Rememberizer 앱
소개.
Rememberizer 앱은 로컬 파일을 벡터 임베딩으로 변환하고 이를 Rememberizer의 지식에 데이터 소스로 업로드하는 MacOS 데스크탑 애플리케이션입니다. 이 애플리케이션은 다른 LLM이 Rememberizer의 API를 통해 임베딩을 쿼리하여 로컬 파일의 내용을 기반으로 답변을 생성할 수 있도록 합니다.
혜택.
데이터 활용: 이 애플리케이션은 로컬 파일을 의미 있고 생산적인 방식으로 활용할 수 있도록 도와줍니다. 파일에서 귀중한 데이터를 추출하여 기계 학습 프로세스에 사용할 수 있도록 합니다.
사용 용이성: 이 애플리케이션은 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있으며 설치와 사용이 쉽습니다. 파일 변환과 데이터 업로드의 모든 무거운 작업을 대신 처리하므로 사용자가 직접 할 필요가 없습니다.
통합: Rememberizer App은 다른 LLM과 매끄럽게 통합됩니다. 이를 통해 Rememberizer의 API를 통해 임베딩을 쿼리하여 로컬 파일의 내용을 기반으로 답변을 생성할 수 있습니다.
설치.
여기 제공된 링크에서 Rememberizer App의 버전을 다운로드하세요.
다운로드가 완료되면 다운로드 폴더에서 .dmg 파일을 찾아 두 번 클릭합니다.
새 창이 열리면 Rememberizer App을 응용 프로그램 폴더로 드래그하세요.
응용 프로그램 폴더로 가서 Rememberizer App을 클릭하여 엽니다.
사용하는 방법.
로그인: Rememberizer App을 사용하려면 Rememberizer 계정으로 로그인해야 합니다. Rememberizer 계정이 없으신 경우, 하나를 만들어야 합니다.
데이터 소스에 폴더 추가하기: 로그인한 후, Rememberizer App이 백그라운드에서 작동하기 시작합니다. 아래에 설명된 대로 상태 표시줄에 있는 작은 아이콘을 클릭하여 액세스할 수 있습니다. 처음 사용할 때는 데이터 소스에 폴더를 추가해야 합니다. 이렇게 하면 Rememberizer App이 해당 폴더 내의 파일을 벡터 임베딩으로 변환하고 이를 여러분의 Rememberizer Knowledge에 업로드할 수 있습니다.
임베딩 및 업로드: 소프트웨어는 이러한 벡터 임베딩을 여러분의 Rememberizer Knowledge 데이터베이스에 매끄럽게 통합합니다. Rememberizer 상태 탭을 통해 업로드 프로세스를 추적할 수 있습니다.
다운로드 링크.
최신 버전의 소프트웨어를 항상 사용하는 것이 최신 기능과 개선 사항을 활용하는 데 권장됩니다. 최신 버전에서 문제가 발생하면 이전 버전 중 하나를 설치해 볼 수 있습니다.
Rememberizer App은 로컬 파일을 벡터 임베딩으로 변환하는 과정을 가능한 한 매끄럽게 만들기 위해 설계되었습니다. 데이터를 보다 생산적으로 사용하는 것을 즐기세요!
배포 노트.
버전 1.3.1 (2024년 7월 25일)
기능:
Rememberizer 계정으로 인증
파일이 변경될 때마다 자동으로 파일을 벡터 임베딩으로 변환
일반 텍스트 파일, DOCX, PPTX 및 PDF 지원
Last updated
