Rememberizer MCP 服务器
配置和使用 Rememberizer MCP 服务器以连接您的 AI 助手与您的知识
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配置和使用 Rememberizer MCP 服务器以连接您的 AI 助手与您的知识
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(MCP) 是一种标准化协议,旨在将 AI 模型与各种数据源和工具集成。它支持客户端-服务器架构,促进构建具有更高灵活性和安全性的复杂工作流程和代理。
是一个专为与 Rememberizer 的文档和知识管理 API 交互而设计的 MCP 服务器。它允许 LLM 高效地搜索、检索和管理文档及集成。该服务器作为公共包可在 上获取,并作为开源项目在 上发布。
Rememberizer MCP 服务器可以通过多种方式安装和集成:
如果您安装了 SkyDeck AI 助手应用,您可以搜索“Rememberizer”并安装 mcp-server-rememberizer。
Rememberizer MCP 服务器提供以下工具以与您的知识库进行交互:
retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
从您的 Rememberizer 知识库中查找语义相似的匹配项
参数:
match_this
(字符串,必填):要查找匹配项的文本(最多 400 个单词)
n_results
(整数,选填):要返回的结果数量(默认:5)
from_datetime_ISO8601
(字符串,选填):从此日期过滤结果
to_datetime_ISO8601
(字符串,选填):直到此日期过滤结果
smart_search_internal_knowledge
在您的知识源中执行代理搜索
参数:
query
(字符串,必填):您的搜索查询(最多 400 个单词)
user_context
(字符串,选填):用于更好结果的附加上下文
n_results
(整数,选填):要返回的结果数量(默认:5)
from_datetime_ISO8601
(字符串,选填):从此日期过滤结果
to_datetime_ISO8601
(字符串,选填):直到此日期过滤结果
list_internal_knowledge_systems
列出您所有连接的知识源
无需参数
rememberizer_account_information
检索您的 Rememberizer 账户详细信息
无需参数
list_personal_team_knowledge_documents
返回您所有文档的分页列表
参数:
page
(整数,选填):分页的页码(默认:1)
page_size
(整数,选填):每页文档数量(默认:100,最大:1000)
remember_this
将新信息保存到您的 Rememberizer 知识系统
参数:
name
(字符串,必填):用于识别此信息的名称
content
(字符串,必填):要记忆的信息
步骤 2: 通过连接 Gmail、Dropbox 或 Google Drive 等,将您的知识添加到 Rememberizer 平台...
步骤 6: 如果您使用 Claude 桌面应用程序,请将此添加到您的 claude_desktop_config.json
文件中。
步骤 7: 如果您使用 SkyDeck AI Helper 应用程序,请将 env REMEMBERIZER_API_TOKEN
添加到 mcp-server-rememberizer。
恭喜,您完成了!
在 Rememberizer MCP 服务器的支持下,您现在可以在 Claude 桌面应用程序或 SkyDeck AI GenStudio 中询问以下问题:
我的 Rememberizer 账户是什么?
列出我在那里拥有的所有文档。
给我关于“...”的快速总结。
Rememberizer 向量存储 MCP 服务器 促进 LLM 与 Rememberizer 向量存储之间的交互,通过语义相似性搜索增强文档管理和检索。
Rememberizer 向量存储 MCP 服务器可以通过与主 Rememberizer MCP 服务器类似的方法进行安装和集成:
如果您安装了 SkyDeck AI Helper 应用,您可以搜索“Rememberizer Vector Store”并安装 mcp-rememberizer-vectordb。
步骤 4: 如果您使用 Claude 桌面应用程序,请将此添加到您的 claude_desktop_config.json
文件中。
步骤 5: 如果您使用 SkyDeck AI Helper 应用程序,请将环境变量 REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY
添加到 mcp-rememberizer-vectordb。
恭喜,您完成了!
在 Rememberizer 向量存储 MCP 服务器的支持下,您现在可以在 Claude 桌面应用程序或 SkyDeck AI GenStudio 中询问以下问题:
我当前的 Rememberizer 向量存储是什么?
列出我在那里拥有的所有文档。
给我一个关于“...”的快速总结。
Rememberizer MCP 服务器展示了模型上下文协议的强大能力,通过提供一种高效、标准化的方式将 AI 模型与全面的数据管理工具连接起来。这些服务器增强了以精确的方式搜索、检索和管理文档的能力,利用先进的语义搜索方法和 LLM 代理的增强。
步骤 1: 在 注册一个新的 Rememberizer 账户。
步骤 3: 要选择性地分享您的知识,请设置 Mementos 过滤器。这允许您选择共享哪些信息以及哪些信息保持私密。 ()
步骤 4: 通过创建“常识”来分享您的知识(指南 和 )
步骤 5: 要通过 API 访问您的知识,请创建一个 API 密钥()
要安装 Rememberizer 向量存储 MCP 服务器,请按照 操作。
步骤 1: 在 注册一个新的 Rememberizer 账户。
步骤 2: 创建一个新的向量存储()
步骤 3: 要通过 API 管理您的向量存储,您需要创建一个 API 密钥()