Dokumenteninhalt abrufen

Beispielanfragen

curl -X GET \
  "https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/12345/contents/?start_chunk=0&end_chunk=20" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN"

Ersetzen Sie YOUR_JWT_TOKEN durch Ihr tatsächliches JWT-Token und 12345 durch eine tatsächliche Dokument-ID.

const getDocumentContents = async (documentId, startChunk = 0, endChunk = 20) => {
  const url = new URL(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/${documentId}/contents/`);
  url.searchParams.append('start_chunk', startChunk);
  url.searchParams.append('end_chunk', endChunk);
  
  const response = await fetch(url.toString(), {
    method: 'GET',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
  
  // Wenn es weitere Chunks gibt, können Sie diese abrufen
  if (data.end_chunk < totalChunks) {
    // Abrufen des nächsten Satzes von Chunks
    await getDocumentContents(documentId, data.end_chunk, data.end_chunk + 20);
  }
};

getDocumentContents(12345);

Ersetzen Sie YOUR_JWT_TOKEN durch Ihr tatsächliches JWT-Token und 12345 durch eine tatsächliche Dokument-ID.

import requests

def get_document_contents(document_id, start_chunk=0, end_chunk=20):
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JWT_TOKEN"
    }
    
    params = {
        "start_chunk": start_chunk,
        "end_chunk": end_chunk
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/{document_id}/contents/",
        headers=headers,
        params=params
    )
    
    data = response.json()
    print(data)
    
    # Wenn es weitere Chunks gibt, können Sie diese abrufen
    # Dies ist ein einfaches Beispiel - Sie möchten möglicherweise eine ordnungsgemäße Rekursionsprüfung implementieren
    if 'end_chunk' in data and data['end_chunk'] < total_chunks:
        get_document_contents(document_id, data['end_chunk'], data['end_chunk'] + 20)

get_document_contents(12345)

Ersetzen Sie YOUR_JWT_TOKEN durch Ihr tatsächliches JWT-Token und 12345 durch eine tatsächliche Dokument-ID.

Pfadparameter

Parameter

Typ

Beschreibung

document_id

ganzzahlig

Erforderlich. Die ID des Dokuments, dessen Inhalte abgerufen werden sollen.

Abfrageparameter

Parameter

Typ

Beschreibung

start_chunk

ganzzahlig

Der Start-Chunk-Index. Standard ist 0.

end_chunk

ganzzahlig

Der End-Chunk-Index. Standard ist start_chunk + 20.

Antwortformat

{
  "content": "Der vollständige Textinhalt der Dokumentenabschnitte...",
  "end_chunk": 20
}

Fehlerantworten

Statuscode

Beschreibung

404

Dokument nicht gefunden

500

Interner Serverfehler

Paginierung für große Dokumente

Für große Dokumente wird der Inhalt in Abschnitte unterteilt. Sie können das vollständige Dokument abrufen, indem Sie mehrere Anfragen stellen:

Stellen Sie eine erste Anfrage mit start_chunk=0
Verwenden Sie den zurückgegebenen end_chunk-Wert als start_chunk für die nächste Anfrage
Fahren Sie fort, bis Sie alle Abschnitte abgerufen haben

Dieser Endpunkt gibt den Rohtextinhalt eines Dokuments zurück, sodass Sie auf die vollständigen Informationen für eine detaillierte Verarbeitung oder Analyse zugreifen können.

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Last updated 27 days ago