更新向量存储中文件的内容
patch
Update a specific document in a vector store.
Path parameters
vector-store-idstringRequired
The ID of the vector store.
document-idintegerRequired
The ID of the document.
Header parameters
x-api-keystringRequired
The API key for authentication.
Body
namestringOptional
The new name for the document.
Responses
200
Document updated successfully.
application/json
patch
/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/PATCH /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/ HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Content-Type: application/json
Accept: */*
Content-Length: 15
{
"name": "text"
}200
Document updated successfully.
{
"id": 1,
"name": "text",
"type": "text",
"vector_store": "text",
"size": 1,
"status": "text",
"processing_status": "text",
"indexed_on": "2025-11-15T15:58:59.870Z",
"status_error_message": "text",
"created": "2025-11-15T15:58:59.870Z",
"modified": "2025-11-15T15:58:59.870Z"
}示例请求
curl -X PATCH \
https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/1234/ \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"name": "更新的产品概述"
}'const updateDocument = async (vectorStoreId, documentId, newName) => {
const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/${documentId}/`, {
method: 'PATCH',
headers: {
'x-api-key': 'YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
name: newName
})
});
const data = await response.json();
console.log(data);
};
updateDocument('vs_abc123', 1234, '更新的产品概述');import requests
import json
def update_document(vector_store_id, document_id, new_name):
headers = {
"x-api-key": "YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"name": new_name
}
response = requests.patch(
f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/{document_id}/",
headers=headers,
data=json.dumps(payload)
)
data = response.json()
print(data)
update_document('vs_abc123', 1234, '更新的产品概述')路径参数
参数
类型
描述
vector-store-id
字符串
必填。 包含文档的向量存储的 ID。
document-id
整数
必填。 要更新的文档的 ID。
请求体
{
"name": "更新的产品概述"
}参数
类型
描述
name
字符串
文档的新名称。
响应格式
{
"id": 1234,
"name": "更新的产品概述",
"type": "text/plain",
"vector_store": "vs_abc123",
"size": 173,
"status": "已索引",
"processing_status": "已完成",
"indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
"status_error_message": null,
"created": "2023-06-15T10:15:00Z",
"modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
}认证
此端点需要使用 x-api-key 头中的 API 密钥进行认证。
错误响应
状态码
描述
400
错误请求 - 请求格式无效
401
未授权 - API 密钥无效或缺失
404
未找到 - 向量存储或文档未找到
500
服务器内部错误
此端点允许您更新向量存储中文档的元数据。目前，您只能更新文档的名称。这对于改善文档的组织和可发现性非常有用，而无需重新上传文档。
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