Agregar un nuevo documento de texto a un Almacenamiento de Vectores
Create a new text document in a vector store.
The ID of the vector store.
The API key for authentication.
The name of the document.
The text content of the document.
POST /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents/create HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Content-Type: application/json
Accept: */*
Content-Length: 29
{
"name": "text",
"text": "text"
}
Document created successfully.
{
"id": 1,
"name": "text",
"type": "text",
"vector_store": "text",
"size": 1,
"status": "text",
"processing_status": "text",
"indexed_on": "2025-07-05T00:41:24.657Z",
"status_error_message": "text",
"created": "2025-07-05T00:41:24.657Z",
"modified": "2025-07-05T00:41:24.657Z"
}
Ejemplos de Solicitudes
curl -X POST \
https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/create \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"name": "Descripción del Producto",
"text": "Nuestro producto es una solución innovadora para gestionar incrustaciones vectoriales. Proporciona una integración fluida con sus sistemas existentes y ofrece potentes capacidades de búsqueda semántica."
}'
Parámetros de Ruta
vector-store-id
string
Requerido. El ID del almacén de vectores al que se añadirá el documento.
Cuerpo de la Solicitud
{
"name": "Descripción del Producto",
"text": "Nuestro producto es una solución innovadora para gestionar incrustaciones vectoriales. Proporciona una integración fluida con sus sistemas existentes y ofrece potentes capacidades de búsqueda semántica."
}
name
string
Requerido. El nombre del documento.
text
string
Requerido. El contenido de texto del documento.
Formato de Respuesta
{
"id": 1234,
"name": "Descripción del Producto",
"type": "text/plain",
"vector_store": "vs_abc123",
"size": 173,
"status": "procesando",
"processing_status": "en cola",
"indexed_on": null,
"status_error_message": null,
"created": "2023-06-15T10:15:00Z",
"modified": "2023-06-15T10:15:00Z"
}
Autenticación
Este endpoint requiere autenticación utilizando una clave API en el encabezado x-api-key
.
Respuestas de Error
400
Solicitud Incorrecta - Faltan campos requeridos o formato inválido
401
No Autorizado - Clave API inválida o faltante
404
No Encontrado - Almacén de Vectores no encontrado
500
Error Interno del Servidor
Este endpoint te permite agregar contenido de texto directamente a tu almacén de vectores. Es particularmente útil para almacenar información que podría no existir en formato de archivo, como descripciones de productos, artículos de base de conocimientos o contenido personalizado. El texto se procesará automáticamente en incrustaciones vectoriales, lo que lo hará buscable utilizando similitud semántica.
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