Rememberizer Docs
登入報名聯絡我們
繁體中文
繁體中文
  • 為什麼選擇 Rememberizer?
  • 背景
    • 什麼是向量嵌入和向量數據庫?
    • 術語表
    • 標準化術語
  • 個人使用
    • 開始使用
      • 搜尋你的知識
      • 紀念品過濾訪問
      • 常見知識
      • 管理你的嵌入知識
  • 整合
    • Rememberizer 應用程式
    • Rememberizer Slack 整合
    • Rememberizer Google Drive 整合
    • Rememberizer Dropbox 整合
    • Rememberizer Gmail 整合
    • Rememberizer Memory 整合
    • Rememberizer MCP 伺服器
    • 管理第三方應用程式
  • 開發者資源
    • 開發者概覽
  • 整合選項
    • 註冊和使用 API 金鑰
    • 註冊 Rememberizer 應用程式
    • 授權 Rememberizer 應用程式
    • 創建 Rememberizer GPT
    • LangChain 整合
    • 向 Slack 談話的範例網頁應用程式
  • 企業整合
    • 企業整合模式
  • API 參考
    • API 文件首頁
    • 身份驗證
  • 核心 API
    • 依語意相似性搜尋文件
    • 檢索文件
    • 檢索文件內容
    • 檢索 Slack 內容
    • 將內容記憶到 Rememberizer
  • 帳戶與配置
    • 檢索當前用戶帳戶詳細信息
    • 列出可用的數據源集成
    • 備忘錄
    • 獲取所有已添加的公共知識
  • 向量存儲 API
    • 向量存儲文檔
    • 獲取向量存儲信息
    • 獲取向量存儲中的文檔列表
    • 獲取文檔信息
    • 向向量存儲添加新文本文檔
    • 將文件上傳到向量存儲
    • 更新向量存儲中的文件內容
    • 在向量存儲中移除文檔
    • 按語義相似性搜索向量存儲文檔
  • 其他資源
    • 通知
      • 使用條款
      • 隱私政策
      • B2B
        • 關於 Reddit 代理
  • 發布
    • 發布說明首頁
  • 2025 發布
    • 2025年4月25日
    • 2025年4月18日
    • 2025年4月11日
    • 2025年4月4日
    • 2025年3月28日
    • 2025年3月21日
    • 2025年3月14日
    • 2025年1月17日
  • 2024 版本
    • 2024年12月27日
    • 2024年12月20日
    • 2024年12月13日
    • 2024年12月6日
  • 2024年11月29日
  • 2024年11月22日
  • 2024年11月15日
  • 2024年11月8日
  • 2024年11月1日
  • 2024年10月25日
  • 2024年10月18日
  • 2024年10月11日
  • 2024年10月4日
  • 2024年9月27日
  • 2024年9月20日
  • 2024年9月13日
  • 2024年8月16日
  • 2024年8月9日
  • 2024年8月2日
  • 2024年7月26日
  • 2024年7月12日
  • 2024年6月28日
  • 2024年6月14日
  • 2024年5月31日
  • 2024年5月17日
  • 2024年5月10日
  • 2024年4月26日
  • 2024年4月19日
  • 2024年4月12日
  • 2024年4月5日
  • 2024年3月25日
  • 2024年3月18日
  • 2024年3月11日
  • 2024年3月4日
  • 2024年2月26日
  • 2024年2月19日
  • 2024年2月12日
  • 2024年2月5日
  • 2024年1月29日
  • 2024年1月22日
  • 2024年1月15日
  • LLM 文檔
    • Rememberizer LLM 準備文檔
Powered by GitBook
On this page
  1. 向量存儲 API

獲取向量存儲信息

Previous向量存儲文檔Next獲取向量存儲中的文檔列表

Last updated 23 days ago

範例請求

curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

將 YOUR_API_KEY 替換為您的實際向量存儲 API 金鑰。

const getVectorStoreInfo = async () => {
  const response = await fetch('https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me', {
    method: 'GET',
    headers: {
      'x-api-key': 'YOUR_API_KEY'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

getVectorStoreInfo();

將 YOUR_API_KEY 替換為您的實際向量存儲 API 金鑰。

import requests

def get_vector_store_info():
    headers = {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY"
    }
    
    response = requests.get(
        "https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me",
        headers=headers
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

get_vector_store_info()

將 YOUR_API_KEY 替換為您的實際向量存儲 API 金鑰。

回應格式

{
  "id": "vs_abc123",
  "name": "我的向量儲存",
  "description": "產品文檔的向量儲存",
  "embedding_model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
  "indexing_algorithm": "ivfflat",
  "vector_dimension": 128,
  "search_metric": "cosine_distance",
  "created": "2023-06-01T10:30:00Z",
  "modified": "2023-06-15T14:45:00Z"
}

認證

此端點需要使用 x-api-key 標頭中的 API 金鑰進行認證。

錯誤回應

狀態碼
描述

401

未授權 - 無效或缺失的 API 金鑰

404

找不到 - 向量儲存未找到

500

內部伺服器錯誤

此端點檢索與提供的 API 金鑰相關的向量儲存資訊。它對於檢查配置細節非常有用,包括使用的嵌入模型、維度和搜索指標。這些資訊對於優化搜索查詢和理解向量儲存的能力非常有價值。

get

Retrieve information about the vector store associated with the API key.

Header parameters
x-api-keystringRequired

The API key for authentication.

Responses
200
Vector store information retrieved successfully.
application/json
get
GET /api/v1/vector-stores/me HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Accept: */*
200

Vector store information retrieved successfully.

{
  "id": "text",
  "name": "text",
  "description": "text",
  "embedding_model": "text",
  "indexing_algorithm": "text",
  "vector_dimension": 1,
  "search_metric": "text",
  "created": "2025-05-22T10:45:44.285Z",
  "modified": "2025-05-22T10:45:44.285Z"
}
  • GET/vector-stores/me
  • 範例請求
  • 回應格式
  • 認證
  • 錯誤回應