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# Ein Dokument im Vektor-Speicher entfernen

{% openapi src="/files/ruiFvGmmJmrVu2Iycaim" path="/vector-stores/{vector-store-id}/documents/{document-id}/" method="delete" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://2490272757-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fx5M0COIHmFFlpJ9e5pvp%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=22d7ca07-e3b4-475f-840e-857109bf09bc)
{% endopenapi %}

## Beispielanfragen

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X DELETE \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/1234/ \
  -H "x-api-key: IHR_API_SCHLÜSSEL"
```

{% hint style="info" %}
Ersetzen Sie `IHR_API_SCHLÜSSEL` durch Ihren tatsächlichen API-Schlüssel für den Vector Store, `vs_abc123` durch Ihre Vector Store-ID und `1234` durch die Dokumenten-ID.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const deleteDocument = async (vectorStoreId, documentId) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/${documentId}/`, {
    method: 'DELETE',
    headers: {
      'x-api-key': 'IHR_API_SCHLÜSSEL'
    }
  });
  
  if (response.status === 204) {
    console.log("Dokument erfolgreich gelöscht");
  } else {
    console.error("Löschen des Dokuments fehlgeschlagen");
  }
};

deleteDocument('vs_abc123', 1234);
```

{% hint style="info" %}
Ersetzen Sie `IHR_API_SCHLÜSSEL` durch Ihren tatsächlichen API-Schlüssel für den Vector Store, `vs_abc123` durch Ihre Vector Store-ID und `1234` durch die Dokumenten-ID.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests

def delete_document(vector_store_id, document_id):
    headers = {
        "x-api-key": "IHR_API_SCHLÜSSEL"
    }
    
    response = requests.delete(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/{document_id}/",
        headers=headers
    )
    
    if response.status_code == 204:
        print("Dokument erfolgreich gelöscht")
    else:
        print(f"Löschen des Dokuments fehlgeschlagen: {response.text}")

delete_document('vs_abc123', 1234)
```

{% hint style="info" %}
Ersetzen Sie `IHR_API_SCHLÜSSEL` durch Ihren tatsächlichen API-Schlüssel für den Vector Store, `vs_abc123` durch Ihre Vector Store-ID und `1234` durch die Dokumenten-ID.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## Pfadparameter

| Parameter       | Typ     | Beschreibung                                                             |
| --------------- | ------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| vector-store-id | string  | **Erforderlich.** Die ID des Vektor-Speichers, der das Dokument enthält. |
| document-id     | integer | **Erforderlich.** Die ID des zu löschenden Dokuments.                    |

## Antwort

Eine erfolgreiche Anfrage gibt einen 204 No Content-Statuscode ohne Antwortkörper zurück.

## Authentifizierung

Dieser Endpunkt erfordert eine Authentifizierung mit einem API-Schlüssel im `x-api-key`-Header.

## Fehlerantworten

| Statuscode | Beschreibung                                                  |
| ---------- | ------------------------------------------------------------- |
| 401        | Unautorisiert - Ungültiger oder fehlender API-Schlüssel       |
| 404        | Nicht gefunden - Vektor-Speicher oder Dokument nicht gefunden |
| 500        | Interner Serverfehler                                         |

Dieser Endpunkt ermöglicht es Ihnen, ein Dokument aus Ihrem Vektor-Speicher zu entfernen. Nach der Löschung sind das Dokument und seine Vektor-Embeddings nicht mehr für Suchvorgänge verfügbar. Dies ist nützlich, um veraltete, irrelevante oder sensible Inhalte aus Ihrer Wissensdatenbank zu entfernen.

{% hint style="warning" %}
Warnung: Die Dokumentenlöschung ist dauerhaft und kann nicht rückgängig gemacht werden. Stellen Sie sicher, dass Sie eine Sicherung wichtiger Dokumente haben, bevor Sie sie löschen.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.rememberizer.ai/de/entwicklerressourcen/api-docs/vector-store/remove-a-document-in-vector-store.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.