إضافة وثيقة نصية جديدة إلى تخزين المتجهات
Create a new text document in a vector store.
The ID of the vector store.
The API key for authentication.
The name of the document.
The text content of the document.
POST /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents/create HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Content-Type: application/json
Accept: */*
Content-Length: 29
{
"name": "text",
"text": "text"
}
Document created successfully.
{
"id": 1,
"name": "text",
"type": "text",
"vector_store": "text",
"size": 1,
"status": "text",
"processing_status": "text",
"indexed_on": "2025-07-05T19:52:13.735Z",
"status_error_message": "text",
"created": "2025-07-05T19:52:13.735Z",
"modified": "2025-07-05T19:52:13.735Z"
}
طلبات مثال
curl -X POST \
https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/create \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"name": "نظرة عامة على المنتج",
"text": "منتجنا هو حل مبتكر لإدارة تضمينات المتجهات. يوفر تكاملًا سلسًا مع أنظمتك الحالية ويقدم قدرات بحث دلالي قوية."
}'
معلمات المسار
vector-store-id
سلسلة
مطلوب. معرف مخزن المتجهات الذي سيتم إضافة المستند إليه.
جسم الطلب
{
"name": "نظرة عامة على المنتج",
"text": "منتجنا هو حل مبتكر لإدارة تضمينات المتجهات. يوفر تكاملًا سلسًا مع أنظمتك الحالية ويقدم قدرات بحث دلالي قوية."
}
name
سلسلة
مطلوب. اسم الوثيقة.
text
سلسلة
مطلوب. المحتوى النصي للوثيقة.
تنسيق الاستجابة
{
"id": 1234,
"name": "نظرة عامة على المنتج",
"type": "text/plain",
"vector_store": "vs_abc123",
"size": 173,
"status": "قيد المعالجة",
"processing_status": "في قائمة الانتظار",
"indexed_on": null,
"status_error_message": null,
"created": "2023-06-15T10:15:00Z",
"modified": "2023-06-15T10:15:00Z"
}
المصادقة
تتطلب هذه النقطة النهائية المصادقة باستخدام مفتاح API في رأس x-api-key
.
ردود الأخطاء
400
طلب غير صالح - الحقول المطلوبة مفقودة أو التنسيق غير صالح
401
غير مصرح - مفتاح API غير صالح أو مفقود
404
غير موجود - لم يتم العثور على متجر المتجهات
500
خطأ في الخادم الداخلي
تتيح لك هذه النقطة النهائية إضافة محتوى نصي مباشرة إلى متجر المتجهات الخاص بك. إنها مفيدة بشكل خاص لتخزين المعلومات التي قد لا توجد في صيغة ملف، مثل أوصاف المنتجات، مقالات قاعدة المعرفة، أو المحتوى المخصص. سيتم معالجة النص تلقائيًا إلى تجسيدات المتجهات، مما يجعله قابلاً للبحث باستخدام التشابه الدلالي.
Last updated