ベクターストア内の文書のリストを取得

get

List all documents in a vector store.

Path parameters

vector-store-idstringRequired

The ID of the vector store.

Header parameters

x-api-keystringRequired

The API key for authentication.

Responses

200

A list of documents.

application/json

get

/vector-stores/{vector-store-id}/documents

HTTPcURLJavaScriptPython

GET /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Accept: */*

200

A list of documents.

[
  {
    "id": 1,
    "name": "text",
    "type": "text",
    "vector_store": "text",
    "size": 1,
    "status": "text",
    "processing_status": "text",
    "indexed_on": "2025-12-19T23:14:57.995Z",
    "status_error_message": "text",
    "created": "2025-12-19T23:14:57.995Z",
    "modified": "2025-12-19T23:14:57.995Z"
  }
]

例のリクエスト

cURL

curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

YOUR_API_KEY を実際のベクターストアAPIキーに、vs_abc123 をあなたのベクターストアIDに置き換えてください。

JavaScript

Python

パスパラメータ

パラメータ	タイプ	説明
vector-store-id	文字列	必須。 ドキュメントをリストするためのベクターストアのID。

レスポンスフォーマット

[
  {
    "id": 1234,
    "name": "製品マニュアル.pdf",
    "type": "application/pdf",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 250000,
    "status": "インデックス作成済み",
    "processing_status": "完了",
    "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
    "modified": "2023-06-15T10:30:00Z"
  },
  {
    "id": 1235,
    "name": "技術仕様.docx",
    "type": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 125000,
    "status": "インデックス作成済み",
    "processing_status": "完了",
    "indexed_on": "2023-06-15T11:45:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T11:30:00Z",
    "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
  }
]

認証

このエンドポイントは、x-api-key ヘッダーを使用して API キーによる認証を必要とします。

エラー応答

ステータスコード	説明
401	認証エラー - 無効または欠落しているAPIキー
404	未検出 - ベクトルストアが見つかりません
500	サーバ内部エラー

このエンドポイントは、指定されたベクトルストアに保存されているすべてのドキュメントのリストを取得します。各ドキュメントに関するメタデータを提供し、ドキュメントの処理状況、サイズ、およびインデックス作成されたタイムスタンプを含みます。この情報は、ベクトルストアの内容を監視し、ドキュメントの処理状況を確認するのに役立ちます。