# Adicionar novo documento de texto a um Armazenamento Vetorial

{% openapi src="<https://606058861-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FDrEOD8oYxrWDlC9WhJ3K%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media&token=85552d2b-b485-42dc-a027-aa2441b8ca9f>" path="/vector-stores/{vector-store-id}/documents/create" method="post" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://606058861-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FDrEOD8oYxrWDlC9WhJ3K%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=85552d2b-b485-42dc-a027-aa2441b8ca9f)
{% endopenapi %}

## Exemplo de Solicitações

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X POST \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/create \
  -H "x-api-key: SUA_CHAVE_API" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Visão Geral do Produto",
    "text": "Nosso produto é uma solução inovadora para gerenciar embeddings vetoriais. Ele oferece integração perfeita com seus sistemas existentes e oferece poderosas capacidades de busca semântica."
  }'
```

{% hint style="info" %}
Substitua `SUA_CHAVE_API` pela sua chave API real do Vector Store e `vs_abc123` pelo seu ID do Vector Store.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const addTextDocument = async (vectorStoreId, name, text) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/create`, {
    method: 'POST',
    headers: {
      'x-api-key': 'SUA_CHAVE_API',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      name: name,
      text: text
    })
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

addTextDocument(
  'vs_abc123',
  'Visão Geral do Produto',
  'Nosso produto é uma solução inovadora para gerenciar embeddings vetoriais. Ele oferece integração perfeita com seus sistemas existentes e oferece poderosas capacidades de busca semântica.'
);
```

{% hint style="info" %}
Substitua `SUA_CHAVE_API` pela sua chave API real do Vector Store e `vs_abc123` pelo seu ID do Vector Store.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests
import json

def add_text_document(vector_store_id, name, text):
    headers = {
        "x-api-key": "SUA_CHAVE_API",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "name": name,
        "text": text
    }
    
    response = requests.post(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/create",
        headers=headers,
        data=json.dumps(payload)
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

add_text_document(
    'vs_abc123',
    'Visão Geral do Produto',
    'Nosso produto é uma solução inovadora para gerenciar embeddings vetoriais. Ele oferece integração perfeita com seus sistemas existentes e oferece poderosas capacidades de busca semântica.'
)
```

{% hint style="info" %}
Substitua `SUA_CHAVE_API` pela sua chave API real do Vector Store e `vs_abc123` pelo seu ID do Vector Store.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## Parâmetros de Caminho

| Parâmetro       | Tipo   | Descrição                                                                            |
| --------------- | ------ | ------------------------------------------------------------------------------------ |
| vector-store-id | string | **Obrigatório.** O ID do armazenamento de vetores para o qual adicionar o documento. |

## Corpo da Solicitação

```json
{
  "name": "Visão Geral do Produto",
  "text": "Nosso produto é uma solução inovadora para gerenciar embeddings vetoriais. Ele oferece integração perfeita com seus sistemas existentes e oferece poderosas capacidades de busca semântica."
}
```

| Parâmetro | Tipo   | Descrição                                          |
| --------- | ------ | -------------------------------------------------- |
| name      | string | **Obrigatório.** O nome do documento.              |
| text      | string | **Obrigatório.** O conteúdo de texto do documento. |

## Formato de Resposta

```json
{
  "id": 1234,
  "name": "Visão Geral do Produto",
  "type": "text/plain",
  "vector_store": "vs_abc123",
  "size": 173,
  "status": "processando",
  "processing_status": "na fila",
  "indexed_on": null,
  "status_error_message": null,
  "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
  "modified": "2023-06-15T10:15:00Z"
}
```

## Autenticação

Este endpoint requer autenticação usando uma chave de API no cabeçalho `x-api-key`.

## Respostas de Erro

| Código de Status | Descrição                                                               |
| ---------------- | ----------------------------------------------------------------------- |
| 400              | Solicitação Inválida - Campos obrigatórios ausentes ou formato inválido |
| 401              | Não Autorizado - Chave de API inválida ou ausente                       |
| 404              | Não Encontrado - Armazenamento de Vetores não encontrado                |
| 500              | Erro Interno do Servidor                                                |

Este endpoint permite que você adicione conteúdo de texto diretamente ao seu armazenamento de vetores. É particularmente útil para armazenar informações que podem não existir em formato de arquivo, como descrições de produtos, artigos de base de conhecimento ou conteúdo personalizado. O texto será processado automaticamente em embeddings vetoriais, tornando-o pesquisável usando similaridade semântica.