Server MCP Rememberizer
Configura e utilizza i server MCP di Rememberizer per connettere i tuoi assistenti AI con la tua conoscenza
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Configura e utilizza i server MCP di Rememberizer per connettere i tuoi assistenti AI con la tua conoscenza
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Il (MCP) è un protocollo standardizzato progettato per integrare modelli AI con varie fonti di dati e strumenti. Supporta un'architettura client-server che facilita la costruzione di flussi di lavoro complessi e agenti con maggiore flessibilità e sicurezza.
Il è un server MCP progettato per interagire con l'API di gestione dei documenti e della conoscenza di Rememberizer. Consente agli LLM di cercare, recuperare e gestire documenti e integrazioni in modo efficiente. Il server è disponibile come pacchetto pubblico su e come progetto open-source su .
Il server MCP di Rememberizer può essere installato e integrato attraverso più metodi:
Se hai installata l'app SkyDeck AI Helper, puoi cercare "Rememberizer" e installare il mcp-server-rememberizer.
Il Server MCP di Rememberizer fornisce i seguenti strumenti per interagire con il tuo repository di conoscenza:
retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
Trova corrispondenze semanticamente simili nel tuo repository di conoscenza di Rememberizer
Parametri:
match_this
(string, required): Il testo per cui trovare corrispondenze (fino a 400 parole)
n_results
(integer, optional): Numero di risultati da restituire (predefinito: 5)
from_datetime_ISO8601
(string, optional): Filtra i risultati da questa data
to_datetime_ISO8601
(string, optional): Filtra i risultati fino a questa data
smart_search_internal_knowledge
Esegue una ricerca agentica attraverso le tue fonti di conoscenza
Parametri:
query
(string, required): La tua query di ricerca (fino a 400 parole)
user_context
(string, optional): Contesto aggiuntivo per risultati migliori
n_results
(integer, optional): Numero di risultati da restituire (predefinito: 5)
from_datetime_ISO8601
(string, optional): Filtra i risultati da questa data
to_datetime_ISO8601
(string, optional): Filtra i risultati fino a questa data
list_internal_knowledge_systems
Elenca tutte le tue fonti di conoscenza collegate
Nessun parametro richiesto
rememberizer_account_information
Recupera i dettagli del tuo account Rememberizer
Nessun parametro richiesto
list_personal_team_knowledge_documents
Restituisce un elenco paginato di tutti i tuoi documenti
Parametri:
page
(integer, optional): Numero di pagina per la paginazione (predefinito: 1)
page_size
(integer, optional): Documenti per pagina (predefinito: 100, max: 1000)
remember_this
Salva nuove informazioni nel tuo sistema di conoscenza Rememberizer
Parametri:
name
(string, required): Nome per identificare queste informazioni
content
(string, required): Le informazioni da memorizzare
Passo 2: Aggiungi le tue conoscenze alla piattaforma Rememberizer collegandoti a Gmail, Dropbox o Google Drive, ecc...
Passo 6: Se stai utilizzando l'app desktop Claude, aggiungi questo al tuo file claude_desktop_config.json
.
Passo 7: Se stai utilizzando l'app SkyDeck AI Helper, aggiungi l'env REMEMBERIZER_API_TOKEN
a mcp-server-rememberizer.
Congratulazioni, hai finito!
Con il supporto del server MCP di Rememberizer, ora puoi porre le seguenti domande nella tua app desktop Claude o SkyDeck AI GenStudio
Qual è il mio account Rememberizer?
Elenca tutti i documenti che ho lì.
Dammi un rapido riassunto su "..."
Il Server MCP di Rememberizer VectorStore facilita l'interazione tra LLM e il Rememberizer Vector Store, migliorando la gestione e il recupero dei documenti attraverso ricerche per similarità semantica.
Il server MCP di Rememberizer Vector Store può essere installato e integrato attraverso metodi simili a quelli del server MCP principale di Rememberizer:
Se hai installato l'app SkyDeck AI Helper, puoi cercare "Rememberizer Vector Store" e installare il mcp-rememberizer-vectordb.
Passo 4: Se stai usando l'app desktop Claude, aggiungi questo al tuo file claude_desktop_config.json
.
Passo 5: Se stai usando l'app SkyDeck AI Helper, aggiungi l'env REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY
a mcp-rememberizer-vectordb.
Congratulazioni, hai finito!
Con il supporto del server MCP del Vector Store Rememberizer, ora puoi porre le seguenti domande nella tua app desktop Claude o SkyDeck AI GenStudio
Qual è il mio attuale Vector Store Rememberizer?
Elenca tutti i documenti che ho lì.
Dammi un breve riassunto su "..."
I server MCP di Rememberizer dimostrano le potenti capacità del Protocollo di Contesto del Modello fornendo un modo efficiente e standardizzato per collegare i modelli AI con strumenti di gestione dei dati completi. Questi server migliorano la capacità di cercare, recuperare e gestire documenti con precisione, utilizzando metodi di ricerca semantica avanzati e l'augmentazione degli Agenti LLM.
Passo 1: Registrati per un nuovo account Rememberizer su .
Passo 3: Per condividere selettivamente le tue conoscenze, imposta un Filtro Mementos. Questo ti consente di scegliere quali informazioni condividere e quali rimanere private. ()
Passo 4: Condividi le tue conoscenze creando una "Conoscenza Comune" (Guida e )
Passo 5: Per accedere alle tue conoscenze tramite API, crea una chiave API ()
Per installare il server MCP di Rememberizer Vector Store, segui la .
Passo 1: Iscriviti per un nuovo account Rememberizer su .
Passo 2: Crea un nuovo Vector Store ()
Passo 3: Per gestire il tuo Vector Store tramite API, devi creare una chiave API ()