Lấy danh sách tài liệu trong Lưu Trữ Vector

get

List all documents in a vector store.

Path parameters

vector-store-idstringRequired

The ID of the vector store.

Header parameters

x-api-keystringRequired

The API key for authentication.

Responses

get

HTTPcURLJavaScriptPython

GET /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Accept: */*

200

A list of documents.

[
  {
    "id": 1,
    "name": "text",
    "type": "text",
    "vector_store": "text",
    "size": 1,
    "status": "text",
    "processing_status": "text",
    "indexed_on": "2025-04-29T01:30:14.671Z",
    "status_error_message": "text",
    "created": "2025-04-29T01:30:14.671Z",
    "modified": "2025-04-29T01:30:14.671Z"
  }
]

Ví dụ Yêu Cầu

cURL

curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

Thay thế YOUR_API_KEY bằng khóa API Vector Store thực tế của bạn và vs_abc123 bằng ID Vector Store của bạn.

JavaScript

const getVectorStoreDocuments = async (vectorStoreId) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents`, {
    method: 'GET',
    headers: {
      'x-api-key': 'YOUR_API_KEY'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

getVectorStoreDocuments('vs_abc123');

Thay thế YOUR_API_KEY bằng khóa API Vector Store thực tế của bạn và vs_abc123 bằng ID Vector Store của bạn.

Python

import requests

def get_vector_store_documents(vector_store_id):
    headers = {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY"
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents",
        headers=headers
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

get_vector_store_documents('vs_abc123')

Thay thế YOUR_API_KEY bằng khóa API Vector Store thực tế của bạn và vs_abc123 bằng ID Vector Store của bạn.

Tham số Đường dẫn

Tham số	Loại	Mô tả
vector-store-id	chuỗi	Bắt buộc. ID của kho vector để liệt kê tài liệu từ đó.

Định dạng Phản hồi

[
  {
    "id": 1234,
    "name": "Hướng Dẫn Sản Phẩm.pdf",
    "type": "application/pdf",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 250000,
    "status": "đã lập chỉ mục",
    "processing_status": "hoàn thành",
    "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
    "modified": "2023-06-15T10:30:00Z"
  },
  {
    "id": 1235,
    "name": "Thông Số Kỹ Thuật.docx",
    "type": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 125000,
    "status": "đã lập chỉ mục",
    "processing_status": "hoàn thành",
    "indexed_on": "2023-06-15T11:45:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T11:30:00Z",
    "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
  }
]

Xác thực

Điểm cuối này yêu cầu xác thực bằng cách sử dụng khóa API trong tiêu đề x-api-key.

Phản hồi Lỗi

Mã Trạng Thái	Mô Tả
401	Không được phép - Khóa API không hợp lệ hoặc bị thiếu
404	Không tìm thấy - Không tìm thấy Vector Store
500	Lỗi Máy Chủ Nội Bộ

Điểm cuối này truy xuất danh sách tất cả các tài liệu được lưu trữ trong vector store đã chỉ định. Nó cung cấp siêu dữ liệu về mỗi tài liệu, bao gồm trạng thái xử lý tài liệu, kích thước và dấu thời gian đã lập chỉ mục. Thông tin này hữu ích để theo dõi nội dung của vector store của bạn và kiểm tra trạng thái xử lý tài liệu.