Recupera contenuti dei documenti

Retrieve specific document contents by ID.

get

Returns the content of the document with the specified ID, along with the index of the latest retrieved chunk. Each call fetches up to 20 chunks. To get more, use the end_chunk value from the response as the start_chunk for the next call.

Path parameters

document_idintegerRequired

The ID of the document to retrieve contents for.

Query parameters

start_chunkintegerOptional

Indicate the starting chunk that you want to retrieve. If not specified, the default value is 0.

end_chunkintegerOptional

Indicate the ending chunk that you want to retrieve. If not specified, the default value is start_chunk + 20.

Responses

200

Content of the document and index of the latest retrieved chunk.

application/json

404

Document not found.

500

Internal server error.

get

HTTPcURLJavaScriptPython

GET /api/v1/documents/{document_id}/contents/ HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
Accept: */*

{
  "content": "text",
  "end_chunk": 1
}

Esempi di Richieste

cURL

curl -X GET \
  "https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/12345/contents/?start_chunk=0&end_chunk=20" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN"

Sostituisci YOUR_JWT_TOKEN con il tuo token JWT effettivo e 12345 con un ID documento reale.

JavaScript

const getDocumentContents = async (documentId, startChunk = 0, endChunk = 20) => {
  const url = new URL(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/${documentId}/contents/`);
  url.searchParams.append('start_chunk', startChunk);
  url.searchParams.append('end_chunk', endChunk);
  
  const response = await fetch(url.toString(), {
    method: 'GET',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
  
  // Se ci sono più chunk, puoi recuperarli
  if (data.end_chunk < totalChunks) {
    // Recupera il prossimo insieme di chunk
    await getDocumentContents(documentId, data.end_chunk, data.end_chunk + 20);
  }
};

getDocumentContents(12345);

Sostituisci YOUR_JWT_TOKEN con il tuo token JWT effettivo e 12345 con un ID documento reale.

Python

import requests

def get_document_contents(document_id, start_chunk=0, end_chunk=20):
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JWT_TOKEN"
    }
    
    params = {
        "start_chunk": start_chunk,
        "end_chunk": end_chunk
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/{document_id}/contents/",
        headers=headers,
        params=params
    )
    
    data = response.json()
    print(data)
    
    # Se ci sono più chunk, puoi recuperarli
    # Questo è un esempio semplice - potresti voler implementare un controllo di ricorsione adeguato
    if 'end_chunk' in data and data['end_chunk'] < total_chunks:
        get_document_contents(document_id, data['end_chunk'], data['end_chunk'] + 20)

get_document_contents(12345)

Sostituisci YOUR_JWT_TOKEN con il tuo token JWT effettivo e 12345 con un ID documento reale.

Parametri del percorso

Parametro	Tipo	Descrizione
document_id	intero	Obbligatorio. L'ID del documento di cui recuperare i contenuti.

Parametri di Query

Parametro	Tipo	Descrizione
start_chunk	intero	L'indice del chunk di partenza. Il valore predefinito è 0.
end_chunk	intero	L'indice del chunk finale. Il valore predefinito è start_chunk + 20.

Formato di Risposta

{
  "content": "Il testo completo dei contenuti del documento...",
  "end_chunk": 20
}

Risposte di Errore

Codice di Stato	Descrizione
404	Documento non trovato
500	Errore interno del server

Paginazione per Documenti di Grandi Dimensioni

Per documenti di grandi dimensioni, il contenuto è suddiviso in parti. Puoi recuperare il documento completo effettuando più richieste:

1. Effettua una richiesta iniziale con start_chunk=0

2. Usa il valore end_chunk restituito come start_chunk per la richiesta successiva

3. Continua fino a quando non hai recuperato tutte le parti

Questo endpoint restituisce il contenuto testuale grezzo di un documento, consentendoti di accedere a tutte le informazioni per un'elaborazione o analisi dettagliata.