# Durchsuchen Sie Ihr Wissen

## Suche in Rememberizer

* Wählen Sie in der Navigationsleiste **Persönlich > Wissen durchsuchen**. Dann sehen Sie die Suchseite in Rememberizer.

{% hint style="info" %}
Die Suche von Rememberizer verwendet fortschrittliche Vektor-Embeddings, um semantisch ähnliche Inhalte zu finden, anstatt nur Schlüsselwortübereinstimmungen. Um mehr darüber zu erfahren, wie diese Technologie funktioniert, siehe [Was sind Vektor-Embeddings und Vektor-Datenbanken?](/de/background/what-are-vector-embeddings-and-vector-databases.md)

Entwickler können über die API auf dieselbe semantische Suchfunktionalität zugreifen. Siehe [Suche nach Dokumenten nach semantischer Ähnlichkeit](/de/entwicklerressourcen/api-docs/search-for-documents-by-semantic-similarity.md) für Details.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/P7WoNKPFRjolANuMxQZK" alt="navbar search rememberizer (1)"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/TyA5D29QIiNNxTWpSjp1" alt="search rememberizer page"><figcaption></figcaption></figure>

* Geben Sie die Frage oder das Thema ein, nach dem Sie suchen möchten, wählen Sie dann das Memento aus, dessen Zugriff Sie für die App einschränken möchten, und klicken Sie auf die Rememberizer-Schaltfläche (oder drücken Sie die Eingabetaste). Der Suchvorgang kann einige Minuten dauern, abhängig von der Menge der Daten im Memento.

<figure><img src="/files/vuc3R5Jv1cLhLWhRQcMk" alt="Memento-Filterung in der Suche Rememberizer" width="269"><figcaption><p>Memento-Filterung in der Suche Rememberizer</p></figcaption></figure>

* Schließlich sehen Sie eine Liste von Dokumenten, die der Frage oder dem Thema entsprechen, das Sie benötigen. Sie können auf die Datei klicken, und es wird der passende Textabschnitt angezeigt, der mit Ihrer Frage oder Ihrem Thema zusammenhängt.

<figure><img src="/files/RvIXk53EiyoFbH2nc1Xy" alt="Ein Beispiel für ein Suchergebnis"><figcaption><p>Ein Beispiel für ein Suchergebnis</p></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/de/personliche-nutzung/personal/search-your-knowledge.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.