توثيق Rememberizer LLM جاهز
تم إنشاؤه في 2024-11-28 19:06:42 بتوقيت المحيط الهادئ. متاح كمحتوى خام في rememberizer-llm-ready-documentation.md.
تقدم هذه الوثيقة مرجعًا شاملاً ومجمعًا لوثائق Rememberizer، مُحسّنًا لاستهلاك نماذج اللغة الكبيرة (LLM). تجمع بين مصادر الوثائق المختلفة في تنسيق واحد سهل الوصول، مما يسهل استرجاع المعلومات ومعالجتها بكفاءة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
==> SUMMARY.md <==
# جدول المحتويات
* [لماذا Rememberizer؟](README.md)
* [خلفية](background/README.md)
* [ما هي تضمينات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟](background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)
* [شخصي](personal/README.md)
* [تكامل Rememberizer مع Slack](personal/rememberizer-slack-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Dropbox](personal/rememberizer-dropbox-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Google Drive](personal/rememberizer-google-drive-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Gmail](personal/rememberizer-gmail-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع الذاكرة](personal/rememberizer-memory-integration.md)
* [تطبيق Rememberizer](personal/rememberizer-app.md)
* [الوصول إلى تصفية الذكريات](personal/mementos-filter-access.md)
* [إدارة التطبيقات الخارجية](personal/manage-third-party-apps.md)
* [المعرفة العامة](personal/common-knowledge.md)
* [ابحث في معرفتك](personal/search-your-knowledge.md)
* [إدارة معرفتك المدمجة](personal/manage-your-embedded-knowledge.md)
* [مطور](developer/README.md)
* [تسجيل تطبيقات Rememberizer](developer/registering-rememberizer-apps.md)
* [تفويض تطبيقات Rememberizer](developer/authorizing-rememberizer-apps.md)
* [إنشاء Rememberizer GPT](developer/creating-a-rememberizer-gpt.md)
* [تحدث إلى Slack تطبيق الويب النموذجي](developer/talk-to-slack-the-sample-web-app.md)
* [تسجيل واستخدام مفاتيح API](developer/registering-and-using-api-keys.md)
* [تكامل LangChain](developer/langchain-integration.md)
* [متاجر المتجهات](developer/vector-stores.md)
* [توثيقات API](developer/api-documentations/README.md)
* [تذكر المحتوى إلى Rememberizer](developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer.md)
* [استرجاع الوثائق](developer/api-documentations/retrieve-documents.md)
* [استرجاع محتويات الوثيقة](developer/api-documentations/retrieve-document-contents.md)
* [استرجاع محتوى Slack](developer/api-documentations/retrieve-slacks-content.md)
* [البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/search-for-documents-by-semantic-similarity.md)
* [قائمة تكاملات مصادر البيانات المتاحة](developer/api-documentations/list-available-data-source-integrations.md)
* [استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي](developer/api-documentations/retrieve-current-users-account-details.md)
* [الحصول على جميع المعرفة العامة المضافة](developer/api-documentations/get-all-added-public-knowledge.md)
* [واجهات برمجة التطبيقات لمتجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/README.md)
* [الحصول على معلومات متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-vector-stores-information.md)
* [الحصول على قائمة الوثائق في متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md)
* [الحصول على معلومات وثيقة](developer/api-documentations/vector-store/get-the-information-of-a-document.md)
* [إضافة وثيقة نصية جديدة إلى متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md)
* [تحميل الملفات إلى متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md)
* [تحديث محتوى الملف في متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md)
* [إزالة وثيقة في متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md)
* [البحث عن وثائق متجر المتجهات حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md)
* [إشعارات](notices/README.md)
* [شروط الاستخدام](notices/terms-of-use.md)
* [سياسة الخصوصية](notices/privacy-policy.md)
* [الإصدارات](notices/releases/README.md)
* [29 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-29th-2024.md)
* [22 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-22nd-2024.md)
* [15 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-15th-2024.md)
* [8 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-8th-2024.md)
* [1 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-1st-2024.md)
* [25 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-25th-2024.md)
* [18 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-18th-2024.md)
* [11 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-11th-2024.md)
* [4 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-4th-2024.md)
* [27 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-27th-2024.md)
* [20 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-20th-2024.md)
* [13 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-13th-2024.md)
* [16 أغسطس 2024](notices/releases/aug-16th-2024.md)
* [9 أغسطس 2024](notices/releases/aug-9th-2024.md)
* [2 أغسطس 2024](notices/releases/aug-2nd-2024.md)
* [26 يوليو 2024](notices/releases/jul-26th-2024.md)
* [12 يوليو 2024](notices/releases/jul-12th-2024.md)
* [28 يونيو 2024](notices/releases/jun-28th-2024.md)
* [14 يونيو 2024](notices/releases/jun-14th-2024.md)
* [31 مايو 2024](notices/releases/may-31st-2024.md)
* [17 مايو 2024](notices/releases/may-17th-2024.md)
* [10 مايو 2024](notices/releases/may-10th-2024.md)
* [26 أبريل 2024](notices/releases/apr-26th-2024.md)
* [19 أبريل 2024](notices/releases/apr-19th-2024.md)
* [12 أبريل 2024](notices/releases/apr-12th-2024.md)
* [5 أبريل 2024](notices/releases/apr-5th-2024.md)
* [25 مارس 2024](notices/releases/mar-25th-2024.md)
* [18 مارس 2024](notices/releases/mar-18th-2024.md)
* [11 مارس 2024](notices/releases/mar-11th-2024.md)
* [4 مارس 2024](notices/releases/mar-4th-2024.md)
* [26 فبراير 2024](notices/releases/feb-26th-2024.md)
* [19 فبراير 2024](notices/releases/feb-19th-2024.md)
* [12 فبراير 2024](notices/releases/feb-12th-2024.md)
* [5 فبراير 2024](notices/releases/feb-5th-2024.md)
* [29 يناير 2024](notices/releases/jan-29th-2024.md)
* [22 يناير 2024](notices/releases/jan-22nd-2024.md)
* [15 يناير 2024](notices/releases/jan-15th-2024.md)
* [B2B](notices/b2b/README.md)
* [حول Reddit Agent](notices/b2b/about-reddit-agent.md)
* [توثيق Rememberizer LLM جاهز](rememberizer-llm-ready-documentation.md)
==> README.md <==
---
description: مقدمة
---
# لماذا Rememberizer؟
تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أفضل عندما يكون لديها وصول إلى المعلومات الخلفية. تحتاج إلى معرفة ما تعرفه. طريقة رائعة لتحقيق ذلك هي منحها الوصول إلى المحتوى ذي الصلة من الوثائق والبيانات والنقاشات التي تقوم بإنشائها واستخدامها. هذا ما تفعله Rememberizer.
==> rememberizer-llm-ready-documentation.md <==
# وثائق Rememberizer LLM الجاهزة
*تم إنشاؤه في 2024-11-21 19:06:17 PST. متاح كمحتوى خام في [rememberizer-llm-ready-documentation.md](https://raw.githubusercontent.com/skydeckai/rememberizer-webflow/refs/heads/docs/rememberizer-llm-ready-documentation.md).*
تقدم هذه الوثيقة مرجعًا شاملاً ومجمعًا لوثائق Rememberizer، مُحسّنًا لاستهلاك نماذج اللغة الكبيرة (LLM). تجمع بين مصادر الوثائق المختلفة في تنسيق واحد سهل الوصول، مما يسهل استرجاع المعلومات ومعالجتها بكفاءة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
||CODE_BLOCK||
==> SUMMARY.md <==
# جدول المحتويات
* [لماذا Rememberizer؟](README.md)
* [خلفية](background/README.md)
* [ما هي تمثيلات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟](background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)
* [شخصي](personal/README.md)
* [تكامل Rememberizer مع Slack](personal/rememberizer-slack-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Dropbox](personal/rememberizer-dropbox-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Google Drive](personal/rememberizer-google-drive-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Gmail](personal/rememberizer-gmail-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع الذاكرة](personal/rememberizer-memory-integration.md)
* [تطبيق Rememberizer](personal/rememberizer-app.md)
* [الوصول إلى فلتر الميمنتوس](personal/mementos-filter-access.md)
* [إدارة التطبيقات الخارجية](personal/manage-third-party-apps.md)
* [المعرفة العامة](personal/common-knowledge.md)
* [ابحث عن معرفتك](personal/search-your-knowledge.md)
* [إدارة معرفتك المدمجة](personal/manage-your-embedded-knowledge.md)
* [مطور](developer/README.md)
* [تسجيل تطبيقات Rememberizer](developer/registering-rememberizer-apps.md)
* [تفويض تطبيقات Rememberizer](developer/authorizing-rememberizer-apps.md)
* [إنشاء Rememberizer GPT](developer/creating-a-rememberizer-gpt.md)
* [تحدث إلى Slack تطبيق الويب النموذجي](developer/talk-to-slack-the-sample-web-app.md)
* [تسجيل واستخدام مفاتيح API](developer/registering-and-using-api-keys.md)
* [تكامل LangChain](developer/langchain-integration.md)
* [متاجر المتجهات](developer/vector-stores.md)
* [توثيقات API](developer/api-documentations/README.md)
* [تذكر المحتوى إلى Rememberizer](developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer.md)
* [استرجاع الوثائق](developer/api-documentations/retrieve-documents.md)
* [استرجاع محتويات الوثيقة](developer/api-documentations/retrieve-document-contents.md)
* [استرجاع محتوى Slack](developer/api-documentations/retrieve-slacks-content.md)
* [البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/search-for-documents-by-semantic-similarity.md)
* [قائمة تكاملات مصادر البيانات المتاحة](developer/api-documentations/list-available-data-source-integrations.md)
* [استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي](developer/api-documentations/retrieve-current-users-account-details.md)
* [الحصول على جميع المعرفة العامة المضافة](developer/api-documentations/get-all-added-public-knowledge.md)
* [واجهات برمجة التطبيقات لمتجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/README.md)
* [الحصول على معلومات متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-vector-stores-information.md)
* [الحصول على قائمة الوثائق في متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md)
* [الحصول على معلومات وثيقة](developer/api-documentations/vector-store/get-the-information-of-a-document.md)
* [إضافة وثيقة نصية جديدة إلى متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md)
* [تحميل الملفات إلى متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md)
* [تحديث محتوى الملف في متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md)
* [إزالة وثيقة في متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md)
* [البحث عن وثائق متجر المتجهات حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md)
* [إشعارات](notices/README.md)
* [شروط الاستخدام](notices/terms-of-use.md)
* [سياسة الخصوصية](notices/privacy-policy.md)
* [الإصدارات](notices/releases/README.md)
* [22 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-22nd-2024.md)
* [15 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-15th-2024.md)
* [8 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-8th-2024.md)
* [1 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-1st-2024.md)
* [25 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-25th-2024.md)
* [18 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-18th-2024.md)
* [11 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-11th-2024.md)
* [4 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-4th-2024.md)
* [27 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-27th-2024.md)
* [20 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-20th-2024.md)
* [13 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-13th-2024.md)
* [16 أغسطس 2024](notices/releases/aug-16th-2024.md)
* [9 أغسطس 2024](notices/releases/aug-9th-2024.md)
* [2 أغسطس 2024](notices/releases/aug-2nd-2024.md)
* [26 يوليو 2024](notices/releases/jul-26th-2024.md)
* [12 يوليو 2024](notices/releases/jul-12th-2024.md)
* [28 يونيو 2024](notices/releases/jun-28th-2024.md)
* [14 يونيو 2024](notices/releases/jun-14th-2024.md)
* [31 مايو 2024](notices/releases/may-31st-2024.md)
* [17 مايو 2024](notices/releases/may-17th-2024.md)
* [10 مايو 2024](notices/releases/may-10th-2024.md)
* [26 أبريل 2024](notices/releases/apr-26th-2024.md)
* [19 أبريل 2024](notices/releases/apr-19th-2024.md)
* [12 أبريل 2024](notices/releases/apr-12th-2024.md)
* [5 أبريل 2024](notices/releases/apr-5th-2024.md)
* [25 مارس 2024](notices/releases/mar-25th-2024.md)
* [18 مارس 2024](notices/releases/mar-18th-2024.md)
* [11 مارس 2024](notices/releases/mar-11th-2024.md)
* [4 مارس 2024](notices/releases/mar-4th-2024.md)
* [26 فبراير 2024](notices/releases/feb-26th-2024.md)
* [19 فبراير 2024](notices/releases/feb-19th-2024.md)
* [12 فبراير 2024](notices/releases/feb-12th-2024.md)
* [5 فبراير 2024](notices/releases/feb-5th-2024.md)
* [29 يناير 2024](notices/releases/jan-29th-2024.md)
* [22 يناير 2024](notices/releases/jan-22nd-2024.md)
* [15 يناير 2024](notices/releases/jan-15th-2024.md)
* [B2B](notices/b2b/README.md)
* [حول وكيل Reddit](notices/b2b/about-reddit-agent.md)
* [توثيق Rememberizer LLM Ready](rememberizer-llm-ready-documentation.md)
==> README.md <==
---
description: مقدمة
---
# لماذا Rememberizer؟
تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أفضل عندما يكون لديها وصول إلى المعلومات الخلفية. تحتاج إلى معرفة ما تعرفه. طريقة رائعة لتحقيق ذلك هي منحها الوصول إلى المحتوى ذي الصلة من الوثائق والبيانات والنقاشات التي تقوم بإنشائها واستخدامها. هذا ما تفعله Rememberizer.
==> rememberizer-llm-ready-documentation.md <==
# وثائق Rememberizer LLM الجاهزة
*تم إنشاؤه في 2024-11-14 19:05:59 PST. متاح كمحتوى خام في [rememberizer-llm-ready-documentation.md](https://raw.githubusercontent.com/skydeckai/rememberizer-webflow/refs/heads/docs/rememberizer-llm-ready-documentation.md).*
تقدم هذه الوثيقة مرجعًا شاملًا ومجمعًا لوثائق Rememberizer، مُحسّنًا لاستهلاك نماذج اللغة الكبيرة (LLM). تجمع بين مصادر الوثائق المختلفة في تنسيق واحد سهل الوصول، مما يسهل استرجاع المعلومات ومعالجتها بكفاءة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
||CODE_BLOCK||
==> SUMMARY.md <==
# جدول المحتويات
* [لماذا Rememberizer؟](README.md)
* [خلفية](background/README.md)
* [ما هي تضمينات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟](background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)
* [شخصي](personal/README.md)
* [تكامل Rememberizer مع Slack](personal/rememberizer-slack-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Dropbox](personal/rememberizer-dropbox-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Google Drive](personal/rememberizer-google-drive-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Gmail](personal/rememberizer-gmail-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع الذاكرة](personal/rememberizer-memory-integration.md)
* [تطبيق Rememberizer](personal/rememberizer-app.md)
* [الوصول إلى فلتر الذكريات](personal/mementos-filter-access.md)
* [إدارة التطبيقات الخارجية](personal/manage-third-party-apps.md)
* [المعرفة العامة](personal/common-knowledge.md)
* [ابحث في معرفتك](personal/search-your-knowledge.md)
* [إدارة معرفتك المدمجة](personal/manage-your-embedded-knowledge.md)
* [مطور](developer/README.md)
* [تسجيل تطبيقات Rememberizer](developer/registering-rememberizer-apps.md)
* [تفويض تطبيقات Rememberizer](developer/authorizing-rememberizer-apps.md)
* [إنشاء Rememberizer GPT](developer/creating-a-rememberizer-gpt.md)
* [تحدث إلى Slack تطبيق الويب النموذجي](developer/talk-to-slack-the-sample-web-app.md)
* [تسجيل واستخدام مفاتيح API](developer/registering-and-using-api-keys.md)
* [تكامل LangChain](developer/langchain-integration.md)
* [متاجر المتجهات](developer/vector-stores.md)
* [وثائق API](developer/api-documentations/README.md)
* [تذكر المحتوى إلى Rememberizer](developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer.md)
* [استرجاع المستندات](developer/api-documentations/retrieve-documents.md)
* [استرجاع محتويات المستندات](developer/api-documentations/retrieve-document-contents.md)
* [استرجاع محتوى Slack](developer/api-documentations/retrieve-slacks-content.md)
* [البحث عن المستندات حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/search-for-documents-by-semantic-similarity.md)
* [قائمة تكاملات مصادر البيانات المتاحة](developer/api-documentations/list-available-data-source-integrations.md)
* [استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي](developer/api-documentations/retrieve-current-users-account-details.md)
* [الحصول على جميع المعرفة العامة المضافة](developer/api-documentations/get-all-added-public-knowledge.md)
* [واجهات برمجة تطبيقات متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/README.md)
* [الحصول على معلومات متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-vector-stores-information.md)
* [الحصول على قائمة بالمستندات في متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md)
* [الحصول على معلومات مستند](developer/api-documentations/vector-store/get-the-information-of-a-document.md)
* [إضافة مستند نصي جديد إلى متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md)
* [رفع الملفات إلى متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md)
* [تحديث محتوى الملف في متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md)
* [إزالة مستند في متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md)
* [البحث عن مستندات متجر المتجهات حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md)
* [إشعارات](notices/README.md)
* [شروط الاستخدام](notices/terms-of-use.md)
* [سياسة الخصوصية](notices/privacy-policy.md)
* [الإصدارات](notices/releases/README.md)
* [15 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-15th-2024.md)
* [8 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-8th-2024.md)
* [1 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-1st-2024.md)
* [25 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-25th-2024.md)
* [18 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-18th-2024.md)
* [11 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-11th-2024.md)
* [4 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-4th-2024.md)
* [27 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-27th-2024.md)
* [20 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-20th-2024.md)
* [13 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-13th-2024.md)
* [16 أغسطس 2024](notices/releases/aug-16th-2024.md)
* [9 أغسطس 2024](notices/releases/aug-9th-2024.md)
* [2 أغسطس 2024](notices/releases/aug-2nd-2024.md)
* [26 يوليو 2024](notices/releases/jul-26th-2024.md)
* [12 يوليو 2024](notices/releases/jul-12th-2024.md)
* [28 يونيو 2024](notices/releases/jun-28th-2024.md)
* [14 يونيو 2024](notices/releases/jun-14th-2024.md)
* [31 مايو 2024](notices/releases/may-31st-2024.md)
* [17 مايو 2024](notices/releases/may-17th-2024.md)
* [10 مايو 2024](notices/releases/may-10th-2024.md)
* [26 أبريل 2024](notices/releases/apr-26th-2024.md)
* [19 أبريل 2024](notices/releases/apr-19th-2024.md)
* [12 أبريل 2024](notices/releases/apr-12th-2024.md)
* [5 أبريل 2024](notices/releases/apr-5th-2024.md)
* [25 مارس 2024](notices/releases/mar-25th-2024.md)
* [18 مارس 2024](notices/releases/mar-18th-2024.md)
* [11 مارس 2024](notices/releases/mar-11th-2024.md)
* [4 مارس 2024](notices/releases/mar-4th-2024.md)
* [26 فبراير 2024](notices/releases/feb-26th-2024.md)
* [19 فبراير 2024](notices/releases/feb-19th-2024.md)
* [12 فبراير 2024](notices/releases/feb-12th-2024.md)
* [5 فبراير 2024](notices/releases/feb-5th-2024.md)
* [29 يناير 2024](notices/releases/jan-29th-2024.md)
* [22 يناير 2024](notices/releases/jan-22nd-2024.md)
* [15 يناير 2024](notices/releases/jan-15th-2024.md)
* [B2B](notices/b2b/README.md)
* [حول وكيل Reddit](notices/b2b/about-reddit-agent.md)
* [وثائق Rememberizer LLM جاهزة](rememberizer-llm-ready-documentation.md)
==> README.md <==
---
description: مقدمة
---
# لماذا Rememberizer؟
تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أفضل عندما يكون لديها وصول إلى المعلومات الخلفية. تحتاج إلى معرفة ما تعرفه. طريقة رائعة لتحقيق ذلك هي منحها الوصول إلى المحتوى ذي الصلة من الوثائق والبيانات والنقاشات التي تقوم بإنشائها واستخدامها. هذا ما تفعله Rememberizer.
==> rememberizer-llm-ready-documentation.md <==
# وثائق Rememberizer LLM الجاهزة
*تم إنشاؤه في 2024-10-31 20:41:45 PDT. متاح كمحتوى خام في [rememberizer-llm-ready-documentation.md](https://raw.githubusercontent.com/skydeckai/rememberizer-webflow/refs/heads/docs/rememberizer-llm-ready-documentation.md).*
تقدم هذه الوثيقة مرجعًا شاملاً ومجمعًا لوثائق Rememberizer، مُحسّنًا لاستهلاك نماذج اللغة الكبيرة (LLM). تجمع بين مصادر الوثائق المختلفة في تنسيق واحد سهل الوصول، مما يسهل استرجاع المعلومات ومعالجتها بكفاءة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
||CODE_BLOCK||
==> SUMMARY.md <==
# جدول المحتويات
* [لماذا Rememberizer؟](README.md)
* [خلفية](background/README.md)
* [ما هي تضمينات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟](background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)
* [شخصي](personal/README.md)
* [تكامل Rememberizer مع Slack](personal/rememberizer-slack-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Dropbox](personal/rememberizer-dropbox-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Google Drive](personal/rememberizer-google-drive-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع Gmail](personal/rememberizer-gmail-integration.md)
* [تكامل Rememberizer مع الذاكرة](personal/rememberizer-memory-integration.md)
* [تطبيق Rememberizer](personal/rememberizer-app.md)
* [الوصول إلى فلتر الذكريات](personal/mementos-filter-access.md)
* [إدارة التطبيقات الخارجية](personal/manage-third-party-apps.md)
* [المعرفة العامة](personal/common-knowledge.md)
* [ابحث في معرفتك](personal/search-your-knowledge.md)
* [إدارة معرفتك المدمجة](personal/manage-your-embedded-knowledge.md)
* [مطور](developer/README.md)
* [تسجيل تطبيقات Rememberizer](developer/registering-rememberizer-apps.md)
* [تفويض تطبيقات Rememberizer](developer/authorizing-rememberizer-apps.md)
* [إنشاء Rememberizer GPT](developer/creating-a-rememberizer-gpt.md)
* [تحدث إلى Slack تطبيق الويب النموذجي](developer/talk-to-slack-the-sample-web-app.md)
* [تسجيل واستخدام مفاتيح API](developer/registering-and-using-api-keys.md)
* [تكامل LangChain](developer/langchain-integration.md)
* [متاجر المتجهات](developer/vector-stores.md)
* [توثيقات API](developer/api-documentations/README.md)
* [تذكر المحتوى إلى Rememberizer](developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer.md)
* [استرجاع الوثائق](developer/api-documentations/retrieve-documents.md)
* [استرجاع محتويات الوثيقة](developer/api-documentations/retrieve-document-contents.md)
* [استرجاع محتوى Slack](developer/api-documentations/retrieve-slacks-content.md)
* [البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/search-for-documents-by-semantic-similarity.md)
* [قائمة تكاملات مصادر البيانات المتاحة](developer/api-documentations/list-available-data-source-integrations.md)
* [استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي](developer/api-documentations/retrieve-current-users-account-details.md)
* [الحصول على جميع المعرفة العامة المضافة](developer/api-documentations/get-all-added-public-knowledge.md)
* [واجهات برمجة التطبيقات لمتجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/README.md)
* [الحصول على معلومات متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-vector-stores-information.md)
* [الحصول على قائمة الوثائق في متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md)
* [الحصول على معلومات وثيقة](developer/api-documentations/vector-store/get-the-information-of-a-document.md)
* [إضافة وثيقة نصية جديدة إلى متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md)
* [رفع الملفات إلى متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md)
* [تحديث محتوى الملف في متجر متجهات](developer/api-documentations/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md)
* [إزالة وثيقة في متجر المتجهات](developer/api-documentations/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md)
* [البحث عن وثائق متجر المتجهات حسب التشابه الدلالي](developer/api-documentations/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md)
* [إشعارات](notices/README.md)
* [شروط الاستخدام](notices/terms-of-use.md)
* [سياسة الخصوصية](notices/privacy-policy.md)
* [الإصدارات](notices/releases/README.md)
* [1 نوفمبر 2024](notices/releases/nov-1st-2024.md)
* [25 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-25th-2024.md)
* [18 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-18th-2024.md)
* [11 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-11th-2024.md)
* [4 أكتوبر 2024](notices/releases/oct-4th-2024.md)
* [27 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-27th-2024.md)
* [20 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-20th-2024.md)
* [13 سبتمبر 2024](notices/releases/sep-13th-2024.md)
* [16 أغسطس 2024](notices/releases/aug-16th-2024.md)
* [9 أغسطس 2024](notices/releases/aug-9th-2024.md)
* [2 أغسطس 2024](notices/releases/aug-2nd-2024.md)
* [26 يوليو 2024](notices/releases/jul-26th-2024.md)
* [12 يوليو 2024](notices/releases/jul-12th-2024.md)
* [28 يونيو 2024](notices/releases/jun-28th-2024.md)
* [14 يونيو 2024](notices/releases/jun-14th-2024.md)
* [31 مايو 2024](notices/releases/may-31st-2024.md)
* [17 مايو 2024](notices/releases/may-17th-2024.md)
* [10 مايو 2024](notices/releases/may-10th-2024.md)
* [26 أبريل 2024](notices/releases/apr-26th-2024.md)
* [19 أبريل 2024](notices/releases/apr-19th-2024.md)
* [12 أبريل 2024](notices/releases/apr-12th-2024.md)
* [5 أبريل 2024](notices/releases/apr-5th-2024.md)
* [25 مارس 2024](notices/releases/mar-25th-2024.md)
* [18 مارس 2024](notices/releases/mar-18th-2024.md)
* [11 مارس 2024](notices/releases/mar-11th-2024.md)
* [4 مارس 2024](notices/releases/mar-4th-2024.md)
* [26 فبراير 2024](notices/releases/feb-26th-2024.md)
* [19 فبراير 2024](notices/releases/feb-19th-2024.md)
* [12 فبراير 2024](notices/releases/feb-12th-2024.md)
* [5 فبراير 2024](notices/releases/feb-5th-2024.md)
* [29 يناير 2024](notices/releases/jan-29th-2024.md)
* [22 يناير 2024](notices/releases/jan-22nd-2024.md)
* [15 يناير 2024](notices/releases/jan-15th-2024.md)
* [B2B](notices/b2b/README.md)
* [حول وكيل Reddit](notices/b2b/about-reddit-agent.md)
* [توثيق Rememberizer LLM Ready](rememberizer-llm-ready-documentation.md)
==> README.md <==
---
description: مقدمة
---
# لماذا Rememberizer؟
تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أفضل عندما يكون لديها وصول إلى المعلومات الخلفية. تحتاج إلى معرفة ما تعرفه. طريقة رائعة لتحقيق ذلك هي منحها الوصول إلى المحتوى ذي الصلة من الوثائق والبيانات والنقاشات التي تقوم بإنشائها واستخدامها. هذا ما يفعله Rememberizer.
==> background/README.md <==
# الخلفية
==> background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md <==
---
description: لماذا يعتبر Rememberizer أكثر من مجرد قاعدة بيانات أو محرك بحث عن الكلمات الرئيسية.
---
# ما هي تمثيلات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟
تستخدم Rememberizer تمثيلات المتجهات في قواعد بيانات المتجهات لتمكين عمليات البحث عن التشابه الدلالي ضمن مصادر المعرفة الخاصة بالمستخدم. هذه طريقة أكثر تقدمًا وتعقيدًا لاسترجاع المعلومات مقارنةً بالبحث عن الكلمات الرئيسية في المحتوى من خلال محرك بحث أو قاعدة بيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/multidimensional_space.png" alt="فضاء متعدد الأبعاد"><figcaption><p>فضاء متعدد الأبعاد</p></figcaption></figure>
في شكلها الأكثر تقدمًا (كما تستخدمه Rememberizer) يتم إنشاء تمثيلات المتجهات بواسطة نماذج اللغة ذات الهياكل المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي LLMs (نماذج اللغة الكبيرة) التي تدعم نماذج gpt من OpenAI وخدمة ChatGPT بالإضافة إلى نماذج/خدمات من Google (Gemini) وAnthropic (Claude) وFacebook (LLama 2) وغيرها. لهذا السبب، من الطبيعي استخدام تمثيلات المتجهات لاكتشاف المعرفة ذات الصلة التي يجب تضمينها في سياق مطالبات نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه التقنيات تكمل بعضها البعض وتعتبر متساوية إلى حد ما. لهذا السبب، فإن معظم مزودي LLMs كخدمة سيقومون أيضًا بإنتاج تمثيلات المتجهات كخدمة (على سبيل المثال: [مدونة من Together AI](https://www.together.ai/blog/embeddings-endpoint-release) أو [مدونة أخرى من OpenAI](https://openai.com/blog/introducing-text-and-code-embeddings)).
كيف يبدو تمثيل المتجهات؟ اعتبر نقطة إحداثية (x,y) في بعدين. إذا كانت تمثل خطًا من الأصل إلى هذه النقطة، يمكننا التفكير فيها كخط له اتجاه، بعبارة أخرى _متجه في بعدين._ في سياقنا، سيكون تمثيل المتجهات عبارة عن قائمة من شيء مثل 768 رقمًا تمثل متجهًا في فضاء ذي 768 بعدًا. في النهاية، يمكن أن تمثل هذه القائمة من الأرقام أوزانًا بين صفر وواحد في نموذج Transformer تحدد المعنى في عبارة مثل "ومضة من البرق من العدم." هذا هو في الأساس نفس التمثيل الأساسي للمعنى المستخدم في GPT-4 على سبيل المثال. نتيجة لذلك، يمكننا أن نتوقع أن يمكّن تمثيل المتجهات الجيد نفس الفهم الرائع الظاهر الذي نراه في نماذج اللغة الحديثة للذكاء الاصطناعي.
\
من الجدير بالذكر أن تمثيلات المتجهات يمكن استخدامها لتمثيل أكثر من مجرد نص، ولكن أيضًا أنواع أخرى من البيانات مثل الصور أو الصوت. ومع نموذج مدرب بشكل صحيح، يمكن للمرء المقارنة عبر الوسائط، بحيث يمكن مقارنة تمثيل المتجهات على كتلة نصية بصورة، أو _العكس._ اليوم، تمكّن Rememberizer عمليات البحث ضمن مكون النص فقط من مستندات ومعرفة المستخدم. لكن البحث من نص إلى صورة ومن صورة إلى نص موجود على خارطة الطريق.\
\
تستخدم Google تمثيلات المتجهات لتشغيل بحثها النصي (من نص إلى نص) وكذلك بحث الصور (من نص إلى صورة) ([مرجع](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/meet-ais-multitool-vector-embeddings)). لقد فكرت Facebook في استخدام التمثيلات لبحث شبكتها الاجتماعية ([مرجع](https://research.facebook.com/publications/embedding-based-retrieval-in-facebook-search/)). تستخدم Snapchat تمثيلات المتجهات لفهم السياق من أجل تقديم الإعلان المناسب للمستخدم المناسب في الوقت المناسب ([مرجع](https://eng.snap.com/machine-learning-snap-ad-ranking)).
لفهم كيفية عمل تمثيل المتجهات وقواعد بيانات المتجهات بعمق، ابدأ بـ [نظرة عامة](https://huggingface.co/blog/getting-started-with-embeddings) من Hugging Face. لدى Pinecone (قاعدة بيانات تمثيل المتجهات كخدمة) نظرة عامة جيدة أيضًا [نظرة عامة](https://www.pinecone.io/learn/vector-embeddings/) .
مصدر رائع آخر لفهم البحث والمعرفة في المتجهات هو ورقة Meta/Facebook والكود لمكتبة FAISS. "FAISS: مكتبة للبحث عن التشابه الفعال والتجميع للمتجهات الكثيفة" بواسطة Johnson وDouze وJégou (2017): توفر FAISS نظرة شاملة على مكتبة مصممة للبحث الفعال عن التشابه والتجميع للمتجهات الكثيفة. تناقش طرق تحسين عمليات الفهرسة والبحث في قواعد بيانات المتجهات الكبيرة، بما في ذلك تلك المعتمدة على تقنيات Product Quantization. أفضل مكان لمعرفة المزيد عن هذا هو الوثائق جنبًا إلى جنب مع [الكود على Github](https://github.com/facebookresearch/faiss).
\
تأكد من النظر في ورقة يونيو 2017 التي بدأت ثورة genAI (الذكاء الاصطناعي التوليدي)، "الاهتمام هو كل ما تحتاجه." ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1706.03762)) التي تقدم بنية Transformer وراء نماذج GPT وجميع LLMs التي تلتها من OpenAI وGoogle وMeta (Facebook) وNvidia وMicrosoft وIBM وAnthropic وMistral وSalesforce وxAI (إيلون ماسك) وStability AI وCohere والعديد من المصادر المفتوحة الأخرى.\
اعتبر أيضًا، "الجيران الأقرب التقريبي: نحو إزالة لعنة الأبعاد" ([مرجع 1998](https://dl.acm.org/doi/10.1145/276698.276876)، [مرجع 2010](https://www.theoryofcomputing.org/articles/v008a014/v008a014.pdf)). تناقش هذه الأوراق النظرية وراء البحث عن الجيران الأقرب التقريبي (ANN) في الفضاءات عالية الأبعاد، وهو مفهوم أساسي في قواعد بيانات المتجهات لاسترجاع العناصر المماثلة بكفاءة.
<div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style='info'>
أحد الأشياء المثيرة حول هذه النماذج المعتمدة على Transformer هو أنه كلما زادت البيانات التي استخدموها، زادت حجمها (المزيد من المعلمات) وتحسنت فهمها وقدراتها. لاحظت OpenAI هذا لأول مرة عندما قامت بتدريب نموذج GPT-2 الخاص بها. مدركةً لهذه الإمكانية، توقفت على الفور عن كونها منظمة غير ربحية موجهة نحو المصادر المفتوحة وأصبحت شركة ربحية مغلقة تركز على إنتاج GPT-3 وGPT-4 وواجهة المستخدم الشهيرة، ChatGPT. من المثير للاهتمام أن Google تمتلك براءة اختراع لهذه التكنولوجيا -- كان باحثوها وراء Transformers وAttention Is All You Need ([مرجع](https://patents.google.com/patent/US10452978B2/en)).\
\
تختلف ChatGPT قليلاً حول تصنيفي، حيث كتبت أن "السرد حول انتقال OpenAI من منظمة غير ربحية موجهة نحو المصادر المفتوحة إلى كيان ربحي مغلق يبسط تطورًا معقدًا. شمل تحول OpenAI التركيز على السلامة وتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول جنبًا إلى جنب مع جوانب التجارة. من الجدير بالذكر أيضًا أنه بينما أولت OpenAI الأولوية لتطوير تكنولوجيا ملكية مثل GPT-3 وما بعدها، فإنها تواصل التفاعل مع مجتمع البحث من خلال المنشورات والتعاون."
</div>
نماذج اللغة BERT تعتمد على Transformers وغالبًا ما تستخدم في محركات تمثيل المتجهات المتقدمة. تم تقديم هذا في ورقة 2018 "BERT: التدريب المسبق لنماذج Transformers ثنائية الاتجاه لفهم اللغة" ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1810.04805)). شكلت BERT (تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من Transformers) تحولًا كبيرًا نحو النماذج المدربة مسبقًا التي يمكن ضبطها لمجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية. استخدمها المبتكر في التدريب ثنائي الاتجاه وبنية Transformer لوضع معايير جديدة لأداء النماذج عبر العديد من المعايير.\
\
تم تقديم طرق مبتكرة سابقة لإنشاء تمثيلات المتجهات من قبل GloVe (2014، جامعة ستانفورد) وWord2Vec (2013، Google). "GloVe: المتجهات العالمية لتمثيل الكلمات" ([مرجع](https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf)): اقترحت ورقة GloVe (المتجهات العالمية) نموذج انحدار لوغاريتمي عالمي جديد للتعلم غير المراقب لتمثيلات الكلمات، يجمع بين فوائد النهجين الرئيسيين للتمثيل: تحليل المصفوفات العالمية وطرق نافذة السياق المحلية. "تقدير فعال لتمثيلات الكلمات في الفضاء المتجهي" ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1301.3781)): قدمت هذه الورقة Word2Vec، وهو نهج رائد لتوليد تمثيلات الكلمات. تعتبر نماذج Word2Vec، بما في ذلك نماذج Continuous Bag of Words (CBOW) وSkip-Gram، محورية في تطور تمثيلات الكلمات.
==> personal/rememberizer-slack-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج مساحة عمل Slack الخاصة بك في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Slack
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Slack.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_personal_knowledge.png" alt="معرفتك، جاهزة للاتصال بـ Slack"><figcaption><p>معرفتك، جاهزة للاتصال بـ Slack</p></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Slack. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى مساحة عمل Slack الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_oauth.png" alt="شاشة OAuth لـ Slack"><figcaption><p>شاشة OAuth لـ Slack</p></figcaption></figure>
> **ملاحظة:** إذا رأيت تحذيرًا بأن هذا التطبيق غير مصرح به من قبل Slack، فذلك لأن Rememberizer مصمم للبحث عن محتوى Slack خارج Slack، وهو ما يتعارض مع [إرشادات دليل تطبيقات Slack](https://api.slack.com/directory/guidelines).
4. انقر على **"السماح"** لتثبيت تطبيق Rememberizer على مساحة عملك. بمجرد منح الأذونات اللازمة، سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى مساحة عمل Slack الخاصة بك متصلة وظهور لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_auth_redirect.png" alt="تم إضافة A COMPANY كمصدر معرفة"><figcaption><p>تم إضافة A-COMPANY كمصدر معرفة</p></figcaption></figure>
5. الآن بعد أن أصبحت متصلاً، تحتاج إلى تحديد القنوات التي يجب أن يستخرج منتجنا الرسائل منها. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_choose_knowledge.png" alt="اختر القنوات لتضمينها كمصدر معرفة"><figcaption><p>اختر القنوات لتضمينها كمصدر معرفة</p></figcaption></figure>
6. بعد اختيار قنواتك، سيبدأ نظامنا في تضمين الرسائل والملفات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدر. اجمع بين ذلك ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Google Drive و Box و Dropbox، إلخ، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/common-knowledge.md <==
---
description: >-
عزز معرفتك أو ابدأ بسرعة من خلال إضافة وصول الذكاء الاصطناعي إلى البيانات
المسبقة الفهرسة مننا ومن الآخرين.
---
# المعرفة العامة
## ما هو المعرفة العامة
في Rememberizer، يمكن للمستخدمين المسجلين **(الناشرين)** اختيار مستنداتهم المحملة من خلال الذكريات ومشاركتها علنًا كمعرفة عامة. يمكن للمستخدمين الآخرين **(المشتركين)** الوصول إلى هذه المعرفة العامة وإضافتها إلى مواردهم الخاصة.
من خلال مساهمة بياناتهم، يمكن للمستخدمين الآخرين تعزيز المعلومات المتاحة في صفحة المعرفة العامة بشكل جماعي. تتيح هذه المقاربة التعاونية لجميع المستخدمين الوصول إلى مصدر بيانات أغنى، مما يحسن من قدرات التعلم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
## إضافة معرفة عامة عامة
لكي تشترك في معرفة عامة لموردك، اتبع التعليمات أدناه
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > معرفة عامة**. ثم، سترى صفحة المعرفة العامة العامة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_browse_ck.png" alt="navbar browse ck"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/public_ck_page.png" alt="public ck page"><figcaption></figcaption></figure>
* ثم، ابحث عن المعرفة العامة التي تريد الاشتراك فيها. يمكنك البحث عن المعرفة عن طريق كتابة اسم المعرفة في شريط البحث. يمكنك اختيار خيار الفلتر بجوار شريط البحث بشكل اختياري.
<figure><img src="../.gitbook/assets/filter_option_ck.png" alt="فلتر شريط البحث" width="249"><figcaption><p>فلتر شريط البحث</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/public_ck_search.png" alt="مثال على نتيجة البحث"><figcaption><p>مثال على نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
* ثم انقر على زر **إضافة** في المعرفة العامة العامة. بعد الاشتراك بنجاح، سترى زر **إضافة** يتغير إلى زر **إزالة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/not_add_ck.png" alt="معرفة عامة غير مضافة"><figcaption><p>معرفة عامة غير مضافة</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/added_ck.png" alt="معرفة عامة مضافة"><figcaption><p>معرفة عامة مضافة</p></figcaption></figure>
* لاحقًا، إذا كنت تريد إزالة معرفة مشترك فيها، انقر على زر **إزالة**.
## إنشاء معرفة مشتركة
للحصول على تعليمات مفصلة حول إنشاء ومشاركة معرفة مشتركة، قم بزيارة هذه الصفحة [registering-and-using-api-keys.md](../developer/registering-and-using-api-keys.md "mention").
==> personal/rememberizer-google-drive-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Google Drive الخاص بك
في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Google Drive
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Google Drive.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_personal_knowledge.png" alt="drive personal knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Google Drive. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى Google Drive الخاص بك. اختر حساب Google Drive الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_1.jpg" alt="drive oauth step 1"><figcaption></figcaption></figure>
4. وافق على التطبيق من خلال النقر على "**متابعة"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_2.jpg" alt="drive oauth step 2"><figcaption></figcaption></figure>
5. اسمح لـ Rememberizer بـ **رؤية وتنزيل جميع ملفات Google Drive الخاصة بك** من خلال النقر على **"متابعة".**
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_3.jpg" alt="drive oauth step 3"><figcaption></figcaption></figure>
6. سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى حساب Drive الخاص بك متصلاً وتظهر لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_auth_redirect.png" alt="drive auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
7. الآن بعد أن تم الاتصال، تحتاج إلى تحديد الملفات والمجلدات التي يجب أن يدمجها منتجنا. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_choose_knowledge.png" alt="drive choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
8. بعد تحديد الملفات، انقر على **"إضافة"** لبدء دمج معرفتك. تحتاج أيضًا إلى التحقق من المربع للموافقة على سياسة Rememberizer لمشاركة بيانات Google Drive الخاصة بك مع التطبيقات التابعة لجهات خارجية التي قمت بالموافقة عليها بشكل محدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_choose_knowledge_checkbox.png" alt="drive choose knowledge checkbox"><figcaption></figcaption></figure>
9. بعد تحديد ملفاتك ومجلداتك، سيبدأ نظامنا في دمج الرسائل والملفات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_indexing.png" alt="drive indexing"><figcaption></figcaption></figure>
### قيود تكامل Google Drive
* بينما يتيح لك تكامل Google Drive مع Rememberizer الوصول إلى مجموعة واسعة من الملفات والمجلدات ودمجها، فإنه لا يمكنه حاليًا الوصول إلى أو دمج الملفات من قسم "الكمبيوترات"، الذي يُستخدم لنسخ الملفات احتياطيًا من جهاز الكمبيوتر الخاص بك بسبب القيود التي وضعتها Google.
* إذا كنت بحاجة إلى دمج ملفات من جهاز الكمبيوتر المحلي الخاص بك، نوصي باستخدام تطبيق Rememberizer Agent لسطح المكتب. لمعرفة المزيد عن Rememberizer Agent وكيفية تثبيته واستخدامه، يرجى الرجوع إلى دليلنا [Rememberizer Agent](rememberizer-app.md).
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدرية. اجمع بين ذلك ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Slack و Box و Dropbox، إلخ، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/rememberizer-app.md <==
# تطبيق Rememberizer
### مقدمة.
تطبيق Rememberizer هو تطبيق سطح مكتب لنظام MacOS يقوم بتحويل ملفاتك المحلية إلى تضمينات متجهية ويقوم بتحميلها إلى معرفة Rememberizer كمصدر بيانات. يتيح التطبيق لنماذج اللغة الكبيرة الأخرى استعلام تضميناتك من خلال واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ Rememberizer لتقديم إجابات بناءً على محتوى ملفاتك المحلية.
### الفوائد.
* **استخدام البيانات:** يساعدك التطبيق على استخدام ملفاتك المحلية بطريقة ذات معنى وإنتاجية. يقوم باستخراج بيانات قيمة من ملفاتك ويجعلها متاحة لعمليات التعلم الآلي.
* **سهولة الاستخدام:** يحتوي التطبيق على واجهة مستخدم سهلة الاستخدام ويسهل تثبيته واستخدامه. يقوم بكل الأعمال الشاقة لتحويل الملفات وتحميل البيانات، لذلك لا داعي للقيام بذلك بنفسك.
* **التكامل:** يتكامل تطبيق Rememberizer بسلاسة مع LLMs الأخرى. وهذا يسمح لهم باستعلام تجسيداتك من خلال واجهات برمجة تطبيقات Rememberizer لتوليد إجابات بناءً على محتوى ملفاتك المحلية.
### التثبيت.
1. قم بتحميل نسخة من تطبيق Rememberizer من [الروابط المقدمة هنا](rememberizer-app.md#download-links).
2. بمجرد اكتمال التنزيل، ابحث عن ملف .dmg في مجلد التنزيلات الخاص بك وانقر نقرًا مزدوجًا عليه.
3. اسحب تطبيق Rememberizer إلى مجلد التطبيقات الخاص بك عندما تفتح النافذة الجديدة.
4. انتقل إلى مجلد التطبيقات الخاص بك وانقر على تطبيق Rememberizer لفتحه.
### كيفية الاستخدام.
1. **تسجيل الدخول:** لاستخدام تطبيق Rememberizer، تحتاج إلى تسجيل الدخول باستخدام حساب Rememberizer الخاص بك. إذا لم يكن لديك حساب Rememberizer، فستحتاج إلى إنشاء واحد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_sign_in.png" alt="rememberizer app sign in"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_success_auth.png" alt="rememberizer app success auth"><figcaption></figcaption></figure>
2. **إضافة مجلدات إلى مصدر البيانات:** بمجرد تسجيل الدخول، سيبدأ تطبيق Rememberizer في العمل في الخلفية. يمكنك الوصول إليه عن طريق النقر على الأيقونة الصغيرة الموجودة في شريط الحالة، كما هو موضح أدناه. للاستخدام لأول مرة، ستحتاج إلى إضافة مجلدات إلى مصدر البيانات. هذا يمكّن تطبيق Rememberizer من تحويل الملفات داخل تلك المجلدات إلى تمثيلات متجهية وتحميلها إلى معرفات Rememberizer الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_add_folder_1.png" alt="rememberizer app add folder 1"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_add_folder_2.png" alt="rememberizer app add folder 2"><figcaption></figcaption></figure>
3. **التمثيل المتجهي والتحميل:** سيقوم البرنامج بدمج هذه التمثيلات المتجهية بسلاسة في قاعدة بيانات معرفات Rememberizer الخاصة بك. تتبع عملية التحميل عبر علامة حالة Rememberizer.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_status.png" alt="rememberizer app status"><figcaption></figcaption></figure>
### روابط التحميل.
* تطبيق Rememberizer 1.6.1 ([MacOS](https://www.dropbox.com/scl/fi/hzytquytxmuhpov67spru/rememberizer-app-1.6.1.dmg?rlkey=0p30ok9qt4e33ua8scomagzev\&st=8yys88d5\&dl=1)) - [ملاحظات الإصدار](rememberizer-app.md#version-1.3.1-july-25-2024).
يرجى ملاحظة أنه يُوصى دائمًا باستخدام أحدث إصدار من البرنامج للاستفادة من جميع الميزات والتحسينات الجديدة.
تم تصميم تطبيق Rememberizer لجعل عملية تحويل الملفات المحلية إلى تمثيلات متجهية سلسة قدر الإمكان. استمتع باستخدام بياناتك بطريقة أكثر إنتاجية!
### ملاحظات الإصدار.
### الإصدار 1.6.1 (4 أكتوبر 2024)
#### الميزات والتحسينات
* **دعم المجلدات الفارغة**: يمكن للمستخدمين الآن إضافة مجلدات فارغة كمصدر بيانات.
* **تحسينات طفيفة**: تحسينات في واجهة المستخدم والأداء.
* **دعم GPU وتحسينات الأداء**: تمت إضافة دعم تسريع GPU لتعزيز سرعة المعالجة.
* **برنامج تضمين محسّن**: تم تكوينه لدعم إصدار MPS من PyTorch، مع تحسينات للبناءات الخاصة بالآلة.
* **كشف ذكي لوحدة المعالجة المركزية**: تم تنفيذ كشف نوع وحدة المعالجة المركزية لضمان استخدام النسخة الأكثر ملاءمة من برنامج التضمين.
* **تحسين إدارة مصادر البيانات**: تم استخدام واجهة برمجة التطبيقات لحذف الدفعات من أجل حذف الملفات بكفاءة في مصادر البيانات المحذوفة.
* **دعم جميع ملفات النص العادي**: تم تمكين معالجة أنواع مختلفة من ملفات النص العادي.
* **الالتزام بقواعد gitignore**: يتم الآن استبعاد الملفات التي يتم تجاهلها بواسطة قواعد gitignore في مستودعات Git من المعالجة.
==> personal/rememberizer-memory-integration.md <==
# تذكير ذاكرة الاندماج
### المقدمة
تسمح ذاكرة Rememberizer للتطبيقات التابعة لجهات خارجية بتخزين البيانات والوصول إليها في حساب المستخدم على Rememberizer، مما يوفر طريقة بسيطة لحفظ واستخدام المعلومات القيمة عبر تطبيقات المستخدمين المتعددة.
### الفوائد
#### للمستخدم
تخلق الذاكرة المشتركة مكانًا واحدًا حيث تتوفر النتائج الرئيسية والمعلومات من جميع تطبيقات المستخدم في موقع واحد. تشمل بعض الفوائد للمستخدم:
* وصول سهل: يتمركز البيانات المهمة، مما يسمح للمستخدم وتطبيقاته بالوصول بسهولة إلى النتائج من تطبيقات متعددة في مكان واحد.
* المزامنة بين التطبيقات: يمكن مشاركة المعلومات ومزامنتها بين تطبيقات المستخدم المختلفة بسلاسة دون جهد إضافي من المستخدم.
* تخزين دائم: تظل البيانات قابلة للوصول حتى إذا تم إلغاء تثبيت التطبيقات الفردية، على عكس التخزين المحلي المحدد للتطبيقات.
#### لمطوري التطبيقات
يوفر الذاكرة المشتركة لمطوري التطبيقات طريقة بسيطة للوصول إلى البيانات من التطبيقات الأخرى المتصلة بمستخدم:
* لا حاجة لواجهة خلفية: لا تحتاج التطبيقات إلى تطوير أنظمة واجهة خلفية مخصصة خاصة بها لتخزين ومشاركة البيانات.
* الاستفادة من التطبيقات الأخرى: يمكن للتطبيقات البناء على واستخدام البيانات العامة التي تم إنشاؤها بواسطة التطبيقات الأخرى المثبتة لدى المستخدم، مما يعزز من وظائفها الخاصة.
* دمج عبر التطبيقات: يتم تمكين التكامل السلس وقدرات مشاركة البيانات بين تطبيقات مطور التطبيقات المختلفة.
بشكل افتراضي، تمتلك جميع التطبيقات حق الوصول للقراءة فقط إلى الذاكرة المشتركة، في حين يمكن لكل تطبيق الكتابة فقط إلى مساحة الذاكرة الخاصة به. لدى المستخدم تحكمات لتخصيص صلاحيات الوصول حسب الحاجة. هذا يوازن بين مشاركة البيانات وخصوصية المستخدم وتحكمه.
### تكوين ذاكرتك
#### الإعدادات العالمية
تسمح الإعدادات العالمية للمستخدم بتكوين الأذونات الافتراضية لجميع التطبيقات التي تستخدم الذاكرة المشتركة. ويشمل ذلك:
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_global_config.png" alt="تكوين الذاكرة في صفحة المعرفة"><figcaption><p>تكوين الذاكرة في صفحة المعرفة</p></figcaption></figure>
#### أذونات الوصول إلى الذاكرة والبيانات الافتراضية للتطبيقات
* **قراءة خاصة/كتابة خاصة:** يُسمح للتطبيقات بالوصول إلى بيانات الذاكرة الخاصة بها وتعديلها فقط.
* **قراءة الكل/كتابة خاصة:** يمكن للتطبيقات قراءة بيانات الذاكرة عبر جميع التطبيقات ولكن يُسمح لها بتعديل بيانات الذاكرة الخاصة بها فقط.
* **تعطيل الذاكرة:** بشكل افتراضي، لا يمكن للتطبيقات الوصول إلى بيانات الذاكرة أو تخزينها.
* **تطبيق على جميع الخيارات:** يمكن للمستخدم تطبيق جميع إعدادات الأذونات الخاصة بالتطبيقات مرة أخرى إلى الإعدادات الافتراضية المختارة في الإعدادات العالمية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_settings_panel.png" alt="memory settings panel" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
يمكن للمستخدم مسح جميع مستندات الذاكرة باستخدام خيار _**نسيان ذاكرتك**_:
<figure><img src="../.gitbook/assets/forget_memory_popup.png" alt="نافذة تأكيد عند نسيان الذاكرة"><figcaption><p>نافذة تأكيد عند نسيان الذاكرة</p></figcaption></figure>
#### إعدادات التطبيق
بالنسبة لكل تطبيق متصل، يمكن للمستخدم تخصيص أذونات الذاكرة المشتركة. انقر على **"البحث عن تطبيق"**، ثم انقر على **"تطبيقاتك المتصلة"** أو انتقل إلى الرابط [https://rememberizer.ai/personal/apps/connected](https://rememberizer.ai/personal/apps/connected) لرؤية قائمة تطبيقاتك المتصلة. ثم، انقر على **"تغيير"** في ذاكرة التطبيق الذي تريد تخصيصه:
<figure><img src="../.gitbook/assets/app_memory_config.png" alt="تكوين الذاكرة لكل تطبيق في صفحة التطبيقات المتصلة"><figcaption><p>تكوين الذاكرة لكل تطبيق في صفحة التطبيقات المتصلة</p></figcaption></figure>
#### أذونات الوصول إلى الذاكرة للتطبيقات
* **قراءة خاصة/كتابة خاصة**: تسمح الأذونات للتطبيق بالوصول فقط إلى بيانات الذاكرة الخاصة به وتعديلها، مما يمنعه من التفاعل مع ذاكرة التطبيقات الأخرى.
* **قراءة جميعها/كتابة خاصة**: يمكن للتطبيق عرض بيانات الذاكرة من جميع التطبيقات ولكنه مقيد بتعديل بيانات الذاكرة الخاصة به فقط.
* **تعطيل الذاكرة**: يُمنع التطبيق من الوصول إلى بيانات الذاكرة أو تعديلها.
هذا يمنح المستخدم تحكمًا دقيقًا في كيفية استخدام كل تطبيق للذاكرة المشتركة بناءً على ثقة المستخدم في ذلك التطبيق المحدد. يمكن أن تكون الأذونات للتطبيقات الفردية أكثر تقييدًا من الإعدادات الافتراضية العالمية.
معًا، تمنح إعدادات التطبيق والإعدادات العالمية المستخدم تحكمًا قويًا وسهل الاستخدام في كيفية مشاركة بياناته من خلال الذاكرة المشتركة.
### الاندماج مع ميزة الذاكرة
#### نقطة نهاية API
تقدم Rememberizer نقطة نهاية API [/**api/v1/documents/memorize/**](https://docs.rememberizer.ai/\~/changes/8nxu1gB5bGpm7B5IZlQ8/developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer) للسماح لتطبيق GPT بالاتصال لتذكر المحتوى.
ملاحظة: هذه الواجهة متاحة للذاكرة مع [تطبيقات الطرف الثالث مع مصادقة OAuth2](../developer/authorizing-rememberizer-apps.md) فقط (ليس [مفتاح API](../developer/registering-and-using-api-keys.md) بعد).
#### احفظ معرفتك
بعد التفويض مع Rememberizer، يمكن لتطبيق الطرف الثالث حفظ معرفته القيمة.
هنا، سنوضح عملية باستخدام تطبيق Remembeizer GPT.
* بعد استخدام تطبيق Rememberizer GPT، يريد المستخدم حفظ النقطة الثالثة "الملخصات بدون تكلفة".
<figure><img src="../.gitbook/assets/interact_rememberizer_gpt.png" alt="التفاعل مع تطبيقات Rememberizer GPT" width="375"><figcaption><p>التفاعل مع تطبيقات Rememberizer GPT</p></figcaption></figure>
* لاستخدام ميزة الذاكرة في تطبيق Rememberizer، يجب على المستخدم أولاً تفويض التطبيق للوصول إلى مشروعه. استخدم الأمر **memorize** لإخبار التطبيق بالمعرفة التي يحتاج إلى تخزينها.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_auth_sign_in.png" alt="تسجيل الدخول لتفويض Rememberizer" width="563"><figcaption><p>تسجيل الدخول لتفويض Rememberizer</p></figcaption></figure>
* يمكن للمستخدم تكوين خيار الذاكرة هنا، مع القيمة الافتراضية المعتمدة على التكوين العالمي.
<figure><img src="../.gitbook/assets/authorize_connection_screen.png" alt="شاشة التفويض" width="563"><figcaption><p>شاشة التفويض</p></figcaption></figure>
الآن، يقوم Rememberizer بنجاح بحفظ المعرفة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/successful_memorize_knowledge.png" alt="successful memorize knowledge" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
* في Rememberizer، يمكن للمستخدم رؤية المحتوى الأخير في صفحة **تفاصيل المعرفة المدمجة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/embedded_knowledge_detail.png" alt="embedded knowledge detail" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
مع تطبيق **Talk to Slack**، يمكن للمستخدم تطبيق ومتابعة تقدمهم بسلاسة باستخدام البيانات التي قاموا بتخزينها في الذاكرة. على سبيل المثال، المعلومات المحفوظة يمكنهم استعلامها واسترجاعها بسهولة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/recall_memory_talk_to_slack.png" alt="استرجاع بيانات الذاكرة في تطبيق آخر"><figcaption><p>استرجاع بيانات الذاكرة في تطبيق آخر</p></figcaption></figure>
### استخدام بيانات الذاكرة عبر ميمنتو
* طريقة أخرى لاستخدام بيانات الذاكرة هي من خلال إنشاء **ميمنتو** وتنقيح الذاكرة فيه. قم بزيارة قسم [ميزة ميمنتو](mementos-filter-access.md#how-to-create-a-mementos) لمزيد من المعلومات حول تعليمات الإنشاء.
* يقوم Rememberizer بحفظ المحتوى في ملفات ويمكن للمستخدم اختيار أي تطبيق لتنقيح محتواه إلى **ميمنتو**.
> ملاحظة: في الإصدارات القديمة، يقوم Rememberizer بحفظ المحتوى في ملفات ودمجه في مجلد لكل تاريخ.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_memento_feature.png" alt="memory memento feature" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
مع [ميزة ميمنتو](https://docs.rememberizer.ai/personal/mementos-filter-access#what-is-a-memento-and-why-do-they-exist)، يمكن للمستخدم الاستفادة من بيانات الذاكرة حتى عندما تكون إعدادات تطبيق الذاكرة مغلقة.
### البحث في ذاكرة الوثائق في Rememberizer
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدام هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهة برمجة التطبيقات العامة لدينا.
==> personal/search-your-knowledge.md <==
---
description: >-
في Rememberizer، يمكنك نشر موضوع أو سؤال، وRememberizer سيقدم
قائمة بالملفات ويستخرج أجزاءً تتشابه من الناحية المفاهيمية.
---
# ابحث في معرفتك
## البحث في Rememberizer
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > ابحث في معرفتك**. ثم سترى صفحة البحث في Rememberizer
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_search_rememberizer (1).png" alt="navbar search rememberizer (1)"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_rememberizer_page.png" alt="search rememberizer page"><figcaption></figcaption></figure>
* اكتب السؤال أو الموضوع الذي تريد البحث عنه، ثم اختر الميمون الذي تريد تقييد وصول التطبيق إليه واضغط على زر Rememberizer (أو اضغط على Enter). قد تستغرق عملية البحث بضع دقائق، اعتمادًا على كمية البيانات في الميمون. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_search_rememberizer.png" alt="تصفية الميمون في البحث في Rememberizer" width="269"><figcaption><p>تصفية الميمون في البحث في Rememberizer</p></figcaption></figure>
* في النهاية، سترى قائمة بالمستندات المطابقة للسؤال أو الموضوع الذي تحتاجه. يمكنك النقر على الملف وسينسدل النص المطابق المتعلق بسؤالك أو موضوعك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_result_rememberizer.png" alt="مثال على نتيجة البحث"><figcaption><p>مثال على نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
==> personal/README.md <==
# شخصي
==> personal/manage-third-party-apps.md <==
# إدارة التطبيقات التابعة لجهات خارجية
## استكشاف التطبيقات والخدمات التابعة لجهات خارجية
يمكن للمستخدم عرض واستكشاف جميع التطبيقات التابعة لجهات خارجية التي تتصل بـ Rememberizer في صفحة **دليل التطبيقات** مع التعليمات أدناه.
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > العثور على تطبيق**. ثم، سترى صفحة دليل التطبيقات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_browsing_app_dir.png" alt="شريط التنقل يتصفح صفحة دليل التطبيقات"><figcaption><p>شريط التنقل يتصفح صفحة دليل التطبيقات</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/app_dir_page.png" alt="صفحة دليل التطبيقات"><figcaption><p>صفحة دليل التطبيقات</p></figcaption></figure>
* ابحث عن التطبيق الذي تريد استكشافه. يمكنك القيام بذلك عن طريق كتابة اسم التطبيق في شريط البحث مع **تصفية وترتيب اختياري.**
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_app_dir_page.png" alt="شريط البحث مع زر التصفية والترتيب"><figcaption><p>شريط البحث مع زر التصفية والترتيب</p></figcaption></figure>
* انقر على **اسم التطبيق التابع لجهة خارجية** أو **زر الاستكشاف** لفتح التطبيق. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/location_name_explore_button.png" alt="اسم التطبيق وزر الاستكشاف"><figcaption><p>اسم التطبيق وزر الاستكشاف</p></figcaption></figure>
* عند استخدام التطبيق، سيتطلب الأمر تفويض التطبيقات مع Rememberizer. يمكن زيارة التفاصيل الفنية للتدفق في صفحة [authorizing-rememberizer-apps.md](../developer/authorizing-rememberizer-apps.md "mention"). سنستخدم **تطبيق Rememberizer GPT** كمثال لتدفقات واجهة المستخدم للتفويض. بعد الدردشة الأولى، سترى التطبيق يطلب تسجيل الدخول إلى Rememberizer.
<figure><img src="../.gitbook/assets/RememberizerGPT_auth.png" alt="طلب تسجيل الدخول من تطبيق Rememberizer GPT"><figcaption><p>طلب تسجيل الدخول من تطبيق Rememberizer GPT</p></figcaption></figure>
* انقر على زر **تسجيل الدخول**. سيتم توجيهك إلى صفحة التفويض.
<figure><img src="../.gitbook/assets/authorize_third_party_page.png" alt="صفحة التفويض"><figcaption><p>صفحة التفويض</p></figcaption></figure>
* يمكنك تعديل الميمنتو والذاكرة التي يمكن للتطبيق عرضها واستخدامها عن طريق النقر على زر **تغيير** واختيار ما تريده.
> **ملاحظة:** لمزيد من المعلومات التفصيلية حول الميمنتو، يرجى زيارة صفحة [mementos-filter-access.md](mementos-filter-access.md "mention").
> **ملاحظة:** لمزيد من المعلومات التفصيلية حول تكامل الذاكرة، يرجى زيارة صفحة [rememberizer-memory-integration.md](rememberizer-memory-integration.md "mention").
* انقر على **تفويض** لإكمال العملية. ثم سيتم توجيهك مرة أخرى إلى التطبيق ويمكنك الدردشة معه بشكل طبيعي.
> **ملاحظة:** في حال قمت بالنقر على زر **إلغاء**، سيتم توجيهك مرة أخرى إلى صفحة هبوط التطبيق ولن يظهر التطبيق في صفحة **دليل التطبيقات** ولكن سيكون بدلاً من ذلك في صفحة **تطبيقاتك المتصلة**. لمزيد من المعلومات التفصيلية، يرجى زيارة الجزء الثاني [#manage-your-connected-apps](manage-third-party-apps.md#manage-your-connected-apps "mention") إذا كنت ترغب في إلغاء عملية التفويض بالكامل.
<figure><img src="../.gitbook/assets/success_auth_rememberizer_gpt.png" alt="نجاح ربط الحساب"><figcaption><p>نجاح ربط الحساب</p></figcaption></figure>
## إدارة التطبيقات المتصلة الخاصة بك
في صفحة **دليل التطبيقات**، اختر **تطبيقاتك المتصلة** لتصفح الصفحة. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_your_connected_app.png" alt="browse your connected app"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/your_connected_app_page.png" alt="صفحة تطبيقاتك المتصلة"><figcaption><p>صفحة تطبيقاتك المتصلة</p></figcaption></figure>
تقوم هذه الصفحة بتصنيف التطبيقات إلى نوعين بناءً على حالتها: **التطبيقات المعلقة** و **التطبيقات المتصلة**.
* **التطبيقات المعلقة**: هذه هي التطبيقات التي قمت بالنقر على زر **إلغاء** أثناء تفويض التطبيق على Rememberizer. 
* انقر على **متابعة** إذا كنت ترغب في إكمال عملية التفويض. 
* خلاف ذلك، انقر على **إلغاء** لسحب التفويض تمامًا. سيتم عرض التطبيق بعد ذلك في صفحة **دليل التطبيقات** مرة أخرى.
* **التطبيقات المتصلة:** يمكنك تكوين **Memento** أو **تكامل الذاكرة** لتطبيق متصل معين من خلال النقر على خيار التغيير (أو تحديد إذا لم يتم اختيار Memento). انقر على **فصل الاتصال** إذا كنت ترغب في فصل التطبيق من الطرف الثالث عن Rememberizer.
==> personal/rememberizer-gmail-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Google Drive الخاص بك
في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Gmail مع Rememberizer
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **الشخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Gmail.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_personal_knowledge.png" alt="gmail personal knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Gmail. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى Gmail الخاص بك. اختر حساب Gmail الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_1.png" alt="gmail oauth step 1"><figcaption></figcaption></figure>
4. وافق على التطبيق من خلال النقر على "**متابعة"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_2.png" alt="gmail oauth step 2"><figcaption></figcaption></figure>
5. امنح Rememberizer **إذنات** للوصول إلى Gmail الخاص بك من خلال النقر على **"متابعة".**
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_3.png" alt="gmail oauth step 3"><figcaption></figcaption></figure>
6. سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى Gmail متصلًا.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_auth_redirect.png" alt="gmail auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
7. الآن بعد أن أصبحت متصلًا، تحتاج إلى تحديد تسميات البريد الإلكتروني التي يجب أن يدمجها منتجنا. انقر على زر **"اختيار"** واختر تسميات البريد الإلكتروني المرغوبة من اللوحة الجانبية. سيتم تضمين جميع رسائل البريد الإلكتروني التي تنتمي إلى التسميات المحددة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_choose_knowledge.png" alt="gmail choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
8. بعد اختيار التسميات، انقر على **"إضافة"** لبدء تضمين معرفتك. تحتاج أيضًا إلى التحقق من المربع للموافقة على سياسة Rememberizer لمشاركة بيانات Gmail الخاصة بك مع التطبيقات الخارجية التي قمت بالموافقة عليها بشكل محدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_choose_knowledge_checkbox.png" alt="gmail choose knowledge checkbox"><figcaption></figcaption></figure>
9. بمجرد اختيار التسميات الخاصة بك، سيبدأ نظامنا في تضمين رسائل البريد الإلكتروني والمرفقات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق، اعتمادًا على كمية البيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_indexing.png" alt="gmail indexing"><figcaption></figcaption></figure>
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدر. اجمع بين ذلك ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Slack و Box و Dropbox، إلخ، لتكوين مemento شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/rememberizer-dropbox-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Dropbox الخاص بك في
Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Dropbox
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Dropbox.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_personal_knowledge.png" alt="Dropbox، جاهز ليتم الاتصال به كمصدر للمعرفة"><figcaption><p>Dropbox، جاهز ليتم الاتصال به كمصدر للمعرفة</p></figcaption></figure>
3. انقر على **"السماح"** لتثبيت تطبيق Rememberizer Dropbox على حسابك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_oauth.png" alt="dropbox oauth"><figcaption></figcaption></figure>
4. بمجرد منح الأذونات اللازمة، سيتم إعادة توجيهك إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى حساب Dropbox الخاص بك متصلًا وتظهر لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_auth_redirect.png" alt="dropbox auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
5. الآن بعد أن أصبحت متصلاً، تحتاج إلى تحديد الملفات والمجلدات التي يجب أن يدمجها منتجنا. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_choose_knowledge.png" alt="dropbox choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
7. بعد اختيار الملفات والمجلدات الخاصة بك، انقر على **"إضافة"** وسنبدأ في عملية الدمج. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
### الاتصال بحساب Dropbox آخر
إذا قمت بقطع اتصال معرفة Dropbox الخاصة بك ثم أعدت الاتصال، فمن المحتمل أن يتصل Dropbox تلقائيًا بحساب Dropbox السابق الخاص بك، وتجاوز شاشة التفويض تماما.
إذا كنت ترغب في الاتصال باستخدام حساب Dropbox مختلف:
1. انتقل إلى موقع Dropbox وقم بتسجيل الدخول باستخدام بيانات الاعتماد للحساب السابق الخاص بك.
2. بمجرد تسجيل الدخول، انقر على صورة ملفك الشخصي في الزاوية اليمنى العليا.
3. حدد "الإعدادات" من القائمة المنسدلة.
4. في قائمة الإعدادات، حدد علامة التبويب " التطبيقات المتصلة".
5. ابحث عن تطبيق Rememberizer في قائمة التطبيقات المتصلة وانقر على "قطع الاتصال" بجانبه.
6. قم بتسجيل الخروج من حساب Dropbox السابق الخاص بك.
7. الآن، عندما تحاول الاتصال بـ Dropbox إلى تطبيق Rememberizer مرة أخرى، سيطلب منك تفويض حساب Dropbox جديد.
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدر. اجمع بين ذلك ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Google Drive وSlack، وما إلى ذلك، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة المستخدم على الويب، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/manage-your-embedded-knowledge.md <==
---
description: >-
يتيح Rememberizer للمستخدمين إدارة ملفاتهم المخزنة بكفاءة من
مصادر متنوعة. ستوضح لك هذه القسم كيفية الوصول إلى ملفك المرفوع، والبحث عنه، وتصفيةه، وإدارته في المعرفة
---
# إدارة معرفتك المدمجة
## تصفح صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة
في شريط التنقل، اختر **شخصي > معرفتك**. ابحث عن زر **عرض التفاصيل** على الجانب الأيمن من قسم "معرفتك" وانقر عليه. بعد ذلك، سترى صفحة **تفاصيل المعرفة المدمجة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_knowledge_detail_page_1.png" alt="قسم معرفتك وزر <strong>عرض التفاصيل</strong>"><figcaption><p>قسم معرفتك وزر <strong>عرض التفاصيل</strong></p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_knowledge_detail_page_2.png" alt="صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة"><figcaption><p>صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة</p></figcaption></figure>
تشمل جدول تفاصيل ملفات المعرفة هذه السمات:
* **المستندات:** اسم المستند أو قناة Slack.
* **المصدر:** المورد الذي تم تحميل الملف منه (Drive، Mail، Slack، Dropbox، وتطبيق Rememberizer).
* **الدليل:** الدليل الذي يقع فيه الملف في المصدر.
* **الحالة**: حالة الملف (جارٍ الفهرسة، مفهرس أو خطأ).
* **الحجم**: حجم الملف.
* **تم الفهرسة في**: التاريخ الذي تم فيه فهرسة الملف.
* **الإجراءات:** الزر لحذف الملف. بالنسبة للملف الذي حالته خطأ، سيكون هناك أيضًا رمز إعادة المحاولة بجوار رمز سلة المهملات (زر الحذف).
## ميزات صفحة التفاصيل
### البحث وتصنيف الملفات
يمكن للمستخدم البحث عن الوثيقة بالاسم باستخدام **شريط البحث**. اكتب الاسم في الشريط، ثم اضغط على Enter للحصول على النتيجة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_manage_knowledge_result.png" alt="نتيجة البحث"><figcaption><p>نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
يمكنك أيضًا اختيار **فلتر الحالة** و**فلتر المصدر** بشكل اختياري. سيساعدك هذا في تحديد مواقع مستندات معينة بسرعة من خلال تضييق معايير البحث الخاصة بك. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/Source filter.png" alt="فلتر المصدر" width="247"><figcaption><p>فلتر المصدر</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/Status_filter.png" alt="فلتر الحالة" width="257"><figcaption><p>فلتر الحالة</p></figcaption></figure>
### حذف ملف تم رفعه
ابحث عن الملف الذي تريد حذفه (عن طريق البحث إذا لزم الأمر). ثم انقر على **أيقونة سلة المهملات** في عمود **الإجراء**. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/delete_file.png" alt="ملف مع أيقونة الحذف"><figcaption><p>ملف مع أيقونة الحذف</p></figcaption></figure>
ستظهر نافذة منبثقة لتأكيد الحذف. انقر على **تأكيد** ثم سترى الملف محذوفًا.
<figure><img src="../.gitbook/assets/delete_file_pop_up.png" alt="نافذة تأكيد الحذف"><figcaption><p>نافذة تأكيد الحذف</p></figcaption></figure>
### إعادة محاولة فهرسة ملفات الأخطاء
يمكن للمستخدم إعادة محاولة تضمين تلك الملفات التي فشلت Rememberizer في فهرستها. لإعادة محاولة فهرسة ملف معين، ما عليك سوى النقر على زر إعادة المحاولة بجوار زر الحذف في عمود **الإجراء**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/err_retry_button.png" alt="زر إعادة المحاولة لملف خطأ معين"><figcaption><p>زر إعادة المحاولة لملف خطأ معين</p></figcaption></figure>
إذا أراد المستخدم إعادة محاولة فهرسة جميع ملفات الأخطاء، انقر على زر إعادة المحاولة بجوار تسمية عمود **الإجراء**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/err_retry_all_button.png" alt="زر إعادة المحاولة لجميع ملفات الأخطاء"><figcaption><p>زر إعادة المحاولة لجميع ملفات الأخطاء</p></figcaption></figure>
فيما يلي الصورة بعد إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ بنجاح من تكامل Gmail.
<figure><img src="../.gitbook/assets/success_retry_indexing.png" alt="نجاح إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ"><figcaption><p>نجاح إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ</p></figcaption></figure>
==> personal/mementos-filter-access.md <==
---
description: استخدم ميمنتو مع كل تكامل تطبيق لتقييد الوصول إلى معرفتك
---
# الوصول إلى فلتر التذكارات
### ما هو الميمنتو ولماذا يوجد؟
الغرض الرئيسي من Rememberizer هو مشاركة مقتطفات ذات صلة عالية من بياناتك مع تطبيقات الطرف الثالث بطريقة محكومة. يتم تحقيق ذلك من خلال تطبيق **ميمنتو** واحد على كل تطبيق متكامل مع Rememberizer والذي تختاره أيضًا لتفويضه للوصول إلى بياناتك في Rememberizer.
تسمح النسخة الحالية من الميمنتو للمستخدم باختيار ملفات أو مستندات أو مجموعات محتوى محددة مثل مجلد أو قناة يمكن أن يستخدمها ذلك التطبيق. ستضيف النسخ اللاحقة طرقًا إضافية لتصفية وصول الطرف الثالث مثل الإطارات الزمنية مثل "تم إنشاؤه في آخر 30 يومًا".\
\
القيم الافتراضية هي "لا شيء" و "الكل". يشارك "الكل" كل ملف سمح المستخدم لـ Rememberizer بالوصول إليه. "لا شيء" لا يشارك أي شيء مع التطبيق المعني. يسمح اختيار "لا شيء" للمستخدم باختيار تطبيق ودمجه مع Rememberizer دون الحاجة إلى اتخاذ قرار في تلك اللحظة حول المحتوى الذي يجب جعله متاحًا. اختيار ميمنتو مع "لا شيء" أو تعديل ميمنتو مطبق حاليًا لمشاركة "لا شيء" هو وسيلة لإيقاف وصول التطبيقات إلى بيانات المستخدم دون الحاجة إلى إزالة التكامل. هذا مثل مفتاح إيقاف لبياناتك. يمكن أن تكون الميمنتو المخصصة مصنوعة لأغراض معينة ولها أسماء تعكس ذلك، مثل "الواجب المنزلي" أو "التسويق".
### كيفية إنشاء ميمنتو؟
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية إنشاء ميمنتو
1. انتقل إلى **شخصي > ميمنتو: تحديد الوصول** في التبويب، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/memento](https://rememberizer.ai/personal/memento). يجب أن ترى جميع الميمنتو على الجانب الأيسر من الشاشة
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_page.png" alt="memento page"><figcaption></figcaption></figure>
2. انقر على **إنشاء ميمنتو جديد**. ثم املأ الاسم لميمنتو المخصص الخاص بك وانقر على **إنشاء**. بعد ذلك، يجب أن ترى ميمنتو الخاص بك مضافًا ويمكن تضمين قائمة بمصادر البيانات في ميمنتو الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/create_memento.png" alt="create memento"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_detail.png" alt="memento detail"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على **تنقيح** على مصدر البيانات الذي تريد تنقيحه، ستظهر لوحة جانبية. ثم اختر إضافة مجلدات أو ملفات، وانقر على **تنقيح** لإضافة تلك المصادر البيانات إلى الميمنتو.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_refine_knowledge.png" alt="memento refine knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
4. أيضًا، لمصدر المعرفة الشائعة، يمكنك النقر على **إضافة** لتضمين المعرفة في الميمنتو.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_add_common_knowledge.png" alt="memento add common knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
==> developer/registering-and-using-api-keys.md <==
---
description: >-
في هذا الدليل، ستتعلم كيفية إنشاء معرفة شائعة في
Rememberizer والحصول على مفتاح API الخاص بها للاتصال واسترجاع مستنداتها من خلال
استدعاءات API.
---
# تسجيل واستخدام مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات
### المتطلبات الأساسية
أولاً، تحتاج إلى [شاهد](../personal/mementos-filter-access.md) تم إنشاؤه وتنقيحه باستخدام ملفات معرفتك المفهرسة.
### إنشاء معرفة مشتركة
لإنشاء معرفة مشتركة، قم بتسجيل الدخول إلى حسابك في Rememberizer وزيارة [صفحة معرفتك المشتركة](https://rememberizer.ai/personal/common-knowledge). اختر **"معرفتك المشتركة"**، ثم انقر على **"ابدأ"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/common_knowledge_page.png" alt="common knowledge page"><figcaption></figcaption></figure>
ثم اختر واحدة من الذكريات التي أنشأتها سابقًا، يمكنك أيضًا اختيار **"الكل"** أو **"لا شيء"**.
<div align="center" data-full-width="false">
<figure><img src="../.gitbook/assets/create-common-knowledge-1.png" alt="create common knowledge 1" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
</div>
أخيرًا، املأ اسم المعرفة المشتركة، والوصف، وقدم لها صورة تمثيلية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/create-common-knowledge-2.png" alt="create common knowledge 2" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
بعد ملء النموذج، انقر على "مشاركة المعرفة" في الأسفل لإنشاء معرفتك المشتركة. بعد ذلك، قم بتفعيل **"تمكين المشاركة"** في معرفتك وانقر على **"تأكيد"** في النافذة المنبثقة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/common_knowledge_sharing.png" alt="common knowledge sharing"><figcaption></figcaption></figure>
أنت الآن جاهز للحصول على مفتاح API الخاص به والوصول إلى مستنداته عبر استدعاءات API.
### الحصول على مفتاح API للمعرفة المشتركة التي أنشأتها
للمعرفة المشتركة الخاصة بك، انقر على النقاط الثلاث في أعلى اليمين، ثم اختر "مفتاح API". إذا لم يكن هناك مفتاح بعد، سيتم إنشاؤه لك. إذا كان مفتاح API موجودًا، فسيتم إرجاعه.
<figure><img src="../.gitbook/assets/knowledge_open_API_key.png" alt="knowledge open API key"><figcaption></figcaption></figure>
في لوحة **"إدارة مفتاح API الخاص بك"**، يمكنك النقر على زر **"العين"** لإظهار/إخفاء، وزر **"نسخ"** لنسخ المفتاح إلى الحافظة، و**"إعادة إنشاء مفتاح API"** لإبطال المفتاح القديم وإنشاء مفتاح جديد (التطبيقات التي تصل إلى مستنداتك من خلال استدعاءات API لن تتمكن من الوصول حتى تقوم بتحديث المفتاح الجديد فيها).
<figure><img src="../.gitbook/assets/copy-api-key.png" alt="copy api key"><figcaption></figcaption></figure>
بعد الحصول على مفتاح API، يمكنك المتابعة لاستخدامه في استدعاءات API الخاصة بك إلى Rememberizer لاستعلام مستنداتك ومحتوياتك المفهرسة.
### استخدام مفتاح API
للوصول إلى نقاط نهاية Rememberizer، ستستخدم مفتاح API في رأس `X-API-Key` لطلبات API الخاصة بك. يرجى الاطلاع على [وثائق API](api-documentations/) لرؤية نقاط النهاية التي يوفرها Rememberizer.
يمكنك أيضًا استخدام مفتاح API في تطبيق GPT مخصص. ابدأ بـ [إنشاء GPT في واجهة ChatGPT](https://chat.openai.com/gpts/editor). تأكد من اختيار نوع المصادقة كـ "مفتاح API"، ونوع المصادقة كـ "مخصص" والرأس كـ "X-Api-Key"، ثم ألصق المفتاح الذي نسخته سابقًا في مربع نص مفتاح API.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gpt-app-using-api-key.png" alt="gpt app using api key" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
==> developer/langchain-integration.md <==
---
description: >-
يمكنك دمج Rememberizer كمسترجع LangChain لتوفير وصول تطبيق LangChain الخاص بك إلى بحث قاعدة بيانات متجهة قوية.
---
# تكامل LangChain
<div data-gb-custom-block data-tag="embed" data-url='https://python.langchain.com/docs/integrations/retrievers/rememberizer/'></div>
توضح هذه الدفتر كيفية استرجاع المستندات من `Rememberizer`، وهو تنسيق المستندات المستخدم في المراحل التالية.
## التحضير
ستحتاج إلى مفتاح API: يمكنك الحصول على واحد بعد إنشاء معرفة مشتركة. يمكن زيارة التعليمات التفصيلية حول كيفية إنشاء معرفة مشتركة في [تسجيل واستخدام مفاتيح API](https://docs.rememberizer.ai/developer/registering-and-using-api-keys).
بمجرد حصولك على مفتاح API، يجب عليك تعيينه كمتغير بيئي `REMEMBERIZER_API_KEY` أو تمريره كـ `rememberizer_api_key` عند تهيئة `RememberizerRetriever`.
تحتوي `RememberizerRetriever` على هذه المعاملات:
\- `top_k_results` اختياري: الافتراضي=10. استخدمه لتحديد عدد الوثائق المعادة.
\- `rememberizer_api_key` اختياري: مطلوب إذا لم تقم بتعيين المتغير البيئي `REMEMBERIZER_API_KEY`.
تحتوي `get_relevant_documents()` على معامل واحد، `query`: نص حر يُستخدم للعثور على الوثائق في المعرفة المشتركة لـ `Rememberizer.ai`.
## أمثلة
### الاستخدام الأساسي[](https://python.langchain.com/docs/integrations/retrievers/rememberizer/#basic-usage) <a href="#basic-usage" id="basic-usage"></a>
||CODE_BLOCK||
# إعداد مفتاح API
from getpass import getpass
REMEMBERIZER_API_KEY = getpass()
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
import os
from langchain_community.retrievers import RememberizerRetriever
os.environ["REMEMBERIZER_API_KEY"] = REMEMBERIZER_API_KEY
retriever = RememberizerRetriever(top_k_results=5)
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
docs = retriever.get_relevant_documents(query="كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟")
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
docs[0].metadata # معلومات تعريفية عن الوثيقة
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
{'id': 13646493,
'document_id': '17s3LlMbpkTk0ikvGwV0iLMCj-MNubIaP',
'name': 'ما هو نموذج اللغة الكبير (LLM)_ _ Cloudflare.pdf',
'type': 'application/pdf',
'path': '/langchain/ما هو نموذج اللغة الكبير (LLM)_ _ Cloudflare.pdf',
'url': 'https://drive.google.com/file/d/17s3LlMbpkTk0ikvGwV0iLMCj-MNubIaP/view',
'size': 337089,
'created_time': '',
'modified_time': '',
'indexed_on': '2024-04-04T03:36:28.886170Z',
'integration': {'id': 347, 'integration_type': 'google_drive'}}
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
print(docs[0].page_content[:400]) # محتوى الوثيقة
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
قبل، أو تم وضعه في سياقات جديدة. على مستوى ما، هم "يفهمون" الدلالات بمعنى أنهم يمكنهم ربط الكلمات والمفاهيم بمعانيها، بعد أن رأوا أنها مجمعة معًا بهذه الطريقة ملايين أو مليارات المرات. كيف يمكن للمطورين البدء بسرعة في بناء نماذجهم الخاصة من llms لبناء تطبيقات llm، يحتاج المطورون إلى وصول سهل إلى مجموعات بيانات متعددة، ويحتاجون إلى أماكن لتلك المجموعات من البيانات
||CODE_BLOCK||
## الاستخدام في سلسلة
||CODE_BLOCK||
OPENAI_API_KEY = getpass()
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
from langchain_openai import ChatOpenAI
model = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo")
qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm(model, retriever=retriever)
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
questions = [
"ما هو RAG؟",
"كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟",
]
chat_history = []
for question in questions:
result = qa.invoke({"question": question, "chat_history": chat_history})
chat_history.append((question, result["answer"]))
print(f"-> **السؤال**: {question} \n")
print(f"**الإجابة**: {result['answer']} \n")
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
-> **السؤال**: ما هو RAG؟
**الإجابة**: RAG هو اختصار لجيل معزز بالاسترجاع. إنه إطار عمل للذكاء الاصطناعي يسترجع الحقائق من قاعدة بيانات خارجية لتعزيز الردود التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال توفير معلومات دقيقة ومحدثة. يساعد هذا الإطار المستخدمين على فهم عملية التوليد لنماذج اللغة الكبيرة ويضمن أن النموذج لديه وصول إلى مصادر معلومات موثوقة.
-> **السؤال**: كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟
**الإجابة**: تعمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال تحليل مجموعات بيانات ضخمة من اللغة لفهم وتوليد نصوص اللغة البشرية. تم بناؤها على التعلم الآلي، وتحديداً التعلم العميق، والذي يتضمن تدريب برنامج للتعرف على ميزات البيانات دون تدخل بشري. تستخدم نماذج اللغة الكبيرة الشبكات العصبية، وتحديداً نماذج المحولات، لفهم السياق في اللغة البشرية، مما يجعلها أفضل في تفسير اللغة حتى في السياقات الغامضة أو الجديدة. يمكن للمطورين البدء بسرعة في بناء نماذجهم الخاصة من خلال الوصول إلى مجموعات بيانات متعددة واستخدام خدمات مثل Vectorize من Cloudflare ومنصة Cloudflare Workers AI.
||CODE_BLOCK||
### ذات صلة[](https://python.langchain.com/docs/integrations/retrievers/rememberizer/#related) <a href="#related" id="related"></a>
* دليل [مفاهيم المسترجع](https://python.langchain.com/docs/concepts/#retrievers)
* [أدلة كيفية استخدام المسترجع](https://python.langchain.com/docs/how\_to/#retrievers)
***
**ساعدنا من خلال تقديم ملاحظاتك حول صفحة الوثائق هذه:**
==> developer/authorizing-rememberizer-apps.md <==
# تفويض تطبيقات Rememberizer
يدعم تنفيذ Rememberizer نوع منح الترخيص القياسي [authorization code grant type](https://tools.ietf.org/html/rfc6749#section-4.1).
تدفق تطبيق الويب لتفويض المستخدمين لتطبيقك هو كما يلي:
1. يتم إعادة توجيه المستخدمين إلى Rememberizer لتفويض حسابهم.
2. يختار المستخدم الميمات لاستخدامها مع تطبيقك.
3. يصل تطبيقك إلى واجهة برمجة التطبيقات باستخدام رمز وصول المستخدم.
قم بزيارة [#explore-third-party-apps-and-service](../personal/manage-third-party-apps.md#explore-third-party-apps-and-service "mention") لرؤية مثال واجهة المستخدم للتدفق.
### الخطوة 1. طلب هوية مستخدم Rememberizer
قم بإعادة توجيه المستخدم إلى خادم تفويض Rememberizer لبدء عملية المصادقة والتفويض.
||CODE_BLOCK||
GET https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/authorize/
||CODE_BLOCK||
المعلمات:
<table><thead><tr><th width="236">الاسم</th><th>الوصف</th></tr></thead><tbody><tr><td>client_id</td><td><strong>مطلوب</strong><br>معرف العميل لتطبيقك. يمكنك العثور على هذه القيمة في قسم المطور. انقر على <strong>مطور</strong> في الزاوية العلوية اليسرى. في قائمة التطبيقات المسجلة، انقر على تطبيقك وسترى معرف العميل في <strong>بيانات اعتماد التطبيق.</strong></td></tr><tr><td>response_type</td><td><strong>مطلوب</strong><br>يجب أن يكون <code>code</code> لمنح رموز التفويض.</td></tr><tr><td>scope</td><td><p><strong>اختياري</strong></p><p>قائمة من النطاقات مفصولة بمسافات تحدد الموارد التي يمكن لتطبيقك الوصول إليها نيابة عن المستخدم.</p></td></tr><tr><td>redirect_uri</td><td><strong>مطلوب</strong><br>عنوان URL في تطبيقك حيث سيتم إرسال المستخدمين بعد التفويض.</td></tr><tr><td>state</td><td><p><strong>مطلوب</strong></p><p>قيمة غير شفافة يستخدمها العميل للحفاظ على الحالة بين الطلب والرد. يتضمن خادم التفويض هذه القيمة عند إعادة توجيه وكيل المستخدم مرة أخرى إلى العميل.<br></p></td></tr></tbody></table>
### الخطوة 2. يختار المستخدمون ويقومون بتكوين تذكاراتهم
سيختار المستخدمون التذكارات التي سيستخدمونها مع تطبيقك.
### الخطوة 3. يتم إعادة توجيه المستخدمين إلى موقعك بواسطة Rememberizer
بعد أن يختار المستخدمون تذكاراتهم، يقوم Rememberizer بإعادة التوجيه إلى موقعك مع معلمة `code` مؤقتة بالإضافة إلى الحالة التي قدمتها في الخطوة السابقة في معلمة `state`. ستنتهي صلاحية الرمز المؤقت بعد فترة قصيرة. إذا لم تتطابق الحالات، فقد أنشأ طرف ثالث الطلب، ويجب عليك إلغاء العملية.
### الخطوة 4. استبدال رمز التفويض برموز التحديث والوصول
||CODE_BLOCK||
POST https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/token/
||CODE_BLOCK||
تأخذ هذه النقطة النهائية المعلمات المدخلة التالية.
<table><thead><tr><th width="165">الاسم</th><th>الوصف</th></tr></thead><tbody><tr><td>client_id</td><td><strong>مطلوب</strong><br>معرف العميل لتطبيقك. يمكنك العثور على هذه القيمة في قسم المطور. التعليمات للعثور على هذا المعرف موجودة في الخطوة 1.</td></tr><tr><td>client_secret</td><td><strong>مطلوب</strong><br>السر الخاص بالعميل الذي تلقيته من Rememberizer لتطبيقك.</td></tr><tr><td>code</td><td>رمز التفويض الذي تلقيته في الخطوة 3.</td></tr><tr><td>redirect_uri</td><td><strong>مطلوب</strong><br>عنوان URL في تطبيقك حيث يتم إرسال المستخدمين بعد التفويض. يجب أن يتطابق مع redirect_uri في الخطوة 1.</td></tr></tbody></table>
### الخطوة 5. استخدم رمز الوصول للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات
يسمح لك رمز الوصول بإجراء طلبات إلى واجهة برمجة التطبيقات نيابة عن المستخدم.
||CODE_BLOCK||
Authorization: Bearer OAUTH-TOKEN
GET https://api.rememberizer.ai/api/me/
||CODE_BLOCK||
على سبيل المثال، في curl يمكنك تعيين رأس التفويض على النحو التالي:
||CODE_BLOCK||shell
curl -H "Authorization: Bearer OAUTH-TOKEN" https://api.rememberizer.ai/api/me/
||CODE_BLOCK||
## المراجع
Github: [https://github.com/skydeckai/rememberizer-integration-samples](https://github.com/skydeckai/rememberizer-integration-samples)
==> developer/talk-to-slack-the-sample-web-app.md <==
---
description: >-
من السهل جداً إنشاء تطبيق ويب بسيط يدمج LLM
مع معرفة المستخدم من خلال الاستفسارات إلى Rememberizer.
---
# تحدث إلى Slack تطبيق الويب النموذجي
يمكن العثور على الشيفرة المصدرية للتطبيق [هنا](https://github.com/skydeckai/rememberizer).
في هذا القسم، سنقدم تعليمات خطوة بخطوة والشيفرة المصدرية الكاملة حتى تتمكن من إنشاء تطبيقك الخاص بسرعة.
لقد أنشأنا GPT تحدث إلى Slack على OpenAI. تطبيق الويب تحدث إلى Slack مشابه جدًا.
<div align="left">
<figure><img src="https://rememberizer-docs-assets.s3.amazonaws.com/talk-to-slack_web_app.png" alt="تطبيق Talk to Slack.com بواسطة Rememberizer على Heroku"><figcaption><p>تطبيق Talk-to-Slack.com بواسطة Rememberizer على Heroku</p></figcaption></figure>
</div>
<div align="left">
<figure><img src="https://rememberizer-docs-assets.s3.amazonaws.com/talk-to-slack_web_app.png" alt="تحدث إلى Slack GPT بواسطة Rememberizer على OpenAI"><figcaption><p>تحدث إلى Slack GPT بواسطة Rememberizer على OpenAI</p></figcaption></figure>
</div>
***
### مقدمة
في هذا الدليل، نقدم تعليمات خطوة بخطوة والكود المصدري الكامل لمساعدتك في إنشاء تطبيقك الخاص المشابه لنظام التكامل الخاص بنا مع GPT للتحدث إلى Slack من Rememberizer.ai. على عكس تكامل Slack، يوفر تطبيق الويب المزيد من الميزات والتحكم، مثل البحث في الويب، الوصول إلى قاعدة البيانات المحلية، الرسوم البيانية والرسوم المتحركة، وجمع الدفعات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامه من قبل أي شخص بدون الحاجة لحساب premium genAI.
### نظرة عامة
تطبيقنا المثالي، تحدث إلى Slack، يتم استضافته على Heroku ويدمج LLM الخاص بـ OpenAI مع Rememberizer.ai لتعزيز تجربتك على Slack. تم بناء التطبيق الويب باستخدام Flask ويوفر خصائص مثل تكامل OAuth2، الوصول إلى بيانات Slack، وواجهة مستخدم سهلة الاستخدام.
### الميزات
* **هندسة معتمدة على Flask**: يتم التعامل مع العمليات الخلفية، والاتصالات الأمامية، وتفاعلات API بواسطة Flask.
* **تكامل OAuth2**: تأخير آمن والوصول الى البيانات مع بروتوكول OAuth2 في Rememberizer.
* **الوصول إلى بيانات Slack**: يتم جلب بيانات سلاك المتصلة بالمستخدم بشكل آمن باستخدام APIs من Rememberizer.
* **تكامل OpenAI LLM**: يتم معالجة الاستفسارات باستخدام خدمة LLM في OpenAI للحصول على ردود فعل ثرية بالمعرفة.
* **واجهة المستخدم البديهية**: التنقل والتفاعل السهل مع تصميم واجهة المستخدم الحديث.
* **أفضل الممارسات**: الالتزام بمعايير الأمان وتجربة المستخدم لتكامل سلس.
### الإعداد والتوزيع
#### المتطلبات الأساسية
* بايثون
* فلاسک
<div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style='info'>
لاحظ أنه لم يكن من الصعب جداً أن يقوم نموذج اللغة الكبير بإعادة كتابة هذا التطبيق بالكامل بلغة أخرى، في حالتنا لغة جولانغ. لذا تذكر أنك لست مقيدًا بلغة بايثون فقط.
</div>
#### تكوين البيئة
قم بتعيين هذه المتغيرات البيئية:
* `APP_SECRET_KEY`: مفتاح سري فريد لـ Flask.
* `REMEMBERIZER_CLIENT_ID`: رقم العميل لتطبيقك Rememberizer.
* `REMEMBERIZER_CLIENT_SECRET`: السري العميل لتطبيقك Rememberizer.
* `OPENAI_API_KEY`: مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI الخاص بك.
#### تشغيل التطبيق
1. **بدء تطبيق Flask**: قم بتشغيل `flask run` في الطرفية وادخل إلى التطبيق على `http://localhost:5000`.
2. **انسخ عنوان URL الخاص بالاستدعاء إلى إعدادات تطبيق Rememberizer الخاص بك**: `https://<YOURHOST>/auth/rememberizer/callback` مثال: `http://localhost:5000/auth/rememberizer/callback`.
#### النشر إلى السحابة
يوصى بالنشر على منصات مثل هيروكو، منصة جوجل السحابية (GCP)، خدمات أمازون ويب (AWS)، أو مايكروسوفت أزور.
**نشر هيروكو**
1. **إنشاء حساب هيروكو**: قم بتثبيت واجهة سطر الأوامر الخاصة بهيروكو.
2. **تحضير تطبيقك**: تأكد من وجود `Procfile` و `runtime.txt` و `requirements.txt`.
3. **النشر**: استخدم واجهة سطر الأوامر الخاصة بهيروكو أو تكامل GitHub للنشر.
**خطوات مفصلة**
* **ربط هيروكو بـ GitHub**: قم بتمكين النشر التلقائي من مستودع GitHub لتحديثات سلسة.
* **النشر يدويًا**: اختياريًا، استخدم النشر اليدوي لمزيد من التحكم.
**إعدادات إضافية**
* تثبيت واجهة سطر الأوامر الخاصة بهيروكو: `brew tap heroku/brew && brew install heroku` (macOS).
* إضافة شهادات SSL: استخدم الشهادات الموقعة ذاتيًا للإعداد الأولي لـ HTTPS.
* تكوين متغيرات البيئة على هيروكو: استخدم `heroku config:set KEY=value` للمفاتيح الأساسية.
**منصات سحابية أخرى**
* **GCP**: قم بإعداد حساب GCP، حضر تطبيقك باستخدام `app.yaml`، وانشر باستخدام `gcloud app deploy`.
* **AWS**: استخدم Elastic Beanstalk للنشر بعد إعداد حساب AWS وواجهة سطر الأوامر الخاصة بـ AWS.
* **Azure**: انشر من خلال خدمة تطبيقات Azure بعد إنشاء حساب Azure وتثبيت واجهة سطر الأوامر الخاصة بـ Azure.
#### الأمان وأفضل الممارسات
قبل النشر، تحقق من ملف `requirements.txt`، واضبط الإعدادات للإنتاج، وقم بتحديث عناوين إعادة توجيه OAuth.
### ملاحظات كود التطبيق
**@app.route('/') (مسار الفهرس):**
هذا المسار يقوم بعرض قالب index.html عند الوصول إلى عنوان URL الجذر (/). ويعمل كصفحة رئيسية لتطبيقك.
**@app.route('/auth/rememberizer') (مسار مصادقة Rememberizer):**
هذا المسار يبدأ عملية مصادقة OAuth2 مع Rememberizer.ai. يقوم بإنشاء قيمة حالة عشوائية، ويخزنها في الجلسة، وينشئ عنوان URL للتفويض مع المعلمات اللازمة (معرف العميل، URI إعادة التوجيه، النطاق، والحالة)، ويعيد توجيه المستخدم إلى صفحة تفويض Rememberizer.ai.
**@app.route('/auth/rememberizer/callback') (مسار رد الاتصال لـ Rememberizer):**
هذا المسار يتعامل مع رد الاتصال من Rememberizer.ai بعد أن يقوم المستخدم بتفويض تطبيقك. يقوم باستخراج رمز التفويض من معلمات الاستعلام، ويستبدله برمز وصول باستخدام نقطة نهاية رمز Rememberizer.ai، ويخزن رمز الوصول في الجلسة. ثم، يعيد توجيه المستخدم إلى مسار /dashboard.
**@app.route('/dashboard') (مسار لوحة التحكم):**
هذا المسار يعرض صفحة لوحة التحكم للمستخدم. يتحقق مما إذا كان لدى المستخدم رمز وصول في الجلسة؛ إذا لم يكن كذلك، فإنه يعيد توجيههم إلى مسار المصادقة. إذا تم مصادقة المستخدم، فإنه يقوم بإجراء طلب إلى نقطة نهاية حساب Rememberizer.ai لاسترداد معلومات الحساب ويعرض قالب dashboard.html مع هذه المعلومات.
**@app.route('/slack-info') (مسار معلومات تكامل Slack):**
هذا المسار يعرض معلومات حول تكامل Slack الخاص بالمستخدم مع Rememberizer.ai. يتحقق من وجود رمز وصول ويقوم بإجراء طلب إلى نقطة نهاية تكاملات Rememberizer.ai للحصول على بيانات التكامل. ثم يقوم بعرض قالب slack_info.html مع هذه البيانات.
**@app.route('/ask', methods=\['POST']) (مسار السؤال):**
هذا المسار يتعامل مع تقديم الأسئلة من المستخدم. يتحقق من وجود رمز وصول، يستخرج سؤال المستخدم من بيانات النموذج، ويقوم بإجراء طلب إلى نقطة نهاية بحث الوثائق في Rememberizer.ai للعثور على معلومات ذات صلة. ثم يستخدم نموذج GPT-4 من OpenAI لتوليد إجابة بناءً على السؤال ونتائج البحث. يتم عرض الإجابة في قالب answer.html.
### ملاحظات إضافية
* **الرمزية**: مصممة بأسلوب فن الورق المطوى بالتفصيل، يعكس التكامل بين الذكاء الاصطناعي والاتصالات. تم إنشاء الرمز لدينا في Midjourney و Image2Icon.
* **تكوين SSL**: قم بإنشاء شهادات ذاتية التوقيع باستخدام OpenSSL للاتصال الآمن.
### استكشاف وابتكار
نحن نشجع على الاستكشاف والابتكار مع تطبيق الويب الخاص بك المدمج بالذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز الإنتاجية والتعاون ضمن منصتك.
***
توفر هذه الوثيقة المعدلة دليلًا شاملاً للمطورين لإنشاء تطبيق ويب مدمج بالذكاء الاصطناعي، مشابه لـ Talk-to-Slack. وهي تتضمن تعليمات مفصلة للإعداد والنشر ونظرة عامة على كود التطبيق، بالإضافة إلى أفضل
==> developer/creating-a-rememberizer-gpt.md <==
---
description: >-
في هذا الدليل، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق Rememberizer والاتصال
بـ OpenAI GPT، مما يسمح لـ GPT بالوصول إلى وظائف واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Rememberizer.
---
# إنشاء Rememberizer GPT
### المتطلبات الأساسية
أولاً، تحتاج إلى [تسجيل تطبيق Rememberizer](registering-rememberizer-apps.md) وتكوينه بالإعدادات المناسبة.
لإنشاء GPT، ستحتاج إلى تعيين أصل الطلب المصرح به لتطبيق Rememberizer الخاص بك إلى `https://chat.openai.com`.
> تحتاج إلى إضافة عنوان URL للرد لتسجيل التطبيق ولكن يمكنك العثور على عنوان URL للرد فقط بعد إضافة إجراء إلى GPT الخاص بك، في الوقت الحالي اتركه كقيمة وهمية (مثل https://chat.openai.com). بعد حصولك على عنوان URL للرد، تحتاج إلى تحديثه بالقيمة الصحيحة للتطبيق.\
> \
> <mark style="color:red;">**ملاحظة:**</mark> <mark style="color:red;">تقوم GPTs بتحديث عنوان URL للرد الخاص بها بعد تغيير تكوينها. تأكد من نسخ أحدث عنوان URL للرد.</mark>
بعد إنشاء تطبيق، انسخ **معرف العميل** و **سر العميل**. سنستخدمهما عند إنشاء GPT. يمكن زيارة التعليمات حول كيفية الحصول على هذه المعلومات في [تفويض تطبيقات Rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/developer/authorizing-rememberizer-apps).
<figure><img src="../.gitbook/assets/registered_app_credentials.png" alt="registered app credentials"><figcaption></figcaption></figure>
### إنشاء GPT
يمكنك البدء بـ [إنشاء GPT في واجهة مستخدم ChatGPT](https://chat.openai.com/gpts/editor).
<div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style='warning'>
ملاحظة: إنشاء تطبيق GPT مخصص متاح فقط لحساب خطة التسعير.
</div>
#### إعدادات GPT
يمكنك ملء المعلومات كما تشاء. إليك مثال يمكنك تجربته:
<table><thead><tr><th width="156">الحقل</th><th>قيمة المثال</th></tr></thead><tbody><tr><td>الاسم</td><td>RememberizerGPT</td></tr><tr><td>الوصف</td><td>تحدث مباشرة إلى جميع ملفات PDF والمستندات والجداول والعروض التقديمية على Google Drive وقنوات Slack.</td></tr><tr><td>التعليمات</td><td>تم تصميم Rememberizer للتفاعل بسلاسة مع أداة Rememberizer، مما يمكّن المستخدمين من استعلام بياناتهم بكفاءة من مصادر متعددة مثل Google Drive وSlack. الهدف الأساسي هو توفير وصول سريع ودقيق إلى بيانات المستخدم، مستفيدًا من قدرات Rememberizer لتحسين سرعة البحث ودقته. يجب أن يوجه GPT المستخدمين في صياغة استفساراتهم وتفسير النتائج، مما يضمن تجربة سلسة وسهلة الاستخدام. من الضروري الحفاظ على الوضوح والدقة في الردود، خاصة عند التعامل مع استرجاع البيانات وتحليلها. يجب أن يكون GPT قادرًا على التعامل مع مجموعة واسعة من الاستفسارات، من عمليات البحث البسيطة عن البيانات إلى عمليات البحث الأكثر تعقيدًا التي تتضمن معلمات أو مصادر متعددة. التركيز هو على تعزيز قدرة المستخدم على الوصول بسرعة وفعالية إلى المعلومات التي يحتاجها، مما يجعل العملية سهلة قدر الإمكان.</td></tr></tbody></table>
#### إنشاء إجراء Rememberizer
من محرر GPT:
1. اختر "تكوين"
2. "إضافة إجراء"
3. قم بتكوين نوع المصادقة.
* قم بتعيين نوع المصادقة إلى **OAuth**.
* ألصق **معرف العميل** و**سر العميل** من الخطوات أعلاه.
* عنوان URL للتفويض: `https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/authorize/`
* عنوان URL للتوكن: `https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/token/`
* اترك **النطاق** فارغًا.
* انقر على **حفظ**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gpt_auth_type_config.png" alt="gpt auth type config"><figcaption></figcaption></figure>
4. املأ مواصفات OpenAPI الخاصة بـ Rememberizer. انسخ المحتوى في القسم القابل للتوسيع أدناه والصقه في حقل **المخطط**:
<details>
<summary>Rememberizer_OpenAPI.yaml</summary>
||CODE_BLOCK||yaml
openapi: 3.1.0
info:
title: واجهة برمجة تطبيقات Rememberizer
description: واجهة برمجة التطبيقات للتفاعل مع Rememberizer.
version: v1
servers:
- url: https://api.rememberizer.ai/api/v1
paths:
/account/:
get:
summary: استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي.
description: الحصول على معلومات الحساب
operationId: account
responses:
"200":
description: معلومات حساب المستخدم.
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
id:
type: integer
description: المعرف الفريد للمستخدم. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
email:
type: string
format: email
description: عنوان البريد الإلكتروني للمستخدم.
name:
type: string
description: اسم المستخدم.
/integrations/:
get:
summary: قائمة بجميع تكاملات مصادر البيانات المتاحة.
description: تسترجع هذه العملية مصادر البيانات المتاحة.
operationId: integrations_retrieve
responses:
"200":
description: عملية ناجحة
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
data:
type: array
description: قائمة بمصادر البيانات المتاحة
items:
type: object
properties:
id:
type: integer
description: المعرف الفريد لمصدر البيانات. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
integration_type:
type: string
description: نوع مصدر البيانات.
integration_step:
type: string
description: خطوة التكامل.
source:
type: string
description: مصدر مصدر البيانات. تجاهله دائمًا في المخرجات إذا كان له تنسيق بريد إلكتروني حتى لو سأل المستخدمون عنه.
document_type:
type: string
description: نوع الوثيقة.
document_stats:
type: object
properties:
status:
type: object
description: حالة مصدر البيانات.
properties:
indexed:
type: integer
description: عدد الوثائق المفهرسة.
indexing:
type: integer
description: عدد الوثائق التي يتم فهرستها.
error:
type: integer
description: عدد الوثائق التي بها أخطاء.
total_size:
type: integer
description: الحجم الإجمالي لمصدر البيانات بالبايت.
document_count:
type: integer
description: عدد الوثائق في مصدر البيانات.
message:
type: string
description: رسالة تشير إلى حالة العملية.
code:
type: string
description: رمز يشير إلى حالة العملية.
/documents/:
get:
summary: استرجاع قائمة بجميع الوثائق وقنوات Slack.
description: استخدم هذه العملية لاسترجاع بيانات التعريف حول جميع الوثائق المتاحة، والملفات، وقنوات Slack والمعرفة العامة ضمن مصادر البيانات. يجب عليك تحديد integration_type أو تركه فارغًا لتعداد كل شيء.
operationId: documents_list
parameters:
- in: query
name: page
description: فهرس الصفحة
schema:
type: integer
- in: query
name: page_size
description: الحد الأقصى لعدد الوثائق التي يتم إرجاعها في صفحة
schema:
type: integer
- in: query
name: integration_type
description: تصفية الوثائق حسب نوع التكامل.
schema:
type: string
enum:
- google_drive
- slack
- dropbox
- gmail
- common_knowledge
responses:
"200":
description: عملية ناجحة
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
count:
type: integer
description: العدد الإجمالي للوثائق.
next:
type: string
nullable: true
description: عنوان URL للصفحة التالية من النتائج.
previous:
type: string
nullable: true
description: عنوان URL للصفحة السابقة من النتائج.
results:
type: array
description: قائمة بالوثائق، قنوات Slack، المعرفة العامة، إلخ.
items:
type: object
properties:
document_id:
type: string
format: uuid
description: المعرف الفريد للوثيقة. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
name:
type: string
description: اسم الوثيقة.
type:
type: string
description: نوع الوثيقة.
path:
type: string
description: مسار الوثيقة.
url:
type: string
description: عنوان URL للوثيقة.
id:
type: integer
description: المعرف الفريد للوثيقة.
integration_type:
type: string
description: مصدر مصدر البيانات. تجاهله دائمًا في المخرجات إذا كان له تنسيق بريد إلكتروني حتى لو سأل المستخدمون عنه.
source:
type: string
description: مصدر الوثيقة.
status:
type: string
description: حالة الوثيقة.
indexed_on:
type: string
format: date-time
description: التاريخ والوقت الذي تم فيه فهرسة الوثيقة.
size:
type: integer
description: حجم الوثيقة بالبايت.
/documents/search/:
get:
summary: البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي.
description: ابدأ عملية بحث بنص استعلام يصل إلى 400 كلمة واستقبل أكثر الردود دلالية من المعرفة المخزنة. لتحويل السؤال إلى إجابة مثالية، قم بتحويل سؤالك إلى إجابة مثالية وقدمها لاستقبال إجابات حقيقية مشابهة.
operationId: documents_search_retrieve
parameters:
- name: q
in: query
description: جملة تصل إلى 400 كلمة ترغب في العثور على أجزاء معرفة دلالية مشابهة لها.
schema:
type: string
- name: n
in: query
description: عدد أجزاء النص الدلالية المشابهة التي يجب إرجاعها. استخدم 'n=3' لما يصل إلى 5، و'n=10' لمزيد من المعلومات. إذا لم تتلق معلومات كافية، فكر في المحاولة مرة أخرى بقيمة 'n' أكبر.
schema:
type: integer
responses:
"200":
description: استرجاع ناجح للوثائق
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
data:
type: array
description: قائمة بأجزاء المعرفة الدلالية المشابهة
items:
type: object
properties:
chunk_id:
type: string
description: المعرف الفريد للجزء.
document:
type: object
description: تفاصيل الوثيقة.
properties:
id:
type: integer
description: المعرف الفريد للوثيقة.
document_id:
type: string
description: المعرف الفريد للوثيقة.
name:
type: string
description: اسم الوثيقة.
type:
type: string
description: نوع الوثيقة.
path:
type: string
description: مسار الوثيقة.
url:
type: string
description: عنوان URL للوثيقة.
size:
type: string
description: حجم الوثيقة.
created_time:
type: string
description: التاريخ والوقت الذي تم فيه إنشاء الوثيقة.
modified_time:
type: string
description: التاريخ والوقت الذي تم فيه تعديل الوثيقة آخر مرة.
integration:
type: object
description: تفاصيل التكامل للوثيقة.
properties:
id:
type: integer
integration_type:
type: string
integration_step:
type: string
source:
type: string
description: مصدر مصدر البيانات. تجاهله دائمًا في المخرجات إذا كان له تنسيق بريد إلكتروني حتى لو سأل المستخدمون عنه.
document_stats:
type: object
properties:
status:
type: object
properties:
indexed:
type: integer
indexing:
type: integer
error:
type: integer
total_size:
type: integer
description: الحجم الإجمالي لمصدر البيانات بالبايت
document_count:
type: integer
matched_content:
type: string
description: المحتوى الدلالي المشابه.
distance:
type: number
description: التشابه الكوني
message:
type: string
description: رسالة تشير إلى حالة العملية.
code:
type: string
description: رمز يشير إلى حالة العملية.
nullable: true
"400":
description: طلب غير صحيح
"401":
description: غير مصرح
"404":
description: غير موجود
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي
/documents/{document_id}/contents/:
get:
summary: استرجاع محتويات وثيقة محددة حسب المعرف.
operationId: document_get_content
description: يعيد محتوى الوثيقة ذات المعرف المحدد، جنبًا إلى جنب مع فهرس أحدث جزء تم استرجاعه. كل استدعاء يسترجع ما يصل إلى 20 جزءًا. للحصول على المزيد، استخدم قيمة end_chunk من الاستجابة كـ start_chunk للاستدعاء التالي.
parameters:
- in: path
name: document_id
required: true
description: المعرف الخاص بالوثيقة لاسترجاع المحتويات لها.
schema:
type: integer
- in: query
name: start_chunk
schema:
type: integer
description: حدد الجزء الابتدائي الذي ترغب في استرجاعه. إذا لم يتم تحديده، فإن القيمة الافتراضية هي 0.
- in: query
name: end_chunk
schema:
type: integer
description: حدد الجزء النهائي الذي ترغب في استرجاعه. إذا لم يتم تحديده، فإن القيمة الافتراضية هي start_chunk + 20.
responses:
"200":
description: محتوى الوثيقة وفهرس أحدث جزء تم استرجاعه.
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
content:
type: string
description: محتوى الوثيقة.
end_chunk:
type: integer
description: فهرس أحدث جزء تم استرجاعه.
"404":
description: الوثيقة غير موجودة.
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي.
/common-knowledge/subscribed-list/:
get:
description: تسترجع هذه العملية قائمة المعرفة المشتركة (المعروفة أيضًا باسم المعرفة العامة) التي اشترك فيها المستخدم. تتضمن كل معرفة مشتركة قائمة بمعرفات الوثائق التي يمكن للمستخدم الوصول إليها.
operationId: common_knowledge_retrieve
responses:
"200":
description: عملية ناجحة
content:
application/json:
schema:
type: array
items:
type: object
properties:
id:
type: integer
description: هذا هو المعرف الفريد للمعرفة المشتركة. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
num_of_subscribers:
type: integer
description: يشير هذا إلى عدد المستخدمين الذين اشتركوا في هذه المعرفة المشتركة
publisher_name:
type: string
published_by_me:
type: boolean
description: يشير هذا إلى ما إذا كانت المعرفة المشتركة قد تم نشرها بواسطة المستخدم الحالي أم لا
subscribed_by_me:
type: boolean
description: يشير هذا إلى ما إذا كانت المعرفة المشتركة قد تم الاشتراك بها بواسطة المستخدم الحالي أم لا، يجب أن تكون true في هذه الواجهة
created:
type: string
description: هذا هو الوقت الذي تم فيه إنشاء المعرفة المشتركة
modified:
type: string
description: هذا هو الوقت الذي تم فيه تعديل المعرفة المشتركة آخر مرة
name:
type: string
description: هذا هو اسم المعرفة المشتركة
image_url:
type: string
description: هذا هو عنوان URL لصورة المعرفة المشتركة
description:
type: string
description: هذا هو وصف المعرفة المشتركة
memento:
type: integer
description: هذا هو معرف ذكرى Rememberizer التي تم إنشاء المعرفة المشتركة منها.
document_ids:
type: array
items:
type: integer
description: هذه هي قائمة بمعرفات الوثائق التي تنتمي إلى المعرفة المشتركة
/documents/memorize/:
post:
description: تخزين المحتوى في قاعدة البيانات، والتي يمكن الوصول إليها من خلال نقطة نهاية البحث لاحقًا.
operationId: documents_memorize_create
requestBody:
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
content:
type: string
required:
- name
- content
responses:
"201":
description: تم تخزين المحتوى بنجاح
"400":
description: طلب غير صحيح
"401":
description: غير مصرح
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي
/discussions/{discussion_id}/contents/:
get:
summary: استرجاع محتويات مناقشة حسب المعرف. يمكن أن تكون المناقشة دردشة Slack أو Discord.
operationId: discussion_get_content
description: يعيد محتوى المناقشة ذات المعرف المحدد. يمكن أن تكون المناقشة دردشة Slack أو Discord. تحتوي الاستجابة على حقلين، discussion_content وthread_contents. يحتوي الأول على الرسائل الرئيسية للدردشة، بينما يحتوي الأخير على خيوط المناقشة.
parameters:
- in: path
name: discussion_id
required: true
description: المعرف الخاص بالمناقشة لاسترجاع المحتويات لها. المناقشات هي
schema:
type: integer
- in: query
name: integration_type
required: true
schema:
type: string
description: حدد تكامل المناقشة. حاليًا، يمكن أن تكون "slack" أو "discord" فقط.
- in: query
name: from
schema:
type: string
description: حدد الوقت الابتدائي الذي نريد استرجاع محتوى المناقشة فيه بتنسيق ISO 8601 في GMT+0. إذا لم يتم تحديده، فإن الوقت الافتراضي هو الآن.
- in: query
name: to
schema:
type: string
description: حدد الوقت النهائي الذي نريد استرجاع محتوى المناقشة فيه بتنسيق ISO 8601 في GMT+0. إذا لم يتم تحديده، فهو 7 أيام قبل معلمة "from".
responses:
"200":
description: الرسائل الرئيسية والمترابطة للمناقشة في نطاق زمني.
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
discussion_content:
type: string
description: محتوى المناقشات الرئيسية.
thread_contents:
type: object
description: قائمة من القواميس تحتوي على خيوط المناقشة، كل مفتاح يشير إلى التاريخ والوقت للخيط بتنسيق ISO 8601 والقيمة هي الرسائل الخاصة بالخيط.
"404":
description: المناقشة غير موجودة.
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي.
||CODE_BLOCK||
</details>
5. أضف هذا الرابط كسياسة الخصوصية: `https://docs.rememberizer.ai/notices/privacy-policy`.
6. بعد إنشاء الإجراء، انسخ عنوان URL الخاص بالاستدعاء والصقه في تطبيق Rememberizer الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_callback_url.png" alt="rememberizer app callback url"><figcaption></figcaption></figure>
==> developer/registering-rememberizer-apps.md <==
---
description: >-
يمكنك إنشاء وتسجيل تطبيقات Rememberizer تحت حسابك. يمكن أن تعمل تطبيقات Rememberizer نيابة عن المستخدم.
---
# تسجيل تطبيقات Rememberizer
1. في الزاوية العلوية اليسرى من أي صفحة، انقر على **المطور**، ثم انقر على **التطبيق المسجل**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/registered_apps_browse.png" alt="registered apps browse"><figcaption></figcaption></figure>
2. انقر على **تسجيل تطبيق جديد**. ستظهر نافذة منبثقة لملء معلومات تطبيقك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/register_new_app.png" alt="register new app"><figcaption></figcaption></figure>
3. في **"اسم التطبيق"**، اكتب اسم تطبيقك.
4. في **"الوصف (اختياري)"**، املأ وصف تطبيقك إذا لزم الأمر.
5. في **"شعار التطبيق (اختياري)"**، قم بتحميل شعار تطبيقاتك إذا كان لديك.
6. في **"رابط الصفحة الرئيسية"**، اكتب نطاق صفحة الهبوط الخاصة بك. تحتوي صفحة الهبوط الخاصة بك على ملخص مفصل لما يفعله تطبيقك وكيف يتكامل مع Rememberizer.
7. في **"أصول الطلبات المصرح بها"**، اكتب نطاق موقع تطبيقك.
8. في **"روابط إعادة التوجيه المصرح بها"**، اكتب رابط الاستدعاء لتطبيقك.
9. انقر على **"إنشاء تطبيق"**.
==> developer/README.md <==
# المطور
==> developer/vector-stores.md <==
---
description: >-
ستساعدك هذه الدليل على فهم كيفية استخدام متجر المتجهات الخاص بـ Rememberizer
كمطور.
layout:
title:
visible: true
description:
visible: true
tableOfContents:
visible: true
outline:
visible: true
pagination:
visible: true
---
# مخازن المتجهات
تبسط مخازن المتجهات في Rememberizer عملية التعامل مع بيانات المتجهات، مما يتيح لك التركيز على إدخال النص والاستفادة من قوة المتجهات لمجموعة متنوعة من التطبيقات مثل البحث وتحليل البيانات.
### المقدمة
تم تصميم متجر المتجهات Rememberizer لتوفير واجهة سهلة الاستخدام للتعامل مع بيانات المتجهات. على عكس قواعد بيانات المتجهات التقليدية مثل Pinecone، يتيح لك متجر المتجهات Rememberizer العمل مباشرة مع النص. ستقوم الخدمة بمعالجة تقسيم النص، وتحويله إلى متجهات، وتخزين بيانات النص، مما يسهل عليك التركيز على منطق تطبيقك الأساسي.
### البدء
#### إنشاء متجر متجهات
1. انتقل إلى قسم متاجر المتجهات في لوحة التحكم الخاصة بك
2. انقر على "إنشاء متجر متجهات جديد":
* ستظهر لك نموذج يطلب منك إدخال التفاصيل.
3. املأ التفاصيل:
* **الاسم**: قدم اسمًا فريدًا لمتجر المتجهات الخاص بك.
* **الوصف**: اكتب وصفًا موجزًا لمتجر المتجهات.
* **مخطط البيانات**: حدد أبعاد المتجهات وأي حقول إضافية.
* يمكنك اختيارياً تحديد نموذج التضمين، واستراتيجية الفهرسة، ومقاييس التشابه. تؤثر هذه الإعدادات على كيفية إنشاء المتجهات ومقارنتها، مما يحسن الأداء لحالة الاستخدام الخاصة بك.
4. قدم النموذج:
* انقر على زر "إنشاء". ستتلقى إشعار نجاح، وسيظهر المتجر الجديد في قائمة متاجر المتجهات الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/create_vector_DB_store.png" alt="إنشاء متجر متجهات جديد"><figcaption><p>إنشاء متجر متجهات جديد</p></figcaption></figure>
#### إدارة مخازن المتجهات
1. عرض وتحرير مخازن المتجهات:
* الوصول إلى لوحة الإدارة لعرض أو تحرير أو حذف مخازن المتجهات.
2. عرض المستندات:
* تصفح المستندات الفردية والبيانات الوصفية المرتبطة بها داخل مخزن متجهات محدد.
3. الإحصائيات:
* عرض إحصائيات مفصلة مثل عدد المتجهات المخزنة، أداء الاستعلام، ومقاييس التشغيل.
<figure><img src="../.gitbook/assets/vector_store_management.png" alt="عرض تفاصيل مخزن متجهات"><figcaption><p>عرض تفاصيل مخزن متجهات</p></figcaption></figure>
### إدارة مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات
تُستخدم مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات للمصادقة وتفويض الوصول إلى نقاط واجهة برمجة التطبيقات لمخزن متجهات Rememberizer. إن الإدارة السليمة لمفاتيح واجهة برمجة التطبيقات ضرورية للحفاظ على أمان وسلامة مخازن المتجهات الخاصة بك. تغطي هذه القسم كيفية إنشاء وإلغاء مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات لمخازن المتجهات الخاصة بك.
#### إنشاء مفاتيح API
1. انتقل إلى صفحة تفاصيل متجر المتجهات الخاص بك
2. انتقل إلى قسم إدارة مفاتيح API:
* يمكن العثور عليه ضمن علامة التبويب "الإعدادات"
3. انقر على **"إضافة مفتاح API"**:
* ستظهر لك نموذج يطلب منك إدخال التفاصيل.
4. املأ التفاصيل:
* **الاسم**: قدم اسمًا لمفتاح API لمساعدتك في تحديد حالة استخدامه.
5. قدم النموذج:
* انقر على زر "إنشاء". سيتم إنشاء مفتاح API الجديد وعرضه. تأكد من نسخه وتخزينه بأمان. يتم استخدام هذا المفتاح للمصادقة على الطلبات إلى متجر المتجهات المحدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/vector_store_api_key.png" alt="إنشاء مفتاح API جديد"><figcaption><p>إنشاء مفتاح API جديد</p></figcaption></figure>
#### إلغاء مفاتيح API
إذا لم تعد بحاجة إلى مفتاح API، يمكنك حذفه لمنع أي استخدام غير مناسب محتمل.
لأسباب أمنية، قد ترغب في تغيير مفاتيح API الخاصة بك بشكل دوري. يتضمن ذلك إنشاء مفتاح جديد وإلغاء المفتاح القديم.
### استرجاع معلومات مخزن المتجهات باستخدام مفتاح API
بعد إنشاء مخزن متجهات جديد وتوليد مفتاح API، يمكنك مشاركة هذا المفتاح مع المستخدمين الذين يحتاجون إلى الوصول إلى مخزن المتجهات. يسمح مفتاح API للمستخدمين بتحميل المستندات، والبحث عن المستندات، وأداء عمليات أخرى داخل مخزن المتجهات. ومع ذلك، قبل أن يتمكن المستخدمون من التفاعل مع مخزن المتجهات، يحتاجون إلى استرجاع معرف مخزن المتجهات ومعلومات أخرى ذات صلة باستخدام مفتاح API.
للحصول على معلومات تفصيلية لكل نقطة نهاية API واستجابة، قم بزيارة صفحة [vector-store](api-documentations/vector-store/ "mention").
***
تأكد من التعامل مع مفاتيح API بشكل آمن واتباع أفضل الممارسات لإدارة مفاتيح API.
==> developer/api-documentations/retrieve-current-users-account-details.md <==
# استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/account/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/retrieve-slacks-content.md <==
# استرجاع محتوى Slack
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/discussions/{discussion_id}/contents/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/retrieve-document-contents.md <==
# استرجاع محتويات الوثيقة
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/{document_id}/contents/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/get-all-added-public-knowledge.md <==
# الحصول على جميع المعرفة العامة المضافة
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/common_knowledge/subscribed-list/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/README.md <==
# وثائق واجهة برمجة التطبيقات
يمكنك مصادقة واجهات برمجة التطبيقات باستخدام إما [OAuth2](../authorizing-rememberizer-apps.md) أو [مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات](../registering-and-using-api-keys.md). OAuth2 هو إطار عمل قياسي للمصادقة يتيح للتطبيقات الوصول بشكل آمن إلى مستندات معينة داخل نظام ما. من ناحية أخرى، توفر مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات طريقة أبسط لاسترجاع المستندات من قاعدة معرفة مشتركة دون الحاجة للخضوع لعملية مصادقة OAuth2.
==> developer/api-documentations/search-for-documents-by-semantic-similarity.md <==
# البحث عن المستندات حسب التشابه الدلالي
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/search/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/retrieve-documents.md <==
# استرجاع المستندات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/list-available-data-source-integrations.md <==
# قائمة تكاملات مصادر البيانات المتاحة
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/integrations/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer.md <==
# حفظ المحتوى في Rememberizer
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/memorize/' data-method='post'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/get-the-information-of-a-document.md <==
# احصل على معلومات وثيقة
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}' data-method='get'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md <==
# حذف مستند من مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/' data-method='delete'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md <==
# تحديث محتوى الملف في متجر المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/' data-method='patch'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md <==
# البحث عن مستندات مخزن المتجهات حسب التشابه الدلالي
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/search' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md <==
# رفع الملفات إلى مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/upload' data-method='post'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md <==
# احصل على قائمة بالمستندات في مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents' data-method='get'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/README.md <==
# واجهات برمجة تطبيقات تخزين المتجهات
==> developer/api-documentations/vector-store/get-vector-stores-information.md <==
# احصل على معلومات مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/me' data-method='get'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md <==
# إضافة مستند نصي جديد إلى مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/create' data-method='post'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> notices/terms-of-use.md <==
# شروط الاستخدام
## 1. مقدمة
يحدد هذا الوثيقة شروط الاستخدام ("الشروط") لـ Rememberizer ، وهو خدمة من Skydeck AI Inc ("Rememberizer") بما في ذلك جميع الصفحات المقدمة للمستخدم في نطاق مخصص أو متاح عمومًا ضمن \*.rememberizer.ai وأي صفحات أخرى تربط بهذه الشروط ("المواقع"). هذه الشروط تشكل اتفاق قانوني ملزم بينك ، كمستخدم ، وSkydeck AI Inc ، كمزود لهذا النظام الأساسي. بالوصول إلى هذا النظام الأساسي أو استخدامه، أنت تؤكد موافقتك على الالتزام بهذه الشروط
### 2. قبول الشروط
بالوصول إلى أو استخدام أي جزء من المواقع، تؤكد أنك تبلغ من العمر 18 عامًا على الأقل، وأنك قد قرأت وفهمت شروط الاستخدام هذه وسياسة الخصوصية لـ Rememberizer (التي تتم إدراجها في هذه الشروط عن طريق الإشارة)، وتوافق على الالتزام القانوني بهم.
في هذه الشروط، "نحن"، "بنا"، و"لنا" تشير إلى Rememberizer، بينما "أنت" يشير إلى كل منك كفرد وأي كيان تمثله. بإستخدامك لمنصتنا، تؤكد أنك تستطيع قبول هذه الشروط نيابة عن أي كيان من هذا النوع، مما يعني الالتزام بهذه الشروط.
### 3. معلومات الاتصال
SkyDeck AI Inc. هي الكيان الذي تتعاقد معه. عنواننا ومعلومات الاتصال الخاصة بنا هي كما يلي:
SkyDeck AI Inc.\
548 Market St. PMB38234\
San Francisco, CA 94104\
الهاتف: 1.415.744.1557\
للاستفسارات القانونية: [legal@rememberizer.ai](mailto:legal@rememberizer.ai)
### 4. منح الرخصة والحقوق الملكية
بناءً على امتثالك الكامل لهذه الشروط، وأي سياسات أو قيود أخرى معلنة على المنصة، ودفعك المتأني لأي رسوم تم الاتفاق عليها مع Rememberizer، فإننا نمنحك رخصة محدودة، غير حصرية، غير قابلة للنقل، سارية للتجديد للوصول واستخدام المنصة.
ما لم يذكر خلاف ذلك، فإن كل محتوى متاح عبر المنصة (بما في ذلك ولكن لا تقتصر على البرمجيات، التسليمات، المعلومات، واجهات المستخدم، الصور الرسومية، العلامات التجارية، الشعارات، الصور، الأعمال الفنية، الفيديوهات، المستندات، والمظهر العام للمنصة) مملوك أو مراقب أو مرخص من قبل أو لـ Rememberizer. يحمي هذا المحتوى بموجب العديد من القوانين بما في ذلك قوانين التجارة، حقوق الطبع والنشر، البراءات والعلامات التجارية، وحقوق الملكية الفكرية الأخرى وقوانين المنافسة الغير عادلة. تحجز Rememberizer جميع الحقوق في وإلى هذا المحتوى. 
يظل محتواك ملكك الخاص. تقدم لنا رخصة غير حصرية، سارية للتجديد لاستخدام محتواك لغرض تقديم خدمتنا لك.
يحظر صراحة بالقانون أي استنساخ أو إعادة توزيع أو استخدام غير مصرح به لأي جزء من المنصة، وقد يؤدي إلى عقوبات مدنية أو جنائية.
### 5. مسؤولية الحساب
إذا قمت بفتح حساب على المنصة، أنت مسؤول عن الحفاظ على سرية معلومات حسابك وعن كافة الأنشطة تحت حسابك. بقبولك لهذه الشروط وإنشاء حساب، أنت توافق على جمعنا، استخدامنا، والكشف عن معلوماتك كما هو موضح في سياسة الخصوصية. لا يمكن لأحد تحت سن 18 أن يقوم بالتسجيل للحصول على حساب أو تقديم أي معلومات شخصية لـ Rememberizer أو المنصة. أبلغ Rememberizer فورا عن أي استخدام غير مصرح للحساب. قد تكون مسؤولا عن الخسائر الناجمة عن الاستخدام غير المصرح. لا تستخدم حساب أي شخص آخر دون موافقة مسبقة من Rememberizer. التسجيل في الحساب غير صالح حيثما كان محظورا.
### 6. حقوق ومسؤوليات المستخدم
كمستخدم، لديك الحق في استخدام أدوات الذكاء الصناعي الخاصة بنا لأغراض أعمالك الشرعية. أنت مسؤول عن عدم سوء استخدام أو إساءة استخدام الأدوات، انتهاك حقوق الآخرين، أو انتهاك أي قوانين. يُطلب منك الامتثال لجميع القوانين واللوائح المطبقة في استخدامك للمنصة.
### 7. حقوق ومسؤوليات مزود الخدمة
نحن، في Rememberizer نحتفظ بالحق في مراقبة الاستخدام، تنفيذ هذه الشروط، وتحديث النظام الأساسي وشروطه كما هو مطلوب. نحن مسؤولون عن تقديم خدمة موثوقة، احترام خصوصية المستخدمين، والرد على أي مشكلات أو مخاوف.
### 8. قواعد المحتوى
المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا يملكه أنت، المستخدم، مع مراعاة أي قيود أو شروط محددة في هذه الشروط. يجب ألا يتم استخدام المحتوى لأغراض غير قانونية أو غير لائقة.
### 9. الإساءة والإخلال
يمكن أن ينتج عن الإساءة للاستخدام أو الإخلال بهذه الشروط والأحكام عقوبات، تشمل على سبيل المثال لا الحصر، تعليق أو إنهاء الوصول إلى المنصة، اتخاذ إجراءات قانونية، و / أو التعويضات.
### 10. إخلاء ضمانات
توافق على أن استخدامك للمنصة، بما في ذلك أي محتوى، هو على مسؤوليتك الخاصة. يتم توفير المنصة والمحتوى على أساس "كما هي" و "حسبما هي متاحة". لا تقدم Rememberizer أي ضمانات، صراحة أو ضمنية، وتتنازل عن جميع الضمانات الممكنة، بما في ذلك دون حصر الضمانات الضمنية للقابلية للبيع، والملاءمة لغرض معين، والعنوان وعدم التعدي. لا تضمن Rememberizer أن المنصة أو المحتوى دقيق، متاح بشكل مستمر، كامل، موثوق، آمن، حالي، خالٍ من الأخطاء، أو خالي من الفيروسات أو مكونات ضارة أخرى.
### 11. التعويض
أنت توافق على تعويض Rememberizer والدفاع عنها وحمايتها من أي طلبات أو مطالبات أو خسائر أو أضرار أو تكاليف أو مسئولية أو إجراءات أو نفقات (بما في ذلك الأتعاب المعقولة للمحامين والخبراء وتكاليف التحقيق)، بالقدر الأقصى المسموح به من قبل القانون. وهذا يشمل أي مشاكل تنشأ عن أو في سياق استخدامك للمنصة، أو انتهاكك لهذه الشروط، أو انتهاكك لأي قانون أو تنظيم، أو انتهاكك لحقوق الغير، أو الكشف عن أو الاستدراج أو استخدام أي معلومات شخصية من قبلك، سواء بمعرفتك أو بدونها. تحتفظ Rememberizer بالحق في تولي الدفاع الحصري والتحكم في أي مسألة تخضع للتعويض من قبلك، وأنت توافق على التعاون مع Rememberizer في الدفاع عن هذا الادعاء. لا يمكنك الموافقة على أي تسوية تؤثر على Rememberizer دون الحصول على موافقة Rememberizer الكتابية المسبقة.
### 12. تعليق أو إنهاء الوصول
تحتفظ Rememberizer بالحق في تعليق أو إنهاء وصولك لأي جزء أو كل منصة التعامل مع أو بدون إخطار، وذلك لأي سبب. وتشمل هذه الأسباب ولكن لا تقتصر عليها، الإخلال بشروط الاستخدام هذه، طلبات من أجهزة الشرطة أو أي جهاز حكومي آخر، التوقف عن الخدمة أو تعديلها بشكل كبير، أو مشكلات تقنية غير متوقعة. لا تتحمل Rememberizer أي مسؤولية عن إنهاء وصولك إلى المنصة. أي حقوق والتزامات بموجب هذه الشروط التي يجب أن تستمر طبيعيًا بعد استخدامك للمنصة ستبقى قائمة بعد أي إنهاء لوصولك.
### 13. الحد من المسؤولية
إلى أقصى حد يسمح به القانون، فإنك توافق على تحمل كافة المخاطر الناشئة عن الوصول إلى النظام واستخدامه وكذا المحتوى. لن يكون مذكر أو أي من مديريه أو موظفيه أو وكلائه أو الموردين مسؤولين عن أي أضرار خاصة أو غير مباشرة أو عرضية أو استثنائية أو تبعية أو عقابية من أي نوع تنشأ عن أو فيما يتعلق بالنظام، وأي محتوى أو خدمات أو منتجات مدرجة على النظام أو متاحة بخلاف ذلك من خلاله. إجمالي المبلغ الذي يمكن أن يكون مذكر مسؤولا عنه لك نتيجة أو فيما يتعلق بهذه الشروط، أو من استخدام أو عجز عن استخدام النظام، لن يتجاوز مئة دولار (100.00 $).
### 14. حل النزاعات
أي نزاعات، خلافات، أو مطالبات تنشأ عن أو فيما يتعلق بهذه الشروط، بما في ذلك صحتها، عدم صحتها، انتهاكها، أو إنهائها، يجب أن يتم حلها عن طريق التحكيم وفقاً لقواعد جمعية التحكيم الأمريكية. يجب أن يكون مكان التحكيم في سان خوسيه، كاليفورنيا، ويجب أن تكون الإجراءات تحت إشراف قوانين كاليفورنيا. يجب أن يكون قرار التحكيم نهائيًا وملزمًا لكلا الطرفين.
### 15. التغييرات في الشروط
تحتفظ Rememberizer بالحق، بتقديرنا، في تغيير هذه الشروط في أي وقت. سيتم التواصل مع المستخدمين بشأن التغييرات من خلال القنوات المناسبة، مثل إشعارات البريد الإلكتروني، أو الرايات على الموقع الإلكتروني، أو رسائل داخل التطبيق، وسيتم منح المستخدمين فترة زمنية معقولة لقبول الشروط الجديدة.
### 16. الترجمات
لراحتك، نقدم ترجمات آلية لهذا المستند بلغات غير الإنجليزية. في أي وقت يحدث فيه تعارض أو تناقض بين النسخة الأصلية باللغة الإنجليزية ونسخة بلغة أخرى، ستسري النسخة الإنجليزية وتكون هي السائدة. من خلال الاعتماد على ترجمة غير إنجليزية لهذا المستند، فإنك تقبل أنه قد تكون هناك اختلافات غير مقصودة بين النص المترجم والشروط الفعلية التي وافقت عليها.
==> notices/privacy-policy.md <==
# سياسة الخصوصية
## سياسة الخصوصية لـ Rememberizer
تحترم SkyDeck AI Inc. ( "Rememberizer" ، "نحن" ، "لنا" أو "بنا") خصوصيتك وهي ملتزمة بحمايتها من خلال الامتثال لهذه السياسة. تصف هذه السياسة أنواع المعلومات التي قد نجمعها منك أو التي قد تقدمها عند استخدامك لمنصة الذكاء الاصطناعي الإبداعي rememberizer.ai (خدمتنا) وممارستنا لجمع واستخدام وحفظ وحماية والكشف عن تلك المعلومات.
### المعلومات التي نجمعها عنك وكيف نجمعها
نجمع عدة أنواع من المعلومات من مستخدمي خدمتنا وعنهم، بما في ذلك:
* المعلومات الشخصية، مثل اسمك، عنوان بريدك الإلكتروني، وأي معرّفات أخرى تمكّنك من التواصل معنا عبر الإنترنت أو خارجه.
* البيانات التقنية، مثل المعلومات المتعلقة باتصالك بالإنترنت، والأجهزة التي تستخدمها للوصول إلى خدمتنا، وتفاصيل الاستخدام.
* مفاتيح واجهة البرمجة وبيانات الاعتماد للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المولدة من طرف ثالث المقدمة من قبلك.
* محتوى المستندات ("المعرفة") التي تتكون من مستندات كاملة (مثل مستندات Google)، والبيانات، والمناقشات (مثل محتوى قناة Slack). تأتي هذه المعلومات من مصادر بيانات تختارها وتختار أن تشاركها مع Rememberizer. 
نجمع هذه المعلومات:
* مباشرة منك عندما تزودنا بها من خلال السماح بالوصول إلى مصدر بيانات.
* مباشرة عندما تختار تطبيق قمت بدمجه مع Rememberizer حفظ النص في ذاكرة Rememberizer لاستخدامه لاحقًا من قبل ذلك التطبيق أو غيره.
* تلقائيًا أثناء تنقلك عبر الخدمة. قد تتضمن المعلومات التي تم جمعها تلقائيًا تفاصيل الاستخدام، عناوين IP، والمعلومات التي تم جمعها من خلال الكوكيز، ومنارات الويب، وغيرها من تقنيات التتبع.
* تلقائيًا عندما تغير بيانات المصدر بحيث يمكن عكس أحدث إصدار في معرفتنا.
* نؤكد أن أي بيانات مستخدم مسترجعة من واجهات برمجة التطبيقات لـ Google Workspace لا تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. هذه البيانات متاحة فقط للمستخدم الفردي الذي قدم موافقة صريحة، وتستخدم فقط لغرض تقديم وتحسين خدماتنا لك.
### كيف نستخدم معلوماتك
نحن نستخدم المعلومات التي نجمعها عنك أو التي تقدمها لنا، بما في ذلك أي معلومات شخصية:
* لتزويدك بالخدمة ومحتواها، وأي معلومات أخرى، أو منتجات أو خدمات تطلبها منا.
* لتلبية أي غرض آخر تقدمه.
* لتزويدك بإشعارات حول حسابك.
* للوفاء بالتزاماتنا وفرض حقوقنا الناشئة عن أي عقود تم الدخول فيها بينك وبيننا.
* لإبلاغك عن التغييرات في خدمتنا أو أي منتجات أو خدمات نقدمها أو نوفرها من خلالها.
* لتحسين خدمتنا، المنتجات، أو الخدمات.
* للسماح لك بالمشاركة في الميزات التفاعلية على خدمتنا.
* يتم تخزين مكونات النص من المستندات المعرفية في قطع وفهرسة في متاجر بيانات المتجهات بحيث يمكن إرجاع الأجزاء التي يتم تقديرها لأن لها مدلولات للتطبيقات الطرف الثالث التي تأذن لها بالوصول إلى ذلك. 
### مشاركة الأطراف الثالثة
الهدف الرئيسي من Rememberizer هو مشاركة مقتطفات ذات صلة بالغة من بياناتك مع تطبيقات الأطراف الثالثة بطريقة مراقبة. ويتم تحقيق ذلك من خلال تطبيق **Memento** واحد على كل تطبيق متكامل مع Rememberizer الذي تختار أيضًا تفويضه للوصول إلى بياناتك في Rememberizer.
تتيح التنفيذ الحالي لـ Memento للمستخدم اختيار ملفات محددة، أو وثائق أو مجموعات من المحتوى مثل المجلد أو القناة التي يمكن استخدامها بواسطة التطبيق. ستضيف التنفيذات اللاحقة طرقًا إضافية لتصفية الوصول الخاص بالأطراف الثالثة مثل الإطارات الزمنية مثل "تم الإنشاء في الـ30 يومًا الماضية".\
\
القيمتين الافتراضيتين هما "None" و "All". الخيار All (الكل) يشارك كل ملف قد سمح له المستخدم بالوصول إليه عبر Rememberizer. أما الخيار None (لا شيء) فيعني عدم المشاركة بأي شيء مع التطبيق المطروح. يتيح اختيار None للمستخدم اختيار تطبيق ودمجه مع Rememberizer دون الحاجة إلى اتخاذ قرار حيال المحتوى الذي يرغب في توفيره. يعد اختيار Memento بـ None أو تحرير Memento المطبق مسبقاً ومشاركته بـ None وسيلة لقطع وصول التطبيق إلى بيانات المستخدم دون الحاجة إلى إزالة التكامل. هذا مثل زر الإيقاف لبياناتك. يمكن أن تكون الـ Mementos المخصصة مصممة لغرض معين وتحمل أسماء تعكس ذلك، مثل "واجب منزلي" أو "تسويق". 
### الكشف عن معلوماتك
قد نكشف المعلومات المجمعة حول مستخدمينا، والمعلومات التي لا تحدد أي فرد، دون أي قيود. قد نكشف المعلومات الشخصية التي نجمعها أو تقدمها كما هو موضح في سياسة الخصوصية هذه:
* للبائعين من الأطراف الثالثة، مقدمي الخدمات، المتعاقدين، أو الوكلاء الذين يقدمون الخدمات لنا أو نيابة عنا ويحتاجون إلى الوصول إلى هذه المعلومات للقيام بهذا العمل.
* لتحقيق الغرض الذي تقدمه له. لأي غرض آخر نكشفه عندما تقدم المعلومات.
* بموافقتك.
### حقوقك
لديك حقوق معينة بموجب قوانين حماية البيانات المعمول بها. قد تشمل هذه الحقوق ما يلي:
- طلب الوصول إلى بياناتك الشخصية.
- طلب تصحيح البيانات الشخصية التي نحتفظ بها عنك.
- طلب حذف بياناتك الشخصية.
- الاعتراض على معالجة بياناتك الشخصية.
- طلب تقييد معالجة بياناتك الشخصية.
- طلب نقل بياناتك الشخصية.
- الحق في سحب الموافقة.
### أمان البيانات
لقد قمنا بتنفيذ تدابير مصممة لتأمين معلوماتك الشخصية من الفقدان العرضي والوصول غير المصرح به، والاستخدام، والتعديل، والكشف. يتم تخزين جميع المعلومات التي تقدمها لنا على خوادمنا الآمنة وراء جدران الحماية. سيتم تشفير جميع معاملات الدفع ومفاتيح API باستخدام تكنولوجيا SSL.
### تغييرات في سياسة الخصوصية الخاصة بنا
من سياستنا أن ننشر أي تغييرات نجريها على سياسة الخصوصية الخاصة بنا على هذه الصفحة. إذا قمنا بتغييرات جوهرية على كيفية التعامل مع المعلومات الشخصية للمستخدمين، سنقوم بإخطاركم من خلال إعلان على صفحة الخدمة الرئيسية.
### معلومات الاتصال
لطرح الأسئلة أو التعليق على سياسة الخصوصية هذه وممارسات الخصوصية لدينا، اتصل بنا على:
SkyDeck AI Inc.\
إلى: Rememberizer\
548 Market St. PMB38234\
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94104\
الهاتف: 1.415.744.1557\
البريد الإلكتروني: [legal@rememberizer.ai](mailto:legal@rememberizer.ai)
==> notices/README.md <==
# إشعارات
==> notices/releases/sep-13th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين فهرسة البيانات، وتتبع الاستخدام، والأداء، وتعزيز تجربة المستخدم.
---
# 13 سبتمبر 2024
### تحسينات
- **تحسين تتبع الاستخدام**: يقدم منطق جديد مراقبة أكثر دقة للحدود الخاصة بالتخزين والاستخدام.
- **أداء محسن**: تم تحسين إجراءات Memento الآن لتكون أكثر استجابة.
- **عرض أخطاء معزز**: رسائل الخطأ على صفحة المعرفة أصبحت أكثر وضوحًا عند فشل فهرسة المستندات، مما يسهل تحديد المشكلات.
- **تبسيط اتصال مصدر البيانات**: الآن يفتح لوحة مصدر البيانات تلقائيًا بعد الاتصال، مما يبسط عملية الإعداد.
- **تحسين إعدادات افتراضية**: تم تحديث إعدادات المستخدم الافتراضية لتحسين الأداء والدقة.
### ميزات جديدة
- **حذف المستندات دفعة واحدة**: يمكنك الآن حذف عدة مستندات في وقت واحد، مما يبسط إدارة البيانات.
- **إعادة الفهرسة التلقائية**: يتم إعادة فهرسة المجموعات تلقائيًا عند الحاجة، مما يضمن نتائج بحث محدثة.
### إصلاحات الأخطاء
- **إصلاح أخطاء الفهرسة**: تم حل المشكلات المتعلقة بفهرسة البيانات لتحسين موثوقية البحث.
- **تقليل رسائل الإشعار المفرطة**: تم إصلاح مشكلة تسبب في إرسال إشعارات مفرطة تتعلق بعضوية الوثائق.
==> notices/releases/jan-22nd-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار ميزات جديدة مثل صفحة "استكشاف التطبيقات" وتحسين
إدارة الوثائق، إلى جانب تحسينات رئيسية وإصلاحات للأخطاء لتجربة مستخدم أكثر سلاسة.
---
# 22 يناير، 2024
## المميزات الجديدة
* **صفحة استكشاف التطبيقات**: يمكنك الآن استكشاف التطبيقات المختلفة مباشرة من صفحة مخصصة.
* **التحكم بالحصة النسبية**: ميزة جديدة للتحكم في حجم الحصة النسبية عند اختيار الملفات متوفرة الآن، مما يضمن إدارة أفضل للملفات.
## التحسينات
* **تحسين بحث المستندات**: لقد قمنا بتحسين ميزة البحث لتقديم عدد المستندات، مما يجعل إدارة وتنقل الملفات الخاصة بك أسهل.
* **تحسين التجهيز الأولي**: تمت إضافة زر 'تخطي' لخطوات التجهيز الأولي، مما يوفر المزيد من المرونة خلال عملية التجهيز الأولية.
## إصلاحات الأخطاء
* تم حل المشكلات المتعلقة بمعالجة ملفات PDF المعقدة لتحسين قابلية القراءة والوصول.
* تم حل المشكلات المتعلقة بحدود معدل Slack لضمان تكامل غير منقطع.
==> notices/releases/oct-4th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تعزيز الأداء والاستقرار، مع تحسينات كبيرة في عمليات المزامنة وإصلاحات للمشكلات المعروفة.
---
# 4 أكتوبر 2024
### التحسينات
- **تحسين التنقل في Google Drive**: تحسين أداء شجرة المعرفة في Google Drive لتصفح أسرع وأكثر سلاسة.
- **زيادة كفاءة المزامنة**: تحسين مزامنة المستندات من خلال تحسين إدارة المهام لتحديثات أسرع.
### إصلاحات الأخطاء
- **تم حل مشكلة تعطل التطبيق عند فصل مصدر البيانات**: تم إصلاح مشكلة حيث كان فصل مصدر البيانات أثناء فتح لوحة المعرفة يتسبب في تعطل التطبيق.
==> notices/releases/apr-26th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا التحديث تكاملًا متقدمًا للمذكرات، وميزات مزامنة محسّنة لـ
Dropbox و Google Drive، وإصلاحات حرجة للأخطاء لتعزيز تجربة المستخدم
وموثوقية النظام.
---
# 26 أبريل 2024
## الميزات الجديدة
* **وظيفة البحث للتطبيقات العامة:** تم إضافة ميزة بحث جديدة إلى صفحة التطبيقات العامة، مما يسمح للمستخدمين بالعثور على التطبيقات بشكل أكثر كفاءة.
## التحسينات
* **تحديث التخطيط للتطبيقات المتصلة:** تم تحديث تخطيط صفحة "تطبيقاتك المتصلة" لتحسين تجربة المستخدم والتنقل.
* **تحديث بطاقة المعرفة العامة:** تعرض بطاقة المعرفة العامة في صفحة الذكريات المكررة الآن الحجم بدلاً من عد مستندات، مما يوفر معلومات أوضح عن استخدام التخزين.
* **تحسين ميزة المزامنة التلقائية لـ Dropbox و Google Drive:** تم تحسين ميزة المزامنة التلقائية لـ Dropbox و Google Drive، مما يوفر تجربة مزامنة أكثر سلاسة وموثوقية.
* **تقسيم الصفحات لصفحة التطبيقات العامة:** لقد قمنا بتنفيذ تقسيم الصفحات على صفحة التطبيقات العامة، مما يحسن التنقل وأوقات التحميل لتجربة مستخدم أفضل.
* **تحديث زر التنقيح في الذكريات لبطاقات المعرفة العامة:** تم تحديث زر التنقيح في الذكريات لبطاقات المعرفة العامة، مما يعزز سهولة الاستخدام والوضوح.
## إصلاحات الأخطاء
* **مشكلة الفهرسة للملفات الفرعية:** تم إصلاح خطأ حيث لم تكن الملفات الفرعية في مجلد محدد مفهرسة بشكل صحيح عند الاتصال بالتكاملات للمرة الأولى، مما يضمن إدارة شاملة للملفات.
* **مشكلة تسجيل الخروج عند فشل البحث:** تم حل مشكلة حيث أجبر البحث الفاشل عن الميمات غير الموجودة المستخدمين على تسجيل الخروج، مما يحسن من معالجة الأخطاء واحتفاظ المستخدمين.
* **التحقق من تعديل الملف الشخصي:** تم معالجة مشكلة التحقق في صفحة تعديل الملف الشخصي، مما يضمن التقاط المعلومات ومعالجتها بدقة.
==> notices/releases/apr-5th-2024.md <==
---
description: >-
يعزز هذا التحديث التكاملات مع Dropbox و Google Drive و Slack، ويقوم
بتحسين إدارة الوثائق لتجربة مستخدم أكثر سلاسة.
---
# 5 أبريل 2024
## ميزات جديدة
* **دعم شجرة المعرفة الجديدة:** تم توسيع هيكل الشجرة ليتكامل بشكل أفضل مع Dropbox و Google Drive، مما يتيح إدارة أكثر سهولة للوثائق والمجلدات.
* **مزامنة ردود Slack:** تمت إضافة وظيفة لمزامنة ردود Slack الجديدة بشكل أكثر فاعلية، مما يساعد في الحفاظ على التواصل سلسًا ومحدثًا.
## إصلاحات الأخطاء
* **إصلاحات صفحة المعرفة العامة:** تم إصلاح الأخطاء المتعلقة بالبحث، والترقيم، وتحديث تنسيق التاريخ والوقت في صفحة المعرفة العامة.
* **عرض الملفات المحددة لإصلاحات الحسابات القديمة:** لقد قمنا بإصلاح مشكلة حيث لم يتم عرض الملفات المحددة للحسابات القديمة بشكل صحيح.
==> notices/releases/sep-20th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسينات متنوعة، وميزات جديدة، وإصلاحات للأخطاء لتعزيز تجربة المستخدم والوظائف.
---
# 20 سبتمبر 2024
### التحسينات
- **تنسيق محسّن للأرقام**: أصبح من السهل قراءة الأرقام الكبيرة الآن حيث تُعرض بفواصل.
- **تحديث إدارة الوثائق**: تم تحسين الآلية لإدارة وفهرسة الوثائق بكفاءة، حتى في المجلدات الكبيرة.
- **تحسين إدارة Slack والوثائق**: تم تعزيز واجهة برمجة التطبيقات لإعادة محاولة جميع الوثائق والقنوات الفاشلة، مما يضمن عمليات أكثر سلاسة.
### ميزات جديدة
- **تحديث العضوية**: يتم الآن تحديث العضويات بناءً على نتائج التحميل للحصول على بيانات أكثر دقة.
- **اختيار مستند عشوائي**: تم تقديم اختيار عشوائي للتضمين والتحميل لتنويع معالجة المستندات.
### إصلاحات الأخطاء
- **مزامنة Dropbox**: تم تعطيل مزامنة Dropbox مؤقتًا لمنع مشاكل البيانات المحتملة.
- **تحسين حقل البحث**: حقل البحث في صفحة تفاصيل المعرفة الآن يملأ تلقائيًا استنادًا إلى معلمة الاستعلام "file" لعمليات بحث أكثر دقة.
- **إعادة فهرسة المجموعة بعد التحميل**: تم تحسين واجهة برمجة تطبيقات نتائج التحميل لإعادة فهرسة المجموعات تلقائيًا.
==> notices/releases/oct-25th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين موثوقية فهرسة الوثائق ويتضمن إصلاحات أخطاء متنوعة لتعزيز تجربتك.
---
# 25 أكتوبر 2024
### ميزات جديدة
- **إعادة المحاولة التلقائية لفشل الفهرسة**: تم تنفيذ آلية إعادة المحاولة التلقائية لضمان إعادة محاولة الوثائق التي فشلت في الفهرسة، مما يعزز اتساق البيانات.
### إصلاحات الأخطاء
- **تحسين وظيفة البحث**: تم إصلاح مشكلة تمنع البحث من التطبيقات المتصلة بالميمات بدون ذكريات.
- **تعزيز استقرار النظام**: تم حل مشكلة تداخل اتصالات قاعدة البيانات أثناء المهام المتزامنة لتحسين الأداء.
- **تعديلات مزامنة Slack**: تم تعطيل المزامنة مؤقتًا للقنوات الفارغة في Slack لتجنب الأخطاء غير الضرورية.
==> notices/releases/feb-5th-2024.md <==
---
description: >-
تعزز هذه النسخة إدارة ملفات تعريف المستخدمين، وتحسن تكامل Slack وDropbox،
وتقدم ميزة حذف الحساب، وتعالج القضايا التشغيلية الرئيسية.
---
# 5 فبراير 2024
## الميزات الجديدة
* **ملفات دروببوكس المشتركة**: يمكنك الآن جلب الملفات / المجلدات المشتركة من دروببوكس مباشرة من خلال منصتنا.
* **حذف الحساب**: أصبح لدى المستخدمين الآن الخيار لحذف حسابهم إذا لزم الأمر.
* **مزامنة Slack**: لقد بدأنا في المزامنة مع Slack لتحسين التكامل، على الرغم من أن المزامنة مع موضوعات Slack لم تتضمن بعد.
* **ملفات التعريف للمستخدمين**: يمكن للمستخدمين الآن تحديث معلومات ملفاتهم الشخصية بكفاءة أكبر.
## التحسينات
* **قنوات سلاك**: قنوات سلاك مرتبة الآن حسب الاسم لتسهيل التنقل.
## إصلاحات الأخطاء
* تم حل مشكلة تتعلق بالأصل غير الصالح في دليل التطبيق.
* تم حل خطأ مع OpenAI GPT لتحسين استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات.
==> notices/releases/jan-29th-2024.md <==
---
description: >-
يتيح هذا الإصدار تجربة مستخدم محسّنة مع إدارة حجم المستندات بشكل أفضل،
وواجهة بحث أكثر سهولة، وتكامل سلس مع Dropbox. لقد عالجنا أيضًا الأخطاء الرئيسية.
---
# 29 يناير 2024
## الميزات الجديدة
* **التكامل مع Dropbox**: يمكنك الآن فهرسة، إعادة الفهرسة، القائمة، وتقديم ملفات Dropbox مباشرةً ضمن منصتنا.
* **Dropbox في خطوة التوجيه**: التكامل مع Dropbox أصبح الآن جزءًا من خطوة التوجيه، مما يسهل الإعداد.
## التحسينات
* **حد حجم المستند**: قد أقررنا الحد الأقصى لحجم المستند الإجمالي لكل مستخدم بمقدار 1 جيجابايت لضمان الأداء الأمثل.
* **تحسين تجربة البحث**: تم تحسين واجهة البحث لتحسين تجربة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* تم إصلاح المشكلات المتعلقة بمعالجة المستندات الفارغة لتسهيل العمليات.
* تم حل الأخطاء أثناء التعامل مع مرفقات Slack لدمج سلس.
* تم ربط زر "التسجيل" بشكل صحيح بصفحة "التسجيل".
==> notices/releases/jun-14th-2024.md <==
---
description: >-
هذا الإصدار يحسن معالجة الأخطاء، ويعزز شريط الميمونتو، ويقوم بتنقيح الاختبارات. تشمل التحديثات الرئيسية عرض حجم الميمونتو، واستجابات أفضل للأخطاء، وفحوصات تلقائية للإصدار.
---
# 14 يونيو 2024
## ميزات جديدة
* **عرض حجم الذكريات:** يتم الآن عرض حجم الذكريات في الشريط الجانبي للذكريات، مما يوفر للمستخدمين رؤى أفضل حول استخدامهم للتخزين.
* **التحقق من أحدث إصدار:** لقد أضفنا ميزة تتيح لتطبيق سطح المكتب التحقق تلقائيًا وإبلاغ المستخدمين بأحدث إصدار متاح.
## إصلاحات الأخطاء
* **إرجاع 404 للمذكرات المحذوفة:** استرجاع ملاحظة محذوفة أو واحدة تعود لمستخدم آخر الآن يُرجع خطأ 404 بدلاً من خطأ في الخادم.
* **تحديث الحجم للتطبيقات الخارجية:** تم إصلاح مشكلة حيث لم تكن مستندات ذاكرة التطبيق الخارجي تُحدث الحجم للمذكرات.
==> notices/releases/sep-27th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين أداء المزامنة والتنقل لـ Dropbox و Google Drive، مما يوفر لك تجربة أكثر سلاسة وكفاءة.
---
# 27 سبتمبر 2024
### التحسينات
- **تحسين مزامنة السحابة**: تم تحسين عمليات المزامنة لـ Dropbox و Google Drive، مما أدى إلى تحديثات ملفات أسرع وأكثر موثوقية.
- **تحسين التنقل في Dropbox**: تم تنقيح شجرة المعرفة في Dropbox لتنظيم الملفات بشكل أكثر كفاءة وسهولة الوصول.
- **جدول مزامنة منتظم**: تم تعيين مهام المزامنة لـ Google Drive و Dropbox و Gmail لتحدث كل 6 ساعات، مما يضمن بقاء المحتوى الخاص بك محدثًا باستمرار.
==> notices/releases/aug-16th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تعزيز قدرات البحث وتحسين ميزات إدارة الوثائق.
---
# 16 أغسطس 2024
### الميزات الجديدة
- **تحسين فلاتر البحث**: تمت إضافة إمكانية تصفية نتائج البحث حسب المرسل والمستلم، مما يسهل العثور على رسائل البريد الإلكتروني المحددة.
- **عرض تاريخ إنشاء المستند**: الآن يُظهر تاريخ إنشاء المستند في قوائم المستندات لتحسين إدارة المستندات.
### التحسينات
- **تحسين موثوقية البحث**: تحسينات على وظائف البحث توفر تجربة أكثر سلاسة وموثوقية.
### إصلاحات الأخطاء
- **إصلاح تكامل البريد الإلكتروني**: تم حل المشكلات المتعلقة بتكامل Gmail عند استخدام GPT لضمان تشغيل سلس.
- **إصلاح عرض محتوى تطبيق سطح المكتب**: تم إصلاح المشكلات المتعلقة بعرض محتوى الوثائق في تطبيق سطح المكتب لتحسين تجربة المستخدم.
==> notices/releases/mar-18th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة المستخدم من خلال تحسين عملية الانضمام،
إدارة الذكريات وواجهة المستخدم التفاعلية. تشمل التحديثات الرئيسية إزالة حد حجم الصورة،
وعرض أحجام الذكريات.
---
# 18 مارس، 2024
## الميزات الجديدة
* **زر إنشاء مومنتو جديد**: لقد أضفنا زرًا جديدًا لإنشاء مومنتو أثناء تفويض التطبيق، وذلك لجعل العملية أكثر سهولة للمستخدم.
* **بلا حدود لحجم تحميل الصور**: يمكن للمستخدمين الآن تحميل الصور بأي حجم، مما يوفر المزيد من المرونة في تصميم الوثائق.
* **عرض حجم المعرفة الشائعة**: لقد أضفنا الميزة لإظهار حجم عناصر المعرفة الشائعة، مما يوفر المزيد من الشفافية في استخدام التخزين.
## التحسينات
* **وقت فهرسة قنوات Slack:** سيتم التحديث الآن لوقت الفهرسة عند البحث عن الرسائل الجديدة، وسيتم الحفاظ على `INDEXED` حالة المستند، لتحسين كفاءة البحث عن المستندات.
* **بدء أكثر سلاسة:** لقد قللنا الخطوات الزائدة في تدفق التعليمات، مما يجعلها أسرع وأكثر كفاءة.
* **واجهة المستخدم الاستجابة للمعرفة الشائعة:** قمنا بتحسين واجهة المستخدم للمعرفة الشائعة على صفحة ميمنتو لتكون استجابة، تحسين القراءة على الأجهزة المختلفة.
* **عرض حجم Memento:** يتم عرض حجم Mementos الآن عند تفويض تطبيق، لمساعدة المستخدمين على فهم Mementos المفوضة بهم بشكل أفضل.
## إصلاحات الأخطاء
**تغيير اسم المستخدم للتطبيق:** تم الآن التعامل مع الحالة التي يقوم فيها المستخدم بتغيير اسم التطبيق بشكل صحيح، مما يمنع الأخطاء المحتملة.
==> notices/releases/apr-19th-2024.md <==
---
description: >-
يعزز هذا التحديث الأمان، ويُحسن الواجهات، ويعالج الأخطاء الحرجة،
ويتميز بقيود جديدة على واجهة برمجة التطبيقات، ومفاتيح محدثة، وتطبيق لنظام MacOS.
---
# 19 أبريل 2024
## الميزات الجديدة
* **تطبيق سطح المكتب لنظام MacOS:** تقديم تطبيق ساحل المكتب مخصص لمستخدمي MacOS، لتعزيز الوصول وتجربة المستخدم. \
انظر الوثائق: [تطبيق وكيل Rememberizer لسطح المكتب](https://docs.rememberizer.ai/personal/rememberizer-agent-desktop-application)
## تحسينات
* **تحديث واجهة دليل التطبيق:** يوفر التصميم الجديد لدليل التطبيق تجربة تنقل أكثر فهماً وسهولة في الاستخدام.
## إصلاحات الأخطاء
* **معالجة الأسطر الجديدة في مستند البحث:** تم إصلاح مشكلة حيث تم إزالة الأسطر الجديدة وأحرف العودة بشكل غير صحيح في استعلامات مستند البحث.
* **خطأ عرض واجهة البحث:** تم تصحيح خطأ في واجهة البحث لضمان عرض حقل `تم الإنشاء في` بدقة لكل مستند في نتائج البحث.
==> notices/releases/mar-4th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار ميزات جديدة مثل إنشاء وعرض المعرفة المشتركة،
وإعادة تسمية الذكريات. تشمل التحسينات إصلاحات رئيسية للأخطاء المتعلقة
بـ Dropbox، ونتائج الاستعلام وواجهة المعرفة العامة.
---
# 4 مارس 2024
## الميزات الجديدة
* **المعرفة المشتركة**: تم تنفيذ ميزة جديدة لإنشاء وعرض المعرفة المشتركة.
* **إعادة تسمية الذكريات**: يمكن للمستخدمين الآن إعادة تسمية ذكرياتهم.
## إصلاحات الأخطاء
* **عرض ملفات دروب بوكس**: تم حل مشكلة عرض الملفات بشكل غير صحيح في دروب بوكس.
* **ترتيب نتائج الاستعلام**: تم إصلاح خطأ حيث كانت نتائج الاستعلام مع أجزاء متتالية تعيد نتيجة غير مرتبة.
* **واجهة المعرفة العامة**: تم إصلاح عدة مشكلات في واجهة المستخدم مع ميزة المعرفة العامة.
\
==> notices/releases/oct-11th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار خدمتنا الجديدة لقاعدة بيانات المتجهات لمعالجة البيانات بشكل أكثر كفاءة، بالإضافة إلى تحسينات في استقرار النظام وإصلاحات حرجة للأخطاء لتحسين تجربتك العامة.
---
# 11 أكتوبر 2024
### ميزات جديدة
- **خدمة قاعدة بيانات المتجهات**: تم تقديم خدمة جديدة لقاعدة بيانات المتجهات لتخزين البيانات بشكل أكثر كفاءة واسترجاع المعلومات بشكل أسرع.
### التحسينات
- **استقرار النظام المحسن**: تحسين العمليات الخلفية لمنع حالات التنافس، مما يضمن معالجة مستندات أكثر سلاسة.
- **إدارة الاتصال المحسنة**: تنفيذ معالجة اتصال أفضل لتعزيز الأداء والموثوقية.
### إصلاحات الأخطاء
- **إصلاح مشكلة دمج العضوية**: تم حل مشكلة تسببت في أخطاء عند دمج بيانات العضوية في مخزن المتجهات.
==> notices/releases/apr-12th-2024.md <==
---
description: >-
تعزز هذه النسخة من مزامنة الوثائق، وتبسط إدارة المعرفة الشائعة،
وتحسن واجهة المستخدم، مما يحسن الكفاءة العامة للنظام وتجربة المستخدم.
---
# 12 أبريل 2024
## ميزات جديدة
* **المزامنة التلقائية لتخزين السحابة:** يمكن للمستخدمين الآن تعيين المزامنة التلقائية للمجلدات والملفات المحددة في Dropbox و Google Drive، مما يسهل عمليات إدارة الوثائق.
## التحسينات
* **تحسين ترتيب الوثائق:** يمكن الآن تعيين ترتيب الوثائق حسب التاريخ المفهرس أو الاسم، مما يسهل التنقل والاستخراج بشكل أكثر حداثة.
* **تحديثات واجهة المستخدم لإدارة الذكريات:** تم تحديث واجهة المستخدم للذكريات المعروفة، بما في ذلك زر جديد لتفضيلات المشاركة، مما يحسن من تحكم المستخدم في مشاركة البيانات.
* **استجابة واجهة المستخدم والتخصيص:** تم تنفيذ إصلاحات بسيطة في واجهة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* **عملية الانضمام:** تم حل مشكلة عدم عرض المعرفة العامة خلال خطوة انضمام المستخدم، مما يعزز تجربة الإعداد الأولية للمستخدمين الجدد.
==> notices/releases/jun-28th-2024.md <==
---
description: >-
يعزز هذا الإصدار التنقل، ويحسن معالجة الوثائق، ويحدث اسم التطبيق. تشمل التحديثات الرئيسية تقييد تطبيقات الصفحة الرئيسية، وتحسين معالجة وثائق Slack، وإعادة تسمية سطح المكتب
---
# 28 يونيو 2024
## تحسينات
* **تحديد التطبيقات على الصفحة الرئيسية:** لقد قمنا بتحديد عدد التطبيقات المعروضة على الصفحة الرئيسية لتسهيل تنقل المستخدمين والعثور على ما يحتاجون إليه.
* **معالجة مستندات Slack بعد المعالجة:** تم تحسين التعامل مع مستندات Slack لضمان معالجة أكثر سلاسة ودقة.
* **تحديث اسم تطبيق سطح المكتب:** تم إعادة تسمية تطبيق سطح المكتب إلى "تطبيق Rememberizer" لتحقيق وضوح أفضل وتناسق مع العلامة التجارية.
==> notices/releases/README.md <==
---
description: إعلانات عامة، تغييرات في الامتثال، وتحديثات مساعدة المستخدم.
---
# الإصدارات
© 2024 سكاي ديك AI Inc.
==> notices/releases/may-31st-2024.md <==
---
description: >-
تعزز هذه النسخة استعلامات SQL، وتحسن واجهة المستخدم، وتصلح الأخطاء. التحديثات الرئيسية: بحث محسن، أسماء تم إنشاؤها تلقائيًا، زر تذكار جديد، وتحسين التنقل.
---
# 31 مايو 2024
## ميزات جديدة
* **زر ميمنتو الجديد:** لقد أضفنا زرًا جديدًا لإنشاء الميمنتو أثناء تفويض التطبيق، مما يجعل العملية أكثر سهولة للمستخدم.
## تحسينات
* **تحسين البحث:** تم تحسين وظيفة البحث للحصول على نتائج أسرع وأكثر دقة.
* **تعديل واجهة المستخدم عند ترخيص التطبيق:** تم إجراء تعديلات طفيفة على واجهة المستخدم عند ترخيص تطبيق لتجربة أكثر سلاسة.
## إصلاحات الأخطاء
* **إصلاح مشكلة التباعد:** تم إصلاح مشكلة في التباعد لضمان تنسيق متسق عبر التطبيق.
==> notices/releases/jan-15th-2024.md <==
---
description: الإصدار الأول من Rememberizer.
---
# 15 يناير، 2024
## ميزات جديدة
* **بحث المستندات**: ابحث عن مستنداتك بسهولة مع ميزة البحث الفعالة لدينا.
* **تكامل Google Drive**: إدارة ملفاتك بسلاسة من خلال Google Drive.
* **مركز المطورين**: مساحة سهلة الاستخدام للمطورين للتسجيل بسهولة وتكوين تطبيقاتهم للتكامل مع Rememberizer.
* **إدارة الذكريات**: إنشاء قوائم وحذف ذكرياتك بسهولة.
* **إدارة مصدر البيانات**: الاتصال وفصل مصدر البيانات الخاص بك بسهولة.
* **سهولة الانضمام**: تم تصميم ميزة حالة الانضمام لدينا لبدء سلس لجميع المستخدمين والمطورين.
\
==> notices/releases/may-17th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة المستخدم، وتعزيز التكاملات،
وإصلاح مشكلات متنوعة. تشمل التحديثات الرئيسية مزامنة Gmail
وعرض مسار الدليل.
---
# 17 مايو 2024
## ميزات جديدة
* **تكامل Gmail والمزامنة:** ربط حسابات Gmail الخاصة بك لإدارة رسائل البريد الإلكتروني بسهولة على منصتنا. الأسبوع الماضي، قدمنا تكامل خاص بالتسميات؛ هذا الأسبوع، استمتع بمزامنة كاملة للمواضيع داخل التسمية، للوصول والإدارة بشكل سلس.
## التحسينات
* **عرض مسار الدليل:** التطبيق الآن يعرض مسار الدليل، مما يسهل على المستخدمين التنقل والعثور على مستنداتهم.
* **الرسم التخطيطي المحدّث:** تم تحديث الرسم التخطيطي للتطبيق لتوفير تمثيل بصري أوضح لهندسة النظام وتدفق البيانات.
* **تغيير ترتيب مصادر البيانات:** تم تحسين ترتيب مصادر البيانات لتحسين كفاءة استرجاع البيانات ومعالجتها.
* **تحديث المنطق لاسترجاع البيانات:** تم تعزيز المنطق لاسترجاع البيانات لتحسين دقة وموثوقية المعلومات المستردة.
## إصلاحات الأخطاء
* **إصلاح واجهة زر حذف المستند:** تم إصلاح واجهة المستخدم لزر حذف المستند في التفاصيل المدمجة لتوفير تجربة مستخدم أفضل.
==> notices/releases/feb-26th-2024.md <==
---
description: >-
في هذا الإصدار، قمنا بتنفيذ حد لحجم الصورة يبلغ 1 ميجابايت للتحميلات
وعززنا عرض المستندات في لوحة الاختيار. كما قمنا بإصلاح خطأ
يتعلق بفصل مصدر البيانات.
---
# 26 فبراير، 2024
## التحسينات
* **حد حجم الصورة**: يجب ألا تتجاوز الصور المقصوصة للمعرفة المشتركة 1 ميجا بايت في الحجم.
* **تحسين عرض المستند**: لقد زدنا عدد المستندات التي يمكن عرضها في البنية الشجرية داخل لوحة الاختيار اليمنى لتحسين تجربة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* **فصل مصدر البيانات**: تم إصلاح مشكلة حيث لم يتم حذف الوثائق بشكل مناسب وإزالة مصدر البيانات عند فصل مصدر البيانات.\
==> notices/releases/mar-25th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا الإصدار تحسينات في التزامن، وتعزيز تشفير البيانات، والعديد من إصلاحات الأخطاء لتجربة مستخدم أكثر سلاسة.
---
# 25 مارس 2024
## تحسينات
* **تحسينات الميمينتو:** تم إضافة ميزة لعرض معلومات إضافية عن الميمينتو وعرض تقدم الفهرسة، مما يسهل على المستخدمين تتبع حالة بياناتهم.
## إصلاحات الأخطاء
* **استجابة واجهة المستخدم:** تم معالجة مشاكل النقر المتعدد على زر قطع الاتصال لمنع أخطاء واجهة المستخدم.
==> notices/releases/jul-26th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تكاملنا مع Slack، وتعزيز واجهة المستخدم، وحل المشكلات الحرجة لتوفير تجربة أكثر سلاسة.
---
# 26 يوليو 2024
**ميزات جديدة:**
* **عداد قنوات Slack**: ميزة جديدة تحسب بدقة وتعرض عدد قنوات Slack، مما يساعد المستخدمين على إدارة اتصالات مساحة العمل الخاصة بهم بشكل أفضل.
**تحسينات:**
* **تحديث واجهة تكامل Slack**: تم تحديث واجهة المستخدم لتكامل Slack لدعم آلية القنوات الجديدة، مما يجعلها أكثر سهولة في الاستخدام وبديهية.
* **تحديث اسم التطبيق**: تم تحديث اسم تطبيق سطح المكتب إلى "Rememberizer"، مما يعكس التزامنا بمساعدة المستخدمين في تنظيم وتذكر المعلومات المهمة.
**إصلاحات الأخطاء:**
* **تكامل Google Drive**: تم حل مشكلة تسببت في حدوث أخطاء عند الوصول إلى مجلدات Google Drive، مما يضمن تنقلًا وإدارة ملفات أكثر سلاسة.
==> notices/releases/2-أغسطس-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين الأداء العام، ومعالجة البيانات، وإدارة الأخطاء في تطبيقنا. يمكن للمستخدمين توقع تجربة أكثر قوة وكفاءة.
---
# 2 أغسطس 2024
**ميزات جديدة:**
* **تحسين وظيفة البحث**: تعمل ميزة البحث الآن على استرجاع المحتوى بشكل متوازي، مما يوفر نتائج أسرع وأكثر دقة.
* **نظام إشعارات الوثائق المحسن**: سيتلقى المستخدمون إشعارات أكثر دقة حول تحديثات الوثائق، مما يعزز التعاون وإدارة سير العمل.
* **تحديث تنسيق مفتاح API**: تم تحديث بادئة مفتاح API لتحسين الأمان وسهولة التعرف.
**تحسينات:**
* **إدارة بيانات معززة**: يتعامل النظام الآن مع الوثائق الفارغة بشكل أكثر فعالية، مما يضمن فهرسة وتحميل جميع المعلومات ذات الصلة بشكل صحيح.
* **تنظيم ميمنتو محسن**: توفر التحسينات في شريط جانبي الميمنتو رؤية أوضح للوثائق والمجلدات، مما يجعل التنقل أكثر سهولة.
* **معالجة بيانات مبسطة**: تنفيذ آلية تضمين جديدة وتكييف قاعدة بيانات المتجهات لمعالجة البيانات وتحليلها بشكل أكثر كفاءة.
**إصلاحات الأخطاء:**
* **توافق ترميز البريد الإلكتروني**: تحديث تنسيق ترميز النظام عند عدم صحة مجموعة أحرف البريد الإلكتروني، مما يمنع مشاكل العرض المحتملة.
* **إدارة تسميات Gmail**: تم حل مشكلة عند حذف تسميات Gmail، مما يضمن تكامل البريد الإلكتروني بشكل أكثر سلاسة.
* **معالجة الاستثناءات**: تحسين نظام إشعارات الأخطاء لإدارة والتواصل بشكل أفضل مع استثناءات النظام.
==> notices/releases/oct-18th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين موثوقية حفظ الوثائق.
---
# 18 أكتوبر 2024
### إصلاحات الأخطاء
- **تعزيز استقرار حفظ المستندات**: تحسين عملية حفظ المستندات لمنع النزاعات المحتملة أثناء التعديلات المتزامنة.
==> notices/releases/feb-19th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا الإصدار تحسينات لشجرة ميمنتو مع فرز أفضل
ويصلح خطأ يؤثر على طلبات API في تطبيقات GPT.
---
# 19 فبراير، 2024
## التحسينات
* **الترتيب الأبجدي في شجرة ميمنتو**: لتعزيز التنقل ، يتم تنظيم الملفات وقنوات Slack ضمن شجرة ميمنتو الآن ترتيبًا أبجديًا.
## إصلاحات الأخطاء
* **تطبيقات GPT**: لقد قمنا بإصلاح مشكلة كانت تمنع إجراء طلبات API من خلال تطبيقات GPT التي تم إعدادها حديثًا.
\
==> notices/releases/mar-11th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا التحديث ميزات جديدة وتحسينات، بما في ذلك تكامل Slack المبسط،
والمستندات المحسنة، وعملية تسجيل المستخدمين الأكثر كفاءة.
لقد قمنا أيضًا بإصلاح بعض الأخطاء.
---
# 11 مارس 2024
## الميزات الجديدة
* **ترحيل بيانات المستخدمين من Slack:** يمكن الآن ترحيل بيانات المستخدمين من Slack لاستيعاب النقاشات والردود على Slack، مما يعزز التفاعل بين المستخدمين.
* **التكامل مع المعرفة الشائعة:** تمت إضافة المعرفة الشائعة إلى نقطة نهاية مصادر التكامل، مما يوسع قدرات نظامنا.
* **تثبيت عناصر المعرفة المشتركة:** يمكن لمسؤولي النظام الآن تثبيت عناصر المعرفة المشتركة في أعلى القائمة، مما يعزز الرؤية والوصول.
* **التعامل الآمن مع المستندات:** النظام لن يفشل بعد الآن على المستندات الفارغة، مما يحسن من موثوقية النظام.
* **إدارة المعرفة المشتركة:** يمكن للمستخدمين الآن حذف وتعديل معرفتهم المشتركة، مما يوفر المزيد من السيطرة على المحتوى المشترك.
## التحسينات
* **تحديث واجهة المستخدم لـ Rememberizer:** تم تحديث واجهة المستخدم لـ Rememberizer بناءً على تنسيق الردود الجديد لـ Slack.
## إصلاحات الأخطاء
* **التبديل بين المعرفة العامة:** تم إصلاح مشكلة عند التبديل بين المعرفة العامة عند تحسين المذكرة.
* **رؤية المستندات غير المدعومة:** تم إصلاح المشكلة التي كانت تسبب عرض المستندات غير المدعومة.
* **قائمة مستندات المستخدم:** لن تظهر المستندات المشترك بها بعد الآن في قائمة مستندات المستخدم.
* **تقدير حجم المذكرة:** تم تصحيح الحساب غير الصحيح لحجم المذكرة المقدر.
==> notices/releases/feb-12th-2024.md <==
---
description: >-
في هذا الإصدار، قدمنا صفحة معرفة عامة عامة، وأجرينا تحسينات على هيكل المذكرة وواجهة المستخدم للتوجيه، وقمنا بإصلاح خطأ في حساب تفويض التطبيق.
---
# 12 فبراير، 2024
## الميزات الجديدة
* **صفحة المعرفة العامة العامة**: تم تطبيق صفحة المعرفة العامة الجديدة لتحسين الوصول إلى المعلومات ومشاركتها.
* **المعرفة الشائعة في التعلم**: يمكن للمستخدمين الآن إضافة المعرفة الشائعة مباشرة من صفحة التعلم.
* **هيكل الشجرة لـ Memento**: الآن يتم إرجاع الملفات في memento في هيكل شجرة للحصول على وضوح أفضل والتنقل.
## التحسينات
* **واجهة المستخدم لخطوات الانضمام**: تم تعديل واجهة المستخدم لخطوات الانضمام لتحسين تجربة المستخدم.
==> notices/releases/jul-12th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا الإصدار تحسينات مثيرة في بحث الوثائق، وتنظيم الذكريات،
وإدارة التكامل. لقد قمنا بتحسين تجربة المستخدم
مع تنقل أكثر سلاسة ويد أكثر كفاءة في التعامل مع البيانات
---
# 12 يوليو 2024
### الميزات الجديدة
* **بحث الوثائق**: استمتع بوظيفة بحث قوية جديدة تساعدك في العثور على المعلومات التي تحتاجها بسرعة وسهولة ضمن مستنداتك. 
* **هيكل شجرة الميمنتو الجديد**: جرب أسلوبًا جديدًا لتنظيم ميمنتوس الخاصة بك مع هيكل الشجرة البديهي، مما يجعل من الأسهل التنقل وإدارة معلوماتك. 
* **المزامنة التلقائية للميمنتوس**: حافظ على بياناتك محدثة بسهولة مع ميزة المزامنة التلقائية الجديدة للميمنتوس.
### تحسينات
* **تحسين تنظيم التذكيرات**: لقد قمنا بتنقيح شريط التذكيرات لتوفير عرض أوضح لمستنداتك ومجلداتك، مما يجعل التنقل سهلاً. 
* **إدارة التكاملات**: قم بتصفية وإدارة تكاملاتك بسهولة من خلال ميزة القائمة المنسدلة الجديدة، مما يمنحك مزيدًا من التحكم في خدماتك المتصلة. 
* **بحث أسرع عن المستندات**: توفر ميزة البحث الجديدة المبللة نتائج أسرع وأكثر استجابة أثناء الكتابة. 
* **تحديثات صفحة الصفحة الرئيسية وصفحة المعرفة**: لقد قمنا بإعادة تنظيم تخطيط التكاملات في الصفحات الرئيسية لتحسين الوصول وتجربة المستخدم.
### إصلاحات الأخطاء
* **تحسين موثوقية التكامل**: لقد قمنا بتحسين نظامنا للتعامل بشكل أفضل مع المعلومات من الخدمات المتصلة، مما يضمن تجربة أكثر سلاسة عند استخدام التكاملات. 
* **واجهة مستخدم أنظف**: لقد قمنا بإزالة رسائل التحذير غير الضرورية في صفحة المعرفة للحصول على مظهر أكثر انسيابية.
==> notices/releases/may-10th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار تكامل Gmail، مما يسمح للمستخدمين بربط حساباتهم واختيار التسميات لقاعدة معرفتهم، وميزة الذاكرة الجديدة لتحسين وظائف البحث.
---
# 10 مايو 2024
## الميزات الجديدة
* **ذاكرة Rememberizer** تتيح للتطبيقات حفظ ومشاركة البيانات داخل حساب المستخدم في Rememberizer، مما يوفر موقعًا مركزيًا للمعلومات الهامة من عدة تطبيقات.\
 \
**المزايا**
* **للمستخدمين:** الوصول السهل إلى البيانات من جميع التطبيقات، وتزامن سلس بين التطبيقات، وتخزين مستمر حتى إذا تم إلغاء تثبيت التطبيقات.
* **للمطورين:** لا حاجة لإنشاء أنظمة تخزين بيانات مخصصة، والقدرة على الاستفادة من البيانات من التطبيقات الأخرى، وتبسيط التكامل بين التطبيقات.
وثائق الذاكرة: [https://docs.rememberizer.ai/personal/rememberizer-memory-integration](https://docs.rememberizer.ai/personal/rememberizer-memory-integration).\
وثائق واجهة برمجة تطبيقات الذاكرة: [https://docs.rememberizer.ai/developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer).
* **تكامل Gmail:** يمكن للمستخدمين الآن ربط حساباتهم في Gmail واختيار تسميات محددة لإضافتها إلى قاعدة معرفتهم.
* **دعم محركات المشاركة في Google Drive:** لقد أضفنا دعمًا لمحركات المشاركة في Google Drive، مما يتيح للمستخدمين تضمين مستندات من محركات المشاركة في قاعدة معرفتهم.
## تحسينات
* **فهرسة الوثائق:** لقد قمنا بتحسين عملية فهرسة الوثائق، مما يضمن رفع الوثائق الجديدة وفهرستها بنجاح. في حالة حدوث فشل في الفهرسة، تم تنفيذ آليات إعادة المحاولة.
* **تدفق نشر التطبيق:** تم إزالة خطوة المراجعة من تدفق نشر التطبيق، مما يسهل العملية على المطورين.
* **واجهة التطبيقات المتصلة:** لقد تم تحسين واجهة "التطبيقات المتصلة بك" للتعامل مع حالات عدم وجود تطبيقات متصلة، مما يحسن تجربة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* **إعادة تسمية التطبيق:** تم حل مشكلة حيث تسبب إعادة تسمية التطبيق في حدوث أخطاء.
==> notices/releases/aug-9th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة المستخدم، وتحسين إدارة الوثائق،
وتنقيح قدرات البحث في Rememberizer.
---
# 9 أغسطس 2024
**ميزات جديدة**
* **تكامل قناة Slack**: دعم معزز لقنوات Slack، مما يحسن التواصل والتعاون داخل التطبيق.
* **مرشح حالة الوثيقة**: إضافة مرشح جديد لحالة الوثيقة في صفحة تفاصيل التضمين، مما يسهل تتبع وإدارة الوثائق.
* **عرض وثائق متعدد الطبقات**: تنفيذ عرض شجري جديد في شريط جانبي الذاكرة، ينظم الوثائق والمجلدات في طبقات لتحسين التنقل.
* **قدرات بحث متقدمة**: تقديم مرشحات نطاق التاريخ لوظيفة البحث، مما يسمح باسترجاع الوثائق بدقة أكبر.
**تحسينات**
* **إدارة الوثائق**: تحسين عملية ربط الوثائق بصفحة تفاصيل المعرفة، مما يبسط تنظيم الوثائق والوصول إليها.
* **تحديثات واجهة المستخدم**: تحسينات متنوعة في واجهة المستخدم لتحسين قابلية استخدام التطبيق العامة وجاذبيته البصرية.
* **تحسين الأداء**: إعادة هيكلة الكود وتحديث استدعاءات API لتعزيز أداء التطبيق واستجابته.
**إصلاحات الأخطاء**
* **معالجة استعلام البحث الفارغ**: تم حل مشكلة حيث لم يتم التعامل مع استعلامات البحث الفارغة بشكل صحيح، مما يحسن موثوقية البحث.
* **تكامل البريد الإلكتروني**: تم إصلاح مشكلة تتعلق بمعالجة مصدر البريد الإلكتروني عند التفاعل مع GPT، مما يضمن تكاملًا أكثر سلاسة مع خدمات البريد الإلكتروني.
==> notices/releases/nov-1st-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تعزيز الأداء، وتحسين المصادقة، وزيادة الموثوقية العامة لتجربة مستخدم أفضل.
---
# 1 نوفمبر 2024
### تحسينات
- **أداء بحث أسرع**: تم تحسين العمليات الخلفية لتوفير وصول أسرع إلى مستنداتك.
- **نظام مصادقة معزز**: تم ترقية المصادقة لتحسين الأمان والموثوقية.
- **موثوقية فهرسة محسنة**: تم تعزيز المراقبة لفهرسة المستندات لضمان إمكانية البحث في جميع مستنداتك.
- **أداء نظام محسّن**: تم تنفيذ تحسينات خلفية لخدمة أسرع وأكثر كفاءة.
### ميزات جديدة
- **إعادة الاتصال التلقائي بمصدر البيانات**: تبقى مصادر البيانات متصلة تلقائيًا، مما يضمن الوصول المستمر إلى معلوماتك.
### إصلاحات الأخطاء
- **تحسينات في ضوابط الخصوصية**: تم إصلاح مشكلة منعت الإدراج غير المصرح به في وجهات نظر المستخدمين، مما حسن الخصوصية.
- **حل مشكلات تفويض التطبيق**: تم تصحيح مشاكل إعادة التوجيه مع التطبيقات المصرح بها للوصول السلس.
==> notices/b2b/README.md <==
---
description: منشورات لفائدة الشركات الأخرى التي تتفاعل معها Skydeck AI Inc.
---
# B2B
==> notices/b2b/about-reddit-agent.md <==
---
description: وكيل Rememberizer
---
# حول وكيل Reddit
وكيل Rememberizer يسترجع محتوى Reddit من بعض Sub-Reddits المختارة بحيث يمكن للمستخدمين والمبدعين من تلك المجتمعات استعلام المعنى الدلالي الأساسي لمحتواهم ومحتوى المشاركين الآخرين من أجل التفاعل مع ذلك المحتوى باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتلك التي يصرحون بها من خلال Rememberizer.
||CODE_BLOCK||
==> personal/rememberizer-slack-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج مساحة عمل Slack الخاصة بك في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Slack
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Slack.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_personal_knowledge.png" alt="معرفتك، جاهزة للاتصال بـ Slack"><figcaption><p>معرفتك، جاهزة للاتصال بـ Slack</p></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Slack. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى مساحة عمل Slack الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_oauth.png" alt="شاشة OAuth لـ Slack"><figcaption><p>شاشة OAuth لـ Slack</p></figcaption></figure>
> **ملاحظة:** إذا رأيت تحذيرًا بأن هذا التطبيق غير مصرح به من قبل Slack، فذلك لأن Rememberizer مصمم للبحث عن محتوى Slack خارج Slack، وهو ما يتعارض مع [إرشادات دليل تطبيقات Slack](https://api.slack.com/directory/guidelines).
4. انقر على **"السماح"** لتثبيت تطبيق Rememberizer على مساحة عملك. بمجرد منح الأذونات اللازمة، سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى مساحة عمل Slack الخاصة بك متصلة وظهور لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_auth_redirect.png" alt="تم إضافة A COMPANY كمصدر معرفة"><figcaption><p>تم إضافة A-COMPANY كمصدر معرفة</p></figcaption></figure>
5. الآن بعد أن أصبحت متصلاً، تحتاج إلى تحديد القنوات التي يجب أن يستخرج منتجنا الرسائل منها. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_choose_knowledge.png" alt="اختر القنوات لتضمينها كمصدر معرفة"><figcaption><p>اختر القنوات لتضمينها كمصدر معرفة</p></figcaption></figure>
6. بعد اختيار قنواتك، سيبدأ نظامنا في تضمين الرسائل والملفات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدرية. اجمع بين هذا ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Google Drive و Box و Dropbox، إلخ، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/manage-third-party-apps.md <==
# إدارة التطبيقات التابعة لجهات خارجية
## استكشاف التطبيقات والخدمات التابعة لجهات خارجية
يمكن للمستخدم عرض واستكشاف جميع التطبيقات التابعة لجهات خارجية التي تتصل بـ Rememberizer في صفحة **دليل التطبيقات** مع التعليمات أدناه.
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > العثور على تطبيق**. ثم، سترى صفحة دليل التطبيقات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_browsing_app_dir.png" alt="شريط التنقل يتصفح صفحة دليل التطبيقات"><figcaption><p>شريط التنقل يتصفح صفحة دليل التطبيقات</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/app_dir_page.png" alt="صفحة دليل التطبيقات"><figcaption><p>صفحة دليل التطبيقات</p></figcaption></figure>
* ابحث عن التطبيق الذي تريد استكشافه. يمكنك القيام بذلك عن طريق كتابة اسم التطبيق في شريط البحث مع **تصفية وترتيب اختياري.**
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_app_dir_page.png" alt="شريط البحث مع زر التصفية والترتيب"><figcaption><p>شريط البحث مع زر التصفية والترتيب</p></figcaption></figure>
* انقر على **اسم التطبيق التابع لجهة خارجية** أو **زر الاستكشاف** لفتح التطبيق. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/location_name_explore_button.png" alt="اسم التطبيق وزر الاستكشاف"><figcaption><p>اسم التطبيق وزر الاستكشاف</p></figcaption></figure>
* عند استخدام التطبيق، سيتطلب الأمر تفويض التطبيقات مع Rememberizer. يمكن زيارة التفاصيل الفنية للتدفق في صفحة [authorizing-rememberizer-apps.md](../developer/authorizing-rememberizer-apps.md "mention"). سنستخدم **تطبيق Rememberizer GPT** كمثال لتدفقات واجهة المستخدم للتفويض. بعد الدردشة الأولى، سترى التطبيق يطلب تسجيل الدخول إلى Rememberizer.
<figure><img src="../.gitbook/assets/RememberizerGPT_auth.png" alt="طلب تسجيل الدخول من تطبيق Rememberizer GPT"><figcaption><p>طلب تسجيل الدخول من تطبيق Rememberizer GPT</p></figcaption></figure>
* انقر على زر **تسجيل الدخول**. سيتم توجيهك إلى صفحة التفويض.
<figure><img src="../.gitbook/assets/authorize_third_party_page.png" alt="صفحة التفويض"><figcaption><p>صفحة التفويض</p></figcaption></figure>
* يمكنك تعديل الميمنتو والذاكرة التي يمكن للتطبيق عرضها واستخدامها عن طريق النقر على زر **تغيير** واختيار ما تريده.
> **ملاحظة:** لمزيد من المعلومات التفصيلية حول الميمنتو، يرجى زيارة صفحة [mementos-filter-access.md](mementos-filter-access.md "mention").
> **ملاحظة:** لمزيد من المعلومات التفصيلية حول تكامل الذاكرة، يرجى زيارة صفحة [rememberizer-memory-integration.md](rememberizer-memory-integration.md "mention").
* انقر على **تفويض** لإكمال العملية. ثم سيتم توجيهك مرة أخرى إلى التطبيق ويمكنك الدردشة معه بشكل طبيعي.
> **ملاحظة:** في حال قمت بالنقر على زر **إلغاء**، سيتم توجيهك مرة أخرى إلى صفحة هبوط التطبيق ولن يظهر التطبيق في صفحة **دليل التطبيقات** ولكن سيكون بدلاً من ذلك في صفحة **تطبيقاتك المتصلة**. لمزيد من المعلومات التفصيلية، يرجى زيارة الجزء الثاني [#manage-your-connected-apps](manage-third-party-apps.md#manage-your-connected-apps "mention") إذا كنت ترغب في إلغاء عملية التفويض بالكامل.
<figure><img src="../.gitbook/assets/success_auth_rememberizer_gpt.png" alt="نجاح ربط الحساب"><figcaption><p>نجاح ربط الحساب</p></figcaption></figure>
## إدارة التطبيقات المتصلة الخاصة بك
في صفحة **دليل التطبيقات**، اختر **تطبيقاتك المتصلة** لتصفح الصفحة. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_your_connected_app.png" alt="browse your connected app"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/your_connected_app_page.png" alt="صفحة التطبيقات المتصلة الخاصة بك"><figcaption><p>صفحة التطبيقات المتصلة الخاصة بك</p></figcaption></figure>
تصنف هذه الصفحة التطبيقات إلى نوعين بناءً على حالتها: **التطبيقات المعلقة** و **التطبيقات المتصلة**.
* **التطبيقات المعلقة**: هذه هي التطبيقات التي قمت بالنقر على زر **إلغاء** أثناء تفويض التطبيق على Rememberizer. 
* انقر على **متابعة** إذا كنت ترغب في إكمال عملية التفويض. 
* خلاف ذلك، انقر على **إلغاء** لسحب التفويض بالكامل. سيتم عرض التطبيق مرة أخرى في صفحة **دليل التطبيقات**.
* **التطبيقات المتصلة:** يمكنك تكوين **Memento** أو **تكامل الذاكرة** لتطبيق متصل محدد من خلال النقر على خيار التغيير (أو تحديد إذا لم يتم اختيار Memento). انقر على **فصل الاتصال** إذا كنت ترغب في فصل التطبيق من الطرف الثالث عن Rememberizer.
==> personal/rememberizer-memory-integration.md <==
# تذكير ذاكرة الاندماج
### المقدمة
تسمح ذاكرة Rememberizer للتطبيقات التابعة لجهات خارجية بتخزين البيانات والوصول إليها في حساب المستخدم على Rememberizer، مما يوفر طريقة بسيطة لحفظ واستخدام المعلومات القيمة عبر تطبيقات المستخدمين المتعددة.
### الفوائد
#### للمستخدم
تخلق الذاكرة المشتركة مكانًا واحدًا حيث تتوفر النتائج الرئيسية والمعلومات من جميع تطبيقات المستخدم في موقع واحد. تشمل بعض الفوائد للمستخدم:
* وصول سهل: يتمركز البيانات المهمة، مما يسمح للمستخدم وتطبيقاته بالوصول بسهولة إلى النتائج من تطبيقات متعددة في مكان واحد.
* المزامنة بين التطبيقات: يمكن مشاركة المعلومات ومزامنتها بين تطبيقات المستخدم المختلفة بسلاسة دون جهد إضافي من المستخدم.
* تخزين دائم: تظل البيانات قابلة للوصول حتى إذا تم إلغاء تثبيت التطبيقات الفردية، على عكس التخزين المحلي المحدد للتطبيقات.
#### لمطوري التطبيقات
يوفر الذاكرة المشتركة لمطوري التطبيقات طريقة بسيطة للوصول إلى البيانات من التطبيقات الأخرى المتصلة بمستخدم:
* لا حاجة لواجهة خلفية: لا تحتاج التطبيقات إلى تطوير أنظمة واجهة خلفية مخصصة خاصة بها لتخزين ومشاركة البيانات.
* الاستفادة من التطبيقات الأخرى: يمكن للتطبيقات البناء على واستخدام البيانات العامة التي تم إنشاؤها بواسطة التطبيقات الأخرى المثبتة لدى المستخدم، مما يعزز من وظائفها الخاصة.
* دمج عبر التطبيقات: يتم تمكين التكامل السلس وقدرات مشاركة البيانات بين تطبيقات مطور التطبيقات المختلفة.
بشكل افتراضي، تمتلك جميع التطبيقات حق الوصول للقراءة فقط إلى الذاكرة المشتركة، في حين يمكن لكل تطبيق الكتابة فقط إلى مساحة الذاكرة الخاصة به. لدى المستخدم تحكمات لتخصيص صلاحيات الوصول حسب الحاجة. هذا يوازن بين مشاركة البيانات وخصوصية المستخدم وتحكمه.
### تكوين ذاكرتك
#### الإعدادات العالمية
تسمح الإعدادات العالمية للمستخدم بتكوين الأذونات الافتراضية لجميع التطبيقات التي تستخدم الذاكرة المشتركة. ويشمل ذلك:
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_global_config.png" alt="تكوين الذاكرة في صفحة المعرفة"><figcaption><p>تكوين الذاكرة في صفحة المعرفة</p></figcaption></figure>
#### أذونات الوصول إلى الذاكرة والبيانات الافتراضية للتطبيقات
* **قراءة خاصة/كتابة خاصة:** يُسمح للتطبيقات بالوصول إلى بيانات الذاكرة الخاصة بها وتعديلها فقط.
* **قراءة الكل/كتابة خاصة:** يمكن للتطبيقات قراءة بيانات الذاكرة عبر جميع التطبيقات ولكن يُسمح لها بتعديل بيانات الذاكرة الخاصة بها فقط.
* **تعطيل الذاكرة:** بشكل افتراضي، لا يمكن للتطبيقات الوصول إلى بيانات الذاكرة أو تخزينها.
* **تطبيق على جميع الخيارات:** يمكن للمستخدم تطبيق جميع إعدادات الأذونات الخاصة بالتطبيقات مرة أخرى إلى الإعدادات الافتراضية المختارة في الإعدادات العالمية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_settings_panel.png" alt="memory settings panel" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
يمكن للمستخدم مسح جميع مستندات الذاكرة باستخدام خيار _**نسيان ذاكرتك**_:
<figure><img src="../.gitbook/assets/forget_memory_popup.png" alt="نافذة تأكيد عند نسيان الذاكرة"><figcaption><p>نافذة تأكيد عند نسيان الذاكرة</p></figcaption></figure>
#### إعدادات التطبيق
بالنسبة لكل تطبيق متصل، يمكن للمستخدم تخصيص أذونات الذاكرة المشتركة. انقر على **"البحث عن تطبيق"**، ثم انقر على **"تطبيقاتك المتصلة"** أو انتقل إلى الرابط [https://rememberizer.ai/personal/apps/connected](https://rememberizer.ai/personal/apps/connected) لرؤية قائمة تطبيقاتك المتصلة. ثم، انقر على **"تغيير"** في ذاكرة التطبيق الذي تريد تخصيصه:
<figure><img src="../.gitbook/assets/app_memory_config.png" alt="تكوين الذاكرة لكل تطبيق في صفحة التطبيقات المتصلة"><figcaption><p>تكوين الذاكرة لكل تطبيق في صفحة التطبيقات المتصلة</p></figcaption></figure>
#### أذونات الوصول إلى الذاكرة للتطبيقات
* **قراءة خاصة/كتابة خاصة**: تسمح الأذونات للتطبيق بالوصول فقط إلى بيانات الذاكرة الخاصة به وتعديلها، مما يمنعه من التفاعل مع ذاكرة التطبيقات الأخرى.
* **قراءة جميعها/كتابة خاصة**: يمكن للتطبيق عرض بيانات الذاكرة من جميع التطبيقات ولكنه مقيد بتعديل بيانات الذاكرة الخاصة به فقط.
* **تعطيل الذاكرة**: يُمنع التطبيق من الوصول إلى بيانات الذاكرة أو تعديلها.
هذا يمنح المستخدم تحكمًا دقيقًا في كيفية استخدام كل تطبيق للذاكرة المشتركة بناءً على ثقة المستخدم في ذلك التطبيق المحدد. يمكن أن تكون الأذونات للتطبيقات الفردية أكثر تقييدًا من الإعدادات الافتراضية العالمية.
معًا، تمنح إعدادات التطبيق والإعدادات العالمية المستخدم تحكمًا قويًا وسهل الاستخدام في كيفية مشاركة بياناته من خلال الذاكرة المشتركة.
### الاندماج مع ميزة الذاكرة
#### نقطة نهاية API
تقدم Rememberizer نقطة نهاية API [/**api/v1/documents/memorize/**](https://docs.rememberizer.ai/\~/changes/8nxu1gB5bGpm7B5IZlQ8/developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer) للسماح لتطبيق GPT بالاتصال لتذكر المحتوى.
ملاحظة: هذه الواجهة متاحة للذاكرة مع [تطبيقات الطرف الثالث مع مصادقة OAuth2](../developer/authorizing-rememberizer-apps.md) فقط (ليس [مفتاح API](../developer/registering-and-using-api-keys.md) بعد).
#### احفظ معرفتك
بعد التفويض مع Rememberizer، يمكن لتطبيق الطرف الثالث حفظ معرفته القيمة.
هنا، سنوضح عملية باستخدام تطبيق Remembeizer GPT.
* بعد استخدام تطبيق Rememberizer GPT، يريد المستخدم حفظ النقطة الثالثة "الملخصات بدون تكلفة".
<figure><img src="../.gitbook/assets/interact_rememberizer_gpt.png" alt="التفاعل مع تطبيقات Rememberizer GPT" width="375"><figcaption><p>التفاعل مع تطبيقات Rememberizer GPT</p></figcaption></figure>
* لاستخدام ميزة الذاكرة في تطبيق Rememberizer، يجب على المستخدم أولاً تفويض التطبيق للوصول إلى مشروعه. استخدم الأمر **memorize** لإخبار التطبيق بالمعرفة التي يحتاج إلى تخزينها.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_auth_sign_in.png" alt="تسجيل الدخول لتفويض Rememberizer" width="563"><figcaption><p>تسجيل الدخول لتفويض Rememberizer</p></figcaption></figure>
* يمكن للمستخدم تكوين خيار الذاكرة هنا، مع القيمة الافتراضية المعتمدة على التكوين العالمي.
<figure><img src="../.gitbook/assets/authorize_connection_screen.png" alt="شاشة التفويض" width="563"><figcaption><p>شاشة التفويض</p></figcaption></figure>
الآن، يقوم Rememberizer بنجاح بحفظ المعرفة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/successful_memorize_knowledge.png" alt="successful memorize knowledge" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
* في Rememberizer، يمكن للمستخدم رؤية المحتوى الأخير في صفحة **تفاصيل المعرفة المدمجة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/embedded_knowledge_detail.png" alt="embedded knowledge detail" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
مع تطبيق **Talk to Slack**، يمكن للمستخدم تطبيق ومتابعة تقدمهم بسلاسة باستخدام البيانات التي قاموا بتخزينها في الذاكرة. على سبيل المثال، المعلومات المحفوظة يمكنهم استعلامها واسترجاعها بسهولة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/recall_memory_talk_to_slack.png" alt="استرجاع بيانات الذاكرة في تطبيق آخر"><figcaption><p>استرجاع بيانات الذاكرة في تطبيق آخر</p></figcaption></figure>
### استخدام بيانات الذاكرة عبر ميمنتو
* طريقة أخرى لاستخدام بيانات الذاكرة هي من خلال إنشاء **ميمنتو** وتنقيح الذاكرة فيه. قم بزيارة قسم [ميزة ميمنتو](mementos-filter-access.md#how-to-create-a-mementos) لمزيد من المعلومات حول تعليمات الإنشاء.
* يقوم Rememberizer بحفظ المحتوى في ملفات ويمكن للمستخدم اختيار أي تطبيق لتنقيح محتواه إلى **ميمنتو**.
> ملاحظة: في الإصدارات القديمة، يقوم Rememberizer بحفظ المحتوى في ملفات ودمجه في مجلد لكل تاريخ.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_memento_feature.png" alt="memory memento feature" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
مع [ميزة ميمنتو](https://docs.rememberizer.ai/personal/mementos-filter-access#what-is-a-memento-and-why-do-they-exist)، يمكن للمستخدم الاستفادة من بيانات الذاكرة حتى عندما تكون إعدادات تطبيق الذاكرة مغلقة.
### البحث في ذاكرة الوثائق في Rememberizer
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
==> personal/rememberizer-dropbox-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Dropbox الخاص بك في
Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Dropbox
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Dropbox.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_personal_knowledge.png" alt="Dropbox، جاهز ليتم الاتصال به كمصدر للمعرفة"><figcaption><p>Dropbox، جاهز ليتم الاتصال به كمصدر للمعرفة</p></figcaption></figure>
3. انقر على **"السماح"** لتثبيت تطبيق Rememberizer Dropbox على حسابك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_oauth.png" alt="dropbox oauth"><figcaption></figcaption></figure>
4. بمجرد منح الأذونات اللازمة، سيتم إعادة توجيهك إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى حساب Dropbox الخاص بك متصلًا وتظهر لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_auth_redirect.png" alt="dropbox auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
5. الآن بعد أن أصبحت متصلاً، تحتاج إلى تحديد الملفات والمجلدات التي يجب أن يدمجها منتجنا. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_choose_knowledge.png" alt="dropbox choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
7. بعد اختيار الملفات والمجلدات الخاصة بك، انقر على **"إضافة"** وسنبدأ في عملية الدمج. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
### الاتصال بحساب Dropbox آخر
إذا قمت بقطع اتصال معرفة Dropbox الخاصة بك ثم أعدت الاتصال، فمن المحتمل أن يتصل Dropbox تلقائيًا بحساب Dropbox السابق الخاص بك، وتجاوز شاشة التفويض تماما.
إذا كنت ترغب في الاتصال باستخدام حساب Dropbox مختلف:
1. انتقل إلى موقع Dropbox وقم بتسجيل الدخول باستخدام بيانات الاعتماد للحساب السابق الخاص بك.
2. بمجرد تسجيل الدخول، انقر على صورة ملفك الشخصي في الزاوية اليمنى العليا.
3. حدد "الإعدادات" من القائمة المنسدلة.
4. في قائمة الإعدادات، حدد علامة التبويب " التطبيقات المتصلة".
5. ابحث عن تطبيق Rememberizer في قائمة التطبيقات المتصلة وانقر على "قطع الاتصال" بجانبه.
6. قم بتسجيل الخروج من حساب Dropbox السابق الخاص بك.
7. الآن، عندما تحاول الاتصال بـ Dropbox إلى تطبيق Rememberizer مرة أخرى، سيطلب منك تفويض حساب Dropbox جديد.
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدر. اجمع بين هذا ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Google Drive وSlack، إلخ، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة المستخدم على الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/rememberizer-google-drive-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Google Drive الخاص بك
في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Google Drive
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Google Drive.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_personal_knowledge.png" alt="drive personal knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Google Drive. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى Google Drive الخاص بك. اختر حساب Google Drive الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_1.jpg" alt="drive oauth step 1"><figcaption></figcaption></figure>
4. وافق على التطبيق من خلال النقر على "**متابعة"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_2.jpg" alt="drive oauth step 2"><figcaption></figcaption></figure>
5. اسمح لـ Rememberizer بـ **رؤية وتنزيل جميع ملفات Google Drive الخاصة بك** من خلال النقر على **"متابعة".**
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_3.jpg" alt="drive oauth step 3"><figcaption></figcaption></figure>
6. سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى حساب Drive الخاص بك متصلاً وتظهر لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_auth_redirect.png" alt="drive auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
7. الآن بعد أن تم الاتصال، تحتاج إلى تحديد الملفات والمجلدات التي يجب أن يدمجها منتجنا. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_choose_knowledge.png" alt="drive choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
8. بعد تحديد الملفات، انقر على **"إضافة"** لبدء دمج معرفتك. تحتاج أيضًا إلى التحقق من المربع للموافقة على سياسة Rememberizer لمشاركة بيانات Google Drive الخاصة بك مع التطبيقات التابعة لجهات خارجية التي قمت بالموافقة عليها بشكل محدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_choose_knowledge_checkbox.png" alt="drive choose knowledge checkbox"><figcaption></figcaption></figure>
9. بعد تحديد ملفاتك ومجلداتك، سيبدأ نظامنا في دمج الرسائل والملفات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_indexing.png" alt="drive indexing"><figcaption></figcaption></figure>
### قيود تكامل Google Drive
* بينما يتيح لك تكامل Google Drive مع Rememberizer الوصول إلى مجموعة واسعة من الملفات والمجلدات ودمجها، فإنه لا يمكنه حاليًا الوصول إلى أو دمج الملفات من قسم "الكمبيوترات"، الذي يُستخدم لنسخ الملفات احتياطيًا من جهاز الكمبيوتر الخاص بك بسبب القيود التي وضعتها Google.
* إذا كنت بحاجة إلى دمج ملفات من جهاز الكمبيوتر المحلي الخاص بك، نوصي باستخدام تطبيق Rememberizer Agent لسطح المكتب. لمعرفة المزيد عن Rememberizer Agent وكيفية تثبيته واستخدامه، يرجى الرجوع إلى دليلنا [Rememberizer Agent](rememberizer-app.md).
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدر. اجمع بين هذا ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Slack و Box و Dropbox، إلخ، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة المستخدم على الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل خلال العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/README.md <==
# شخصي
==> personal/search-your-knowledge.md <==
---
description: >-
في Rememberizer، يمكنك نشر موضوع أو سؤال، و سيقوم Rememberizer
بتوفير قائمة من الملفات واستخراج أجزاء تتشابه من الناحية المفاهيمية.
---
# ابحث في معرفتك
## البحث في Rememberizer
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > ابحث في معرفتك**. ثم سترى صفحة البحث في Rememberizer
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_search_rememberizer (1).png" alt="navbar search rememberizer (1)"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_rememberizer_page.png" alt="search rememberizer page"><figcaption></figcaption></figure>
* اكتب السؤال أو الموضوع الذي تريد البحث عنه، ثم اختر الميمنتو الذي تريد تقييد وصول التطبيق إليه واضغط على زر Rememberizer (أو اضغط Enter). قد تستغرق عملية البحث بضع دقائق، اعتمادًا على كمية البيانات في الميمنتو. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_search_rememberizer.png" alt="تصفية الميمنتو في البحث في Rememberizer" width="269"><figcaption><p>تصفية الميمنتو في البحث في Rememberizer</p></figcaption></figure>
* في النهاية، سترى قائمة بالمستندات المطابقة للسؤال أو الموضوع الذي تحتاجه. يمكنك النقر على الملف وسينسدل النص المطابق المتعلق بسؤالك أو موضوعك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_result_rememberizer.png" alt="مثال على نتيجة البحث"><figcaption><p>مثال على نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
==> personal/rememberizer-app.md <==
# تطبيق Rememberizer
### مقدمة.
تطبيق Rememberizer هو تطبيق سطح مكتب لنظام MacOS يقوم بتحويل ملفاتك المحلية إلى تضمينات متجهية ويقوم بتحميلها إلى معرفة Rememberizer كمصدر بيانات. يتيح التطبيق لنماذج اللغة الكبيرة الأخرى استعلام تضميناتك من خلال واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ Rememberizer لتقديم إجابات بناءً على محتوى ملفاتك المحلية.
### الفوائد.
* **استخدام البيانات:** يساعدك التطبيق على استخدام ملفاتك المحلية بطريقة ذات معنى وإنتاجية. يقوم باستخراج بيانات قيمة من ملفاتك ويجعلها متاحة لعمليات التعلم الآلي.
* **سهولة الاستخدام:** يحتوي التطبيق على واجهة مستخدم سهلة الاستخدام ويسهل تثبيته واستخدامه. يقوم بكل الأعمال الشاقة لتحويل الملفات وتحميل البيانات، لذلك لا داعي للقيام بذلك بنفسك.
* **التكامل:** يتكامل تطبيق Rememberizer بسلاسة مع LLMs الأخرى. وهذا يسمح لهم باستعلام تجسيداتك من خلال واجهات برمجة تطبيقات Rememberizer لتوليد إجابات بناءً على محتوى ملفاتك المحلية.
### التثبيت.
1. قم بتحميل نسخة من تطبيق Rememberizer من [الروابط المقدمة هنا](rememberizer-app.md#download-links).
2. بمجرد اكتمال التنزيل، ابحث عن ملف .dmg في مجلد التنزيلات الخاص بك وانقر نقرًا مزدوجًا عليه.
3. اسحب تطبيق Rememberizer إلى مجلد التطبيقات الخاص بك عندما تفتح النافذة الجديدة.
4. انتقل إلى مجلد التطبيقات الخاص بك وانقر على تطبيق Rememberizer لفتحه.
### كيفية الاستخدام.
1. **تسجيل الدخول:** لاستخدام تطبيق Rememberizer، تحتاج إلى تسجيل الدخول باستخدام حساب Rememberizer الخاص بك. إذا لم يكن لديك حساب Rememberizer، فستحتاج إلى إنشاء واحد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_sign_in.png" alt="rememberizer app sign in"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_success_auth.png" alt="rememberizer app success auth"><figcaption></figcaption></figure>
2. **إضافة مجلدات إلى مصدر البيانات:** بمجرد تسجيل الدخول، سيبدأ تطبيق Rememberizer في العمل في الخلفية. يمكنك الوصول إليه عن طريق النقر على الأيقونة الصغيرة الموجودة في شريط الحالة، كما هو موضح أدناه. للاستخدام لأول مرة، ستحتاج إلى إضافة مجلدات إلى مصدر البيانات. هذا يمكّن تطبيق Rememberizer من تحويل الملفات داخل تلك المجلدات إلى تمثيلات متجهية وتحميلها إلى معرفات Rememberizer الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_add_folder_1.png" alt="rememberizer app add folder 1"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_add_folder_2.png" alt="rememberizer app add folder 2"><figcaption></figcaption></figure>
3. **التمثيل المتجهي والتحميل:** سيقوم البرنامج بدمج هذه التمثيلات المتجهية بسلاسة في قاعدة بيانات معرفات Rememberizer الخاصة بك. تتبع عملية التحميل عبر علامة حالة Rememberizer.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_status.png" alt="rememberizer app status"><figcaption></figcaption></figure>
### روابط التحميل.
* تطبيق Rememberizer 1.6.1 ([MacOS](https://www.dropbox.com/scl/fi/hzytquytxmuhpov67spru/rememberizer-app-1.6.1.dmg?rlkey=0p30ok9qt4e33ua8scomagzev\&st=8yys88d5\&dl=1)) - [ملاحظات الإصدار](rememberizer-app.md#version-1.3.1-july-25-2024).
يرجى ملاحظة أنه يُوصى دائمًا باستخدام أحدث إصدار من البرنامج للاستفادة من جميع الميزات والتحسينات الجديدة.
تم تصميم تطبيق Rememberizer لجعل عملية تحويل الملفات المحلية إلى تمثيلات متجهية سلسة قدر الإمكان. استمتع باستخدام بياناتك بطريقة أكثر إنتاجية!
### ملاحظات الإصدار.
### الإصدار 1.6.1 (4 أكتوبر 2024)
#### الميزات والتحسينات
* **دعم المجلدات الفارغة**: يمكن للمستخدمين الآن إضافة مجلدات فارغة كمصدر بيانات.
* **تحسينات طفيفة**: تحسينات على واجهة المستخدم والأداء.
* **دعم GPU وتحسينات الأداء**: تمت إضافة دعم تسريع GPU لتعزيز سرعة المعالجة.
* **برنامج تضمين محسّن**: تم تكوينه لدعم إصدار MPS من PyTorch، مع تحسينات للبناء الخاص بالآلة.
* **كشف ذكي لوحدة المعالجة المركزية**: تم تنفيذ كشف نوع وحدة المعالجة المركزية لضمان استخدام النسخة الأكثر ملاءمة من برنامج التضمين.
* **تحسين إدارة مصادر البيانات**: تم استخدام واجهة برمجة التطبيقات لحذف الدفعات من أجل حذف الملفات بكفاءة في مصادر البيانات المحذوفة.
* **دعم جميع ملفات النص العادي**: تم تمكين معالجة أنواع مختلفة من ملفات النص العادي.
* **الالتزام بقواعد Gitignore**: يتم الآن استبعاد الملفات التي يتم تجاهلها بواسطة قواعد gitignore في مستودعات Git من المعالجة.
==> personal/common-knowledge.md <==
---
description: >-
عزز معرفتك أو ابدأ بسرعة من خلال إضافة وصول الذكاء الاصطناعي إلى البيانات المسبقة الفهرسة
منا ومن الآخرين.
---
# المعرفة العامة
## ما هو المعرفة العامة
في Rememberizer، يمكن للمستخدمين المسجلين **(الناشرين)** اختيار مستنداتهم المحملة من خلال الذكريات ومشاركتها علنًا كمعرفة عامة. يمكن للمستخدمين الآخرين **(المشتركين)** الوصول إلى هذه المعرفة العامة وإضافتها إلى مواردهم الخاصة.
من خلال مساهمة بياناتهم، يمكن للمستخدمين الآخرين تعزيز المعلومات المتاحة في صفحة المعرفة العامة بشكل جماعي. تتيح هذه المقاربة التعاونية لجميع المستخدمين الوصول إلى مصدر بيانات أغنى، مما يحسن من قدرات التعلم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
## إضافة معرفة عامة عامة
لكي تشترك في معرفة عامة لموردك، اتبع التعليمات أدناه
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > معرفة عامة**. ثم، سترى صفحة المعرفة العامة العامة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_browse_ck.png" alt="navbar browse ck"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/public_ck_page.png" alt="public ck page"><figcaption></figcaption></figure>
* ثم، ابحث عن المعرفة العامة التي تريد الاشتراك فيها. يمكنك البحث عن المعرفة عن طريق كتابة اسم المعرفة في شريط البحث. يمكنك اختيار خيار الفلتر بجوار شريط البحث بشكل اختياري.
<figure><img src="../.gitbook/assets/filter_option_ck.png" alt="فلتر شريط البحث" width="249"><figcaption><p>فلتر شريط البحث</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/public_ck_search.png" alt="مثال على نتيجة البحث"><figcaption><p>مثال على نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
* ثم انقر على زر **إضافة** في المعرفة العامة العامة. بعد الاشتراك بنجاح، سترى زر **إضافة** يتغير إلى زر **إزالة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/not_add_ck.png" alt="معرفة عامة غير مضافة"><figcaption><p>معرفة عامة غير مضافة</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/added_ck.png" alt="معرفة عامة مضافة"><figcaption><p>معرفة عامة مضافة</p></figcaption></figure>
* لاحقًا، إذا كنت تريد إزالة معرفة مشترك فيها، انقر على زر **إزالة**.
## إنشاء معرفة مشتركة
للحصول على تعليمات مفصلة حول إنشاء ومشاركة معرفة مشتركة، قم بزيارة هذه الصفحة [registering-and-using-api-keys.md](../developer/registering-and-using-api-keys.md "mention").
==> personal/mementos-filter-access.md <==
---
description: استخدم ميمنتو مع كل تكامل تطبيق لتقييد وصوله إلى معرفتك
---
# الوصول إلى فلتر التذكارات
### ما هو الميمنتو ولماذا يوجد؟
الغرض الرئيسي من Rememberizer هو مشاركة مقتطفات ذات صلة عالية من بياناتك مع تطبيقات الطرف الثالث بطريقة محكومة. يتم تحقيق ذلك من خلال تطبيق **ميمنتو** واحد على كل تطبيق متكامل مع Rememberizer والذي تختاره أيضًا لتفويضه للوصول إلى بياناتك في Rememberizer.
تسمح النسخة الحالية من الميمنتو للمستخدم باختيار ملفات أو مستندات أو مجموعات محتوى محددة مثل مجلد أو قناة يمكن أن يستخدمها ذلك التطبيق. ستضيف النسخ اللاحقة طرقًا إضافية لتصفية وصول الطرف الثالث مثل الإطارات الزمنية مثل "تم إنشاؤه في آخر 30 يومًا".\
\
القيم الافتراضية هي "لا شيء" و "الكل". يشارك "الكل" كل ملف سمح المستخدم لـ Rememberizer بالوصول إليه. "لا شيء" لا يشارك أي شيء مع التطبيق المعني. يسمح اختيار "لا شيء" للمستخدم باختيار تطبيق ودمجه مع Rememberizer دون الحاجة إلى اتخاذ قرار في تلك اللحظة حول المحتوى الذي يجب جعله متاحًا. اختيار ميمنتو مع "لا شيء" أو تعديل ميمنتو مطبق حاليًا لمشاركة "لا شيء" هو وسيلة لإيقاف وصول التطبيقات إلى بيانات المستخدم دون الحاجة إلى إزالة التكامل. هذا مثل مفتاح إيقاف لبياناتك. يمكن أن تكون الميمنتو المخصصة مصنوعة لأغراض معينة ولها أسماء تعكس ذلك، مثل "الواجب المنزلي" أو "التسويق".
### كيفية إنشاء ميموريات؟
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية إنشاء ميموريات
1. انتقل إلى **شخصي > ميموري: تحديد الوصول** في التبويب، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/memento](https://rememberizer.ai/personal/memento). يجب أن ترى جميع الميموريات على يسار الشاشة
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_page.png" alt="memento page"><figcaption></figcaption></figure>
2. انقر على **إنشاء ميموري جديد**. ثم املأ الاسم لميموريتك المخصصة وانقر على **إنشاء**. بعد ذلك، يجب أن ترى ميموريتك مضافة وقائمة بمصادر البيانات يمكن تضمينها في ميموريتك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/create_memento.png" alt="create memento"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_detail.png" alt="memento detail"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على **تنقيح** على مصدر البيانات الذي تريد تنقيحه، ستظهر اللوحة الجانبية. ثم اختر إضافة مجلدات أو ملفات، وانقر على **تنقيح** لإضافة تلك المصادر إلى الميموري.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_refine_knowledge.png" alt="memento refine knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
4. أيضًا، لمصدر المعرفة الشائعة، يمكنك النقر على **إضافة** لتضمين المعرفة في الميموري.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_add_common_knowledge.png" alt="memento add common knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
==> personal/manage-your-embedded-knowledge.md <==
---
description: >-
يتيح Rememberizer للمستخدمين إدارة ملفاتهم المخزنة بكفاءة من
مصادر متنوعة. ستوضح لك هذه القسم كيفية الوصول إلى، البحث، تصفية و
إدارة ملفك المرفوع في المعرفة
---
# إدارة معرفتك المدمجة
## تصفح صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة
في شريط التنقل، اختر **شخصي > معرفتك**. ابحث عن زر **عرض التفاصيل** على الجانب الأيمن من قسم "معرفتك" وانقر عليه. بعد ذلك، سترى صفحة **تفاصيل المعرفة المدمجة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_knowledge_detail_page_1.png" alt="قسم معرفتك وزر <strong>عرض التفاصيل</strong>"><figcaption><p>قسم معرفتك وزر <strong>عرض التفاصيل</strong></p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_knowledge_detail_page_2.png" alt="صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة"><figcaption><p>صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة</p></figcaption></figure>
تشمل جدول تفاصيل ملفات المعرفة هذه السمات:
* **المستندات:** اسم المستند أو قناة Slack.
* **المصدر:** المورد الذي تم تحميل الملف منه (Drive، Mail، Slack، Dropbox، وتطبيق Rememberizer).
* **الدليل:** الدليل الذي يقع فيه الملف في المصدر.
* **الحالة**: حالة الملف (جارٍ الفهرسة، مفهرس أو خطأ).
* **الحجم**: حجم الملف.
* **تم الفهرسة في**: التاريخ الذي تم فيه فهرسة الملف.
* **الإجراءات:** الزر لحذف الملف. بالنسبة للملف الذي حالته خطأ، سيكون هناك أيضًا رمز إعادة المحاولة بجوار رمز سلة المهملات (زر الحذف).
## ميزات صفحة التفاصيل
### البحث وتصنيف الملفات
يمكن للمستخدم البحث عن الوثيقة بالاسم باستخدام **شريط البحث**. اكتب الاسم في الشريط، ثم اضغط على Enter للحصول على النتيجة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_manage_knowledge_result.png" alt="نتيجة البحث"><figcaption><p>نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
يمكنك أيضًا اختيار **فلتر الحالة** و**فلتر المصدر** بشكل اختياري. سيساعدك هذا في تحديد مواقع مستندات معينة بسرعة من خلال تضييق معايير البحث الخاصة بك. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/Source filter.png" alt="فلتر المصدر" width="247"><figcaption><p>فلتر المصدر</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/Status_filter.png" alt="فلتر الحالة" width="257"><figcaption><p>فلتر الحالة</p></figcaption></figure>
### حذف ملف تم رفعه
ابحث عن الملف الذي تريد حذفه (عن طريق البحث إذا لزم الأمر). ثم انقر على **أيقونة سلة المهملات** في عمود **الإجراء**. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/delete_file.png" alt="ملف مع أيقونة الحذف"><figcaption><p>ملف مع أيقونة الحذف</p></figcaption></figure>
ستظهر نافذة منبثقة لتأكيد الحذف. انقر على **تأكيد** ثم سترى الملف محذوفًا.
<figure><img src="../.gitbook/assets/delete_file_pop_up.png" alt="نافذة تأكيد الحذف"><figcaption><p>نافذة تأكيد الحذف</p></figcaption></figure>
### إعادة محاولة فهرسة ملفات الأخطاء
يمكن للمستخدم إعادة محاولة تضمين تلك الملفات التي فشلت Rememberizer في فهرستها. لإعادة محاولة فهرسة ملف معين، ما عليك سوى النقر على زر إعادة المحاولة بجوار زر الحذف في عمود **الإجراء**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/err_retry_button.png" alt="زر إعادة المحاولة لملف خطأ معين"><figcaption><p>زر إعادة المحاولة لملف خطأ معين</p></figcaption></figure>
إذا أراد المستخدم إعادة محاولة فهرسة جميع ملفات الأخطاء، انقر على زر إعادة المحاولة بجوار تسمية عمود **الإجراء**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/err_retry_all_button.png" alt="زر إعادة المحاولة لجميع ملفات الأخطاء"><figcaption><p>زر إعادة المحاولة لجميع ملفات الأخطاء</p></figcaption></figure>
فيما يلي الصورة بعد إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ بنجاح من تكامل Gmail.
<figure><img src="../.gitbook/assets/success_retry_indexing.png" alt="نجاح إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ"><figcaption><p>نجاح إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ</p></figcaption></figure>
==> personal/rememberizer-gmail-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Google Drive الخاص بك
في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Gmail مع Rememberizer
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **الشخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Gmail.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_personal_knowledge.png" alt="gmail personal knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Gmail. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى Gmail الخاص بك. اختر حساب Gmail الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_1.png" alt="gmail oauth step 1"><figcaption></figcaption></figure>
4. وافق على التطبيق من خلال النقر على "**متابعة"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_2.png" alt="gmail oauth step 2"><figcaption></figcaption></figure>
5. امنح Rememberizer **إذنات** للوصول إلى Gmail الخاص بك من خلال النقر على **"متابعة".**
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_3.png" alt="gmail oauth step 3"><figcaption></figcaption></figure>
6. سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى Gmail متصلًا.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_auth_redirect.png" alt="gmail auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
7. الآن بعد أن أصبحت متصلًا، تحتاج إلى تحديد تسميات البريد الإلكتروني التي يجب أن يدمجها منتجنا. انقر على زر **"اختيار"** واختر تسميات البريد الإلكتروني المرغوبة من اللوحة الجانبية. سيتم تضمين جميع رسائل البريد الإلكتروني التي تنتمي إلى التسميات المحددة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_choose_knowledge.png" alt="gmail choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
8. بعد اختيار التسميات، انقر على **"إضافة"** لبدء تضمين معرفتك. تحتاج أيضًا إلى التحقق من المربع للموافقة على سياسة Rememberizer لمشاركة بيانات Gmail الخاصة بك مع التطبيقات الخارجية التي قمت بالموافقة عليها بشكل محدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_choose_knowledge_checkbox.png" alt="gmail choose knowledge checkbox"><figcaption></figcaption></figure>
9. بمجرد اختيار التسميات الخاصة بك، سيبدأ نظامنا في تضمين رسائل البريد الإلكتروني والمرفقات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق، اعتمادًا على كمية البيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_indexing.png" alt="gmail indexing"><figcaption></figcaption></figure>
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المستندة. اجمع بين ذلك ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Slack و Box و Dropbox، إلخ، لتشكيل مemento شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة المستخدم على الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> notices/README.md <==
# إشعارات
==> notices/terms-of-use.md <==
# شروط الاستخدام
## 1. مقدمة
يحدد هذا الوثيقة شروط الاستخدام ("الشروط") لـ Rememberizer ، وهو خدمة من Skydeck AI Inc ("Rememberizer") بما في ذلك جميع الصفحات المقدمة للمستخدم في نطاق مخصص أو متاح عمومًا ضمن \*.rememberizer.ai وأي صفحات أخرى تربط بهذه الشروط ("المواقع"). هذه الشروط تشكل اتفاق قانوني ملزم بينك ، كمستخدم ، وSkydeck AI Inc ، كمزود لهذا النظام الأساسي. بالوصول إلى هذا النظام الأساسي أو استخدامه، أنت تؤكد موافقتك على الالتزام بهذه الشروط
### 2. قبول الشروط
بالوصول إلى أو استخدام أي جزء من المواقع، تؤكد أنك تبلغ من العمر 18 عامًا على الأقل، وأنك قد قرأت وفهمت شروط الاستخدام هذه وسياسة الخصوصية لـ Rememberizer (التي تتم إدراجها في هذه الشروط عن طريق الإشارة)، وتوافق على الالتزام القانوني بهم.
في هذه الشروط، "نحن"، "بنا"، و"لنا" تشير إلى Rememberizer، بينما "أنت" يشير إلى كل منك كفرد وأي كيان تمثله. بإستخدامك لمنصتنا، تؤكد أنك تستطيع قبول هذه الشروط نيابة عن أي كيان من هذا النوع، مما يعني الالتزام بهذه الشروط.
### 3. معلومات الاتصال
SkyDeck AI Inc. هي الكيان الذي تتعاقد معه. عنواننا ومعلومات الاتصال الخاصة بنا هي كما يلي:
SkyDeck AI Inc.\
548 Market St. PMB38234\
San Francisco, CA 94104\
الهاتف: 1.415.744.1557\
للاستفسارات القانونية: [legal@rememberizer.ai](mailto:legal@rememberizer.ai)
### 4. منح الرخصة والحقوق الملكية
بناءً على امتثالك الكامل لهذه الشروط، وأي سياسات أو قيود أخرى معلنة على المنصة، ودفعك المتأني لأي رسوم تم الاتفاق عليها مع Rememberizer، فإننا نمنحك رخصة محدودة، غير حصرية، غير قابلة للنقل، سارية للتجديد للوصول واستخدام المنصة.
ما لم يذكر خلاف ذلك، فإن كل محتوى متاح عبر المنصة (بما في ذلك ولكن لا تقتصر على البرمجيات، التسليمات، المعلومات، واجهات المستخدم، الصور الرسومية، العلامات التجارية، الشعارات، الصور، الأعمال الفنية، الفيديوهات، المستندات، والمظهر العام للمنصة) مملوك أو مراقب أو مرخص من قبل أو لـ Rememberizer. يحمي هذا المحتوى بموجب العديد من القوانين بما في ذلك قوانين التجارة، حقوق الطبع والنشر، البراءات والعلامات التجارية، وحقوق الملكية الفكرية الأخرى وقوانين المنافسة الغير عادلة. تحجز Rememberizer جميع الحقوق في وإلى هذا المحتوى. 
يظل محتواك ملكك الخاص. تقدم لنا رخصة غير حصرية، سارية للتجديد لاستخدام محتواك لغرض تقديم خدمتنا لك.
يحظر صراحة بالقانون أي استنساخ أو إعادة توزيع أو استخدام غير مصرح به لأي جزء من المنصة، وقد يؤدي إلى عقوبات مدنية أو جنائية.
### 5. مسؤولية الحساب
إذا قمت بفتح حساب على المنصة، أنت مسؤول عن الحفاظ على سرية معلومات حسابك وعن كافة الأنشطة تحت حسابك. بقبولك لهذه الشروط وإنشاء حساب، أنت توافق على جمعنا، استخدامنا، والكشف عن معلوماتك كما هو موضح في سياسة الخصوصية. لا يمكن لأحد تحت سن 18 أن يقوم بالتسجيل للحصول على حساب أو تقديم أي معلومات شخصية لـ Rememberizer أو المنصة. أبلغ Rememberizer فورا عن أي استخدام غير مصرح للحساب. قد تكون مسؤولا عن الخسائر الناجمة عن الاستخدام غير المصرح. لا تستخدم حساب أي شخص آخر دون موافقة مسبقة من Rememberizer. التسجيل في الحساب غير صالح حيثما كان محظورا.
### 6. حقوق ومسؤوليات المستخدم
كمستخدم، لديك الحق في استخدام أدوات الذكاء الصناعي الخاصة بنا لأغراض أعمالك الشرعية. أنت مسؤول عن عدم سوء استخدام أو إساءة استخدام الأدوات، انتهاك حقوق الآخرين، أو انتهاك أي قوانين. يُطلب منك الامتثال لجميع القوانين واللوائح المطبقة في استخدامك للمنصة.
### 7. حقوق ومسؤوليات مزود الخدمة
نحن، في Rememberizer نحتفظ بالحق في مراقبة الاستخدام، تنفيذ هذه الشروط، وتحديث النظام الأساسي وشروطه كما هو مطلوب. نحن مسؤولون عن تقديم خدمة موثوقة، احترام خصوصية المستخدمين، والرد على أي مشكلات أو مخاوف.
### 8. قواعد المحتوى
المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا يملكه أنت، المستخدم، مع مراعاة أي قيود أو شروط محددة في هذه الشروط. يجب ألا يتم استخدام المحتوى لأغراض غير قانونية أو غير لائقة.
### 9. الإساءة والإخلال
يمكن أن ينتج عن الإساءة للاستخدام أو الإخلال بهذه الشروط والأحكام عقوبات، تشمل على سبيل المثال لا الحصر، تعليق أو إنهاء الوصول إلى المنصة، اتخاذ إجراءات قانونية، و / أو التعويضات.
### 10. إخلاء ضمانات
توافق على أن استخدامك للمنصة، بما في ذلك أي محتوى، هو على مسؤوليتك الخاصة. يتم توفير المنصة والمحتوى على أساس "كما هي" و "حسبما هي متاحة". لا تقدم Rememberizer أي ضمانات، صراحة أو ضمنية، وتتنازل عن جميع الضمانات الممكنة، بما في ذلك دون حصر الضمانات الضمنية للقابلية للبيع، والملاءمة لغرض معين، والعنوان وعدم التعدي. لا تضمن Rememberizer أن المنصة أو المحتوى دقيق، متاح بشكل مستمر، كامل، موثوق، آمن، حالي، خالٍ من الأخطاء، أو خالي من الفيروسات أو مكونات ضارة أخرى.
### 11. التعويض
أنت توافق على تعويض Rememberizer والدفاع عنها وحمايتها من أي طلبات أو مطالبات أو خسائر أو أضرار أو تكاليف أو مسئولية أو إجراءات أو نفقات (بما في ذلك الأتعاب المعقولة للمحامين والخبراء وتكاليف التحقيق)، بالقدر الأقصى المسموح به من قبل القانون. وهذا يشمل أي مشاكل تنشأ عن أو في سياق استخدامك للمنصة، أو انتهاكك لهذه الشروط، أو انتهاكك لأي قانون أو تنظيم، أو انتهاكك لحقوق الغير، أو الكشف عن أو الاستدراج أو استخدام أي معلومات شخصية من قبلك، سواء بمعرفتك أو بدونها. تحتفظ Rememberizer بالحق في تولي الدفاع الحصري والتحكم في أي مسألة تخضع للتعويض من قبلك، وأنت توافق على التعاون مع Rememberizer في الدفاع عن هذا الادعاء. لا يمكنك الموافقة على أي تسوية تؤثر على Rememberizer دون الحصول على موافقة Rememberizer الكتابية المسبقة.
### 12. تعليق أو إنهاء الوصول
تحتفظ Rememberizer بالحق في تعليق أو إنهاء وصولك لأي جزء أو كل منصة التعامل مع أو بدون إخطار، وذلك لأي سبب. وتشمل هذه الأسباب ولكن لا تقتصر عليها، الإخلال بشروط الاستخدام هذه، طلبات من أجهزة الشرطة أو أي جهاز حكومي آخر، التوقف عن الخدمة أو تعديلها بشكل كبير، أو مشكلات تقنية غير متوقعة. لا تتحمل Rememberizer أي مسؤولية عن إنهاء وصولك إلى المنصة. أي حقوق والتزامات بموجب هذه الشروط التي يجب أن تستمر طبيعيًا بعد استخدامك للمنصة ستبقى قائمة بعد أي إنهاء لوصولك.
### 13. الحد من المسؤولية
إلى أقصى حد يسمح به القانون، فإنك توافق على تحمل كافة المخاطر الناشئة عن الوصول إلى النظام واستخدامه وكذا المحتوى. لن يكون مذكر أو أي من مديريه أو موظفيه أو وكلائه أو الموردين مسؤولين عن أي أضرار خاصة أو غير مباشرة أو عرضية أو استثنائية أو تبعية أو عقابية من أي نوع تنشأ عن أو فيما يتعلق بالنظام، وأي محتوى أو خدمات أو منتجات مدرجة على النظام أو متاحة بخلاف ذلك من خلاله. إجمالي المبلغ الذي يمكن أن يكون مذكر مسؤولا عنه لك نتيجة أو فيما يتعلق بهذه الشروط، أو من استخدام أو عجز عن استخدام النظام، لن يتجاوز مئة دولار (100.00 $).
### 14. حل النزاعات
أي نزاعات، خلافات، أو مطالبات تنشأ عن أو فيما يتعلق بهذه الشروط، بما في ذلك صحتها، عدم صحتها، انتهاكها، أو إنهائها، يجب أن يتم حلها عن طريق التحكيم وفقاً لقواعد جمعية التحكيم الأمريكية. يجب أن يكون مكان التحكيم في سان خوسيه، كاليفورنيا، ويجب أن تكون الإجراءات تحت إشراف قوانين كاليفورنيا. يجب أن يكون قرار التحكيم نهائيًا وملزمًا لكلا الطرفين.
### 15. التغييرات في الشروط
تحتفظ Rememberizer بالحق، بتقديرنا، في تغيير هذه الشروط في أي وقت. سيتم التواصل مع المستخدمين بشأن التغييرات من خلال القنوات المناسبة، مثل إشعارات البريد الإلكتروني، أو الرايات على الموقع الإلكتروني، أو رسائل داخل التطبيق، وسيتم منح المستخدمين فترة زمنية معقولة لقبول الشروط الجديدة.
### 16. الترجمات
لراحتك، نقدم ترجمات آلية لهذا المستند بلغات غير الإنجليزية. في أي وقت يحدث فيه تعارض أو تناقض بين النسخة الأصلية باللغة الإنجليزية ونسخة بلغة أخرى، ستسري النسخة الإنجليزية وتكون هي السائدة. من خلال الاعتماد على ترجمة غير إنجليزية لهذا المستند، فإنك تقبل أنه قد تكون هناك اختلافات غير مقصودة بين النص المترجم والشروط الفعلية التي وافقت عليها.
==> notices/privacy-policy.md <==
# سياسة الخصوصية
## سياسة الخصوصية لـ Rememberizer
تحترم SkyDeck AI Inc. ( "Rememberizer" ، "نحن" ، "لنا" أو "بنا") خصوصيتك وهي ملتزمة بحمايتها من خلال الامتثال لهذه السياسة. تصف هذه السياسة أنواع المعلومات التي قد نجمعها منك أو التي قد تقدمها عند استخدامك لمنصة الذكاء الاصطناعي الإبداعي rememberizer.ai (خدمتنا) وممارستنا لجمع واستخدام وحفظ وحماية والكشف عن تلك المعلومات.
### المعلومات التي نجمعها عنك وكيف نجمعها
نجمع عدة أنواع من المعلومات من مستخدمي خدمتنا وعنهم، بما في ذلك:
* المعلومات الشخصية، مثل اسمك، عنوان بريدك الإلكتروني، وأي معرّفات أخرى تمكّنك من التواصل معنا عبر الإنترنت أو خارجه.
* البيانات التقنية، مثل المعلومات المتعلقة باتصالك بالإنترنت، والأجهزة التي تستخدمها للوصول إلى خدمتنا، وتفاصيل الاستخدام.
* مفاتيح واجهة البرمجة وبيانات الاعتماد للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المولدة من طرف ثالث المقدمة من قبلك.
* محتوى المستندات ("المعرفة") التي تتكون من مستندات كاملة (مثل مستندات Google)، والبيانات، والمناقشات (مثل محتوى قناة Slack). تأتي هذه المعلومات من مصادر بيانات تختارها وتختار أن تشاركها مع Rememberizer. 
نجمع هذه المعلومات:
* مباشرة منك عندما تزودنا بها من خلال السماح بالوصول إلى مصدر بيانات.
* مباشرة عندما تختار تطبيق قمت بدمجه مع Rememberizer حفظ النص في ذاكرة Rememberizer لاستخدامه لاحقًا من قبل ذلك التطبيق أو غيره.
* تلقائيًا أثناء تنقلك عبر الخدمة. قد تتضمن المعلومات التي تم جمعها تلقائيًا تفاصيل الاستخدام، عناوين IP، والمعلومات التي تم جمعها من خلال الكوكيز، ومنارات الويب، وغيرها من تقنيات التتبع.
* تلقائيًا عندما تغير بيانات المصدر بحيث يمكن عكس أحدث إصدار في معرفتنا.
* نؤكد أن أي بيانات مستخدم مسترجعة من واجهات برمجة التطبيقات لـ Google Workspace لا تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. هذه البيانات متاحة فقط للمستخدم الفردي الذي قدم موافقة صريحة، وتستخدم فقط لغرض تقديم وتحسين خدماتنا لك.
### كيف نستخدم معلوماتك
نحن نستخدم المعلومات التي نجمعها عنك أو التي تقدمها لنا، بما في ذلك أي معلومات شخصية:
* لتزويدك بالخدمة ومحتواها، وأي معلومات أخرى، أو منتجات أو خدمات تطلبها منا.
* لتلبية أي غرض آخر تقدمه.
* لتزويدك بإشعارات حول حسابك.
* للوفاء بالتزاماتنا وفرض حقوقنا الناشئة عن أي عقود تم الدخول فيها بينك وبيننا.
* لإبلاغك عن التغييرات في خدمتنا أو أي منتجات أو خدمات نقدمها أو نوفرها من خلالها.
* لتحسين خدمتنا، المنتجات، أو الخدمات.
* للسماح لك بالمشاركة في الميزات التفاعلية على خدمتنا.
* يتم تخزين مكونات النص من المستندات المعرفية في قطع وفهرسة في متاجر بيانات المتجهات بحيث يمكن إرجاع الأجزاء التي يتم تقديرها لأن لها مدلولات للتطبيقات الطرف الثالث التي تأذن لها بالوصول إلى ذلك. 
### مشاركة الأطراف الثالثة
الهدف الرئيسي من Rememberizer هو مشاركة مقتطفات ذات صلة بالغة من بياناتك مع تطبيقات الأطراف الثالثة بطريقة مراقبة. ويتم تحقيق ذلك من خلال تطبيق **Memento** واحد على كل تطبيق متكامل مع Rememberizer الذي تختار أيضًا تفويضه للوصول إلى بياناتك في Rememberizer.
تتيح التنفيذ الحالي لـ Memento للمستخدم اختيار ملفات محددة، أو وثائق أو مجموعات من المحتوى مثل المجلد أو القناة التي يمكن استخدامها بواسطة التطبيق. ستضيف التنفيذات اللاحقة طرقًا إضافية لتصفية الوصول الخاص بالأطراف الثالثة مثل الإطارات الزمنية مثل "تم الإنشاء في الـ30 يومًا الماضية".\
\
القيمتين الافتراضيتين هما "None" و "All". الخيار All (الكل) يشارك كل ملف قد سمح له المستخدم بالوصول إليه عبر Rememberizer. أما الخيار None (لا شيء) فيعني عدم المشاركة بأي شيء مع التطبيق المطروح. يتيح اختيار None للمستخدم اختيار تطبيق ودمجه مع Rememberizer دون الحاجة إلى اتخاذ قرار حيال المحتوى الذي يرغب في توفيره. يعد اختيار Memento بـ None أو تحرير Memento المطبق مسبقاً ومشاركته بـ None وسيلة لقطع وصول التطبيق إلى بيانات المستخدم دون الحاجة إلى إزالة التكامل. هذا مثل زر الإيقاف لبياناتك. يمكن أن تكون الـ Mementos المخصصة مصممة لغرض معين وتحمل أسماء تعكس ذلك، مثل "واجب منزلي" أو "تسويق". 
### الكشف عن معلوماتك
قد نكشف المعلومات المجمعة حول مستخدمينا، والمعلومات التي لا تحدد أي فرد، دون أي قيود. قد نكشف المعلومات الشخصية التي نجمعها أو تقدمها كما هو موضح في سياسة الخصوصية هذه:
* للبائعين من الأطراف الثالثة، مقدمي الخدمات، المتعاقدين، أو الوكلاء الذين يقدمون الخدمات لنا أو نيابة عنا ويحتاجون إلى الوصول إلى هذه المعلومات للقيام بهذا العمل.
* لتحقيق الغرض الذي تقدمه له. لأي غرض آخر نكشفه عندما تقدم المعلومات.
* بموافقتك.
### حقوقك
لديك حقوق معينة بموجب قوانين حماية البيانات المعمول بها. قد تشمل هذه الحقوق ما يلي:
- طلب الوصول إلى بياناتك الشخصية.
- طلب تصحيح البيانات الشخصية التي نحتفظ بها عنك.
- طلب حذف بياناتك الشخصية.
- الاعتراض على معالجة بياناتك الشخصية.
- طلب تقييد معالجة بياناتك الشخصية.
- طلب نقل بياناتك الشخصية.
- الحق في سحب الموافقة.
### أمان البيانات
لقد قمنا بتنفيذ تدابير مصممة لتأمين معلوماتك الشخصية من الفقدان العرضي والوصول غير المصرح به، والاستخدام، والتعديل، والكشف. يتم تخزين جميع المعلومات التي تقدمها لنا على خوادمنا الآمنة وراء جدران الحماية. سيتم تشفير جميع معاملات الدفع ومفاتيح API باستخدام تكنولوجيا SSL.
### تغييرات في سياسة الخصوصية الخاصة بنا
من سياستنا أن ننشر أي تغييرات نجريها على سياسة الخصوصية الخاصة بنا على هذه الصفحة. إذا قمنا بتغييرات جوهرية على كيفية التعامل مع المعلومات الشخصية للمستخدمين، سنقوم بإخطاركم من خلال إعلان على صفحة الخدمة الرئيسية.
### معلومات الاتصال
لطرح الأسئلة أو التعليق على سياسة الخصوصية هذه وممارسات الخصوصية لدينا، يرجى الاتصال بنا على:
SkyDeck AI Inc.\
إلى: Rememberizer\
548 Market St. PMB38234\
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94104\
الهاتف: 1.415.744.1557\
البريد الإلكتروني: [legal@rememberizer.ai](mailto:legal@rememberizer.ai)
==> notices/releases/apr-5th-2024.md <==
---
description: >-
يعزز هذا التحديث التكاملات مع Dropbox و Google Drive و Slack، ويعمل على
تحسين إدارة الوثائق لتوفير تجربة مستخدم أكثر سلاسة.
---
# 5 أبريل 2024
## ميزات جديدة
* **دعم شجرة المعرفة الجديدة:** تم توسيع هيكل الشجرة ليتكامل بشكل أفضل مع Dropbox و Google Drive، مما يتيح إدارة أكثر سهولة للوثائق والمجلدات.
* **مزامنة ردود Slack:** تمت إضافة وظيفة لمزامنة ردود Slack الجديدة بشكل أكثر فاعلية، مما يساعد في الحفاظ على التواصل سلسًا ومحدثًا.
## إصلاحات الأخطاء
* **إصلاحات صفحة المعرفة العامة:** تم إصلاح الأخطاء المتعلقة بالبحث، والترقيم، وتحديث تنسيق التاريخ والوقت على صفحة المعرفة العامة.
* **عرض الملفات المحددة لحسابات قديمة:** لقد قمنا بإصلاح مشكلة حيث لم يتم عرض الملفات المحددة للحسابات القديمة بشكل صحيح.
==> notices/releases/may-17th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة المستخدم، وتعزيز التكاملات،
وإصلاح مشكلات متنوعة. تشمل التحديثات الرئيسية مزامنة Gmail
وعرض مسار الدليل.
---
# 17 مايو 2024
## ميزات جديدة
* **تكامل Gmail والمزامنة:** ربط حسابات Gmail الخاصة بك لإدارة رسائل البريد الإلكتروني بسهولة على منصتنا. الأسبوع الماضي، قدمنا تكامل خاص بالتسميات؛ هذا الأسبوع، استمتع بمزامنة كاملة للمواضيع داخل التسمية، للوصول والإدارة بشكل سلس.
## التحسينات
* **عرض مسار الدليل:** التطبيق الآن يعرض مسار الدليل، مما يسهل على المستخدمين التنقل والعثور على مستنداتهم.
* **الرسم التخطيطي المحدّث:** تم تحديث الرسم التخطيطي للتطبيق لتوفير تمثيل بصري أوضح لهندسة النظام وتدفق البيانات.
* **تغيير ترتيب مصادر البيانات:** تم تحسين ترتيب مصادر البيانات لتحسين كفاءة استرجاع البيانات ومعالجتها.
* **تحديث المنطق لاسترجاع البيانات:** تم تعزيز المنطق لاسترجاع البيانات لتحسين دقة وموثوقية المعلومات المستردة.
## إصلاحات الأخطاء
* **إصلاح واجهة زر حذف الوثيقة:** تم إصلاح واجهة المستخدم لزر حذف الوثيقة في التفاصيل المدمجة لتوفير تجربة مستخدم أفضل.
==> notices/releases/oct-4th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تعزيز الأداء والاستقرار، مع تحسينات كبيرة في عمليات المزامنة وإصلاحات للمشاكل المعروفة.
---
# 4 أكتوبر 2024
### التحسينات
- **تحسين التنقل في Google Drive**: تحسين أداء شجرة المعرفة في Google Drive لتصفح أسرع وأكثر سلاسة.
- **زيادة كفاءة المزامنة**: تحسين مزامنة المستندات من خلال تحسين إدارة المهام لتحديثات أسرع.
### إصلاحات الأخطاء
- **تم حل مشكلة تعطل التطبيق عند فصل مصدر البيانات**: تم إصلاح مشكلة حيث كان فصل مصدر البيانات أثناء فتح لوحة المعرفة يتسبب في تعطل التطبيق.
==> notices/releases/sep-20th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسينات متنوعة وميزات جديدة وإصلاحات للأخطاء لتعزيز تجربة المستخدم والوظائف.
---
# 20 سبتمبر 2024
### التحسينات
- **تنسيق محسّن للأرقام**: أصبح من السهل قراءة الأرقام الكبيرة الآن حيث تُعرض بفواصل.
- **تحديث إدارة الوثائق**: تم تحسين الآلية لإدارة وفهرسة الوثائق بكفاءة، حتى في المجلدات الكبيرة.
- **تحسين إدارة Slack والوثائق**: تم تعزيز واجهة برمجة التطبيقات لإعادة محاولة جميع الوثائق والقنوات الفاشلة، مما يضمن عمليات أكثر سلاسة.
### ميزات جديدة
- **تحديث العضوية**: يتم الآن تحديث العضويات بناءً على نتائج التحميل للحصول على بيانات أكثر دقة.
- **اختيار مستند عشوائي**: تم تقديم اختيار عشوائي للتضمين والتحميل لتنويع معالجة المستندات.
### إصلاحات الأخطاء
- **مزامنة Dropbox**: تم تعطيل مزامنة Dropbox مؤقتًا لمنع مشاكل البيانات المحتملة.
- **تحسين حقل البحث**: حقل البحث في صفحة تفاصيل المعرفة الآن يملأ تلقائيًا بناءً على معلمة الاستعلام "file" لعمليات بحث أكثر دقة.
- **إعادة فهرسة المجموعة بعد التحميل**: تم تحسين واجهة برمجة التطبيقات لنتائج التحميل لإعادة فهرسة المجموعات تلقائيًا.
==> notices/releases/nov-8th-2024.md <==
---
description: >-
الإصدار الأخير لدينا يركز على تعزيز الأداء، وتحسين الموثوقية، وتوفير تجربة مستخدم أفضل من خلال تحسينات وإصلاحات متنوعة.
---
# 8 نوفمبر 2024
### تحسينات
- **تجربة التوجيه المحدثة**: تم تحسين الرسوميات الخاصة بتوجيه المستخدمين الجدد مع تكامل Gmail المحدث لبدء أكثر سلاسة.
- **تحسين الأداء**: تم تحسين سرعة التطبيق وكفاءته من خلال إعادة تطبيق المتجهات نصف الدقيقة.
- **تعزيز قدرات البحث**: تم تحسين الفهرسة للحصول على نتائج بحث أفضل واسترجاع معلومات أسرع.
- **تحسين موثوقية معالجة الوثائق**: تم تحسين التعامل مع المحاولات المتكررة أثناء مهام التضمين لمزيد من موثوقية معالجة الوثائق.
### إصلاحات الأخطاء
- **إصلاح أخطاء مزامنة المستندات**: تم حل المشكلات المتعلقة بمزامنة المستندات وأخطاء المعالجة لزيادة استقرار التطبيق.
- **حل خطأ الوصول إلى الميمونتو**: تم إصلاح خطأ حيث لم تكن مستندات الميمونتو قابلة للوصول.
- **ضمان فهرسة المستندات**: تم إصلاح مشكلة تمنع إنشاء جداول تخزين المتجهات، مما يضمن فهرسة جميع المستندات بشكل صحيح وقابلة للبحث.
==> notices/releases/jun-14th-2024.md <==
---
description: >-
تعمل هذه النسخة على تحسين معالجة الأخطاء، وتعزيز شريط الميمونتو الجانبي،
وتنقيح الاختبارات. تشمل التحديثات الرئيسية عرض حجم الميمونتو، واستجابات
أفضل للأخطاء، وفحوصات تلقائية للإصدارات.
---
# 14 يونيو 2024
## ميزات جديدة
* **عرض حجم الذكريات:** يتم الآن عرض حجم الذكريات في الشريط الجانبي للذكريات، مما يوفر للمستخدمين رؤى أفضل حول استخدامهم للتخزين.
* **التحقق من أحدث إصدار:** لقد أضفنا ميزة تتيح لتطبيق سطح المكتب التحقق تلقائيًا وإبلاغ المستخدمين بأحدث إصدار متاح.
## إصلاحات الأخطاء
* **إرجاع 404 للميمنتو المحذوف:** استرجاع ميمنتو محذوف أو ميمنتو ينتمي إلى مستخدم آخر الآن يُرجع خطأ 404 بدلاً من خطأ في الخادم.
* **تحديث الحجم للتطبيقات الخارجية:** تم إصلاح مشكلة حيث لم تكن مستندات ذاكرة التطبيقات الخارجية تُtrigger تحديثات الحجم للميمنتو.
==> notices/releases/mar-4th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار ميزات جديدة مثل إنشاء وعرض المعرفة المشتركة،
وإعادة تسمية الميمنتو. تشمل التحسينات إصلاحات رئيسية للأخطاء المتعلقة
بـ Dropbox، ونتائج الاستعلام وواجهة المستخدم للمعرفة العامة.
---
# 4 مارس 2024
## الميزات الجديدة
* **المعرفة المشتركة**: تم تنفيذ ميزة جديدة لإنشاء وعرض المعرفة المشتركة.
* **إعادة تسمية الذكريات**: يمكن للمستخدمين الآن إعادة تسمية ذكرياتهم.
## إصلاحات الأخطاء
* **عرض ملفات Dropbox**: تم حل مشكلة عرض الملفات بشكل غير صحيح في Dropbox.
* **ترتيب نتائج الاستعلام**: تم إصلاح خطأ حيث كانت نتائج الاستعلام مع أجزاء متتالية تعيد نتيجة غير مرتبة.
* **واجهة المستخدم للمعرفة العامة**: تم إصلاح عدة مشكلات في واجهة المستخدم مع ميزة المعرفة العامة.
\
==> notices/releases/aug-16th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تعزيز قدرات البحث وتحسين ميزات إدارة الوثائق.
---
# 16 أغسطس 2024
### الميزات الجديدة
- **تحسين فلاتر البحث**: تمت إضافة إمكانية تصفية نتائج البحث حسب المرسل والمستلم، مما يسهل العثور على رسائل البريد الإلكتروني المحددة.
- **عرض تاريخ إنشاء المستند**: الآن يُظهر تاريخ إنشاء المستند في قوائم المستندات لتحسين إدارة المستندات.
### التحسينات
- **تحسين موثوقية البحث**: تحسينات على وظائف البحث توفر تجربة أكثر سلاسة وموثوقية.
### إصلاحات الأخطاء
- **إصلاح تكامل البريد الإلكتروني**: تم حل المشكلات المتعلقة بتكامل Gmail عند استخدام GPT لضمان التشغيل السلس.
- **إصلاح عرض محتوى تطبيق سطح المكتب**: تم إصلاح المشكلات المتعلقة بعرض محتوى المستندات في تطبيق سطح المكتب لتحسين تجربة المستخدم.
==> notices/releases/mar-11th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا التحديث ميزات جديدة وتحسينات، بما في ذلك تكامل Slack المبسط،
والمستندات المحسنة، وعملية تسجيل مستخدمين أكثر كفاءة.
لقد قمنا أيضًا بإصلاح بعض الأخطاء.
---
# 11 مارس 2024
## الميزات الجديدة
* **ترحيل بيانات المستخدمين من Slack:** يمكن الآن ترحيل بيانات المستخدمين من Slack لاستيعاب النقاشات والردود على Slack، مما يعزز التفاعل بين المستخدمين.
* **التكامل مع المعرفة الشائعة:** تمت إضافة المعرفة الشائعة إلى نقطة نهاية مصادر التكامل، مما يوسع قدرات نظامنا.
* **تثبيت عناصر المعرفة المشتركة:** يمكن لمسؤولي النظام الآن تثبيت عناصر المعرفة المشتركة في أعلى القائمة، مما يعزز الرؤية والوصول.
* **التعامل الآمن مع المستندات:** النظام لن يفشل بعد الآن على المستندات الفارغة، مما يحسن من موثوقية النظام.
* **إدارة المعرفة المشتركة:** يمكن للمستخدمين الآن حذف وتعديل معرفتهم المشتركة، مما يوفر المزيد من السيطرة على المحتوى المشترك.
## التحسينات
* **تحديث واجهة المستخدم لـ Rememberizer:** تم تحديث واجهة المستخدم لـ Rememberizer بناءً على تنسيق الردود الجديد لـ Slack.
## إصلاحات الأخطاء
* **التبديل بين المعرفة العامة:** تم إصلاح مشكلة عند التبديل بين المعرفة العامة عند تحسين الميمنتو.
* **رؤية المستندات غير المدعومة:** تم إصلاح المشكلة التي كانت تسبب عرض المستندات غير المدعومة.
* **قائمة مستندات المستخدم:** لن تظهر المستندات المشترك بها بعد الآن في قائمة مستندات المستخدم.
* **تقدير حجم الميمنتو:** تم تصحيح الحساب غير الصحيح لحجم الميمنتو المقدر.
==> notices/releases/jul-26th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تكامل Slack لدينا، وتعزيز واجهة المستخدم،
وحل المشكلات الحرجة لتوفير تجربة أكثر سلاسة.
---
# 26 يوليو 2024
**ميزات جديدة:**
* **عداد قنوات Slack**: ميزة جديدة تقوم بدقة بعد وعرض عدد قنوات Slack، مما يساعد المستخدمين على إدارة اتصالات مساحة العمل بشكل أفضل.
**تحسينات:**
* **تحديث واجهة تكامل Slack**: تم تحديث واجهة المستخدم لتكامل Slack لدعم آلية القنوات الجديدة، مما يجعلها أكثر سهولة في الاستخدام.
* **تحديث اسم التطبيق**: تم تحديث اسم تطبيق سطح المكتب إلى "Rememberizer"، مما يعكس التزامنا بمساعدة المستخدمين في تنظيم وتذكر المعلومات المهمة.
**إصلاحات الأخطاء:**
* **تكامل Google Drive**: تم حل مشكلة كانت تسبب أخطاء عند الوصول إلى مجلدات Google Drive، مما يضمن تنقلًا وإدارة ملفات أكثر سلاسة.
==> notices/releases/27-sep-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين أداء المزامنة والتنقل لـ Dropbox و Google Drive، مما يوفر لك تجربة أكثر سلاسة وكفاءة.
---
# 27 سبتمبر 2024
### تحسينات
- **تحسين مزامنة السحابة**: تم تحسين عمليات المزامنة لـ Dropbox و Google Drive، مما أدى إلى تحديثات أسرع وأكثر موثوقية للملفات.
- **تحسين التنقل في Dropbox**: تم تنقيح شجرة المعرفة في Dropbox لتنظيم الملفات بشكل أكثر كفاءة وسهولة الوصول.
- **جدول مزامنة منتظم**: تم تعيين مهام المزامنة لـ Google Drive و Dropbox و Gmail لتحدث كل 6 ساعات، مما يضمن بقاء المحتوى الخاص بك محدثًا باستمرار.
==> notices/releases/feb-26th-2024.md <==
---
description: >-
في هذا الإصدار، قمنا بتنفيذ حد لحجم الصورة يبلغ 1 ميجابايت للتحميلات
وتحسين عرض المستندات في لوحة الاختيار. كما قمنا بإصلاح خطأ
يتعلق بفصل مصدر البيانات.
---
# 26 فبراير، 2024
## التحسينات
* **حد حجم الصورة**: يجب ألا تتجاوز الصور المقصوصة للمعرفة المشتركة 1 ميجا بايت في الحجم.
* **تحسين عرض المستند**: لقد زدنا عدد المستندات التي يمكن عرضها في البنية الشجرية داخل لوحة الاختيار اليمنى لتحسين تجربة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* **فصل مصدر البيانات**: تم إصلاح مشكلة حيث لم يتم حذف المستندات بشكل مناسب وإزالة مصدر البيانات عند فصل مصدر البيانات.\
==> notices/releases/aug-2nd-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين الأداء العام، ومعالجة البيانات، وإدارة الأخطاء في تطبيقنا. يمكن للمستخدمين توقع تجربة أكثر قوة وكفاءة.
---
# 2 أغسطس 2024
**ميزات جديدة:**
* **تحسين وظيفة البحث**: تعمل ميزة البحث الآن على استرجاع المحتوى بشكل متوازي، مما يوفر نتائج أسرع وأكثر دقة.
* **نظام إشعارات الوثائق المحسن**: سيتلقى المستخدمون إشعارات أكثر دقة حول تحديثات الوثائق، مما يعزز التعاون وإدارة سير العمل.
* **تحديث تنسيق مفتاح API**: تم تحديث بادئة مفتاح API لتحسين الأمان وسهولة التعرف.
**تحسينات:**
* **إدارة بيانات معززة**: يتعامل النظام الآن مع الوثائق الفارغة بشكل أكثر فعالية، مما يضمن فهرسة وتحميل جميع المعلومات ذات الصلة بشكل صحيح.
* **تنظيم ميمنتو محسن**: توفر التحسينات في شريط جانبي الميمنتو عرضًا أوضح للوثائق والمجلدات، مما يجعل التنقل أكثر سهولة.
* **معالجة بيانات مبسطة**: تم تنفيذ آلية تضمين جديدة وتكييف قاعدة بيانات المتجهات لمعالجة البيانات وتحليلها بشكل أكثر كفاءة.
**إصلاحات الأخطاء:**
* **توافق ترميز البريد الإلكتروني**: تحديث تنسيق ترميز النظام عندما يكون ترميز مجموعة الأحرف للبريد الإلكتروني غير صحيح، مما يمنع مشاكل العرض المحتملة.
* **إدارة تسميات Gmail**: تم حل مشكلة عند حذف تسميات Gmail، مما يضمن تكامل البريد الإلكتروني بشكل أكثر سلاسة.
* **معالجة الاستثناءات**: تحسين نظام إشعار الأخطاء لإدارة والتواصل بشكل أفضل مع استثناءات النظام.
==> notices/releases/oct-25th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين موثوقية فهرسة الوثائق ويتضمن إصلاحات متنوعة للأخطاء لتعزيز تجربتك.
---
# 25 أكتوبر 2024
### ميزات جديدة
- **إعادة المحاولة التلقائية لفشل الفهرسة**: تم تنفيذ آلية إعادة المحاولة التلقائية لضمان إعادة محاولة الوثائق التي فشلت في الفهرسة، مما يعزز اتساق البيانات.
### إصلاحات الأخطاء
- **تحسين وظيفة البحث**: تم إصلاح مشكلة تمنع البحث من التطبيقات المتصلة بالميموريات بدون ذكريات.
- **تعزيز استقرار النظام**: تم حل مشكلة تداخل اتصالات قاعدة البيانات أثناء المهام المتزامنة لتحسين الأداء.
- **تعديلات مزامنة Slack**: تم تعطيل المزامنة مؤقتًا للقنوات الفارغة في Slack لتجنب الأخطاء غير الضرورية.
==> notices/releases/oct-18th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين موثوقية حفظ الوثائق.
---
# 18 أكتوبر 2024
### إصلاحات الأخطاء
- **تعزيز استقرار حفظ المستندات**: تحسين عملية حفظ المستندات لمنع النزاعات المحتملة أثناء التعديلات المتزامنة.
==> notices/releases/apr-12th-2024.md <==
---
description: >-
هذه النسخة تعزز مزامنة المستندات، وتبسط إدارة المعرفة المشتركة،
وتحسن واجهة المستخدم، مما يحسن الكفاءة العامة للنظام وتجربة المستخدم.
---
# 12 أبريل 2024
## ميزات جديدة
* **المزامنة التلقائية لتخزين السحابة:** يمكن للمستخدمين الآن تعيين المزامنة التلقائية للمجلدات والملفات المحددة في Dropbox و Google Drive، مما يسهل عمليات إدارة الوثائق.
## التحسينات
* **تحسين ترتيب الوثائق:** يمكن الآن تعيين ترتيب الوثائق حسب التاريخ المفهرس أو الاسم، مما يسهل التنقل والاستخراج بشكل أكثر حداثة.
* **تحديثات واجهة المستخدم لإدارة الذكريات:** تم تحديث واجهة المستخدم للذكريات المعروفة، بما في ذلك زر جديد لتفضيلات المشاركة، مما يحسن من تحكم المستخدم في مشاركة البيانات.
* **استجابة واجهة المستخدم والتخصيص:** تم تنفيذ إصلاحات بسيطة في واجهة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* **عملية الانضمام:** تم حل مشكلة حيث لم يتم عرض المعرفة العامة خلال خطوة انضمام المستخدم، مما يعزز تجربة الإعداد الأولية للمستخدمين الجدد.
==> notices/releases/README.md <==
---
description: إعلانات عامة، تغييرات في الامتثال، وتحديثات مساعدة المستخدم.
---
# الإصدارات
© 2024 SkyDeck AI Inc.
==> notices/releases/aug-9th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة المستخدم، وتحسين إدارة الوثائق،
وتنقيح قدرات البحث في Rememberizer.
---
# 9 أغسطس 2024
**ميزات جديدة**
* **تكامل قناة Slack**: دعم معزز لقنوات Slack، مما يحسن التواصل والتعاون داخل التطبيق.
* **مرشح حالة الوثيقة**: إضافة مرشح جديد لحالة الوثيقة في صفحة تفاصيل التضمين، مما يسهل تتبع وإدارة الوثائق.
* **عرض الوثائق بشكل طبقي**: تنفيذ عرض شجري جديد في الشريط الجانبي للذكريات، ينظم الوثائق والمجلدات في طبقات لتحسين التنقل.
* **قدرات بحث متقدمة**: تقديم مرشحات نطاق التاريخ لوظيفة البحث، مما يسمح باسترجاع الوثائق بدقة أكبر.
**تحسينات**
* **إدارة الوثائق**: تحسين عملية ربط الوثائق بصفحة تفاصيل المعرفة، مما يبسط تنظيم الوثائق والوصول إليها.
* **تحديثات واجهة المستخدم**: تحسينات متنوعة في واجهة المستخدم لتحسين قابلية استخدام التطبيق وجاذبيته البصرية.
* **تحسين الأداء**: إعادة هيكلة الشيفرة وتحديث استدعاءات API لتعزيز أداء التطبيق واستجابته.
**إصلاحات الأخطاء**
* **معالجة استعلام البحث الفارغ**: حل مشكلة حيث لم يتم التعامل مع استعلامات البحث الفارغة بشكل صحيح، مما يحسن موثوقية البحث.
* **تكامل البريد الإلكتروني**: إصلاح مشكلة تتعلق بمعالجة مصدر البريد الإلكتروني عند التفاعل مع GPT، مما يضمن تكاملًا أكثر سلاسة مع خدمات البريد الإلكتروني.
==> notices/releases/feb-19th-2024.md <==
---
description: >-
هذا الإصدار يجلب تحسينات إلى شجرة الذكريات مع فرز أفضل ويصلح خطأ يؤثر على طلبات API في تطبيقات GPT.
---
# 19 فبراير، 2024
## التحسينات
* **الترتيب الأبجدي في شجرة ميمنتو**: لتعزيز التنقل ، يتم تنظيم الملفات وقنوات Slack ضمن شجرة ميمنتو الآن ترتيبًا أبجديًا.
## إصلاحات الأخطاء
* **تطبيقات GPT**: لقد قمنا بإصلاح مشكلة كانت تمنع إجراء طلبات API من خلال تطبيقات GPT التي تم إعدادها حديثًا.
\
==> notices/releases/mar-18th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة المستخدم من خلال تحسين عملية الانضمام،
إدارة الذكريات وواجهة المستخدم التفاعلية. تشمل التحديثات الرئيسية إزالة حد حجم الصورة،
وعرض أحجام الذكريات.
---
# 18 مارس، 2024
## الميزات الجديدة
* **زر إنشاء مومنتو جديد**: لقد أضفنا زرًا جديدًا لإنشاء مومنتو أثناء تفويض التطبيق، وذلك لجعل العملية أكثر سهولة للمستخدم.
* **بلا حدود لحجم تحميل الصور**: يمكن للمستخدمين الآن تحميل الصور بأي حجم، مما يوفر المزيد من المرونة في تصميم الوثائق.
* **عرض حجم المعرفة الشائعة**: لقد أضفنا الميزة لإظهار حجم عناصر المعرفة الشائعة، مما يوفر المزيد من الشفافية في استخدام التخزين.
## التحسينات
* **وقت فهرسة قنوات Slack:** سيتم التحديث الآن لوقت الفهرسة عند البحث عن الرسائل الجديدة، وسيتم الحفاظ على `INDEXED` حالة المستند، لتحسين كفاءة البحث عن المستندات.
* **بدء أكثر سلاسة:** لقد قللنا الخطوات الزائدة في تدفق التعليمات، مما يجعلها أسرع وأكثر كفاءة.
* **واجهة المستخدم الاستجابة للمعرفة الشائعة:** قمنا بتحسين واجهة المستخدم للمعرفة الشائعة على صفحة ميمنتو لتكون استجابة، تحسين القراءة على الأجهزة المختلفة.
* **عرض حجم Memento:** يتم عرض حجم Mementos الآن عند تفويض تطبيق، لمساعدة المستخدمين على فهم Mementos المفوضة بهم بشكل أفضل.
## إصلاحات الأخطاء
**تغيير اسم المستخدم للتطبيق:** تم الآن التعامل مع الحالة التي يقوم فيها المستخدم بإعادة تسمية تطبيق بشكل صحيح، مما يمنع الأخطاء المحتملة.
==> notices/releases/jan-15th-2024.md <==
---
description: الإصدار الأول من Rememberizer.
---
# 15 يناير، 2024
## ميزات جديدة
* **بحث الوثائق**: ابحث عن مستنداتك بسهولة مع ميزة البحث الفعالة لدينا.
* **تكامل Google Drive**: إدارة ملفاتك بسلاسة من خلال Google Drive.
* **مركز المطورين**: مساحة سهلة الاستخدام للمطورين للتسجيل بسهولة وتكوين تطبيقاتهم للتكامل مع Rememberizer.
* **إدارة الذكريات**: أنشئ وادرس واحذف ذكرياتك بسهولة.
* **إدارة مصادر البيانات**: قم بتوصيل وفصل مصدر بياناتك بسهولة.
* **سهولة الانضمام**: تم تصميم ميزة حالة الانضمام لدينا لبدء سلس لجميع المستخدمين والمطورين.
\
==> notices/releases/feb-12th-2024.md <==
---
description: >-
في هذا الإصدار، قدمنا صفحة معرفة عامة عامة، وأجرينا تحسينات على هيكل الذكريات وواجهة المستخدم للانضمام، وأصلحنا خطأ في حساب تفويض التطبيق.
---
# 12 فبراير، 2024
## الميزات الجديدة
* **صفحة المعرفة العامة العامة**: تم تطبيق صفحة المعرفة العامة الجديدة لتحسين الوصول إلى المعلومات ومشاركتها.
* **المعرفة الشائعة في التعلم**: يمكن للمستخدمين الآن إضافة المعرفة الشائعة مباشرة من صفحة التعلم.
* **هيكل الشجرة لـ Memento**: الآن يتم إرجاع الملفات في memento في هيكل شجرة للحصول على وضوح أفضل والتنقل.
## التحسينات
* **واجهة المستخدم لخطوات الانضمام**: تم تعديل واجهة المستخدم لخطوات الانضمام لتحسين تجربة المستخدم.
==> notices/releases/nov-1st-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين الأداء، وتحسين المصادقة، وزيادة الاعتمادية العامة من أجل تجربة مستخدم أفضل.
---
# 1 نوفمبر 2024
### تحسينات
- **أداء بحث أسرع**: تم تحسين العمليات الخلفية لتوفير وصول أسرع إلى مستنداتك.
- **نظام مصادقة معزز**: تم ترقية المصادقة لتحسين الأمان والموثوقية.
- **موثوقية فهرسة محسنة**: تم تعزيز المراقبة لفهرسة المستندات لضمان إمكانية البحث في جميع مستنداتك.
- **أداء نظام محسّن**: تم تنفيذ تحسينات خلفية لخدمة أسرع وأكثر كفاءة.
### ميزات جديدة
- **إعادة الاتصال التلقائي بمصدر البيانات**: تبقى مصادر البيانات متصلة تلقائيًا، مما يضمن الوصول المستمر إلى معلوماتك.
### إصلاحات الأخطاء
- **تحسينات في عناصر التحكم في الخصوصية**: تم إصلاح مشكلة منعت الإدراج غير المصرح به في عرض المستخدمين، مما يحسن الخصوصية.
- **حل مشكلات تفويض التطبيق**: تم تصحيح مشاكل إعادة التوجيه مع التطبيقات المصرح بها لتسهيل الوصول.
==> notices/releases/nov-15th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة مصادقة المستخدم، بما في ذلك إعادة توجيه تسجيل الدخول بشكل أكثر سلاسة ودعم أفضل لتطبيقات سطح المكتب.
---
# 15 نوفمبر 2024
### ميزات جديدة
- **مصادقة تطبيق سطح المكتب**: يمكن للمستخدمين الآن المصادقة مباشرة من خلال تطبيق سطح المكتب الخاص بنا للحصول على تجربة أكثر تكاملاً.
### تحسينات
- **إعادة توجيه تسجيل الدخول السلس**: يتم الآن إعادة توجيه المستخدمين غير المصادق عليهم إلى صفحتهم الأصلية بعد تسجيل الدخول، مما يضمن تجربة تصفح غير منقطعة.
==> notices/releases/jan-29th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار تجربة مستخدم محسّنة مع إدارة محسّنة لحجم الوثائق،
وواجهة بحث أكثر سهولة، وتكامل سلس مع Dropbox. لقد قمنا أيضًا بمعالجة
الأخطاء الرئيسية.
---
# 29 يناير 2024
## الميزات الجديدة
* **التكامل مع Dropbox**: يمكنك الآن فهرسة، إعادة الفهرسة، القائمة، وتقديم ملفات Dropbox مباشرةً ضمن منصتنا.
* **Dropbox في خطوة التوجيه**: التكامل مع Dropbox أصبح الآن جزءًا من خطوة التوجيه، مما يسهل الإعداد.
## التحسينات
* **حد حجم المستند**: قد أقررنا الحد الأقصى لحجم المستند الإجمالي لكل مستخدم بمقدار 1 جيجابايت لضمان الأداء الأمثل.
* **تحسين تجربة البحث**: تم تحسين واجهة البحث لتحسين تجربة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* تم إصلاح المشكلات المتعلقة بمعالجة المستندات الفارغة لتسهيل العمليات.
* تم حل الأخطاء أثناء التعامل مع مرفقات Slack لتحقيق تكامل سلس.
* تم ربط زر "التسجيل" بشكل صحيح بصفحة "التسجيل".
==> notices/releases/apr-26th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا التحديث تكاملًا متقدمًا للذكريات، وميزات مزامنة محسّنة لـ
Dropbox وGoogle Drive، وإصلاحات حرجة للأخطاء لتعزيز تجربة المستخدم
وموثوقية النظام.
---
# 26 أبريل 2024
## الميزات الجديدة
* **وظيفة البحث للتطبيقات العامة:** تم إضافة ميزة بحث جديدة إلى صفحة التطبيقات العامة، مما يسمح للمستخدمين بالعثور على التطبيقات بشكل أكثر كفاءة.
## التحسينات
* **تحديث التخطيط للتطبيقات المتصلة:** تم تحديث تخطيط صفحة "تطبيقاتك المتصلة" لتحسين تجربة المستخدم والتنقل.
* **تحديث بطاقة المعرفة العامة:** تعرض بطاقة المعرفة العامة في صفحة الذكريات المكررة الآن الحجم بدلاً من عد مستندات، مما يوفر معلومات أوضح عن استخدام التخزين.
* **تحسين ميزة المزامنة التلقائية لـ Dropbox و Google Drive:** تم تحسين ميزة المزامنة التلقائية لـ Dropbox و Google Drive، مما يوفر تجربة مزامنة أكثر سلاسة وموثوقية.
* **تقسيم الصفحات لصفحة التطبيقات العامة:** لقد قمنا بتنفيذ تقسيم الصفحات على صفحة التطبيقات العامة، مما يحسن التنقل وأوقات التحميل لتجربة مستخدم أفضل.
* **تحديث زر التنقيح في الذكريات لبطاقات المعرفة العامة:** تم تحديث زر التنقيح في الذكريات لبطاقات المعرفة العامة، مما يعزز سهولة الاستخدام والوضوح.
## إصلاحات الأخطاء
* **مشكلة الفهرسة للملفات الفرعية:** تم إصلاح خطأ حيث لم تكن الملفات الفرعية في مجلد محدد مفهرسة بشكل صحيح عند توصيل التكاملات للمرة الأولى، مما يضمن إدارة شاملة للملفات.
* **مشكلة تسجيل الخروج عند فشل البحث:** تم حل مشكلة حيث أجبر فشل البحث عن الذكريات غير الموجودة المستخدمين على تسجيل الخروج، مما يحسن من معالجة الأخطاء واحتفاظ المستخدمين.
* **تحقق من تعديل الملف الشخصي:** تم معالجة مشكلة التحقق في صفحة تعديل الملف الشخصي، مما يضمن التقاط المعلومات ومعالجتها بدقة.
==> notices/releases/sep-13th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين فهرسة البيانات، وتتبع الاستخدام، والأداء، وتعزيز تجربة المستخدم.
---
# 13 سبتمبر 2024
### تحسينات
- **تحسين تتبع الاستخدام**: يقدم منطق جديد مراقبة أكثر دقة للحدود الخاصة بالتخزين والاستخدام.
- **أداء محسن**: تم تحسين إجراءات Memento الآن لتكون أكثر استجابة.
- **عرض أخطاء معزز**: رسائل الخطأ على صفحة المعرفة أصبحت أكثر وضوحًا عند فشل فهرسة المستندات، مما يسهل تحديد المشكلات.
- **تبسيط اتصال مصدر البيانات**: الآن يفتح لوحة مصدر البيانات تلقائيًا بعد الاتصال، مما يبسط عملية الإعداد.
- **تحسين إعدادات افتراضية**: تم تحديث إعدادات المستخدم الافتراضية لتحسين الأداء والدقة.
### ميزات جديدة
- **حذف المستندات دفعة واحدة**: يمكنك الآن حذف عدة مستندات في وقت واحد، مما يبسط إدارة البيانات.
- **إعادة الفهرسة التلقائية**: يتم إعادة فهرسة المجموعات تلقائيًا عند الحاجة، مما يضمن نتائج بحث محدثة.
### إصلاحات الأخطاء
- **إصلاح أخطاء الفهرسة**: تم حل المشكلات المتعلقة بفهرسة البيانات لتحسين موثوقية البحث.
- **تقليل رسائل الإشعار المزعجة**: تم إصلاح مشكلة تسبب في إرسال إشعارات مفرطة تتعلق بعضوية الوثائق.
==> notices/releases/oct-11th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار خدمتنا الجديدة لقاعدة بيانات المتجهات لتحسين معالجة البيانات، إلى جانب تحسينات في استقرار النظام وإصلاحات حرجة للأخطاء لتحسين تجربتك العامة.
---
# 11 أكتوبر 2024
### ميزات جديدة
- **خدمة قاعدة بيانات المتجهات**: تم تقديم خدمة جديدة لقاعدة بيانات المتجهات لتخزين البيانات بشكل أكثر كفاءة واسترجاع المعلومات بشكل أسرع.
### التحسينات
- **استقرار النظام المحسن**: تحسين العمليات الخلفية لمنع حالات التنافس، مما يضمن معالجة مستندات أكثر سلاسة.
- **إدارة الاتصال المحسنة**: تنفيذ معالجة اتصال أفضل لتعزيز الأداء والموثوقية.
### إصلاحات الأخطاء
- **تم إصلاح مشكلة دمج العضوية**: تم حل مشكلة تسببت في أخطاء عند دمج بيانات العضوية في مخزن المتجهات.
==> notices/releases/jul-12th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا الإصدار تحسينات مثيرة في بحث الوثائق، وتنظيم الذكريات،
وإدارة التكامل. لقد قمنا بتحسين تجربة المستخدم
مع تنقل أكثر سلاسة ويد أكثر كفاءة في التعامل مع البيانات
---
# 12 يوليو 2024
### الميزات الجديدة
* **بحث الوثائق**: استمتع بوظيفة بحث قوية جديدة تساعدك في العثور على المعلومات التي تحتاجها بسرعة وسهولة ضمن مستنداتك. 
* **هيكل شجرة الميمنتو الجديد**: جرب أسلوبًا جديدًا لتنظيم ميمنتوس الخاصة بك مع هيكل الشجرة البديهي، مما يجعل من الأسهل التنقل وإدارة معلوماتك. 
* **المزامنة التلقائية للميمنتوس**: حافظ على بياناتك محدثة بسهولة مع ميزة المزامنة التلقائية الجديدة للميمنتوس.
### تحسينات
* **تحسين تنظيم التذكيرات**: لقد قمنا بتنقيح شريط التذكيرات لتوفير عرض أوضح لمستنداتك ومجلداتك، مما يجعل التنقل سهلاً. 
* **إدارة التكاملات**: قم بتصفية وإدارة تكاملاتك بسهولة من خلال ميزة القائمة المنسدلة الجديدة، مما يمنحك مزيدًا من التحكم في خدماتك المتصلة. 
* **بحث أسرع عن المستندات**: توفر ميزة البحث الجديدة المبللة نتائج أسرع وأكثر استجابة أثناء الكتابة. 
* **تحديثات صفحة الصفحة الرئيسية وصفحة المعرفة**: لقد قمنا بإعادة تنظيم تخطيط التكاملات في الصفحات الرئيسية لتحسين الوصول وتجربة المستخدم.
### إصلاحات الأخطاء
* **تحسين موثوقية التكامل**: لقد قمنا بتحسين نظامنا للتعامل بشكل أفضل مع المعلومات من الخدمات المتصلة، مما يضمن تجربة أكثر سلاسة عند استخدام التكاملات. 
* **واجهة مستخدم أنظف**: لقد قمنا بإزالة رسائل التحذير غير الضرورية في صفحة المعرفة للحصول على مظهر أكثر انسيابية.
==> notices/releases/feb-5th-2024.md <==
---
description: >-
تعزز هذه النسخة إدارة ملفات تعريف المستخدمين، وتحسن تكامل Slack وDropbox،
وتقدم ميزة حذف الحساب، وتعالج القضايا التشغيلية الرئيسية.
---
# 5 فبراير 2024
## الميزات الجديدة
* **ملفات دروببوكس المشتركة**: يمكنك الآن جلب الملفات / المجلدات المشتركة من دروببوكس مباشرة من خلال منصتنا.
* **حذف الحساب**: أصبح لدى المستخدمين الآن الخيار لحذف حسابهم إذا لزم الأمر.
* **مزامنة Slack**: لقد بدأنا في المزامنة مع Slack لتحسين التكامل، على الرغم من أن المزامنة مع موضوعات Slack لم تتضمن بعد.
* **ملفات التعريف للمستخدمين**: يمكن للمستخدمين الآن تحديث معلومات ملفاتهم الشخصية بكفاءة أكبر.
## التحسينات
* **قنوات سلاك**: قنوات سلاك مرتبة الآن حسب الاسم لتسهيل التنقل.
## إصلاحات الأخطاء
* تم حل مشكلة تتعلق بأصل غير صالح في دليل التطبيق.
* تم حل خطأ مع OpenAI GPT لتحسين استدعاءات واجهة البرمجة.
==> notices/releases/apr-19th-2024.md <==
---
description: >-
يقوم هذا التحديث بتعزيز الأمان، وتنقيح الواجهات، ومعالجة الأخطاء الحرجة،
مع ميزات جديدة لقيود واجهة البرمجة، ومفاتيح محدثة، وتطبيق لنظام MacOS.
---
# 19 أبريل 2024
## الميزات الجديدة
* **تطبيق سطح المكتب لنظام MacOS:** تقديم تطبيق ساحل المكتب مخصص لمستخدمي MacOS، لتعزيز الوصول وتجربة المستخدم. \
انظر الوثائق: [تطبيق وكيل Rememberizer لسطح المكتب](https://docs.rememberizer.ai/personal/rememberizer-agent-desktop-application)
## تحسينات
* **تحديث واجهة دليل التطبيق:** يوفر التصميم الجديد لدليل التطبيق تجربة تنقل أكثر فهماً وسهولة في الاستخدام.
## إصلاحات الأخطاء
* **معالجة الأسطر الجديدة في البحث عن الوثائق:** تم إصلاح مشكلة حيث تم إزالة الأسطر الجديدة وأحرف العودة بشكل غير صحيح في استعلامات البحث عن الوثائق.
* **خطأ عرض واجهة البحث:** تم تصحيح خطأ في واجهة البحث لضمان عرض حقل `تاريخ الإنشاء` بدقة لكل وثيقة في نتائج البحث.
==> notices/releases/jun-28th-2024.md <==
---
description: >-
تعزز هذه النسخة التنقل، وتحسن معالجة الوثائق، وتحدث اسم التطبيق. تشمل التحديثات الرئيسية تقييد تطبيقات الصفحة الرئيسية، وتحسين معالجة وثائق Slack، وإعادة تسمية سطح المكتب
---
# 28 يونيو 2024
## التحسينات
* **تحديد التطبيقات على الصفحة الرئيسية:** لقد قمنا بتحديد عدد التطبيقات المعروضة على الصفحة الرئيسية لتسهيل تنقل المستخدمين والعثور على ما يحتاجون إليه.
* **معالجة مستندات Slack بعد المعالجة:** تم تحسين التعامل مع مستندات Slack لضمان معالجة أكثر سلاسة ودقة.
* **تحديث اسم تطبيق سطح المكتب:** تم إعادة تسمية تطبيق سطح المكتب إلى "تطبيق Rememberizer" من أجل وضوح أفضل وتناسق مع العلامة التجارية.
==> notices/releases/mar-25th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا الإصدار تحسينات في المزامنة، وتعزيز تشفير البيانات، وإصلاحات متعددة للأخطاء لتجربة مستخدم أكثر سلاسة.
---
# 25 مارس 2024
## تحسينات
* **تحسينات الميمينتو:** تم إضافة ميزة لعرض معلومات إضافية عن الميمينتو وعرض تقدم الفهرسة، مما يسهل على المستخدمين تتبع حالة بياناتهم.
## إصلاحات الأخطاء
* **استجابة واجهة المستخدم:** تم معالجة مشاكل النقر المتعدد على زر فصل الاتصال لمنع أخطاء واجهة المستخدم.
==> notices/releases/may-10th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار تكامل Gmail، مما يسمح للمستخدمين بربط حساباتهم واختيار التسميات لقاعدة معرفتهم، وميزة الذاكرة الجديدة لتحسين وظيفة البحث.
---
# 10 مايو 2024
## الميزات الجديدة
* **ذاكرة Rememberizer** تتيح للتطبيقات حفظ ومشاركة البيانات داخل حساب المستخدم في Rememberizer، مما يوفر موقعًا مركزيًا للمعلومات الهامة من عدة تطبيقات.\
 \
**المزايا**
* **للمستخدمين:** الوصول السهل إلى البيانات من جميع التطبيقات، وتزامن سلس بين التطبيقات، وتخزين مستمر حتى إذا تم إلغاء تثبيت التطبيقات.
* **للمطورين:** لا حاجة لإنشاء أنظمة تخزين بيانات مخصصة، والقدرة على الاستفادة من البيانات من التطبيقات الأخرى، وتبسيط التكامل بين التطبيقات.
وثائق الذاكرة: [https://docs.rememberizer.ai/personal/rememberizer-memory-integration](https://docs.rememberizer.ai/personal/rememberizer-memory-integration).\
وثائق واجهة برمجة تطبيقات الذاكرة: [https://docs.rememberizer.ai/developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer).
* **تكامل Gmail:** يمكن للمستخدمين الآن ربط حساباتهم في Gmail واختيار تسميات محددة لإضافتها إلى قاعدة معرفتهم.
* **دعم محركات المشاركة في Google Drive:** لقد أضفنا دعمًا لمحركات المشاركة في Google Drive، مما يتيح للمستخدمين تضمين مستندات من محركات المشاركة في قاعدة معرفتهم.
## تحسينات
* **فهرسة الوثائق:** لقد قمنا بتحسين عملية فهرسة الوثائق، مما يضمن رفع الوثائق الجديدة وفهرستها بنجاح. في حالة حدوث فشل في الفهرسة، تم تنفيذ آليات إعادة المحاولة.
* **تدفق نشر التطبيق:** تم إزالة خطوة المراجعة من تدفق نشر التطبيق، مما يسهل العملية على المطورين.
* **واجهة التطبيقات المتصلة:** لقد تم تحسين واجهة "التطبيقات المتصلة بك" للتعامل مع حالات عدم وجود تطبيقات متصلة، مما يحسن تجربة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* **إعادة تسمية التطبيق:** تم حل مشكلة حيث تسبب إعادة تسمية التطبيق في حدوث أخطاء.
==> notices/releases/jan-22nd-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار ميزات جديدة مثل صفحة "استكشاف التطبيقات" وتحسينات في
إدارة الوثائق، إلى جانب تحسينات رئيسية وإصلاحات للأخطاء لتجربة مستخدم أكثر سلاسة.
---
# 22 يناير، 2024
## المميزات الجديدة
* **صفحة استكشاف التطبيقات**: يمكنك الآن استكشاف التطبيقات المختلفة مباشرة من صفحة مخصصة.
* **التحكم بالحصة النسبية**: ميزة جديدة للتحكم في حجم الحصة النسبية عند اختيار الملفات متوفرة الآن، مما يضمن إدارة أفضل للملفات.
## التحسينات
* **تحسين بحث المستندات**: لقد قمنا بتحسين ميزة البحث لتقديم عدد المستندات، مما يجعل إدارة وتنقل الملفات الخاصة بك أسهل.
* **تحسين التجهيز الأولي**: تمت إضافة زر 'تخطي' لخطوات التجهيز الأولي، مما يوفر المزيد من المرونة خلال عملية التجهيز الأولية.
## إصلاحات الأخطاء
* تم حل المشكلات المتعلقة بمعالجة ملفات PDF المعقدة لتحسين القراءة والوصول.
* تم حل المشكلات المتعلقة بحدود معدل Slack لضمان تكامل غير منقطع.
==> notices/releases/may-31st-2024.md <==
---
description: >-
تعزز هذه النسخة استعلامات SQL، وتحسن واجهة المستخدم، وتصلح الأخطاء. التحديثات الرئيسية: بحث محسن، أسماء تم إنشاؤها تلقائيًا، زر ميمنتو جديد، وتحسين التنقل.
---
# 31 مايو 2024
## ميزات جديدة
* **زر ميمنتو الجديد:** لقد أضفنا زرًا جديدًا لإنشاء الميمنتو أثناء تفويض التطبيق، مما يجعل العملية أكثر سهولة للمستخدم.
## تحسينات
* **تحسين البحث:** تم تحسين وظيفة البحث للحصول على نتائج أسرع وأكثر دقة.
* **تعديل واجهة المستخدم عند ترخيص التطبيق:** تم إجراء تعديلات طفيفة على واجهة المستخدم عند ترخيص تطبيق لتجربة أكثر سلاسة.
## إصلاحات الأخطاء
* **إصلاح مشكلة التباعد:** تم إصلاح مشكلة في التباعد لضمان تنسيق متسق عبر التطبيق.
==> notices/b2b/README.md <==
---
description: منشورات لفائدة الشركات الأخرى التي تتفاعل معها Skydeck AI Inc.
---
# B2B
==> notices/b2b/about-reddit-agent.md <==
---
description: وكيل Rememberizer
---
# حول وكيل Reddit
يسترجع وكيل Rememberizer محتوى Reddit من بعض Sub-Reddits المختارة حتى يتمكن المستخدمون والمبدعون من استعلام المعنى الدلالي الأساسي لمحتواهم ومحتوى المشاركين الآخرين من أجل التفاعل مع ذلك المحتوى باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتلك التي يسمحون بها من خلال Rememberizer.
==> background/README.md <==
# الخلفية
==> background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md <==
---
description: لماذا يعتبر Rememberizer أكثر من مجرد قاعدة بيانات أو محرك بحث عن الكلمات الرئيسية.
---
# ما هي تمثيلات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟
يستخدم Rememberizer تمثيلات المتجهات في قواعد بيانات المتجهات لتمكين البحث عن التشابه الدلالي ضمن مصادر المعرفة الخاصة بالمستخدمين. هذه طريقة متقدمة وأكثر دقة لاسترجاع المعلومات من مجرد البحث عن الكلمات الرئيسية في المحتوى من خلال محرك بحث أو قاعدة بيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/multidimensional_space.png" alt="فضاء متعدد الأبعاد"><figcaption><p>فضاء متعدد الأبعاد</p></figcaption></figure>
في شكلها الأكثر تقدمًا (كما هو مستخدم في Rememberizer) يتم إنشاء تمثيلات المتجهات بواسطة نماذج اللغة ذات الهياكل المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي LLMs (نماذج اللغة الكبيرة) التي تدعم نماذج gpt من OpenAI وخدمة ChatGPT بالإضافة إلى نماذج/خدمات من Google (Gemini) وAnthropic (Claude) وFacebook (LLama 2) وغيرها. لهذا السبب، من الطبيعي استخدام تمثيلات المتجهات لاكتشاف المعرفة ذات الصلة التي يجب تضمينها في سياق مطالبات نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه التقنيات تكمل بعضها البعض وتعتبر متكافئة إلى حد ما. لهذا السبب، فإن معظم مقدمي خدمات LLMs سيقومون أيضًا بإنتاج تمثيلات المتجهات كخدمة (على سبيل المثال: [مدونة من Together AI](https://www.together.ai/blog/embeddings-endpoint-release) أو [مدونة أخرى من OpenAI](https://openai.com/blog/introducing-text-and-code-embeddings)).
كيف يبدو تمثيل المتجه؟ اعتبر نقطة إحداثية (x,y) في بعدين. إذا كانت تمثل خطًا من الأصل إلى هذه النقطة، يمكننا التفكير فيها كخط له اتجاه، بعبارة أخرى _متجه في بعدين._ في سياقنا، سيكون تمثيل المتجه عبارة عن قائمة من شيء مثل 768 رقمًا تمثل متجهًا في فضاء ذي 768 بعدًا. في النهاية، يمكن أن تمثل هذه القائمة من الأرقام أوزانًا بين صفر وواحد في نموذج Transformer تحدد المعنى في عبارة مثل "ومضة من البرق من العدم." هذا هو في الأساس نفس التمثيل الأساسي للمعنى المستخدم في GPT-4 على سبيل المثال. نتيجة لذلك، يمكننا أن نتوقع أن يمكّن تمثيل المتجه الجيد نفس الفهم الرائع الظاهر الذي نراه في نماذج اللغة الحديثة للذكاء الاصطناعي.
\
من الجدير بالذكر أن تمثيلات المتجهات يمكن استخدامها لتمثيل أكثر من مجرد نص، ولكن أيضًا أنواع أخرى من البيانات مثل الصور أو الصوت. ومع نموذج مدرب بشكل صحيح، يمكن للمرء المقارنة عبر الوسائط، بحيث يمكن مقارنة تمثيل المتجه على كتلة نصية بصورة، أو _العكس بالعكس_. اليوم، يمكّن Rememberizer البحث ضمن مكون النص فقط من مستندات ومعرفة المستخدمين. لكن البحث من نص إلى صورة ومن صورة إلى نص موجود على خارطة الطريق.\
\
تستخدم Google تمثيلات المتجهات لتشغيل بحثها النصي (من نص إلى نص) وكذلك بحث الصور (من نص إلى صورة) ([مرجع](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/meet-ais-multitool-vector-embeddings)). لقد فكرت Facebook في استخدام التمثيلات لبحث الشبكة الاجتماعية الخاصة بها ([مرجع](https://research.facebook.com/publications/embedding-based-retrieval-in-facebook-search/)). تستخدم Snapchat تمثيلات المتجهات لفهم السياق من أجل تقديم الإعلان المناسب للمستخدم المناسب في الوقت المناسب ([مرجع](https://eng.snap.com/machine-learning-snap-ad-ranking)).
لفهم كيفية عمل تمثيل المتجهات وقواعد بيانات المتجهات بعمق، ابدأ بـ [نظرة عامة](https://huggingface.co/blog/getting-started-with-embeddings) من Hugging Face. لدى Pinecone (قاعدة بيانات تمثيل المتجهات كخدمة) نظرة عامة جيدة أيضًا [نظرة عامة](https://www.pinecone.io/learn/vector-embeddings/) .
مصدر رائع آخر لفهم البحث والمعرفة في المتجهات هو ورقة Meta/Facebook والكود لمكتبة FAISS. "FAISS: مكتبة للبحث الفعال عن التشابه والتجميع للمتجهات الكثيفة" بواسطة Johnson وDouze وJégou (2017): توفر FAISS نظرة شاملة على مكتبة مصممة للبحث الفعال عن التشابه والتجميع للمتجهات الكثيفة. تناقش طرق تحسين عمليات الفهرسة والبحث في قواعد بيانات المتجهات على نطاق واسع، بما في ذلك تلك المعتمدة على تقنيات Product Quantization. أفضل مكان لمعرفة المزيد عن هذا هو الوثائق جنبًا إلى جنب مع [الكود على Github](https://github.com/facebookresearch/faiss).
\
تأكد من النظر في ورقة يونيو 2017 التي بدأت ثورة genAI (الذكاء الاصطناعي التوليدي)، "الاهتمام هو كل ما تحتاجه." ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1706.03762)) التي تقدم بنية Transformer وراء نماذج GPT وجميع نماذج LLMs التي تلتها من OpenAI وGoogle وMeta (Facebook) وNvidia وMicrosoft وIBM وAnthropic وMistral وSalesforce وxAI (إيلون ماسك) وStability AI وCohere والعديد من المصادر المفتوحة الأخرى.\
اعتبر أيضًا، "الجيران الأقرب التقريبية: نحو إزالة لعنة الأبعاد" ([مرجع 1998](https://dl.acm.org/doi/10.1145/276698.276876)، [مرجع 2010](https://www.theoryofcomputing.org/articles/v008a014/v008a014.pdf)). تناقش هذه الأوراق النظرية وراء البحث عن الجيران الأقرب التقريبية (ANN) في الفضاءات عالية الأبعاد، وهو مفهوم أساسي في قواعد بيانات المتجهات لاسترجاع العناصر المماثلة بكفاءة.
<div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style='info'>
أحد الأشياء المثيرة حول هذه النماذج المعتمدة على Transformer هو أنه كلما زادت البيانات التي استخدموها، زادت (عدد المعلمات) التي حصلوا عليها، وتحسنت فهمهم وقدراتهم. لاحظت OpenAI هذا لأول مرة عندما دربت نموذج GPT-2 الخاص بها. مدركين لهذه الإمكانية، توقفوا على الفور عن كونهم منظمة غير ربحية موجهة نحو المصادر المفتوحة وأصبحوا شركة ربحية مغلقة تركز على إنتاج GPT-3 وGPT-4 وواجهة ChatGPT الشهيرة. من المثير للاهتمام أن Google تمتلك براءة اختراع هذه التقنية - كان باحثوها وراء Transformers وAttention Is All You Need ([مرجع](https://patents.google.com/patent/US10452978B2/en)).\
\
تختلف ChatGPT قليلاً حول تصنيفي، حيث كتبت أن "السرد حول انتقال OpenAI من منظمة غير ربحية موجهة نحو المصادر المفتوحة إلى كيان ربحي مغلق يبسط تطورًا معقدًا. شمل تحول OpenAI تركيزًا على السلامة وتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول جنبًا إلى جنب مع جوانب التجارة. من الجدير بالذكر أيضًا أنه بينما أعطت OpenAI الأولوية لتطوير تقنيات ملكية مثل GPT-3 وما بعدها، فإنها تواصل التفاعل مع مجتمع البحث من خلال المنشورات والتعاون."
</div>
تستند نماذج اللغة BERT إلى Transformers وغالبًا ما تستخدم في محركات تمثيل المتجهات المتقدمة. تم تقديم ذلك في ورقة 2018 "BERT: التدريب المسبق للمتجهات ثنائية الاتجاه لفهم اللغة" ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1810.04805)). يمثل BERT (تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من Transformers) تحولًا كبيرًا نحو النماذج المدربة مسبقًا التي يمكن ضبطها لمجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية. لقد وضعت استخدامه المبتكر للتدريب ثنائي الاتجاه وبنية Transformer معايير جديدة لأداء النماذج عبر العديد من المعايير.\
\
تم تقديم طرق مبتكرة سابقة لإنشاء تمثيلات المتجهات من قبل GloVe (2014، جامعة ستانفورد) وWord2Vec (2013، Google). "GloVe: المتجهات العالمية لتمثيل الكلمات" ([مرجع](https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf)): اقترحت ورقة GloVe (المتجهات العالمية) نموذج انحدار لوغاريتمي عالمي جديد لتعلم تمثيلات الكلمات بدون إشراف، يجمع بين فوائد الطريقتين الرئيسيتين للتمثيل: تحليل المصفوفة العالمية وطرق نافذة السياق المحلية. "تقدير فعال لتمثيلات الكلمات في الفضاء المتجهي" ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1301.3781)): قدمت هذه الورقة Word2Vec، وهو نهج رائد لتوليد تمثيلات الكلمات. تعتبر نماذج Word2Vec، بما في ذلك نماذج Continuous Bag of Words (CBOW) وSkip-Gram، محورية في تطور تمثيلات الكلمات.
==> developer/creating-a-rememberizer-gpt.md <==
---
description: >-
في هذا الدليل، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق Rememberizer والاتصال
بـ OpenAI GPT، مما يسمح لـ GPT بالوصول إلى وظائف واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Rememberizer.
---
# إنشاء Rememberizer GPT
### المتطلبات الأساسية
أولاً، تحتاج إلى [تسجيل تطبيق Rememberizer](registering-rememberizer-apps.md) وتكوينه بالإعدادات المناسبة.
لإنشاء GPT، ستحتاج إلى تعيين أصل الطلب المصرح به لتطبيق Rememberizer الخاص بك إلى `https://chat.openai.com`.
> تحتاج إلى إضافة عنوان URL للرد لتسجيل التطبيق ولكن يمكنك العثور على عنوان URL للرد فقط بعد إضافة إجراء إلى GPT الخاص بك، في الوقت الحالي اتركه كقيمة وهمية (مثل https://chat.openai.com). بعد حصولك على عنوان URL للرد، تحتاج إلى تحديثه بالقيمة الصحيحة للتطبيق.\
> \
> <mark style="color:red;">**ملاحظة:**</mark> <mark style="color:red;">تقوم GPTs بتحديث عنوان URL للرد الخاص بها بعد تغيير تكوينها. تأكد من نسخ أحدث عنوان URL للرد.</mark>
بعد إنشاء تطبيق، انسخ **معرف العميل** و **سر العميل**. سنستخدمهما عند إنشاء GPT. يمكن زيارة التعليمات حول كيفية الحصول على هذه المعلومات في [تفويض تطبيقات Rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/developer/authorizing-rememberizer-apps).
<figure><img src="../.gitbook/assets/registered_app_credentials.png" alt="registered app credentials"><figcaption></figcaption></figure>
### إنشاء GPT
يمكنك البدء بـ [إنشاء GPT في واجهة مستخدم ChatGPT](https://chat.openai.com/gpts/editor).
<div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style='warning'>
ملاحظة: إنشاء تطبيق GPT مخصص متاح فقط لحساب خطة التسعير.
</div>
#### إعدادات GPT
يمكنك ملء المعلومات كما تشاء. إليك مثال يمكنك تجربته:
<table><thead><tr><th width="156">الحقل</th><th>قيمة المثال</th></tr></thead><tbody><tr><td>الاسم</td><td>RememberizerGPT</td></tr><tr><td>الوصف</td><td>تحدث مباشرة إلى جميع ملفات PDF والمستندات والجداول والعروض التقديمية على Google Drive وقنوات Slack.</td></tr><tr><td>التعليمات</td><td>تم تصميم Rememberizer للتفاعل بسلاسة مع أداة Rememberizer، مما يمكّن المستخدمين من استعلام بياناتهم بكفاءة من مصادر متعددة مثل Google Drive وSlack. الهدف الأساسي هو توفير وصول سريع ودقيق إلى بيانات المستخدم، مستفيدًا من قدرات Rememberizer لتحسين سرعة البحث ودقته. يجب أن يوجه GPT المستخدمين في صياغة استفساراتهم وتفسير النتائج، مما يضمن تجربة سلسة وسهلة الاستخدام. من الضروري الحفاظ على الوضوح والدقة في الردود، خاصة عند التعامل مع استرجاع البيانات وتحليلها. يجب أن يكون GPT قادرًا على التعامل مع مجموعة واسعة من الاستفسارات، من عمليات البحث البسيطة عن البيانات إلى عمليات البحث الأكثر تعقيدًا التي تتضمن معلمات أو مصادر متعددة. التركيز هو على تعزيز قدرة المستخدم على الوصول بسرعة وفعالية إلى المعلومات التي يحتاجها، مما يجعل العملية سهلة قدر الإمكان.</td></tr></tbody></table>
#### إنشاء إجراء Rememberizer
من محرر GPT:
1. اختر "تكوين"
2. "إضافة إجراء"
3. قم بتكوين نوع المصادقة.
* قم بتعيين نوع المصادقة إلى **OAuth**.
* ألصق **معرف العميل** و**سر العميل** من الخطوات أعلاه.
* عنوان URL للتفويض: `https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/authorize/`
* عنوان URL للتوكن: `https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/token/`
* اترك **النطاق** فارغًا.
* انقر على **حفظ**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gpt_auth_type_config.png" alt="gpt auth type config"><figcaption></figcaption></figure>
4. املأ مواصفات OpenAPI الخاصة بـ Rememberizer. انسخ المحتوى في القسم القابل للتوسيع أدناه والصقه في حقل **المخطط**:
<details>
<summary>Rememberizer_OpenAPI.yaml</summary>
||CODE_BLOCK||yaml
openapi: 3.1.0
info:
title: واجهة برمجة تطبيقات Rememberizer
description: واجهة برمجة تطبيقات للتفاعل مع Rememberizer.
version: v1
servers:
- url: https://api.rememberizer.ai/api/v1
paths:
/account/:
get:
summary: استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي.
description: الحصول على معلومات الحساب
operationId: account
responses:
"200":
description: معلومات حساب المستخدم.
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
id:
type: integer
description: المعرف الفريد للمستخدم. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
email:
type: string
format: email
description: عنوان البريد الإلكتروني للمستخدم.
name:
type: string
description: اسم المستخدم.
/integrations/:
get:
summary: قائمة بجميع تكاملات مصادر البيانات المتاحة.
description: تسترجع هذه العملية مصادر البيانات المتاحة.
operationId: integrations_retrieve
responses:
"200":
description: عملية ناجحة
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
data:
type: array
description: قائمة بمصادر البيانات المتاحة
items:
type: object
properties:
id:
type: integer
description: المعرف الفريد لمصدر البيانات. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
integration_type:
type: string
description: نوع مصدر البيانات.
integration_step:
type: string
description: خطوة التكامل.
source:
type: string
description: مصدر مصدر البيانات. تجاهله دائمًا في المخرجات إذا كان له تنسيق بريد إلكتروني حتى لو سأل المستخدمون عنه.
document_type:
type: string
description: نوع الوثيقة.
document_stats:
type: object
properties:
status:
type: object
description: حالة مصدر البيانات.
properties:
indexed:
type: integer
description: عدد الوثائق المفهرسة.
indexing:
type: integer
description: عدد الوثائق التي يتم فهرستها.
error:
type: integer
description: عدد الوثائق التي بها أخطاء.
total_size:
type: integer
description: الحجم الإجمالي لمصدر البيانات بالبايت.
document_count:
type: integer
description: عدد الوثائق في مصدر البيانات.
message:
type: string
description: رسالة تشير إلى حالة العملية.
code:
type: string
description: رمز يشير إلى حالة العملية.
/documents/:
get:
summary: استرجاع قائمة بجميع الوثائق وقنوات Slack.
description: استخدم هذه العملية لاسترجاع البيانات الوصفية حول جميع الوثائق المتاحة، والملفات، وقنوات Slack والمعرفة المشتركة داخل مصادر البيانات. يجب عليك تحديد integration_type أو تركه فارغًا لقائمة كل شيء.
operationId: documents_list
parameters:
- in: query
name: page
description: فهرس الصفحة
schema:
type: integer
- in: query
name: page_size
description: الحد الأقصى لعدد الوثائق المعادة في صفحة
schema:
type: integer
- in: query
name: integration_type
description: تصفية الوثائق حسب نوع التكامل.
schema:
type: string
enum:
- google_drive
- slack
- dropbox
- gmail
- common_knowledge
responses:
"200":
description: عملية ناجحة
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
count:
type: integer
description: العدد الإجمالي للوثائق.
next:
type: string
nullable: true
description: عنوان URL للصفحة التالية من النتائج.
previous:
type: string
nullable: true
description: عنوان URL للصفحة السابقة من النتائج.
results:
type: array
description: قائمة بالوثائق، وقنوات Slack، والمعرفة المشتركة، إلخ.
items:
type: object
properties:
document_id:
type: string
format: uuid
description: المعرف الفريد للوثيقة. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
name:
type: string
description: اسم الوثيقة.
type:
type: string
description: نوع الوثيقة.
path:
type: string
description: مسار الوثيقة.
url:
type: string
description: عنوان URL للوثيقة.
id:
type: integer
description: المعرف الفريد للوثيقة.
integration_type:
type: string
description: مصدر مصدر البيانات. تجاهله دائمًا في المخرجات إذا كان له تنسيق بريد إلكتروني حتى لو سأل المستخدمون عنه.
source:
type: string
description: مصدر الوثيقة.
status:
type: string
description: حالة الوثيقة.
indexed_on:
type: string
format: date-time
description: التاريخ والوقت الذي تم فيه فهرسة الوثيقة.
size:
type: integer
description: حجم الوثيقة بالبايت.
/documents/search/:
get:
summary: البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي.
description: ابدأ عملية بحث بنص استعلام يصل إلى 400 كلمة واستقبل أكثر الردود دلالية من المعرفة المخزنة. لتحويل السؤال إلى إجابة مثالية، قم بتحويل سؤالك إلى إجابة مثالية وقدمها لاستقبال إجابات حقيقية مشابهة.
operationId: documents_search_retrieve
parameters:
- name: q
in: query
description: جملة تصل إلى 400 كلمة ترغب في العثور على أجزاء معرفة دلالية مشابهة لها.
schema:
type: string
- name: n
in: query
description: عدد الأجزاء الدلالية المشابهة للنص التي ترغب في إعادتها. استخدم 'n=3' لما يصل إلى 5، و'n=10' لمزيد من المعلومات. إذا لم تتلق معلومات كافية، فكر في المحاولة مرة أخرى بقيمة 'n' أكبر.
schema:
type: integer
responses:
"200":
description: استرجاع ناجح للوثائق
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
data:
type: array
description: قائمة بالأجزاء الدلالية المشابهة للمعرفة
items:
type: object
properties:
chunk_id:
type: string
description: المعرف الفريد للجزء.
document:
type: object
description: تفاصيل الوثيقة.
properties:
id:
type: integer
description: المعرف الفريد للوثيقة.
document_id:
type: string
description: المعرف الفريد للوثيقة.
name:
type: string
description: اسم الوثيقة.
type:
type: string
description: نوع الوثيقة.
path:
type: string
description: مسار الوثيقة.
url:
type: string
description: عنوان URL للوثيقة.
size:
type: string
description: حجم الوثيقة.
created_time:
type: string
description: التاريخ والوقت الذي تم فيه إنشاء الوثيقة.
modified_time:
type: string
description: التاريخ والوقت الذي تم فيه آخر تعديل على الوثيقة.
integration:
type: object
description: تفاصيل التكامل للوثيقة.
properties:
id:
type: integer
integration_type:
type: string
integration_step:
type: string
source:
type: string
description: مصدر مصدر البيانات. تجاهله دائمًا في المخرجات إذا كان له تنسيق بريد إلكتروني حتى لو سأل المستخدمون عنه.
document_stats:
type: object
properties:
status:
type: object
properties:
indexed:
type: integer
indexing:
type: integer
error:
type: integer
total_size:
type: integer
description: الحجم الإجمالي لمصدر البيانات بالبايت
document_count:
type: integer
matched_content:
type: string
description: المحتوى الدلالي المشابه.
distance:
type: number
description: التشابه الكوني
message:
type: string
description: رسالة تشير إلى حالة العملية.
code:
type: string
description: رمز يشير إلى حالة العملية.
nullable: true
"400":
description: طلب غير صحيح
"401":
description: غير مصرح
"404":
description: غير موجود
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي
/documents/{document_id}/contents/:
get:
summary: استرجاع محتويات وثيقة محددة حسب المعرف.
operationId: document_get_content
description: يعيد محتوى الوثيقة ذات المعرف المحدد، مع فهرس أحدث جزء تم استرجاعه. كل استدعاء يسترجع ما يصل إلى 20 جزءًا. للحصول على المزيد، استخدم قيمة end_chunk من الاستجابة كـ start_chunk للاستدعاء التالي.
parameters:
- in: path
name: document_id
required: true
description: المعرف الخاص بالوثيقة لاسترجاع المحتويات لها.
schema:
type: integer
- in: query
name: start_chunk
schema:
type: integer
description: حدد الجزء الذي ترغب في استرجاعه. إذا لم يتم تحديده، فإن القيمة الافتراضية هي 0.
- in: query
name: end_chunk
schema:
type: integer
description: حدد الجزء النهائي الذي ترغب في استرجاعه. إذا لم يتم تحديده، فإن القيمة الافتراضية هي start_chunk + 20.
responses:
"200":
description: محتوى الوثيقة وفهرس أحدث جزء تم استرجاعه.
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
content:
type: string
description: محتوى الوثيقة.
end_chunk:
type: integer
description: فهرس أحدث جزء تم استرجاعه.
"404":
description: الوثيقة غير موجودة.
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي.
/common-knowledge/subscribed-list/:
get:
description: تسترجع هذه العملية قائمة المعرفة المشتركة (المعروفة أيضًا باسم المعرفة المشتركة) التي اشترك فيها المستخدم. تتضمن كل معرفة مشتركة قائمة بمعرفات الوثائق التي يمكن للمستخدم الوصول إليها.
operationId: common_knowledge_retrieve
responses:
"200":
description: عملية ناجحة
content:
application/json:
schema:
type: array
items:
type: object
properties:
id:
type: integer
description: هذا هو المعرف الفريد للمعرفة المشتركة. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
num_of_subscribers:
type: integer
description: يشير هذا إلى عدد المستخدمين الذين اشتركوا في هذه المعرفة المشتركة
publisher_name:
type: string
published_by_me:
type: boolean
description: يشير هذا إلى ما إذا كانت المعرفة المشتركة قد تم نشرها بواسطة المستخدم الحالي أم لا
subscribed_by_me:
type: boolean
description: يشير هذا إلى ما إذا كانت المعرفة المشتركة قد تم الاشتراك بها بواسطة المستخدم الحالي أم لا، يجب أن تكون true في هذه الواجهة
created:
type: string
description: هذا هو الوقت الذي تم فيه إنشاء المعرفة المشتركة
modified:
type: string
description: هذا هو الوقت الذي تم فيه آخر تعديل على المعرفة المشتركة
name:
type: string
description: هذا هو اسم المعرفة المشتركة
image_url:
type: string
description: هذا هو عنوان URL للصورة الخاصة بالمعرفة المشتركة
description:
type: string
description: هذا هو وصف المعرفة المشتركة
memento:
type: integer
description: هذا هو معرف ميمنتو Rememberizer الذي تم إنشاء المعرفة المشتركة منه.
document_ids:
type: array
items:
type: integer
description: هذه هي قائمة بمعرفات الوثائق التي تنتمي إلى المعرفة المشتركة
/documents/memorize/:
post:
description: تخزين المحتوى في قاعدة البيانات، والتي يمكن الوصول إليها من خلال نقطة نهاية البحث لاحقًا.
operationId: documents_memorize_create
requestBody:
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
content:
type: string
required:
- name
- content
responses:
"201":
description: تم تخزين المحتوى بنجاح
"400":
description: طلب غير صحيح
"401":
description: غير مصرح
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي
/discussions/{discussion_id}/contents/:
get:
summary: استرجاع محتويات مناقشة حسب المعرف. يمكن أن تكون المناقشة دردشة Slack أو Discord.
operationId: discussion_get_content
description: يعيد محتوى المناقشة ذات المعرف المحدد. يمكن أن تكون المناقشة دردشة Slack أو Discord. تحتوي الاستجابة على حقلين، discussion_content وthread_contents. يحتوي الأول على الرسائل الرئيسية للدردشة، بينما يحتوي الأخير على خيوط المناقشة.
parameters:
- in: path
name: discussion_id
required: true
description: المعرف الخاص بالمناقشة لاسترجاع المحتويات لها. المناقشات هي
schema:
type: integer
- in: query
name: integration_type
required: true
schema:
type: string
description: حدد تكامل المناقشة. حاليًا، يمكن أن تكون "slack" أو "discord" فقط.
- in: query
name: from
schema:
type: string
description: حدد الوقت الابتدائي الذي نرغب في استرجاع محتوى المناقشة فيه بتنسيق ISO 8601 في GMT+0. إذا لم يتم تحديده، فإن الوقت الافتراضي هو الآن.
- in: query
name: to
schema:
type: string
description: حدد الوقت النهائي الذي نرغب في استرجاع محتوى المناقشة فيه بتنسيق ISO 8601 في GMT+0. إذا لم يتم تحديده، فهو 7 أيام قبل معلمة "from".
responses:
"200":
description: الرسائل الرئيسية والمترابطة للمناقشة في نطاق زمني.
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
discussion_content:
type: string
description: محتوى المناقشات الرئيسية.
thread_contents:
type: object
description: قائمة من القواميس تحتوي على خيوط المناقشة، كل مفتاح يشير إلى التاريخ والوقت للخيط بتنسيق ISO 8601 والقيمة هي الرسائل الخاصة بالخيط.
"404":
description: المناقشة غير موجودة.
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي.
||CODE_BLOCK||
</details>
5. أضف هذا الرابط كسياسة الخصوصية: `https://docs.rememberizer.ai/notices/privacy-policy`.
6. بعد إنشاء الإجراء، انسخ عنوان URL للرد وألصقه في تطبيق Rememberizer الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_callback_url.png" alt="rememberizer app callback url"><figcaption></figcaption></figure>
==> developer/registering-and-using-api-keys.md <==
---
description: >-
في هذا الدليل، ستتعلم كيفية إنشاء معرفة مشتركة في
Rememberizer والحصول على مفتاح API الخاص بها للاتصال واسترجاع وثائقها من خلال
استدعاءات API.
---
# تسجيل واستخدام مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات
### المتطلبات الأساسية
أولاً، تحتاج إلى [شاهد](../personal/mementos-filter-access.md) تم إنشاؤه وتنقيحه باستخدام ملفات معرفتك المفهرسة.
### إنشاء معرفة مشتركة
لإنشاء معرفة مشتركة، قم بتسجيل الدخول إلى حسابك في Rememberizer وزيارة [صفحة معرفتك المشتركة](https://rememberizer.ai/personal/common-knowledge). اختر **"معرفتك المشتركة"**، ثم انقر على **"ابدأ"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/common_knowledge_page.png" alt="common knowledge page"><figcaption></figcaption></figure>
ثم اختر واحدة من الذكريات التي أنشأتها سابقًا، يمكنك أيضًا اختيار **"الكل"** أو **"لا شيء"**.
<div align="center" data-full-width="false">
<figure><img src="../.gitbook/assets/create-common-knowledge-1.png" alt="create common knowledge 1" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
</div>
أخيرًا، املأ اسم المعرفة المشتركة، والوصف، وقدم لها صورة تمثيلية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/create-common-knowledge-2.png" alt="create common knowledge 2" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
بعد ملء النموذج، انقر على "مشاركة المعرفة" في الأسفل لإنشاء معرفتك المشتركة. بعد ذلك، قم بتفعيل **"تمكين المشاركة"** في معرفتك وانقر على **"تأكيد"** في النافذة المنبثقة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/common_knowledge_sharing.png" alt="common knowledge sharing"><figcaption></figcaption></figure>
أنت الآن جاهز للحصول على مفتاح API الخاص به والوصول إلى مستنداته عبر استدعاءات API.
### الحصول على مفتاح API للمعرفة المشتركة التي أنشأتها
للمعرفة المشتركة الخاصة بك، انقر على النقاط الثلاث في أعلى اليمين، ثم اختر "مفتاح API". إذا لم يكن هناك مفتاح بعد، سيتم إنشاؤه لك. إذا كان مفتاح API موجودًا، فسيتم إرجاعه.
<figure><img src="../.gitbook/assets/knowledge_open_API_key.png" alt="knowledge open API key"><figcaption></figcaption></figure>
في لوحة **"إدارة مفتاح API الخاص بك"**، يمكنك النقر على زر **"العين"** لإظهار/إخفاء، وزر **"نسخ"** لنسخ المفتاح إلى الحافظة، و**"إعادة إنشاء مفتاح API"** لإبطال المفتاح القديم وإنشاء مفتاح جديد (التطبيقات التي تصل إلى مستنداتك من خلال استدعاءات API لن تتمكن من الوصول حتى تقوم بتحديث المفتاح الجديد فيها).
<figure><img src="../.gitbook/assets/copy-api-key.png" alt="copy api key"><figcaption></figcaption></figure>
بعد الحصول على مفتاح API، يمكنك المتابعة لاستخدامه في استدعاءات API الخاصة بك إلى Rememberizer لاستعلام مستنداتك ومحتوياتك المفهرسة.
### استخدام مفتاح API
للوصول إلى نقاط نهاية Rememberizer، ستستخدم مفتاح API في رأس `X-API-Key` لطلبات API الخاصة بك. يرجى الاطلاع على [وثائق API](api-documentations/) لرؤية نقاط النهاية التي يوفرها Rememberizer.
يمكنك أيضًا استخدام مفتاح API في تطبيق GPT مخصص. ابدأ بـ [إنشاء GPT في واجهة ChatGPT](https://chat.openai.com/gpts/editor). تأكد من اختيار نوع المصادقة كـ "مفتاح API"، ونوع المصادقة كـ "مخصص" والرأس كـ "X-Api-Key"، ثم الصق المفتاح الذي نسخته سابقًا في مربع نص مفتاح API.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gpt-app-using-api-key.png" alt="gpt app using api key" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
==> developer/registering-rememberizer-apps.md <==
---
description: >-
يمكنك إنشاء وتسجيل تطبيقات Rememberizer تحت حسابك. يمكن أن تعمل تطبيقات Rememberizer نيابة عن المستخدم.
---
# تسجيل تطبيقات Rememberizer
1. في الزاوية العلوية اليسرى من أي صفحة، انقر على **المطور**، ثم انقر على **التطبيق المسجل**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/registered_apps_browse.png" alt="registered apps browse"><figcaption></figcaption></figure>
2. انقر على **تسجيل تطبيق جديد**. ستظهر نافذة منبثقة لملء معلومات تطبيقك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/register_new_app.png" alt="register new app"><figcaption></figcaption></figure>
3. في **"اسم التطبيق"**، اكتب اسم تطبيقك.
4. في **"الوصف (اختياري)"**، املأ وصف تطبيقك إذا لزم الأمر.
5. في **"شعار التطبيق (اختياري)"**، قم بتحميل شعار تطبيقاتك إذا كان لديك.
6. في **"رابط الصفحة الرئيسية"**، اكتب نطاق صفحتك الرئيسية. تحتوي صفحتك الرئيسية على ملخص تفصيلي لما يفعله تطبيقك وكيف يتكامل مع Rememberizer.
7. في **"أصول الطلبات المصرح بها"**، اكتب نطاق موقع تطبيقك.
8. في **"روابط إعادة التوجيه المصرح بها"**، اكتب رابط الاستدعاء لتطبيقك.
9. انقر على **"إنشاء تطبيق"**.
==> developer/langchain-integration.md <==
---
description: >-
يمكنك دمج Rememberizer كمسترجع LangChain لتوفير وصول تطبيق LangChain الخاص بك إلى بحث قاعدة بيانات متجه قوية.
---
# تكامل LangChain
<div data-gb-custom-block data-tag="embed" data-url='https://python.langchain.com/docs/integrations/retrievers/rememberizer/'></div>
توضح هذه الدفتر كيفية استرجاع المستندات من `Rememberizer`، وهو تنسيق المستندات المستخدم في المراحل التالية.
## التحضير
ستحتاج إلى مفتاح API: يمكنك الحصول على واحد بعد إنشاء معرفة مشتركة. يمكن زيارة التعليمات التفصيلية حول كيفية إنشاء معرفة مشتركة في [تسجيل واستخدام مفاتيح API](https://docs.rememberizer.ai/developer/registering-and-using-api-keys).
بمجرد حصولك على مفتاح API، يجب عليك تعيينه كمتغير بيئي `REMEMBERIZER_API_KEY` أو تمريره كـ `rememberizer_api_key` عند تهيئة `RememberizerRetriever`.
تحتوي `RememberizerRetriever` على هذه المعاملات:
\- `top_k_results` اختياري: الافتراضي=10. استخدمه لتحديد عدد الوثائق المعادة.
\- `rememberizer_api_key` اختياري: مطلوب إذا لم تقم بتعيين المتغير البيئي `REMEMBERIZER_API_KEY`.
تحتوي `get_relevant_documents()` على معامل واحد، `query`: نص حر يُستخدم للعثور على الوثائق في المعرفة المشتركة لـ `Rememberizer.ai`.
## أمثلة
### الاستخدام الأساسي[](https://python.langchain.com/docs/integrations/retrievers/rememberizer/#basic-usage) <a href="#basic-usage" id="basic-usage"></a>
||CODE_BLOCK||
# إعداد مفتاح API
from getpass import getpass
REMEMBERIZER_API_KEY = getpass()
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
import os
from langchain_community.retrievers import RememberizerRetriever
os.environ["REMEMBERIZER_API_KEY"] = REMEMBERIZER_API_KEY
retriever = RememberizerRetriever(top_k_results=5)
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
docs = retriever.get_relevant_documents(query="كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟")
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
docs[0].metadata # معلومات تعريفية عن الوثيقة
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
{'id': 13646493,
'document_id': '17s3LlMbpkTk0ikvGwV0iLMCj-MNubIaP',
'name': 'ما هو نموذج اللغة الكبير (LLM)_ _ Cloudflare.pdf',
'type': 'application/pdf',
'path': '/langchain/ما هو نموذج اللغة الكبير (LLM)_ _ Cloudflare.pdf',
'url': 'https://drive.google.com/file/d/17s3LlMbpkTk0ikvGwV0iLMCj-MNubIaP/view',
'size': 337089,
'created_time': '',
'modified_time': '',
'indexed_on': '2024-04-04T03:36:28.886170Z',
'integration': {'id': 347, 'integration_type': 'google_drive'}}
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
print(docs[0].page_content[:400]) # محتوى الوثيقة
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
قبل، أو تم وضعه في سياقات جديدة. على مستوى ما، هم "يفهمون" الدلالات بمعنى أنهم يمكنهم ربط الكلمات والمفاهيم بمعانيها، بعد أن رأوا أنها مجمعة معًا بهذه الطريقة ملايين أو مليارات المرات. كيف يمكن للمطورين البدء بسرعة في بناء نماذجهم الخاصة من llms لبناء تطبيقات llm، يحتاج المطورون إلى وصول سهل إلى مجموعات بيانات متعددة، ويحتاجون إلى أماكن لتلك المجموعات من البيانات
||CODE_BLOCK||
## الاستخدام في سلسلة
||CODE_BLOCK||
OPENAI_API_KEY = getpass()
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
from langchain_openai import ChatOpenAI
model = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo")
qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm(model, retriever=retriever)
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
questions = [
"ما هو RAG؟",
"كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟",
]
chat_history = []
for question in questions:
result = qa.invoke({"question": question, "chat_history": chat_history})
chat_history.append((question, result["answer"]))
print(f"-> **السؤال**: {question} \n")
print(f"**الإجابة**: {result['answer']} \n")
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
-> **السؤال**: ما هو RAG؟
**الإجابة**: RAG هو اختصار لجيل معزز بالاسترجاع. إنه إطار عمل للذكاء الاصطناعي يسترجع الحقائق من قاعدة بيانات خارجية لتعزيز الردود التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال توفير معلومات دقيقة ومحدثة. يساعد هذا الإطار المستخدمين على فهم عملية التوليد لنماذج اللغة الكبيرة ويضمن أن النموذج لديه وصول إلى مصادر معلومات موثوقة.
-> **السؤال**: كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟
**الإجابة**: تعمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال تحليل مجموعات بيانات ضخمة من اللغة لفهم وتوليد نصوص اللغة البشرية. تم بناؤها على التعلم الآلي، وتحديداً التعلم العميق، والذي يتضمن تدريب برنامج للتعرف على ميزات البيانات دون تدخل بشري. تستخدم نماذج اللغة الكبيرة الشبكات العصبية، وتحديداً نماذج المحولات، لفهم السياق في اللغة البشرية، مما يجعلها أفضل في تفسير اللغة حتى في السياقات الغامضة أو الجديدة. يمكن للمطورين البدء بسرعة في بناء نماذجهم الخاصة من خلال الوصول إلى مجموعات بيانات متعددة واستخدام خدمات مثل Vectorize من Cloudflare ومنصة Cloudflare Workers AI.
||CODE_BLOCK||
### ذات صلة[](https://python.langchain.com/docs/integrations/retrievers/rememberizer/#related) <a href="#related" id="related"></a>
* دليل [مفاهيم المسترجع](https://python.langchain.com/docs/concepts/#retrievers)
* [أدلة كيفية استخدام المسترجع](https://python.langchain.com/docs/how_to/#retrievers)
***
**ساعدنا من خلال تقديم ملاحظات حول صفحة الوثائق هذه:**
==> developer/talk-to-slack-the-sample-web-app.md <==
---
description: >-
من السهل جداً إنشاء تطبيق ويب بسيط يدمج LLM
مع معرفة المستخدم من خلال الاستفسارات إلى Rememberizer.
---
# تحدث إلى Slack تطبيق الويب النموذجي
يمكن العثور على الشيفرة المصدرية للتطبيق [هنا](https://github.com/skydeckai/rememberizer).
في هذا القسم، سنقدم تعليمات خطوة بخطوة والشيفرة المصدرية الكاملة حتى تتمكن من إنشاء تطبيقك الخاص بسرعة.
لقد أنشأنا GPT تحدث إلى Slack على OpenAI. تطبيق الويب تحدث إلى Slack مشابه جدًا.
<div align="left">
<figure><img src="https://rememberizer-docs-assets.s3.amazonaws.com/talk-to-slack_web_app.png" alt="تطبيق Talk to Slack.com بواسطة Rememberizer على Heroku"><figcaption><p>تطبيق Talk-to-Slack.com بواسطة Rememberizer على Heroku</p></figcaption></figure>
</div>
<div align="left">
<figure><img src="https://rememberizer-docs-assets.s3.amazonaws.com/talk-to-slack_web_app.png" alt="تحدث إلى Slack GPT بواسطة Rememberizer على OpenAI"><figcaption><p>تحدث إلى Slack GPT بواسطة Rememberizer على OpenAI</p></figcaption></figure>
</div>
***
### مقدمة
في هذا الدليل، نقدم تعليمات خطوة بخطوة والكود المصدري الكامل لمساعدتك في إنشاء تطبيقك الخاص المشابه لنظام التكامل الخاص بنا مع GPT للتحدث إلى Slack من Rememberizer.ai. على عكس تكامل Slack، يوفر تطبيق الويب المزيد من الميزات والتحكم، مثل البحث في الويب، الوصول إلى قاعدة البيانات المحلية، الرسوم البيانية والرسوم المتحركة، وجمع الدفعات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامه من قبل أي شخص بدون الحاجة لحساب premium genAI.
### نظرة عامة
تطبيقنا المثالي، تحدث إلى Slack، يتم استضافته على Heroku ويدمج LLM الخاص بـ OpenAI مع Rememberizer.ai لتعزيز تجربتك على Slack. تم بناء التطبيق الويب باستخدام Flask ويوفر خصائص مثل تكامل OAuth2، الوصول إلى بيانات Slack، وواجهة مستخدم سهلة الاستخدام.
### الميزات
* **هندسة معتمدة على Flask**: يتم التعامل مع العمليات الخلفية، والاتصالات الأمامية، وتفاعلات API بواسطة Flask.
* **تكامل OAuth2**: تأخير آمن والوصول الى البيانات مع بروتوكول OAuth2 في Rememberizer.
* **الوصول إلى بيانات Slack**: يتم جلب بيانات سلاك المتصلة بالمستخدم بشكل آمن باستخدام APIs من Rememberizer.
* **تكامل OpenAI LLM**: يتم معالجة الاستفسارات باستخدام خدمة LLM في OpenAI للحصول على ردود فعل ثرية بالمعرفة.
* **واجهة المستخدم البديهية**: التنقل والتفاعل السهل مع تصميم واجهة المستخدم الحديث.
* **أفضل الممارسات**: الالتزام بمعايير الأمان وتجربة المستخدم لتكامل سلس.
### الإعداد والتوزيع
#### المتطلبات الأساسية
* بايثون
* فلاسک
<div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style='info'>
لاحظ أنه لم يكن من الصعب جداً أن يقوم نموذج اللغة الكبير بإعادة كتابة هذا التطبيق بالكامل بلغة أخرى، في حالتنا لغة جولانغ. لذا تذكر أنك لست مقيدًا بلغة بايثون فقط.
</div>
#### تكوين البيئة
قم بتعيين هذه المتغيرات البيئية:
* `APP_SECRET_KEY`: مفتاح سري فريد لـ Flask.
* `REMEMBERIZER_CLIENT_ID`: رقم العميل لتطبيقك Rememberizer.
* `REMEMBERIZER_CLIENT_SECRET`: السري العميل لتطبيقك Rememberizer.
* `OPENAI_API_KEY`: مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI الخاص بك.
#### تشغيل التطبيق
1. **بدء تطبيق Flask**: قم بتشغيل `flask run` في الطرفية وادخل إلى التطبيق على `http://localhost:5000`.
2. **انسخ عنوان URL الخاص بالاستدعاء إلى إعدادات تطبيق Rememberizer الخاص بك**: `https://<YOURHOST>/auth/rememberizer/callback` مثال: `http://localhost:5000/auth/rememberizer/callback`.
#### النشر إلى السحابة
يوصى بالنشر على منصات مثل هيروكو، منصة جوجل السحابية (GCP)، خدمات أمازون ويب (AWS)، أو مايكروسوفت أزور.
**نشر هيروكو**
1. **إنشاء حساب هيروكو**: قم بتثبيت واجهة سطر الأوامر الخاصة بهيروكو.
2. **تحضير تطبيقك**: تأكد من وجود `Procfile` و `runtime.txt` و `requirements.txt`.
3. **النشر**: استخدم واجهة سطر الأوامر الخاصة بهيروكو أو تكامل GitHub للنشر.
**خطوات مفصلة**
* **ربط هيروكو بـ GitHub**: قم بتمكين النشر التلقائي من مستودع GitHub لتحديثات سلسة.
* **النشر يدويًا**: اختياريًا، استخدم النشر اليدوي لمزيد من التحكم.
**إعدادات إضافية**
* تثبيت واجهة سطر الأوامر الخاصة بهيروكو: `brew tap heroku/brew && brew install heroku` (macOS).
* إضافة شهادات SSL: استخدم الشهادات الموقعة ذاتيًا للإعداد الأولي لـ HTTPS.
* تكوين متغيرات البيئة على هيروكو: استخدم `heroku config:set KEY=value` للمفاتيح الأساسية.
**منصات سحابية أخرى**
* **GCP**: قم بإعداد حساب GCP، حضر تطبيقك باستخدام `app.yaml`، وانشر باستخدام `gcloud app deploy`.
* **AWS**: استخدم Elastic Beanstalk للنشر بعد إعداد حساب AWS وواجهة سطر الأوامر الخاصة بـ AWS.
* **Azure**: انشر من خلال خدمة تطبيقات Azure بعد إنشاء حساب Azure وتثبيت واجهة سطر الأوامر الخاصة بـ Azure.
#### الأمان وأفضل الممارسات
قبل النشر، تحقق من ملف `requirements.txt`، واضبط الإعدادات للإنتاج، وقم بتحديث عناوين إعادة توجيه OAuth.
### ملاحظات كود التطبيق
**@app.route('/') (مسار الفهرس):**
هذا المسار يقوم بعرض قالب index.html عند الوصول إلى عنوان URL الجذر (/). ويعمل كصفحة رئيسية لتطبيقك.
**@app.route('/auth/rememberizer') (مسار مصادقة Rememberizer):**
هذا المسار يبدأ عملية مصادقة OAuth2 مع Rememberizer.ai. يقوم بإنشاء قيمة حالة عشوائية، ويخزنها في الجلسة، وينشئ عنوان URL للتفويض مع المعلمات اللازمة (معرف العميل، URI إعادة التوجيه، النطاق، والحالة)، ويعيد توجيه المستخدم إلى صفحة تفويض Rememberizer.ai.
**@app.route('/auth/rememberizer/callback') (مسار رد الاتصال لـ Rememberizer):**
هذا المسار يتعامل مع رد الاتصال من Rememberizer.ai بعد أن يقوم المستخدم بتفويض تطبيقك. يقوم باستخراج رمز التفويض من معلمات الاستعلام، ويستبدله برمز وصول باستخدام نقطة نهاية رمز Rememberizer.ai، ويخزن رمز الوصول في الجلسة. ثم، يعيد توجيه المستخدم إلى مسار /dashboard.
**@app.route('/dashboard') (مسار لوحة التحكم):**
هذا المسار يعرض صفحة لوحة التحكم للمستخدم. يتحقق مما إذا كان لدى المستخدم رمز وصول في الجلسة؛ إذا لم يكن كذلك، فإنه يعيد توجيههم إلى مسار المصادقة. إذا تم مصادقة المستخدم، فإنه يقوم بإجراء طلب إلى نقطة نهاية حساب Rememberizer.ai لاسترداد معلومات الحساب ويعرض قالب dashboard.html مع هذه المعلومات.
**@app.route('/slack-info') (مسار معلومات تكامل Slack):**
هذا المسار يعرض معلومات حول تكامل Slack الخاص بالمستخدم مع Rememberizer.ai. يتحقق من وجود رمز وصول ويقوم بإجراء طلب إلى نقطة نهاية تكاملات Rememberizer.ai للحصول على بيانات التكامل. ثم يقوم بعرض قالب slack_info.html مع هذه البيانات.
**@app.route('/ask', methods=\['POST']) (مسار السؤال):**
هذا المسار يتعامل مع تقديم الأسئلة من المستخدم. يتحقق من وجود رمز وصول، يستخرج سؤال المستخدم من بيانات النموذج، ويقوم بإجراء طلب إلى نقطة نهاية بحث الوثائق في Rememberizer.ai للعثور على معلومات ذات صلة. ثم يستخدم نموذج GPT-4 من OpenAI لتوليد إجابة بناءً على السؤال ونتائج البحث. يتم عرض الإجابة في قالب answer.html.
### ملاحظات إضافية
* **الرمزية**: مصممة بأسلوب فن الورق المطوى بالتفصيل، يعكس التكامل بين الذكاء الاصطناعي والاتصالات. تم إنشاء الرمز لدينا في Midjourney و Image2Icon.
* **تكوين SSL**: قم بإنشاء شهادات ذاتية التوقيع باستخدام OpenSSL للاتصال الآمن.
### استكشاف وابتكار
نشجع على الاستكشاف والابتكار مع تطبيق الويب الخاص بك المدمج بالذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز الإنتاجية والتعاون داخل منصتك.
***
توفر هذه الوثائق المعدلة دليلًا شاملاً للمطورين لإنشاء تطبيق ويب مدمج بالذكاء الاصطناعي الخاص بهم، مشابه لـ Talk-to-Slack. ويتضمن تعليمات مفصلة للإعداد والنشر ونظرة عامة على كود التطبيق، إلى جانب أفضل
==> developer/README.md <==
# المطور
==> developer/vector-stores.md <==
---
description: >-
ستساعدك هذه الدليل على فهم كيفية استخدام متجر المتجهات الخاص بـ Rememberizer
كمطور.
layout:
title:
visible: true
description:
visible: true
tableOfContents:
visible: true
outline:
visible: true
pagination:
visible: true
---
# مخازن المتجهات
تبسط مخازن المتجهات في Rememberizer عملية التعامل مع بيانات المتجهات، مما يتيح لك التركيز على إدخال النص والاستفادة من قوة المتجهات لمجموعة متنوعة من التطبيقات مثل البحث وتحليل البيانات.
### المقدمة
تم تصميم متجر المتجهات Rememberizer لتوفير واجهة سهلة الاستخدام للتعامل مع بيانات المتجهات. على عكس قواعد بيانات المتجهات التقليدية مثل Pinecone، يتيح لك متجر المتجهات Rememberizer العمل مباشرة مع النص. ستقوم الخدمة بمعالجة تقسيم النص، وتحويله إلى متجهات، وتخزين بيانات النص، مما يسهل عليك التركيز على منطق تطبيقك الأساسي.
### البدء
#### إنشاء متجر متجهات
1. انتقل إلى قسم متاجر المتجهات في لوحة التحكم الخاصة بك
2. انقر على "إنشاء متجر متجهات جديد":
* ستظهر لك نموذج يطلب منك إدخال التفاصيل.
3. املأ التفاصيل:
* **الاسم**: قدم اسمًا فريدًا لمتجر المتجهات الخاص بك.
* **الوصف**: اكتب وصفًا موجزًا لمتجر المتجهات.
* **مخطط البيانات**: حدد أبعاد المتجهات وأي حقول إضافية.
* يمكنك اختيارياً تحديد نموذج التضمين، واستراتيجية الفهرسة، ومقاييس التشابه. تؤثر هذه الإعدادات على كيفية إنشاء المتجهات ومقارنتها، مما يحسن الأداء لحالة الاستخدام الخاصة بك.
4. قدم النموذج:
* انقر على زر "إنشاء". ستتلقى إشعار نجاح، وسيظهر المتجر الجديد في قائمة متاجر المتجهات الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/create_vector_DB_store.png" alt="إنشاء متجر متجهات جديد"><figcaption><p>إنشاء متجر متجهات جديد</p></figcaption></figure>
#### إدارة مخازن المتجهات
1. عرض وتحرير مخازن المتجهات:
* الوصول إلى لوحة الإدارة لعرض أو تحرير أو حذف مخازن المتجهات.
2. عرض المستندات:
* تصفح المستندات الفردية والبيانات الوصفية المرتبطة بها داخل مخزن متجهات محدد.
3. الإحصائيات:
* عرض إحصائيات مفصلة مثل عدد المتجهات المخزنة، أداء الاستعلام، ومقاييس التشغيل.
<figure><img src="../.gitbook/assets/vector_store_management.png" alt="عرض تفاصيل مخزن متجهات"><figcaption><p>عرض تفاصيل مخزن متجهات</p></figcaption></figure>
### إدارة مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات
تُستخدم مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات للمصادقة وتفويض الوصول إلى نقاط واجهة برمجة التطبيقات لمخزن متجهات Rememberizer. إن الإدارة السليمة لمفاتيح واجهة برمجة التطبيقات ضرورية للحفاظ على أمان وسلامة مخازن المتجهات الخاصة بك. تغطي هذه القسم كيفية إنشاء وإلغاء مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات لمخازن المتجهات الخاصة بك.
#### إنشاء مفاتيح API
1. انتقل إلى صفحة تفاصيل متجر المتجهات الخاص بك
2. انتقل إلى قسم إدارة مفاتيح API:
* يمكن العثور عليه ضمن علامة التبويب "الإعدادات"
3. انقر على **"إضافة مفتاح API"**:
* ستظهر لك نموذج يطلب منك إدخال التفاصيل.
4. املأ التفاصيل:
* **الاسم**: قدم اسمًا لمفتاح API لمساعدتك في تحديد حالة استخدامه.
5. قدم النموذج:
* انقر على زر "إنشاء". سيتم إنشاء مفتاح API الجديد وعرضه. تأكد من نسخه وتخزينه بأمان. يتم استخدام هذا المفتاح للمصادقة على الطلبات إلى متجر المتجهات المحدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/vector_store_api_key.png" alt="إنشاء مفتاح API جديد"><figcaption><p>إنشاء مفتاح API جديد</p></figcaption></figure>
#### إلغاء مفاتيح API
إذا لم تعد بحاجة إلى مفتاح API، يمكنك حذفه لمنع أي استخدام غير مناسب محتمل.
لأسباب أمنية، قد ترغب في تغيير مفاتيح API الخاصة بك بشكل دوري. يتضمن ذلك إنشاء مفتاح جديد وإلغاء المفتاح القديم.
### استرجاع معلومات مخزن المتجهات باستخدام مفتاح API
بعد إنشاء مخزن متجهات جديد وتوليد مفتاح API، يمكنك مشاركة هذا المفتاح مع المستخدمين الذين يحتاجون إلى الوصول إلى مخزن المتجهات. يتيح مفتاح API للمستخدمين تحميل المستندات، والبحث عن المستندات، وإجراء عمليات أخرى داخل مخزن المتجهات. ومع ذلك، قبل أن يتمكن المستخدمون من التفاعل مع مخزن المتجهات، يحتاجون إلى استرجاع معرف مخزن المتجهات ومعلومات أخرى ذات صلة باستخدام مفتاح API.
للحصول على معلومات تفصيلية لكل نقطة نهاية API والاستجابة، قم بزيارة صفحة [vector-store](api-documentations/vector-store/ "mention").
***
تأكد من التعامل مع مفاتيح API بشكل آمن واتباع أفضل الممارسات لإدارة مفاتيح API.
==> developer/authorizing-rememberizer-apps.md <==
# تفويض تطبيقات Rememberizer
يدعم تنفيذ Rememberizer نوع منح الترخيص القياسي [authorization code grant type](https://tools.ietf.org/html/rfc6749#section-4.1).
تدفق تطبيق الويب لتفويض المستخدمين لتطبيقك هو كما يلي:
1. يتم إعادة توجيه المستخدمين إلى Rememberizer لتفويض حسابهم.
2. يختار المستخدم الميمات لاستخدامها مع تطبيقك.
3. يصل تطبيقك إلى واجهة برمجة التطبيقات باستخدام رمز وصول المستخدم.
قم بزيارة [#explore-third-party-apps-and-service](../personal/manage-third-party-apps.md#explore-third-party-apps-and-service "mention") لرؤية مثال واجهة المستخدم للتدفق.
### الخطوة 1. طلب هوية مستخدم Rememberizer
قم بإعادة توجيه المستخدم إلى خادم تفويض Rememberizer لبدء عملية المصادقة والتفويض.
||CODE_BLOCK||
GET https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/authorize/
||CODE_BLOCK||
المعلمات:
<table><thead><tr><th width="236">الاسم</th><th>الوصف</th></tr></thead><tbody><tr><td>client_id</td><td><strong>مطلوب</strong><br>معرف العميل لتطبيقك. يمكنك العثور على هذه القيمة في قسم المطور. انقر على <strong>مطور</strong> في الزاوية العلوية اليسرى. في قائمة التطبيقات المسجلة، انقر على تطبيقك وسترى معرف العميل في <strong>بيانات اعتماد التطبيق.</strong></td></tr><tr><td>response_type</td><td><strong>مطلوب</strong><br>يجب أن يكون <code>code</code> لمنح رموز التفويض.</td></tr><tr><td>scope</td><td><p><strong>اختياري</strong></p><p>قائمة من النطاقات مفصولة بمسافات تحدد الموارد التي يمكن لتطبيقك الوصول إليها نيابة عن المستخدم.</p></td></tr><tr><td>redirect_uri</td><td><strong>مطلوب</strong><br>عنوان URL في تطبيقك حيث سيتم إرسال المستخدمين بعد التفويض.</td></tr><tr><td>state</td><td><p><strong>مطلوب</strong></p><p>قيمة غير شفافة يستخدمها العميل للحفاظ على الحالة بين الطلب والرد. يتضمن خادم التفويض هذه القيمة عند إعادة توجيه وكيل المستخدم مرة أخرى إلى العميل.<br></p></td></tr></tbody></table>
### الخطوة 2. يختار المستخدمون ويقومون بتكوين تذكاراتهم
سيختار المستخدمون التذكارات التي سيستخدمونها مع تطبيقك.
### الخطوة 3. يتم إعادة توجيه المستخدمين إلى موقعك بواسطة Rememberizer
بعد أن يختار المستخدمون تذكاراتهم، يقوم Rememberizer بإعادة التوجيه إلى موقعك مع معلمة `code` مؤقتة بالإضافة إلى الحالة التي قدمتها في الخطوة السابقة في معلمة `state`. ستنتهي صلاحية الرمز المؤقت بعد فترة قصيرة. إذا لم تتطابق الحالات، فقد أنشأ طرف ثالث الطلب، ويجب عليك إلغاء العملية.
### الخطوة 4. استبدال رمز التفويض برموز التحديث والوصول
||CODE_BLOCK||
POST https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/token/
||CODE_BLOCK||
تأخذ هذه النقطة النهائية المعلمات المدخلة التالية.
<table><thead><tr><th width="165">الاسم</th><th>الوصف</th></tr></thead><tbody><tr><td>client_id</td><td><strong>مطلوب</strong><br>معرف العميل لتطبيقك. يمكنك العثور على هذه القيمة في قسم المطور. التعليمات للعثور على هذا المعرف موجودة في الخطوة 1.</td></tr><tr><td>client_secret</td><td><strong>مطلوب</strong><br>السر الخاص بالعميل الذي تلقيته من Rememberizer لتطبيقك.</td></tr><tr><td>code</td><td>رمز التفويض الذي تلقيته في الخطوة 3.</td></tr><tr><td>redirect_uri</td><td><strong>مطلوب</strong><br>عنوان URL في تطبيقك حيث يتم إرسال المستخدمين بعد التفويض. يجب أن يتطابق مع redirect_uri في الخطوة 1.</td></tr></tbody></table>
### الخطوة 5. استخدم رمز الوصول للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات
يسمح لك رمز الوصول بإجراء طلبات إلى واجهة برمجة التطبيقات نيابة عن المستخدم.
||CODE_BLOCK||
Authorization: Bearer OAUTH-TOKEN
GET https://api.rememberizer.ai/api/me/
||CODE_BLOCK||
على سبيل المثال، في curl يمكنك تعيين رأس التفويض على النحو التالي:
||CODE_BLOCK||shell
curl -H "Authorization: Bearer OAUTH-TOKEN" https://api.rememberizer.ai/api/me/
||CODE_BLOCK||
## المراجع
جيت هاب: [https://github.com/skydeckai/rememberizer-integration-samples](https://github.com/skydeckai/rememberizer-integration-samples)
==> developer/api-documentations/retrieve-slacks-content.md <==
# استرجاع محتوى Slack
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/discussions/{discussion_id}/contents/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/retrieve-documents.md <==
# استرجاع الوثائق
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/README.md <==
# وثائق واجهة برمجة التطبيقات
يمكنك مصادقة واجهات برمجة التطبيقات باستخدام إما [OAuth2](../authorizing-rememberizer-apps.md) أو [مفاتيح API](../registering-and-using-api-keys.md). OAuth2 هو إطار عمل قياسي للمصادقة يتيح للتطبيقات الوصول بشكل آمن إلى مستندات محددة داخل نظام ما. من ناحية أخرى، توفر مفاتيح API طريقة أبسط لاسترجاع المستندات من قاعدة معرفة مشتركة دون الحاجة للخضوع لعملية مصادقة OAuth2.
==> developer/api-documentations/list-available-data-source-integrations.md <==
# قائمة تكاملات مصادر البيانات المتاحة
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/integrations/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/retrieve-current-users-account-details.md <==
# استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/account/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer.md <==
# حفظ المحتوى في Rememberizer
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/memorize/' data-method='post'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/get-all-added-public-knowledge.md <==
# الحصول على جميع المعرفة العامة المضافة
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/common_knowledge/subscribed-list/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/search-for-documents-by-semantic-similarity.md <==
# البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/search/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/retrieve-document-contents.md <==
# استرجاع محتويات الوثيقة
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/{document_id}/contents/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md <==
# احصل على قائمة بالمستندات في مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents' data-method='get'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/get-the-information-of-a-document.md <==
# احصل على معلومات مستند
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}' data-method='get'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/README.md <==
# واجهات برمجة تطبيقات تخزين المتجهات
==> developer/api-documentations/vector-store/get-vector-stores-information.md <==
# احصل على معلومات مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/me' data-method='get'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md <==
# البحث عن مستندات مخزن المتجهات حسب التشابه الدلالي
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/search' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md <==
# إضافة مستند نصي جديد إلى مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/create' data-method='post'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md <==
# حذف مستند من مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/' data-method='delete'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md <==
# تحديث محتوى الملف في مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/' data-method='patch'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md <==
# رفع الملفات إلى متجر المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/upload' data-method='post'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
||CODE_BLOCK||
==> personal/rememberizer-slack-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج مساحة عمل Slack الخاصة بك في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Slack
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Slack.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_personal_knowledge.png" alt="معرفتك، جاهزة للاتصال بـ Slack"><figcaption><p>معرفتك، جاهزة للاتصال بـ Slack</p></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Slack. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى مساحة عمل Slack الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_oauth.png" alt="شاشة OAuth لـ Slack"><figcaption><p>شاشة OAuth لـ Slack</p></figcaption></figure>
> **ملاحظة:** إذا رأيت تحذيرًا بأن هذا التطبيق غير مصرح به من قبل Slack، فذلك لأن Rememberizer مصمم للبحث عن محتوى Slack خارج Slack، وهو ما يتعارض مع [إرشادات دليل تطبيقات Slack](https://api.slack.com/directory/guidelines).
4. انقر على **"السماح"** لتثبيت تطبيق Rememberizer على مساحة عملك. بمجرد منح الأذونات اللازمة، سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى مساحة عمل Slack الخاصة بك متصلة وظهور لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_auth_redirect.png" alt="تم إضافة A COMPANY كمصدر معرفة"><figcaption><p>تم إضافة A-COMPANY كمصدر معرفة</p></figcaption></figure>
5. الآن بعد أن أصبحت متصلاً، تحتاج إلى تحديد القنوات التي يجب أن يستخرج منتجنا الرسائل منها. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_choose_knowledge.png" alt="اختر القنوات لتضمينها كمصدر معرفة"><figcaption><p>اختر القنوات لتضمينها كمصدر معرفة</p></figcaption></figure>
6. بعد اختيار قنواتك، سيبدأ نظامنا في تضمين الرسائل والملفات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدرية. اجمع بين هذا ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Google Drive و Box و Dropbox، إلخ، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/manage-third-party-apps.md <==
# إدارة التطبيقات التابعة لجهات خارجية
## استكشاف التطبيقات والخدمات التابعة لجهات خارجية
يمكن للمستخدم عرض واستكشاف جميع التطبيقات التابعة لجهات خارجية التي تتصل بـ Rememberizer في صفحة **دليل التطبيقات** مع التعليمات أدناه.
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > العثور على تطبيق**. ثم، سترى صفحة دليل التطبيقات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_browsing_app_dir.png" alt="شريط التنقل يتصفح صفحة دليل التطبيقات"><figcaption><p>شريط التنقل يتصفح صفحة دليل التطبيقات</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/app_dir_page.png" alt="صفحة دليل التطبيقات"><figcaption><p>صفحة دليل التطبيقات</p></figcaption></figure>
* ابحث عن التطبيق الذي تريد استكشافه. يمكنك القيام بذلك عن طريق كتابة اسم التطبيق في شريط البحث مع **تصفية وترتيب اختياري.**
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_app_dir_page.png" alt="شريط البحث مع زر التصفية والترتيب"><figcaption><p>شريط البحث مع زر التصفية والترتيب</p></figcaption></figure>
* انقر على **اسم التطبيق التابع لجهة خارجية** أو **زر الاستكشاف** لفتح التطبيق. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/location_name_explore_button.png" alt="اسم التطبيق وزر الاستكشاف"><figcaption><p>اسم التطبيق وزر الاستكشاف</p></figcaption></figure>
* عند استخدام التطبيق، سيتطلب الأمر تفويض التطبيقات مع Rememberizer. يمكن زيارة التفاصيل الفنية للتدفق في صفحة [authorizing-rememberizer-apps.md](../developer/authorizing-rememberizer-apps.md "mention"). سنستخدم **تطبيق Rememberizer GPT** كمثال لتدفقات واجهة المستخدم للتفويض. بعد الدردشة الأولى، سترى التطبيق يطلب تسجيل الدخول إلى Rememberizer.
<figure><img src="../.gitbook/assets/RememberizerGPT_auth.png" alt="طلب تسجيل الدخول من تطبيق Rememberizer GPT"><figcaption><p>طلب تسجيل الدخول من تطبيق Rememberizer GPT</p></figcaption></figure>
* انقر على زر **تسجيل الدخول**. سيتم توجيهك إلى صفحة التفويض.
<figure><img src="../.gitbook/assets/authorize_third_party_page.png" alt="صفحة التفويض"><figcaption><p>صفحة التفويض</p></figcaption></figure>
* يمكنك تعديل الميمنتو والذاكرة التي يمكن للتطبيق عرضها واستخدامها عن طريق النقر على زر **تغيير** واختيار ما تريده.
> **ملاحظة:** لمزيد من المعلومات التفصيلية حول الميمنتو، يرجى زيارة صفحة [mementos-filter-access.md](mementos-filter-access.md "mention").
> **ملاحظة:** لمزيد من المعلومات التفصيلية حول تكامل الذاكرة، يرجى زيارة صفحة [rememberizer-memory-integration.md](rememberizer-memory-integration.md "mention").
* انقر على **تفويض** لإكمال العملية. ثم سيتم توجيهك مرة أخرى إلى التطبيق ويمكنك الدردشة معه بشكل طبيعي.
> **ملاحظة:** في حال قمت بالنقر على زر **إلغاء**، سيتم توجيهك مرة أخرى إلى صفحة هبوط التطبيق ولن يظهر التطبيق في صفحة **دليل التطبيقات** ولكن سيكون بدلاً من ذلك في صفحة **تطبيقاتك المتصلة**. لمزيد من المعلومات التفصيلية، يرجى زيارة الجزء الثاني [#manage-your-connected-apps](manage-third-party-apps.md#manage-your-connected-apps "mention") إذا كنت ترغب في إلغاء عملية التفويض بالكامل.
<figure><img src="../.gitbook/assets/success_auth_rememberizer_gpt.png" alt="نجاح ربط الحساب"><figcaption><p>نجاح ربط الحساب</p></figcaption></figure>
## إدارة التطبيقات المتصلة الخاصة بك
في صفحة **دليل التطبيقات**، اختر **تطبيقاتك المتصلة** لتصفح الصفحة. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_your_connected_app.png" alt="browse your connected app"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/your_connected_app_page.png" alt="صفحة التطبيقات المتصلة الخاصة بك"><figcaption><p>صفحة التطبيقات المتصلة الخاصة بك</p></figcaption></figure>
تصنف هذه الصفحة التطبيقات إلى نوعين بناءً على حالتها: **التطبيقات المعلقة** و **التطبيقات المتصلة**.
* **التطبيقات المعلقة**: هذه هي التطبيقات التي قمت بالنقر على زر **إلغاء** أثناء تفويض التطبيق على Rememberizer. 
* انقر على **متابعة** إذا كنت ترغب في إكمال عملية التفويض. 
* خلاف ذلك، انقر على **إلغاء** لسحب التفويض بالكامل. سيتم عرض التطبيق مرة أخرى في صفحة **دليل التطبيقات**.
* **التطبيقات المتصلة:** يمكنك تكوين **Memento** أو **تكامل الذاكرة** لتطبيق متصل محدد من خلال النقر على خيار التغيير (أو تحديد إذا لم يتم اختيار Memento). انقر على **فصل الاتصال** إذا كنت ترغب في فصل التطبيق من الطرف الثالث عن Rememberizer.
==> personal/rememberizer-memory-integration.md <==
# تذكير ذاكرة الاندماج
### المقدمة
تسمح ذاكرة Rememberizer للتطبيقات التابعة لجهات خارجية بتخزين البيانات والوصول إليها في حساب المستخدم على Rememberizer، مما يوفر طريقة بسيطة لحفظ واستخدام المعلومات القيمة عبر تطبيقات المستخدمين المتعددة.
### الفوائد
#### للمستخدم
تخلق الذاكرة المشتركة مكانًا واحدًا حيث تتوفر النتائج الرئيسية والمعلومات من جميع تطبيقات المستخدم في موقع واحد. تشمل بعض الفوائد للمستخدم:
* وصول سهل: يتمركز البيانات المهمة، مما يسمح للمستخدم وتطبيقاته بالوصول بسهولة إلى النتائج من تطبيقات متعددة في مكان واحد.
* المزامنة بين التطبيقات: يمكن مشاركة المعلومات ومزامنتها بين تطبيقات المستخدم المختلفة بسلاسة دون جهد إضافي من المستخدم.
* تخزين دائم: تظل البيانات قابلة للوصول حتى إذا تم إلغاء تثبيت التطبيقات الفردية، على عكس التخزين المحلي المحدد للتطبيقات.
#### لمطوري التطبيقات
يوفر الذاكرة المشتركة لمطوري التطبيقات طريقة بسيطة للوصول إلى البيانات من التطبيقات الأخرى المتصلة بمستخدم:
* لا حاجة لواجهة خلفية: لا تحتاج التطبيقات إلى تطوير أنظمة واجهة خلفية مخصصة خاصة بها لتخزين ومشاركة البيانات.
* الاستفادة من التطبيقات الأخرى: يمكن للتطبيقات البناء على واستخدام البيانات العامة التي تم إنشاؤها بواسطة التطبيقات الأخرى المثبتة لدى المستخدم، مما يعزز من وظائفها الخاصة.
* دمج عبر التطبيقات: يتم تمكين التكامل السلس وقدرات مشاركة البيانات بين تطبيقات مطور التطبيقات المختلفة.
بشكل افتراضي، تمتلك جميع التطبيقات حق الوصول للقراءة فقط إلى الذاكرة المشتركة، في حين يمكن لكل تطبيق الكتابة فقط إلى مساحة الذاكرة الخاصة به. لدى المستخدم تحكمات لتخصيص صلاحيات الوصول حسب الحاجة. هذا يوازن بين مشاركة البيانات وخصوصية المستخدم وتحكمه.
### تكوين ذاكرتك
#### الإعدادات العالمية
تسمح الإعدادات العالمية للمستخدم بتكوين الأذونات الافتراضية لجميع التطبيقات التي تستخدم الذاكرة المشتركة. ويشمل ذلك:
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_global_config.png" alt="تكوين الذاكرة في صفحة المعرفة"><figcaption><p>تكوين الذاكرة في صفحة المعرفة</p></figcaption></figure>
#### أذونات الوصول إلى الذاكرة والبيانات الافتراضية للتطبيقات
* **قراءة خاصة/كتابة خاصة:** يُسمح للتطبيقات بالوصول إلى بيانات الذاكرة الخاصة بها وتعديلها فقط.
* **قراءة الكل/كتابة خاصة:** يمكن للتطبيقات قراءة بيانات الذاكرة عبر جميع التطبيقات ولكن يُسمح لها بتعديل بيانات الذاكرة الخاصة بها فقط.
* **تعطيل الذاكرة:** بشكل افتراضي، لا يمكن للتطبيقات الوصول إلى بيانات الذاكرة أو تخزينها.
* **تطبيق على جميع الخيارات:** يمكن للمستخدم تطبيق جميع إعدادات الأذونات الخاصة بالتطبيقات مرة أخرى إلى الإعدادات الافتراضية المختارة في الإعدادات العالمية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_settings_panel.png" alt="memory settings panel" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
يمكن للمستخدم مسح جميع مستندات الذاكرة باستخدام خيار _**نسيان ذاكرتك**_:
<figure><img src="../.gitbook/assets/forget_memory_popup.png" alt="نافذة تأكيد عند نسيان الذاكرة"><figcaption><p>نافذة تأكيد عند نسيان الذاكرة</p></figcaption></figure>
#### إعدادات التطبيق
بالنسبة لكل تطبيق متصل، يمكن للمستخدم تخصيص أذونات الذاكرة المشتركة. انقر على **"البحث عن تطبيق"**، ثم انقر على **"تطبيقاتك المتصلة"** أو انتقل إلى الرابط [https://rememberizer.ai/personal/apps/connected](https://rememberizer.ai/personal/apps/connected) لرؤية قائمة تطبيقاتك المتصلة. ثم، انقر على **"تغيير"** في ذاكرة التطبيق الذي تريد تخصيصه:
<figure><img src="../.gitbook/assets/app_memory_config.png" alt="تكوين الذاكرة لكل تطبيق في صفحة التطبيقات المتصلة"><figcaption><p>تكوين الذاكرة لكل تطبيق في صفحة التطبيقات المتصلة</p></figcaption></figure>
#### أذونات الوصول إلى الذاكرة للتطبيقات
* **قراءة خاصة/كتابة خاصة**: تسمح الأذونات للتطبيق بالوصول فقط إلى بيانات الذاكرة الخاصة به وتعديلها، مما يمنعه من التفاعل مع ذاكرة التطبيقات الأخرى.
* **قراءة جميعها/كتابة خاصة**: يمكن للتطبيق عرض بيانات الذاكرة من جميع التطبيقات ولكنه مقيد بتعديل بيانات الذاكرة الخاصة به فقط.
* **تعطيل الذاكرة**: يُمنع التطبيق من الوصول إلى بيانات الذاكرة أو تعديلها.
هذا يمنح المستخدم تحكمًا دقيقًا في كيفية استخدام كل تطبيق للذاكرة المشتركة بناءً على ثقة المستخدم في ذلك التطبيق المحدد. يمكن أن تكون الأذونات للتطبيقات الفردية أكثر تقييدًا من الإعدادات الافتراضية العالمية.
معًا، تمنح إعدادات التطبيق والإعدادات العالمية المستخدم تحكمًا قويًا وسهل الاستخدام في كيفية مشاركة بياناته من خلال الذاكرة المشتركة.
### الاندماج مع ميزة الذاكرة
#### نقطة نهاية API
تقدم Rememberizer نقطة نهاية API [/**api/v1/documents/memorize/**](https://docs.rememberizer.ai/\~/changes/8nxu1gB5bGpm7B5IZlQ8/developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer) للسماح لتطبيق GPT بالاتصال لتذكر المحتوى.
ملاحظة: هذه الواجهة متاحة للذاكرة مع [تطبيقات الطرف الثالث مع مصادقة OAuth2](../developer/authorizing-rememberizer-apps.md) فقط (ليس [مفتاح API](../developer/registering-and-using-api-keys.md) بعد).
#### احفظ معرفتك
بعد التفويض مع Rememberizer، يمكن لتطبيق الطرف الثالث حفظ معرفته القيمة.
هنا، سنوضح عملية باستخدام تطبيق Remembeizer GPT.
* بعد استخدام تطبيق Rememberizer GPT، يريد المستخدم حفظ النقطة الثالثة "الملخصات بدون تكلفة".
<figure><img src="../.gitbook/assets/interact_rememberizer_gpt.png" alt="التفاعل مع تطبيقات Rememberizer GPT" width="375"><figcaption><p>التفاعل مع تطبيقات Rememberizer GPT</p></figcaption></figure>
* لاستخدام ميزة الذاكرة في تطبيق Rememberizer، يجب على المستخدم أولاً تفويض التطبيق للوصول إلى مشروعه. استخدم الأمر **memorize** لإخبار التطبيق بالمعرفة التي يحتاج إلى تخزينها.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_auth_sign_in.png" alt="تسجيل الدخول لتفويض Rememberizer" width="563"><figcaption><p>تسجيل الدخول لتفويض Rememberizer</p></figcaption></figure>
* يمكن للمستخدم تكوين خيار الذاكرة هنا، مع القيمة الافتراضية المعتمدة على التكوين العالمي.
<figure><img src="../.gitbook/assets/authorize_connection_screen.png" alt="شاشة التفويض" width="563"><figcaption><p>شاشة التفويض</p></figcaption></figure>
الآن، يقوم Rememberizer بنجاح بحفظ المعرفة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/successful_memorize_knowledge.png" alt="successful memorize knowledge" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
* في Rememberizer، يمكن للمستخدم رؤية المحتوى الأخير في صفحة **تفاصيل المعرفة المدمجة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/embedded_knowledge_detail.png" alt="embedded knowledge detail" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
مع تطبيق **Talk to Slack**، يمكن للمستخدم تطبيق ومتابعة تقدمهم بسلاسة باستخدام البيانات التي قاموا بتخزينها في الذاكرة. على سبيل المثال، المعلومات المحفوظة يمكنهم استعلامها واسترجاعها بسهولة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/recall_memory_talk_to_slack.png" alt="استرجاع بيانات الذاكرة في تطبيق آخر"><figcaption><p>استرجاع بيانات الذاكرة في تطبيق آخر</p></figcaption></figure>
### استخدام بيانات الذاكرة عبر ميمنتو
* طريقة أخرى لاستخدام بيانات الذاكرة هي من خلال إنشاء **ميمنتو** وتنقيح الذاكرة فيه. قم بزيارة قسم [ميزة ميمنتو](mementos-filter-access.md#how-to-create-a-mementos) لمزيد من المعلومات حول تعليمات الإنشاء.
* يقوم Rememberizer بحفظ المحتوى في ملفات ويمكن للمستخدم اختيار أي تطبيق لتنقيح محتواه إلى **ميمنتو**.
> ملاحظة: في الإصدارات القديمة، يقوم Rememberizer بحفظ المحتوى في ملفات ودمجه في مجلد لكل تاريخ.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_memento_feature.png" alt="memory memento feature" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
مع [ميزة ميمنتو](https://docs.rememberizer.ai/personal/mementos-filter-access#what-is-a-memento-and-why-do-they-exist)، يمكن للمستخدم الاستفادة من بيانات الذاكرة حتى عندما تكون إعدادات تطبيق الذاكرة مغلقة.
### البحث في ذاكرة الوثائق في Rememberizer
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
==> personal/rememberizer-dropbox-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Dropbox الخاص بك في
Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Dropbox
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Dropbox.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_personal_knowledge.png" alt="Dropbox، جاهز ليتم الاتصال به كمصدر للمعرفة"><figcaption><p>Dropbox، جاهز ليتم الاتصال به كمصدر للمعرفة</p></figcaption></figure>
3. انقر على **"السماح"** لتثبيت تطبيق Rememberizer Dropbox على حسابك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_oauth.png" alt="dropbox oauth"><figcaption></figcaption></figure>
4. بمجرد منح الأذونات اللازمة، سيتم إعادة توجيهك إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى حساب Dropbox الخاص بك متصلًا وتظهر لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_auth_redirect.png" alt="dropbox auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
5. الآن بعد أن أصبحت متصلاً، تحتاج إلى تحديد الملفات والمجلدات التي يجب أن يدمجها منتجنا. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_choose_knowledge.png" alt="dropbox choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
7. بعد اختيار الملفات والمجلدات الخاصة بك، انقر على **"إضافة"** وسنبدأ في عملية الدمج. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
### الاتصال بحساب Dropbox آخر
إذا قمت بقطع اتصال معرفة Dropbox الخاصة بك ثم أعدت الاتصال، فمن المحتمل أن يتصل Dropbox تلقائيًا بحساب Dropbox السابق الخاص بك، وتجاوز شاشة التفويض تماما.
إذا كنت ترغب في الاتصال باستخدام حساب Dropbox مختلف:
1. انتقل إلى موقع Dropbox وقم بتسجيل الدخول باستخدام بيانات الاعتماد للحساب السابق الخاص بك.
2. بمجرد تسجيل الدخول، انقر على صورة ملفك الشخصي في الزاوية اليمنى العليا.
3. حدد "الإعدادات" من القائمة المنسدلة.
4. في قائمة الإعدادات، حدد علامة التبويب " التطبيقات المتصلة".
5. ابحث عن تطبيق Rememberizer في قائمة التطبيقات المتصلة وانقر على "قطع الاتصال" بجانبه.
6. قم بتسجيل الخروج من حساب Dropbox السابق الخاص بك.
7. الآن، عندما تحاول الاتصال بـ Dropbox إلى تطبيق Rememberizer مرة أخرى، سيطلب منك تفويض حساب Dropbox جديد.
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدر. اجمع بين هذا ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Google Drive وSlack، إلخ، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة المستخدم على الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/rememberizer-google-drive-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Google Drive الخاص بك
في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Google Drive
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Google Drive.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_personal_knowledge.png" alt="drive personal knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Google Drive. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى Google Drive الخاص بك. اختر حساب Google Drive الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_1.jpg" alt="drive oauth step 1"><figcaption></figcaption></figure>
4. وافق على التطبيق من خلال النقر على "**متابعة"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_2.jpg" alt="drive oauth step 2"><figcaption></figcaption></figure>
5. اسمح لـ Rememberizer بـ **رؤية وتنزيل جميع ملفات Google Drive الخاصة بك** من خلال النقر على **"متابعة".**
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_3.jpg" alt="drive oauth step 3"><figcaption></figcaption></figure>
6. سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى حساب Drive الخاص بك متصلاً وتظهر لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_auth_redirect.png" alt="drive auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
7. الآن بعد أن تم الاتصال، تحتاج إلى تحديد الملفات والمجلدات التي يجب أن يدمجها منتجنا. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_choose_knowledge.png" alt="drive choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
8. بعد تحديد الملفات، انقر على **"إضافة"** لبدء دمج معرفتك. تحتاج أيضًا إلى التحقق من المربع للموافقة على سياسة Rememberizer لمشاركة بيانات Google Drive الخاصة بك مع التطبيقات التابعة لجهات خارجية التي قمت بالموافقة عليها بشكل محدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_choose_knowledge_checkbox.png" alt="drive choose knowledge checkbox"><figcaption></figcaption></figure>
9. بعد تحديد ملفاتك ومجلداتك، سيبدأ نظامنا في دمج الرسائل والملفات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_indexing.png" alt="drive indexing"><figcaption></figcaption></figure>
### قيود تكامل Google Drive
* بينما يتيح لك تكامل Google Drive مع Rememberizer الوصول إلى مجموعة واسعة من الملفات والمجلدات ودمجها، فإنه لا يمكنه حاليًا الوصول إلى أو دمج الملفات من قسم "الكمبيوترات"، الذي يُستخدم لنسخ الملفات احتياطيًا من جهاز الكمبيوتر الخاص بك بسبب القيود التي وضعتها Google.
* إذا كنت بحاجة إلى دمج ملفات من جهاز الكمبيوتر المحلي الخاص بك، نوصي باستخدام تطبيق Rememberizer Agent لسطح المكتب. لمعرفة المزيد عن Rememberizer Agent وكيفية تثبيته واستخدامه، يرجى الرجوع إلى دليلنا [Rememberizer Agent](rememberizer-app.md).
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدر. اجمع بين هذا ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Slack و Box و Dropbox، إلخ، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة المستخدم على الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل خلال العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/README.md <==
# شخصي
==> personal/search-your-knowledge.md <==
---
description: >-
في Rememberizer، يمكنك نشر موضوع أو سؤال، و سيقوم Rememberizer
بتوفير قائمة من الملفات واستخراج أجزاء تتشابه من الناحية المفاهيمية.
---
# ابحث في معرفتك
## البحث في Rememberizer
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > ابحث في معرفتك**. ثم سترى صفحة البحث في Rememberizer
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_search_rememberizer (1).png" alt="navbar search rememberizer (1)"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_rememberizer_page.png" alt="search rememberizer page"><figcaption></figcaption></figure>
* اكتب السؤال أو الموضوع الذي تريد البحث عنه، ثم اختر الميمنتو الذي تريد تقييد وصول التطبيق إليه واضغط على زر Rememberizer (أو اضغط Enter). قد تستغرق عملية البحث بضع دقائق، اعتمادًا على كمية البيانات في الميمنتو. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_search_rememberizer.png" alt="تصفية الميمنتو في البحث في Rememberizer" width="269"><figcaption><p>تصفية الميمنتو في البحث في Rememberizer</p></figcaption></figure>
* في النهاية، سترى قائمة بالمستندات المطابقة للسؤال أو الموضوع الذي تحتاجه. يمكنك النقر على الملف وسينسدل النص المطابق المتعلق بسؤالك أو موضوعك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_result_rememberizer.png" alt="مثال على نتيجة البحث"><figcaption><p>مثال على نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
==> personal/rememberizer-app.md <==
# تطبيق Rememberizer
### مقدمة.
تطبيق Rememberizer هو تطبيق سطح مكتب لنظام MacOS يقوم بتحويل ملفاتك المحلية إلى تضمينات متجهية ويقوم بتحميلها إلى معرفة Rememberizer كمصدر بيانات. يتيح التطبيق لنماذج اللغة الكبيرة الأخرى استعلام تضميناتك من خلال واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ Rememberizer لتقديم إجابات بناءً على محتوى ملفاتك المحلية.
### الفوائد.
* **استخدام البيانات:** يساعدك التطبيق على استخدام ملفاتك المحلية بطريقة ذات معنى وإنتاجية. يقوم باستخراج بيانات قيمة من ملفاتك ويجعلها متاحة لعمليات التعلم الآلي.
* **سهولة الاستخدام:** يحتوي التطبيق على واجهة مستخدم سهلة الاستخدام ويسهل تثبيته واستخدامه. يقوم بكل الأعمال الشاقة لتحويل الملفات وتحميل البيانات، لذلك لا داعي للقيام بذلك بنفسك.
* **التكامل:** يتكامل تطبيق Rememberizer بسلاسة مع LLMs الأخرى. وهذا يسمح لهم باستعلام تجسيداتك من خلال واجهات برمجة تطبيقات Rememberizer لتوليد إجابات بناءً على محتوى ملفاتك المحلية.
### التثبيت.
1. قم بتحميل نسخة من تطبيق Rememberizer من [الروابط المقدمة هنا](rememberizer-app.md#download-links).
2. بمجرد اكتمال التنزيل، ابحث عن ملف .dmg في مجلد التنزيلات الخاص بك وانقر نقرًا مزدوجًا عليه.
3. اسحب تطبيق Rememberizer إلى مجلد التطبيقات الخاص بك عندما تفتح النافذة الجديدة.
4. انتقل إلى مجلد التطبيقات الخاص بك وانقر على تطبيق Rememberizer لفتحه.
### كيفية الاستخدام.
1. **تسجيل الدخول:** لاستخدام تطبيق Rememberizer، تحتاج إلى تسجيل الدخول باستخدام حساب Rememberizer الخاص بك. إذا لم يكن لديك حساب Rememberizer، فستحتاج إلى إنشاء واحد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_sign_in.png" alt="rememberizer app sign in"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_success_auth.png" alt="rememberizer app success auth"><figcaption></figcaption></figure>
2. **إضافة مجلدات إلى مصدر البيانات:** بمجرد تسجيل الدخول، سيبدأ تطبيق Rememberizer في العمل في الخلفية. يمكنك الوصول إليه عن طريق النقر على الأيقونة الصغيرة الموجودة في شريط الحالة، كما هو موضح أدناه. للاستخدام لأول مرة، ستحتاج إلى إضافة مجلدات إلى مصدر البيانات. هذا يمكّن تطبيق Rememberizer من تحويل الملفات داخل تلك المجلدات إلى تمثيلات متجهية وتحميلها إلى معرفات Rememberizer الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_add_folder_1.png" alt="rememberizer app add folder 1"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_add_folder_2.png" alt="rememberizer app add folder 2"><figcaption></figcaption></figure>
3. **التمثيل المتجهي والتحميل:** سيقوم البرنامج بدمج هذه التمثيلات المتجهية بسلاسة في قاعدة بيانات معرفات Rememberizer الخاصة بك. تتبع عملية التحميل عبر علامة حالة Rememberizer.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_status.png" alt="rememberizer app status"><figcaption></figcaption></figure>
### روابط التحميل.
* تطبيق Rememberizer 1.6.1 ([MacOS](https://www.dropbox.com/scl/fi/hzytquytxmuhpov67spru/rememberizer-app-1.6.1.dmg?rlkey=0p30ok9qt4e33ua8scomagzev\&st=8yys88d5\&dl=1)) - [ملاحظات الإصدار](rememberizer-app.md#version-1.3.1-july-25-2024).
يرجى ملاحظة أنه يُوصى دائمًا باستخدام أحدث إصدار من البرنامج للاستفادة من جميع الميزات والتحسينات الجديدة.
تم تصميم تطبيق Rememberizer لجعل عملية تحويل الملفات المحلية إلى تمثيلات متجهية سلسة قدر الإمكان. استمتع باستخدام بياناتك بطريقة أكثر إنتاجية!
### ملاحظات الإصدار.
### الإصدار 1.6.1 (4 أكتوبر 2024)
#### الميزات والتحسينات
* **دعم المجلدات الفارغة**: يمكن للمستخدمين الآن إضافة مجلدات فارغة كمصدر بيانات.
* **تحسينات طفيفة**: تحسينات على واجهة المستخدم والأداء.
* **دعم GPU وتحسينات الأداء**: تمت إضافة دعم تسريع GPU لتعزيز سرعة المعالجة.
* **برنامج تضمين محسّن**: تم تكوينه لدعم إصدار MPS من PyTorch، مع تحسينات للبناء الخاص بالآلة.
* **كشف ذكي لوحدة المعالجة المركزية**: تم تنفيذ كشف نوع وحدة المعالجة المركزية لضمان استخدام النسخة الأكثر ملاءمة من برنامج التضمين.
* **تحسين إدارة مصادر البيانات**: تم استخدام واجهة برمجة التطبيقات لحذف الدفعات من أجل حذف الملفات بكفاءة في مصادر البيانات المحذوفة.
* **دعم جميع ملفات النص العادي**: تم تمكين معالجة أنواع مختلفة من ملفات النص العادي.
* **الالتزام بقواعد Gitignore**: يتم الآن استبعاد الملفات التي يتم تجاهلها بواسطة قواعد gitignore في مستودعات Git من المعالجة.
==> personal/common-knowledge.md <==
---
description: >-
عزز معرفتك أو ابدأ بسرعة من خلال إضافة وصول الذكاء الاصطناعي إلى البيانات المسبقة الفهرسة
منا ومن الآخرين.
---
# المعرفة العامة
## ما هو المعرفة العامة
في Rememberizer، يمكن للمستخدمين المسجلين **(الناشرين)** اختيار مستنداتهم المحملة من خلال الذكريات ومشاركتها علنًا كمعرفة عامة. يمكن للمستخدمين الآخرين **(المشتركين)** الوصول إلى هذه المعرفة العامة وإضافتها إلى مواردهم الخاصة.
من خلال مساهمة بياناتهم، يمكن للمستخدمين الآخرين تعزيز المعلومات المتاحة في صفحة المعرفة العامة بشكل جماعي. تتيح هذه المقاربة التعاونية لجميع المستخدمين الوصول إلى مصدر بيانات أغنى، مما يحسن من قدرات التعلم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
## إضافة معرفة عامة عامة
لكي تشترك في معرفة عامة لموردك، اتبع التعليمات أدناه
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > معرفة عامة**. ثم، سترى صفحة المعرفة العامة العامة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_browse_ck.png" alt="navbar browse ck"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/public_ck_page.png" alt="public ck page"><figcaption></figcaption></figure>
* ثم، ابحث عن المعرفة العامة التي تريد الاشتراك فيها. يمكنك البحث عن المعرفة عن طريق كتابة اسم المعرفة في شريط البحث. يمكنك اختيار خيار الفلتر بجوار شريط البحث بشكل اختياري.
<figure><img src="../.gitbook/assets/filter_option_ck.png" alt="فلتر شريط البحث" width="249"><figcaption><p>فلتر شريط البحث</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/public_ck_search.png" alt="مثال على نتيجة البحث"><figcaption><p>مثال على نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
* ثم انقر على زر **إضافة** في المعرفة العامة العامة. بعد الاشتراك بنجاح، سترى زر **إضافة** يتغير إلى زر **إزالة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/not_add_ck.png" alt="معرفة عامة غير مضافة"><figcaption><p>معرفة عامة غير مضافة</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/added_ck.png" alt="معرفة عامة مضافة"><figcaption><p>معرفة عامة مضافة</p></figcaption></figure>
* لاحقًا، إذا كنت تريد إزالة معرفة مشترك فيها، انقر على زر **إزالة**.
## إنشاء معرفة مشتركة
للحصول على تعليمات مفصلة حول إنشاء ومشاركة معرفة مشتركة، قم بزيارة هذه الصفحة [registering-and-using-api-keys.md](../developer/registering-and-using-api-keys.md "mention").
==> personal/mementos-filter-access.md <==
---
description: استخدم ميمنتو مع كل تكامل تطبيق لتقييد وصوله إلى معرفتك
---
# الوصول إلى فلتر التذكارات
### ما هو الميمنتو ولماذا يوجد؟
الغرض الرئيسي من Rememberizer هو مشاركة مقتطفات ذات صلة عالية من بياناتك مع تطبيقات الطرف الثالث بطريقة محكومة. يتم تحقيق ذلك من خلال تطبيق **ميمنتو** واحد على كل تطبيق متكامل مع Rememberizer والذي تختاره أيضًا لتفويضه للوصول إلى بياناتك في Rememberizer.
تسمح النسخة الحالية من الميمنتو للمستخدم باختيار ملفات أو مستندات أو مجموعات محتوى محددة مثل مجلد أو قناة يمكن أن يستخدمها ذلك التطبيق. ستضيف النسخ اللاحقة طرقًا إضافية لتصفية وصول الطرف الثالث مثل الإطارات الزمنية مثل "تم إنشاؤه في آخر 30 يومًا".\
\
القيم الافتراضية هي "لا شيء" و "الكل". يشارك "الكل" كل ملف سمح المستخدم لـ Rememberizer بالوصول إليه. "لا شيء" لا يشارك أي شيء مع التطبيق المعني. يسمح اختيار "لا شيء" للمستخدم باختيار تطبيق ودمجه مع Rememberizer دون الحاجة إلى اتخاذ قرار في تلك اللحظة حول المحتوى الذي يجب جعله متاحًا. اختيار ميمنتو مع "لا شيء" أو تعديل ميمنتو مطبق حاليًا لمشاركة "لا شيء" هو وسيلة لإيقاف وصول التطبيقات إلى بيانات المستخدم دون الحاجة إلى إزالة التكامل. هذا مثل مفتاح إيقاف لبياناتك. يمكن أن تكون الميمنتو المخصصة مصنوعة لأغراض معينة ولها أسماء تعكس ذلك، مثل "الواجب المنزلي" أو "التسويق".
### كيفية إنشاء ميموريات؟
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية إنشاء ميموريات
1. انتقل إلى **شخصي > ميموري: تحديد الوصول** في التبويب، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/memento](https://rememberizer.ai/personal/memento). يجب أن ترى جميع الميموريات على يسار الشاشة
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_page.png" alt="memento page"><figcaption></figcaption></figure>
2. انقر على **إنشاء ميموري جديد**. ثم املأ الاسم لميموريتك المخصصة وانقر على **إنشاء**. بعد ذلك، يجب أن ترى ميموريتك مضافة وقائمة بمصادر البيانات يمكن تضمينها في ميموريتك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/create_memento.png" alt="create memento"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_detail.png" alt="memento detail"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على **تنقيح** على مصدر البيانات الذي تريد تنقيحه، ستظهر اللوحة الجانبية. ثم اختر إضافة مجلدات أو ملفات، وانقر على **تنقيح** لإضافة تلك المصادر إلى الميموري.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_refine_knowledge.png" alt="memento refine knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
4. أيضًا، لمصدر المعرفة الشائعة، يمكنك النقر على **إضافة** لتضمين المعرفة في الميموري.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_add_common_knowledge.png" alt="memento add common knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
==> personal/manage-your-embedded-knowledge.md <==
---
description: >-
يتيح Rememberizer للمستخدمين إدارة ملفاتهم المخزنة بكفاءة من
مصادر متنوعة. ستوضح لك هذه القسم كيفية الوصول إلى، البحث، تصفية و
إدارة ملفك المرفوع في المعرفة
---
# إدارة معرفتك المدمجة
## تصفح صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة
في شريط التنقل، اختر **شخصي > معرفتك**. ابحث عن زر **عرض التفاصيل** على الجانب الأيمن من قسم "معرفتك" وانقر عليه. بعد ذلك، سترى صفحة **تفاصيل المعرفة المدمجة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_knowledge_detail_page_1.png" alt="قسم معرفتك وزر <strong>عرض التفاصيل</strong>"><figcaption><p>قسم معرفتك وزر <strong>عرض التفاصيل</strong></p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_knowledge_detail_page_2.png" alt="صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة"><figcaption><p>صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة</p></figcaption></figure>
تشمل جدول تفاصيل ملفات المعرفة هذه السمات:
* **المستندات:** اسم المستند أو قناة Slack.
* **المصدر:** المورد الذي تم تحميل الملف منه (Drive، Mail، Slack، Dropbox، وتطبيق Rememberizer).
* **الدليل:** الدليل الذي يقع فيه الملف في المصدر.
* **الحالة**: حالة الملف (جارٍ الفهرسة، مفهرس أو خطأ).
* **الحجم**: حجم الملف.
* **تم الفهرسة في**: التاريخ الذي تم فيه فهرسة الملف.
* **الإجراءات:** الزر لحذف الملف. بالنسبة للملف الذي حالته خطأ، سيكون هناك أيضًا رمز إعادة المحاولة بجوار رمز سلة المهملات (زر الحذف).
## ميزات صفحة التفاصيل
### البحث وتصنيف الملفات
يمكن للمستخدم البحث عن الوثيقة بالاسم باستخدام **شريط البحث**. اكتب الاسم في الشريط، ثم اضغط على Enter للحصول على النتيجة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_manage_knowledge_result.png" alt="نتيجة البحث"><figcaption><p>نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
يمكنك أيضًا اختيار **فلتر الحالة** و**فلتر المصدر** بشكل اختياري. سيساعدك هذا في تحديد مواقع مستندات معينة بسرعة من خلال تضييق معايير البحث الخاصة بك. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/Source filter.png" alt="فلتر المصدر" width="247"><figcaption><p>فلتر المصدر</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/Status_filter.png" alt="فلتر الحالة" width="257"><figcaption><p>فلتر الحالة</p></figcaption></figure>
### حذف ملف تم رفعه
ابحث عن الملف الذي تريد حذفه (عن طريق البحث إذا لزم الأمر). ثم انقر على **أيقونة سلة المهملات** في عمود **الإجراء**. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/delete_file.png" alt="ملف مع أيقونة الحذف"><figcaption><p>ملف مع أيقونة الحذف</p></figcaption></figure>
ستظهر نافذة منبثقة لتأكيد الحذف. انقر على **تأكيد** ثم سترى الملف محذوفًا.
<figure><img src="../.gitbook/assets/delete_file_pop_up.png" alt="نافذة تأكيد الحذف"><figcaption><p>نافذة تأكيد الحذف</p></figcaption></figure>
### إعادة محاولة فهرسة ملفات الأخطاء
يمكن للمستخدم إعادة محاولة تضمين تلك الملفات التي فشلت Rememberizer في فهرستها. لإعادة محاولة فهرسة ملف معين، ما عليك سوى النقر على زر إعادة المحاولة بجوار زر الحذف في عمود **الإجراء**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/err_retry_button.png" alt="زر إعادة المحاولة لملف خطأ معين"><figcaption><p>زر إعادة المحاولة لملف خطأ معين</p></figcaption></figure>
إذا أراد المستخدم إعادة محاولة فهرسة جميع ملفات الأخطاء، انقر على زر إعادة المحاولة بجوار تسمية عمود **الإجراء**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/err_retry_all_button.png" alt="زر إعادة المحاولة لجميع ملفات الأخطاء"><figcaption><p>زر إعادة المحاولة لجميع ملفات الأخطاء</p></figcaption></figure>
فيما يلي الصورة بعد إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ بنجاح من تكامل Gmail.
<figure><img src="../.gitbook/assets/success_retry_indexing.png" alt="نجاح إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ"><figcaption><p>نجاح إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ</p></figcaption></figure>
==> personal/rememberizer-gmail-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Google Drive الخاص بك
في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Gmail مع Rememberizer
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **الشخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Gmail.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_personal_knowledge.png" alt="gmail personal knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Gmail. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى Gmail الخاص بك. اختر حساب Gmail الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_1.png" alt="gmail oauth step 1"><figcaption></figcaption></figure>
4. وافق على التطبيق من خلال النقر على "**متابعة"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_2.png" alt="gmail oauth step 2"><figcaption></figcaption></figure>
5. امنح Rememberizer **إذنات** للوصول إلى Gmail الخاص بك من خلال النقر على **"متابعة".**
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_3.png" alt="gmail oauth step 3"><figcaption></figcaption></figure>
6. سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى Gmail متصلًا.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_auth_redirect.png" alt="gmail auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
7. الآن بعد أن أصبحت متصلًا، تحتاج إلى تحديد تسميات البريد الإلكتروني التي يجب أن يدمجها منتجنا. انقر على زر **"اختيار"** واختر تسميات البريد الإلكتروني المرغوبة من اللوحة الجانبية. سيتم تضمين جميع رسائل البريد الإلكتروني التي تنتمي إلى التسميات المحددة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_choose_knowledge.png" alt="gmail choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
8. بعد اختيار التسميات، انقر على **"إضافة"** لبدء تضمين معرفتك. تحتاج أيضًا إلى التحقق من المربع للموافقة على سياسة Rememberizer لمشاركة بيانات Gmail الخاصة بك مع التطبيقات الخارجية التي قمت بالموافقة عليها بشكل محدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_choose_knowledge_checkbox.png" alt="gmail choose knowledge checkbox"><figcaption></figcaption></figure>
9. بمجرد اختيار التسميات الخاصة بك، سيبدأ نظامنا في تضمين رسائل البريد الإلكتروني والمرفقات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق، اعتمادًا على كمية البيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_indexing.png" alt="gmail indexing"><figcaption></figcaption></figure>
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المستندة. اجمع بين ذلك ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Slack و Box و Dropbox، إلخ، لتشكيل مemento شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة المستخدم على الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> notices/README.md <==
# إشعارات
==> notices/terms-of-use.md <==
# شروط الاستخدام
## 1. مقدمة
يحدد هذا الوثيقة شروط الاستخدام ("الشروط") لـ Rememberizer ، وهو خدمة من Skydeck AI Inc ("Rememberizer") بما في ذلك جميع الصفحات المقدمة للمستخدم في نطاق مخصص أو متاح عمومًا ضمن \*.rememberizer.ai وأي صفحات أخرى تربط بهذه الشروط ("المواقع"). هذه الشروط تشكل اتفاق قانوني ملزم بينك ، كمستخدم ، وSkydeck AI Inc ، كمزود لهذا النظام الأساسي. بالوصول إلى هذا النظام الأساسي أو استخدامه، أنت تؤكد موافقتك على الالتزام بهذه الشروط
### 2. قبول الشروط
بالوصول إلى أو استخدام أي جزء من المواقع، تؤكد أنك تبلغ من العمر 18 عامًا على الأقل، وأنك قد قرأت وفهمت شروط الاستخدام هذه وسياسة الخصوصية لـ Rememberizer (التي تتم إدراجها في هذه الشروط عن طريق الإشارة)، وتوافق على الالتزام القانوني بهم.
في هذه الشروط، "نحن"، "بنا"، و"لنا" تشير إلى Rememberizer، بينما "أنت" يشير إلى كل منك كفرد وأي كيان تمثله. بإستخدامك لمنصتنا، تؤكد أنك تستطيع قبول هذه الشروط نيابة عن أي كيان من هذا النوع، مما يعني الالتزام بهذه الشروط.
### 3. معلومات الاتصال
SkyDeck AI Inc. هي الكيان الذي تتعاقد معه. عنواننا ومعلومات الاتصال الخاصة بنا هي كما يلي:
SkyDeck AI Inc.\
548 Market St. PMB38234\
San Francisco, CA 94104\
الهاتف: 1.415.744.1557\
للاستفسارات القانونية: [legal@rememberizer.ai](mailto:legal@rememberizer.ai)
### 4. منح الرخصة والحقوق الملكية
بناءً على امتثالك الكامل لهذه الشروط، وأي سياسات أو قيود أخرى معلنة على المنصة، ودفعك المتأني لأي رسوم تم الاتفاق عليها مع Rememberizer، فإننا نمنحك رخصة محدودة، غير حصرية، غير قابلة للنقل، سارية للتجديد للوصول واستخدام المنصة.
ما لم يذكر خلاف ذلك، فإن كل محتوى متاح عبر المنصة (بما في ذلك ولكن لا تقتصر على البرمجيات، التسليمات، المعلومات، واجهات المستخدم، الصور الرسومية، العلامات التجارية، الشعارات، الصور، الأعمال الفنية، الفيديوهات، المستندات، والمظهر العام للمنصة) مملوك أو مراقب أو مرخص من قبل أو لـ Rememberizer. يحمي هذا المحتوى بموجب العديد من القوانين بما في ذلك قوانين التجارة، حقوق الطبع والنشر، البراءات والعلامات التجارية، وحقوق الملكية الفكرية الأخرى وقوانين المنافسة الغير عادلة. تحجز Rememberizer جميع الحقوق في وإلى هذا المحتوى. 
يظل محتواك ملكك الخاص. تقدم لنا رخصة غير حصرية، سارية للتجديد لاستخدام محتواك لغرض تقديم خدمتنا لك.
يحظر صراحة بالقانون أي استنساخ أو إعادة توزيع أو استخدام غير مصرح به لأي جزء من المنصة، وقد يؤدي إلى عقوبات مدنية أو جنائية.
### 5. مسؤولية الحساب
إذا قمت بفتح حساب على المنصة، أنت مسؤول عن الحفاظ على سرية معلومات حسابك وعن كافة الأنشطة تحت حسابك. بقبولك لهذه الشروط وإنشاء حساب، أنت توافق على جمعنا، استخدامنا، والكشف عن معلوماتك كما هو موضح في سياسة الخصوصية. لا يمكن لأحد تحت سن 18 أن يقوم بالتسجيل للحصول على حساب أو تقديم أي معلومات شخصية لـ Rememberizer أو المنصة. أبلغ Rememberizer فورا عن أي استخدام غير مصرح للحساب. قد تكون مسؤولا عن الخسائر الناجمة عن الاستخدام غير المصرح. لا تستخدم حساب أي شخص آخر دون موافقة مسبقة من Rememberizer. التسجيل في الحساب غير صالح حيثما كان محظورا.
### 6. حقوق ومسؤوليات المستخدم
كمستخدم، لديك الحق في استخدام أدوات الذكاء الصناعي الخاصة بنا لأغراض أعمالك الشرعية. أنت مسؤول عن عدم سوء استخدام أو إساءة استخدام الأدوات، انتهاك حقوق الآخرين، أو انتهاك أي قوانين. يُطلب منك الامتثال لجميع القوانين واللوائح المطبقة في استخدامك للمنصة.
### 7. حقوق ومسؤوليات مزود الخدمة
نحن، في Rememberizer نحتفظ بالحق في مراقبة الاستخدام، تنفيذ هذه الشروط، وتحديث النظام الأساسي وشروطه كما هو مطلوب. نحن مسؤولون عن تقديم خدمة موثوقة، احترام خصوصية المستخدمين، والرد على أي مشكلات أو مخاوف.
### 8. قواعد المحتوى
المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا يملكه أنت، المستخدم، مع مراعاة أي قيود أو شروط محددة في هذه الشروط. يجب ألا يتم استخدام المحتوى لأغراض غير قانونية أو غير لائقة.
### 9. الإساءة والإخلال
يمكن أن ينتج عن الإساءة للاستخدام أو الإخلال بهذه الشروط والأحكام عقوبات، تشمل على سبيل المثال لا الحصر، تعليق أو إنهاء الوصول إلى المنصة، اتخاذ إجراءات قانونية، و / أو التعويضات.
### 10. إخلاء ضمانات
توافق على أن استخدامك للمنصة، بما في ذلك أي محتوى، هو على مسؤوليتك الخاصة. يتم توفير المنصة والمحتوى على أساس "كما هي" و "حسبما هي متاحة". لا تقدم Rememberizer أي ضمانات، صراحة أو ضمنية، وتتنازل عن جميع الضمانات الممكنة، بما في ذلك دون حصر الضمانات الضمنية للقابلية للبيع، والملاءمة لغرض معين، والعنوان وعدم التعدي. لا تضمن Rememberizer أن المنصة أو المحتوى دقيق، متاح بشكل مستمر، كامل، موثوق، آمن، حالي، خالٍ من الأخطاء، أو خالي من الفيروسات أو مكونات ضارة أخرى.
### 11. التعويض
أنت توافق على تعويض Rememberizer والدفاع عنها وحمايتها من أي طلبات أو مطالبات أو خسائر أو أضرار أو تكاليف أو مسئولية أو إجراءات أو نفقات (بما في ذلك الأتعاب المعقولة للمحامين والخبراء وتكاليف التحقيق)، بالقدر الأقصى المسموح به من قبل القانون. وهذا يشمل أي مشاكل تنشأ عن أو في سياق استخدامك للمنصة، أو انتهاكك لهذه الشروط، أو انتهاكك لأي قانون أو تنظيم، أو انتهاكك لحقوق الغير، أو الكشف عن أو الاستدراج أو استخدام أي معلومات شخصية من قبلك، سواء بمعرفتك أو بدونها. تحتفظ Rememberizer بالحق في تولي الدفاع الحصري والتحكم في أي مسألة تخضع للتعويض من قبلك، وأنت توافق على التعاون مع Rememberizer في الدفاع عن هذا الادعاء. لا يمكنك الموافقة على أي تسوية تؤثر على Rememberizer دون الحصول على موافقة Rememberizer الكتابية المسبقة.
### 12. تعليق أو إنهاء الوصول
تحتفظ Rememberizer بالحق في تعليق أو إنهاء وصولك لأي جزء أو كل منصة التعامل مع أو بدون إخطار، وذلك لأي سبب. وتشمل هذه الأسباب ولكن لا تقتصر عليها، الإخلال بشروط الاستخدام هذه، طلبات من أجهزة الشرطة أو أي جهاز حكومي آخر، التوقف عن الخدمة أو تعديلها بشكل كبير، أو مشكلات تقنية غير متوقعة. لا تتحمل Rememberizer أي مسؤولية عن إنهاء وصولك إلى المنصة. أي حقوق والتزامات بموجب هذه الشروط التي يجب أن تستمر طبيعيًا بعد استخدامك للمنصة ستبقى قائمة بعد أي إنهاء لوصولك.
### 13. الحد من المسؤولية
إلى أقصى حد يسمح به القانون، فإنك توافق على تحمل كافة المخاطر الناشئة عن الوصول إلى النظام واستخدامه وكذا المحتوى. لن يكون مذكر أو أي من مديريه أو موظفيه أو وكلائه أو الموردين مسؤولين عن أي أضرار خاصة أو غير مباشرة أو عرضية أو استثنائية أو تبعية أو عقابية من أي نوع تنشأ عن أو فيما يتعلق بالنظام، وأي محتوى أو خدمات أو منتجات مدرجة على النظام أو متاحة بخلاف ذلك من خلاله. إجمالي المبلغ الذي يمكن أن يكون مذكر مسؤولا عنه لك نتيجة أو فيما يتعلق بهذه الشروط، أو من استخدام أو عجز عن استخدام النظام، لن يتجاوز مئة دولار (100.00 $).
### 14. حل النزاعات
أي نزاعات، خلافات، أو مطالبات تنشأ عن أو فيما يتعلق بهذه الشروط، بما في ذلك صحتها، عدم صحتها، انتهاكها، أو إنهائها، يجب أن يتم حلها عن طريق التحكيم وفقاً لقواعد جمعية التحكيم الأمريكية. يجب أن يكون مكان التحكيم في سان خوسيه، كاليفورنيا، ويجب أن تكون الإجراءات تحت إشراف قوانين كاليفورنيا. يجب أن يكون قرار التحكيم نهائيًا وملزمًا لكلا الطرفين.
### 15. التغييرات في الشروط
تحتفظ Rememberizer بالحق، بتقديرنا، في تغيير هذه الشروط في أي وقت. سيتم التواصل مع المستخدمين بشأن التغييرات من خلال القنوات المناسبة، مثل إشعارات البريد الإلكتروني، أو الرايات على الموقع الإلكتروني، أو رسائل داخل التطبيق، وسيتم منح المستخدمين فترة زمنية معقولة لقبول الشروط الجديدة.
### 16. الترجمات
لراحتك، نقدم ترجمات آلية لهذا المستند بلغات غير الإنجليزية. في أي وقت يحدث فيه تعارض أو تناقض بين النسخة الأصلية باللغة الإنجليزية ونسخة بلغة أخرى، ستسري النسخة الإنجليزية وتكون هي السائدة. من خلال الاعتماد على ترجمة غير إنجليزية لهذا المستند، فإنك تقبل أنه قد تكون هناك اختلافات غير مقصودة بين النص المترجم والشروط الفعلية التي وافقت عليها.
==> notices/privacy-policy.md <==
# سياسة الخصوصية
## سياسة الخصوصية لـ Rememberizer
تحترم SkyDeck AI Inc. ( "Rememberizer" ، "نحن" ، "لنا" أو "بنا") خصوصيتك وهي ملتزمة بحمايتها من خلال الامتثال لهذه السياسة. تصف هذه السياسة أنواع المعلومات التي قد نجمعها منك أو التي قد تقدمها عند استخدامك لمنصة الذكاء الاصطناعي الإبداعي rememberizer.ai (خدمتنا) وممارستنا لجمع واستخدام وحفظ وحماية والكشف عن تلك المعلومات.
### المعلومات التي نجمعها عنك وكيف نجمعها
نجمع عدة أنواع من المعلومات من مستخدمي خدمتنا وعنهم، بما في ذلك:
* المعلومات الشخصية، مثل اسمك، عنوان بريدك الإلكتروني، وأي معرّفات أخرى تمكّنك من التواصل معنا عبر الإنترنت أو خارجه.
* البيانات التقنية، مثل المعلومات المتعلقة باتصالك بالإنترنت، والأجهزة التي تستخدمها للوصول إلى خدمتنا، وتفاصيل الاستخدام.
* مفاتيح واجهة البرمجة وبيانات الاعتماد للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المولدة من طرف ثالث المقدمة من قبلك.
* محتوى المستندات ("المعرفة") التي تتكون من مستندات كاملة (مثل مستندات Google)، والبيانات، والمناقشات (مثل محتوى قناة Slack). تأتي هذه المعلومات من مصادر بيانات تختارها وتختار أن تشاركها مع Rememberizer. 
نجمع هذه المعلومات:
* مباشرة منك عندما تزودنا بها من خلال السماح بالوصول إلى مصدر بيانات.
* مباشرة عندما تختار تطبيق قمت بدمجه مع Rememberizer حفظ النص في ذاكرة Rememberizer لاستخدامه لاحقًا من قبل ذلك التطبيق أو غيره.
* تلقائيًا أثناء تنقلك عبر الخدمة. قد تتضمن المعلومات التي تم جمعها تلقائيًا تفاصيل الاستخدام، عناوين IP، والمعلومات التي تم جمعها من خلال الكوكيز، ومنارات الويب، وغيرها من تقنيات التتبع.
* تلقائيًا عندما تغير بيانات المصدر بحيث يمكن عكس أحدث إصدار في معرفتنا.
* نؤكد أن أي بيانات مستخدم مسترجعة من واجهات برمجة التطبيقات لـ Google Workspace لا تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. هذه البيانات متاحة فقط للمستخدم الفردي الذي قدم موافقة صريحة، وتستخدم فقط لغرض تقديم وتحسين خدماتنا لك.
### كيف نستخدم معلوماتك
نحن نستخدم المعلومات التي نجمعها عنك أو التي تقدمها لنا، بما في ذلك أي معلومات شخصية:
* لتزويدك بالخدمة ومحتواها، وأي معلومات أخرى، أو منتجات أو خدمات تطلبها منا.
* لتلبية أي غرض آخر تقدمه.
* لتزويدك بإشعارات حول حسابك.
* للوفاء بالتزاماتنا وفرض حقوقنا الناشئة عن أي عقود تم الدخول فيها بينك وبيننا.
* لإبلاغك عن التغييرات في خدمتنا أو أي منتجات أو خدمات نقدمها أو نوفرها من خلالها.
* لتحسين خدمتنا، المنتجات، أو الخدمات.
* للسماح لك بالمشاركة في الميزات التفاعلية على خدمتنا.
* يتم تخزين مكونات النص من المستندات المعرفية في قطع وفهرسة في متاجر بيانات المتجهات بحيث يمكن إرجاع الأجزاء التي يتم تقديرها لأن لها مدلولات للتطبيقات الطرف الثالث التي تأذن لها بالوصول إلى ذلك. 
### مشاركة الأطراف الثالثة
الهدف الرئيسي من Rememberizer هو مشاركة مقتطفات ذات صلة بالغة من بياناتك مع تطبيقات الأطراف الثالثة بطريقة مراقبة. ويتم تحقيق ذلك من خلال تطبيق **Memento** واحد على كل تطبيق متكامل مع Rememberizer الذي تختار أيضًا تفويضه للوصول إلى بياناتك في Rememberizer.
تتيح التنفيذ الحالي لـ Memento للمستخدم اختيار ملفات محددة، أو وثائق أو مجموعات من المحتوى مثل المجلد أو القناة التي يمكن استخدامها بواسطة التطبيق. ستضيف التنفيذات اللاحقة طرقًا إضافية لتصفية الوصول الخاص بالأطراف الثالثة مثل الإطارات الزمنية مثل "تم الإنشاء في الـ30 يومًا الماضية".\
\
القيمتين الافتراضيتين هما "None" و "All". الخيار All (الكل) يشارك كل ملف قد سمح له المستخدم بالوصول إليه عبر Rememberizer. أما الخيار None (لا شيء) فيعني عدم المشاركة بأي شيء مع التطبيق المطروح. يتيح اختيار None للمستخدم اختيار تطبيق ودمجه مع Rememberizer دون الحاجة إلى اتخاذ قرار حيال المحتوى الذي يرغب في توفيره. يعد اختيار Memento بـ None أو تحرير Memento المطبق مسبقاً ومشاركته بـ None وسيلة لقطع وصول التطبيق إلى بيانات المستخدم دون الحاجة إلى إزالة التكامل. هذا مثل زر الإيقاف لبياناتك. يمكن أن تكون الـ Mementos المخصصة مصممة لغرض معين وتحمل أسماء تعكس ذلك، مثل "واجب منزلي" أو "تسويق". 
### الكشف عن معلوماتك
قد نكشف المعلومات المجمعة حول مستخدمينا، والمعلومات التي لا تحدد أي فرد، دون أي قيود. قد نكشف المعلومات الشخصية التي نجمعها أو تقدمها كما هو موضح في سياسة الخصوصية هذه:
* للبائعين من الأطراف الثالثة، مقدمي الخدمات، المتعاقدين، أو الوكلاء الذين يقدمون الخدمات لنا أو نيابة عنا ويحتاجون إلى الوصول إلى هذه المعلومات للقيام بهذا العمل.
* لتحقيق الغرض الذي تقدمه له. لأي غرض آخر نكشفه عندما تقدم المعلومات.
* بموافقتك.
### حقوقك
لديك حقوق معينة بموجب قوانين حماية البيانات المعمول بها. قد تشمل هذه الحقوق ما يلي:
- طلب الوصول إلى بياناتك الشخصية.
- طلب تصحيح البيانات الشخصية التي نحتفظ بها عنك.
- طلب حذف بياناتك الشخصية.
- الاعتراض على معالجة بياناتك الشخصية.
- طلب تقييد معالجة بياناتك الشخصية.
- طلب نقل بياناتك الشخصية.
- الحق في سحب الموافقة.
### أمان البيانات
لقد قمنا بتنفيذ تدابير مصممة لتأمين معلوماتك الشخصية من الفقدان العرضي والوصول غير المصرح به، والاستخدام، والتعديل، والكشف. يتم تخزين جميع المعلومات التي تقدمها لنا على خوادمنا الآمنة وراء جدران الحماية. سيتم تشفير جميع معاملات الدفع ومفاتيح API باستخدام تكنولوجيا SSL.
### تغييرات في سياسة الخصوصية الخاصة بنا
من سياستنا أن ننشر أي تغييرات نجريها على سياسة الخصوصية الخاصة بنا على هذه الصفحة. إذا قمنا بتغييرات جوهرية على كيفية التعامل مع المعلومات الشخصية للمستخدمين، سنقوم بإخطاركم من خلال إعلان على صفحة الخدمة الرئيسية.
### معلومات الاتصال
لطرح الأسئلة أو التعليق على سياسة الخصوصية هذه وممارسات الخصوصية لدينا، يرجى الاتصال بنا على:
SkyDeck AI Inc.\
إلى: Rememberizer\
548 Market St. PMB38234\
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94104\
الهاتف: 1.415.744.1557\
البريد الإلكتروني: [legal@rememberizer.ai](mailto:legal@rememberizer.ai)
==> notices/releases/apr-5th-2024.md <==
---
description: >-
يعزز هذا التحديث التكاملات مع Dropbox و Google Drive و Slack، ويعمل على
تحسين إدارة الوثائق لتوفير تجربة مستخدم أكثر سلاسة.
---
# 5 أبريل 2024
## ميزات جديدة
* **دعم شجرة المعرفة الجديدة:** تم توسيع هيكل الشجرة ليتكامل بشكل أفضل مع Dropbox و Google Drive، مما يتيح إدارة أكثر سهولة للوثائق والمجلدات.
* **مزامنة ردود Slack:** تمت إضافة وظيفة لمزامنة ردود Slack الجديدة بشكل أكثر فاعلية، مما يساعد في الحفاظ على التواصل سلسًا ومحدثًا.
## إصلاحات الأخطاء
* **إصلاحات صفحة المعرفة العامة:** تم إصلاح الأخطاء المتعلقة بالبحث، والترقيم، وتحديث تنسيق التاريخ والوقت على صفحة المعرفة العامة.
* **عرض الملفات المحددة لحسابات قديمة:** لقد قمنا بإصلاح مشكلة حيث لم يتم عرض الملفات المحددة للحسابات القديمة بشكل صحيح.
==> notices/releases/may-17th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة المستخدم، وتعزيز التكاملات،
وإصلاح مشكلات متنوعة. تشمل التحديثات الرئيسية مزامنة Gmail
وعرض مسار الدليل.
---
# 17 مايو 2024
## ميزات جديدة
* **تكامل Gmail والمزامنة:** ربط حسابات Gmail الخاصة بك لإدارة رسائل البريد الإلكتروني بسهولة على منصتنا. الأسبوع الماضي، قدمنا تكامل خاص بالتسميات؛ هذا الأسبوع، استمتع بمزامنة كاملة للمواضيع داخل التسمية، للوصول والإدارة بشكل سلس.
## التحسينات
* **عرض مسار الدليل:** التطبيق الآن يعرض مسار الدليل، مما يسهل على المستخدمين التنقل والعثور على مستنداتهم.
* **الرسم التخطيطي المحدّث:** تم تحديث الرسم التخطيطي للتطبيق لتوفير تمثيل بصري أوضح لهندسة النظام وتدفق البيانات.
* **تغيير ترتيب مصادر البيانات:** تم تحسين ترتيب مصادر البيانات لتحسين كفاءة استرجاع البيانات ومعالجتها.
* **تحديث المنطق لاسترجاع البيانات:** تم تعزيز المنطق لاسترجاع البيانات لتحسين دقة وموثوقية المعلومات المستردة.
## إصلاحات الأخطاء
* **إصلاح واجهة زر حذف المستند:** تم إصلاح واجهة المستخدم لزر حذف المستند في التفاصيل المدمجة لتوفير تجربة مستخدم أفضل.
==> notices/releases/nov-22nd-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تعزيز مرونة التكامل، وتوسيع خيارات اختيار النموذج، وتحسين الأداء في معالجة وتحميل المستندات.
---
# 22 نوفمبر 2024
### ميزات جديدة
- **حسابات متعددة لكل تكامل**: يمكن للمستخدمين الآن ربط وإدارة حسابات متعددة لكل تكامل (Google Drive وDropbox وGmail وSlack)، مما يوفر مرونة أكبر.
- **نماذج OpenAI في خيارات التضمين**: أصبحت نماذج OpenAI متاحة الآن للاختيار عند إنشاء أو تعديل مخازن المتجهات، مما يوفر المزيد من الخيارات لنماذج التضمين.
- **اعتماد نماذج التضمين القابلة للتعديل**: يمكن للمستخدمين الآن تحديث اعتماد نماذج التضمين عند تعديل مخزن المتجهات، مما يبسط إدارة النماذج.
### تحسينات
- **معالجة المستندات بالتوازي**: يتم الآن معالجة المستندات بالتوازي، مما يزيد من السرعة والكفاءة.
- **تحسين تحميل المستندات**: تحسينات في عمال التحميل تعزز من أوقات تحميل المستندات.
==> notices/releases/oct-4th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تعزيز الأداء والاستقرار، مع تحسينات كبيرة في عمليات التزامن وإصلاحات للمشكلات المعروفة.
---
# 4 أكتوبر 2024
### التحسينات
- **تحسين التنقل في Google Drive**: تحسين أداء شجرة المعرفة في Google Drive لتصفح أسرع وأكثر سلاسة.
- **زيادة كفاءة المزامنة**: تحسين مزامنة المستندات من خلال تحسين إدارة المهام لتحديثات أسرع.
### إصلاحات الأخطاء
- **تم حل مشكلة تعطل التطبيق عند فصل مصدر البيانات**: تم إصلاح مشكلة حيث كان فصل مصدر البيانات أثناء فتح لوحة المعرفة يتسبب في تعطل التطبيق.
==> notices/releases/sep-20th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسينات متنوعة وميزات جديدة وإصلاحات للأخطاء لتعزيز تجربة المستخدم والوظائف.
---
# 20 سبتمبر 2024
### التحسينات
- **تنسيق محسّن للأرقام**: أصبح من السهل قراءة الأرقام الكبيرة الآن حيث تُعرض بفواصل.
- **تحديث إدارة الوثائق**: تم تحسين الآلية لإدارة وفهرسة الوثائق بكفاءة، حتى في المجلدات الكبيرة.
- **تحسين إدارة Slack والوثائق**: تم تعزيز واجهة برمجة التطبيقات لإعادة محاولة جميع الوثائق والقنوات الفاشلة، مما يضمن عمليات أكثر سلاسة.
### ميزات جديدة
- **تحديث العضوية**: يتم الآن تحديث العضويات بناءً على نتائج التحميل للحصول على بيانات أكثر دقة.
- **اختيار مستند عشوائي**: تم تقديم اختيار عشوائي للتضمين والتحميل لتنويع معالجة المستندات.
### إصلاحات الأخطاء
- **مزامنة Dropbox**: تم تعطيل مزامنة Dropbox مؤقتًا لمنع مشاكل البيانات المحتملة.
- **تحسين حقل البحث**: حقل البحث في صفحة تفاصيل المعرفة الآن يملأ تلقائيًا بناءً على معلمة الاستعلام "file" لعمليات بحث أكثر دقة.
- **إعادة فهرسة المجموعة بعد التحميل**: تم تحسين واجهة برمجة التطبيقات لنتائج التحميل لإعادة فهرسة المجموعات تلقائيًا.
==> notices/releases/nov-8th-2024.md <==
---
description: >-
الإصدار الأخير لدينا يركز على تعزيز الأداء، وتحسين الموثوقية، وتوفير تجربة مستخدم أفضل من خلال تحسينات وإصلاحات متنوعة.
---
# 8 نوفمبر 2024
### تحسينات
- **تجربة التوجيه المحدثة**: تم تحسين الرسوميات الخاصة بتوجيه المستخدمين الجدد مع تكامل Gmail المحدث لبدء أكثر سلاسة.
- **تحسين الأداء**: تم تحسين سرعة التطبيق وكفاءته من خلال إعادة تطبيق المتجهات نصف الدقيقة.
- **تعزيز قدرات البحث**: تم تحسين الفهرسة للحصول على نتائج بحث أفضل واسترجاع معلومات أسرع.
- **تحسين موثوقية معالجة الوثائق**: تم تحسين التعامل مع المحاولات المتكررة أثناء مهام التضمين لمزيد من موثوقية معالجة الوثائق.
### إصلاحات الأخطاء
- **إصلاح أخطاء مزامنة المستندات**: تم حل المشكلات المتعلقة بمزامنة المستندات وأخطاء المعالجة لزيادة استقرار التطبيق.
- **حل خطأ الوصول إلى الميمونتو**: تم إصلاح خطأ حيث لم تكن مستندات الميمونتو قابلة للوصول.
- **ضمان فهرسة المستندات**: تم إصلاح مشكلة تمنع إنشاء جداول تخزين المتجهات، مما يضمن فهرسة جميع المستندات بشكل صحيح وقابلة للبحث.
==> notices/releases/jun-14th-2024.md <==
---
description: >-
تعمل هذه النسخة على تحسين معالجة الأخطاء، وتعزيز شريط الميمونتو الجانبي،
وتنقيح الاختبارات. تشمل التحديثات الرئيسية عرض حجم الميمونتو، واستجابات
أفضل للأخطاء، وفحوصات تلقائية للإصدارات.
---
# 14 يونيو 2024
## ميزات جديدة
* **عرض حجم الذكريات:** يتم الآن عرض حجم الذكريات في الشريط الجانبي للذكريات، مما يوفر للمستخدمين رؤى أفضل حول استخدامهم للتخزين.
* **التحقق من أحدث إصدار:** لقد أضفنا ميزة تتيح لتطبيق سطح المكتب التحقق تلقائيًا وإبلاغ المستخدمين بأحدث إصدار متاح.
## إصلاحات الأخطاء
* **إرجاع 404 للميمنتو المحذوف:** استرجاع ميمنتو محذوف أو ميمنتو ينتمي إلى مستخدم آخر الآن يُرجع خطأ 404 بدلاً من خطأ في الخادم.
* **تحديث الحجم للتطبيقات الخارجية:** تم إصلاح مشكلة حيث لم تكن مستندات ذاكرة التطبيقات الخارجية تُtrigger تحديثات الحجم للميمنتو.
==> notices/releases/mar-4th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار ميزات جديدة مثل إنشاء وعرض المعرفة المشتركة،
وإعادة تسمية الميمنتو. تشمل التحسينات إصلاحات رئيسية للأخطاء المتعلقة
بـ Dropbox، ونتائج الاستعلام وواجهة المستخدم للمعرفة العامة.
---
# 4 مارس 2024
## الميزات الجديدة
* **المعرفة المشتركة**: تم تنفيذ ميزة جديدة لإنشاء وعرض المعرفة المشتركة.
* **إعادة تسمية الذكريات**: يمكن للمستخدمين الآن إعادة تسمية ذكرياتهم.
## إصلاحات الأخطاء
* **عرض ملفات Dropbox**: تم حل مشكلة عرض الملفات بشكل غير صحيح في Dropbox.
* **ترتيب نتائج الاستعلام**: تم إصلاح خطأ حيث كانت نتائج الاستعلام مع أجزاء متتالية تعيد نتيجة غير مرتبة.
* **واجهة المستخدم للمعرفة العامة**: تم إصلاح عدة مشكلات في واجهة المستخدم مع ميزة المعرفة العامة.
\
==> notices/releases/aug-16th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تعزيز قدرات البحث وتحسين ميزات إدارة الوثائق.
---
# 16 أغسطس 2024
### الميزات الجديدة
- **تحسين فلاتر البحث**: تمت إضافة إمكانية تصفية نتائج البحث حسب المرسل والمستلم، مما يسهل العثور على رسائل البريد الإلكتروني المحددة.
- **عرض تاريخ إنشاء المستند**: الآن يُظهر تاريخ إنشاء المستند في قوائم المستندات لتحسين إدارة المستندات.
### التحسينات
- **تحسين موثوقية البحث**: تحسينات على وظائف البحث توفر تجربة أكثر سلاسة وموثوقية.
### إصلاحات الأخطاء
- **إصلاح تكامل البريد الإلكتروني**: تم حل المشكلات المتعلقة بتكامل Gmail عند استخدام GPT لضمان التشغيل السلس.
- **إصلاح عرض محتوى تطبيق سطح المكتب**: تم إصلاح المشكلات المتعلقة بعرض محتوى المستندات في تطبيق سطح المكتب لتحسين تجربة المستخدم.
==> notices/releases/mar-11th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا التحديث ميزات جديدة وتحسينات، بما في ذلك تكامل Slack المبسط،
والمستندات المحسنة، وعملية تسجيل مستخدمين أكثر كفاءة.
لقد قمنا أيضًا بإصلاح بعض الأخطاء.
---
# 11 مارس 2024
## الميزات الجديدة
* **ترحيل بيانات المستخدمين من Slack:** يمكن الآن ترحيل بيانات المستخدمين من Slack لاستيعاب النقاشات والردود على Slack، مما يعزز التفاعل بين المستخدمين.
* **التكامل مع المعرفة الشائعة:** تمت إضافة المعرفة الشائعة إلى نقطة نهاية مصادر التكامل، مما يوسع قدرات نظامنا.
* **تثبيت عناصر المعرفة المشتركة:** يمكن لمسؤولي النظام الآن تثبيت عناصر المعرفة المشتركة في أعلى القائمة، مما يعزز الرؤية والوصول.
* **التعامل الآمن مع المستندات:** النظام لن يفشل بعد الآن على المستندات الفارغة، مما يحسن من موثوقية النظام.
* **إدارة المعرفة المشتركة:** يمكن للمستخدمين الآن حذف وتعديل معرفتهم المشتركة، مما يوفر المزيد من السيطرة على المحتوى المشترك.
## التحسينات
* **تحديث واجهة المستخدم لـ Rememberizer:** تم تحديث واجهة المستخدم لـ Rememberizer بناءً على تنسيق الردود الجديد لـ Slack.
## إصلاحات الأخطاء
* **التبديل بين المعرفة العامة:** تم إصلاح مشكلة عند التبديل بين المعرفة العامة عند تحسين الميمنتو.
* **رؤية المستندات غير المدعومة:** تم إصلاح المشكلة التي كانت تسبب عرض المستندات غير المدعومة.
* **قائمة مستندات المستخدم:** لن تظهر المستندات المشترك بها بعد الآن في قائمة مستندات المستخدم.
* **تقدير حجم الميمنتو:** تم تصحيح الحساب غير الصحيح لحجم الميمنتو المقدر.
==> notices/releases/jul-26th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تكامل Slack لدينا، وتعزيز واجهة المستخدم،
وحل المشكلات الحرجة لتوفير تجربة أكثر سلاسة.
---
# 26 يوليو 2024
**ميزات جديدة:**
* **عداد قنوات Slack**: ميزة جديدة تقوم بدقة بعد وعرض عدد قنوات Slack، مما يساعد المستخدمين على إدارة اتصالات مساحة العمل بشكل أفضل.
**تحسينات:**
* **تحديث واجهة تكامل Slack**: تم تحديث واجهة المستخدم لتكامل Slack لدعم آلية القنوات الجديدة، مما يجعلها أكثر سهولة في الاستخدام.
* **تحديث اسم التطبيق**: تم تحديث اسم تطبيق سطح المكتب إلى "Rememberizer"، مما يعكس التزامنا بمساعدة المستخدمين في تنظيم وتذكر المعلومات المهمة.
**إصلاحات الأخطاء:**
* **تكامل Google Drive**: تم حل مشكلة كانت تسبب أخطاء عند الوصول إلى مجلدات Google Drive، مما يضمن تنقلًا وإدارة ملفات أكثر سلاسة.
==> notices/releases/27-sep-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين أداء المزامنة والتنقل لـ Dropbox و Google Drive، مما يوفر لك تجربة أكثر سلاسة وكفاءة.
---
# 27 سبتمبر 2024
### تحسينات
- **تحسين مزامنة السحابة**: تم تحسين عمليات المزامنة لـ Dropbox و Google Drive، مما أدى إلى تحديثات أسرع وأكثر موثوقية للملفات.
- **تحسين التنقل في Dropbox**: تم تنقيح شجرة المعرفة في Dropbox لتنظيم الملفات بشكل أكثر كفاءة وسهولة الوصول.
- **جدول مزامنة منتظم**: تم تعيين مهام المزامنة لـ Google Drive و Dropbox و Gmail لتحدث كل 6 ساعات، مما يضمن بقاء المحتوى الخاص بك محدثًا باستمرار.
==> notices/releases/feb-26th-2024.md <==
---
description: >-
في هذا الإصدار، قمنا بتنفيذ حد لحجم الصورة يبلغ 1 ميجابايت للتحميلات
وتحسين عرض المستندات في لوحة الاختيار. كما قمنا بإصلاح خطأ
يتعلق بفصل مصدر البيانات.
---
# 26 فبراير، 2024
## التحسينات
* **حد حجم الصورة**: يجب ألا تتجاوز الصور المقصوصة للمعرفة المشتركة 1 ميجا بايت في الحجم.
* **تحسين عرض المستند**: لقد زدنا عدد المستندات التي يمكن عرضها في البنية الشجرية داخل لوحة الاختيار اليمنى لتحسين تجربة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* **فصل مصدر البيانات**: تم إصلاح مشكلة حيث لم يتم حذف المستندات بشكل مناسب وإزالة مصدر البيانات عند فصل مصدر البيانات.\
==> notices/releases/aug-2nd-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين الأداء العام، ومعالجة البيانات، وإدارة الأخطاء في تطبيقنا. يمكن للمستخدمين توقع تجربة أكثر قوة وكفاءة.
---
# 2 أغسطس 2024
**ميزات جديدة:**
* **تحسين وظيفة البحث**: تعمل ميزة البحث الآن على استرجاع المحتوى بشكل متوازي، مما يوفر نتائج أسرع وأكثر دقة.
* **نظام إشعارات الوثائق المحسن**: سيتلقى المستخدمون إشعارات أكثر دقة حول تحديثات الوثائق، مما يعزز التعاون وإدارة سير العمل.
* **تحديث تنسيق مفتاح API**: تم تحديث بادئة مفتاح API لتحسين الأمان وسهولة التعرف.
**تحسينات:**
* **إدارة بيانات معززة**: يتعامل النظام الآن مع الوثائق الفارغة بشكل أكثر فعالية، مما يضمن فهرسة وتحميل جميع المعلومات ذات الصلة بشكل صحيح.
* **تنظيم ميمنتو محسن**: توفر التحسينات في شريط جانبي الميمنتو عرضًا أوضح للوثائق والمجلدات، مما يجعل التنقل أكثر سهولة.
* **معالجة بيانات مبسطة**: تم تنفيذ آلية تضمين جديدة وتكييف قاعدة بيانات المتجهات لمعالجة البيانات وتحليلها بشكل أكثر كفاءة.
**إصلاحات الأخطاء:**
* **توافق ترميز البريد الإلكتروني**: تحديث تنسيق ترميز النظام عندما يكون ترميز مجموعة الأحرف للبريد الإلكتروني غير صحيح، مما يمنع مشاكل العرض المحتملة.
* **إدارة تسميات Gmail**: تم حل مشكلة عند حذف تسميات Gmail، مما يضمن تكامل البريد الإلكتروني بشكل أكثر سلاسة.
* **معالجة الاستثناءات**: تحسين نظام إشعار الأخطاء لإدارة والتواصل بشكل أفضل مع استثناءات النظام.
==> notices/releases/oct-25th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين موثوقية فهرسة الوثائق ويتضمن إصلاحات متنوعة للأخطاء لتعزيز تجربتك.
---
# 25 أكتوبر 2024
### ميزات جديدة
- **إعادة المحاولة التلقائية لفشل الفهرسة**: تم تنفيذ آلية إعادة المحاولة التلقائية لضمان إعادة محاولة الوثائق التي فشلت في الفهرسة، مما يعزز اتساق البيانات.
### إصلاحات الأخطاء
- **تحسين وظيفة البحث**: تم إصلاح مشكلة تمنع البحث من التطبيقات المتصلة بالميموريات بدون ذكريات.
- **تعزيز استقرار النظام**: تم حل مشكلة تداخل اتصالات قاعدة البيانات أثناء المهام المتزامنة لتحسين الأداء.
- **تعديلات مزامنة Slack**: تم تعطيل المزامنة مؤقتًا للقنوات الفارغة في Slack لتجنب الأخطاء غير الضرورية.
==> notices/releases/oct-18th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين موثوقية حفظ الوثائق.
---
# 18 أكتوبر 2024
### إصلاحات الأخطاء
- **تعزيز استقرار حفظ المستندات**: تحسين عملية حفظ المستندات لمنع النزاعات المحتملة أثناء التعديلات المتزامنة.
==> notices/releases/apr-12th-2024.md <==
---
description: >-
هذه النسخة تعزز مزامنة المستندات، وتبسط إدارة المعرفة المشتركة،
وتحسن واجهة المستخدم، مما يحسن الكفاءة العامة للنظام وتجربة المستخدم.
---
# 12 أبريل 2024
## ميزات جديدة
* **المزامنة التلقائية لتخزين السحابة:** يمكن للمستخدمين الآن تعيين المزامنة التلقائية للمجلدات والملفات المحددة في Dropbox و Google Drive، مما يسهل عمليات إدارة الوثائق.
## التحسينات
* **تحسين ترتيب الوثائق:** يمكن الآن تعيين ترتيب الوثائق حسب التاريخ المفهرس أو الاسم، مما يسهل التنقل والاستخراج بشكل أكثر حداثة.
* **تحديثات واجهة المستخدم لإدارة الذكريات:** تم تحديث واجهة المستخدم للذكريات المعروفة، بما في ذلك زر جديد لتفضيلات المشاركة، مما يحسن من تحكم المستخدم في مشاركة البيانات.
* **استجابة واجهة المستخدم والتخصيص:** تم تنفيذ إصلاحات بسيطة في واجهة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* **عملية الانضمام:** تم حل مشكلة حيث لم يتم عرض المعرفة العامة خلال خطوة انضمام المستخدم، مما يعزز تجربة الإعداد الأولية للمستخدمين الجدد.
==> notices/releases/README.md <==
---
description: إعلانات عامة، تغييرات في الامتثال، وتحديثات مساعدة المستخدم.
---
# الإصدارات
© 2024 SkyDeck AI Inc.
==> notices/releases/aug-9th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة المستخدم، وتحسين إدارة الوثائق،
وتنقيح قدرات البحث في Rememberizer.
---
# 9 أغسطس 2024
**ميزات جديدة**
* **تكامل قناة Slack**: دعم معزز لقنوات Slack، مما يحسن التواصل والتعاون داخل التطبيق.
* **مرشح حالة الوثيقة**: إضافة مرشح جديد لحالة الوثيقة في صفحة تفاصيل التضمين، مما يسهل تتبع وإدارة الوثائق.
* **عرض الوثائق بشكل طبقي**: تنفيذ عرض شجري جديد في الشريط الجانبي للذكريات، ينظم الوثائق والمجلدات في طبقات لتحسين التنقل.
* **قدرات بحث متقدمة**: تقديم مرشحات نطاق التاريخ لوظيفة البحث، مما يسمح باسترجاع الوثائق بدقة أكبر.
**تحسينات**
* **إدارة الوثائق**: تحسين عملية ربط الوثائق بصفحة تفاصيل المعرفة، مما يبسط تنظيم الوثائق والوصول إليها.
* **تحديثات واجهة المستخدم**: تحسينات متنوعة في واجهة المستخدم لتحسين قابلية استخدام التطبيق وجاذبيته البصرية.
* **تحسين الأداء**: إعادة هيكلة الشيفرة وتحديث استدعاءات API لتعزيز أداء التطبيق واستجابته.
**إصلاحات الأخطاء**
* **معالجة استعلام البحث الفارغ**: حل مشكلة حيث لم يتم التعامل مع استعلامات البحث الفارغة بشكل صحيح، مما يحسن موثوقية البحث.
* **تكامل البريد الإلكتروني**: إصلاح مشكلة تتعلق بمعالجة مصدر البريد الإلكتروني عند التفاعل مع GPT، مما يضمن تكاملًا أكثر سلاسة مع خدمات البريد الإلكتروني.
==> notices/releases/feb-19th-2024.md <==
---
description: >-
هذا الإصدار يجلب تحسينات إلى شجرة الذكريات مع فرز أفضل ويصلح خطأ يؤثر على طلبات API في تطبيقات GPT.
---
# 19 فبراير، 2024
## التحسينات
* **الترتيب الأبجدي في شجرة ميمنتو**: لتعزيز التنقل ، يتم تنظيم الملفات وقنوات Slack ضمن شجرة ميمنتو الآن ترتيبًا أبجديًا.
## إصلاحات الأخطاء
* **تطبيقات GPT**: لقد قمنا بإصلاح مشكلة كانت تمنع إجراء طلبات API من خلال تطبيقات GPT التي تم إعدادها حديثًا.
\
==> notices/releases/mar-18th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة المستخدم من خلال تحسين عملية الانضمام،
إدارة الذكريات وواجهة المستخدم التفاعلية. تشمل التحديثات الرئيسية إزالة حد حجم الصورة،
وعرض أحجام الذكريات.
---
# 18 مارس، 2024
## الميزات الجديدة
* **زر إنشاء مومنتو جديد**: لقد أضفنا زرًا جديدًا لإنشاء مومنتو أثناء تفويض التطبيق، وذلك لجعل العملية أكثر سهولة للمستخدم.
* **بلا حدود لحجم تحميل الصور**: يمكن للمستخدمين الآن تحميل الصور بأي حجم، مما يوفر المزيد من المرونة في تصميم الوثائق.
* **عرض حجم المعرفة الشائعة**: لقد أضفنا الميزة لإظهار حجم عناصر المعرفة الشائعة، مما يوفر المزيد من الشفافية في استخدام التخزين.
## التحسينات
* **وقت فهرسة قنوات Slack:** سيتم التحديث الآن لوقت الفهرسة عند البحث عن الرسائل الجديدة، وسيتم الحفاظ على `INDEXED` حالة المستند، لتحسين كفاءة البحث عن المستندات.
* **بدء أكثر سلاسة:** لقد قللنا الخطوات الزائدة في تدفق التعليمات، مما يجعلها أسرع وأكثر كفاءة.
* **واجهة المستخدم الاستجابة للمعرفة الشائعة:** قمنا بتحسين واجهة المستخدم للمعرفة الشائعة على صفحة ميمنتو لتكون استجابة، تحسين القراءة على الأجهزة المختلفة.
* **عرض حجم Memento:** يتم عرض حجم Mementos الآن عند تفويض تطبيق، لمساعدة المستخدمين على فهم Mementos المفوضة بهم بشكل أفضل.
## إصلاحات الأخطاء
**تغيير اسم المستخدم للتطبيق:** تم الآن التعامل مع الحالة التي يقوم فيها المستخدم بإعادة تسمية تطبيق بشكل صحيح، مما يمنع الأخطاء المحتملة.
==> notices/releases/jan-15th-2024.md <==
---
description: الإصدار الأول من Rememberizer.
---
# 15 يناير، 2024
## ميزات جديدة
* **بحث الوثائق**: ابحث عن مستنداتك بسهولة مع ميزة البحث الفعالة لدينا.
* **تكامل Google Drive**: إدارة ملفاتك بسلاسة من خلال Google Drive.
* **مركز المطورين**: مساحة سهلة الاستخدام للمطورين للتسجيل بسهولة وتكوين تطبيقاتهم للتكامل مع Rememberizer.
* **إدارة الذكريات**: أنشئ وادرس واحذف ذكرياتك بسهولة.
* **إدارة مصادر البيانات**: قم بتوصيل وفصل مصدر بياناتك بسهولة.
* **سهولة الانضمام**: تم تصميم ميزة حالة الانضمام لدينا لبدء سلس لجميع المستخدمين والمطورين.
\
==> notices/releases/feb-12th-2024.md <==
---
description: >-
في هذا الإصدار، قدمنا صفحة معرفة عامة عامة، وأجرينا تحسينات على هيكل الذكريات وواجهة المستخدم للانضمام، وأصلحنا خطأ في حساب تفويض التطبيق.
---
# 12 فبراير، 2024
## الميزات الجديدة
* **صفحة المعرفة العامة العامة**: تم تطبيق صفحة المعرفة العامة الجديدة لتحسين الوصول إلى المعلومات ومشاركتها.
* **المعرفة الشائعة في التعلم**: يمكن للمستخدمين الآن إضافة المعرفة الشائعة مباشرة من صفحة التعلم.
* **هيكل الشجرة لـ Memento**: الآن يتم إرجاع الملفات في memento في هيكل شجرة للحصول على وضوح أفضل والتنقل.
## التحسينات
* **واجهة المستخدم لخطوات الانضمام**: تم تعديل واجهة المستخدم لخطوات الانضمام لتحسين تجربة المستخدم.
==> notices/releases/nov-1st-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين الأداء، وتحسين المصادقة، وزيادة الاعتمادية العامة من أجل تجربة مستخدم أفضل.
---
# 1 نوفمبر 2024
### تحسينات
- **أداء بحث أسرع**: تم تحسين العمليات الخلفية لتوفير وصول أسرع إلى مستنداتك.
- **نظام مصادقة معزز**: تم ترقية المصادقة لتحسين الأمان والموثوقية.
- **موثوقية فهرسة محسنة**: تم تعزيز المراقبة لفهرسة المستندات لضمان إمكانية البحث في جميع مستنداتك.
- **أداء نظام محسّن**: تم تنفيذ تحسينات خلفية لخدمة أسرع وأكثر كفاءة.
### ميزات جديدة
- **إعادة الاتصال التلقائي بمصدر البيانات**: تبقى مصادر البيانات متصلة تلقائيًا، مما يضمن الوصول المستمر إلى معلوماتك.
### إصلاحات الأخطاء
- **تحسينات في عناصر التحكم في الخصوصية**: تم إصلاح مشكلة منعت الإدراج غير المصرح به في عرض المستخدمين، مما يحسن الخصوصية.
- **حل مشكلات تفويض التطبيق**: تم تصحيح مشاكل إعادة التوجيه مع التطبيقات المصرح بها لتسهيل الوصول.
==> notices/releases/nov-15th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة مصادقة المستخدم، بما في ذلك إعادة توجيه تسجيل الدخول بشكل أكثر سلاسة ودعم أفضل لتطبيقات سطح المكتب.
---
# 15 نوفمبر 2024
### ميزات جديدة
- **مصادقة تطبيق سطح المكتب**: يمكن للمستخدمين الآن المصادقة مباشرة من خلال تطبيق سطح المكتب الخاص بنا للحصول على تجربة أكثر تكاملاً.
### تحسينات
- **إعادة توجيه تسجيل الدخول السلس**: يتم الآن إعادة توجيه المستخدمين غير المصادق عليهم إلى صفحتهم الأصلية بعد تسجيل الدخول، مما يضمن تجربة تصفح غير منقطعة.
==> notices/releases/jan-29th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار تجربة مستخدم محسّنة مع إدارة محسّنة لحجم الوثائق،
وواجهة بحث أكثر سهولة، وتكامل سلس مع Dropbox. لقد قمنا أيضًا بمعالجة
الأخطاء الرئيسية.
---
# 29 يناير 2024
## الميزات الجديدة
* **التكامل مع Dropbox**: يمكنك الآن فهرسة، إعادة الفهرسة، القائمة، وتقديم ملفات Dropbox مباشرةً ضمن منصتنا.
* **Dropbox في خطوة التوجيه**: التكامل مع Dropbox أصبح الآن جزءًا من خطوة التوجيه، مما يسهل الإعداد.
## التحسينات
* **حد حجم المستند**: قد أقررنا الحد الأقصى لحجم المستند الإجمالي لكل مستخدم بمقدار 1 جيجابايت لضمان الأداء الأمثل.
* **تحسين تجربة البحث**: تم تحسين واجهة البحث لتحسين تجربة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* تم إصلاح المشكلات المتعلقة بمعالجة المستندات الفارغة لتسهيل العمليات.
* تم حل الأخطاء أثناء التعامل مع مرفقات Slack لتحقيق تكامل سلس.
* تم ربط زر "التسجيل" بشكل صحيح بصفحة "التسجيل".
==> notices/releases/apr-26th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا التحديث تكاملًا متقدمًا للذكريات، وميزات مزامنة محسّنة لـ
Dropbox وGoogle Drive، وإصلاحات حرجة للأخطاء لتعزيز تجربة المستخدم
وموثوقية النظام.
---
# 26 أبريل 2024
## الميزات الجديدة
* **وظيفة البحث للتطبيقات العامة:** تم إضافة ميزة بحث جديدة إلى صفحة التطبيقات العامة، مما يسمح للمستخدمين بالعثور على التطبيقات بشكل أكثر كفاءة.
## التحسينات
* **تحديث التخطيط للتطبيقات المتصلة:** تم تحديث تخطيط صفحة "تطبيقاتك المتصلة" لتحسين تجربة المستخدم والتنقل.
* **تحديث بطاقة المعرفة العامة:** تعرض بطاقة المعرفة العامة في صفحة الذكريات المكررة الآن الحجم بدلاً من عد مستندات، مما يوفر معلومات أوضح عن استخدام التخزين.
* **تحسين ميزة المزامنة التلقائية لـ Dropbox و Google Drive:** تم تحسين ميزة المزامنة التلقائية لـ Dropbox و Google Drive، مما يوفر تجربة مزامنة أكثر سلاسة وموثوقية.
* **تقسيم الصفحات لصفحة التطبيقات العامة:** لقد قمنا بتنفيذ تقسيم الصفحات على صفحة التطبيقات العامة، مما يحسن التنقل وأوقات التحميل لتجربة مستخدم أفضل.
* **تحديث زر التنقيح في الذكريات لبطاقات المعرفة العامة:** تم تحديث زر التنقيح في الذكريات لبطاقات المعرفة العامة، مما يعزز سهولة الاستخدام والوضوح.
## إصلاحات الأخطاء
* **مشكلة الفهرسة للملفات الفرعية:** تم إصلاح خطأ حيث لم تكن الملفات الفرعية في مجلد محدد مفهرسة بشكل صحيح عند توصيل التكاملات للمرة الأولى، مما يضمن إدارة شاملة للملفات.
* **مشكلة تسجيل الخروج عند فشل البحث:** تم حل مشكلة حيث أجبر فشل البحث عن الذكريات غير الموجودة المستخدمين على تسجيل الخروج، مما يحسن من معالجة الأخطاء واحتفاظ المستخدمين.
* **تحقق من تعديل الملف الشخصي:** تم معالجة مشكلة التحقق في صفحة تعديل الملف الشخصي، مما يضمن التقاط المعلومات ومعالجتها بدقة.
==> notices/releases/sep-13th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين فهرسة البيانات، وتتبع الاستخدام، والأداء، وتعزيز تجربة المستخدم.
---
# 13 سبتمبر 2024
### تحسينات
- **تحسين تتبع الاستخدام**: يقدم منطق جديد مراقبة أكثر دقة للحدود الخاصة بالتخزين والاستخدام.
- **أداء محسن**: تم تحسين إجراءات Memento الآن لتكون أكثر استجابة.
- **عرض أخطاء معزز**: رسائل الخطأ على صفحة المعرفة أصبحت أكثر وضوحًا عند فشل فهرسة المستندات، مما يسهل تحديد المشكلات.
- **تبسيط اتصال مصدر البيانات**: الآن يفتح لوحة مصدر البيانات تلقائيًا بعد الاتصال، مما يبسط عملية الإعداد.
- **تحسين إعدادات افتراضية**: تم تحديث إعدادات المستخدم الافتراضية لتحسين الأداء والدقة.
### ميزات جديدة
- **حذف المستندات دفعة واحدة**: يمكنك الآن حذف عدة مستندات في وقت واحد، مما يبسط إدارة البيانات.
- **إعادة الفهرسة التلقائية**: يتم إعادة فهرسة المجموعات تلقائيًا عند الحاجة، مما يضمن نتائج بحث محدثة.
### إصلاحات الأخطاء
- **إصلاح أخطاء الفهرسة**: تم حل المشكلات المتعلقة بفهرسة البيانات لتحسين موثوقية البحث.
- **تقليل رسائل الإشعار المزعجة**: تم إصلاح مشكلة تسبب في إرسال إشعارات مفرطة تتعلق بعضوية الوثائق.
==> notices/releases/oct-11th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار خدمتنا الجديدة لقاعدة بيانات المتجهات لتحسين معالجة البيانات، إلى جانب تحسينات في استقرار النظام وإصلاحات حرجة للأخطاء لتحسين تجربتك العامة.
---
# 11 أكتوبر 2024
### ميزات جديدة
- **خدمة قاعدة بيانات المتجهات**: تم تقديم خدمة جديدة لقاعدة بيانات المتجهات لتخزين البيانات بشكل أكثر كفاءة واسترجاع المعلومات بشكل أسرع.
### التحسينات
- **استقرار النظام المحسن**: تحسين العمليات الخلفية لمنع حالات التنافس، مما يضمن معالجة مستندات أكثر سلاسة.
- **إدارة الاتصال المحسنة**: تنفيذ معالجة اتصال أفضل لتعزيز الأداء والموثوقية.
### إصلاحات الأخطاء
- **تم إصلاح مشكلة دمج العضوية**: تم حل مشكلة تسببت في أخطاء عند دمج بيانات العضوية في مخزن المتجهات.
==> notices/releases/jul-12th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا الإصدار تحسينات مثيرة في بحث الوثائق، وتنظيم الذكريات،
وإدارة التكامل. لقد قمنا بتحسين تجربة المستخدم
مع تنقل أكثر سلاسة ويد أكثر كفاءة في التعامل مع البيانات
---
# 12 يوليو 2024
### الميزات الجديدة
* **بحث الوثائق**: استمتع بوظيفة بحث قوية جديدة تساعدك في العثور على المعلومات التي تحتاجها بسرعة وسهولة ضمن مستنداتك. 
* **هيكل شجرة الميمنتو الجديد**: جرب أسلوبًا جديدًا لتنظيم ميمنتوس الخاصة بك مع هيكل الشجرة البديهي، مما يجعل من الأسهل التنقل وإدارة معلوماتك. 
* **المزامنة التلقائية للميمنتوس**: حافظ على بياناتك محدثة بسهولة مع ميزة المزامنة التلقائية الجديدة للميمنتوس.
### تحسينات
* **تحسين تنظيم التذكيرات**: لقد قمنا بتنقيح شريط التذكيرات لتوفير عرض أوضح لمستنداتك ومجلداتك، مما يجعل التنقل سهلاً. 
* **إدارة التكاملات**: قم بتصفية وإدارة تكاملاتك بسهولة من خلال ميزة القائمة المنسدلة الجديدة، مما يمنحك مزيدًا من التحكم في خدماتك المتصلة. 
* **بحث أسرع عن المستندات**: توفر ميزة البحث الجديدة المبللة نتائج أسرع وأكثر استجابة أثناء الكتابة. 
* **تحديثات صفحة الصفحة الرئيسية وصفحة المعرفة**: لقد قمنا بإعادة تنظيم تخطيط التكاملات في الصفحات الرئيسية لتحسين الوصول وتجربة المستخدم.
### إصلاحات الأخطاء
* **تحسين موثوقية التكامل**: لقد قمنا بتحسين نظامنا للتعامل بشكل أفضل مع المعلومات من الخدمات المتصلة، مما يضمن تجربة أكثر سلاسة عند استخدام التكاملات. 
* **واجهة مستخدم أنظف**: لقد قمنا بإزالة رسائل التحذير غير الضرورية في صفحة المعرفة للحصول على مظهر أكثر انسيابية.
==> notices/releases/feb-5th-2024.md <==
---
description: >-
تعزز هذه النسخة إدارة ملفات تعريف المستخدمين، وتحسن تكامل Slack وDropbox،
وتقدم ميزة حذف الحساب، وتعالج القضايا التشغيلية الرئيسية.
---
# 5 فبراير 2024
## الميزات الجديدة
* **ملفات دروببوكس المشتركة**: يمكنك الآن جلب الملفات / المجلدات المشتركة من دروببوكس مباشرة من خلال منصتنا.
* **حذف الحساب**: أصبح لدى المستخدمين الآن الخيار لحذف حسابهم إذا لزم الأمر.
* **مزامنة Slack**: لقد بدأنا في المزامنة مع Slack لتحسين التكامل، على الرغم من أن المزامنة مع موضوعات Slack لم تتضمن بعد.
* **ملفات التعريف للمستخدمين**: يمكن للمستخدمين الآن تحديث معلومات ملفاتهم الشخصية بكفاءة أكبر.
## التحسينات
* **قنوات سلاك**: قنوات سلاك مرتبة الآن حسب الاسم لتسهيل التنقل.
## إصلاحات الأخطاء
* تم حل مشكلة تتعلق بأصل غير صالح في دليل التطبيق.
* تم حل خطأ مع OpenAI GPT لتحسين استدعاءات واجهة البرمجة.
==> notices/releases/apr-19th-2024.md <==
---
description: >-
يقوم هذا التحديث بتعزيز الأمان، وتنقيح الواجهات، ومعالجة الأخطاء الحرجة،
مع ميزات جديدة لقيود واجهة البرمجة، ومفاتيح محدثة، وتطبيق لنظام MacOS.
---
# 19 أبريل 2024
## الميزات الجديدة
* **تطبيق سطح المكتب لنظام MacOS:** تقديم تطبيق ساحل المكتب مخصص لمستخدمي MacOS، لتعزيز الوصول وتجربة المستخدم. \
انظر الوثائق: [تطبيق وكيل Rememberizer لسطح المكتب](https://docs.rememberizer.ai/personal/rememberizer-agent-desktop-application)
## تحسينات
* **تحديث واجهة دليل التطبيق:** يوفر التصميم الجديد لدليل التطبيق تجربة تنقل أكثر فهماً وسهولة في الاستخدام.
## إصلاحات الأخطاء
* **معالجة الأسطر الجديدة في البحث عن الوثائق:** تم إصلاح مشكلة حيث تم إزالة الأسطر الجديدة وأحرف العودة بشكل غير صحيح في استعلامات البحث عن الوثائق.
* **خطأ عرض واجهة البحث:** تم تصحيح خطأ في واجهة البحث لضمان عرض حقل `تاريخ الإنشاء` بدقة لكل وثيقة في نتائج البحث.
==> notices/releases/jun-28th-2024.md <==
---
description: >-
تعزز هذه النسخة التنقل، وتحسن معالجة الوثائق، وتحدث اسم التطبيق. تشمل التحديثات الرئيسية تقييد تطبيقات الصفحة الرئيسية، وتحسين معالجة وثائق Slack، وإعادة تسمية سطح المكتب
---
# 28 يونيو 2024
## التحسينات
* **تحديد التطبيقات على الصفحة الرئيسية:** لقد قمنا بتحديد عدد التطبيقات المعروضة على الصفحة الرئيسية لتسهيل تنقل المستخدمين والعثور على ما يحتاجون إليه.
* **معالجة مستندات Slack بعد المعالجة:** تم تحسين التعامل مع مستندات Slack لضمان معالجة أكثر سلاسة ودقة.
* **تحديث اسم تطبيق سطح المكتب:** تم إعادة تسمية تطبيق سطح المكتب إلى "تطبيق Rememberizer" من أجل وضوح أفضل وتناسق مع العلامة التجارية.
==> notices/releases/mar-25th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا الإصدار تحسينات في المزامنة، وتعزيز تشفير البيانات، وإصلاحات متعددة للأخطاء لتجربة مستخدم أكثر سلاسة.
---
# 25 مارس 2024
## تحسينات
* **تحسينات الميمينتو:** تم إضافة ميزة لعرض معلومات إضافية عن الميمينتو وعرض تقدم الفهرسة، مما يسهل على المستخدمين تتبع حالة بياناتهم.
## إصلاحات الأخطاء
* **استجابة واجهة المستخدم:** تم معالجة مشاكل النقر المتعدد على زر فصل الاتصال لمنع أخطاء واجهة المستخدم.
==> notices/releases/may-10th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار تكامل Gmail، مما يسمح للمستخدمين بربط حساباتهم واختيار التسميات لقاعدة معرفتهم، وميزة الذاكرة الجديدة لتحسين وظيفة البحث.
---
# 10 مايو 2024
## الميزات الجديدة
* **ذاكرة Rememberizer** تتيح للتطبيقات حفظ ومشاركة البيانات داخل حساب المستخدم في Rememberizer، مما يوفر موقعًا مركزيًا للمعلومات الهامة من عدة تطبيقات.\
 \
**المزايا**
* **للمستخدمين:** الوصول السهل إلى البيانات من جميع التطبيقات، وتزامن سلس بين التطبيقات، وتخزين مستمر حتى إذا تم إلغاء تثبيت التطبيقات.
* **للمطورين:** لا حاجة لإنشاء أنظمة تخزين بيانات مخصصة، والقدرة على الاستفادة من البيانات من التطبيقات الأخرى، وتبسيط التكامل بين التطبيقات.
وثائق الذاكرة: [https://docs.rememberizer.ai/personal/rememberizer-memory-integration](https://docs.rememberizer.ai/personal/rememberizer-memory-integration).\
وثائق واجهة برمجة تطبيقات الذاكرة: [https://docs.rememberizer.ai/developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer).
* **تكامل Gmail:** يمكن للمستخدمين الآن ربط حساباتهم في Gmail واختيار تسميات محددة لإضافتها إلى قاعدة معرفتهم.
* **دعم محركات المشاركة في Google Drive:** لقد أضفنا دعمًا لمحركات المشاركة في Google Drive، مما يتيح للمستخدمين تضمين مستندات من محركات المشاركة في قاعدة معرفتهم.
## تحسينات
* **فهرسة الوثائق:** لقد قمنا بتحسين عملية فهرسة الوثائق، مما يضمن رفع الوثائق الجديدة وفهرستها بنجاح. في حالة حدوث فشل في الفهرسة، تم تنفيذ آليات إعادة المحاولة.
* **تدفق نشر التطبيق:** تم إزالة خطوة المراجعة من تدفق نشر التطبيق، مما يسهل العملية على المطورين.
* **واجهة التطبيقات المتصلة:** لقد تم تحسين واجهة "التطبيقات المتصلة بك" للتعامل مع حالات عدم وجود تطبيقات متصلة، مما يحسن تجربة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* **إعادة تسمية التطبيق:** تم حل مشكلة حيث تسبب إعادة تسمية التطبيق في حدوث أخطاء.
==> notices/releases/jan-22nd-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار ميزات جديدة مثل صفحة "استكشاف التطبيقات" وتحسينات في
إدارة الوثائق، إلى جانب تحسينات رئيسية وإصلاحات للأخطاء لتجربة مستخدم أكثر سلاسة.
---
# 22 يناير، 2024
## المميزات الجديدة
* **صفحة استكشاف التطبيقات**: يمكنك الآن استكشاف التطبيقات المختلفة مباشرة من صفحة مخصصة.
* **التحكم بالحصة النسبية**: ميزة جديدة للتحكم في حجم الحصة النسبية عند اختيار الملفات متوفرة الآن، مما يضمن إدارة أفضل للملفات.
## التحسينات
* **تحسين بحث المستندات**: لقد قمنا بتحسين ميزة البحث لتقديم عدد المستندات، مما يجعل إدارة وتنقل الملفات الخاصة بك أسهل.
* **تحسين التجهيز الأولي**: تمت إضافة زر 'تخطي' لخطوات التجهيز الأولي، مما يوفر المزيد من المرونة خلال عملية التجهيز الأولية.
## إصلاحات الأخطاء
* تم حل المشكلات المتعلقة بمعالجة ملفات PDF المعقدة لتحسين القراءة والوصول.
* تم حل المشكلات المتعلقة بحدود معدل Slack لضمان تكامل غير منقطع.
==> notices/releases/may-31st-2024.md <==
---
description: >-
تعزز هذه النسخة استعلامات SQL، وتحسن واجهة المستخدم، وتصلح الأخطاء. التحديثات الرئيسية: بحث محسن، أسماء تم إنشاؤها تلقائيًا، زر ميمنتو جديد، وتحسين التنقل.
---
# 31 مايو 2024
## ميزات جديدة
* **زر ميمنتو الجديد:** لقد أضفنا زرًا جديدًا لإنشاء الميمنتو أثناء تفويض التطبيق، مما يجعل العملية أكثر سهولة للمستخدم.
## تحسينات
* **تحسين البحث:** تم تحسين وظيفة البحث للحصول على نتائج أسرع وأكثر دقة.
* **تعديل واجهة المستخدم عند ترخيص التطبيق:** تم إجراء تعديلات طفيفة على واجهة المستخدم عند ترخيص تطبيق لتجربة أكثر سلاسة.
## إصلاحات الأخطاء
* **إصلاح مشكلة التباعد:** تم إصلاح مشكلة في التباعد لضمان تنسيق متسق عبر التطبيق.
==> notices/b2b/README.md <==
---
description: منشورات لفائدة الشركات الأخرى التي تتفاعل معها Skydeck AI Inc.
---
# B2B
==> notices/b2b/about-reddit-agent.md <==
---
description: وكيل Rememberizer
---
# حول وكيل Reddit
يسترجع وكيل Rememberizer محتوى Reddit من بعض Sub-Reddits المختارة حتى يتمكن المستخدمون والمبدعون من استعلام المعنى الدلالي الأساسي لمحتواهم ومحتوى المشاركين الآخرين من أجل التفاعل مع ذلك المحتوى باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتلك التي يسمحون بها من خلال Rememberizer.
==> background/README.md <==
# الخلفية
==> background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md <==
---
description: لماذا يعتبر Rememberizer أكثر من مجرد قاعدة بيانات أو محرك بحث عن الكلمات الرئيسية.
---
# ما هي تمثيلات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟
يستخدم Rememberizer تمثيلات المتجهات في قواعد بيانات المتجهات لتمكين البحث عن التشابه الدلالي ضمن مصادر المعرفة الخاصة بالمستخدمين. هذه طريقة متقدمة وأكثر دقة لاسترجاع المعلومات من مجرد البحث عن الكلمات الرئيسية في المحتوى من خلال محرك بحث أو قاعدة بيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/multidimensional_space.png" alt="فضاء متعدد الأبعاد"><figcaption><p>فضاء متعدد الأبعاد</p></figcaption></figure>
في شكلها الأكثر تقدمًا (كما هو مستخدم في Rememberizer) يتم إنشاء تمثيلات المتجهات بواسطة نماذج اللغة ذات الهياكل المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي LLMs (نماذج اللغة الكبيرة) التي تدعم نماذج gpt من OpenAI وخدمة ChatGPT بالإضافة إلى نماذج/خدمات من Google (Gemini) وAnthropic (Claude) وFacebook (LLama 2) وغيرها. لهذا السبب، من الطبيعي استخدام تمثيلات المتجهات لاكتشاف المعرفة ذات الصلة التي يجب تضمينها في سياق مطالبات نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه التقنيات تكمل بعضها البعض وتعتبر متكافئة إلى حد ما. لهذا السبب، فإن معظم مقدمي خدمات LLMs سيقومون أيضًا بإنتاج تمثيلات المتجهات كخدمة (على سبيل المثال: [مدونة من Together AI](https://www.together.ai/blog/embeddings-endpoint-release) أو [مدونة أخرى من OpenAI](https://openai.com/blog/introducing-text-and-code-embeddings)).
كيف يبدو تمثيل المتجه؟ اعتبر نقطة إحداثية (x,y) في بعدين. إذا كانت تمثل خطًا من الأصل إلى هذه النقطة، يمكننا التفكير فيها كخط له اتجاه، بعبارة أخرى _متجه في بعدين._ في سياقنا، سيكون تمثيل المتجه عبارة عن قائمة من شيء مثل 768 رقمًا تمثل متجهًا في فضاء ذي 768 بعدًا. في النهاية، يمكن أن تمثل هذه القائمة من الأرقام أوزانًا بين صفر وواحد في نموذج Transformer تحدد المعنى في عبارة مثل "ومضة من البرق من العدم." هذا هو في الأساس نفس التمثيل الأساسي للمعنى المستخدم في GPT-4 على سبيل المثال. نتيجة لذلك، يمكننا أن نتوقع أن يمكّن تمثيل المتجه الجيد نفس الفهم الرائع الظاهر الذي نراه في نماذج اللغة الحديثة للذكاء الاصطناعي.
\
من الجدير بالذكر أن تمثيلات المتجهات يمكن استخدامها لتمثيل أكثر من مجرد نص، ولكن أيضًا أنواع أخرى من البيانات مثل الصور أو الصوت. ومع نموذج مدرب بشكل صحيح، يمكن للمرء المقارنة عبر الوسائط، بحيث يمكن مقارنة تمثيل المتجه على كتلة نصية بصورة، أو _العكس بالعكس_. اليوم، يمكّن Rememberizer البحث ضمن مكون النص فقط من مستندات ومعرفة المستخدمين. لكن البحث من نص إلى صورة ومن صورة إلى نص موجود على خارطة الطريق.\
\
تستخدم Google تمثيلات المتجهات لتشغيل بحثها النصي (من نص إلى نص) وكذلك بحث الصور (من نص إلى صورة) ([مرجع](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/meet-ais-multitool-vector-embeddings)). لقد فكرت Facebook في استخدام التمثيلات لبحث الشبكة الاجتماعية الخاصة بها ([مرجع](https://research.facebook.com/publications/embedding-based-retrieval-in-facebook-search/)). تستخدم Snapchat تمثيلات المتجهات لفهم السياق من أجل تقديم الإعلان المناسب للمستخدم المناسب في الوقت المناسب ([مرجع](https://eng.snap.com/machine-learning-snap-ad-ranking)).
لفهم كيفية عمل تمثيل المتجهات وقواعد بيانات المتجهات بعمق، ابدأ بـ [نظرة عامة](https://huggingface.co/blog/getting-started-with-embeddings) من Hugging Face. لدى Pinecone (قاعدة بيانات تمثيل المتجهات كخدمة) نظرة عامة جيدة أيضًا [نظرة عامة](https://www.pinecone.io/learn/vector-embeddings/) .
مصدر رائع آخر لفهم البحث والمعرفة في المتجهات هو ورقة Meta/Facebook والكود لمكتبة FAISS. "FAISS: مكتبة للبحث الفعال عن التشابه والتجميع للمتجهات الكثيفة" بواسطة Johnson وDouze وJégou (2017): توفر FAISS نظرة شاملة على مكتبة مصممة للبحث الفعال عن التشابه والتجميع للمتجهات الكثيفة. تناقش طرق تحسين عمليات الفهرسة والبحث في قواعد بيانات المتجهات على نطاق واسع، بما في ذلك تلك المعتمدة على تقنيات Product Quantization. أفضل مكان لمعرفة المزيد عن هذا هو الوثائق جنبًا إلى جنب مع [الكود على Github](https://github.com/facebookresearch/faiss).
\
تأكد من النظر في ورقة يونيو 2017 التي بدأت ثورة genAI (الذكاء الاصطناعي التوليدي)، "الاهتمام هو كل ما تحتاجه." ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1706.03762)) التي تقدم بنية Transformer وراء نماذج GPT وجميع نماذج LLMs التي تلتها من OpenAI وGoogle وMeta (Facebook) وNvidia وMicrosoft وIBM وAnthropic وMistral وSalesforce وxAI (إيلون ماسك) وStability AI وCohere والعديد من المصادر المفتوحة الأخرى.\
اعتبر أيضًا، "الجيران الأقرب التقريبية: نحو إزالة لعنة الأبعاد" ([مرجع 1998](https://dl.acm.org/doi/10.1145/276698.276876)، [مرجع 2010](https://www.theoryofcomputing.org/articles/v008a014/v008a014.pdf)). تناقش هذه الأوراق النظرية وراء البحث عن الجيران الأقرب التقريبية (ANN) في الفضاءات عالية الأبعاد، وهو مفهوم أساسي في قواعد بيانات المتجهات لاسترجاع العناصر المماثلة بكفاءة.
<div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style='info'>
أحد الأشياء المثيرة حول هذه النماذج المعتمدة على Transformer هو أنه كلما زادت البيانات التي استخدموها، زادت (عدد المعلمات) التي حصلوا عليها، وتحسنت فهمهم وقدراتهم. لاحظت OpenAI هذا لأول مرة عندما دربت نموذج GPT-2 الخاص بها. مدركين لهذه الإمكانية، توقفوا على الفور عن كونهم منظمة غير ربحية موجهة نحو المصادر المفتوحة وأصبحوا شركة ربحية مغلقة تركز على إنتاج GPT-3 وGPT-4 وواجهة ChatGPT الشهيرة. من المثير للاهتمام أن Google تمتلك براءة اختراع هذه التقنية - كان باحثوها وراء Transformers وAttention Is All You Need ([مرجع](https://patents.google.com/patent/US10452978B2/en)).\
\
تختلف ChatGPT قليلاً حول تصنيفي، حيث كتبت أن "السرد حول انتقال OpenAI من منظمة غير ربحية موجهة نحو المصادر المفتوحة إلى كيان ربحي مغلق يبسط تطورًا معقدًا. شمل تحول OpenAI تركيزًا على السلامة وتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول جنبًا إلى جنب مع جوانب التجارة. من الجدير بالذكر أيضًا أنه بينما أعطت OpenAI الأولوية لتطوير تقنيات ملكية مثل GPT-3 وما بعدها، فإنها تواصل التفاعل مع مجتمع البحث من خلال المنشورات والتعاون."
</div>
تستند نماذج اللغة BERT إلى Transformers وغالبًا ما تستخدم في محركات تمثيل المتجهات المتقدمة. تم تقديم ذلك في ورقة 2018 "BERT: التدريب المسبق للمتجهات ثنائية الاتجاه لفهم اللغة" ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1810.04805)). يمثل BERT (تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من Transformers) تحولًا كبيرًا نحو النماذج المدربة مسبقًا التي يمكن ضبطها لمجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية. لقد وضعت استخدامه المبتكر للتدريب ثنائي الاتجاه وبنية Transformer معايير جديدة لأداء النماذج عبر العديد من المعايير.\
\
تم تقديم طرق مبتكرة سابقة لإنشاء تمثيلات المتجهات من قبل GloVe (2014، جامعة ستانفورد) وWord2Vec (2013، Google). "GloVe: المتجهات العالمية لتمثيل الكلمات" ([مرجع](https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf)): اقترحت ورقة GloVe (المتجهات العالمية) نموذج انحدار لوغاريتمي عالمي جديد لتعلم تمثيلات الكلمات بدون إشراف، يجمع بين فوائد الطريقتين الرئيسيتين للتمثيل: تحليل المصفوفة العالمية وطرق نافذة السياق المحلية. "تقدير فعال لتمثيلات الكلمات في الفضاء المتجهي" ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1301.3781)): قدمت هذه الورقة Word2Vec، وهو نهج رائد لتوليد تمثيلات الكلمات. تعتبر نماذج Word2Vec، بما في ذلك نماذج Continuous Bag of Words (CBOW) وSkip-Gram، محورية في تطور تمثيلات الكلمات.
==> developer/creating-a-rememberizer-gpt.md <==
---
description: >-
في هذا الدليل، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق Rememberizer والاتصال
بـ OpenAI GPT، مما يسمح لـ GPT بالوصول إلى وظائف واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Rememberizer.
---
# إنشاء Rememberizer GPT
### المتطلبات الأساسية
أولاً، تحتاج إلى [تسجيل تطبيق Rememberizer](registering-rememberizer-apps.md) وتكوينه بالإعدادات المناسبة.
لإنشاء GPT، ستحتاج إلى تعيين أصل الطلب المصرح به لتطبيق Rememberizer الخاص بك إلى `https://chat.openai.com`.
> تحتاج إلى إضافة عنوان URL للرد لتسجيل التطبيق ولكن يمكنك العثور على عنوان URL للرد فقط بعد إضافة إجراء إلى GPT الخاص بك، في الوقت الحالي اتركه كقيمة وهمية (مثل https://chat.openai.com). بعد حصولك على عنوان URL للرد، تحتاج إلى تحديثه بالقيمة الصحيحة للتطبيق.\
> \
> <mark style="color:red;">**ملاحظة:**</mark> <mark style="color:red;">تقوم GPTs بتحديث عنوان URL للرد الخاص بها بعد تغيير تكوينها. تأكد من نسخ أحدث عنوان URL للرد.</mark>
بعد إنشاء تطبيق، انسخ **معرف العميل** و **سر العميل**. سنستخدمهما عند إنشاء GPT. يمكن زيارة التعليمات حول كيفية الحصول على هذه المعلومات في [تفويض تطبيقات Rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/developer/authorizing-rememberizer-apps).
<figure><img src="../.gitbook/assets/registered_app_credentials.png" alt="registered app credentials"><figcaption></figcaption></figure>
### إنشاء GPT
يمكنك البدء بـ [إنشاء GPT في واجهة مستخدم ChatGPT](https://chat.openai.com/gpts/editor).
<div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style='warning'>
ملاحظة: إنشاء تطبيق GPT مخصص متاح فقط لحساب خطة التسعير.
</div>
#### إعدادات GPT
يمكنك ملء المعلومات كما تشاء. إليك مثال يمكنك تجربته:
<table><thead><tr><th width="156">الحقل</th><th>قيمة المثال</th></tr></thead><tbody><tr><td>الاسم</td><td>RememberizerGPT</td></tr><tr><td>الوصف</td><td>تحدث مباشرة إلى جميع ملفات PDF والمستندات والجداول والعروض التقديمية على Google Drive وقنوات Slack.</td></tr><tr><td>التعليمات</td><td>تم تصميم Rememberizer للتفاعل بسلاسة مع أداة Rememberizer، مما يمكّن المستخدمين من استعلام بياناتهم بكفاءة من مصادر متعددة مثل Google Drive وSlack. الهدف الأساسي هو توفير وصول سريع ودقيق إلى بيانات المستخدم، مستفيدًا من قدرات Rememberizer لتحسين سرعة البحث ودقته. يجب أن يوجه GPT المستخدمين في صياغة استفساراتهم وتفسير النتائج، مما يضمن تجربة سلسة وسهلة الاستخدام. من الضروري الحفاظ على الوضوح والدقة في الردود، خاصة عند التعامل مع استرجاع البيانات وتحليلها. يجب أن يكون GPT قادرًا على التعامل مع مجموعة واسعة من الاستفسارات، من عمليات البحث البسيطة عن البيانات إلى عمليات البحث الأكثر تعقيدًا التي تتضمن معلمات أو مصادر متعددة. التركيز هو على تعزيز قدرة المستخدم على الوصول بسرعة وفعالية إلى المعلومات التي يحتاجها، مما يجعل العملية سهلة قدر الإمكان.</td></tr></tbody></table>
#### إنشاء إجراء Rememberizer
من محرر GPT:
1. اختر "تكوين"
2. "إضافة إجراء"
3. قم بتكوين نوع المصادقة.
* قم بتعيين نوع المصادقة إلى **OAuth**.
* ألصق **معرف العميل** و**سر العميل** من الخطوات أعلاه.
* عنوان URL للتفويض: `https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/authorize/`
* عنوان URL للتوكن: `https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/token/`
* اترك **النطاق** فارغًا.
* انقر على **حفظ**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gpt_auth_type_config.png" alt="gpt auth type config"><figcaption></figcaption></figure>
4. املأ مواصفات OpenAPI الخاصة بـ Rememberizer. انسخ المحتوى في القسم القابل للتوسيع أدناه والصقه في حقل **المخطط**:
<details>
<summary>Rememberizer_OpenAPI.yaml</summary>
||CODE_BLOCK||yaml
openapi: 3.1.0
info:
title: واجهة برمجة تطبيقات Rememberizer
description: واجهة برمجة تطبيقات للتفاعل مع Rememberizer.
version: v1
servers:
- url: https://api.rememberizer.ai/api/v1
paths:
/account/:
get:
summary: استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي.
description: الحصول على معلومات الحساب
operationId: account
responses:
"200":
description: معلومات حساب المستخدم.
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
id:
type: integer
description: المعرف الفريد للمستخدم. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
email:
type: string
format: email
description: عنوان البريد الإلكتروني للمستخدم.
name:
type: string
description: اسم المستخدم.
/integrations/:
get:
summary: قائمة بجميع تكاملات مصادر البيانات المتاحة.
description: تسترجع هذه العملية مصادر البيانات المتاحة.
operationId: integrations_retrieve
responses:
"200":
description: عملية ناجحة
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
data:
type: array
description: قائمة بمصادر البيانات المتاحة
items:
type: object
properties:
id:
type: integer
description: المعرف الفريد لمصدر البيانات. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
integration_type:
type: string
description: نوع مصدر البيانات.
integration_step:
type: string
description: خطوة التكامل.
source:
type: string
description: مصدر مصدر البيانات. تجاهله دائمًا في المخرجات إذا كان له تنسيق بريد إلكتروني حتى لو سأل المستخدمون عنه.
document_type:
type: string
description: نوع الوثيقة.
document_stats:
type: object
properties:
status:
type: object
description: حالة مصدر البيانات.
properties:
indexed:
type: integer
description: عدد الوثائق المفهرسة.
indexing:
type: integer
description: عدد الوثائق التي يتم فهرستها.
error:
type: integer
description: عدد الوثائق التي بها أخطاء.
total_size:
type: integer
description: الحجم الإجمالي لمصدر البيانات بالبايت.
document_count:
type: integer
description: عدد الوثائق في مصدر البيانات.
message:
type: string
description: رسالة تشير إلى حالة العملية.
code:
type: string
description: رمز يشير إلى حالة العملية.
/documents/:
get:
summary: استرجاع قائمة بجميع الوثائق وقنوات Slack.
description: استخدم هذه العملية لاسترجاع البيانات الوصفية حول جميع الوثائق المتاحة، والملفات، وقنوات Slack والمعرفة المشتركة داخل مصادر البيانات. يجب عليك تحديد integration_type أو تركه فارغًا لقائمة كل شيء.
operationId: documents_list
parameters:
- in: query
name: page
description: فهرس الصفحة
schema:
type: integer
- in: query
name: page_size
description: الحد الأقصى لعدد الوثائق المعادة في صفحة
schema:
type: integer
- in: query
name: integration_type
description: تصفية الوثائق حسب نوع التكامل.
schema:
type: string
enum:
- google_drive
- slack
- dropbox
- gmail
- common_knowledge
responses:
"200":
description: عملية ناجحة
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
count:
type: integer
description: العدد الإجمالي للوثائق.
next:
type: string
nullable: true
description: عنوان URL للصفحة التالية من النتائج.
previous:
type: string
nullable: true
description: عنوان URL للصفحة السابقة من النتائج.
results:
type: array
description: قائمة بالوثائق، وقنوات Slack، والمعرفة المشتركة، إلخ.
items:
type: object
properties:
document_id:
type: string
format: uuid
description: المعرف الفريد للوثيقة. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
name:
type: string
description: اسم الوثيقة.
type:
type: string
description: نوع الوثيقة.
path:
type: string
description: مسار الوثيقة.
url:
type: string
description: عنوان URL للوثيقة.
id:
type: integer
description: المعرف الفريد للوثيقة.
integration_type:
type: string
description: مصدر مصدر البيانات. تجاهله دائمًا في المخرجات إذا كان له تنسيق بريد إلكتروني حتى لو سأل المستخدمون عنه.
source:
type: string
description: مصدر الوثيقة.
status:
type: string
description: حالة الوثيقة.
indexed_on:
type: string
format: date-time
description: التاريخ والوقت الذي تم فيه فهرسة الوثيقة.
size:
type: integer
description: حجم الوثيقة بالبايت.
/documents/search/:
get:
summary: البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي.
description: ابدأ عملية بحث بنص استعلام يصل إلى 400 كلمة واستقبل أكثر الردود دلالية من المعرفة المخزنة. لتحويل السؤال إلى إجابة مثالية، قم بتحويل سؤالك إلى إجابة مثالية وقدمها لاستقبال إجابات حقيقية مشابهة.
operationId: documents_search_retrieve
parameters:
- name: q
in: query
description: جملة تصل إلى 400 كلمة ترغب في العثور على أجزاء معرفة دلالية مشابهة لها.
schema:
type: string
- name: n
in: query
description: عدد الأجزاء الدلالية المشابهة للنص التي ترغب في إعادتها. استخدم 'n=3' لما يصل إلى 5، و'n=10' لمزيد من المعلومات. إذا لم تتلق معلومات كافية، فكر في المحاولة مرة أخرى بقيمة 'n' أكبر.
schema:
type: integer
responses:
"200":
description: استرجاع ناجح للوثائق
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
data:
type: array
description: قائمة بالأجزاء الدلالية المشابهة للمعرفة
items:
type: object
properties:
chunk_id:
type: string
description: المعرف الفريد للجزء.
document:
type: object
description: تفاصيل الوثيقة.
properties:
id:
type: integer
description: المعرف الفريد للوثيقة.
document_id:
type: string
description: المعرف الفريد للوثيقة.
name:
type: string
description: اسم الوثيقة.
type:
type: string
description: نوع الوثيقة.
path:
type: string
description: مسار الوثيقة.
url:
type: string
description: عنوان URL للوثيقة.
size:
type: string
description: حجم الوثيقة.
created_time:
type: string
description: التاريخ والوقت الذي تم فيه إنشاء الوثيقة.
modified_time:
type: string
description: التاريخ والوقت الذي تم فيه آخر تعديل على الوثيقة.
integration:
type: object
description: تفاصيل التكامل للوثيقة.
properties:
id:
type: integer
integration_type:
type: string
integration_step:
type: string
source:
type: string
description: مصدر مصدر البيانات. تجاهله دائمًا في المخرجات إذا كان له تنسيق بريد إلكتروني حتى لو سأل المستخدمون عنه.
document_stats:
type: object
properties:
status:
type: object
properties:
indexed:
type: integer
indexing:
type: integer
error:
type: integer
total_size:
type: integer
description: الحجم الإجمالي لمصدر البيانات بالبايت
document_count:
type: integer
matched_content:
type: string
description: المحتوى الدلالي المشابه.
distance:
type: number
description: التشابه الكوني
message:
type: string
description: رسالة تشير إلى حالة العملية.
code:
type: string
description: رمز يشير إلى حالة العملية.
nullable: true
"400":
description: طلب غير صحيح
"401":
description: غير مصرح
"404":
description: غير موجود
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي
/documents/{document_id}/contents/:
get:
summary: استرجاع محتويات وثيقة محددة حسب المعرف.
operationId: document_get_content
description: يعيد محتوى الوثيقة ذات المعرف المحدد، مع فهرس أحدث جزء تم استرجاعه. كل استدعاء يسترجع ما يصل إلى 20 جزءًا. للحصول على المزيد، استخدم قيمة end_chunk من الاستجابة كـ start_chunk للاستدعاء التالي.
parameters:
- in: path
name: document_id
required: true
description: المعرف الخاص بالوثيقة لاسترجاع المحتويات لها.
schema:
type: integer
- in: query
name: start_chunk
schema:
type: integer
description: حدد الجزء الذي ترغب في استرجاعه. إذا لم يتم تحديده، فإن القيمة الافتراضية هي 0.
- in: query
name: end_chunk
schema:
type: integer
description: حدد الجزء النهائي الذي ترغب في استرجاعه. إذا لم يتم تحديده، فإن القيمة الافتراضية هي start_chunk + 20.
responses:
"200":
description: محتوى الوثيقة وفهرس أحدث جزء تم استرجاعه.
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
content:
type: string
description: محتوى الوثيقة.
end_chunk:
type: integer
description: فهرس أحدث جزء تم استرجاعه.
"404":
description: الوثيقة غير موجودة.
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي.
/common-knowledge/subscribed-list/:
get:
description: تسترجع هذه العملية قائمة المعرفة المشتركة (المعروفة أيضًا باسم المعرفة المشتركة) التي اشترك فيها المستخدم. تتضمن كل معرفة مشتركة قائمة بمعرفات الوثائق التي يمكن للمستخدم الوصول إليها.
operationId: common_knowledge_retrieve
responses:
"200":
description: عملية ناجحة
content:
application/json:
schema:
type: array
items:
type: object
properties:
id:
type: integer
description: هذا هو المعرف الفريد للمعرفة المشتركة. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
num_of_subscribers:
type: integer
description: يشير هذا إلى عدد المستخدمين الذين اشتركوا في هذه المعرفة المشتركة
publisher_name:
type: string
published_by_me:
type: boolean
description: يشير هذا إلى ما إذا كانت المعرفة المشتركة قد تم نشرها بواسطة المستخدم الحالي أم لا
subscribed_by_me:
type: boolean
description: يشير هذا إلى ما إذا كانت المعرفة المشتركة قد تم الاشتراك بها بواسطة المستخدم الحالي أم لا، يجب أن تكون true في هذه الواجهة
created:
type: string
description: هذا هو الوقت الذي تم فيه إنشاء المعرفة المشتركة
modified:
type: string
description: هذا هو الوقت الذي تم فيه آخر تعديل على المعرفة المشتركة
name:
type: string
description: هذا هو اسم المعرفة المشتركة
image_url:
type: string
description: هذا هو عنوان URL للصورة الخاصة بالمعرفة المشتركة
description:
type: string
description: هذا هو وصف المعرفة المشتركة
memento:
type: integer
description: هذا هو معرف ميمنتو Rememberizer الذي تم إنشاء المعرفة المشتركة منه.
document_ids:
type: array
items:
type: integer
description: هذه هي قائمة بمعرفات الوثائق التي تنتمي إلى المعرفة المشتركة
/documents/memorize/:
post:
description: تخزين المحتوى في قاعدة البيانات، والتي يمكن الوصول إليها من خلال نقطة نهاية البحث لاحقًا.
operationId: documents_memorize_create
requestBody:
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
content:
type: string
required:
- name
- content
responses:
"201":
description: تم تخزين المحتوى بنجاح
"400":
description: طلب غير صحيح
"401":
description: غير مصرح
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي
/discussions/{discussion_id}/contents/:
get:
summary: استرجاع محتويات مناقشة حسب المعرف. يمكن أن تكون المناقشة دردشة Slack أو Discord.
operationId: discussion_get_content
description: يعيد محتوى المناقشة ذات المعرف المحدد. يمكن أن تكون المناقشة دردشة Slack أو Discord. تحتوي الاستجابة على حقلين، discussion_content وthread_contents. يحتوي الأول على الرسائل الرئيسية للدردشة، بينما يحتوي الأخير على خيوط المناقشة.
parameters:
- in: path
name: discussion_id
required: true
description: المعرف الخاص بالمناقشة لاسترجاع المحتويات لها. المناقشات هي
schema:
type: integer
- in: query
name: integration_type
required: true
schema:
type: string
description: حدد تكامل المناقشة. حاليًا، يمكن أن تكون "slack" أو "discord" فقط.
- in: query
name: from
schema:
type: string
description: حدد الوقت الابتدائي الذي نرغب في استرجاع محتوى المناقشة فيه بتنسيق ISO 8601 في GMT+0. إذا لم يتم تحديده، فإن الوقت الافتراضي هو الآن.
- in: query
name: to
schema:
type: string
description: حدد الوقت النهائي الذي نرغب في استرجاع محتوى المناقشة فيه بتنسيق ISO 8601 في GMT+0. إذا لم يتم تحديده، فهو 7 أيام قبل معلمة "from".
responses:
"200":
description: الرسائل الرئيسية والمترابطة للمناقشة في نطاق زمني.
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
discussion_content:
type: string
description: محتوى المناقشات الرئيسية.
thread_contents:
type: object
description: قائمة من القواميس تحتوي على خيوط المناقشة، كل مفتاح يشير إلى التاريخ والوقت للخيط بتنسيق ISO 8601 والقيمة هي الرسائل الخاصة بالخيط.
"404":
description: المناقشة غير موجودة.
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي.
||CODE_BLOCK||
</details>
5. أضف هذا الرابط كسياسة الخصوصية: `https://docs.rememberizer.ai/notices/privacy-policy`.
6. بعد إنشاء الإجراء، انسخ عنوان URL للرد وألصقه في تطبيق Rememberizer الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_callback_url.png" alt="rememberizer app callback url"><figcaption></figcaption></figure>
==> developer/registering-and-using-api-keys.md <==
---
description: >-
في هذا الدليل، ستتعلم كيفية إنشاء معرفة مشتركة في
Rememberizer والحصول على مفتاح API الخاص بها للاتصال واسترجاع وثائقها من خلال
استدعاءات API.
---
# تسجيل واستخدام مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات
### المتطلبات الأساسية
أولاً، تحتاج إلى [شاهد](../personal/mementos-filter-access.md) تم إنشاؤه وتنقيحه باستخدام ملفات معرفتك المفهرسة.
### إنشاء معرفة مشتركة
لإنشاء معرفة مشتركة، قم بتسجيل الدخول إلى حسابك في Rememberizer وزيارة [صفحة معرفتك المشتركة](https://rememberizer.ai/personal/common-knowledge). اختر **"معرفتك المشتركة"**، ثم انقر على **"ابدأ"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/common_knowledge_page.png" alt="common knowledge page"><figcaption></figcaption></figure>
ثم اختر واحدة من الذكريات التي أنشأتها سابقًا، يمكنك أيضًا اختيار **"الكل"** أو **"لا شيء"**.
<div align="center" data-full-width="false">
<figure><img src="../.gitbook/assets/create-common-knowledge-1.png" alt="create common knowledge 1" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
</div>
أخيرًا، املأ اسم المعرفة المشتركة، والوصف، وقدم لها صورة تمثيلية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/create-common-knowledge-2.png" alt="create common knowledge 2" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
بعد ملء النموذج، انقر على "مشاركة المعرفة" في الأسفل لإنشاء معرفتك المشتركة. بعد ذلك، قم بتفعيل **"تمكين المشاركة"** في معرفتك وانقر على **"تأكيد"** في النافذة المنبثقة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/common_knowledge_sharing.png" alt="common knowledge sharing"><figcaption></figcaption></figure>
أنت الآن جاهز للحصول على مفتاح API الخاص به والوصول إلى مستنداته عبر استدعاءات API.
### الحصول على مفتاح API للمعرفة المشتركة التي أنشأتها
للمعرفة المشتركة الخاصة بك، انقر على النقاط الثلاث في أعلى اليمين، ثم اختر "مفتاح API". إذا لم يكن هناك مفتاح بعد، سيتم إنشاؤه لك. إذا كان مفتاح API موجودًا، فسيتم إرجاعه.
<figure><img src="../.gitbook/assets/knowledge_open_API_key.png" alt="knowledge open API key"><figcaption></figcaption></figure>
في لوحة **"إدارة مفتاح API الخاص بك"**، يمكنك النقر على زر **"العين"** لإظهار/إخفاء، وزر **"نسخ"** لنسخ المفتاح إلى الحافظة، و**"إعادة إنشاء مفتاح API"** لإبطال المفتاح القديم وإنشاء مفتاح جديد (التطبيقات التي تصل إلى مستنداتك من خلال استدعاءات API لن تتمكن من الوصول حتى تقوم بتحديث المفتاح الجديد فيها).
<figure><img src="../.gitbook/assets/copy-api-key.png" alt="copy api key"><figcaption></figcaption></figure>
بعد الحصول على مفتاح API، يمكنك المتابعة لاستخدامه في استدعاءات API الخاصة بك إلى Rememberizer لاستعلام مستنداتك ومحتوياتك المفهرسة.
### استخدام مفتاح API
للوصول إلى نقاط نهاية Rememberizer، ستستخدم مفتاح API في رأس `X-API-Key` لطلبات API الخاصة بك. يرجى الاطلاع على [وثائق API](api-documentations/) لرؤية نقاط النهاية التي يوفرها Rememberizer.
يمكنك أيضًا استخدام مفتاح API في تطبيق GPT مخصص. ابدأ بـ [إنشاء GPT في واجهة ChatGPT](https://chat.openai.com/gpts/editor). تأكد من اختيار نوع المصادقة كـ "مفتاح API"، ونوع المصادقة كـ "مخصص" والرأس كـ "X-Api-Key"، ثم الصق المفتاح الذي نسخته سابقًا في مربع نص مفتاح API.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gpt-app-using-api-key.png" alt="gpt app using api key" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
==> developer/registering-rememberizer-apps.md <==
---
description: >-
يمكنك إنشاء وتسجيل تطبيقات Rememberizer تحت حسابك. يمكن أن تعمل تطبيقات Rememberizer نيابة عن المستخدم.
---
# تسجيل تطبيقات Rememberizer
1. في الزاوية العلوية اليسرى من أي صفحة، انقر على **المطور**، ثم انقر على **التطبيق المسجل**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/registered_apps_browse.png" alt="registered apps browse"><figcaption></figcaption></figure>
2. انقر على **تسجيل تطبيق جديد**. ستظهر نافذة منبثقة لملء معلومات تطبيقك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/register_new_app.png" alt="register new app"><figcaption></figcaption></figure>
3. في **"اسم التطبيق"**، اكتب اسم تطبيقك.
4. في **"الوصف (اختياري)"**، املأ وصف تطبيقك إذا لزم الأمر.
5. في **"شعار التطبيق (اختياري)"**، قم بتحميل شعار تطبيقاتك إذا كان لديك.
6. في **"رابط الصفحة الرئيسية"**، اكتب نطاق صفحتك الرئيسية. تحتوي صفحتك الرئيسية على ملخص تفصيلي لما يفعله تطبيقك وكيف يتكامل مع Rememberizer.
7. في **"أصول الطلبات المصرح بها"**، اكتب نطاق موقع تطبيقك.
8. في **"روابط إعادة التوجيه المصرح بها"**، اكتب رابط الاستدعاء لتطبيقك.
9. انقر على **"إنشاء تطبيق"**.
==> developer/langchain-integration.md <==
---
description: >-
يمكنك دمج Rememberizer كمسترجع LangChain لتوفير وصول تطبيق LangChain الخاص بك إلى بحث قاعدة بيانات متجه قوية.
---
# تكامل LangChain
<div data-gb-custom-block data-tag="embed" data-url='https://python.langchain.com/docs/integrations/retrievers/rememberizer/'></div>
توضح هذه الدفتر كيفية استرجاع المستندات من `Rememberizer`، وهو تنسيق المستندات المستخدم في المراحل التالية.
## التحضير
ستحتاج إلى مفتاح API: يمكنك الحصول على واحد بعد إنشاء معرفة مشتركة. يمكن زيارة التعليمات التفصيلية حول كيفية إنشاء معرفة مشتركة في [تسجيل واستخدام مفاتيح API](https://docs.rememberizer.ai/developer/registering-and-using-api-keys).
بمجرد حصولك على مفتاح API، يجب عليك تعيينه كمتغير بيئي `REMEMBERIZER_API_KEY` أو تمريره كـ `rememberizer_api_key` عند تهيئة `RememberizerRetriever`.
تحتوي `RememberizerRetriever` على هذه المعاملات:
\- `top_k_results` اختياري: الافتراضي=10. استخدمه لتحديد عدد الوثائق المعادة.
\- `rememberizer_api_key` اختياري: مطلوب إذا لم تقم بتعيين المتغير البيئي `REMEMBERIZER_API_KEY`.
تحتوي `get_relevant_documents()` على معامل واحد، `query`: نص حر يُستخدم للعثور على الوثائق في المعرفة المشتركة لـ `Rememberizer.ai`.
## أمثلة
### الاستخدام الأساسي[](https://python.langchain.com/docs/integrations/retrievers/rememberizer/#basic-usage) <a href="#basic-usage" id="basic-usage"></a>
||CODE_BLOCK||
# إعداد مفتاح API
from getpass import getpass
REMEMBERIZER_API_KEY = getpass()
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
import os
from langchain_community.retrievers import RememberizerRetriever
os.environ["REMEMBERIZER_API_KEY"] = REMEMBERIZER_API_KEY
retriever = RememberizerRetriever(top_k_results=5)
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
docs = retriever.get_relevant_documents(query="كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟")
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
docs[0].metadata # معلومات تعريفية عن الوثيقة
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
{'id': 13646493,
'document_id': '17s3LlMbpkTk0ikvGwV0iLMCj-MNubIaP',
'name': 'ما هو نموذج اللغة الكبير (LLM)_ _ Cloudflare.pdf',
'type': 'application/pdf',
'path': '/langchain/ما هو نموذج اللغة الكبير (LLM)_ _ Cloudflare.pdf',
'url': 'https://drive.google.com/file/d/17s3LlMbpkTk0ikvGwV0iLMCj-MNubIaP/view',
'size': 337089,
'created_time': '',
'modified_time': '',
'indexed_on': '2024-04-04T03:36:28.886170Z',
'integration': {'id': 347, 'integration_type': 'google_drive'}}
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
print(docs[0].page_content[:400]) # محتوى الوثيقة
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
قبل، أو تم وضعه في سياقات جديدة. على مستوى ما، هم "يفهمون" الدلالات بمعنى أنهم يمكنهم ربط الكلمات والمفاهيم بمعانيها، بعد أن رأوا أنها مجمعة معًا بهذه الطريقة ملايين أو مليارات المرات. كيف يمكن للمطورين البدء بسرعة في بناء نماذجهم الخاصة من llms لبناء تطبيقات llm، يحتاج المطورون إلى وصول سهل إلى مجموعات بيانات متعددة، ويحتاجون إلى أماكن لتلك المجموعات من البيانات
||CODE_BLOCK||
## الاستخدام في سلسلة
||CODE_BLOCK||
OPENAI_API_KEY = getpass()
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
from langchain_openai import ChatOpenAI
model = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo")
qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm(model, retriever=retriever)
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
questions = [
"ما هو RAG؟",
"كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟",
]
chat_history = []
for question in questions:
result = qa.invoke({"question": question, "chat_history": chat_history})
chat_history.append((question, result["answer"]))
print(f"-> **السؤال**: {question} \n")
print(f"**الإجابة**: {result['answer']} \n")
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
-> **السؤال**: ما هو RAG؟
**الإجابة**: RAG هو اختصار لجيل معزز بالاسترجاع. إنه إطار عمل للذكاء الاصطناعي يسترجع الحقائق من قاعدة بيانات خارجية لتعزيز الردود التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال توفير معلومات دقيقة ومحدثة. يساعد هذا الإطار المستخدمين على فهم عملية التوليد لنماذج اللغة الكبيرة ويضمن أن النموذج لديه وصول إلى مصادر معلومات موثوقة.
-> **السؤال**: كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟
**الإجابة**: تعمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال تحليل مجموعات بيانات ضخمة من اللغة لفهم وتوليد نصوص اللغة البشرية. تم بناؤها على التعلم الآلي، وتحديداً التعلم العميق، والذي يتضمن تدريب برنامج للتعرف على ميزات البيانات دون تدخل بشري. تستخدم نماذج اللغة الكبيرة الشبكات العصبية، وتحديداً نماذج المحولات، لفهم السياق في اللغة البشرية، مما يجعلها أفضل في تفسير اللغة حتى في السياقات الغامضة أو الجديدة. يمكن للمطورين البدء بسرعة في بناء نماذجهم الخاصة من خلال الوصول إلى مجموعات بيانات متعددة واستخدام خدمات مثل Vectorize من Cloudflare ومنصة Cloudflare Workers AI.
||CODE_BLOCK||
### ذات صلة[](https://python.langchain.com/docs/integrations/retrievers/rememberizer/#related) <a href="#related" id="related"></a>
* دليل [مفاهيم المسترجع](https://python.langchain.com/docs/concepts/#retrievers)
* [أدلة كيفية استخدام المسترجع](https://python.langchain.com/docs/how_to/#retrievers)
***
**ساعدنا من خلال تقديم ملاحظات حول صفحة الوثائق هذه:**
==> developer/talk-to-slack-the-sample-web-app.md <==
---
description: >-
من السهل جداً إنشاء تطبيق ويب بسيط يدمج LLM
مع معرفة المستخدم من خلال الاستفسارات إلى Rememberizer.
---
# تحدث إلى Slack تطبيق الويب النموذجي
يمكن العثور على الشيفرة المصدرية للتطبيق [هنا](https://github.com/skydeckai/rememberizer).
في هذا القسم، سنقدم تعليمات خطوة بخطوة والشيفرة المصدرية الكاملة حتى تتمكن من إنشاء تطبيقك الخاص بسرعة.
لقد أنشأنا GPT تحدث إلى Slack على OpenAI. تطبيق الويب تحدث إلى Slack مشابه جدًا.
<div align="left">
<figure><img src="https://rememberizer-docs-assets.s3.amazonaws.com/talk-to-slack_web_app.png" alt="تطبيق Talk to Slack.com بواسطة Rememberizer على Heroku"><figcaption><p>تطبيق Talk-to-Slack.com بواسطة Rememberizer على Heroku</p></figcaption></figure>
</div>
<div align="left">
<figure><img src="https://rememberizer-docs-assets.s3.amazonaws.com/talk-to-slack_web_app.png" alt="تحدث إلى Slack GPT بواسطة Rememberizer على OpenAI"><figcaption><p>تحدث إلى Slack GPT بواسطة Rememberizer على OpenAI</p></figcaption></figure>
</div>
***
### مقدمة
في هذا الدليل، نقدم تعليمات خطوة بخطوة والكود المصدري الكامل لمساعدتك في إنشاء تطبيقك الخاص المشابه لنظام التكامل الخاص بنا مع GPT للتحدث إلى Slack من Rememberizer.ai. على عكس تكامل Slack، يوفر تطبيق الويب المزيد من الميزات والتحكم، مثل البحث في الويب، الوصول إلى قاعدة البيانات المحلية، الرسوم البيانية والرسوم المتحركة، وجمع الدفعات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامه من قبل أي شخص بدون الحاجة لحساب premium genAI.
### نظرة عامة
تطبيقنا المثالي، تحدث إلى Slack، يتم استضافته على Heroku ويدمج LLM الخاص بـ OpenAI مع Rememberizer.ai لتعزيز تجربتك على Slack. تم بناء التطبيق الويب باستخدام Flask ويوفر خصائص مثل تكامل OAuth2، الوصول إلى بيانات Slack، وواجهة مستخدم سهلة الاستخدام.
### الميزات
* **هندسة معتمدة على Flask**: يتم التعامل مع العمليات الخلفية، والاتصالات الأمامية، وتفاعلات API بواسطة Flask.
* **تكامل OAuth2**: تأخير آمن والوصول الى البيانات مع بروتوكول OAuth2 في Rememberizer.
* **الوصول إلى بيانات Slack**: يتم جلب بيانات سلاك المتصلة بالمستخدم بشكل آمن باستخدام APIs من Rememberizer.
* **تكامل OpenAI LLM**: يتم معالجة الاستفسارات باستخدام خدمة LLM في OpenAI للحصول على ردود فعل ثرية بالمعرفة.
* **واجهة المستخدم البديهية**: التنقل والتفاعل السهل مع تصميم واجهة المستخدم الحديث.
* **أفضل الممارسات**: الالتزام بمعايير الأمان وتجربة المستخدم لتكامل سلس.
### الإعداد والتوزيع
#### المتطلبات الأساسية
* بايثون
* فلاسک
<div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style='info'>
لاحظ أنه لم يكن من الصعب جداً أن يقوم نموذج اللغة الكبير بإعادة كتابة هذا التطبيق بالكامل بلغة أخرى، في حالتنا لغة جولانغ. لذا تذكر أنك لست مقيدًا بلغة بايثون فقط.
</div>
#### تكوين البيئة
قم بتعيين هذه المتغيرات البيئية:
* `APP_SECRET_KEY`: مفتاح سري فريد لـ Flask.
* `REMEMBERIZER_CLIENT_ID`: رقم العميل لتطبيقك Rememberizer.
* `REMEMBERIZER_CLIENT_SECRET`: السري العميل لتطبيقك Rememberizer.
* `OPENAI_API_KEY`: مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI الخاص بك.
#### تشغيل التطبيق
1. **بدء تطبيق Flask**: قم بتشغيل `flask run` في الطرفية وادخل إلى التطبيق على `http://localhost:5000`.
2. **انسخ عنوان URL الخاص بالاستدعاء إلى إعدادات تطبيق Rememberizer الخاص بك**: `https://<YOURHOST>/auth/rememberizer/callback` مثال: `http://localhost:5000/auth/rememberizer/callback`.
#### النشر إلى السحابة
يوصى بالنشر على منصات مثل هيروكو، منصة جوجل السحابية (GCP)، خدمات أمازون ويب (AWS)، أو مايكروسوفت أزور.
**نشر هيروكو**
1. **إنشاء حساب هيروكو**: قم بتثبيت واجهة سطر الأوامر الخاصة بهيروكو.
2. **تحضير تطبيقك**: تأكد من وجود `Procfile` و `runtime.txt` و `requirements.txt`.
3. **النشر**: استخدم واجهة سطر الأوامر الخاصة بهيروكو أو تكامل GitHub للنشر.
**خطوات مفصلة**
* **ربط هيروكو بـ GitHub**: قم بتمكين النشر التلقائي من مستودع GitHub لتحديثات سلسة.
* **النشر يدويًا**: اختياريًا، استخدم النشر اليدوي لمزيد من التحكم.
**إعدادات إضافية**
* تثبيت واجهة سطر الأوامر الخاصة بهيروكو: `brew tap heroku/brew && brew install heroku` (macOS).
* إضافة شهادات SSL: استخدم الشهادات الموقعة ذاتيًا للإعداد الأولي لـ HTTPS.
* تكوين متغيرات البيئة على هيروكو: استخدم `heroku config:set KEY=value` للمفاتيح الأساسية.
**منصات سحابية أخرى**
* **GCP**: قم بإعداد حساب GCP، حضر تطبيقك باستخدام `app.yaml`، وانشر باستخدام `gcloud app deploy`.
* **AWS**: استخدم Elastic Beanstalk للنشر بعد إعداد حساب AWS وواجهة سطر الأوامر الخاصة بـ AWS.
* **Azure**: انشر من خلال خدمة تطبيقات Azure بعد إنشاء حساب Azure وتثبيت واجهة سطر الأوامر الخاصة بـ Azure.
#### الأمان وأفضل الممارسات
قبل النشر، تحقق من ملف `requirements.txt`، واضبط الإعدادات للإنتاج، وقم بتحديث عناوين إعادة توجيه OAuth.
### ملاحظات كود التطبيق
**@app.route('/') (مسار الفهرس):**
هذا المسار يقوم بعرض قالب index.html عند الوصول إلى عنوان URL الجذر (/). ويعمل كصفحة رئيسية لتطبيقك.
**@app.route('/auth/rememberizer') (مسار مصادقة Rememberizer):**
هذا المسار يبدأ عملية مصادقة OAuth2 مع Rememberizer.ai. يقوم بإنشاء قيمة حالة عشوائية، ويخزنها في الجلسة، وينشئ عنوان URL للتفويض مع المعلمات اللازمة (معرف العميل، URI إعادة التوجيه، النطاق، والحالة)، ويعيد توجيه المستخدم إلى صفحة تفويض Rememberizer.ai.
**@app.route('/auth/rememberizer/callback') (مسار رد الاتصال لـ Rememberizer):**
هذا المسار يتعامل مع رد الاتصال من Rememberizer.ai بعد أن يقوم المستخدم بتفويض تطبيقك. يقوم باستخراج رمز التفويض من معلمات الاستعلام، ويستبدله برمز وصول باستخدام نقطة نهاية رمز Rememberizer.ai، ويخزن رمز الوصول في الجلسة. ثم، يعيد توجيه المستخدم إلى مسار /dashboard.
**@app.route('/dashboard') (مسار لوحة التحكم):**
هذا المسار يعرض صفحة لوحة التحكم للمستخدم. يتحقق مما إذا كان لدى المستخدم رمز وصول في الجلسة؛ إذا لم يكن كذلك، فإنه يعيد توجيههم إلى مسار المصادقة. إذا تم مصادقة المستخدم، فإنه يقوم بإجراء طلب إلى نقطة نهاية حساب Rememberizer.ai لاسترداد معلومات الحساب ويعرض قالب dashboard.html مع هذه المعلومات.
**@app.route('/slack-info') (مسار معلومات تكامل Slack):**
هذا المسار يعرض معلومات حول تكامل Slack الخاص بالمستخدم مع Rememberizer.ai. يتحقق من وجود رمز وصول ويقوم بإجراء طلب إلى نقطة نهاية تكاملات Rememberizer.ai للحصول على بيانات التكامل. ثم يقوم بعرض قالب slack_info.html مع هذه البيانات.
**@app.route('/ask', methods=\['POST']) (مسار السؤال):**
هذا المسار يتعامل مع تقديم الأسئلة من المستخدم. يتحقق من وجود رمز وصول، يستخرج سؤال المستخدم من بيانات النموذج، ويقوم بإجراء طلب إلى نقطة نهاية بحث الوثائق في Rememberizer.ai للعثور على معلومات ذات صلة. ثم يستخدم نموذج GPT-4 من OpenAI لتوليد إجابة بناءً على السؤال ونتائج البحث. يتم عرض الإجابة في قالب answer.html.
### ملاحظات إضافية
* **الرمزية**: مصممة بأسلوب فن الورق المطوى بالتفصيل، يعكس التكامل بين الذكاء الاصطناعي والاتصالات. تم إنشاء الرمز لدينا في Midjourney و Image2Icon.
* **تكوين SSL**: قم بإنشاء شهادات ذاتية التوقيع باستخدام OpenSSL للاتصال الآمن.
### استكشاف وابتكار
نشجع على الاستكشاف والابتكار مع تطبيق الويب الخاص بك المدمج بالذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز الإنتاجية والتعاون داخل منصتك.
***
توفر هذه الوثائق المعدلة دليلًا شاملاً للمطورين لإنشاء تطبيق ويب مدمج بالذكاء الاصطناعي الخاص بهم، مشابه لـ Talk-to-Slack. ويتضمن تعليمات مفصلة للإعداد والنشر ونظرة عامة على كود التطبيق، إلى جانب أفضل
==> developer/README.md <==
# المطور
==> developer/vector-stores.md <==
---
description: >-
ستساعدك هذه الدليل على فهم كيفية استخدام متجر المتجهات الخاص بـ Rememberizer
كمطور.
layout:
title:
visible: true
description:
visible: true
tableOfContents:
visible: true
outline:
visible: true
pagination:
visible: true
---
# مخازن المتجهات
تبسط مخازن المتجهات في Rememberizer عملية التعامل مع بيانات المتجهات، مما يتيح لك التركيز على إدخال النص والاستفادة من قوة المتجهات لمجموعة متنوعة من التطبيقات مثل البحث وتحليل البيانات.
### المقدمة
تم تصميم متجر المتجهات Rememberizer لتوفير واجهة سهلة الاستخدام للتعامل مع بيانات المتجهات. على عكس قواعد بيانات المتجهات التقليدية مثل Pinecone، يتيح لك متجر المتجهات Rememberizer العمل مباشرة مع النص. ستقوم الخدمة بمعالجة تقسيم النص، وتحويله إلى متجهات، وتخزين بيانات النص، مما يسهل عليك التركيز على منطق تطبيقك الأساسي.
### البدء
#### إنشاء متجر متجهات
1. انتقل إلى قسم متاجر المتجهات في لوحة التحكم الخاصة بك
2. انقر على "إنشاء متجر متجهات جديد":
* ستظهر لك نموذج يطلب منك إدخال التفاصيل.
3. املأ التفاصيل:
* **الاسم**: قدم اسمًا فريدًا لمتجر المتجهات الخاص بك.
* **الوصف**: اكتب وصفًا موجزًا لمتجر المتجهات.
* **مخطط البيانات**: حدد أبعاد المتجهات وأي حقول إضافية.
* يمكنك اختيارياً تحديد نموذج التضمين، واستراتيجية الفهرسة، ومقاييس التشابه. تؤثر هذه الإعدادات على كيفية إنشاء المتجهات ومقارنتها، مما يحسن الأداء لحالة الاستخدام الخاصة بك.
4. قدم النموذج:
* انقر على زر "إنشاء". ستتلقى إشعار نجاح، وسيظهر المتجر الجديد في قائمة متاجر المتجهات الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/create_vector_DB_store.png" alt="إنشاء متجر متجهات جديد"><figcaption><p>إنشاء متجر متجهات جديد</p></figcaption></figure>
#### إدارة مخازن المتجهات
1. عرض وتحرير مخازن المتجهات:
* الوصول إلى لوحة الإدارة لعرض أو تحرير أو حذف مخازن المتجهات.
2. عرض المستندات:
* تصفح المستندات الفردية والبيانات الوصفية المرتبطة بها داخل مخزن متجهات محدد.
3. الإحصائيات:
* عرض إحصائيات مفصلة مثل عدد المتجهات المخزنة، أداء الاستعلام، ومقاييس التشغيل.
<figure><img src="../.gitbook/assets/vector_store_management.png" alt="عرض تفاصيل مخزن متجهات"><figcaption><p>عرض تفاصيل مخزن متجهات</p></figcaption></figure>
### إدارة مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات
تُستخدم مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات للمصادقة وتفويض الوصول إلى نقاط واجهة برمجة التطبيقات لمخزن متجهات Rememberizer. إن الإدارة السليمة لمفاتيح واجهة برمجة التطبيقات ضرورية للحفاظ على أمان وسلامة مخازن المتجهات الخاصة بك. تغطي هذه القسم كيفية إنشاء وإلغاء مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات لمخازن المتجهات الخاصة بك.
#### إنشاء مفاتيح API
1. انتقل إلى صفحة تفاصيل متجر المتجهات الخاص بك
2. انتقل إلى قسم إدارة مفاتيح API:
* يمكن العثور عليه ضمن علامة التبويب "الإعدادات"
3. انقر على **"إضافة مفتاح API"**:
* ستظهر لك نموذج يطلب منك إدخال التفاصيل.
4. املأ التفاصيل:
* **الاسم**: قدم اسمًا لمفتاح API لمساعدتك في تحديد حالة استخدامه.
5. قدم النموذج:
* انقر على زر "إنشاء". سيتم إنشاء مفتاح API الجديد وعرضه. تأكد من نسخه وتخزينه بأمان. يتم استخدام هذا المفتاح للمصادقة على الطلبات إلى متجر المتجهات المحدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/vector_store_api_key.png" alt="إنشاء مفتاح API جديد"><figcaption><p>إنشاء مفتاح API جديد</p></figcaption></figure>
#### إلغاء مفاتيح API
إذا لم تعد بحاجة إلى مفتاح API، يمكنك حذفه لمنع أي استخدام غير مناسب محتمل.
لأسباب أمنية، قد ترغب في تغيير مفاتيح API الخاصة بك بشكل دوري. يتضمن ذلك إنشاء مفتاح جديد وإلغاء المفتاح القديم.
### استرجاع معلومات مخزن المتجهات باستخدام مفتاح API
بعد إنشاء مخزن متجهات جديد وتوليد مفتاح API، يمكنك مشاركة هذا المفتاح مع المستخدمين الذين يحتاجون إلى الوصول إلى مخزن المتجهات. يتيح مفتاح API للمستخدمين تحميل المستندات، والبحث عن المستندات، وإجراء عمليات أخرى داخل مخزن المتجهات. ومع ذلك، قبل أن يتمكن المستخدمون من التفاعل مع مخزن المتجهات، يحتاجون إلى استرجاع معرف مخزن المتجهات ومعلومات أخرى ذات صلة باستخدام مفتاح API.
للحصول على معلومات تفصيلية لكل نقطة نهاية API والاستجابة، قم بزيارة صفحة [vector-store](api-documentations/vector-store/ "mention").
***
تأكد من التعامل مع مفاتيح API بشكل آمن واتباع أفضل الممارسات لإدارة مفاتيح API.
==> developer/authorizing-rememberizer-apps.md <==
# تفويض تطبيقات Rememberizer
يدعم تنفيذ Rememberizer نوع منح الترخيص القياسي [authorization code grant type](https://tools.ietf.org/html/rfc6749#section-4.1).
تدفق تطبيق الويب لتفويض المستخدمين لتطبيقك هو كما يلي:
1. يتم إعادة توجيه المستخدمين إلى Rememberizer لتفويض حسابهم.
2. يختار المستخدم الميمات لاستخدامها مع تطبيقك.
3. يصل تطبيقك إلى واجهة برمجة التطبيقات باستخدام رمز وصول المستخدم.
قم بزيارة [#explore-third-party-apps-and-service](../personal/manage-third-party-apps.md#explore-third-party-apps-and-service "mention") لرؤية مثال واجهة المستخدم للتدفق.
### الخطوة 1. طلب هوية مستخدم Rememberizer
قم بإعادة توجيه المستخدم إلى خادم تفويض Rememberizer لبدء عملية المصادقة والتفويض.
||CODE_BLOCK||
GET https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/authorize/
||CODE_BLOCK||
المعلمات:
<table><thead><tr><th width="236">الاسم</th><th>الوصف</th></tr></thead><tbody><tr><td>client_id</td><td><strong>مطلوب</strong><br>معرف العميل لتطبيقك. يمكنك العثور على هذه القيمة في قسم المطور. انقر على <strong>مطور</strong> في الزاوية العلوية اليسرى. في قائمة التطبيقات المسجلة، انقر على تطبيقك وسترى معرف العميل في <strong>بيانات اعتماد التطبيق.</strong></td></tr><tr><td>response_type</td><td><strong>مطلوب</strong><br>يجب أن يكون <code>code</code> لمنح رموز التفويض.</td></tr><tr><td>scope</td><td><p><strong>اختياري</strong></p><p>قائمة من النطاقات مفصولة بمسافات تحدد الموارد التي يمكن لتطبيقك الوصول إليها نيابة عن المستخدم.</p></td></tr><tr><td>redirect_uri</td><td><strong>مطلوب</strong><br>عنوان URL في تطبيقك حيث سيتم إرسال المستخدمين بعد التفويض.</td></tr><tr><td>state</td><td><p><strong>مطلوب</strong></p><p>قيمة غير شفافة يستخدمها العميل للحفاظ على الحالة بين الطلب والرد. يتضمن خادم التفويض هذه القيمة عند إعادة توجيه وكيل المستخدم مرة أخرى إلى العميل.<br></p></td></tr></tbody></table>
### الخطوة 2. يختار المستخدمون ويقومون بتكوين تذكاراتهم
سيختار المستخدمون التذكارات التي سيستخدمونها مع تطبيقك.
### الخطوة 3. يتم إعادة توجيه المستخدمين إلى موقعك بواسطة Rememberizer
بعد أن يختار المستخدمون تذكاراتهم، يقوم Rememberizer بإعادة التوجيه إلى موقعك مع معلمة `code` مؤقتة بالإضافة إلى الحالة التي قدمتها في الخطوة السابقة في معلمة `state`. ستنتهي صلاحية الرمز المؤقت بعد فترة قصيرة. إذا لم تتطابق الحالات، فقد أنشأ طرف ثالث الطلب، ويجب عليك إلغاء العملية.
### الخطوة 4. استبدال رمز التفويض برموز التحديث والوصول
||CODE_BLOCK||
POST https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/token/
||CODE_BLOCK||
تأخذ هذه النقطة النهائية المعلمات المدخلة التالية.
<table><thead><tr><th width="165">الاسم</th><th>الوصف</th></tr></thead><tbody><tr><td>client_id</td><td><strong>مطلوب</strong><br>معرف العميل لتطبيقك. يمكنك العثور على هذه القيمة في قسم المطور. التعليمات للعثور على هذا المعرف موجودة في الخطوة 1.</td></tr><tr><td>client_secret</td><td><strong>مطلوب</strong><br>السر الخاص بالعميل الذي تلقيته من Rememberizer لتطبيقك.</td></tr><tr><td>code</td><td>رمز التفويض الذي تلقيته في الخطوة 3.</td></tr><tr><td>redirect_uri</td><td><strong>مطلوب</strong><br>عنوان URL في تطبيقك حيث يتم إرسال المستخدمين بعد التفويض. يجب أن يتطابق مع redirect_uri في الخطوة 1.</td></tr></tbody></table>
### الخطوة 5. استخدم رمز الوصول للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات
يسمح لك رمز الوصول بإجراء طلبات إلى واجهة برمجة التطبيقات نيابة عن المستخدم.
||CODE_BLOCK||
Authorization: Bearer OAUTH-TOKEN
GET https://api.rememberizer.ai/api/me/
||CODE_BLOCK||
على سبيل المثال، في curl يمكنك تعيين رأس التفويض على النحو التالي:
||CODE_BLOCK||shell
curl -H "Authorization: Bearer OAUTH-TOKEN" https://api.rememberizer.ai/api/me/
||CODE_BLOCK||
## المراجع
جيت هاب: [https://github.com/skydeckai/rememberizer-integration-samples](https://github.com/skydeckai/rememberizer-integration-samples)
==> developer/api-documentations/retrieve-slacks-content.md <==
# استرجاع محتوى Slack
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/discussions/{discussion_id}/contents/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/retrieve-documents.md <==
# استرجاع الوثائق
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/README.md <==
# وثائق واجهة برمجة التطبيقات
يمكنك مصادقة واجهات برمجة التطبيقات باستخدام إما [OAuth2](../authorizing-rememberizer-apps.md) أو [مفاتيح API](../registering-and-using-api-keys.md). OAuth2 هو إطار عمل قياسي للمصادقة يتيح للتطبيقات الوصول بشكل آمن إلى مستندات محددة داخل نظام ما. من ناحية أخرى، توفر مفاتيح API طريقة أبسط لاسترجاع المستندات من قاعدة معرفة مشتركة دون الحاجة للخضوع لعملية مصادقة OAuth2.
==> developer/api-documentations/list-available-data-source-integrations.md <==
# قائمة تكاملات مصادر البيانات المتاحة
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/integrations/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/retrieve-current-users-account-details.md <==
# استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/account/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer.md <==
# حفظ المحتوى في Rememberizer
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/memorize/' data-method='post'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/get-all-added-public-knowledge.md <==
# الحصول على جميع المعرفة العامة المضافة
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/common_knowledge/subscribed-list/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/search-for-documents-by-semantic-similarity.md <==
# البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/search/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/retrieve-document-contents.md <==
# استرجاع محتويات الوثيقة
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/{document_id}/contents/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md <==
# احصل على قائمة بالمستندات في مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents' data-method='get'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/get-the-information-of-a-document.md <==
# احصل على معلومات مستند
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}' data-method='get'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/README.md <==
# واجهات برمجة تطبيقات تخزين المتجهات
==> developer/api-documentations/vector-store/get-vector-stores-information.md <==
# احصل على معلومات مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/me' data-method='get'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md <==
# البحث عن مستندات مخزن المتجهات حسب التشابه الدلالي
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/search' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md <==
# إضافة مستند نصي جديد إلى مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/create' data-method='post'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md <==
# حذف مستند من مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/' data-method='delete'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md <==
# تحديث محتوى الملف في مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/' data-method='patch'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md <==
# رفع الملفات إلى متجر المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/upload' data-method='post'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
||CODE_BLOCK||
==> personal/rememberizer-slack-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج مساحة عمل Slack الخاصة بك في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Slack
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Slack.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_personal_knowledge.png" alt="معرفتك، جاهزة للاتصال بـ Slack"><figcaption><p>معرفتك، جاهزة للاتصال بـ Slack</p></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Slack. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى مساحة عمل Slack الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_oauth.png" alt="شاشة OAuth لـ Slack"><figcaption><p>شاشة OAuth لـ Slack</p></figcaption></figure>
> **ملاحظة:** إذا رأيت تحذيرًا بأن هذا التطبيق غير مصرح به من قبل Slack، فذلك لأن Rememberizer مصمم للبحث عن محتوى Slack خارج Slack، وهو ما يتعارض مع [إرشادات دليل تطبيقات Slack](https://api.slack.com/directory/guidelines).
4. انقر على **"السماح"** لتثبيت تطبيق Rememberizer على مساحة عملك. بمجرد منح الأذونات اللازمة، سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى مساحة عمل Slack الخاصة بك متصلة وظهور لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_auth_redirect.png" alt="تم إضافة A COMPANY كمصدر معرفة"><figcaption><p>تم إضافة A-COMPANY كمصدر معرفة</p></figcaption></figure>
5. الآن بعد أن أصبحت متصلاً، تحتاج إلى تحديد القنوات التي يجب أن يستخرج منتجنا الرسائل منها. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/slack_choose_knowledge.png" alt="اختر القنوات لتضمينها كمصدر معرفة"><figcaption><p>اختر القنوات لتضمينها كمصدر معرفة</p></figcaption></figure>
6. بعد اختيار قنواتك، سيبدأ نظامنا في تضمين الرسائل والملفات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدرية. اجمع بين هذا ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Google Drive و Box و Dropbox، إلخ، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/manage-third-party-apps.md <==
# إدارة التطبيقات التابعة لجهات خارجية
## استكشاف التطبيقات والخدمات التابعة لجهات خارجية
يمكن للمستخدم عرض واستكشاف جميع التطبيقات التابعة لجهات خارجية التي تتصل بـ Rememberizer في صفحة **دليل التطبيقات** مع التعليمات أدناه.
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > العثور على تطبيق**. ثم، سترى صفحة دليل التطبيقات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_browsing_app_dir.png" alt="شريط التنقل يتصفح صفحة دليل التطبيقات"><figcaption><p>شريط التنقل يتصفح صفحة دليل التطبيقات</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/app_dir_page.png" alt="صفحة دليل التطبيقات"><figcaption><p>صفحة دليل التطبيقات</p></figcaption></figure>
* ابحث عن التطبيق الذي تريد استكشافه. يمكنك القيام بذلك عن طريق كتابة اسم التطبيق في شريط البحث مع **تصفية وترتيب اختياري.**
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_app_dir_page.png" alt="شريط البحث مع زر التصفية والترتيب"><figcaption><p>شريط البحث مع زر التصفية والترتيب</p></figcaption></figure>
* انقر على **اسم التطبيق التابع لجهة خارجية** أو **زر الاستكشاف** لفتح التطبيق. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/location_name_explore_button.png" alt="اسم التطبيق وزر الاستكشاف"><figcaption><p>اسم التطبيق وزر الاستكشاف</p></figcaption></figure>
* عند استخدام التطبيق، سيتطلب الأمر تفويض التطبيقات مع Rememberizer. يمكن زيارة التفاصيل الفنية للتدفق في صفحة [authorizing-rememberizer-apps.md](../developer/authorizing-rememberizer-apps.md "mention"). سنستخدم **تطبيق Rememberizer GPT** كمثال لتدفقات واجهة المستخدم للتفويض. بعد الدردشة الأولى، سترى التطبيق يطلب تسجيل الدخول إلى Rememberizer.
<figure><img src="../.gitbook/assets/RememberizerGPT_auth.png" alt="طلب تسجيل الدخول من تطبيق Rememberizer GPT"><figcaption><p>طلب تسجيل الدخول من تطبيق Rememberizer GPT</p></figcaption></figure>
* انقر على زر **تسجيل الدخول**. سيتم توجيهك إلى صفحة التفويض.
<figure><img src="../.gitbook/assets/authorize_third_party_page.png" alt="صفحة التفويض"><figcaption><p>صفحة التفويض</p></figcaption></figure>
* يمكنك تعديل الميمنتو والذاكرة التي يمكن للتطبيق عرضها واستخدامها عن طريق النقر على زر **تغيير** واختيار ما تريده.
> **ملاحظة:** لمزيد من المعلومات التفصيلية حول الميمنتو، يرجى زيارة صفحة [mementos-filter-access.md](mementos-filter-access.md "mention").
> **ملاحظة:** لمزيد من المعلومات التفصيلية حول تكامل الذاكرة، يرجى زيارة صفحة [rememberizer-memory-integration.md](rememberizer-memory-integration.md "mention").
* انقر على **تفويض** لإكمال العملية. ثم سيتم توجيهك مرة أخرى إلى التطبيق ويمكنك الدردشة معه بشكل طبيعي.
> **ملاحظة:** في حال قمت بالنقر على زر **إلغاء**، سيتم توجيهك مرة أخرى إلى صفحة هبوط التطبيق ولن يظهر التطبيق في صفحة **دليل التطبيقات** ولكن سيكون بدلاً من ذلك في صفحة **تطبيقاتك المتصلة**. لمزيد من المعلومات التفصيلية، يرجى زيارة الجزء الثاني [#manage-your-connected-apps](manage-third-party-apps.md#manage-your-connected-apps "mention") إذا كنت ترغب في إلغاء عملية التفويض بالكامل.
<figure><img src="../.gitbook/assets/success_auth_rememberizer_gpt.png" alt="نجاح ربط الحساب"><figcaption><p>نجاح ربط الحساب</p></figcaption></figure>
## إدارة التطبيقات المتصلة الخاصة بك
في صفحة **دليل التطبيقات**، اختر **تطبيقاتك المتصلة** لتصفح الصفحة. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_your_connected_app.png" alt="browse your connected app"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/your_connected_app_page.png" alt="صفحة التطبيقات المتصلة الخاصة بك"><figcaption><p>صفحة التطبيقات المتصلة الخاصة بك</p></figcaption></figure>
تصنف هذه الصفحة التطبيقات إلى نوعين بناءً على حالتها: **التطبيقات المعلقة** و **التطبيقات المتصلة**.
* **التطبيقات المعلقة**: هذه هي التطبيقات التي قمت بالنقر على زر **إلغاء** أثناء تفويض التطبيق على Rememberizer. 
* انقر على **متابعة** إذا كنت ترغب في إكمال عملية التفويض. 
* خلاف ذلك، انقر على **إلغاء** لسحب التفويض بالكامل. سيتم عرض التطبيق مرة أخرى في صفحة **دليل التطبيقات**.
* **التطبيقات المتصلة:** يمكنك تكوين **Memento** أو **تكامل الذاكرة** لتطبيق متصل محدد من خلال النقر على خيار التغيير (أو تحديد إذا لم يتم اختيار Memento). انقر على **فصل الاتصال** إذا كنت ترغب في فصل التطبيق من الطرف الثالث عن Rememberizer.
==> personal/rememberizer-memory-integration.md <==
# تذكير ذاكرة الاندماج
### المقدمة
تسمح ذاكرة Rememberizer للتطبيقات التابعة لجهات خارجية بتخزين البيانات والوصول إليها في حساب المستخدم على Rememberizer، مما يوفر طريقة بسيطة لحفظ واستخدام المعلومات القيمة عبر تطبيقات المستخدمين المتعددة.
### الفوائد
#### للمستخدم
تخلق الذاكرة المشتركة مكانًا واحدًا حيث تتوفر النتائج الرئيسية والمعلومات من جميع تطبيقات المستخدم في موقع واحد. تشمل بعض الفوائد للمستخدم:
* وصول سهل: يتمركز البيانات المهمة، مما يسمح للمستخدم وتطبيقاته بالوصول بسهولة إلى النتائج من تطبيقات متعددة في مكان واحد.
* المزامنة بين التطبيقات: يمكن مشاركة المعلومات ومزامنتها بين تطبيقات المستخدم المختلفة بسلاسة دون جهد إضافي من المستخدم.
* تخزين دائم: تظل البيانات قابلة للوصول حتى إذا تم إلغاء تثبيت التطبيقات الفردية، على عكس التخزين المحلي المحدد للتطبيقات.
#### لمطوري التطبيقات
يوفر الذاكرة المشتركة لمطوري التطبيقات طريقة بسيطة للوصول إلى البيانات من التطبيقات الأخرى المتصلة بمستخدم:
* لا حاجة لواجهة خلفية: لا تحتاج التطبيقات إلى تطوير أنظمة واجهة خلفية مخصصة خاصة بها لتخزين ومشاركة البيانات.
* الاستفادة من التطبيقات الأخرى: يمكن للتطبيقات البناء على واستخدام البيانات العامة التي تم إنشاؤها بواسطة التطبيقات الأخرى المثبتة لدى المستخدم، مما يعزز من وظائفها الخاصة.
* دمج عبر التطبيقات: يتم تمكين التكامل السلس وقدرات مشاركة البيانات بين تطبيقات مطور التطبيقات المختلفة.
بشكل افتراضي، تمتلك جميع التطبيقات حق الوصول للقراءة فقط إلى الذاكرة المشتركة، في حين يمكن لكل تطبيق الكتابة فقط إلى مساحة الذاكرة الخاصة به. لدى المستخدم تحكمات لتخصيص صلاحيات الوصول حسب الحاجة. هذا يوازن بين مشاركة البيانات وخصوصية المستخدم وتحكمه.
### تكوين ذاكرتك
#### الإعدادات العالمية
تسمح الإعدادات العالمية للمستخدم بتكوين الأذونات الافتراضية لجميع التطبيقات التي تستخدم الذاكرة المشتركة. ويشمل ذلك:
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_global_config.png" alt="تكوين الذاكرة في صفحة المعرفة"><figcaption><p>تكوين الذاكرة في صفحة المعرفة</p></figcaption></figure>
#### أذونات الوصول إلى الذاكرة والبيانات الافتراضية للتطبيقات
* **قراءة خاصة/كتابة خاصة:** يُسمح للتطبيقات بالوصول إلى بيانات الذاكرة الخاصة بها وتعديلها فقط.
* **قراءة الكل/كتابة خاصة:** يمكن للتطبيقات قراءة بيانات الذاكرة عبر جميع التطبيقات ولكن يُسمح لها بتعديل بيانات الذاكرة الخاصة بها فقط.
* **تعطيل الذاكرة:** بشكل افتراضي، لا يمكن للتطبيقات الوصول إلى بيانات الذاكرة أو تخزينها.
* **تطبيق على جميع الخيارات:** يمكن للمستخدم تطبيق جميع إعدادات الأذونات الخاصة بالتطبيقات مرة أخرى إلى الإعدادات الافتراضية المختارة في الإعدادات العالمية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_settings_panel.png" alt="memory settings panel" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
يمكن للمستخدم مسح جميع مستندات الذاكرة باستخدام خيار _**نسيان ذاكرتك**_:
<figure><img src="../.gitbook/assets/forget_memory_popup.png" alt="نافذة تأكيد عند نسيان الذاكرة"><figcaption><p>نافذة تأكيد عند نسيان الذاكرة</p></figcaption></figure>
#### إعدادات التطبيق
بالنسبة لكل تطبيق متصل، يمكن للمستخدم تخصيص أذونات الذاكرة المشتركة. انقر على **"البحث عن تطبيق"**، ثم انقر على **"تطبيقاتك المتصلة"** أو انتقل إلى الرابط [https://rememberizer.ai/personal/apps/connected](https://rememberizer.ai/personal/apps/connected) لرؤية قائمة تطبيقاتك المتصلة. ثم، انقر على **"تغيير"** في ذاكرة التطبيق الذي تريد تخصيصه:
<figure><img src="../.gitbook/assets/app_memory_config.png" alt="تكوين الذاكرة لكل تطبيق في صفحة التطبيقات المتصلة"><figcaption><p>تكوين الذاكرة لكل تطبيق في صفحة التطبيقات المتصلة</p></figcaption></figure>
#### أذونات الوصول إلى الذاكرة للتطبيقات
* **قراءة خاصة/كتابة خاصة**: تسمح الأذونات للتطبيق بالوصول فقط إلى بيانات الذاكرة الخاصة به وتعديلها، مما يمنعه من التفاعل مع ذاكرة التطبيقات الأخرى.
* **قراءة جميعها/كتابة خاصة**: يمكن للتطبيق عرض بيانات الذاكرة من جميع التطبيقات ولكنه مقيد بتعديل بيانات الذاكرة الخاصة به فقط.
* **تعطيل الذاكرة**: يُمنع التطبيق من الوصول إلى بيانات الذاكرة أو تعديلها.
هذا يمنح المستخدم تحكمًا دقيقًا في كيفية استخدام كل تطبيق للذاكرة المشتركة بناءً على ثقة المستخدم في ذلك التطبيق المحدد. يمكن أن تكون الأذونات للتطبيقات الفردية أكثر تقييدًا من الإعدادات الافتراضية العالمية.
معًا، تمنح إعدادات التطبيق والإعدادات العالمية المستخدم تحكمًا قويًا وسهل الاستخدام في كيفية مشاركة بياناته من خلال الذاكرة المشتركة.
### الاندماج مع ميزة الذاكرة
#### نقطة نهاية API
تقدم Rememberizer نقطة نهاية API [/**api/v1/documents/memorize/**](https://docs.rememberizer.ai/\~/changes/8nxu1gB5bGpm7B5IZlQ8/developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer) للسماح لتطبيق GPT بالاتصال لتذكر المحتوى.
ملاحظة: هذه الواجهة متاحة للذاكرة مع [تطبيقات الطرف الثالث مع مصادقة OAuth2](../developer/authorizing-rememberizer-apps.md) فقط (ليس [مفتاح API](../developer/registering-and-using-api-keys.md) بعد).
#### احفظ معرفتك
بعد التفويض مع Rememberizer، يمكن لتطبيق الطرف الثالث حفظ معرفته القيمة.
هنا، سنوضح عملية باستخدام تطبيق Remembeizer GPT.
* بعد استخدام تطبيق Rememberizer GPT، يريد المستخدم حفظ النقطة الثالثة "الملخصات بدون تكلفة".
<figure><img src="../.gitbook/assets/interact_rememberizer_gpt.png" alt="التفاعل مع تطبيقات Rememberizer GPT" width="375"><figcaption><p>التفاعل مع تطبيقات Rememberizer GPT</p></figcaption></figure>
* لاستخدام ميزة الذاكرة في تطبيق Rememberizer، يجب على المستخدم أولاً تفويض التطبيق للوصول إلى مشروعه. استخدم الأمر **memorize** لإخبار التطبيق بالمعرفة التي يحتاج إلى تخزينها.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_auth_sign_in.png" alt="تسجيل الدخول لتفويض Rememberizer" width="563"><figcaption><p>تسجيل الدخول لتفويض Rememberizer</p></figcaption></figure>
* يمكن للمستخدم تكوين خيار الذاكرة هنا، مع القيمة الافتراضية المعتمدة على التكوين العالمي.
<figure><img src="../.gitbook/assets/authorize_connection_screen.png" alt="شاشة التفويض" width="563"><figcaption><p>شاشة التفويض</p></figcaption></figure>
الآن، يقوم Rememberizer بنجاح بحفظ المعرفة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/successful_memorize_knowledge.png" alt="successful memorize knowledge" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
* في Rememberizer، يمكن للمستخدم رؤية المحتوى الأخير في صفحة **تفاصيل المعرفة المدمجة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/embedded_knowledge_detail.png" alt="embedded knowledge detail" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
مع تطبيق **Talk to Slack**، يمكن للمستخدم تطبيق ومتابعة تقدمهم بسلاسة باستخدام البيانات التي قاموا بتخزينها في الذاكرة. على سبيل المثال، المعلومات المحفوظة يمكنهم استعلامها واسترجاعها بسهولة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/recall_memory_talk_to_slack.png" alt="استرجاع بيانات الذاكرة في تطبيق آخر"><figcaption><p>استرجاع بيانات الذاكرة في تطبيق آخر</p></figcaption></figure>
### استخدام بيانات الذاكرة عبر ميمنتو
* طريقة أخرى لاستخدام بيانات الذاكرة هي من خلال إنشاء **ميمنتو** وتنقيح الذاكرة فيه. قم بزيارة قسم [ميزة ميمنتو](mementos-filter-access.md#how-to-create-a-mementos) لمزيد من المعلومات حول تعليمات الإنشاء.
* يقوم Rememberizer بحفظ المحتوى في ملفات ويمكن للمستخدم اختيار أي تطبيق لتنقيح محتواه إلى **ميمنتو**.
> ملاحظة: في الإصدارات القديمة، يقوم Rememberizer بحفظ المحتوى في ملفات ودمجه في مجلد لكل تاريخ.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memory_memento_feature.png" alt="memory memento feature" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
مع [ميزة ميمنتو](https://docs.rememberizer.ai/personal/mementos-filter-access#what-is-a-memento-and-why-do-they-exist)، يمكن للمستخدم الاستفادة من بيانات الذاكرة حتى عندما تكون إعدادات تطبيق الذاكرة مغلقة.
### البحث في ذاكرة الوثائق في Rememberizer
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
==> personal/rememberizer-dropbox-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Dropbox الخاص بك في
Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Dropbox
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Dropbox.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_personal_knowledge.png" alt="Dropbox، جاهز ليتم الاتصال به كمصدر للمعرفة"><figcaption><p>Dropbox، جاهز ليتم الاتصال به كمصدر للمعرفة</p></figcaption></figure>
3. انقر على **"السماح"** لتثبيت تطبيق Rememberizer Dropbox على حسابك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_oauth.png" alt="dropbox oauth"><figcaption></figcaption></figure>
4. بمجرد منح الأذونات اللازمة، سيتم إعادة توجيهك إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى حساب Dropbox الخاص بك متصلًا وتظهر لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_auth_redirect.png" alt="dropbox auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
5. الآن بعد أن أصبحت متصلاً، تحتاج إلى تحديد الملفات والمجلدات التي يجب أن يدمجها منتجنا. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/dropbox_choose_knowledge.png" alt="dropbox choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
7. بعد اختيار الملفات والمجلدات الخاصة بك، انقر على **"إضافة"** وسنبدأ في عملية الدمج. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
### الاتصال بحساب Dropbox آخر
إذا قمت بقطع اتصال معرفة Dropbox الخاصة بك ثم أعدت الاتصال، فمن المحتمل أن يتصل Dropbox تلقائيًا بحساب Dropbox السابق الخاص بك، وتجاوز شاشة التفويض تماما.
إذا كنت ترغب في الاتصال باستخدام حساب Dropbox مختلف:
1. انتقل إلى موقع Dropbox وقم بتسجيل الدخول باستخدام بيانات الاعتماد للحساب السابق الخاص بك.
2. بمجرد تسجيل الدخول، انقر على صورة ملفك الشخصي في الزاوية اليمنى العليا.
3. حدد "الإعدادات" من القائمة المنسدلة.
4. في قائمة الإعدادات، حدد علامة التبويب " التطبيقات المتصلة".
5. ابحث عن تطبيق Rememberizer في قائمة التطبيقات المتصلة وانقر على "قطع الاتصال" بجانبه.
6. قم بتسجيل الخروج من حساب Dropbox السابق الخاص بك.
7. الآن، عندما تحاول الاتصال بـ Dropbox إلى تطبيق Rememberizer مرة أخرى، سيطلب منك تفويض حساب Dropbox جديد.
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدر. اجمع بين هذا ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Google Drive وSlack، إلخ، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة المستخدم على الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/rememberizer-google-drive-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Google Drive الخاص بك
في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Rememberizer مع Google Drive
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **شخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Google Drive.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_personal_knowledge.png" alt="drive personal knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Google Drive. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى Google Drive الخاص بك. اختر حساب Google Drive الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_1.jpg" alt="drive oauth step 1"><figcaption></figcaption></figure>
4. وافق على التطبيق من خلال النقر على "**متابعة"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_2.jpg" alt="drive oauth step 2"><figcaption></figcaption></figure>
5. اسمح لـ Rememberizer بـ **رؤية وتنزيل جميع ملفات Google Drive الخاصة بك** من خلال النقر على **"متابعة".**
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_oauth_step_3.jpg" alt="drive oauth step 3"><figcaption></figcaption></figure>
6. سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى حساب Drive الخاص بك متصلاً وتظهر لوحة جانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_auth_redirect.png" alt="drive auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
7. الآن بعد أن تم الاتصال، تحتاج إلى تحديد الملفات والمجلدات التي يجب أن يدمجها منتجنا. اختر الملفات أو المجلدات المرغوبة من اللوحة الجانبية. إذا لم تظهر اللوحة الجانبية، انقر على زر **"اختيار"** لفتح اللوحة الجانبية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_choose_knowledge.png" alt="drive choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
8. بعد تحديد الملفات، انقر على **"إضافة"** لبدء دمج معرفتك. تحتاج أيضًا إلى التحقق من المربع للموافقة على سياسة Rememberizer لمشاركة بيانات Google Drive الخاصة بك مع التطبيقات التابعة لجهات خارجية التي قمت بالموافقة عليها بشكل محدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_choose_knowledge_checkbox.png" alt="drive choose knowledge checkbox"><figcaption></figcaption></figure>
9. بعد تحديد ملفاتك ومجلداتك، سيبدأ نظامنا في دمج الرسائل والملفات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حسب كمية البيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/drive_indexing.png" alt="drive indexing"><figcaption></figcaption></figure>
### قيود تكامل Google Drive
* بينما يتيح لك تكامل Google Drive مع Rememberizer الوصول إلى مجموعة واسعة من الملفات والمجلدات ودمجها، فإنه لا يمكنه حاليًا الوصول إلى أو دمج الملفات من قسم "الكمبيوترات"، الذي يُستخدم لنسخ الملفات احتياطيًا من جهاز الكمبيوتر الخاص بك بسبب القيود التي وضعتها Google.
* إذا كنت بحاجة إلى دمج ملفات من جهاز الكمبيوتر المحلي الخاص بك، نوصي باستخدام تطبيق Rememberizer Agent لسطح المكتب. لمعرفة المزيد عن Rememberizer Agent وكيفية تثبيته واستخدامه، يرجى الرجوع إلى دليلنا [Rememberizer Agent](rememberizer-app.md).
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المصدر. اجمع بين هذا ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Slack و Box و Dropbox، إلخ، لتشكيل ميمنتو شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة المستخدم على الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل خلال العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> personal/README.md <==
# شخصي
==> personal/search-your-knowledge.md <==
---
description: >-
في Rememberizer، يمكنك نشر موضوع أو سؤال، و سيقوم Rememberizer
بتوفير قائمة من الملفات واستخراج أجزاء تتشابه من الناحية المفاهيمية.
---
# ابحث في معرفتك
## البحث في Rememberizer
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > ابحث في معرفتك**. ثم سترى صفحة البحث في Rememberizer
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_search_rememberizer (1).png" alt="navbar search rememberizer (1)"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_rememberizer_page.png" alt="search rememberizer page"><figcaption></figcaption></figure>
* اكتب السؤال أو الموضوع الذي تريد البحث عنه، ثم اختر الميمنتو الذي تريد تقييد وصول التطبيق إليه واضغط على زر Rememberizer (أو اضغط Enter). قد تستغرق عملية البحث بضع دقائق، اعتمادًا على كمية البيانات في الميمنتو. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_search_rememberizer.png" alt="تصفية الميمنتو في البحث في Rememberizer" width="269"><figcaption><p>تصفية الميمنتو في البحث في Rememberizer</p></figcaption></figure>
* في النهاية، سترى قائمة بالمستندات المطابقة للسؤال أو الموضوع الذي تحتاجه. يمكنك النقر على الملف وسينسدل النص المطابق المتعلق بسؤالك أو موضوعك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_result_rememberizer.png" alt="مثال على نتيجة البحث"><figcaption><p>مثال على نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
==> personal/rememberizer-app.md <==
# تطبيق Rememberizer
### مقدمة.
تطبيق Rememberizer هو تطبيق سطح مكتب لنظام MacOS يقوم بتحويل ملفاتك المحلية إلى تضمينات متجهية ويقوم بتحميلها إلى معرفة Rememberizer كمصدر بيانات. يتيح التطبيق لنماذج اللغة الكبيرة الأخرى استعلام تضميناتك من خلال واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ Rememberizer لتقديم إجابات بناءً على محتوى ملفاتك المحلية.
### الفوائد.
* **استخدام البيانات:** يساعدك التطبيق على استخدام ملفاتك المحلية بطريقة ذات معنى وإنتاجية. يقوم باستخراج بيانات قيمة من ملفاتك ويجعلها متاحة لعمليات التعلم الآلي.
* **سهولة الاستخدام:** يحتوي التطبيق على واجهة مستخدم سهلة الاستخدام ويسهل تثبيته واستخدامه. يقوم بكل الأعمال الشاقة لتحويل الملفات وتحميل البيانات، لذلك لا داعي للقيام بذلك بنفسك.
* **التكامل:** يتكامل تطبيق Rememberizer بسلاسة مع LLMs الأخرى. وهذا يسمح لهم باستعلام تجسيداتك من خلال واجهات برمجة تطبيقات Rememberizer لتوليد إجابات بناءً على محتوى ملفاتك المحلية.
### التثبيت.
1. قم بتحميل نسخة من تطبيق Rememberizer من [الروابط المقدمة هنا](rememberizer-app.md#download-links).
2. بمجرد اكتمال التنزيل، ابحث عن ملف .dmg في مجلد التنزيلات الخاص بك وانقر نقرًا مزدوجًا عليه.
3. اسحب تطبيق Rememberizer إلى مجلد التطبيقات الخاص بك عندما تفتح النافذة الجديدة.
4. انتقل إلى مجلد التطبيقات الخاص بك وانقر على تطبيق Rememberizer لفتحه.
### كيفية الاستخدام.
1. **تسجيل الدخول:** لاستخدام تطبيق Rememberizer، تحتاج إلى تسجيل الدخول باستخدام حساب Rememberizer الخاص بك. إذا لم يكن لديك حساب Rememberizer، فستحتاج إلى إنشاء واحد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_sign_in.png" alt="rememberizer app sign in"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_success_auth.png" alt="rememberizer app success auth"><figcaption></figcaption></figure>
2. **إضافة مجلدات إلى مصدر البيانات:** بمجرد تسجيل الدخول، سيبدأ تطبيق Rememberizer في العمل في الخلفية. يمكنك الوصول إليه عن طريق النقر على الأيقونة الصغيرة الموجودة في شريط الحالة، كما هو موضح أدناه. للاستخدام لأول مرة، ستحتاج إلى إضافة مجلدات إلى مصدر البيانات. هذا يمكّن تطبيق Rememberizer من تحويل الملفات داخل تلك المجلدات إلى تمثيلات متجهية وتحميلها إلى معرفات Rememberizer الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_add_folder_1.png" alt="rememberizer app add folder 1"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_add_folder_2.png" alt="rememberizer app add folder 2"><figcaption></figcaption></figure>
3. **التمثيل المتجهي والتحميل:** سيقوم البرنامج بدمج هذه التمثيلات المتجهية بسلاسة في قاعدة بيانات معرفات Rememberizer الخاصة بك. تتبع عملية التحميل عبر علامة حالة Rememberizer.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_status.png" alt="rememberizer app status"><figcaption></figcaption></figure>
### روابط التحميل.
* تطبيق Rememberizer 1.6.1 ([MacOS](https://www.dropbox.com/scl/fi/hzytquytxmuhpov67spru/rememberizer-app-1.6.1.dmg?rlkey=0p30ok9qt4e33ua8scomagzev\&st=8yys88d5\&dl=1)) - [ملاحظات الإصدار](rememberizer-app.md#version-1.3.1-july-25-2024).
يرجى ملاحظة أنه يُوصى دائمًا باستخدام أحدث إصدار من البرنامج للاستفادة من جميع الميزات والتحسينات الجديدة.
تم تصميم تطبيق Rememberizer لجعل عملية تحويل الملفات المحلية إلى تمثيلات متجهية سلسة قدر الإمكان. استمتع باستخدام بياناتك بطريقة أكثر إنتاجية!
### ملاحظات الإصدار.
### الإصدار 1.6.1 (4 أكتوبر 2024)
#### الميزات والتحسينات
* **دعم المجلدات الفارغة**: يمكن للمستخدمين الآن إضافة مجلدات فارغة كمصدر بيانات.
* **تحسينات طفيفة**: تحسينات على واجهة المستخدم والأداء.
* **دعم GPU وتحسينات الأداء**: تمت إضافة دعم تسريع GPU لتعزيز سرعة المعالجة.
* **برنامج تضمين محسّن**: تم تكوينه لدعم إصدار MPS من PyTorch، مع تحسينات للبناء الخاص بالآلة.
* **كشف ذكي لوحدة المعالجة المركزية**: تم تنفيذ كشف نوع وحدة المعالجة المركزية لضمان استخدام النسخة الأكثر ملاءمة من برنامج التضمين.
* **تحسين إدارة مصادر البيانات**: تم استخدام واجهة برمجة التطبيقات لحذف الدفعات من أجل حذف الملفات بكفاءة في مصادر البيانات المحذوفة.
* **دعم جميع ملفات النص العادي**: تم تمكين معالجة أنواع مختلفة من ملفات النص العادي.
* **الالتزام بقواعد Gitignore**: يتم الآن استبعاد الملفات التي يتم تجاهلها بواسطة قواعد gitignore في مستودعات Git من المعالجة.
==> personal/common-knowledge.md <==
---
description: >-
عزز معرفتك أو ابدأ بسرعة من خلال إضافة وصول الذكاء الاصطناعي إلى البيانات المسبقة الفهرسة
منا ومن الآخرين.
---
# المعرفة العامة
## ما هو المعرفة العامة
في Rememberizer، يمكن للمستخدمين المسجلين **(الناشرين)** اختيار مستنداتهم المحملة من خلال الذكريات ومشاركتها علنًا كمعرفة عامة. يمكن للمستخدمين الآخرين **(المشتركين)** الوصول إلى هذه المعرفة العامة وإضافتها إلى مواردهم الخاصة.
من خلال مساهمة بياناتهم، يمكن للمستخدمين الآخرين تعزيز المعلومات المتاحة في صفحة المعرفة العامة بشكل جماعي. تتيح هذه المقاربة التعاونية لجميع المستخدمين الوصول إلى مصدر بيانات أغنى، مما يحسن من قدرات التعلم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
## إضافة معرفة عامة عامة
لكي تشترك في معرفة عامة لموردك، اتبع التعليمات أدناه
* في شريط التنقل، اختر **شخصي > معرفة عامة**. ثم، سترى صفحة المعرفة العامة العامة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/navbar_browse_ck.png" alt="navbar browse ck"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/public_ck_page.png" alt="public ck page"><figcaption></figcaption></figure>
* ثم، ابحث عن المعرفة العامة التي تريد الاشتراك فيها. يمكنك البحث عن المعرفة عن طريق كتابة اسم المعرفة في شريط البحث. يمكنك اختيار خيار الفلتر بجوار شريط البحث بشكل اختياري.
<figure><img src="../.gitbook/assets/filter_option_ck.png" alt="فلتر شريط البحث" width="249"><figcaption><p>فلتر شريط البحث</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/public_ck_search.png" alt="مثال على نتيجة البحث"><figcaption><p>مثال على نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
* ثم انقر على زر **إضافة** في المعرفة العامة العامة. بعد الاشتراك بنجاح، سترى زر **إضافة** يتغير إلى زر **إزالة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/not_add_ck.png" alt="معرفة عامة غير مضافة"><figcaption><p>معرفة عامة غير مضافة</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/added_ck.png" alt="معرفة عامة مضافة"><figcaption><p>معرفة عامة مضافة</p></figcaption></figure>
* لاحقًا، إذا كنت تريد إزالة معرفة مشترك فيها، انقر على زر **إزالة**.
## إنشاء معرفة مشتركة
للحصول على تعليمات مفصلة حول إنشاء ومشاركة معرفة مشتركة، قم بزيارة هذه الصفحة [registering-and-using-api-keys.md](../developer/registering-and-using-api-keys.md "mention").
==> personal/mementos-filter-access.md <==
---
description: استخدم ميمنتو مع كل تكامل تطبيق لتقييد وصوله إلى معرفتك
---
# الوصول إلى فلتر التذكارات
### ما هو الميمنتو ولماذا يوجد؟
الغرض الرئيسي من Rememberizer هو مشاركة مقتطفات ذات صلة عالية من بياناتك مع تطبيقات الطرف الثالث بطريقة محكومة. يتم تحقيق ذلك من خلال تطبيق **ميمنتو** واحد على كل تطبيق متكامل مع Rememberizer والذي تختاره أيضًا لتفويضه للوصول إلى بياناتك في Rememberizer.
تسمح النسخة الحالية من الميمنتو للمستخدم باختيار ملفات أو مستندات أو مجموعات محتوى محددة مثل مجلد أو قناة يمكن أن يستخدمها ذلك التطبيق. ستضيف النسخ اللاحقة طرقًا إضافية لتصفية وصول الطرف الثالث مثل الإطارات الزمنية مثل "تم إنشاؤه في آخر 30 يومًا".\
\
القيم الافتراضية هي "لا شيء" و "الكل". يشارك "الكل" كل ملف سمح المستخدم لـ Rememberizer بالوصول إليه. "لا شيء" لا يشارك أي شيء مع التطبيق المعني. يسمح اختيار "لا شيء" للمستخدم باختيار تطبيق ودمجه مع Rememberizer دون الحاجة إلى اتخاذ قرار في تلك اللحظة حول المحتوى الذي يجب جعله متاحًا. اختيار ميمنتو مع "لا شيء" أو تعديل ميمنتو مطبق حاليًا لمشاركة "لا شيء" هو وسيلة لإيقاف وصول التطبيقات إلى بيانات المستخدم دون الحاجة إلى إزالة التكامل. هذا مثل مفتاح إيقاف لبياناتك. يمكن أن تكون الميمنتو المخصصة مصنوعة لأغراض معينة ولها أسماء تعكس ذلك، مثل "الواجب المنزلي" أو "التسويق".
### كيفية إنشاء ميموريات؟
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية إنشاء ميموريات
1. انتقل إلى **شخصي > ميموري: تحديد الوصول** في التبويب، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/memento](https://rememberizer.ai/personal/memento). يجب أن ترى جميع الميموريات على يسار الشاشة
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_page.png" alt="memento page"><figcaption></figcaption></figure>
2. انقر على **إنشاء ميموري جديد**. ثم املأ الاسم لميموريتك المخصصة وانقر على **إنشاء**. بعد ذلك، يجب أن ترى ميموريتك مضافة وقائمة بمصادر البيانات يمكن تضمينها في ميموريتك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/create_memento.png" alt="create memento"><figcaption></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_detail.png" alt="memento detail"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على **تنقيح** على مصدر البيانات الذي تريد تنقيحه، ستظهر اللوحة الجانبية. ثم اختر إضافة مجلدات أو ملفات، وانقر على **تنقيح** لإضافة تلك المصادر إلى الميموري.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_refine_knowledge.png" alt="memento refine knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
4. أيضًا، لمصدر المعرفة الشائعة، يمكنك النقر على **إضافة** لتضمين المعرفة في الميموري.
<figure><img src="../.gitbook/assets/memento_add_common_knowledge.png" alt="memento add common knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
==> personal/manage-your-embedded-knowledge.md <==
---
description: >-
يتيح Rememberizer للمستخدمين إدارة ملفاتهم المخزنة بكفاءة من
مصادر متنوعة. ستوضح لك هذه القسم كيفية الوصول إلى، البحث، تصفية و
إدارة ملفك المرفوع في المعرفة
---
# إدارة معرفتك المدمجة
## تصفح صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة
في شريط التنقل، اختر **شخصي > معرفتك**. ابحث عن زر **عرض التفاصيل** على الجانب الأيمن من قسم "معرفتك" وانقر عليه. بعد ذلك، سترى صفحة **تفاصيل المعرفة المدمجة**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_knowledge_detail_page_1.png" alt="قسم معرفتك وزر <strong>عرض التفاصيل</strong>"><figcaption><p>قسم معرفتك وزر <strong>عرض التفاصيل</strong></p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/browse_knowledge_detail_page_2.png" alt="صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة"><figcaption><p>صفحة تفاصيل المعرفة المدمجة</p></figcaption></figure>
تشمل جدول تفاصيل ملفات المعرفة هذه السمات:
* **المستندات:** اسم المستند أو قناة Slack.
* **المصدر:** المورد الذي تم تحميل الملف منه (Drive، Mail، Slack، Dropbox، وتطبيق Rememberizer).
* **الدليل:** الدليل الذي يقع فيه الملف في المصدر.
* **الحالة**: حالة الملف (جارٍ الفهرسة، مفهرس أو خطأ).
* **الحجم**: حجم الملف.
* **تم الفهرسة في**: التاريخ الذي تم فيه فهرسة الملف.
* **الإجراءات:** الزر لحذف الملف. بالنسبة للملف الذي حالته خطأ، سيكون هناك أيضًا رمز إعادة المحاولة بجوار رمز سلة المهملات (زر الحذف).
## ميزات صفحة التفاصيل
### البحث وتصنيف الملفات
يمكن للمستخدم البحث عن الوثيقة بالاسم باستخدام **شريط البحث**. اكتب الاسم في الشريط، ثم اضغط على Enter للحصول على النتيجة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/search_manage_knowledge_result.png" alt="نتيجة البحث"><figcaption><p>نتيجة البحث</p></figcaption></figure>
يمكنك أيضًا اختيار **فلتر الحالة** و**فلتر المصدر** بشكل اختياري. سيساعدك هذا في تحديد مواقع مستندات معينة بسرعة من خلال تضييق معايير البحث الخاصة بك. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/Source filter.png" alt="فلتر المصدر" width="247"><figcaption><p>فلتر المصدر</p></figcaption></figure>
<figure><img src="../.gitbook/assets/Status_filter.png" alt="فلتر الحالة" width="257"><figcaption><p>فلتر الحالة</p></figcaption></figure>
### حذف ملف تم رفعه
ابحث عن الملف الذي تريد حذفه (عن طريق البحث إذا لزم الأمر). ثم انقر على **أيقونة سلة المهملات** في عمود **الإجراء**. 
<figure><img src="../.gitbook/assets/delete_file.png" alt="ملف مع أيقونة الحذف"><figcaption><p>ملف مع أيقونة الحذف</p></figcaption></figure>
ستظهر نافذة منبثقة لتأكيد الحذف. انقر على **تأكيد** ثم سترى الملف محذوفًا.
<figure><img src="../.gitbook/assets/delete_file_pop_up.png" alt="نافذة تأكيد الحذف"><figcaption><p>نافذة تأكيد الحذف</p></figcaption></figure>
### إعادة محاولة فهرسة ملفات الأخطاء
يمكن للمستخدم إعادة محاولة تضمين تلك الملفات التي فشلت Rememberizer في فهرستها. لإعادة محاولة فهرسة ملف معين، ما عليك سوى النقر على زر إعادة المحاولة بجوار زر الحذف في عمود **الإجراء**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/err_retry_button.png" alt="زر إعادة المحاولة لملف خطأ معين"><figcaption><p>زر إعادة المحاولة لملف خطأ معين</p></figcaption></figure>
إذا أراد المستخدم إعادة محاولة فهرسة جميع ملفات الأخطاء، انقر على زر إعادة المحاولة بجوار تسمية عمود **الإجراء**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/err_retry_all_button.png" alt="زر إعادة المحاولة لجميع ملفات الأخطاء"><figcaption><p>زر إعادة المحاولة لجميع ملفات الأخطاء</p></figcaption></figure>
فيما يلي الصورة بعد إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ بنجاح من تكامل Gmail.
<figure><img src="../.gitbook/assets/success_retry_indexing.png" alt="نجاح إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ"><figcaption><p>نجاح إعادة محاولة فهرسة ملف الخطأ</p></figcaption></figure>
==> personal/rememberizer-gmail-integration.md <==
---
description: >-
ستوجهك هذه الدليل خلال عملية دمج Google Drive الخاص بك
في Rememberizer كمصدر للمعرفة.
---
# تكامل Gmail مع Rememberizer
1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
2. انتقل إلى علامة التبويب **الشخصي > معرفتك**، أو قم بزيارة [https://rememberizer.ai/personal/knowledge](https://rememberizer.ai/personal/knowledge). يجب أن ترى جميع مصادر المعرفة المتاحة هناك، بما في ذلك Gmail.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_personal_knowledge.png" alt="gmail personal knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
3. انقر على زر **"اتصال"** لمصدر معرفة Gmail. سيتم توجيهك إلى صفحة جديدة تطلب إذنك للسماح لـ Rememberizer بالوصول إلى Gmail الخاص بك. اختر حساب Gmail الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_1.png" alt="gmail oauth step 1"><figcaption></figcaption></figure>
4. وافق على التطبيق من خلال النقر على "**متابعة"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_2.png" alt="gmail oauth step 2"><figcaption></figcaption></figure>
5. امنح Rememberizer **إذنات** للوصول إلى Gmail الخاص بك من خلال النقر على **"متابعة".**
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_oauth_step_3.png" alt="gmail oauth step 3"><figcaption></figcaption></figure>
6. سيتم توجيهك مرة أخرى إلى منصتنا، حيث يجب أن ترى Gmail متصلًا.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_auth_redirect.png" alt="gmail auth redirect"><figcaption></figcaption></figure>
7. الآن بعد أن أصبحت متصلًا، تحتاج إلى تحديد تسميات البريد الإلكتروني التي يجب أن يدمجها منتجنا. انقر على زر **"اختيار"** واختر تسميات البريد الإلكتروني المرغوبة من اللوحة الجانبية. سيتم تضمين جميع رسائل البريد الإلكتروني التي تنتمي إلى التسميات المحددة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_choose_knowledge.png" alt="gmail choose knowledge"><figcaption></figcaption></figure>
8. بعد اختيار التسميات، انقر على **"إضافة"** لبدء تضمين معرفتك. تحتاج أيضًا إلى التحقق من المربع للموافقة على سياسة Rememberizer لمشاركة بيانات Gmail الخاصة بك مع التطبيقات الخارجية التي قمت بالموافقة عليها بشكل محدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_choose_knowledge_checkbox.png" alt="gmail choose knowledge checkbox"><figcaption></figcaption></figure>
9. بمجرد اختيار التسميات الخاصة بك، سيبدأ نظامنا في تضمين رسائل البريد الإلكتروني والمرفقات. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق، اعتمادًا على كمية البيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gmail_indexing.png" alt="gmail indexing"><figcaption></figcaption></figure>
### ماذا بعد؟
استخدم ميزة [Memento](mementos-filter-access.md) لتصفية الوصول إلى البيانات المستندة. اجمع بين ذلك ومعرفتك من تطبيقات أخرى مثل Slack و Box و Dropbox، إلخ، لتشكيل مemento شامل.
يمكنك أيضًا [البحث في معرفتك](https://rememberizer.ai/personal/search) من خلال واجهة المستخدم على الويب الخاصة بنا، أو الأفضل، استخدم هذه المعرفة في LLM من خلال تطبيق GPT الخاص بنا أو واجهتنا العامة.
وهذا كل شيء! إذا واجهت أي مشاكل أثناء العملية، فلا تتردد في الاتصال بفريق الدعم لدينا.
==> notices/README.md <==
# إشعارات
==> notices/terms-of-use.md <==
# شروط الاستخدام
## 1. مقدمة
يحدد هذا الوثيقة شروط الاستخدام ("الشروط") لـ Rememberizer ، وهو خدمة من Skydeck AI Inc ("Rememberizer") بما في ذلك جميع الصفحات المقدمة للمستخدم في نطاق مخصص أو متاح عمومًا ضمن \*.rememberizer.ai وأي صفحات أخرى تربط بهذه الشروط ("المواقع"). هذه الشروط تشكل اتفاق قانوني ملزم بينك ، كمستخدم ، وSkydeck AI Inc ، كمزود لهذا النظام الأساسي. بالوصول إلى هذا النظام الأساسي أو استخدامه، أنت تؤكد موافقتك على الالتزام بهذه الشروط
### 2. قبول الشروط
بالوصول إلى أو استخدام أي جزء من المواقع، تؤكد أنك تبلغ من العمر 18 عامًا على الأقل، وأنك قد قرأت وفهمت شروط الاستخدام هذه وسياسة الخصوصية لـ Rememberizer (التي تتم إدراجها في هذه الشروط عن طريق الإشارة)، وتوافق على الالتزام القانوني بهم.
في هذه الشروط، "نحن"، "بنا"، و"لنا" تشير إلى Rememberizer، بينما "أنت" يشير إلى كل منك كفرد وأي كيان تمثله. بإستخدامك لمنصتنا، تؤكد أنك تستطيع قبول هذه الشروط نيابة عن أي كيان من هذا النوع، مما يعني الالتزام بهذه الشروط.
### 3. معلومات الاتصال
SkyDeck AI Inc. هي الكيان الذي تتعاقد معه. عنواننا ومعلومات الاتصال الخاصة بنا هي كما يلي:
SkyDeck AI Inc.\
548 Market St. PMB38234\
San Francisco, CA 94104\
الهاتف: 1.415.744.1557\
للاستفسارات القانونية: [legal@rememberizer.ai](mailto:legal@rememberizer.ai)
### 4. منح الرخصة والحقوق الملكية
بناءً على امتثالك الكامل لهذه الشروط، وأي سياسات أو قيود أخرى معلنة على المنصة، ودفعك المتأني لأي رسوم تم الاتفاق عليها مع Rememberizer، فإننا نمنحك رخصة محدودة، غير حصرية، غير قابلة للنقل، سارية للتجديد للوصول واستخدام المنصة.
ما لم يذكر خلاف ذلك، فإن كل محتوى متاح عبر المنصة (بما في ذلك ولكن لا تقتصر على البرمجيات، التسليمات، المعلومات، واجهات المستخدم، الصور الرسومية، العلامات التجارية، الشعارات، الصور، الأعمال الفنية، الفيديوهات، المستندات، والمظهر العام للمنصة) مملوك أو مراقب أو مرخص من قبل أو لـ Rememberizer. يحمي هذا المحتوى بموجب العديد من القوانين بما في ذلك قوانين التجارة، حقوق الطبع والنشر، البراءات والعلامات التجارية، وحقوق الملكية الفكرية الأخرى وقوانين المنافسة الغير عادلة. تحجز Rememberizer جميع الحقوق في وإلى هذا المحتوى. 
يظل محتواك ملكك الخاص. تقدم لنا رخصة غير حصرية، سارية للتجديد لاستخدام محتواك لغرض تقديم خدمتنا لك.
يحظر صراحة بالقانون أي استنساخ أو إعادة توزيع أو استخدام غير مصرح به لأي جزء من المنصة، وقد يؤدي إلى عقوبات مدنية أو جنائية.
### 5. مسؤولية الحساب
إذا قمت بفتح حساب على المنصة، أنت مسؤول عن الحفاظ على سرية معلومات حسابك وعن كافة الأنشطة تحت حسابك. بقبولك لهذه الشروط وإنشاء حساب، أنت توافق على جمعنا، استخدامنا، والكشف عن معلوماتك كما هو موضح في سياسة الخصوصية. لا يمكن لأحد تحت سن 18 أن يقوم بالتسجيل للحصول على حساب أو تقديم أي معلومات شخصية لـ Rememberizer أو المنصة. أبلغ Rememberizer فورا عن أي استخدام غير مصرح للحساب. قد تكون مسؤولا عن الخسائر الناجمة عن الاستخدام غير المصرح. لا تستخدم حساب أي شخص آخر دون موافقة مسبقة من Rememberizer. التسجيل في الحساب غير صالح حيثما كان محظورا.
### 6. حقوق ومسؤوليات المستخدم
كمستخدم، لديك الحق في استخدام أدوات الذكاء الصناعي الخاصة بنا لأغراض أعمالك الشرعية. أنت مسؤول عن عدم سوء استخدام أو إساءة استخدام الأدوات، انتهاك حقوق الآخرين، أو انتهاك أي قوانين. يُطلب منك الامتثال لجميع القوانين واللوائح المطبقة في استخدامك للمنصة.
### 7. حقوق ومسؤوليات مزود الخدمة
نحن، في Rememberizer نحتفظ بالحق في مراقبة الاستخدام، تنفيذ هذه الشروط، وتحديث النظام الأساسي وشروطه كما هو مطلوب. نحن مسؤولون عن تقديم خدمة موثوقة، احترام خصوصية المستخدمين، والرد على أي مشكلات أو مخاوف.
### 8. قواعد المحتوى
المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا يملكه أنت، المستخدم، مع مراعاة أي قيود أو شروط محددة في هذه الشروط. يجب ألا يتم استخدام المحتوى لأغراض غير قانونية أو غير لائقة.
### 9. الإساءة والإخلال
يمكن أن ينتج عن الإساءة للاستخدام أو الإخلال بهذه الشروط والأحكام عقوبات، تشمل على سبيل المثال لا الحصر، تعليق أو إنهاء الوصول إلى المنصة، اتخاذ إجراءات قانونية، و / أو التعويضات.
### 10. إخلاء ضمانات
توافق على أن استخدامك للمنصة، بما في ذلك أي محتوى، هو على مسؤوليتك الخاصة. يتم توفير المنصة والمحتوى على أساس "كما هي" و "حسبما هي متاحة". لا تقدم Rememberizer أي ضمانات، صراحة أو ضمنية، وتتنازل عن جميع الضمانات الممكنة، بما في ذلك دون حصر الضمانات الضمنية للقابلية للبيع، والملاءمة لغرض معين، والعنوان وعدم التعدي. لا تضمن Rememberizer أن المنصة أو المحتوى دقيق، متاح بشكل مستمر، كامل، موثوق، آمن، حالي، خالٍ من الأخطاء، أو خالي من الفيروسات أو مكونات ضارة أخرى.
### 11. التعويض
أنت توافق على تعويض Rememberizer والدفاع عنها وحمايتها من أي طلبات أو مطالبات أو خسائر أو أضرار أو تكاليف أو مسئولية أو إجراءات أو نفقات (بما في ذلك الأتعاب المعقولة للمحامين والخبراء وتكاليف التحقيق)، بالقدر الأقصى المسموح به من قبل القانون. وهذا يشمل أي مشاكل تنشأ عن أو في سياق استخدامك للمنصة، أو انتهاكك لهذه الشروط، أو انتهاكك لأي قانون أو تنظيم، أو انتهاكك لحقوق الغير، أو الكشف عن أو الاستدراج أو استخدام أي معلومات شخصية من قبلك، سواء بمعرفتك أو بدونها. تحتفظ Rememberizer بالحق في تولي الدفاع الحصري والتحكم في أي مسألة تخضع للتعويض من قبلك، وأنت توافق على التعاون مع Rememberizer في الدفاع عن هذا الادعاء. لا يمكنك الموافقة على أي تسوية تؤثر على Rememberizer دون الحصول على موافقة Rememberizer الكتابية المسبقة.
### 12. تعليق أو إنهاء الوصول
تحتفظ Rememberizer بالحق في تعليق أو إنهاء وصولك لأي جزء أو كل منصة التعامل مع أو بدون إخطار، وذلك لأي سبب. وتشمل هذه الأسباب ولكن لا تقتصر عليها، الإخلال بشروط الاستخدام هذه، طلبات من أجهزة الشرطة أو أي جهاز حكومي آخر، التوقف عن الخدمة أو تعديلها بشكل كبير، أو مشكلات تقنية غير متوقعة. لا تتحمل Rememberizer أي مسؤولية عن إنهاء وصولك إلى المنصة. أي حقوق والتزامات بموجب هذه الشروط التي يجب أن تستمر طبيعيًا بعد استخدامك للمنصة ستبقى قائمة بعد أي إنهاء لوصولك.
### 13. الحد من المسؤولية
إلى أقصى حد يسمح به القانون، فإنك توافق على تحمل كافة المخاطر الناشئة عن الوصول إلى النظام واستخدامه وكذا المحتوى. لن يكون مذكر أو أي من مديريه أو موظفيه أو وكلائه أو الموردين مسؤولين عن أي أضرار خاصة أو غير مباشرة أو عرضية أو استثنائية أو تبعية أو عقابية من أي نوع تنشأ عن أو فيما يتعلق بالنظام، وأي محتوى أو خدمات أو منتجات مدرجة على النظام أو متاحة بخلاف ذلك من خلاله. إجمالي المبلغ الذي يمكن أن يكون مذكر مسؤولا عنه لك نتيجة أو فيما يتعلق بهذه الشروط، أو من استخدام أو عجز عن استخدام النظام، لن يتجاوز مئة دولار (100.00 $).
### 14. حل النزاعات
أي نزاعات، خلافات، أو مطالبات تنشأ عن أو فيما يتعلق بهذه الشروط، بما في ذلك صحتها، عدم صحتها، انتهاكها، أو إنهائها، يجب أن يتم حلها عن طريق التحكيم وفقاً لقواعد جمعية التحكيم الأمريكية. يجب أن يكون مكان التحكيم في سان خوسيه، كاليفورنيا، ويجب أن تكون الإجراءات تحت إشراف قوانين كاليفورنيا. يجب أن يكون قرار التحكيم نهائيًا وملزمًا لكلا الطرفين.
### 15. التغييرات في الشروط
تحتفظ Rememberizer بالحق، بتقديرنا، في تغيير هذه الشروط في أي وقت. سيتم التواصل مع المستخدمين بشأن التغييرات من خلال القنوات المناسبة، مثل إشعارات البريد الإلكتروني، أو الرايات على الموقع الإلكتروني، أو رسائل داخل التطبيق، وسيتم منح المستخدمين فترة زمنية معقولة لقبول الشروط الجديدة.
### 16. الترجمات
لراحتك، نقدم ترجمات آلية لهذا المستند بلغات غير الإنجليزية. في أي وقت يحدث فيه تعارض أو تناقض بين النسخة الأصلية باللغة الإنجليزية ونسخة بلغة أخرى، ستسري النسخة الإنجليزية وتكون هي السائدة. من خلال الاعتماد على ترجمة غير إنجليزية لهذا المستند، فإنك تقبل أنه قد تكون هناك اختلافات غير مقصودة بين النص المترجم والشروط الفعلية التي وافقت عليها.
==> notices/privacy-policy.md <==
# سياسة الخصوصية
## سياسة الخصوصية لـ Rememberizer
تحترم SkyDeck AI Inc. ( "Rememberizer" ، "نحن" ، "لنا" أو "بنا") خصوصيتك وهي ملتزمة بحمايتها من خلال الامتثال لهذه السياسة. تصف هذه السياسة أنواع المعلومات التي قد نجمعها منك أو التي قد تقدمها عند استخدامك لمنصة الذكاء الاصطناعي الإبداعي rememberizer.ai (خدمتنا) وممارستنا لجمع واستخدام وحفظ وحماية والكشف عن تلك المعلومات.
### المعلومات التي نجمعها عنك وكيف نجمعها
نجمع عدة أنواع من المعلومات من مستخدمي خدمتنا وعنهم، بما في ذلك:
* المعلومات الشخصية، مثل اسمك، عنوان بريدك الإلكتروني، وأي معرّفات أخرى تمكّنك من التواصل معنا عبر الإنترنت أو خارجه.
* البيانات التقنية، مثل المعلومات المتعلقة باتصالك بالإنترنت، والأجهزة التي تستخدمها للوصول إلى خدمتنا، وتفاصيل الاستخدام.
* مفاتيح واجهة البرمجة وبيانات الاعتماد للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المولدة من طرف ثالث المقدمة من قبلك.
* محتوى المستندات ("المعرفة") التي تتكون من مستندات كاملة (مثل مستندات Google)، والبيانات، والمناقشات (مثل محتوى قناة Slack). تأتي هذه المعلومات من مصادر بيانات تختارها وتختار أن تشاركها مع Rememberizer. 
نجمع هذه المعلومات:
* مباشرة منك عندما تزودنا بها من خلال السماح بالوصول إلى مصدر بيانات.
* مباشرة عندما تختار تطبيق قمت بدمجه مع Rememberizer حفظ النص في ذاكرة Rememberizer لاستخدامه لاحقًا من قبل ذلك التطبيق أو غيره.
* تلقائيًا أثناء تنقلك عبر الخدمة. قد تتضمن المعلومات التي تم جمعها تلقائيًا تفاصيل الاستخدام، عناوين IP، والمعلومات التي تم جمعها من خلال الكوكيز، ومنارات الويب، وغيرها من تقنيات التتبع.
* تلقائيًا عندما تغير بيانات المصدر بحيث يمكن عكس أحدث إصدار في معرفتنا.
* نؤكد أن أي بيانات مستخدم مسترجعة من واجهات برمجة التطبيقات لـ Google Workspace لا تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. هذه البيانات متاحة فقط للمستخدم الفردي الذي قدم موافقة صريحة، وتستخدم فقط لغرض تقديم وتحسين خدماتنا لك.
### كيف نستخدم معلوماتك
نحن نستخدم المعلومات التي نجمعها عنك أو التي تقدمها لنا، بما في ذلك أي معلومات شخصية:
* لتزويدك بالخدمة ومحتواها، وأي معلومات أخرى، أو منتجات أو خدمات تطلبها منا.
* لتلبية أي غرض آخر تقدمه.
* لتزويدك بإشعارات حول حسابك.
* للوفاء بالتزاماتنا وفرض حقوقنا الناشئة عن أي عقود تم الدخول فيها بينك وبيننا.
* لإبلاغك عن التغييرات في خدمتنا أو أي منتجات أو خدمات نقدمها أو نوفرها من خلالها.
* لتحسين خدمتنا، المنتجات، أو الخدمات.
* للسماح لك بالمشاركة في الميزات التفاعلية على خدمتنا.
* يتم تخزين مكونات النص من المستندات المعرفية في قطع وفهرسة في متاجر بيانات المتجهات بحيث يمكن إرجاع الأجزاء التي يتم تقديرها لأن لها مدلولات للتطبيقات الطرف الثالث التي تأذن لها بالوصول إلى ذلك. 
### مشاركة الأطراف الثالثة
الهدف الرئيسي من Rememberizer هو مشاركة مقتطفات ذات صلة بالغة من بياناتك مع تطبيقات الأطراف الثالثة بطريقة مراقبة. ويتم تحقيق ذلك من خلال تطبيق **Memento** واحد على كل تطبيق متكامل مع Rememberizer الذي تختار أيضًا تفويضه للوصول إلى بياناتك في Rememberizer.
تتيح التنفيذ الحالي لـ Memento للمستخدم اختيار ملفات محددة، أو وثائق أو مجموعات من المحتوى مثل المجلد أو القناة التي يمكن استخدامها بواسطة التطبيق. ستضيف التنفيذات اللاحقة طرقًا إضافية لتصفية الوصول الخاص بالأطراف الثالثة مثل الإطارات الزمنية مثل "تم الإنشاء في الـ30 يومًا الماضية".\
\
القيمتين الافتراضيتين هما "None" و "All". الخيار All (الكل) يشارك كل ملف قد سمح له المستخدم بالوصول إليه عبر Rememberizer. أما الخيار None (لا شيء) فيعني عدم المشاركة بأي شيء مع التطبيق المطروح. يتيح اختيار None للمستخدم اختيار تطبيق ودمجه مع Rememberizer دون الحاجة إلى اتخاذ قرار حيال المحتوى الذي يرغب في توفيره. يعد اختيار Memento بـ None أو تحرير Memento المطبق مسبقاً ومشاركته بـ None وسيلة لقطع وصول التطبيق إلى بيانات المستخدم دون الحاجة إلى إزالة التكامل. هذا مثل زر الإيقاف لبياناتك. يمكن أن تكون الـ Mementos المخصصة مصممة لغرض معين وتحمل أسماء تعكس ذلك، مثل "واجب منزلي" أو "تسويق". 
### الكشف عن معلوماتك
قد نكشف المعلومات المجمعة حول مستخدمينا، والمعلومات التي لا تحدد أي فرد، دون أي قيود. قد نكشف المعلومات الشخصية التي نجمعها أو تقدمها كما هو موضح في سياسة الخصوصية هذه:
* للبائعين من الأطراف الثالثة، مقدمي الخدمات، المتعاقدين، أو الوكلاء الذين يقدمون الخدمات لنا أو نيابة عنا ويحتاجون إلى الوصول إلى هذه المعلومات للقيام بهذا العمل.
* لتحقيق الغرض الذي تقدمه له. لأي غرض آخر نكشفه عندما تقدم المعلومات.
* بموافقتك.
### حقوقك
لديك حقوق معينة بموجب قوانين حماية البيانات المعمول بها. قد تشمل هذه الحقوق ما يلي:
- طلب الوصول إلى بياناتك الشخصية.
- طلب تصحيح البيانات الشخصية التي نحتفظ بها عنك.
- طلب حذف بياناتك الشخصية.
- الاعتراض على معالجة بياناتك الشخصية.
- طلب تقييد معالجة بياناتك الشخصية.
- طلب نقل بياناتك الشخصية.
- الحق في سحب الموافقة.
### أمان البيانات
لقد قمنا بتنفيذ تدابير مصممة لتأمين معلوماتك الشخصية من الفقدان العرضي والوصول غير المصرح به، والاستخدام، والتعديل، والكشف. يتم تخزين جميع المعلومات التي تقدمها لنا على خوادمنا الآمنة وراء جدران الحماية. سيتم تشفير جميع معاملات الدفع ومفاتيح API باستخدام تكنولوجيا SSL.
### تغييرات في سياسة الخصوصية الخاصة بنا
من سياستنا أن ننشر أي تغييرات نجريها على سياسة الخصوصية الخاصة بنا على هذه الصفحة. إذا قمنا بتغييرات جوهرية على كيفية التعامل مع المعلومات الشخصية للمستخدمين، سنقوم بإخطاركم من خلال إعلان على صفحة الخدمة الرئيسية.
### معلومات الاتصال
لطرح الأسئلة أو التعليق على سياسة الخصوصية هذه وممارسات الخصوصية لدينا، يرجى الاتصال بنا على:
SkyDeck AI Inc.\
إلى: Rememberizer\
548 Market St. PMB38234\
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94104\
الهاتف: 1.415.744.1557\
البريد الإلكتروني: [legal@rememberizer.ai](mailto:legal@rememberizer.ai)
==> notices/releases/apr-5th-2024.md <==
---
description: >-
يعزز هذا التحديث التكاملات مع Dropbox و Google Drive و Slack، ويعمل على
تحسين إدارة الوثائق لتوفير تجربة مستخدم أكثر سلاسة.
---
# 5 أبريل 2024
## ميزات جديدة
* **دعم شجرة المعرفة الجديدة:** تم توسيع هيكل الشجرة ليتكامل بشكل أفضل مع Dropbox و Google Drive، مما يتيح إدارة أكثر سهولة للوثائق والمجلدات.
* **مزامنة ردود Slack:** تمت إضافة وظيفة لمزامنة ردود Slack الجديدة بشكل أكثر فاعلية، مما يساعد في الحفاظ على التواصل سلسًا ومحدثًا.
## إصلاحات الأخطاء
* **إصلاحات صفحة المعرفة العامة:** تم إصلاح الأخطاء المتعلقة بالبحث، والترقيم، وتحديث تنسيق التاريخ والوقت على صفحة المعرفة العامة.
* **عرض الملفات المحددة لحسابات قديمة:** لقد قمنا بإصلاح مشكلة حيث لم يتم عرض الملفات المحددة للحسابات القديمة بشكل صحيح.
==> notices/releases/may-17th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة المستخدم، وتعزيز التكاملات،
وإصلاح مشكلات متنوعة. تشمل التحديثات الرئيسية مزامنة Gmail
وعرض مسار الدليل.
---
# 17 مايو 2024
## ميزات جديدة
* **تكامل Gmail والمزامنة:** ربط حسابات Gmail الخاصة بك لإدارة رسائل البريد الإلكتروني بسهولة على منصتنا. الأسبوع الماضي، قدمنا تكامل خاص بالتسميات؛ هذا الأسبوع، استمتع بمزامنة كاملة للمواضيع داخل التسمية، للوصول والإدارة بشكل سلس.
## التحسينات
* **عرض مسار الدليل:** التطبيق الآن يعرض مسار الدليل، مما يسهل على المستخدمين التنقل والعثور على مستنداتهم.
* **الرسم التخطيطي المحدّث:** تم تحديث الرسم التخطيطي للتطبيق لتوفير تمثيل بصري أوضح لهندسة النظام وتدفق البيانات.
* **تغيير ترتيب مصادر البيانات:** تم تحسين ترتيب مصادر البيانات لتحسين كفاءة استرجاع البيانات ومعالجتها.
* **تحديث المنطق لاسترجاع البيانات:** تم تعزيز المنطق لاسترجاع البيانات لتحسين دقة وموثوقية المعلومات المستردة.
## إصلاحات الأخطاء
* **إصلاح واجهة زر حذف المستند:** تم إصلاح واجهة المستخدم لزر حذف المستند في التفاصيل المدمجة لتوفير تجربة مستخدم أفضل.
==> notices/releases/nov-22nd-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تعزيز مرونة التكامل، وتوسيع خيارات اختيار النموذج، وتحسين الأداء في معالجة وتحميل المستندات.
---
# 22 نوفمبر 2024
### ميزات جديدة
- **حسابات متعددة لكل تكامل**: يمكن للمستخدمين الآن ربط وإدارة حسابات متعددة لكل تكامل (Google Drive وDropbox وGmail وSlack)، مما يوفر مرونة أكبر.
- **نماذج OpenAI في خيارات التضمين**: أصبحت نماذج OpenAI متاحة الآن للاختيار عند إنشاء أو تعديل مخازن المتجهات، مما يوفر المزيد من الخيارات لنماذج التضمين.
- **اعتماد نماذج التضمين القابلة للتعديل**: يمكن للمستخدمين الآن تحديث اعتماد نماذج التضمين عند تعديل مخزن المتجهات، مما يبسط إدارة النماذج.
### تحسينات
- **معالجة المستندات بالتوازي**: يتم الآن معالجة المستندات بالتوازي، مما يزيد من السرعة والكفاءة.
- **تحسين تحميل المستندات**: تحسينات في عمال التحميل تعزز من أوقات تحميل المستندات.
==> notices/releases/oct-4th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تعزيز الأداء والاستقرار، مع تحسينات كبيرة في عمليات التزامن وإصلاحات للمشكلات المعروفة.
---
# 4 أكتوبر 2024
### التحسينات
- **تحسين التنقل في Google Drive**: تحسين أداء شجرة المعرفة في Google Drive لتصفح أسرع وأكثر سلاسة.
- **زيادة كفاءة المزامنة**: تحسين مزامنة المستندات من خلال تحسين إدارة المهام لتحديثات أسرع.
### إصلاحات الأخطاء
- **تم حل مشكلة تعطل التطبيق عند فصل مصدر البيانات**: تم إصلاح مشكلة حيث كان فصل مصدر البيانات أثناء فتح لوحة المعرفة يتسبب في تعطل التطبيق.
==> notices/releases/sep-20th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسينات متنوعة وميزات جديدة وإصلاحات للأخطاء لتعزيز تجربة المستخدم والوظائف.
---
# 20 سبتمبر 2024
### التحسينات
- **تنسيق محسّن للأرقام**: أصبح من السهل قراءة الأرقام الكبيرة الآن حيث تُعرض بفواصل.
- **تحديث إدارة الوثائق**: تم تحسين الآلية لإدارة وفهرسة الوثائق بكفاءة، حتى في المجلدات الكبيرة.
- **تحسين إدارة Slack والوثائق**: تم تعزيز واجهة برمجة التطبيقات لإعادة محاولة جميع الوثائق والقنوات الفاشلة، مما يضمن عمليات أكثر سلاسة.
### ميزات جديدة
- **تحديث العضوية**: يتم الآن تحديث العضويات بناءً على نتائج التحميل للحصول على بيانات أكثر دقة.
- **اختيار مستند عشوائي**: تم تقديم اختيار عشوائي للتضمين والتحميل لتنويع معالجة المستندات.
### إصلاحات الأخطاء
- **مزامنة Dropbox**: تم تعطيل مزامنة Dropbox مؤقتًا لمنع مشاكل البيانات المحتملة.
- **تحسين حقل البحث**: حقل البحث في صفحة تفاصيل المعرفة الآن يملأ تلقائيًا بناءً على معلمة الاستعلام "file" لعمليات بحث أكثر دقة.
- **إعادة فهرسة المجموعة بعد التحميل**: تم تحسين واجهة برمجة التطبيقات لنتائج التحميل لإعادة فهرسة المجموعات تلقائيًا.
==> notices/releases/nov-8th-2024.md <==
---
description: >-
الإصدار الأخير لدينا يركز على تعزيز الأداء، وتحسين الموثوقية، وتوفير تجربة مستخدم أفضل من خلال تحسينات وإصلاحات متنوعة.
---
# 8 نوفمبر 2024
### تحسينات
- **تجربة التوجيه المحدثة**: تم تحسين الرسوميات الخاصة بتوجيه المستخدمين الجدد مع تكامل Gmail المحدث لبدء أكثر سلاسة.
- **تحسين الأداء**: تم تحسين سرعة التطبيق وكفاءته من خلال إعادة تطبيق المتجهات نصف الدقيقة.
- **تعزيز قدرات البحث**: تم تحسين الفهرسة للحصول على نتائج بحث أفضل واسترجاع معلومات أسرع.
- **تحسين موثوقية معالجة الوثائق**: تم تحسين التعامل مع المحاولات المتكررة أثناء مهام التضمين لمزيد من موثوقية معالجة الوثائق.
### إصلاحات الأخطاء
- **إصلاح أخطاء مزامنة المستندات**: تم حل المشكلات المتعلقة بمزامنة المستندات وأخطاء المعالجة لزيادة استقرار التطبيق.
- **حل خطأ الوصول إلى الميمونتو**: تم إصلاح خطأ حيث لم تكن مستندات الميمونتو قابلة للوصول.
- **ضمان فهرسة المستندات**: تم إصلاح مشكلة تمنع إنشاء جداول تخزين المتجهات، مما يضمن فهرسة جميع المستندات بشكل صحيح وقابلة للبحث.
==> notices/releases/jun-14th-2024.md <==
---
description: >-
تعمل هذه النسخة على تحسين معالجة الأخطاء، وتعزيز شريط الميمونتو الجانبي،
وتنقيح الاختبارات. تشمل التحديثات الرئيسية عرض حجم الميمونتو، واستجابات
أفضل للأخطاء، وفحوصات تلقائية للإصدارات.
---
# 14 يونيو 2024
## ميزات جديدة
* **عرض حجم الذكريات:** يتم الآن عرض حجم الذكريات في الشريط الجانبي للذكريات، مما يوفر للمستخدمين رؤى أفضل حول استخدامهم للتخزين.
* **التحقق من أحدث إصدار:** لقد أضفنا ميزة تتيح لتطبيق سطح المكتب التحقق تلقائيًا وإبلاغ المستخدمين بأحدث إصدار متاح.
## إصلاحات الأخطاء
* **إرجاع 404 للميمنتو المحذوف:** استرجاع ميمنتو محذوف أو ميمنتو ينتمي إلى مستخدم آخر الآن يُرجع خطأ 404 بدلاً من خطأ في الخادم.
* **تحديث الحجم للتطبيقات الخارجية:** تم إصلاح مشكلة حيث لم تكن مستندات ذاكرة التطبيقات الخارجية تُtrigger تحديثات الحجم للميمنتو.
==> notices/releases/mar-4th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار ميزات جديدة مثل إنشاء وعرض المعرفة المشتركة،
وإعادة تسمية الميمنتو. تشمل التحسينات إصلاحات رئيسية للأخطاء المتعلقة
بـ Dropbox، ونتائج الاستعلام وواجهة المستخدم للمعرفة العامة.
---
# 4 مارس 2024
## الميزات الجديدة
* **المعرفة المشتركة**: تم تنفيذ ميزة جديدة لإنشاء وعرض المعرفة المشتركة.
* **إعادة تسمية الذكريات**: يمكن للمستخدمين الآن إعادة تسمية ذكرياتهم.
## إصلاحات الأخطاء
* **عرض ملفات Dropbox**: تم حل مشكلة عرض الملفات بشكل غير صحيح في Dropbox.
* **ترتيب نتائج الاستعلام**: تم إصلاح خطأ حيث كانت نتائج الاستعلام مع أجزاء متتالية تعيد نتيجة غير مرتبة.
* **واجهة المستخدم للمعرفة العامة**: تم إصلاح عدة مشكلات في واجهة المستخدم مع ميزة المعرفة العامة.
\
==> notices/releases/aug-16th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تعزيز قدرات البحث وتحسين ميزات إدارة الوثائق.
---
# 16 أغسطس 2024
### الميزات الجديدة
- **تحسين فلاتر البحث**: تمت إضافة إمكانية تصفية نتائج البحث حسب المرسل والمستلم، مما يسهل العثور على رسائل البريد الإلكتروني المحددة.
- **عرض تاريخ إنشاء المستند**: الآن يُظهر تاريخ إنشاء المستند في قوائم المستندات لتحسين إدارة المستندات.
### التحسينات
- **تحسين موثوقية البحث**: تحسينات على وظائف البحث توفر تجربة أكثر سلاسة وموثوقية.
### إصلاحات الأخطاء
- **إصلاح تكامل البريد الإلكتروني**: تم حل المشكلات المتعلقة بتكامل Gmail عند استخدام GPT لضمان التشغيل السلس.
- **إصلاح عرض محتوى تطبيق سطح المكتب**: تم إصلاح المشكلات المتعلقة بعرض محتوى المستندات في تطبيق سطح المكتب لتحسين تجربة المستخدم.
==> notices/releases/mar-11th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا التحديث ميزات جديدة وتحسينات، بما في ذلك تكامل Slack المبسط،
والمستندات المحسنة، وعملية تسجيل مستخدمين أكثر كفاءة.
لقد قمنا أيضًا بإصلاح بعض الأخطاء.
---
# 11 مارس 2024
## الميزات الجديدة
* **ترحيل بيانات المستخدمين من Slack:** يمكن الآن ترحيل بيانات المستخدمين من Slack لاستيعاب النقاشات والردود على Slack، مما يعزز التفاعل بين المستخدمين.
* **التكامل مع المعرفة الشائعة:** تمت إضافة المعرفة الشائعة إلى نقطة نهاية مصادر التكامل، مما يوسع قدرات نظامنا.
* **تثبيت عناصر المعرفة المشتركة:** يمكن لمسؤولي النظام الآن تثبيت عناصر المعرفة المشتركة في أعلى القائمة، مما يعزز الرؤية والوصول.
* **التعامل الآمن مع المستندات:** النظام لن يفشل بعد الآن على المستندات الفارغة، مما يحسن من موثوقية النظام.
* **إدارة المعرفة المشتركة:** يمكن للمستخدمين الآن حذف وتعديل معرفتهم المشتركة، مما يوفر المزيد من السيطرة على المحتوى المشترك.
## التحسينات
* **تحديث واجهة المستخدم لـ Rememberizer:** تم تحديث واجهة المستخدم لـ Rememberizer بناءً على تنسيق الردود الجديد لـ Slack.
## إصلاحات الأخطاء
* **التبديل بين المعرفة العامة:** تم إصلاح مشكلة عند التبديل بين المعرفة العامة عند تحسين الميمنتو.
* **رؤية المستندات غير المدعومة:** تم إصلاح المشكلة التي كانت تسبب عرض المستندات غير المدعومة.
* **قائمة مستندات المستخدم:** لن تظهر المستندات المشترك بها بعد الآن في قائمة مستندات المستخدم.
* **تقدير حجم الميمنتو:** تم تصحيح الحساب غير الصحيح لحجم الميمنتو المقدر.
==> notices/releases/jul-26th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تكامل Slack لدينا، وتعزيز واجهة المستخدم،
وحل المشكلات الحرجة لتوفير تجربة أكثر سلاسة.
---
# 26 يوليو 2024
**ميزات جديدة:**
* **عداد قنوات Slack**: ميزة جديدة تقوم بدقة بعد وعرض عدد قنوات Slack، مما يساعد المستخدمين على إدارة اتصالات مساحة العمل بشكل أفضل.
**تحسينات:**
* **تحديث واجهة تكامل Slack**: تم تحديث واجهة المستخدم لتكامل Slack لدعم آلية القنوات الجديدة، مما يجعلها أكثر سهولة في الاستخدام.
* **تحديث اسم التطبيق**: تم تحديث اسم تطبيق سطح المكتب إلى "Rememberizer"، مما يعكس التزامنا بمساعدة المستخدمين في تنظيم وتذكر المعلومات المهمة.
**إصلاحات الأخطاء:**
* **تكامل Google Drive**: تم حل مشكلة كانت تسبب أخطاء عند الوصول إلى مجلدات Google Drive، مما يضمن تنقلًا وإدارة ملفات أكثر سلاسة.
==> notices/releases/27-sep-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين أداء المزامنة والتنقل لـ Dropbox و Google Drive، مما يوفر لك تجربة أكثر سلاسة وكفاءة.
---
# 27 سبتمبر 2024
### تحسينات
- **تحسين مزامنة السحابة**: تم تحسين عمليات المزامنة لـ Dropbox و Google Drive، مما أدى إلى تحديثات أسرع وأكثر موثوقية للملفات.
- **تحسين التنقل في Dropbox**: تم تنقيح شجرة المعرفة في Dropbox لتنظيم الملفات بشكل أكثر كفاءة وسهولة الوصول.
- **جدول مزامنة منتظم**: تم تعيين مهام المزامنة لـ Google Drive و Dropbox و Gmail لتحدث كل 6 ساعات، مما يضمن بقاء المحتوى الخاص بك محدثًا باستمرار.
==> notices/releases/feb-26th-2024.md <==
---
description: >-
في هذا الإصدار، قمنا بتنفيذ حد لحجم الصورة يبلغ 1 ميجابايت للتحميلات
وتحسين عرض المستندات في لوحة الاختيار. كما قمنا بإصلاح خطأ
يتعلق بفصل مصدر البيانات.
---
# 26 فبراير، 2024
## التحسينات
* **حد حجم الصورة**: يجب ألا تتجاوز الصور المقصوصة للمعرفة المشتركة 1 ميجا بايت في الحجم.
* **تحسين عرض المستند**: لقد زدنا عدد المستندات التي يمكن عرضها في البنية الشجرية داخل لوحة الاختيار اليمنى لتحسين تجربة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* **فصل مصدر البيانات**: تم إصلاح مشكلة حيث لم يتم حذف المستندات بشكل مناسب وإزالة مصدر البيانات عند فصل مصدر البيانات.\
==> notices/releases/aug-2nd-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين الأداء العام، ومعالجة البيانات، وإدارة الأخطاء في تطبيقنا. يمكن للمستخدمين توقع تجربة أكثر قوة وكفاءة.
---
# 2 أغسطس 2024
**ميزات جديدة:**
* **تحسين وظيفة البحث**: تعمل ميزة البحث الآن على استرجاع المحتوى بشكل متوازي، مما يوفر نتائج أسرع وأكثر دقة.
* **نظام إشعارات الوثائق المحسن**: سيتلقى المستخدمون إشعارات أكثر دقة حول تحديثات الوثائق، مما يعزز التعاون وإدارة سير العمل.
* **تحديث تنسيق مفتاح API**: تم تحديث بادئة مفتاح API لتحسين الأمان وسهولة التعرف.
**تحسينات:**
* **إدارة بيانات معززة**: يتعامل النظام الآن مع الوثائق الفارغة بشكل أكثر فعالية، مما يضمن فهرسة وتحميل جميع المعلومات ذات الصلة بشكل صحيح.
* **تنظيم ميمنتو محسن**: توفر التحسينات في شريط جانبي الميمنتو عرضًا أوضح للوثائق والمجلدات، مما يجعل التنقل أكثر سهولة.
* **معالجة بيانات مبسطة**: تم تنفيذ آلية تضمين جديدة وتكييف قاعدة بيانات المتجهات لمعالجة البيانات وتحليلها بشكل أكثر كفاءة.
**إصلاحات الأخطاء:**
* **توافق ترميز البريد الإلكتروني**: تحديث تنسيق ترميز النظام عندما يكون ترميز مجموعة الأحرف للبريد الإلكتروني غير صحيح، مما يمنع مشاكل العرض المحتملة.
* **إدارة تسميات Gmail**: تم حل مشكلة عند حذف تسميات Gmail، مما يضمن تكامل البريد الإلكتروني بشكل أكثر سلاسة.
* **معالجة الاستثناءات**: تحسين نظام إشعار الأخطاء لإدارة والتواصل بشكل أفضل مع استثناءات النظام.
==> notices/releases/oct-25th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين موثوقية فهرسة الوثائق ويتضمن إصلاحات متنوعة للأخطاء لتعزيز تجربتك.
---
# 25 أكتوبر 2024
### ميزات جديدة
- **إعادة المحاولة التلقائية لفشل الفهرسة**: تم تنفيذ آلية إعادة المحاولة التلقائية لضمان إعادة محاولة الوثائق التي فشلت في الفهرسة، مما يعزز اتساق البيانات.
### إصلاحات الأخطاء
- **تحسين وظيفة البحث**: تم إصلاح مشكلة تمنع البحث من التطبيقات المتصلة بالميموريات بدون ذكريات.
- **تعزيز استقرار النظام**: تم حل مشكلة تداخل اتصالات قاعدة البيانات أثناء المهام المتزامنة لتحسين الأداء.
- **تعديلات مزامنة Slack**: تم تعطيل المزامنة مؤقتًا للقنوات الفارغة في Slack لتجنب الأخطاء غير الضرورية.
==> notices/releases/oct-18th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين موثوقية حفظ الوثائق.
---
# 18 أكتوبر 2024
### إصلاحات الأخطاء
- **تعزيز استقرار حفظ المستندات**: تحسين عملية حفظ المستندات لمنع النزاعات المحتملة أثناء التعديلات المتزامنة.
==> notices/releases/apr-12th-2024.md <==
---
description: >-
هذه النسخة تعزز مزامنة المستندات، وتبسط إدارة المعرفة المشتركة،
وتحسن واجهة المستخدم، مما يحسن الكفاءة العامة للنظام وتجربة المستخدم.
---
# 12 أبريل 2024
## ميزات جديدة
* **المزامنة التلقائية لتخزين السحابة:** يمكن للمستخدمين الآن تعيين المزامنة التلقائية للمجلدات والملفات المحددة في Dropbox و Google Drive، مما يسهل عمليات إدارة الوثائق.
## التحسينات
* **تحسين ترتيب الوثائق:** يمكن الآن تعيين ترتيب الوثائق حسب التاريخ المفهرس أو الاسم، مما يسهل التنقل والاستخراج بشكل أكثر حداثة.
* **تحديثات واجهة المستخدم لإدارة الذكريات:** تم تحديث واجهة المستخدم للذكريات المعروفة، بما في ذلك زر جديد لتفضيلات المشاركة، مما يحسن من تحكم المستخدم في مشاركة البيانات.
* **استجابة واجهة المستخدم والتخصيص:** تم تنفيذ إصلاحات بسيطة في واجهة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* **عملية الانضمام:** تم حل مشكلة حيث لم يتم عرض المعرفة العامة خلال خطوة انضمام المستخدم، مما يعزز تجربة الإعداد الأولية للمستخدمين الجدد.
==> notices/releases/README.md <==
---
description: إعلانات عامة، تغييرات في الامتثال، وتحديثات مساعدة المستخدم.
---
# الإصدارات
© 2024 SkyDeck AI Inc.
==> notices/releases/aug-9th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة المستخدم، وتحسين إدارة الوثائق،
وتنقيح قدرات البحث في Rememberizer.
---
# 9 أغسطس 2024
**ميزات جديدة**
* **تكامل قناة Slack**: دعم معزز لقنوات Slack، مما يحسن التواصل والتعاون داخل التطبيق.
* **مرشح حالة الوثيقة**: إضافة مرشح جديد لحالة الوثيقة في صفحة تفاصيل التضمين، مما يسهل تتبع وإدارة الوثائق.
* **عرض الوثائق بشكل طبقي**: تنفيذ عرض شجري جديد في الشريط الجانبي للذكريات، ينظم الوثائق والمجلدات في طبقات لتحسين التنقل.
* **قدرات بحث متقدمة**: تقديم مرشحات نطاق التاريخ لوظيفة البحث، مما يسمح باسترجاع الوثائق بدقة أكبر.
**تحسينات**
* **إدارة الوثائق**: تحسين عملية ربط الوثائق بصفحة تفاصيل المعرفة، مما يبسط تنظيم الوثائق والوصول إليها.
* **تحديثات واجهة المستخدم**: تحسينات متنوعة في واجهة المستخدم لتحسين قابلية استخدام التطبيق وجاذبيته البصرية.
* **تحسين الأداء**: إعادة هيكلة الشيفرة وتحديث استدعاءات API لتعزيز أداء التطبيق واستجابته.
**إصلاحات الأخطاء**
* **معالجة استعلام البحث الفارغ**: حل مشكلة حيث لم يتم التعامل مع استعلامات البحث الفارغة بشكل صحيح، مما يحسن موثوقية البحث.
* **تكامل البريد الإلكتروني**: إصلاح مشكلة تتعلق بمعالجة مصدر البريد الإلكتروني عند التفاعل مع GPT، مما يضمن تكاملًا أكثر سلاسة مع خدمات البريد الإلكتروني.
==> notices/releases/feb-19th-2024.md <==
---
description: >-
هذا الإصدار يجلب تحسينات إلى شجرة الذكريات مع فرز أفضل ويصلح خطأ يؤثر على طلبات API في تطبيقات GPT.
---
# 19 فبراير، 2024
## التحسينات
* **الترتيب الأبجدي في شجرة ميمنتو**: لتعزيز التنقل ، يتم تنظيم الملفات وقنوات Slack ضمن شجرة ميمنتو الآن ترتيبًا أبجديًا.
## إصلاحات الأخطاء
* **تطبيقات GPT**: لقد قمنا بإصلاح مشكلة كانت تمنع إجراء طلبات API من خلال تطبيقات GPT التي تم إعدادها حديثًا.
\
==> notices/releases/mar-18th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة المستخدم من خلال تحسين عملية الانضمام،
إدارة الذكريات وواجهة المستخدم التفاعلية. تشمل التحديثات الرئيسية إزالة حد حجم الصورة،
وعرض أحجام الذكريات.
---
# 18 مارس، 2024
## الميزات الجديدة
* **زر إنشاء مومنتو جديد**: لقد أضفنا زرًا جديدًا لإنشاء مومنتو أثناء تفويض التطبيق، وذلك لجعل العملية أكثر سهولة للمستخدم.
* **بلا حدود لحجم تحميل الصور**: يمكن للمستخدمين الآن تحميل الصور بأي حجم، مما يوفر المزيد من المرونة في تصميم الوثائق.
* **عرض حجم المعرفة الشائعة**: لقد أضفنا الميزة لإظهار حجم عناصر المعرفة الشائعة، مما يوفر المزيد من الشفافية في استخدام التخزين.
## التحسينات
* **وقت فهرسة قنوات Slack:** سيتم التحديث الآن لوقت الفهرسة عند البحث عن الرسائل الجديدة، وسيتم الحفاظ على `INDEXED` حالة المستند، لتحسين كفاءة البحث عن المستندات.
* **بدء أكثر سلاسة:** لقد قللنا الخطوات الزائدة في تدفق التعليمات، مما يجعلها أسرع وأكثر كفاءة.
* **واجهة المستخدم الاستجابة للمعرفة الشائعة:** قمنا بتحسين واجهة المستخدم للمعرفة الشائعة على صفحة ميمنتو لتكون استجابة، تحسين القراءة على الأجهزة المختلفة.
* **عرض حجم Memento:** يتم عرض حجم Mementos الآن عند تفويض تطبيق، لمساعدة المستخدمين على فهم Mementos المفوضة بهم بشكل أفضل.
## إصلاحات الأخطاء
**تغيير اسم المستخدم للتطبيق:** تم الآن التعامل مع الحالة التي يقوم فيها المستخدم بإعادة تسمية تطبيق بشكل صحيح، مما يمنع الأخطاء المحتملة.
==> notices/releases/jan-15th-2024.md <==
---
description: الإصدار الأول من Rememberizer.
---
# 15 يناير، 2024
## ميزات جديدة
* **بحث الوثائق**: ابحث عن مستنداتك بسهولة مع ميزة البحث الفعالة لدينا.
* **تكامل Google Drive**: إدارة ملفاتك بسلاسة من خلال Google Drive.
* **مركز المطورين**: مساحة سهلة الاستخدام للمطورين للتسجيل بسهولة وتكوين تطبيقاتهم للتكامل مع Rememberizer.
* **إدارة الذكريات**: أنشئ وادرس واحذف ذكرياتك بسهولة.
* **إدارة مصادر البيانات**: قم بتوصيل وفصل مصدر بياناتك بسهولة.
* **سهولة الانضمام**: تم تصميم ميزة حالة الانضمام لدينا لبدء سلس لجميع المستخدمين والمطورين.
\
==> notices/releases/feb-12th-2024.md <==
---
description: >-
في هذا الإصدار، قدمنا صفحة معرفة عامة عامة، وأجرينا تحسينات على هيكل الذكريات وواجهة المستخدم للانضمام، وأصلحنا خطأ في حساب تفويض التطبيق.
---
# 12 فبراير، 2024
## الميزات الجديدة
* **صفحة المعرفة العامة العامة**: تم تطبيق صفحة المعرفة العامة الجديدة لتحسين الوصول إلى المعلومات ومشاركتها.
* **المعرفة الشائعة في التعلم**: يمكن للمستخدمين الآن إضافة المعرفة الشائعة مباشرة من صفحة التعلم.
* **هيكل الشجرة لـ Memento**: الآن يتم إرجاع الملفات في memento في هيكل شجرة للحصول على وضوح أفضل والتنقل.
## التحسينات
* **واجهة المستخدم لخطوات الانضمام**: تم تعديل واجهة المستخدم لخطوات الانضمام لتحسين تجربة المستخدم.
==> notices/releases/nov-1st-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين الأداء، وتحسين المصادقة، وزيادة الاعتمادية العامة من أجل تجربة مستخدم أفضل.
---
# 1 نوفمبر 2024
### تحسينات
- **أداء بحث أسرع**: تم تحسين العمليات الخلفية لتوفير وصول أسرع إلى مستنداتك.
- **نظام مصادقة معزز**: تم ترقية المصادقة لتحسين الأمان والموثوقية.
- **موثوقية فهرسة محسنة**: تم تعزيز المراقبة لفهرسة المستندات لضمان إمكانية البحث في جميع مستنداتك.
- **أداء نظام محسّن**: تم تنفيذ تحسينات خلفية لخدمة أسرع وأكثر كفاءة.
### ميزات جديدة
- **إعادة الاتصال التلقائي بمصدر البيانات**: تبقى مصادر البيانات متصلة تلقائيًا، مما يضمن الوصول المستمر إلى معلوماتك.
### إصلاحات الأخطاء
- **تحسينات في عناصر التحكم في الخصوصية**: تم إصلاح مشكلة منعت الإدراج غير المصرح به في عرض المستخدمين، مما يحسن الخصوصية.
- **حل مشكلات تفويض التطبيق**: تم تصحيح مشاكل إعادة التوجيه مع التطبيقات المصرح بها لتسهيل الوصول.
==> notices/releases/nov-15th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين تجربة مصادقة المستخدم، بما في ذلك إعادة توجيه تسجيل الدخول بشكل أكثر سلاسة ودعم أفضل لتطبيقات سطح المكتب.
---
# 15 نوفمبر 2024
### ميزات جديدة
- **مصادقة تطبيق سطح المكتب**: يمكن للمستخدمين الآن المصادقة مباشرة من خلال تطبيق سطح المكتب الخاص بنا للحصول على تجربة أكثر تكاملاً.
### تحسينات
- **إعادة توجيه تسجيل الدخول السلس**: يتم الآن إعادة توجيه المستخدمين غير المصادق عليهم إلى صفحتهم الأصلية بعد تسجيل الدخول، مما يضمن تجربة تصفح غير منقطعة.
==> notices/releases/jan-29th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار تجربة مستخدم محسّنة مع إدارة محسّنة لحجم الوثائق،
وواجهة بحث أكثر سهولة، وتكامل سلس مع Dropbox. لقد قمنا أيضًا بمعالجة
الأخطاء الرئيسية.
---
# 29 يناير 2024
## الميزات الجديدة
* **التكامل مع Dropbox**: يمكنك الآن فهرسة، إعادة الفهرسة، القائمة، وتقديم ملفات Dropbox مباشرةً ضمن منصتنا.
* **Dropbox في خطوة التوجيه**: التكامل مع Dropbox أصبح الآن جزءًا من خطوة التوجيه، مما يسهل الإعداد.
## التحسينات
* **حد حجم المستند**: قد أقررنا الحد الأقصى لحجم المستند الإجمالي لكل مستخدم بمقدار 1 جيجابايت لضمان الأداء الأمثل.
* **تحسين تجربة البحث**: تم تحسين واجهة البحث لتحسين تجربة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* تم إصلاح المشكلات المتعلقة بمعالجة المستندات الفارغة لتسهيل العمليات.
* تم حل الأخطاء أثناء التعامل مع مرفقات Slack لتحقيق تكامل سلس.
* تم ربط زر "التسجيل" بشكل صحيح بصفحة "التسجيل".
==> notices/releases/apr-26th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا التحديث تكاملًا متقدمًا للذكريات، وميزات مزامنة محسّنة لـ
Dropbox وGoogle Drive، وإصلاحات حرجة للأخطاء لتعزيز تجربة المستخدم
وموثوقية النظام.
---
# 26 أبريل 2024
## الميزات الجديدة
* **وظيفة البحث للتطبيقات العامة:** تم إضافة ميزة بحث جديدة إلى صفحة التطبيقات العامة، مما يسمح للمستخدمين بالعثور على التطبيقات بشكل أكثر كفاءة.
## التحسينات
* **تحديث التخطيط للتطبيقات المتصلة:** تم تحديث تخطيط صفحة "تطبيقاتك المتصلة" لتحسين تجربة المستخدم والتنقل.
* **تحديث بطاقة المعرفة العامة:** تعرض بطاقة المعرفة العامة في صفحة الذكريات المكررة الآن الحجم بدلاً من عد مستندات، مما يوفر معلومات أوضح عن استخدام التخزين.
* **تحسين ميزة المزامنة التلقائية لـ Dropbox و Google Drive:** تم تحسين ميزة المزامنة التلقائية لـ Dropbox و Google Drive، مما يوفر تجربة مزامنة أكثر سلاسة وموثوقية.
* **تقسيم الصفحات لصفحة التطبيقات العامة:** لقد قمنا بتنفيذ تقسيم الصفحات على صفحة التطبيقات العامة، مما يحسن التنقل وأوقات التحميل لتجربة مستخدم أفضل.
* **تحديث زر التنقيح في الذكريات لبطاقات المعرفة العامة:** تم تحديث زر التنقيح في الذكريات لبطاقات المعرفة العامة، مما يعزز سهولة الاستخدام والوضوح.
## إصلاحات الأخطاء
* **مشكلة الفهرسة للملفات الفرعية:** تم إصلاح خطأ حيث لم تكن الملفات الفرعية في مجلد محدد مفهرسة بشكل صحيح عند توصيل التكاملات للمرة الأولى، مما يضمن إدارة شاملة للملفات.
* **مشكلة تسجيل الخروج عند فشل البحث:** تم حل مشكلة حيث أجبر فشل البحث عن الذكريات غير الموجودة المستخدمين على تسجيل الخروج، مما يحسن من معالجة الأخطاء واحتفاظ المستخدمين.
* **تحقق من تعديل الملف الشخصي:** تم معالجة مشكلة التحقق في صفحة تعديل الملف الشخصي، مما يضمن التقاط المعلومات ومعالجتها بدقة.
==> notices/releases/sep-13th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين فهرسة البيانات، وتتبع الاستخدام، والأداء، وتعزيز تجربة المستخدم.
---
# 13 سبتمبر 2024
### تحسينات
- **تحسين تتبع الاستخدام**: يقدم منطق جديد مراقبة أكثر دقة للحدود الخاصة بالتخزين والاستخدام.
- **أداء محسن**: تم تحسين إجراءات Memento الآن لتكون أكثر استجابة.
- **عرض أخطاء معزز**: رسائل الخطأ على صفحة المعرفة أصبحت أكثر وضوحًا عند فشل فهرسة المستندات، مما يسهل تحديد المشكلات.
- **تبسيط اتصال مصدر البيانات**: الآن يفتح لوحة مصدر البيانات تلقائيًا بعد الاتصال، مما يبسط عملية الإعداد.
- **تحسين إعدادات افتراضية**: تم تحديث إعدادات المستخدم الافتراضية لتحسين الأداء والدقة.
### ميزات جديدة
- **حذف المستندات دفعة واحدة**: يمكنك الآن حذف عدة مستندات في وقت واحد، مما يبسط إدارة البيانات.
- **إعادة الفهرسة التلقائية**: يتم إعادة فهرسة المجموعات تلقائيًا عند الحاجة، مما يضمن نتائج بحث محدثة.
### إصلاحات الأخطاء
- **إصلاح أخطاء الفهرسة**: تم حل المشكلات المتعلقة بفهرسة البيانات لتحسين موثوقية البحث.
- **تقليل رسائل الإشعار المزعجة**: تم إصلاح مشكلة تسبب في إرسال إشعارات مفرطة تتعلق بعضوية الوثائق.
==> notices/releases/oct-11th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار خدمتنا الجديدة لقاعدة بيانات المتجهات لتحسين معالجة البيانات، إلى جانب تحسينات في استقرار النظام وإصلاحات حرجة للأخطاء لتحسين تجربتك العامة.
---
# 11 أكتوبر 2024
### ميزات جديدة
- **خدمة قاعدة بيانات المتجهات**: تم تقديم خدمة جديدة لقاعدة بيانات المتجهات لتخزين البيانات بشكل أكثر كفاءة واسترجاع المعلومات بشكل أسرع.
### التحسينات
- **استقرار النظام المحسن**: تحسين العمليات الخلفية لمنع حالات التنافس، مما يضمن معالجة مستندات أكثر سلاسة.
- **إدارة الاتصال المحسنة**: تنفيذ معالجة اتصال أفضل لتعزيز الأداء والموثوقية.
### إصلاحات الأخطاء
- **تم إصلاح مشكلة دمج العضوية**: تم حل مشكلة تسببت في أخطاء عند دمج بيانات العضوية في مخزن المتجهات.
==> notices/releases/jul-12th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا الإصدار تحسينات مثيرة في بحث الوثائق، وتنظيم الذكريات،
وإدارة التكامل. لقد قمنا بتحسين تجربة المستخدم
مع تنقل أكثر سلاسة ويد أكثر كفاءة في التعامل مع البيانات
---
# 12 يوليو 2024
### الميزات الجديدة
* **بحث الوثائق**: استمتع بوظيفة بحث قوية جديدة تساعدك في العثور على المعلومات التي تحتاجها بسرعة وسهولة ضمن مستنداتك. 
* **هيكل شجرة الميمنتو الجديد**: جرب أسلوبًا جديدًا لتنظيم ميمنتوس الخاصة بك مع هيكل الشجرة البديهي، مما يجعل من الأسهل التنقل وإدارة معلوماتك. 
* **المزامنة التلقائية للميمنتوس**: حافظ على بياناتك محدثة بسهولة مع ميزة المزامنة التلقائية الجديدة للميمنتوس.
### تحسينات
* **تحسين تنظيم التذكيرات**: لقد قمنا بتنقيح شريط التذكيرات لتوفير عرض أوضح لمستنداتك ومجلداتك، مما يجعل التنقل سهلاً. 
* **إدارة التكاملات**: قم بتصفية وإدارة تكاملاتك بسهولة من خلال ميزة القائمة المنسدلة الجديدة، مما يمنحك مزيدًا من التحكم في خدماتك المتصلة. 
* **بحث أسرع عن المستندات**: توفر ميزة البحث الجديدة المبللة نتائج أسرع وأكثر استجابة أثناء الكتابة. 
* **تحديثات صفحة الصفحة الرئيسية وصفحة المعرفة**: لقد قمنا بإعادة تنظيم تخطيط التكاملات في الصفحات الرئيسية لتحسين الوصول وتجربة المستخدم.
### إصلاحات الأخطاء
* **تحسين موثوقية التكامل**: لقد قمنا بتحسين نظامنا للتعامل بشكل أفضل مع المعلومات من الخدمات المتصلة، مما يضمن تجربة أكثر سلاسة عند استخدام التكاملات. 
* **واجهة مستخدم أنظف**: لقد قمنا بإزالة رسائل التحذير غير الضرورية في صفحة المعرفة للحصول على مظهر أكثر انسيابية.
==> notices/releases/nov-29th-2024.md <==
---
description: >-
يركز هذا الإصدار على تحسين معالجة الوثائق وواجهة المستخدم، مما يوفر تجربة أكثر سلاسة وموثوقية.
---
# 29 نوفمبر 2024
### تحسينات
- **تحسين إدارة الوثائق**: تحسين عرض الوثائق وأدائها لتوفير تجربة مستخدم أفضل.
- **دعم حسابات Dropbox متعددة**: تحسين تكامل Dropbox من خلال تمكين الدعم لحسابات متعددة عبر إعادة المصادقة.
- **تحسين موثوقية استرجاع الوثائق**: تنفيذ محاولات تلقائية عند استرجاع الوثائق من Google Drive أو Dropbox لتعزيز الموثوقية.
### إصلاحات الأخطاء
- **تم حل مشكلة تداخل زر إضافة المعرفة**: تم إصلاح مشكلة حيث كان زر إضافة المعرفة يتداخل مع مكونات أخرى، مما يحسن واجهة المستخدم.
==> notices/releases/feb-5th-2024.md <==
---
description: >-
تعزز هذه النسخة إدارة ملفات تعريف المستخدمين، وتحسن تكامل Slack وDropbox،
وتقدم ميزة حذف الحساب، وتعالج القضايا التشغيلية الرئيسية.
---
# 5 فبراير 2024
## الميزات الجديدة
* **ملفات دروببوكس المشتركة**: يمكنك الآن جلب الملفات / المجلدات المشتركة من دروببوكس مباشرة من خلال منصتنا.
* **حذف الحساب**: أصبح لدى المستخدمين الآن الخيار لحذف حسابهم إذا لزم الأمر.
* **مزامنة Slack**: لقد بدأنا في المزامنة مع Slack لتحسين التكامل، على الرغم من أن المزامنة مع موضوعات Slack لم تتضمن بعد.
* **ملفات التعريف للمستخدمين**: يمكن للمستخدمين الآن تحديث معلومات ملفاتهم الشخصية بكفاءة أكبر.
## التحسينات
* **قنوات سلاك**: قنوات سلاك مرتبة الآن حسب الاسم لتسهيل التنقل.
## إصلاحات الأخطاء
* تم حل مشكلة تتعلق بأصل غير صالح في دليل التطبيق.
* تم حل خطأ مع OpenAI GPT لتحسين استدعاءات واجهة البرمجة.
==> notices/releases/apr-19th-2024.md <==
---
description: >-
يقوم هذا التحديث بتعزيز الأمان، وتنقيح الواجهات، ومعالجة الأخطاء الحرجة،
مع ميزات جديدة لقيود واجهة البرمجة، ومفاتيح محدثة، وتطبيق لنظام MacOS.
---
# 19 أبريل 2024
## الميزات الجديدة
* **تطبيق سطح المكتب لنظام MacOS:** تقديم تطبيق ساحل المكتب مخصص لمستخدمي MacOS، لتعزيز الوصول وتجربة المستخدم. \
انظر الوثائق: [تطبيق وكيل Rememberizer لسطح المكتب](https://docs.rememberizer.ai/personal/rememberizer-agent-desktop-application)
## تحسينات
* **تحديث واجهة دليل التطبيق:** يوفر التصميم الجديد لدليل التطبيق تجربة تنقل أكثر فهماً وسهولة في الاستخدام.
## إصلاحات الأخطاء
* **معالجة الأسطر الجديدة في البحث عن الوثائق:** تم إصلاح مشكلة حيث تم إزالة الأسطر الجديدة وأحرف العودة بشكل غير صحيح في استعلامات البحث عن الوثائق.
* **خطأ عرض واجهة البحث:** تم تصحيح خطأ في واجهة البحث لضمان عرض حقل `تاريخ الإنشاء` بدقة لكل وثيقة في نتائج البحث.
==> notices/releases/jun-28th-2024.md <==
---
description: >-
تعزز هذه النسخة التنقل، وتحسن معالجة الوثائق، وتحدث اسم التطبيق. تشمل التحديثات الرئيسية تقييد تطبيقات الصفحة الرئيسية، وتحسين معالجة وثائق Slack، وإعادة تسمية سطح المكتب
---
# 28 يونيو 2024
## التحسينات
* **تحديد التطبيقات على الصفحة الرئيسية:** لقد قمنا بتحديد عدد التطبيقات المعروضة على الصفحة الرئيسية لتسهيل تنقل المستخدمين والعثور على ما يحتاجون إليه.
* **معالجة مستندات Slack بعد المعالجة:** تم تحسين التعامل مع مستندات Slack لضمان معالجة أكثر سلاسة ودقة.
* **تحديث اسم تطبيق سطح المكتب:** تم إعادة تسمية تطبيق سطح المكتب إلى "تطبيق Rememberizer" من أجل وضوح أفضل وتناسق مع العلامة التجارية.
==> notices/releases/mar-25th-2024.md <==
---
description: >-
يجلب هذا الإصدار تحسينات في المزامنة، وتعزيز تشفير البيانات، وإصلاحات متعددة للأخطاء لتجربة مستخدم أكثر سلاسة.
---
# 25 مارس 2024
## تحسينات
* **تحسينات الميمينتو:** تم إضافة ميزة لعرض معلومات إضافية عن الميمينتو وعرض تقدم الفهرسة، مما يسهل على المستخدمين تتبع حالة بياناتهم.
## إصلاحات الأخطاء
* **استجابة واجهة المستخدم:** تم معالجة مشاكل النقر المتعدد على زر فصل الاتصال لمنع أخطاء واجهة المستخدم.
==> notices/releases/may-10th-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار تكامل Gmail، مما يسمح للمستخدمين بربط حساباتهم واختيار التسميات لقاعدة معرفتهم، وميزة الذاكرة الجديدة لتحسين وظيفة البحث.
---
# 10 مايو 2024
## الميزات الجديدة
* **ذاكرة Rememberizer** تتيح للتطبيقات حفظ ومشاركة البيانات داخل حساب المستخدم في Rememberizer، مما يوفر موقعًا مركزيًا للمعلومات الهامة من عدة تطبيقات.\
 \
**المزايا**
* **للمستخدمين:** الوصول السهل إلى البيانات من جميع التطبيقات، وتزامن سلس بين التطبيقات، وتخزين مستمر حتى إذا تم إلغاء تثبيت التطبيقات.
* **للمطورين:** لا حاجة لإنشاء أنظمة تخزين بيانات مخصصة، والقدرة على الاستفادة من البيانات من التطبيقات الأخرى، وتبسيط التكامل بين التطبيقات.
وثائق الذاكرة: [https://docs.rememberizer.ai/personal/rememberizer-memory-integration](https://docs.rememberizer.ai/personal/rememberizer-memory-integration).\
وثائق واجهة برمجة تطبيقات الذاكرة: [https://docs.rememberizer.ai/developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer).
* **تكامل Gmail:** يمكن للمستخدمين الآن ربط حساباتهم في Gmail واختيار تسميات محددة لإضافتها إلى قاعدة معرفتهم.
* **دعم محركات المشاركة في Google Drive:** لقد أضفنا دعمًا لمحركات المشاركة في Google Drive، مما يتيح للمستخدمين تضمين مستندات من محركات المشاركة في قاعدة معرفتهم.
## تحسينات
* **فهرسة الوثائق:** لقد قمنا بتحسين عملية فهرسة الوثائق، مما يضمن رفع الوثائق الجديدة وفهرستها بنجاح. في حالة حدوث فشل في الفهرسة، تم تنفيذ آليات إعادة المحاولة.
* **تدفق نشر التطبيق:** تم إزالة خطوة المراجعة من تدفق نشر التطبيق، مما يسهل العملية على المطورين.
* **واجهة التطبيقات المتصلة:** لقد تم تحسين واجهة "التطبيقات المتصلة بك" للتعامل مع حالات عدم وجود تطبيقات متصلة، مما يحسن تجربة المستخدم.
## إصلاحات الأخطاء
* **إعادة تسمية التطبيق:** تم حل مشكلة حيث تسبب إعادة تسمية التطبيق في حدوث أخطاء.
==> notices/releases/jan-22nd-2024.md <==
---
description: >-
يقدم هذا الإصدار ميزات جديدة مثل صفحة "استكشاف التطبيقات" وتحسينات في
إدارة الوثائق، إلى جانب تحسينات رئيسية وإصلاحات للأخطاء لتجربة مستخدم أكثر سلاسة.
---
# 22 يناير، 2024
## المميزات الجديدة
* **صفحة استكشاف التطبيقات**: يمكنك الآن استكشاف التطبيقات المختلفة مباشرة من صفحة مخصصة.
* **التحكم بالحصة النسبية**: ميزة جديدة للتحكم في حجم الحصة النسبية عند اختيار الملفات متوفرة الآن، مما يضمن إدارة أفضل للملفات.
## التحسينات
* **تحسين بحث المستندات**: لقد قمنا بتحسين ميزة البحث لتقديم عدد المستندات، مما يجعل إدارة وتنقل الملفات الخاصة بك أسهل.
* **تحسين التجهيز الأولي**: تمت إضافة زر 'تخطي' لخطوات التجهيز الأولي، مما يوفر المزيد من المرونة خلال عملية التجهيز الأولية.
## إصلاحات الأخطاء
* تم حل المشكلات المتعلقة بمعالجة ملفات PDF المعقدة لتحسين القراءة والوصول.
* تم حل المشكلات المتعلقة بحدود معدل Slack لضمان تكامل غير منقطع.
==> notices/releases/may-31st-2024.md <==
---
description: >-
تعزز هذه النسخة استعلامات SQL، وتحسن واجهة المستخدم، وتصلح الأخطاء. التحديثات الرئيسية: بحث محسن، أسماء تم إنشاؤها تلقائيًا، زر ميمنتو جديد، وتحسين التنقل.
---
# 31 مايو 2024
## ميزات جديدة
* **زر ميمنتو الجديد:** لقد أضفنا زرًا جديدًا لإنشاء الميمنتو أثناء تفويض التطبيق، مما يجعل العملية أكثر سهولة للمستخدم.
## تحسينات
* **تحسين البحث:** تم تحسين وظيفة البحث للحصول على نتائج أسرع وأكثر دقة.
* **تعديل واجهة المستخدم عند ترخيص التطبيق:** تم إجراء تعديلات طفيفة على واجهة المستخدم عند ترخيص تطبيق لتجربة أكثر سلاسة.
## إصلاحات الأخطاء
* **إصلاح مشكلة التباعد:** تم إصلاح مشكلة في التباعد لضمان تنسيق متسق عبر التطبيق.
==> notices/b2b/README.md <==
---
description: منشورات لفائدة الشركات الأخرى التي تتفاعل معها Skydeck AI Inc.
---
# B2B
==> notices/b2b/about-reddit-agent.md <==
---
description: وكيل Rememberizer
---
# حول وكيل Reddit
يسترجع وكيل Rememberizer محتوى Reddit من بعض Sub-Reddits المختارة حتى يتمكن المستخدمون والمبدعون من استعلام المعنى الدلالي الأساسي لمحتواهم ومحتوى المشاركين الآخرين من أجل التفاعل مع ذلك المحتوى باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتلك التي يسمحون بها من خلال Rememberizer.
==> background/README.md <==
# الخلفية
==> background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md <==
---
description: لماذا يعتبر Rememberizer أكثر من مجرد قاعدة بيانات أو محرك بحث عن الكلمات الرئيسية.
---
# ما هي تمثيلات المتجهات وقواعد بيانات المتجهات؟
يستخدم Rememberizer تمثيلات المتجهات في قواعد بيانات المتجهات لتمكين البحث عن التشابه الدلالي ضمن مصادر المعرفة الخاصة بالمستخدمين. هذه طريقة متقدمة وأكثر دقة لاسترجاع المعلومات من مجرد البحث عن الكلمات الرئيسية في المحتوى من خلال محرك بحث أو قاعدة بيانات.
<figure><img src="../.gitbook/assets/multidimensional_space.png" alt="فضاء متعدد الأبعاد"><figcaption><p>فضاء متعدد الأبعاد</p></figcaption></figure>
في شكلها الأكثر تقدمًا (كما هو مستخدم في Rememberizer) يتم إنشاء تمثيلات المتجهات بواسطة نماذج اللغة ذات الهياكل المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي LLMs (نماذج اللغة الكبيرة) التي تدعم نماذج gpt من OpenAI وخدمة ChatGPT بالإضافة إلى نماذج/خدمات من Google (Gemini) وAnthropic (Claude) وFacebook (LLama 2) وغيرها. لهذا السبب، من الطبيعي استخدام تمثيلات المتجهات لاكتشاف المعرفة ذات الصلة التي يجب تضمينها في سياق مطالبات نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه التقنيات تكمل بعضها البعض وتعتبر متكافئة إلى حد ما. لهذا السبب، فإن معظم مقدمي خدمات LLMs سيقومون أيضًا بإنتاج تمثيلات المتجهات كخدمة (على سبيل المثال: [مدونة من Together AI](https://www.together.ai/blog/embeddings-endpoint-release) أو [مدونة أخرى من OpenAI](https://openai.com/blog/introducing-text-and-code-embeddings)).
كيف يبدو تمثيل المتجه؟ اعتبر نقطة إحداثية (x,y) في بعدين. إذا كانت تمثل خطًا من الأصل إلى هذه النقطة، يمكننا التفكير فيها كخط له اتجاه، بعبارة أخرى _متجه في بعدين._ في سياقنا، سيكون تمثيل المتجه عبارة عن قائمة من شيء مثل 768 رقمًا تمثل متجهًا في فضاء ذي 768 بعدًا. في النهاية، يمكن أن تمثل هذه القائمة من الأرقام أوزانًا بين صفر وواحد في نموذج Transformer تحدد المعنى في عبارة مثل "ومضة من البرق من العدم." هذا هو في الأساس نفس التمثيل الأساسي للمعنى المستخدم في GPT-4 على سبيل المثال. نتيجة لذلك، يمكننا أن نتوقع أن يمكّن تمثيل المتجه الجيد نفس الفهم الرائع الظاهر الذي نراه في نماذج اللغة الحديثة للذكاء الاصطناعي.
\
من الجدير بالذكر أن تمثيلات المتجهات يمكن استخدامها لتمثيل أكثر من مجرد نص، ولكن أيضًا أنواع أخرى من البيانات مثل الصور أو الصوت. ومع نموذج مدرب بشكل صحيح، يمكن للمرء المقارنة عبر الوسائط، بحيث يمكن مقارنة تمثيل المتجه على كتلة نصية بصورة، أو _العكس بالعكس_. اليوم، يمكّن Rememberizer البحث ضمن مكون النص فقط من مستندات ومعرفة المستخدمين. لكن البحث من نص إلى صورة ومن صورة إلى نص موجود على خارطة الطريق.\
\
تستخدم Google تمثيلات المتجهات لتشغيل بحثها النصي (من نص إلى نص) وكذلك بحث الصور (من نص إلى صورة) ([مرجع](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/meet-ais-multitool-vector-embeddings)). لقد فكرت Facebook في استخدام التمثيلات لبحث الشبكة الاجتماعية الخاصة بها ([مرجع](https://research.facebook.com/publications/embedding-based-retrieval-in-facebook-search/)). تستخدم Snapchat تمثيلات المتجهات لفهم السياق من أجل تقديم الإعلان المناسب للمستخدم المناسب في الوقت المناسب ([مرجع](https://eng.snap.com/machine-learning-snap-ad-ranking)).
لفهم كيفية عمل تمثيل المتجهات وقواعد بيانات المتجهات بعمق، ابدأ بـ [نظرة عامة](https://huggingface.co/blog/getting-started-with-embeddings) من Hugging Face. لدى Pinecone (قاعدة بيانات تمثيل المتجهات كخدمة) نظرة عامة جيدة أيضًا [نظرة عامة](https://www.pinecone.io/learn/vector-embeddings/) .
مصدر رائع آخر لفهم البحث والمعرفة في المتجهات هو ورقة Meta/Facebook والكود لمكتبة FAISS. "FAISS: مكتبة للبحث الفعال عن التشابه والتجميع للمتجهات الكثيفة" بواسطة Johnson وDouze وJégou (2017): توفر FAISS نظرة شاملة على مكتبة مصممة للبحث الفعال عن التشابه والتجميع للمتجهات الكثيفة. تناقش طرق تحسين عمليات الفهرسة والبحث في قواعد بيانات المتجهات على نطاق واسع، بما في ذلك تلك المعتمدة على تقنيات Product Quantization. أفضل مكان لمعرفة المزيد عن هذا هو الوثائق جنبًا إلى جنب مع [الكود على Github](https://github.com/facebookresearch/faiss).
\
تأكد من النظر في ورقة يونيو 2017 التي بدأت ثورة genAI (الذكاء الاصطناعي التوليدي)، "الاهتمام هو كل ما تحتاجه." ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1706.03762)) التي تقدم بنية Transformer وراء نماذج GPT وجميع نماذج LLMs التي تلتها من OpenAI وGoogle وMeta (Facebook) وNvidia وMicrosoft وIBM وAnthropic وMistral وSalesforce وxAI (إيلون ماسك) وStability AI وCohere والعديد من المصادر المفتوحة الأخرى.\
اعتبر أيضًا، "الجيران الأقرب التقريبية: نحو إزالة لعنة الأبعاد" ([مرجع 1998](https://dl.acm.org/doi/10.1145/276698.276876)، [مرجع 2010](https://www.theoryofcomputing.org/articles/v008a014/v008a014.pdf)). تناقش هذه الأوراق النظرية وراء البحث عن الجيران الأقرب التقريبية (ANN) في الفضاءات عالية الأبعاد، وهو مفهوم أساسي في قواعد بيانات المتجهات لاسترجاع العناصر المماثلة بكفاءة.
<div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style='info'>
أحد الأشياء المثيرة حول هذه النماذج المعتمدة على Transformer هو أنه كلما زادت البيانات التي استخدموها، زادت (عدد المعلمات) التي حصلوا عليها، وتحسنت فهمهم وقدراتهم. لاحظت OpenAI هذا لأول مرة عندما دربت نموذج GPT-2 الخاص بها. مدركين لهذه الإمكانية، توقفوا على الفور عن كونهم منظمة غير ربحية موجهة نحو المصادر المفتوحة وأصبحوا شركة ربحية مغلقة تركز على إنتاج GPT-3 وGPT-4 وواجهة ChatGPT الشهيرة. من المثير للاهتمام أن Google تمتلك براءة اختراع هذه التقنية - كان باحثوها وراء Transformers وAttention Is All You Need ([مرجع](https://patents.google.com/patent/US10452978B2/en)).\
\
تختلف ChatGPT قليلاً حول تصنيفي، حيث كتبت أن "السرد حول انتقال OpenAI من منظمة غير ربحية موجهة نحو المصادر المفتوحة إلى كيان ربحي مغلق يبسط تطورًا معقدًا. شمل تحول OpenAI تركيزًا على السلامة وتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول جنبًا إلى جنب مع جوانب التجارة. من الجدير بالذكر أيضًا أنه بينما أعطت OpenAI الأولوية لتطوير تقنيات ملكية مثل GPT-3 وما بعدها، فإنها تواصل التفاعل مع مجتمع البحث من خلال المنشورات والتعاون."
</div>
تستند نماذج اللغة BERT إلى Transformers وغالبًا ما تستخدم في محركات تمثيل المتجهات المتقدمة. تم تقديم ذلك في ورقة 2018 "BERT: التدريب المسبق للمتجهات ثنائية الاتجاه لفهم اللغة" ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1810.04805)). يمثل BERT (تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من Transformers) تحولًا كبيرًا نحو النماذج المدربة مسبقًا التي يمكن ضبطها لمجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية. لقد وضعت استخدامه المبتكر للتدريب ثنائي الاتجاه وبنية Transformer معايير جديدة لأداء النماذج عبر العديد من المعايير.\
\
تم تقديم طرق مبتكرة سابقة لإنشاء تمثيلات المتجهات من قبل GloVe (2014، جامعة ستانفورد) وWord2Vec (2013، Google). "GloVe: المتجهات العالمية لتمثيل الكلمات" ([مرجع](https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf)): اقترحت ورقة GloVe (المتجهات العالمية) نموذج انحدار لوغاريتمي عالمي جديد لتعلم تمثيلات الكلمات بدون إشراف، يجمع بين فوائد الطريقتين الرئيسيتين للتمثيل: تحليل المصفوفة العالمية وطرق نافذة السياق المحلية. "تقدير فعال لتمثيلات الكلمات في الفضاء المتجهي" ([مرجع](https://arxiv.org/abs/1301.3781)): قدمت هذه الورقة Word2Vec، وهو نهج رائد لتوليد تمثيلات الكلمات. تعتبر نماذج Word2Vec، بما في ذلك نماذج Continuous Bag of Words (CBOW) وSkip-Gram، محورية في تطور تمثيلات الكلمات.
==> developer/creating-a-rememberizer-gpt.md <==
---
description: >-
في هذا الدليل، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق Rememberizer والاتصال
بـ OpenAI GPT، مما يسمح لـ GPT بالوصول إلى وظائف واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Rememberizer.
---
# إنشاء Rememberizer GPT
### المتطلبات الأساسية
أولاً، تحتاج إلى [تسجيل تطبيق Rememberizer](registering-rememberizer-apps.md) وتكوينه بالإعدادات المناسبة.
لإنشاء GPT، ستحتاج إلى تعيين أصل الطلب المصرح به لتطبيق Rememberizer الخاص بك إلى `https://chat.openai.com`.
> تحتاج إلى إضافة عنوان URL للرد لتسجيل التطبيق ولكن يمكنك العثور على عنوان URL للرد فقط بعد إضافة إجراء إلى GPT الخاص بك، في الوقت الحالي اتركه كقيمة وهمية (مثل https://chat.openai.com). بعد حصولك على عنوان URL للرد، تحتاج إلى تحديثه بالقيمة الصحيحة للتطبيق.\
> \
> <mark style="color:red;">**ملاحظة:**</mark> <mark style="color:red;">تقوم GPTs بتحديث عنوان URL للرد الخاص بها بعد تغيير تكوينها. تأكد من نسخ أحدث عنوان URL للرد.</mark>
بعد إنشاء تطبيق، انسخ **معرف العميل** و **سر العميل**. سنستخدمهما عند إنشاء GPT. يمكن زيارة التعليمات حول كيفية الحصول على هذه المعلومات في [تفويض تطبيقات Rememberizer](https://docs.rememberizer.ai/developer/authorizing-rememberizer-apps).
<figure><img src="../.gitbook/assets/registered_app_credentials.png" alt="registered app credentials"><figcaption></figcaption></figure>
### إنشاء GPT
يمكنك البدء بـ [إنشاء GPT في واجهة مستخدم ChatGPT](https://chat.openai.com/gpts/editor).
<div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style='warning'>
ملاحظة: إنشاء تطبيق GPT مخصص متاح فقط لحساب خطة التسعير.
</div>
#### إعدادات GPT
يمكنك ملء المعلومات كما تشاء. إليك مثال يمكنك تجربته:
<table><thead><tr><th width="156">الحقل</th><th>قيمة المثال</th></tr></thead><tbody><tr><td>الاسم</td><td>RememberizerGPT</td></tr><tr><td>الوصف</td><td>تحدث مباشرة إلى جميع ملفات PDF والمستندات والجداول والعروض التقديمية على Google Drive وقنوات Slack.</td></tr><tr><td>التعليمات</td><td>تم تصميم Rememberizer للتفاعل بسلاسة مع أداة Rememberizer، مما يمكّن المستخدمين من استعلام بياناتهم بكفاءة من مصادر متعددة مثل Google Drive وSlack. الهدف الأساسي هو توفير وصول سريع ودقيق إلى بيانات المستخدم، مستفيدًا من قدرات Rememberizer لتحسين سرعة البحث ودقته. يجب أن يوجه GPT المستخدمين في صياغة استفساراتهم وتفسير النتائج، مما يضمن تجربة سلسة وسهلة الاستخدام. من الضروري الحفاظ على الوضوح والدقة في الردود، خاصة عند التعامل مع استرجاع البيانات وتحليلها. يجب أن يكون GPT قادرًا على التعامل مع مجموعة واسعة من الاستفسارات، من عمليات البحث البسيطة عن البيانات إلى عمليات البحث الأكثر تعقيدًا التي تتضمن معلمات أو مصادر متعددة. التركيز هو على تعزيز قدرة المستخدم على الوصول بسرعة وفعالية إلى المعلومات التي يحتاجها، مما يجعل العملية سهلة قدر الإمكان.</td></tr></tbody></table>
#### إنشاء إجراء Rememberizer
من محرر GPT:
1. اختر "تكوين"
2. "إضافة إجراء"
3. قم بتكوين نوع المصادقة.
* قم بتعيين نوع المصادقة إلى **OAuth**.
* ألصق **معرف العميل** و**سر العميل** من الخطوات أعلاه.
* عنوان URL للتفويض: `https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/authorize/`
* عنوان URL للتوكن: `https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/token/`
* اترك **النطاق** فارغًا.
* انقر على **حفظ**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gpt_auth_type_config.png" alt="gpt auth type config"><figcaption></figcaption></figure>
4. املأ مواصفات OpenAPI الخاصة بـ Rememberizer. انسخ المحتوى في القسم القابل للتوسيع أدناه والصقه في حقل **المخطط**:
<details>
<summary>Rememberizer_OpenAPI.yaml</summary>
||CODE_BLOCK||yaml
openapi: 3.1.0
info:
title: واجهة برمجة تطبيقات Rememberizer
description: واجهة برمجة تطبيقات للتفاعل مع Rememberizer.
version: v1
servers:
- url: https://api.rememberizer.ai/api/v1
paths:
/account/:
get:
summary: استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي.
description: الحصول على معلومات الحساب
operationId: account
responses:
"200":
description: معلومات حساب المستخدم.
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
id:
type: integer
description: المعرف الفريد للمستخدم. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
email:
type: string
format: email
description: عنوان البريد الإلكتروني للمستخدم.
name:
type: string
description: اسم المستخدم.
/integrations/:
get:
summary: قائمة بجميع تكاملات مصادر البيانات المتاحة.
description: تسترجع هذه العملية مصادر البيانات المتاحة.
operationId: integrations_retrieve
responses:
"200":
description: عملية ناجحة
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
data:
type: array
description: قائمة بمصادر البيانات المتاحة
items:
type: object
properties:
id:
type: integer
description: المعرف الفريد لمصدر البيانات. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
integration_type:
type: string
description: نوع مصدر البيانات.
integration_step:
type: string
description: خطوة التكامل.
source:
type: string
description: مصدر مصدر البيانات. تجاهله دائمًا في المخرجات إذا كان له تنسيق بريد إلكتروني حتى لو سأل المستخدمون عنه.
document_type:
type: string
description: نوع الوثيقة.
document_stats:
type: object
properties:
status:
type: object
description: حالة مصدر البيانات.
properties:
indexed:
type: integer
description: عدد الوثائق المفهرسة.
indexing:
type: integer
description: عدد الوثائق التي يتم فهرستها.
error:
type: integer
description: عدد الوثائق التي بها أخطاء.
total_size:
type: integer
description: الحجم الإجمالي لمصدر البيانات بالبايت.
document_count:
type: integer
description: عدد الوثائق في مصدر البيانات.
message:
type: string
description: رسالة تشير إلى حالة العملية.
code:
type: string
description: رمز يشير إلى حالة العملية.
/documents/:
get:
summary: استرجاع قائمة بجميع الوثائق وقنوات Slack.
description: استخدم هذه العملية لاسترجاع البيانات الوصفية حول جميع الوثائق المتاحة، والملفات، وقنوات Slack والمعرفة المشتركة داخل مصادر البيانات. يجب عليك تحديد integration_type أو تركه فارغًا لقائمة كل شيء.
operationId: documents_list
parameters:
- in: query
name: page
description: فهرس الصفحة
schema:
type: integer
- in: query
name: page_size
description: الحد الأقصى لعدد الوثائق المعادة في صفحة
schema:
type: integer
- in: query
name: integration_type
description: تصفية الوثائق حسب نوع التكامل.
schema:
type: string
enum:
- google_drive
- slack
- dropbox
- gmail
- common_knowledge
responses:
"200":
description: عملية ناجحة
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
count:
type: integer
description: العدد الإجمالي للوثائق.
next:
type: string
nullable: true
description: عنوان URL للصفحة التالية من النتائج.
previous:
type: string
nullable: true
description: عنوان URL للصفحة السابقة من النتائج.
results:
type: array
description: قائمة بالوثائق، وقنوات Slack، والمعرفة المشتركة، إلخ.
items:
type: object
properties:
document_id:
type: string
format: uuid
description: المعرف الفريد للوثيقة. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
name:
type: string
description: اسم الوثيقة.
type:
type: string
description: نوع الوثيقة.
path:
type: string
description: مسار الوثيقة.
url:
type: string
description: عنوان URL للوثيقة.
id:
type: integer
description: المعرف الفريد للوثيقة.
integration_type:
type: string
description: مصدر مصدر البيانات. تجاهله دائمًا في المخرجات إذا كان له تنسيق بريد إلكتروني حتى لو سأل المستخدمون عنه.
source:
type: string
description: مصدر الوثيقة.
status:
type: string
description: حالة الوثيقة.
indexed_on:
type: string
format: date-time
description: التاريخ والوقت الذي تم فيه فهرسة الوثيقة.
size:
type: integer
description: حجم الوثيقة بالبايت.
/documents/search/:
get:
summary: البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي.
description: ابدأ عملية بحث بنص استعلام يصل إلى 400 كلمة واستقبل أكثر الردود دلالية من المعرفة المخزنة. لتحويل السؤال إلى إجابة مثالية، قم بتحويل سؤالك إلى إجابة مثالية وقدمها لاستقبال إجابات حقيقية مشابهة.
operationId: documents_search_retrieve
parameters:
- name: q
in: query
description: جملة تصل إلى 400 كلمة ترغب في العثور على أجزاء معرفة دلالية مشابهة لها.
schema:
type: string
- name: n
in: query
description: عدد الأجزاء الدلالية المشابهة للنص التي ترغب في إعادتها. استخدم 'n=3' لما يصل إلى 5، و'n=10' لمزيد من المعلومات. إذا لم تتلق معلومات كافية، فكر في المحاولة مرة أخرى بقيمة 'n' أكبر.
schema:
type: integer
responses:
"200":
description: استرجاع ناجح للوثائق
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
data:
type: array
description: قائمة بالأجزاء الدلالية المشابهة للمعرفة
items:
type: object
properties:
chunk_id:
type: string
description: المعرف الفريد للجزء.
document:
type: object
description: تفاصيل الوثيقة.
properties:
id:
type: integer
description: المعرف الفريد للوثيقة.
document_id:
type: string
description: المعرف الفريد للوثيقة.
name:
type: string
description: اسم الوثيقة.
type:
type: string
description: نوع الوثيقة.
path:
type: string
description: مسار الوثيقة.
url:
type: string
description: عنوان URL للوثيقة.
size:
type: string
description: حجم الوثيقة.
created_time:
type: string
description: التاريخ والوقت الذي تم فيه إنشاء الوثيقة.
modified_time:
type: string
description: التاريخ والوقت الذي تم فيه آخر تعديل على الوثيقة.
integration:
type: object
description: تفاصيل التكامل للوثيقة.
properties:
id:
type: integer
integration_type:
type: string
integration_step:
type: string
source:
type: string
description: مصدر مصدر البيانات. تجاهله دائمًا في المخرجات إذا كان له تنسيق بريد إلكتروني حتى لو سأل المستخدمون عنه.
document_stats:
type: object
properties:
status:
type: object
properties:
indexed:
type: integer
indexing:
type: integer
error:
type: integer
total_size:
type: integer
description: الحجم الإجمالي لمصدر البيانات بالبايت
document_count:
type: integer
matched_content:
type: string
description: المحتوى الدلالي المشابه.
distance:
type: number
description: التشابه الكوني
message:
type: string
description: رسالة تشير إلى حالة العملية.
code:
type: string
description: رمز يشير إلى حالة العملية.
nullable: true
"400":
description: طلب غير صحيح
"401":
description: غير مصرح
"404":
description: غير موجود
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي
/documents/{document_id}/contents/:
get:
summary: استرجاع محتويات وثيقة محددة حسب المعرف.
operationId: document_get_content
description: يعيد محتوى الوثيقة ذات المعرف المحدد، مع فهرس أحدث جزء تم استرجاعه. كل استدعاء يسترجع ما يصل إلى 20 جزءًا. للحصول على المزيد، استخدم قيمة end_chunk من الاستجابة كـ start_chunk للاستدعاء التالي.
parameters:
- in: path
name: document_id
required: true
description: المعرف الخاص بالوثيقة لاسترجاع المحتويات لها.
schema:
type: integer
- in: query
name: start_chunk
schema:
type: integer
description: حدد الجزء الذي ترغب في استرجاعه. إذا لم يتم تحديده، فإن القيمة الافتراضية هي 0.
- in: query
name: end_chunk
schema:
type: integer
description: حدد الجزء النهائي الذي ترغب في استرجاعه. إذا لم يتم تحديده، فإن القيمة الافتراضية هي start_chunk + 20.
responses:
"200":
description: محتوى الوثيقة وفهرس أحدث جزء تم استرجاعه.
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
content:
type: string
description: محتوى الوثيقة.
end_chunk:
type: integer
description: فهرس أحدث جزء تم استرجاعه.
"404":
description: الوثيقة غير موجودة.
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي.
/common-knowledge/subscribed-list/:
get:
description: تسترجع هذه العملية قائمة المعرفة المشتركة (المعروفة أيضًا باسم المعرفة المشتركة) التي اشترك فيها المستخدم. تتضمن كل معرفة مشتركة قائمة بمعرفات الوثائق التي يمكن للمستخدم الوصول إليها.
operationId: common_knowledge_retrieve
responses:
"200":
description: عملية ناجحة
content:
application/json:
schema:
type: array
items:
type: object
properties:
id:
type: integer
description: هذا هو المعرف الفريد للمعرفة المشتركة. لا تعرض هذه المعلومات في أي مكان.
num_of_subscribers:
type: integer
description: يشير هذا إلى عدد المستخدمين الذين اشتركوا في هذه المعرفة المشتركة
publisher_name:
type: string
published_by_me:
type: boolean
description: يشير هذا إلى ما إذا كانت المعرفة المشتركة قد تم نشرها بواسطة المستخدم الحالي أم لا
subscribed_by_me:
type: boolean
description: يشير هذا إلى ما إذا كانت المعرفة المشتركة قد تم الاشتراك بها بواسطة المستخدم الحالي أم لا، يجب أن تكون true في هذه الواجهة
created:
type: string
description: هذا هو الوقت الذي تم فيه إنشاء المعرفة المشتركة
modified:
type: string
description: هذا هو الوقت الذي تم فيه آخر تعديل على المعرفة المشتركة
name:
type: string
description: هذا هو اسم المعرفة المشتركة
image_url:
type: string
description: هذا هو عنوان URL للصورة الخاصة بالمعرفة المشتركة
description:
type: string
description: هذا هو وصف المعرفة المشتركة
memento:
type: integer
description: هذا هو معرف ميمنتو Rememberizer الذي تم إنشاء المعرفة المشتركة منه.
document_ids:
type: array
items:
type: integer
description: هذه هي قائمة بمعرفات الوثائق التي تنتمي إلى المعرفة المشتركة
/documents/memorize/:
post:
description: تخزين المحتوى في قاعدة البيانات، والتي يمكن الوصول إليها من خلال نقطة نهاية البحث لاحقًا.
operationId: documents_memorize_create
requestBody:
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
content:
type: string
required:
- name
- content
responses:
"201":
description: تم تخزين المحتوى بنجاح
"400":
description: طلب غير صحيح
"401":
description: غير مصرح
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي
/discussions/{discussion_id}/contents/:
get:
summary: استرجاع محتويات مناقشة حسب المعرف. يمكن أن تكون المناقشة دردشة Slack أو Discord.
operationId: discussion_get_content
description: يعيد محتوى المناقشة ذات المعرف المحدد. يمكن أن تكون المناقشة دردشة Slack أو Discord. تحتوي الاستجابة على حقلين، discussion_content وthread_contents. يحتوي الأول على الرسائل الرئيسية للدردشة، بينما يحتوي الأخير على خيوط المناقشة.
parameters:
- in: path
name: discussion_id
required: true
description: المعرف الخاص بالمناقشة لاسترجاع المحتويات لها. المناقشات هي
schema:
type: integer
- in: query
name: integration_type
required: true
schema:
type: string
description: حدد تكامل المناقشة. حاليًا، يمكن أن تكون "slack" أو "discord" فقط.
- in: query
name: from
schema:
type: string
description: حدد الوقت الابتدائي الذي نرغب في استرجاع محتوى المناقشة فيه بتنسيق ISO 8601 في GMT+0. إذا لم يتم تحديده، فإن الوقت الافتراضي هو الآن.
- in: query
name: to
schema:
type: string
description: حدد الوقت النهائي الذي نرغب في استرجاع محتوى المناقشة فيه بتنسيق ISO 8601 في GMT+0. إذا لم يتم تحديده، فهو 7 أيام قبل معلمة "from".
responses:
"200":
description: الرسائل الرئيسية والمترابطة للمناقشة في نطاق زمني.
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
discussion_content:
type: string
description: محتوى المناقشات الرئيسية.
thread_contents:
type: object
description: قائمة من القواميس تحتوي على خيوط المناقشة، كل مفتاح يشير إلى التاريخ والوقت للخيط بتنسيق ISO 8601 والقيمة هي الرسائل الخاصة بالخيط.
"404":
description: المناقشة غير موجودة.
"500":
description: خطأ في الخادم الداخلي.
||CODE_BLOCK||
</details>
5. أضف هذا الرابط كسياسة الخصوصية: `https://docs.rememberizer.ai/notices/privacy-policy`.
6. بعد إنشاء الإجراء، انسخ عنوان URL للرد وألصقه في تطبيق Rememberizer الخاص بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/rememberizer_app_callback_url.png" alt="rememberizer app callback url"><figcaption></figcaption></figure>
==> developer/registering-and-using-api-keys.md <==
---
description: >-
في هذا الدليل، ستتعلم كيفية إنشاء معرفة مشتركة في
Rememberizer والحصول على مفتاح API الخاص بها للاتصال واسترجاع وثائقها من خلال
استدعاءات API.
---
# تسجيل واستخدام مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات
### المتطلبات الأساسية
أولاً، تحتاج إلى [شاهد](../personal/mementos-filter-access.md) تم إنشاؤه وتنقيحه باستخدام ملفات معرفتك المفهرسة.
### إنشاء معرفة مشتركة
لإنشاء معرفة مشتركة، قم بتسجيل الدخول إلى حسابك في Rememberizer وزيارة [صفحة معرفتك المشتركة](https://rememberizer.ai/personal/common-knowledge). اختر **"معرفتك المشتركة"**، ثم انقر على **"ابدأ"**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/common_knowledge_page.png" alt="common knowledge page"><figcaption></figcaption></figure>
ثم اختر واحدة من الذكريات التي أنشأتها سابقًا، يمكنك أيضًا اختيار **"الكل"** أو **"لا شيء"**.
<div align="center" data-full-width="false">
<figure><img src="../.gitbook/assets/create-common-knowledge-1.png" alt="create common knowledge 1" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
</div>
أخيرًا، املأ اسم المعرفة المشتركة، والوصف، وقدم لها صورة تمثيلية.
<figure><img src="../.gitbook/assets/create-common-knowledge-2.png" alt="create common knowledge 2" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
بعد ملء النموذج، انقر على "مشاركة المعرفة" في الأسفل لإنشاء معرفتك المشتركة. بعد ذلك، قم بتفعيل **"تمكين المشاركة"** في معرفتك وانقر على **"تأكيد"** في النافذة المنبثقة.
<figure><img src="../.gitbook/assets/common_knowledge_sharing.png" alt="common knowledge sharing"><figcaption></figcaption></figure>
أنت الآن جاهز للحصول على مفتاح API الخاص به والوصول إلى مستنداته عبر استدعاءات API.
### الحصول على مفتاح API للمعرفة المشتركة التي أنشأتها
للمعرفة المشتركة الخاصة بك، انقر على النقاط الثلاث في أعلى اليمين، ثم اختر "مفتاح API". إذا لم يكن هناك مفتاح بعد، سيتم إنشاؤه لك. إذا كان مفتاح API موجودًا، فسيتم إرجاعه.
<figure><img src="../.gitbook/assets/knowledge_open_API_key.png" alt="knowledge open API key"><figcaption></figcaption></figure>
في لوحة **"إدارة مفتاح API الخاص بك"**، يمكنك النقر على زر **"العين"** لإظهار/إخفاء، وزر **"نسخ"** لنسخ المفتاح إلى الحافظة، و**"إعادة إنشاء مفتاح API"** لإبطال المفتاح القديم وإنشاء مفتاح جديد (التطبيقات التي تصل إلى مستنداتك من خلال استدعاءات API لن تتمكن من الوصول حتى تقوم بتحديث المفتاح الجديد فيها).
<figure><img src="../.gitbook/assets/copy-api-key.png" alt="copy api key"><figcaption></figcaption></figure>
بعد الحصول على مفتاح API، يمكنك المتابعة لاستخدامه في استدعاءات API الخاصة بك إلى Rememberizer لاستعلام مستنداتك ومحتوياتك المفهرسة.
### استخدام مفتاح API
للوصول إلى نقاط نهاية Rememberizer، ستستخدم مفتاح API في رأس `X-API-Key` لطلبات API الخاصة بك. يرجى الاطلاع على [وثائق API](api-documentations/) لرؤية نقاط النهاية التي يوفرها Rememberizer.
يمكنك أيضًا استخدام مفتاح API في تطبيق GPT مخصص. ابدأ بـ [إنشاء GPT في واجهة ChatGPT](https://chat.openai.com/gpts/editor). تأكد من اختيار نوع المصادقة كـ "مفتاح API"، ونوع المصادقة كـ "مخصص" والرأس كـ "X-Api-Key"، ثم الصق المفتاح الذي نسخته سابقًا في مربع نص مفتاح API.
<figure><img src="../.gitbook/assets/gpt-app-using-api-key.png" alt="gpt app using api key" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
==> developer/registering-rememberizer-apps.md <==
---
description: >-
يمكنك إنشاء وتسجيل تطبيقات Rememberizer تحت حسابك. يمكن أن تعمل تطبيقات Rememberizer نيابة عن المستخدم.
---
# تسجيل تطبيقات Rememberizer
1. في الزاوية العلوية اليسرى من أي صفحة، انقر على **المطور**، ثم انقر على **التطبيق المسجل**.
<figure><img src="../.gitbook/assets/registered_apps_browse.png" alt="registered apps browse"><figcaption></figcaption></figure>
2. انقر على **تسجيل تطبيق جديد**. ستظهر نافذة منبثقة لملء معلومات تطبيقك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/register_new_app.png" alt="register new app"><figcaption></figcaption></figure>
3. في **"اسم التطبيق"**، اكتب اسم تطبيقك.
4. في **"الوصف (اختياري)"**، املأ وصف تطبيقك إذا لزم الأمر.
5. في **"شعار التطبيق (اختياري)"**، قم بتحميل شعار تطبيقاتك إذا كان لديك.
6. في **"رابط الصفحة الرئيسية"**، اكتب نطاق صفحتك الرئيسية. تحتوي صفحتك الرئيسية على ملخص تفصيلي لما يفعله تطبيقك وكيف يتكامل مع Rememberizer.
7. في **"أصول الطلبات المصرح بها"**، اكتب نطاق موقع تطبيقك.
8. في **"روابط إعادة التوجيه المصرح بها"**، اكتب رابط الاستدعاء لتطبيقك.
9. انقر على **"إنشاء تطبيق"**.
==> developer/langchain-integration.md <==
---
description: >-
يمكنك دمج Rememberizer كمسترجع LangChain لتوفير وصول تطبيق LangChain الخاص بك إلى بحث قاعدة بيانات متجه قوية.
---
# تكامل LangChain
<div data-gb-custom-block data-tag="embed" data-url='https://python.langchain.com/docs/integrations/retrievers/rememberizer/'></div>
توضح هذه الدفتر كيفية استرجاع المستندات من `Rememberizer`، وهو تنسيق المستندات المستخدم في المراحل التالية.
## التحضير
ستحتاج إلى مفتاح API: يمكنك الحصول على واحد بعد إنشاء معرفة مشتركة. يمكن زيارة التعليمات التفصيلية حول كيفية إنشاء معرفة مشتركة في [تسجيل واستخدام مفاتيح API](https://docs.rememberizer.ai/developer/registering-and-using-api-keys).
بمجرد حصولك على مفتاح API، يجب عليك تعيينه كمتغير بيئي `REMEMBERIZER_API_KEY` أو تمريره كـ `rememberizer_api_key` عند تهيئة `RememberizerRetriever`.
تحتوي `RememberizerRetriever` على هذه المعاملات:
\- `top_k_results` اختياري: الافتراضي=10. استخدمه لتحديد عدد الوثائق المعادة.
\- `rememberizer_api_key` اختياري: مطلوب إذا لم تقم بتعيين المتغير البيئي `REMEMBERIZER_API_KEY`.
تحتوي `get_relevant_documents()` على معامل واحد، `query`: نص حر يُستخدم للعثور على الوثائق في المعرفة المشتركة لـ `Rememberizer.ai`.
## أمثلة
### الاستخدام الأساسي[](https://python.langchain.com/docs/integrations/retrievers/rememberizer/#basic-usage) <a href="#basic-usage" id="basic-usage"></a>
||CODE_BLOCK||
# إعداد مفتاح API
from getpass import getpass
REMEMBERIZER_API_KEY = getpass()
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
import os
from langchain_community.retrievers import RememberizerRetriever
os.environ["REMEMBERIZER_API_KEY"] = REMEMBERIZER_API_KEY
retriever = RememberizerRetriever(top_k_results=5)
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
docs = retriever.get_relevant_documents(query="كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟")
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
docs[0].metadata # معلومات تعريفية عن الوثيقة
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
{'id': 13646493,
'document_id': '17s3LlMbpkTk0ikvGwV0iLMCj-MNubIaP',
'name': 'ما هو نموذج اللغة الكبير (LLM)_ _ Cloudflare.pdf',
'type': 'application/pdf',
'path': '/langchain/ما هو نموذج اللغة الكبير (LLM)_ _ Cloudflare.pdf',
'url': 'https://drive.google.com/file/d/17s3LlMbpkTk0ikvGwV0iLMCj-MNubIaP/view',
'size': 337089,
'created_time': '',
'modified_time': '',
'indexed_on': '2024-04-04T03:36:28.886170Z',
'integration': {'id': 347, 'integration_type': 'google_drive'}}
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
print(docs[0].page_content[:400]) # محتوى الوثيقة
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
قبل، أو تم وضعه في سياقات جديدة. على مستوى ما، هم "يفهمون" الدلالات بمعنى أنهم يمكنهم ربط الكلمات والمفاهيم بمعانيها، بعد أن رأوا أنها مجمعة معًا بهذه الطريقة ملايين أو مليارات المرات. كيف يمكن للمطورين البدء بسرعة في بناء نماذجهم الخاصة من llms لبناء تطبيقات llm، يحتاج المطورون إلى وصول سهل إلى مجموعات بيانات متعددة، ويحتاجون إلى أماكن لتلك المجموعات من البيانات
||CODE_BLOCK||
## الاستخدام في سلسلة
||CODE_BLOCK||
OPENAI_API_KEY = getpass()
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
from langchain_openai import ChatOpenAI
model = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo")
qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm(model, retriever=retriever)
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
questions = [
"ما هو RAG؟",
"كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟",
]
chat_history = []
for question in questions:
result = qa.invoke({"question": question, "chat_history": chat_history})
chat_history.append((question, result["answer"]))
print(f"-> **السؤال**: {question} \n")
print(f"**الإجابة**: {result['answer']} \n")
||CODE_BLOCK||
||CODE_BLOCK||
-> **السؤال**: ما هو RAG؟
**الإجابة**: RAG هو اختصار لجيل معزز بالاسترجاع. إنه إطار عمل للذكاء الاصطناعي يسترجع الحقائق من قاعدة بيانات خارجية لتعزيز الردود التي تولدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال توفير معلومات دقيقة ومحدثة. يساعد هذا الإطار المستخدمين على فهم عملية التوليد لنماذج اللغة الكبيرة ويضمن أن النموذج لديه وصول إلى مصادر معلومات موثوقة.
-> **السؤال**: كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟
**الإجابة**: تعمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال تحليل مجموعات بيانات ضخمة من اللغة لفهم وتوليد نصوص اللغة البشرية. تم بناؤها على التعلم الآلي، وتحديداً التعلم العميق، والذي يتضمن تدريب برنامج للتعرف على ميزات البيانات دون تدخل بشري. تستخدم نماذج اللغة الكبيرة الشبكات العصبية، وتحديداً نماذج المحولات، لفهم السياق في اللغة البشرية، مما يجعلها أفضل في تفسير اللغة حتى في السياقات الغامضة أو الجديدة. يمكن للمطورين البدء بسرعة في بناء نماذجهم الخاصة من خلال الوصول إلى مجموعات بيانات متعددة واستخدام خدمات مثل Vectorize من Cloudflare ومنصة Cloudflare Workers AI.
||CODE_BLOCK||
### ذات صلة[](https://python.langchain.com/docs/integrations/retrievers/rememberizer/#related) <a href="#related" id="related"></a>
* دليل [مفاهيم المسترجع](https://python.langchain.com/docs/concepts/#retrievers)
* [أدلة كيفية استخدام المسترجع](https://python.langchain.com/docs/how_to/#retrievers)
***
**ساعدنا من خلال تقديم ملاحظات حول صفحة الوثائق هذه:**
==> developer/talk-to-slack-the-sample-web-app.md <==
---
description: >-
من السهل جداً إنشاء تطبيق ويب بسيط يدمج LLM
مع معرفة المستخدم من خلال الاستفسارات إلى Rememberizer.
---
# تحدث إلى Slack تطبيق الويب النموذجي
يمكن العثور على الشيفرة المصدرية للتطبيق [هنا](https://github.com/skydeckai/rememberizer).
في هذا القسم، سنقدم تعليمات خطوة بخطوة والشيفرة المصدرية الكاملة حتى تتمكن من إنشاء تطبيقك الخاص بسرعة.
لقد أنشأنا GPT تحدث إلى Slack على OpenAI. تطبيق الويب تحدث إلى Slack مشابه جدًا.
<div align="left">
<figure><img src="https://rememberizer-docs-assets.s3.amazonaws.com/talk-to-slack_web_app.png" alt="تطبيق Talk to Slack.com بواسطة Rememberizer على Heroku"><figcaption><p>تطبيق Talk-to-Slack.com بواسطة Rememberizer على Heroku</p></figcaption></figure>
</div>
<div align="left">
<figure><img src="https://rememberizer-docs-assets.s3.amazonaws.com/talk-to-slack_web_app.png" alt="تحدث إلى Slack GPT بواسطة Rememberizer على OpenAI"><figcaption><p>تحدث إلى Slack GPT بواسطة Rememberizer على OpenAI</p></figcaption></figure>
</div>
***
### مقدمة
في هذا الدليل، نقدم تعليمات خطوة بخطوة والكود المصدري الكامل لمساعدتك في إنشاء تطبيقك الخاص المشابه لنظام التكامل الخاص بنا مع GPT للتحدث إلى Slack من Rememberizer.ai. على عكس تكامل Slack، يوفر تطبيق الويب المزيد من الميزات والتحكم، مثل البحث في الويب، الوصول إلى قاعدة البيانات المحلية، الرسوم البيانية والرسوم المتحركة، وجمع الدفعات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامه من قبل أي شخص بدون الحاجة لحساب premium genAI.
### نظرة عامة
تطبيقنا المثالي، تحدث إلى Slack، يتم استضافته على Heroku ويدمج LLM الخاص بـ OpenAI مع Rememberizer.ai لتعزيز تجربتك على Slack. تم بناء التطبيق الويب باستخدام Flask ويوفر خصائص مثل تكامل OAuth2، الوصول إلى بيانات Slack، وواجهة مستخدم سهلة الاستخدام.
### الميزات
* **هندسة معتمدة على Flask**: يتم التعامل مع العمليات الخلفية، والاتصالات الأمامية، وتفاعلات API بواسطة Flask.
* **تكامل OAuth2**: تأخير آمن والوصول الى البيانات مع بروتوكول OAuth2 في Rememberizer.
* **الوصول إلى بيانات Slack**: يتم جلب بيانات سلاك المتصلة بالمستخدم بشكل آمن باستخدام APIs من Rememberizer.
* **تكامل OpenAI LLM**: يتم معالجة الاستفسارات باستخدام خدمة LLM في OpenAI للحصول على ردود فعل ثرية بالمعرفة.
* **واجهة المستخدم البديهية**: التنقل والتفاعل السهل مع تصميم واجهة المستخدم الحديث.
* **أفضل الممارسات**: الالتزام بمعايير الأمان وتجربة المستخدم لتكامل سلس.
### الإعداد والتوزيع
#### المتطلبات الأساسية
* بايثون
* فلاسک
<div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style='info'>
لاحظ أنه لم يكن من الصعب جداً أن يقوم نموذج اللغة الكبير بإعادة كتابة هذا التطبيق بالكامل بلغة أخرى، في حالتنا لغة جولانغ. لذا تذكر أنك لست مقيدًا بلغة بايثون فقط.
</div>
#### تكوين البيئة
قم بتعيين هذه المتغيرات البيئية:
* `APP_SECRET_KEY`: مفتاح سري فريد لـ Flask.
* `REMEMBERIZER_CLIENT_ID`: رقم العميل لتطبيقك Rememberizer.
* `REMEMBERIZER_CLIENT_SECRET`: السري العميل لتطبيقك Rememberizer.
* `OPENAI_API_KEY`: مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI الخاص بك.
#### تشغيل التطبيق
1. **بدء تطبيق Flask**: قم بتشغيل `flask run` في الطرفية وادخل إلى التطبيق على `http://localhost:5000`.
2. **انسخ عنوان URL الخاص بالاستدعاء إلى إعدادات تطبيق Rememberizer الخاص بك**: `https://<YOURHOST>/auth/rememberizer/callback` مثال: `http://localhost:5000/auth/rememberizer/callback`.
#### النشر إلى السحابة
يوصى بالنشر على منصات مثل هيروكو، منصة جوجل السحابية (GCP)، خدمات أمازون ويب (AWS)، أو مايكروسوفت أزور.
**نشر هيروكو**
1. **إنشاء حساب هيروكو**: قم بتثبيت واجهة سطر الأوامر الخاصة بهيروكو.
2. **تحضير تطبيقك**: تأكد من وجود `Procfile` و `runtime.txt` و `requirements.txt`.
3. **النشر**: استخدم واجهة سطر الأوامر الخاصة بهيروكو أو تكامل GitHub للنشر.
**خطوات مفصلة**
* **ربط هيروكو بـ GitHub**: قم بتمكين النشر التلقائي من مستودع GitHub لتحديثات سلسة.
* **النشر يدويًا**: اختياريًا، استخدم النشر اليدوي لمزيد من التحكم.
**إعدادات إضافية**
* تثبيت واجهة سطر الأوامر الخاصة بهيروكو: `brew tap heroku/brew && brew install heroku` (macOS).
* إضافة شهادات SSL: استخدم الشهادات الموقعة ذاتيًا للإعداد الأولي لـ HTTPS.
* تكوين متغيرات البيئة على هيروكو: استخدم `heroku config:set KEY=value` للمفاتيح الأساسية.
**منصات سحابية أخرى**
* **GCP**: قم بإعداد حساب GCP، حضر تطبيقك باستخدام `app.yaml`، وانشر باستخدام `gcloud app deploy`.
* **AWS**: استخدم Elastic Beanstalk للنشر بعد إعداد حساب AWS وواجهة سطر الأوامر الخاصة بـ AWS.
* **Azure**: انشر من خلال خدمة تطبيقات Azure بعد إنشاء حساب Azure وتثبيت واجهة سطر الأوامر الخاصة بـ Azure.
#### الأمان وأفضل الممارسات
قبل النشر، تحقق من ملف `requirements.txt`، واضبط الإعدادات للإنتاج، وقم بتحديث عناوين إعادة توجيه OAuth.
### ملاحظات كود التطبيق
**@app.route('/') (مسار الفهرس):**
هذا المسار يقوم بعرض قالب index.html عند الوصول إلى عنوان URL الجذر (/). ويعمل كصفحة رئيسية لتطبيقك.
**@app.route('/auth/rememberizer') (مسار مصادقة Rememberizer):**
هذا المسار يبدأ عملية مصادقة OAuth2 مع Rememberizer.ai. يقوم بإنشاء قيمة حالة عشوائية، ويخزنها في الجلسة، وينشئ عنوان URL للتفويض مع المعلمات اللازمة (معرف العميل، URI إعادة التوجيه، النطاق، والحالة)، ويعيد توجيه المستخدم إلى صفحة تفويض Rememberizer.ai.
**@app.route('/auth/rememberizer/callback') (مسار رد الاتصال لـ Rememberizer):**
هذا المسار يتعامل مع رد الاتصال من Rememberizer.ai بعد أن يقوم المستخدم بتفويض تطبيقك. يقوم باستخراج رمز التفويض من معلمات الاستعلام، ويستبدله برمز وصول باستخدام نقطة نهاية رمز Rememberizer.ai، ويخزن رمز الوصول في الجلسة. ثم، يعيد توجيه المستخدم إلى مسار /dashboard.
**@app.route('/dashboard') (مسار لوحة التحكم):**
هذا المسار يعرض صفحة لوحة التحكم للمستخدم. يتحقق مما إذا كان لدى المستخدم رمز وصول في الجلسة؛ إذا لم يكن كذلك، فإنه يعيد توجيههم إلى مسار المصادقة. إذا تم مصادقة المستخدم، فإنه يقوم بإجراء طلب إلى نقطة نهاية حساب Rememberizer.ai لاسترداد معلومات الحساب ويعرض قالب dashboard.html مع هذه المعلومات.
**@app.route('/slack-info') (مسار معلومات تكامل Slack):**
هذا المسار يعرض معلومات حول تكامل Slack الخاص بالمستخدم مع Rememberizer.ai. يتحقق من وجود رمز وصول ويقوم بإجراء طلب إلى نقطة نهاية تكاملات Rememberizer.ai للحصول على بيانات التكامل. ثم يقوم بعرض قالب slack_info.html مع هذه البيانات.
**@app.route('/ask', methods=\['POST']) (مسار السؤال):**
هذا المسار يتعامل مع تقديم الأسئلة من المستخدم. يتحقق من وجود رمز وصول، يستخرج سؤال المستخدم من بيانات النموذج، ويقوم بإجراء طلب إلى نقطة نهاية بحث الوثائق في Rememberizer.ai للعثور على معلومات ذات صلة. ثم يستخدم نموذج GPT-4 من OpenAI لتوليد إجابة بناءً على السؤال ونتائج البحث. يتم عرض الإجابة في قالب answer.html.
### ملاحظات إضافية
* **الرمزية**: مصممة بأسلوب فن الورق المطوى بالتفصيل، يعكس التكامل بين الذكاء الاصطناعي والاتصالات. تم إنشاء الرمز لدينا في Midjourney و Image2Icon.
* **تكوين SSL**: قم بإنشاء شهادات ذاتية التوقيع باستخدام OpenSSL للاتصال الآمن.
### استكشاف وابتكار
نشجع على الاستكشاف والابتكار مع تطبيق الويب الخاص بك المدمج بالذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز الإنتاجية والتعاون داخل منصتك.
***
توفر هذه الوثائق المعدلة دليلًا شاملاً للمطورين لإنشاء تطبيق ويب مدمج بالذكاء الاصطناعي الخاص بهم، مشابه لـ Talk-to-Slack. ويتضمن تعليمات مفصلة للإعداد والنشر ونظرة عامة على كود التطبيق، إلى جانب أفضل
==> developer/README.md <==
# المطور
==> developer/vector-stores.md <==
---
description: >-
ستساعدك هذه الدليل على فهم كيفية استخدام متجر المتجهات الخاص بـ Rememberizer
كمطور.
layout:
title:
visible: true
description:
visible: true
tableOfContents:
visible: true
outline:
visible: true
pagination:
visible: true
---
# مخازن المتجهات
تبسط مخازن المتجهات في Rememberizer عملية التعامل مع بيانات المتجهات، مما يتيح لك التركيز على إدخال النص والاستفادة من قوة المتجهات لمجموعة متنوعة من التطبيقات مثل البحث وتحليل البيانات.
### المقدمة
تم تصميم متجر المتجهات Rememberizer لتوفير واجهة سهلة الاستخدام للتعامل مع بيانات المتجهات. على عكس قواعد بيانات المتجهات التقليدية مثل Pinecone، يتيح لك متجر المتجهات Rememberizer العمل مباشرة مع النص. ستقوم الخدمة بمعالجة تقسيم النص، وتحويله إلى متجهات، وتخزين بيانات النص، مما يسهل عليك التركيز على منطق تطبيقك الأساسي.
### البدء
#### إنشاء متجر متجهات
1. انتقل إلى قسم متاجر المتجهات في لوحة التحكم الخاصة بك
2. انقر على "إنشاء متجر متجهات جديد":
* ستظهر لك نموذج يطلب منك إدخال التفاصيل.
3. املأ التفاصيل:
* **الاسم**: قدم اسمًا فريدًا لمتجر المتجهات الخاص بك.
* **الوصف**: اكتب وصفًا موجزًا لمتجر المتجهات.
* **مخطط البيانات**: حدد أبعاد المتجهات وأي حقول إضافية.
* يمكنك اختيارياً تحديد نموذج التضمين، واستراتيجية الفهرسة، ومقاييس التشابه. تؤثر هذه الإعدادات على كيفية إنشاء المتجهات ومقارنتها، مما يحسن الأداء لحالة الاستخدام الخاصة بك.
4. قدم النموذج:
* انقر على زر "إنشاء". ستتلقى إشعار نجاح، وسيظهر المتجر الجديد في قائمة متاجر المتجهات الخاصة بك.
<figure><img src="../.gitbook/assets/create_vector_DB_store.png" alt="إنشاء متجر متجهات جديد"><figcaption><p>إنشاء متجر متجهات جديد</p></figcaption></figure>
#### إدارة مخازن المتجهات
1. عرض وتحرير مخازن المتجهات:
* الوصول إلى لوحة الإدارة لعرض أو تحرير أو حذف مخازن المتجهات.
2. عرض المستندات:
* تصفح المستندات الفردية والبيانات الوصفية المرتبطة بها داخل مخزن متجهات محدد.
3. الإحصائيات:
* عرض إحصائيات مفصلة مثل عدد المتجهات المخزنة، أداء الاستعلام، ومقاييس التشغيل.
<figure><img src="../.gitbook/assets/vector_store_management.png" alt="عرض تفاصيل مخزن متجهات"><figcaption><p>عرض تفاصيل مخزن متجهات</p></figcaption></figure>
### إدارة مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات
تُستخدم مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات للمصادقة وتفويض الوصول إلى نقاط واجهة برمجة التطبيقات لمخزن متجهات Rememberizer. إن الإدارة السليمة لمفاتيح واجهة برمجة التطبيقات ضرورية للحفاظ على أمان وسلامة مخازن المتجهات الخاصة بك. تغطي هذه القسم كيفية إنشاء وإلغاء مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات لمخازن المتجهات الخاصة بك.
#### إنشاء مفاتيح API
1. انتقل إلى صفحة تفاصيل متجر المتجهات الخاص بك
2. انتقل إلى قسم إدارة مفاتيح API:
* يمكن العثور عليه ضمن علامة التبويب "الإعدادات"
3. انقر على **"إضافة مفتاح API"**:
* ستظهر لك نموذج يطلب منك إدخال التفاصيل.
4. املأ التفاصيل:
* **الاسم**: قدم اسمًا لمفتاح API لمساعدتك في تحديد حالة استخدامه.
5. قدم النموذج:
* انقر على زر "إنشاء". سيتم إنشاء مفتاح API الجديد وعرضه. تأكد من نسخه وتخزينه بأمان. يتم استخدام هذا المفتاح للمصادقة على الطلبات إلى متجر المتجهات المحدد.
<figure><img src="../.gitbook/assets/vector_store_api_key.png" alt="إنشاء مفتاح API جديد"><figcaption><p>إنشاء مفتاح API جديد</p></figcaption></figure>
#### إلغاء مفاتيح API
إذا لم تعد بحاجة إلى مفتاح API، يمكنك حذفه لمنع أي استخدام غير مناسب محتمل.
لأسباب أمنية، قد ترغب في تغيير مفاتيح API الخاصة بك بشكل دوري. يتضمن ذلك إنشاء مفتاح جديد وإلغاء المفتاح القديم.
### استرجاع معلومات مخزن المتجهات باستخدام مفتاح API
بعد إنشاء مخزن متجهات جديد وتوليد مفتاح API، يمكنك مشاركة هذا المفتاح مع المستخدمين الذين يحتاجون إلى الوصول إلى مخزن المتجهات. يتيح مفتاح API للمستخدمين تحميل المستندات، والبحث عن المستندات، وإجراء عمليات أخرى داخل مخزن المتجهات. ومع ذلك، قبل أن يتمكن المستخدمون من التفاعل مع مخزن المتجهات، يحتاجون إلى استرجاع معرف مخزن المتجهات ومعلومات أخرى ذات صلة باستخدام مفتاح API.
للحصول على معلومات تفصيلية لكل نقطة نهاية API والاستجابة، قم بزيارة صفحة [vector-store](api-documentations/vector-store/ "mention").
***
تأكد من التعامل مع مفاتيح API بشكل آمن واتباع أفضل الممارسات لإدارة مفاتيح API.
==> developer/authorizing-rememberizer-apps.md <==
# تفويض تطبيقات Rememberizer
يدعم تنفيذ Rememberizer نوع منح الترخيص القياسي [authorization code grant type](https://tools.ietf.org/html/rfc6749#section-4.1).
تدفق تطبيق الويب لتفويض المستخدمين لتطبيقك هو كما يلي:
1. يتم إعادة توجيه المستخدمين إلى Rememberizer لتفويض حسابهم.
2. يختار المستخدم الميمات لاستخدامها مع تطبيقك.
3. يصل تطبيقك إلى واجهة برمجة التطبيقات باستخدام رمز وصول المستخدم.
قم بزيارة [#explore-third-party-apps-and-service](../personal/manage-third-party-apps.md#explore-third-party-apps-and-service "mention") لرؤية مثال واجهة المستخدم للتدفق.
### الخطوة 1. طلب هوية مستخدم Rememberizer
قم بإعادة توجيه المستخدم إلى خادم تفويض Rememberizer لبدء عملية المصادقة والتفويض.
||CODE_BLOCK||
GET https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/authorize/
||CODE_BLOCK||
المعلمات:
<table><thead><tr><th width="236">الاسم</th><th>الوصف</th></tr></thead><tbody><tr><td>client_id</td><td><strong>مطلوب</strong><br>معرف العميل لتطبيقك. يمكنك العثور على هذه القيمة في قسم المطور. انقر على <strong>مطور</strong> في الزاوية العلوية اليسرى. في قائمة التطبيقات المسجلة، انقر على تطبيقك وسترى معرف العميل في <strong>بيانات اعتماد التطبيق.</strong></td></tr><tr><td>response_type</td><td><strong>مطلوب</strong><br>يجب أن يكون <code>code</code> لمنح رموز التفويض.</td></tr><tr><td>scope</td><td><p><strong>اختياري</strong></p><p>قائمة من النطاقات مفصولة بمسافات تحدد الموارد التي يمكن لتطبيقك الوصول إليها نيابة عن المستخدم.</p></td></tr><tr><td>redirect_uri</td><td><strong>مطلوب</strong><br>عنوان URL في تطبيقك حيث سيتم إرسال المستخدمين بعد التفويض.</td></tr><tr><td>state</td><td><p><strong>مطلوب</strong></p><p>قيمة غير شفافة يستخدمها العميل للحفاظ على الحالة بين الطلب والرد. يتضمن خادم التفويض هذه القيمة عند إعادة توجيه وكيل المستخدم مرة أخرى إلى العميل.<br></p></td></tr></tbody></table>
### الخطوة 2. يختار المستخدمون ويقومون بتكوين تذكاراتهم
سيختار المستخدمون التذكارات التي سيستخدمونها مع تطبيقك.
### الخطوة 3. يتم إعادة توجيه المستخدمين إلى موقعك بواسطة Rememberizer
بعد أن يختار المستخدمون تذكاراتهم، يقوم Rememberizer بإعادة التوجيه إلى موقعك مع معلمة `code` مؤقتة بالإضافة إلى الحالة التي قدمتها في الخطوة السابقة في معلمة `state`. ستنتهي صلاحية الرمز المؤقت بعد فترة قصيرة. إذا لم تتطابق الحالات، فقد أنشأ طرف ثالث الطلب، ويجب عليك إلغاء العملية.
### الخطوة 4. استبدال رمز التفويض برموز التحديث والوصول
||CODE_BLOCK||
POST https://api.rememberizer.ai/api/v1/auth/oauth2/token/
||CODE_BLOCK||
تأخذ هذه النقطة النهائية المعلمات المدخلة التالية.
<table><thead><tr><th width="165">الاسم</th><th>الوصف</th></tr></thead><tbody><tr><td>client_id</td><td><strong>مطلوب</strong><br>معرف العميل لتطبيقك. يمكنك العثور على هذه القيمة في قسم المطور. التعليمات للعثور على هذا المعرف موجودة في الخطوة 1.</td></tr><tr><td>client_secret</td><td><strong>مطلوب</strong><br>السر الخاص بالعميل الذي تلقيته من Rememberizer لتطبيقك.</td></tr><tr><td>code</td><td>رمز التفويض الذي تلقيته في الخطوة 3.</td></tr><tr><td>redirect_uri</td><td><strong>مطلوب</strong><br>عنوان URL في تطبيقك حيث يتم إرسال المستخدمين بعد التفويض. يجب أن يتطابق مع redirect_uri في الخطوة 1.</td></tr></tbody></table>
### الخطوة 5. استخدم رمز الوصول للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات
يسمح لك رمز الوصول بإجراء طلبات إلى واجهة برمجة التطبيقات نيابة عن المستخدم.
||CODE_BLOCK||
Authorization: Bearer OAUTH-TOKEN
GET https://api.rememberizer.ai/api/me/
||CODE_BLOCK||
على سبيل المثال، في curl يمكنك تعيين رأس التفويض على النحو التالي:
||CODE_BLOCK||shell
curl -H "Authorization: Bearer OAUTH-TOKEN" https://api.rememberizer.ai/api/me/
||CODE_BLOCK||
## المراجع
جيت هاب: [https://github.com/skydeckai/rememberizer-integration-samples](https://github.com/skydeckai/rememberizer-integration-samples)
==> developer/api-documentations/retrieve-slacks-content.md <==
# استرجاع محتوى Slack
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/discussions/{discussion_id}/contents/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/retrieve-documents.md <==
# استرجاع الوثائق
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/README.md <==
# وثائق واجهة برمجة التطبيقات
يمكنك مصادقة واجهات برمجة التطبيقات باستخدام إما [OAuth2](../authorizing-rememberizer-apps.md) أو [مفاتيح API](../registering-and-using-api-keys.md). OAuth2 هو إطار عمل قياسي للمصادقة يتيح للتطبيقات الوصول بشكل آمن إلى مستندات محددة داخل نظام ما. من ناحية أخرى، توفر مفاتيح API طريقة أبسط لاسترجاع المستندات من قاعدة معرفة مشتركة دون الحاجة للخضوع لعملية مصادقة OAuth2.
==> developer/api-documentations/list-available-data-source-integrations.md <==
# قائمة تكاملات مصادر البيانات المتاحة
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/integrations/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/retrieve-current-users-account-details.md <==
# استرجاع تفاصيل حساب المستخدم الحالي
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/account/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/memorize-content-to-rememberizer.md <==
# حفظ المحتوى في Rememberizer
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/memorize/' data-method='post'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/get-all-added-public-knowledge.md <==
# الحصول على جميع المعرفة العامة المضافة
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/common_knowledge/subscribed-list/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/search-for-documents-by-semantic-similarity.md <==
# البحث عن الوثائق حسب التشابه الدلالي
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/search/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/retrieve-document-contents.md <==
# استرجاع محتويات الوثيقة
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/documents/{document_id}/contents/' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md <==
# احصل على قائمة بالمستندات في مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents' data-method='get'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/get-the-information-of-a-document.md <==
# احصل على معلومات مستند
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}' data-method='get'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/README.md <==
# واجهات برمجة تطبيقات تخزين المتجهات
==> developer/api-documentations/vector-store/get-vector-stores-information.md <==
# احصل على معلومات مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/me' data-method='get'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/search-for-vector-store-documents-by-semantic-similarity.md <==
# البحث عن مستندات مخزن المتجهات حسب التشابه الدلالي
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/search' data-method='get'>
[rememberizer_openapi (1).yml](<../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi (1).yml>)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/add-new-text-document-to-a-vector-store.md <==
# إضافة مستند نصي جديد إلى مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/create' data-method='post'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md <==
# حذف مستند من مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/' data-method='delete'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/update-files-content-in-a-vector-store.md <==
# تحديث محتوى الملف في مخزن المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/' data-method='patch'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
==> developer/api-documentations/vector-store/upload-files-to-a-vector-store.md <==
# رفع الملفات إلى متجر المتجهات
<div data-gb-custom-block data-tag="swagger" data-src='../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml' data-path='/vector-stores/{vector-store-id}/documents/upload' data-method='post'>
[rememberizer_openapi.yml](../../../.gitbook/assets/rememberizer_openapi.yml)
</div>
Last updated