Rememberizer Docs
Sign inSign upContact us
Tiếng Việt
Tiếng Việt
  • Tại sao lại là Rememberizer?
  • Bối cảnh
    • Vector Embeddings và Cơ sở dữ liệu Vector là gì?
    • Thuật ngữ
    • Thuật ngữ Chuẩn hóa
  • Sử Dụng Cá Nhân
    • Bắt Đầu
      • Tìm Kiếm Kiến Thức Của Bạn
      • Truy Cập Bộ Lọc Kỷ Niệm
      • Kiến Thức Chung
      • Quản Lý Kiến Thức Nhúng Của Bạn
  • Tích hợp
    • Ứng dụng Rememberizer
    • Tích hợp Rememberizer Slack
    • Tích hợp Rememberizer Google Drive
    • Tích hợp Rememberizer Dropbox
    • Tích hợp Rememberizer Gmail
    • Tích hợp Rememberizer Memory
    • Máy chủ Rememberizer MCP
    • Quản lý ứng dụng bên thứ ba
  • Tài nguyên cho nhà phát triển
    • Tổng quan về nhà phát triển
  • Tùy Chọn Tích Hợp
    • Đăng ký và sử dụng API Keys
    • Đăng ký ứng dụng Rememberizer
    • Ủy quyền cho ứng dụng Rememberizer
    • Tạo một Rememberizer GPT
    • Tích hợp LangChain
    • Vector Stores
    • Talk-to-Slack Ứng Dụng Web Mẫu
  • Tích hợp Doanh Nghiệp
    • Mô Hình Tích Hợp Doanh Nghiệp
  • Tham khảo API
    • Trang chính tài liệu API
    • Xác thực
  • API cốt lõi
    • Tìm kiếm tài liệu theo sự tương đồng ngữ nghĩa
    • Lấy tài liệu
    • Lấy nội dung tài liệu
    • Lấy nội dung Slack
    • Ghi nhớ nội dung vào Rememberizer
  • Tài khoản & Cấu hình
    • Lấy chi tiết tài khoản người dùng hiện tại
    • Danh sách các tích hợp nguồn dữ liệu có sẵn
    • Memento
    • Lấy tất cả kiến thức công khai đã thêm
  • API Lưu Trữ Vector
    • Tài liệu Lưu Trữ Vector
    • Lấy thông tin lưu trữ vector
    • Lấy danh sách tài liệu trong Lưu Trữ Vector
    • Lấy thông tin tài liệu
    • Thêm tài liệu văn bản mới vào Lưu Trữ Vector
    • Tải lên tệp vào Lưu Trữ Vector
    • Cập nhật nội dung tệp trong Lưu Trữ Vector
    • Xóa một tài liệu trong Lưu Trữ Vector
    • Tìm kiếm tài liệu Lưu Trữ Vector theo sự tương đồng ngữ nghĩa
  • Tài nguyên bổ sung
    • Thông báo
      • Điều khoản sử dụng
      • Chính sách bảo mật
      • B2B
        • Về Reddit Agent
  • Phiên bản
    • Trang ghi chú phát hành
  • Các bản phát hành năm 2025
    • 25 tháng 4, 2025
    • 18 tháng 4, 2025
    • 11 tháng 4, 2025
    • 4 tháng 4, 2025
    • 28 tháng 3, 2025
    • 21 tháng 3, 2025
    • 14 tháng 3, 2025
    • 17 tháng 1, 2025
  • Các bản phát hành năm 2024
    • 27 tháng 12 năm 2024
    • 20 tháng 12 năm 2024
    • 13 tháng 12 năm 2024
    • 6 tháng 12 năm 2024
  • 29 Tháng 11, 2024
  • 22 Tháng 11, 2024
  • 15 Tháng 11, 2024
  • 8 Tháng 11, 2024
  • 1 Tháng 11, 2024
  • 25 tháng 10 năm 2024
  • 18 tháng 10 năm 2024
  • 11 tháng 10 năm 2024
  • 4 tháng 10 năm 2024
  • 27 Tháng 9, 2024
  • 20 Tháng 9, 2024
  • 13 Tháng 9, 2024
  • 16 tháng 8 năm 2024
  • 9 tháng 8 năm 2024
  • 2 tháng 8 năm 2024
  • 26 Tháng 7, 2024
  • 12 Tháng 7, 2024
  • 28 tháng 6 năm 2024
  • 14 tháng 6 năm 2024
  • Ngày 31 tháng 5 năm 2024
  • Ngày 17 tháng 5 năm 2024
  • Ngày 10 tháng 5 năm 2024
  • 26 tháng 4, 2024
  • 19 tháng 4, 2024
  • 12 tháng 4, 2024
  • 5 tháng 4, 2024
  • 25 tháng 3 năm 2024
  • 18 tháng 3 năm 2024
  • 11 tháng 3 năm 2024
  • 4 tháng 3 năm 2024
  • 26 tháng 2 năm 2024
  • 19 tháng 2 năm 2024
  • 12 tháng 2 năm 2024
  • 5 tháng 2 năm 2024
  • 29 tháng 1 năm 2024
  • 22 tháng 1 năm 2024
  • 15 tháng 1 năm 2024
  • Tài liệu LLM
    • Tài liệu sẵn sàng LLM của Rememberizer
Powered by GitBook
On this page
  1. API Lưu Trữ Vector

Thêm tài liệu văn bản mới vào Lưu Trữ Vector

PreviousLấy thông tin tài liệuNextTải lên tệp vào Lưu Trữ Vector

Last updated 25 days ago

Ví dụ Yêu Cầu

curl -X POST \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/create \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Tổng Quan Sản Phẩm",
    "text": "Sản phẩm của chúng tôi là một giải pháp đổi mới cho việc quản lý các nhúng vector. Nó cung cấp tích hợp liền mạch với các hệ thống hiện có của bạn và cung cấp khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa mạnh mẽ."
  }'

Thay thế YOUR_API_KEY bằng khóa API Vector Store thực tế của bạn và vs_abc123 bằng ID Vector Store của bạn.

const addTextDocument = async (vectorStoreId, name, text) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/create`, {
    method: 'POST',
    headers: {
      'x-api-key': 'YOUR_API_KEY',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      name: name,
      text: text
    })
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

addTextDocument(
  'vs_abc123',
  'Tổng Quan Sản Phẩm',
  'Sản phẩm của chúng tôi là một giải pháp đổi mới cho việc quản lý các nhúng vector. Nó cung cấp tích hợp liền mạch với các hệ thống hiện có của bạn và cung cấp khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa mạnh mẽ.'
);

Thay thế YOUR_API_KEY bằng khóa API Vector Store thực tế của bạn và vs_abc123 bằng ID Vector Store của bạn.

import requests
import json

def add_text_document(vector_store_id, name, text):
    headers = {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "name": name,
        "text": text
    }
    
    response = requests.post(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/create",
        headers=headers,
        data=json.dumps(payload)
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

add_text_document(
    'vs_abc123',
    'Tổng Quan Sản Phẩm',
    'Sản phẩm của chúng tôi là một giải pháp đổi mới cho việc quản lý các nhúng vector. Nó cung cấp tích hợp liền mạch với các hệ thống hiện có của bạn và cung cấp khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa mạnh mẽ.'
)

Thay thế YOUR_API_KEY bằng khóa API Vector Store thực tế của bạn và vs_abc123 bằng ID Vector Store của bạn.

Tham số Đường dẫn

Tham số
Loại
Mô tả

vector-store-id

chuỗi

Bắt buộc. ID của cửa hàng vector để thêm tài liệu vào.

Request Body

{
  "name": "Tổng quan sản phẩm",
  "text": "Sản phẩm của chúng tôi là một giải pháp đổi mới cho việc quản lý các nhúng vector. Nó cung cấp tích hợp liền mạch với các hệ thống hiện có của bạn và cung cấp khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa mạnh mẽ."
}
Tham số
Loại
Mô tả

name

chuỗi

Bắt buộc. Tên của tài liệu.

text

chuỗi

Bắt buộc. Nội dung văn bản của tài liệu.

Định dạng Phản hồi

{
  "id": 1234,
  "name": "Tổng quan sản phẩm",
  "type": "text/plain",
  "vector_store": "vs_abc123",
  "size": 173,
  "status": "đang xử lý",
  "processing_status": "đã xếp hàng",
  "indexed_on": null,
  "status_error_message": null,
  "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
  "modified": "2023-06-15T10:15:00Z"
}

Xác thực

Điểm cuối này yêu cầu xác thực bằng cách sử dụng khóa API trong tiêu đề x-api-key.

Phản hồi Lỗi

Mã Trạng Thái
Mô Tả

400

Yêu cầu không hợp lệ - Thiếu các trường bắt buộc hoặc định dạng không hợp lệ

401

Không được ủy quyền - Khóa API không hợp lệ hoặc bị thiếu

404

Không tìm thấy - Không tìm thấy Vector Store

500

Lỗi Máy Chủ Nội Bộ

Điểm cuối này cho phép bạn thêm nội dung văn bản trực tiếp vào kho vector của bạn. Nó đặc biệt hữu ích cho việc lưu trữ thông tin có thể không tồn tại ở định dạng tệp, chẳng hạn như mô tả sản phẩm, bài viết trong cơ sở kiến thức hoặc nội dung tùy chỉnh. Văn bản sẽ được tự động xử lý thành các nhúng vector, giúp nó có thể tìm kiếm được bằng cách sử dụng sự tương đồng ngữ nghĩa.

  • POST/vector-stores/{vector-store-id}/documents/create
  • Ví dụ Yêu Cầu
  • Tham số Đường dẫn
  • Request Body
  • Định dạng Phản hồi
  • Xác thực
  • Phản hồi Lỗi
post

Create a new text document in a vector store.

Path parameters
vector-store-idstringRequired

The ID of the vector store.

Header parameters
x-api-keystringRequired

The API key for authentication.

Body
namestringOptional

The name of the document.

textstringOptional

The text content of the document.

Responses
201
Document created successfully.
application/json
post
POST /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents/create HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Content-Type: application/json
Accept: */*
Content-Length: 29

{
  "name": "text",
  "text": "text"
}
201

Document created successfully.

{
  "id": 1,
  "name": "text",
  "type": "text",
  "vector_store": "text",
  "size": 1,
  "status": "text",
  "processing_status": "text",
  "indexed_on": "2025-05-23T15:50:48.346Z",
  "status_error_message": "text",
  "created": "2025-05-23T15:50:48.346Z",
  "modified": "2025-05-23T15:50:48.346Z"
}