Rememberizer Memory 整合
介紹
Rememberizer Memory 允許第三方應用程式在使用者的 Rememberizer 帳戶中儲存和存取資料，提供了一種簡單的方式，讓有價值的信息能夠在多個使用者的應用程式中儲存和利用。
優勢
對於用戶
共享記憶體創建了一個單一的地方，所有用戶應用程式的關鍵結果和資訊都可以在一個位置獲得。對用戶的一些好處包括：
簡易訪問：重要數據集中存儲，使用戶及其應用程式能夠輕鬆地在一個地方訪問來自多個應用程式的結果。
應用之間的同步：資訊可以在用戶的不同應用程式之間無縫共享和同步，無需用戶額外努力。
持久存儲：數據即使在個別應用程式被卸載後仍然可以訪問，與專屬應用的本地存儲不同。
對應用程式開發者
共享記憶體為應用程式開發者提供了一種簡單的方式，可以訪問用戶其他連接應用程式中的數據：
不需要後端：應用程式不需要開發自己的自定義後端系統來儲存和共享數據。
利用其他應用程式：應用程式可以基於用戶其他已安裝應用程式生成的公共數據進行構建和利用，豐富其自身功能。
應用程式間整合：應用程式開發者的不同應用程式之間可實現無縫整合和數據共享功能。
默認情況下，所有應用程式對共享記憶體具有只讀訪問權限，而每個應用程式僅能寫入其自己的記憶體空間。用戶可以根據需要自定義訪問權限。這在數據共享和用戶隱私與控制之間取得了平衡。
配置你的記憶
全域設定
全域設定允許用戶配置所有使用共享記憶體的應用程式的預設權限。這包括：
應用程式的預設記憶體和數據訪問權限
讀取自己的/寫入自己的： 應用程式僅被允許訪問和修改自己的記憶體數據。
讀取所有/寫入自己的： 應用程式可以讀取所有應用程式的記憶體數據，但僅限於修改自己的記憶體數據。
禁用記憶體： 預設情況下，應用程式無法訪問或存儲記憶體數據。
應用於所有選項： 用戶可以將所有應用程式特定的權限設置恢復為全局設置中選擇的預設值。
用戶可以使用 忘記你的記憶 選項清除所有記憶體文件：
應用程式設定
對於每個連接的應用程式，使用者可以自訂共享記憶體的權限。點擊 "尋找應用程式"，然後點擊 "您的連接應用程式" 或前往鏈接 https://rememberizer.ai/personal/apps/connected 以查看您連接的應用程式列表。然後，點擊您想要自訂的應用程式的記憶體上的 "變更"：
應用程式的記憶體訪問權限
讀取自己的/寫入自己的：權限允許應用程式僅訪問和修改其自己的記憶體數據，防止其與其他應用程式的記憶體互動。
讀取所有/寫入自己的：應用程式可以查看所有應用程式的記憶體數據，但僅限於修改其自己的記憶體數據。
禁用記憶體：應用程式被禁止訪問或修改記憶體數據。
這使得用戶可以根據對特定應用程式的信任程度，對每個應用程式如何利用共享記憶體進行細緻的控制。單個應用程式的權限可以比全局默認設置更為嚴格。
全局設置和應用程式設置共同為用戶提供了強大而易於使用的控制，讓他們能夠管理其數據如何通過共享記憶體進行共享。
與記憶功能整合
API 端點
Rememberizer 提供一個 API 端點 /api/v1/documents/memorize/ 讓 GPT 應用程式可以呼叫以記住內容。
注意：此 API 僅適用於具有 OAuth2 認證的第三方應用程式（尚不支持 API 金鑰）。
記住你的知識
在授權 Rememberizer 後，第三方應用程序可以記住它的寶貴知識。
在這裡，我們將演示使用 Rememberizer GPT 應用程序的過程。
在使用 Rememberizer GPT 應用程序後，用戶想要記住第三點「零成本抽象」。
要使用 Rememberizer 應用程序的記憶功能，用戶必須首先授權該應用程序訪問你的項目。使用 memorize 命令告訴應用程序需要存儲的知識。
用戶可以在這裡配置記憶選項，默認值基於全局配置
Rememberizer 現在成功記住了知識。
在 Rememberizer 中，用戶可以在 嵌入知識詳情 頁面查看最近的內容。
使用 Talk to Slack 應用程序，用戶可以無縫地應用並繼續使用他們已經記住的數據。例如，記住的信息可以輕鬆查詢和檢索
使用 Memento 的記憶數據
利用記憶數據的另一種方法是創建 Memento 並將記憶精煉到其中。請訪問 Memento 功能 部分以獲取有關創建指導的更多信息。
Rememberizer 將內容保存到文件中，並且用戶可以選擇任何應用程序將其內容精煉為 Memento。
注意：在舊版本中，Rememberizer 將內容保存到文件中並按日期合併到文件夾中。
使用 Memento 功能，用戶即使在記憶應用配置關閉的情況下也可以利用記憶數據。
在 Rememberizer 中搜尋記憶文件
您也可以通過我們的網頁 UI 搜尋您的知識，或者更好的是，通過我們的 GPT 應用或我們的公共 API 在 LLM 中使用這些知識。
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