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  1. 向量存儲 API

獲取向量存儲中的文檔列表

Previous獲取向量存儲信息Next獲取文檔信息

Last updated 23 days ago

範例請求

curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

將 YOUR_API_KEY 替換為您的實際向量存儲 API 金鑰,並將 vs_abc123 替換為您的向量存儲 ID。

const getVectorStoreDocuments = async (vectorStoreId) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents`, {
    method: 'GET',
    headers: {
      'x-api-key': 'YOUR_API_KEY'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

getVectorStoreDocuments('vs_abc123');

將 YOUR_API_KEY 替換為您的實際向量存儲 API 金鑰,並將 vs_abc123 替換為您的向量存儲 ID。

import requests

def get_vector_store_documents(vector_store_id):
    headers = {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY"
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents",
        headers=headers
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

get_vector_store_documents('vs_abc123')

將 YOUR_API_KEY 替換為您的實際向量存儲 API 金鑰,並將 vs_abc123 替換為您的向量存儲 ID。

路徑參數

參數
類型
描述

vector-store-id

字串

必填。 要列出文件的向量存儲的 ID。

回應格式

[
  {
    "id": 1234,
    "name": "產品手冊.pdf",
    "type": "application/pdf",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 250000,
    "status": "已編入索引",
    "processing_status": "已完成",
    "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
    "modified": "2023-06-15T10:30:00Z"
  },
  {
    "id": 1235,
    "name": "技術規格.docx",
    "type": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 125000,
    "status": "已編入索引",
    "processing_status": "已完成",
    "indexed_on": "2023-06-15T11:45:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T11:30:00Z",
    "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
  }
]

認證

此端點需要使用 x-api-key 標頭中的 API 金鑰進行認證。

錯誤回應

狀態碼
描述

401

未授權 - 無效或缺失的 API 金鑰

404

找不到 - 向量儲存庫未找到

500

內部伺服器錯誤

此端點檢索指定向量儲存庫中所有文件的列表。它提供有關每個文件的元數據,包括文件的處理狀態、大小和索引時間戳。這些信息對於監控您的向量儲存庫內容和檢查文件處理狀態非常有用。

get

List all documents in a vector store.

Path parameters
vector-store-idstringRequired

The ID of the vector store.

Header parameters
x-api-keystringRequired

The API key for authentication.

Responses
200
A list of documents.
application/json
get
GET /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Accept: */*
200

A list of documents.

[
  {
    "id": 1,
    "name": "text",
    "type": "text",
    "vector_store": "text",
    "size": 1,
    "status": "text",
    "processing_status": "text",
    "indexed_on": "2025-05-22T10:23:43.898Z",
    "status_error_message": "text",
    "created": "2025-05-22T10:23:43.898Z",
    "modified": "2025-05-22T10:23:43.898Z"
  }
]
  • GET/vector-stores/{vector-store-id}/documents
  • 範例請求
  • 路徑參數
  • 回應格式
  • 認證
  • 錯誤回應