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  1. APIs de Almacenamiento de Vectores

Obtener una lista de documentos en un Almacenamiento de Vectores

PreviousObtener información del almacenamiento de vectoresNextObtener información del documento

Last updated 22 days ago

Ejemplos de Solicitudes

curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents \
  -H "x-api-key: TU_API_KEY"

Reemplaza TU_API_KEY con tu clave API real de Vector Store y vs_abc123 con tu ID de Vector Store.

const getVectorStoreDocuments = async (vectorStoreId) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents`, {
    method: 'GET',
    headers: {
      'x-api-key': 'TU_API_KEY'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

getVectorStoreDocuments('vs_abc123');

Reemplaza TU_API_KEY con tu clave API real de Vector Store y vs_abc123 con tu ID de Vector Store.

import requests

def get_vector_store_documents(vector_store_id):
    headers = {
        "x-api-key": "TU_API_KEY"
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents",
        headers=headers
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

get_vector_store_documents('vs_abc123')

Reemplaza TU_API_KEY con tu clave API real de Vector Store y vs_abc123 con tu ID de Vector Store.

Parámetros de Ruta

Parámetro
Tipo
Descripción

vector-store-id

string

Requerido. El ID de la tienda de vectores de la que listar documentos.

Formato de Respuesta

[
  {
    "id": 1234,
    "name": "Manual del Producto.pdf",
    "type": "application/pdf",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 250000,
    "status": "indexed",
    "processing_status": "completed",
    "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
    "modified": "2023-06-15T10:30:00Z"
  },
  {
    "id": 1235,
    "name": "Especificaciones Técnicas.docx",
    "type": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 125000,
    "status": "indexed",
    "processing_status": "completed",
    "indexed_on": "2023-06-15T11:45:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T11:30:00Z",
    "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
  }
]

Autenticación

Este endpoint requiere autenticación utilizando una clave API en el encabezado x-api-key.

Respuestas de Error

Código de Estado
Descripción

401

No autorizado - Clave API inválida o faltante

404

No encontrado - Almacén de vectores no encontrado

500

Error interno del servidor

Este endpoint recupera una lista de todos los documentos almacenados en el almacén de vectores especificado. Proporciona metadatos sobre cada documento, incluyendo el estado de procesamiento del documento, tamaño y marca de tiempo indexada. Esta información es útil para monitorear el contenido de su almacén de vectores y verificar el estado de procesamiento de los documentos.

get

List all documents in a vector store.

Path parameters
vector-store-idstringRequired

The ID of the vector store.

Header parameters
x-api-keystringRequired

The API key for authentication.

Responses
200
A list of documents.
application/json
get
GET /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Accept: */*
200

A list of documents.

[
  {
    "id": 1,
    "name": "text",
    "type": "text",
    "vector_store": "text",
    "size": 1,
    "status": "text",
    "processing_status": "text",
    "indexed_on": "2025-05-21T09:25:25.314Z",
    "status_error_message": "text",
    "created": "2025-05-21T09:25:25.314Z",
    "modified": "2025-05-21T09:25:25.314Z"
  }
]
  • GET/vector-stores/{vector-store-id}/documents
  • Ejemplos de Solicitudes
  • Parámetros de Ruta
  • Formato de Respuesta
  • Autenticación
  • Respuestas de Error