向量存储文档

向量存储 API 允许您在 Rememberizer 中创建、管理和搜索向量存储。向量存储使您能够使用语义相似性搜索存储和检索文档。

可用的向量存储端点

管理端点

• 获取向量存储的信息

• 获取向量存储中的文档列表

• 获取文档的信息

文档操作

• 将新文本文档添加到向量存储

• 将文件上传到向量存储

• 更新向量存储中文件的内容

• 在向量存储中删除文档

搜索操作

• 通过语义相似性搜索向量存储文档

创建向量存储

要创建一个新的向量存储，请使用以下端点：

POST /api/v1/vector-stores/

请求体

{
  "name": "商店名称",
  "description": "商店描述",
  "embedding_model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
  "indexing_algorithm": "ivfflat",
  "vector_dimension": 128,
  "search_metric": "cosine_distance"
}

响应

{
  "id": "store_id",
  "name": "向量商店名称",
  "description": "商店描述",
  "created": "2023-05-01T00:00:00Z",
  "modified": "2023-05-01T00:00:00Z"
}

向量存储配置

要检索可用的向量存储配置，请使用：

GET /api/v1/vector-stores/configs

这将返回可用的嵌入模型、索引算法和搜索指标，这些可以在创建或配置向量存储时使用。

认证

所有 Vector Store 端点都需要使用以下方式进行认证：

• 管理操作的 JWT 令牌

• 文档和搜索操作的 API 密钥