获取向量存储的信息

get

Retrieve information about the vector store associated with the API key.

Header parameters

x-api-keystringRequired

The API key for authentication.

Responses

200

Vector store information retrieved successfully.

application/json

get

/vector-stores/me

HTTPcURLJavaScriptPython

GET /api/v1/vector-stores/me HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Accept: */*

200

Vector store information retrieved successfully.

{
  "id": "text",
  "name": "text",
  "description": "text",
  "embedding_model": "text",
  "indexing_algorithm": "text",
  "vector_dimension": 1,
  "search_metric": "text",
  "created": "2025-12-27T13:02:34.170Z",
  "modified": "2025-12-27T13:02:34.170Z"
}

示例请求

cURL

curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

将 YOUR_API_KEY 替换为您的实际向量存储 API 密钥。

JavaScript

Python

响应格式

{
  "id": "vs_abc123",
  "name": "我的向量存储",
  "description": "用于产品文档的向量存储",
  "embedding_model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
  "indexing_algorithm": "ivfflat",
  "vector_dimension": 128,
  "search_metric": "余弦距离",
  "created": "2023-06-01T10:30:00Z",
  "modified": "2023-06-15T14:45:00Z"
}

认证

此端点需要使用 x-api-key 头中的 API 密钥进行认证。

错误响应

状态码	描述
401	未授权 - 无效或缺失的 API 密钥
404	未找到 - 找不到向量存储
500	内部服务器错误

此端点检索与提供的 API 密钥关联的向量存储的信息。它对于检查配置细节非常有用，包括使用的嵌入模型、维度和搜索指标。这些信息对于优化搜索查询和理解向量存储的能力非常有价值。