벡터 저장소의 파일 내용 업데이트

patch

Update a specific document in a vector store.

Path parameters

vector-store-idstringRequired

The ID of the vector store.

document-idintegerRequired

The ID of the document.

Header parameters

x-api-keystringRequired

The API key for authentication.

Body

namestringOptional

The new name for the document.

Responses

200

Document updated successfully.

application/json

patch

/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/

PATCH /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/ HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Content-Type: application/json
Accept: */*
Content-Length: 15

{
  "name": "text"
}

200

Document updated successfully.

{
  "id": 1,
  "name": "text",
  "type": "text",
  "vector_store": "text",
  "size": 1,
  "status": "text",
  "processing_status": "text",
  "indexed_on": "2026-01-06T18:26:28.065Z",
  "status_error_message": "text",
  "created": "2026-01-06T18:26:28.065Z",
  "modified": "2026-01-06T18:26:28.065Z"
}

예제 요청

curl -X PATCH \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/1234/ \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "업데이트된 제품 개요"
  }'

YOUR_API_KEY를 실제 Vector Store API 키로, vs_abc123를 Vector Store ID로, 1234를 문서 ID로 교체하세요.

const updateDocument = async (vectorStoreId, documentId, newName) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/${documentId}/`, {
    method: 'PATCH',
    headers: {
      'x-api-key': 'YOUR_API_KEY',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      name: newName
    })
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

updateDocument('vs_abc123', 1234, '업데이트된 제품 개요');

YOUR_API_KEY를 실제 Vector Store API 키로, vs_abc123를 Vector Store ID로, 1234를 문서 ID로 교체하세요.

import requests
import json

def update_document(vector_store_id, document_id, new_name):
    headers = {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "name": new_name
    }
    
    response = requests.patch(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/{document_id}/",
        headers=headers,
        data=json.dumps(payload)
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

update_document('vs_abc123', 1234, '업데이트된 제품 개요')

YOUR_API_KEY를 실제 Vector Store API 키로, vs_abc123를 Vector Store ID로, 1234를 문서 ID로 교체하세요.

경로 매개변수

매개변수

유형

설명

vector-store-id

문자열

필수. 문서를 포함하는 벡터 저장소의 ID입니다.

document-id

정수

필수. 업데이트할 문서의 ID입니다.

요청 본문

{
  "name": "업데이트된 제품 개요"
}

매개변수

유형

설명

name

문자열

문서의 새 이름.

응답 형식

{
  "id": 1234,
  "name": "업데이트된 제품 개요",
  "type": "text/plain",
  "vector_store": "vs_abc123",
  "size": 173,
  "status": "indexed",
  "processing_status": "completed",
  "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
  "status_error_message": null,
  "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
  "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
}

인증

이 엔드포인트는 x-api-key 헤더에 API 키를 사용하여 인증이 필요합니다.

오류 응답

상태 코드

설명

400

잘못된 요청 - 잘못된 요청 형식

401

인증되지 않음 - 잘못되었거나 누락된 API 키

404

찾을 수 없음 - 벡터 저장소 또는 문서를 찾을 수 없음

500

내부 서버 오류

이 엔드포인트는 벡터 저장소의 문서 메타데이터를 업데이트할 수 있게 해줍니다. 현재 문서의 이름만 업데이트할 수 있습니다. 이는 문서의 조직 및 검색 가능성을 향상시키는 데 유용하며, 문서를 다시 업로드할 필요가 없습니다.

참고: 이 엔드포인트는 문서의 메타데이터만 업데이트하며, 내용은 업데이트하지 않습니다. 내용을 업데이트하려면 기존 문서를 삭제하고 새 문서를 업로드해야 합니다.

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