获取向量存储中的文档列表

get

List all documents in a vector store.

Path parameters

vector-store-idstringRequired

The ID of the vector store.

Header parameters

x-api-keystringRequired

The API key for authentication.

Responses

200

A list of documents.

application/json

get

/vector-stores/{vector-store-id}/documents

HTTPcURLJavaScriptPython

GET /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Accept: */*

200

A list of documents.

[
  {
    "id": 1,
    "name": "text",
    "type": "text",
    "vector_store": "text",
    "size": 1,
    "status": "text",
    "processing_status": "text",
    "indexed_on": "2025-12-25T08:39:50.804Z",
    "status_error_message": "text",
    "created": "2025-12-25T08:39:50.804Z",
    "modified": "2025-12-25T08:39:50.804Z"
  }
]

示例请求

cURL

curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

将 YOUR_API_KEY 替换为您的实际向量存储 API 密钥，并将 vs_abc123 替换为您的向量存储 ID。

JavaScript

Python

路径参数

参数	类型	描述
vector-store-id	字符串	必需。 要列出文档的向量存储的 ID。

响应格式

[
  {
    "id": 1234,
    "name": "产品手册.pdf",
    "type": "application/pdf",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 250000,
    "status": "已索引",
    "processing_status": "已完成",
    "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
    "modified": "2023-06-15T10:30:00Z"
  },
  {
    "id": 1235,
    "name": "技术规格.docx",
    "type": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 125000,
    "status": "已索引",
    "processing_status": "已完成",
    "indexed_on": "2023-06-15T11:45:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T11:30:00Z",
    "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
  }
]

认证

此端点需要使用 x-api-key 头中的 API 密钥进行认证。

错误响应

状态码	描述
401	未授权 - 无效或缺失的 API 密钥
404	未找到 - 找不到向量存储
500	服务器内部错误

此端点检索指定向量存储中存储的所有文档的列表。它提供有关每个文档的元数据，包括文档的处理状态、大小和索引时间戳。这些信息对于监控您的向量存储内容和检查文档处理状态非常有用。