطرف الثالث بطريقة محكومة. يتم تحقيق ذلك من خلال تطبيق **ميمنتو** واحد على كل تطبيق متكامل مع Rememberizer والذي تختاره أيضًا لتفويضه للوصول إلى بياناتك في Rememberizer.
تسمح النسخة الحالية من الميمنتو للمستخدم باختيار ملفات أو مستندات أو مجموعات محتوى محددة مثل مجلد أو قناة يمكن أن يستخدمها ذلك التطبيق. ستضيف النسخ اللاحقة طرقًا إضافية لتصفية وصول الطرف الثالث مثل الإطارات الزمنية مثل "تم إنشاؤه في آخر 30 يومًا".\
\
القيم الافتراضية هي "لا شيء" و "الكل". يشارك "الكل" كل ملف سمح المستخدم لـ Rememberizer بالوصول إليه. "لا شيء" لا يشارك أي شيء مع التطبيق المعني. يسمح اختيار "لا شيء" للمستخدم باختيار تطبيق ودمجه مع Rememberizer دون الحاجة إلى اتخاذ قرار في تلك اللحظة حول المحتوى الذي يجب جعله متاحًا. اختيار ميمنتو مع "لا شيء" أو تعديل ميمنتو مطبق حاليًا لمشاركة "لا شيء" هو وسيلة لإيقاف وصول التطبيقات إلى بيانات المستخدم دون الحاجة إلى إزالة التكامل. هذا مثل مفتاح إيقاف لبياناتك. يمكن أن تكون الميمنتو المخصصة مصنوعة لأغراض معينة ولها أسماء تعكس ذلك، مثل "الواجب المنزلي" أو "التسويق".
### كيفية إنشاء ميمنتو؟
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية إنشاء ميمنتو
1. انتقل إلى **شخصي > ميمنتو: تحديد الوصول** في التبويب، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/memento](https://rememberizer.ai/personal/memento). يجب أن ترى جميع الميمنتو على الجانب الأيسر من الشاشة
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_page.png" alt="memento page"><figcaption></figcaption></figure>
2. انقر على **إنشاء ميمنتو جديد**. ثم املأ الاسم لميمنتو المخصص الخاص بك وانقر على **إنشاء**. بعد ذلك، يجب أن ترى ميمنتو الخاص بك مضافًا ويمكن تضمين قائمة بمصادر البيانات في ميمنتو الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/create_memento.png" alt="create memento"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_detail.png" alt="memento detail"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على **تنقيح** على مصدر البيانات الذي تريد تنقيحه، ستظهر لوحة جانبية. ثم اختر إضافة مجلدات أو ملفات، وانقر على **تنقيح** لإضافة تلك المصادر البيانات إلى الميمنتو.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_refine_knowledge.png" alt="memento refine knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
4. أيضًا، لمصدر المعرفة الشائعة، يمكنك النقر على **إضافة** لتضمين المعرفة في الميمنتو.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_add_common_knowledge.png" alt="memento add common knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
==> developer/registering-and-using-api-keys.md <==
---
description: >-
في هذا الدليل، ستتعلم كيفية إنشاء معرفة شائعة في
Rememberizer والحصول على مفتاح API الخاص بها للاتصال واسترجاع مستنداتها من خلال
استدعاءات API.
---