Rememberizer 应用
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Rememberizer 应用程序是一款 MacOS 桌面应用，能够将您的本地文件转换为向量嵌入，并将其作为数据源上传到 Rememberizer 的知识库中。该应用程序使其他 LLM 通过 Rememberizer 的 API 查询您的嵌入，基于您本地文件的内容生成答案。
数据利用： 该应用程序帮助您以有意义和高效的方式利用本地文件。它从您的文件中提取有价值的数据，并使其可用于机器学习过程。
易用性： 该应用程序具有用户友好的界面，安装和使用都很简单。它处理文件转换和数据上传的所有繁重工作，因此您无需操心。
集成： Rememberizer 应用程序与其他 LLM 无缝集成。这使得它们能够通过 Rememberizer 的 API 查询您的嵌入，以根据您本地文件的内容生成答案。
从 这里提供的链接 下载一个版本的 Rememberizer 应用程序。
下载完成后，在你的下载文件夹中找到 .dmg 文件并双击它。
当新窗口打开时，将 Rememberizer 应用程序拖入你的应用程序文件夹。
前往你的应用程序文件夹，点击 Rememberizer 应用程序以打开它。
登录： 要使用 Rememberizer 应用程序，您需要使用您的 Rememberizer 账户登录。如果您没有 Rememberizer 账户，您需要创建一个。
将文件夹添加到数据源： 登录后，Rememberizer 应用程序将开始在后台运行。您可以通过点击状态栏中的小图标来访问它，如下所示。首次使用时，您需要将文件夹添加到数据源。这使得 Rememberizer 应用程序能够将这些文件夹中的文件转换为向量嵌入并上传到您的 Rememberizer 知识库。
嵌入和上传： 软件将无缝地将这些向量嵌入整合到您的 Rememberizer 知识数据库中。通过 Rememberizer 状态标签跟踪上传过程。
请注意，建议始终使用最新版本的软件，以利用所有最新功能和改进。
Rememberizer 应用旨在使将本地文件转换为向量嵌入的过程尽可能无缝。享受以更高效的方式使用您的数据！
支持空文件夹：用户现在可以将空文件夹添加为数据源。
小幅改进：用户界面和性能的增强。
GPU支持和性能改进：增加了对GPU加速的支持，以提高处理速度。
增强的嵌入程序：配置为支持PyTorch的MPS版本，优化特定机器的构建。
智能CPU检测：实现了CPU类型的检测，以确保使用最合适的嵌入程序版本。
改进的数据源管理：利用批量删除API高效删除已移除数据源中的文件。
支持所有纯文本文件：启用对各种纯文本文件类型的处理。
遵循Gitignore规则：在Git仓库中被gitignore规则忽略的文件现在被排除在处理之外。
