Obtener una lista de documentos en un Almacenamiento de Vectores

get

List all documents in a vector store.

Path parameters

vector-store-idstringRequired

The ID of the vector store.

Header parameters

x-api-keystringRequired

The API key for authentication.

Responses

200

A list of documents.

application/json

get

HTTPcURLJavaScriptPython

GET /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Accept: */*

200

A list of documents.

[
  {
    "id": 1,
    "name": "text",
    "type": "text",
    "vector_store": "text",
    "size": 1,
    "status": "text",
    "processing_status": "text",
    "indexed_on": "2025-05-23T17:12:54.145Z",
    "status_error_message": "text",
    "created": "2025-05-23T17:12:54.145Z",
    "modified": "2025-05-23T17:12:54.145Z"
  }
]

Ejemplos de Solicitudes

cURL

curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents \
  -H "x-api-key: TU_API_KEY"

Reemplaza TU_API_KEY con tu clave API real de Vector Store y vs_abc123 con tu ID de Vector Store.

JavaScript

const getVectorStoreDocuments = async (vectorStoreId) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents`, {
    method: 'GET',
    headers: {
      'x-api-key': 'TU_API_KEY'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

getVectorStoreDocuments('vs_abc123');

Reemplaza TU_API_KEY con tu clave API real de Vector Store y vs_abc123 con tu ID de Vector Store.

Python

import requests

def get_vector_store_documents(vector_store_id):
    headers = {
        "x-api-key": "TU_API_KEY"
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents",
        headers=headers
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

get_vector_store_documents('vs_abc123')

Reemplaza TU_API_KEY con tu clave API real de Vector Store y vs_abc123 con tu ID de Vector Store.

Parámetros de Ruta

Parámetro	Tipo	Descripción
vector-store-id	string	Requerido. El ID de la tienda de vectores de la que listar documentos.

Formato de Respuesta

[
  {
    "id": 1234,
    "name": "Manual del Producto.pdf",
    "type": "application/pdf",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 250000,
    "status": "indexed",
    "processing_status": "completed",
    "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
    "modified": "2023-06-15T10:30:00Z"
  },
  {
    "id": 1235,
    "name": "Especificaciones Técnicas.docx",
    "type": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 125000,
    "status": "indexed",
    "processing_status": "completed",
    "indexed_on": "2023-06-15T11:45:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T11:30:00Z",
    "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
  }
]

Autenticación

Este endpoint requiere autenticación utilizando una clave API en el encabezado x-api-key.

Respuestas de Error

Código de Estado	Descripción
401	No autorizado - Clave API inválida o faltante
404	No encontrado - Almacén de vectores no encontrado
500	Error interno del servidor

Este endpoint recupera una lista de todos los documentos almacenados en el almacén de vectores especificado. Proporciona metadatos sobre cada documento, incluyendo el estado de procesamiento del documento, tamaño y marca de tiempo indexada. Esta información es útil para monitorear el contenido de su almacén de vectores y verificar el estado de procesamiento de los documentos.