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# ベクターストア内の文書のリストを取得

{% openapi src="/files/NPsg8DFwcSjopKSuZo9m" path="/vector-stores/{vector-store-id}/documents" method="get" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://3282965451-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FK09NlRK7lXZsjqCNQsEe%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=dd73efa7-56a8-4350-88ab-85d7586fb7b8)
{% endopenapi %}

## 例のリクエスト

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"
```

{% hint style="info" %}
`YOUR_API_KEY` を実際のベクターストアAPIキーに、`vs_abc123` をあなたのベクターストアIDに置き換えてください。
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const getVectorStoreDocuments = async (vectorStoreId) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents`, {
    method: 'GET',
    headers: {
      'x-api-key': 'YOUR_API_KEY'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

getVectorStoreDocuments('vs_abc123');
```

{% hint style="info" %}
`YOUR_API_KEY` を実際のベクターストアAPIキーに、`vs_abc123` をあなたのベクターストアIDに置き換えてください。
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests

def get_vector_store_documents(vector_store_id):
    headers = {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY"
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents",
        headers=headers
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

get_vector_store_documents('vs_abc123')
```

{% hint style="info" %}
`YOUR_API_KEY` を実際のベクターストアAPIキーに、`vs_abc123` をあなたのベクターストアIDに置き換えてください。
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## パスパラメータ

| パラメータ           | タイプ | 説明                                 |
| --------------- | --- | ---------------------------------- |
| vector-store-id | 文字列 | **必須。** ドキュメントをリストするためのベクターストアのID。 |

## レスポンスフォーマット

```json
[
  {
    "id": 1234,
    "name": "製品マニュアル.pdf",
    "type": "application/pdf",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 250000,
    "status": "インデックス作成済み",
    "processing_status": "完了",
    "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
    "modified": "2023-06-15T10:30:00Z"
  },
  {
    "id": 1235,
    "name": "技術仕様.docx",
    "type": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 125000,
    "status": "インデックス作成済み",
    "processing_status": "完了",
    "indexed_on": "2023-06-15T11:45:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T11:30:00Z",
    "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
  }
]
```

## 認証

このエンドポイントは、`x-api-key` ヘッダーを使用して API キーによる認証を必要とします。

## エラー応答

| ステータスコード | 説明                       |
| -------- | ------------------------ |
| 401      | 認証エラー - 無効または欠落しているAPIキー |
| 404      | 未検出 - ベクトルストアが見つかりません    |
| 500      | サーバ内部エラー                 |

このエンドポイントは、指定されたベクトルストアに保存されているすべてのドキュメントのリストを取得します。各ドキュメントに関するメタデータを提供し、ドキュメントの処理状況、サイズ、およびインデックス作成されたタイムスタンプを含みます。この情報は、ベクトルストアの内容を監視し、ドキュメントの処理状況を確認するのに役立ちます。


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/ja/rissu/api-docs/vector-store/get-a-list-of-documents-in-a-vector-store.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.