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슬랙의 콘텐츠 가져오기

GET /discussions/{discussion_id}/contents/

Retrieve the contents of a discussion by ID. A discussion can be a Slack or Discord chat.

Returns the content of the discussion with the specified ID. A discussion can be a Slack or Discord chat. The response contains two fields: discussion_content, which includes the main messages of the chat, and thread_contents, which contains the threads of the discussion.

Parameter In Type Required Description
discussion_id path integer yes The ID of the discussion to retrieve contents for. Discussions are either Slack or Discord chats.
integration_type query string yes Indicate the integration of the discussion. Currently, it can only be "slack" or "discord".
from query string Indicate the starting time when we want to retrieve the content of the discussion in ISO 8601 format at GMT+0. If not specified, the default time is now.
to query string Indicate the ending time when we want to retrieve the content of the discussion in ISO 8601 format at GMT+0. If not specified, it is 7 days before the "from" parameter.

Responses

  • 200 — Main and threaded messages of the discussion in a time range.
  • 404 — Discussion not found.
  • 500 — Internal server error.

예제 요청

curl -X GET   
  "https://api.rememberizer.ai/api/v1/discussions/12345/contents/?integration_type=slack&from=2023-06-01T00:00:00Z&to=2023-06-07T23:59:59Z"   
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN"

Info

YOUR_JWT_TOKEN을 실제 JWT 토큰으로, 12345를 실제 토론 ID로 교체하세요.

const getSlackContents = async (discussionId, from = null, to = null) => {
  const url = new URL(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/discussions/${discussionId}/contents/`);
  url.searchParams.append('integration_type', 'slack');

  if (from) {
    url.searchParams.append('from', from);
  }

  if (to) {
    url.searchParams.append('to', to);
  }

  const response = await fetch(url.toString(), {
    method: 'GET',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN'
    }
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

// 지난 주의 Slack 콘텐츠 가져오기
const toDate = new Date().toISOString();
const fromDate = new Date();
fromDate.setDate(fromDate.getDate() - 7);
const fromDateStr = fromDate.toISOString();

getSlackContents(12345, fromDateStr, toDate);

Info

YOUR_JWT_TOKEN을 실제 JWT 토큰으로, 12345를 실제 토론 ID로 교체하세요.

import requests
from datetime import datetime, timedelta

def get_slack_contents(discussion_id, from_date=None, to_date=None):
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JWT_TOKEN"
    }

    params = {
        "integration_type": "slack"
    }

    if from_date:
        params["from"] = from_date

    if to_date:
        params["to"] = to_date

    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/discussions/{discussion_id}/contents/",
        headers=headers,
        params=params
    )

    data = response.json()
    print(data)

지난 주의 Slack 내용 가져오기

to_date = datetime.now().isoformat() + "Z" from_date = (datetime.now() - timedelta(days=7)).isoformat() + "Z"

get_slack_contents(12345, from_date, to_date) ```

Info

YOUR_JWT_TOKEN을 실제 JWT 토큰으로, 12345를 실제 토론 ID로 교체하세요.

경로 매개변수

매개변수 유형 설명
discussion_id 정수 필수. 콘텐츠를 검색할 Slack 채널 또는 토론의 ID입니다.

쿼리 매개변수

매개변수 유형 설명
integration_type 문자열 필수. Slack 콘텐츠를 검색하기 위해 "slack"으로 설정합니다.
from 문자열 GMT+0에서 ISO 8601 형식의 시작 시간. 지정하지 않으면 기본값은 현재입니다.
to 문자열 GMT+0에서 ISO 8601 형식의 종료 시간. 지정하지 않으면 "from" 매개변수의 7일 전입니다.

응답 형식

{
  "discussion_content": "사용자 A [2023-06-01 10:30:00]: 좋은 아침 팀!\n사용자 B [2023-06-01 10:32:15]: 아침! 오늘 모두 어떻게 지내고 있나요?\n...",
  "thread_contents": {
    "2023-06-01T10:30:00Z": "사용자 C [2023-06-01 10:35:00]: @사용자 A 잘 지내고 있어요, 물어봐 줘서 고마워요!\n사용자 A [2023-06-01 10:37:30]: 그 소聞을 듣게 되어 기뻐요 @사용자 C!",
    "2023-06-02T14:15:22Z": "사용자 D [2023-06-02 14:20:45]: 프로젝트에 대한 업데이트입니다...\n사용자 B [2023-06-02 14:25:10]: 업데이트 감사합니다!"
  }
}

오류 응답

상태 코드 설명
404 토론을 찾을 수 없음
500 내부 서버 오류

이 엔드포인트는 Slack 채널 또는 직접 메시지 대화의 내용을 검색합니다. 주요 채널 메시지(discussion_content)와 스레드 답글(thread_contents)을 모두 반환합니다. 데이터는 시간 순서대로 정리되어 있으며, 사용자 정보를 포함하여 대화의 맥락을 이해하기 쉽게 만듭니다.

시간 범위 매개변수를 사용하면 특정 기간에 집중할 수 있으며, 이는 최근 활동이나 역사적 논의를 검토하는 데 특히 유용합니다.