文書の内容を取得
例のリクエスト
curl -X GET \
"https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/12345/contents/?start_chunk=0&end_chunk=20" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN"const getDocumentContents = async (documentId, startChunk = 0, endChunk = 20) => {
const url = new URL(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/${documentId}/contents/`);
url.searchParams.append('start_chunk', startChunk);
url.searchParams.append('end_chunk', endChunk);
const response = await fetch(url.toString(), {
method: 'GET',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN'
}
});
const data = await response.json();
console.log(data);
// さらにチャンクがある場合は、それを取得できます
if (data.end_chunk < totalChunks) {
// 次のチャンクセットを取得
await getDocumentContents(documentId, data.end_chunk, data.end_chunk + 20);
}
};
getDocumentContents(12345);import requests
def get_document_contents(document_id, start_chunk=0, end_chunk=20):
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_JWT_TOKEN"
}
params = {
"start_chunk": start_chunk,
"end_chunk": end_chunk
}
response = requests.get(
f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/{document_id}/contents/",
headers=headers,
params=params
)
data = response.json()
print(data)
# さらにチャンクがある場合は、それを取得できます
# これは単純な例です - 適切な再帰チェックを実装することをお勧めします
if 'end_chunk' in data and data['end_chunk'] < total_chunks:
get_document_contents(document_id, data['end_chunk'], data['end_chunk'] + 20)
get_document_contents(12345)パスパラメータ
パラメータ
タイプ
説明
document_id
整数
必須。 コンテンツを取得するためのドキュメントのID。
クエリパラメータ
パラメータ
タイプ
説明
start_chunk
整数
開始チャンクインデックス。デフォルトは0です。
end_chunk
整数
終了チャンクインデックス。デフォルトはstart_chunk + 20です。
レスポンスフォーマット
{
"content": "ドキュメントチャンクの完全なテキストコンテンツ...",
"end_chunk": 20
}エラー応答
ステータスコード
説明
404
ドキュメントが見つかりません
500
サーバー内部エラー
大きなドキュメントのページネーション
大きなドキュメントの場合、コンテンツはチャンクに分割されます。複数のリクエストを行うことで、完全なドキュメントを取得できます：
start_chunk=0で初期リクエストを行います戻された
end_chunk値を次のリクエストのstart_chunkとして使用しますすべてのチャンクを取得するまで続けます
このエンドポイントはドキュメントの生のテキストコンテンツを返し、詳細な処理や分析のために完全な情報にアクセスできるようにします。
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