Rememberizer 应用
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Rememberizer 应用程序是一款 MacOS 桌面应用，能够将您的本地文件转换为向量嵌入，并将其作为数据源上传到 Rememberizer 的知识库中。该应用程序使其他 LLM 通过 Rememberizer 的 API 查询您的嵌入，基于您本地文件的内容生成答案。
数据利用： 该应用程序帮助您以有意义和高效的方式利用本地文件。它从您的文件中提取有价值的数据，并使其可用于机器学习过程。
易用性： 该应用程序具有用户友好的界面，安装和使用都很简单。它处理文件转换和数据上传的所有繁重工作，因此您无需操心。
集成： Rememberizer 应用程序与其他 LLM 无缝集成。这使得它们能够通过 Rememberizer 的 API 查询您的嵌入，以根据您本地文件的内容生成答案。
从 这里提供的链接 下载一个版本的 Rememberizer 应用程序。
下载完成后，在你的下载文件夹中找到 .dmg 文件并双击它。
当新窗口打开时，将 Rememberizer 应用程序拖入你的应用程序文件夹。
前往你的应用程序文件夹，点击 Rememberizer 应用程序以打开它。
登录： 要使用 Rememberizer 应用程序，您需要使用您的 Rememberizer 账户登录。如果您没有 Rememberizer 账户，您需要创建一个。
将文件夹添加到数据源： 登录后，Rememberizer 应用程序将开始在后台运行。您可以通过点击状态栏中的小图标来访问它，如下所示。首次使用时，您需要将文件夹添加到数据源。这使 Rememberizer 应用程序能够将这些文件夹中的文件转换为向量嵌入并将其上传到您的 Rememberizer 知识库。
嵌入和上传： 软件将无缝地将这些向量嵌入整合到您的 Rememberizer 知识库中。通过 Rememberizer 状态标签跟踪上传过程。
请注意，建议始终使用最新版本的软件，以利用所有最新功能和改进。
Rememberizer 应用旨在使将本地文件转换为向量嵌入的过程尽可能无缝。享受以更高效的方式使用您的数据！
支持空文件夹：用户现在可以将空文件夹添加为数据源。
小幅改进：用户界面和性能的增强。
GPU支持和性能改进：增加了对GPU加速的支持，以提高处理速度。
增强的嵌入程序：配置为支持PyTorch的MPS版本，优化特定机器的构建。
智能CPU检测：实现了CPU类型的检测，以确保使用最合适的嵌入程序版本。
改进的数据源管理：利用批量删除API高效删除已移除数据源中的文件。
支持所有纯文本文件：启用对各种纯文本文件类型的处理。
遵循Gitignore规则：在Git仓库中被gitignore规则忽略的文件现在被排除在处理之外。
