Rememberizer Docs
Sign inSign upContact us
Dansk
Dansk
  • Hvorfor Rememberizer?
  • Baggrund
    • Hvad er Vektorindlejringer og Vektordatabaser?
    • Ordliste
    • Standardiseret Terminologi
  • Personlig Brug
    • Kom godt i gang
      • Søg i din viden
      • Adgang til Mementos-filter
      • Almindelig viden
      • Administrer din indlejrede viden
  • Integrationer
    • Rememberizer App
    • Rememberizer Slack integration
    • Rememberizer Google Drive integration
    • Rememberizer Dropbox integration
    • Rememberizer Gmail integration
    • Rememberizer Memory integration
    • Rememberizer MCP Servers
    • Administrer tredjepartsapps
  • Udviklerressourcer
    • Udvikleroversigt
  • Integrationsmuligheder
    • Registrering og brug af API-nøgler
    • Registrering af Rememberizer-apps
    • Autorisation af Rememberizer-apps
    • Oprettelse af en Rememberizer GPT
    • LangChain-integration
    • Vektorlager
    • Talk-to-Slack den eksempel-webapp
  • Enterprise Integration
    • Enterprise Integration Patterns
  • API Referencer
    • API Dokumentation Hjem
    • Godkendelse
  • Kerne-API'er
    • Søg efter dokumenter efter semantisk lighed
    • Hent dokumenter
    • Hent dokumentindhold
    • Hent Slack-indhold
    • Husk indhold til Rememberizer
  • Konto & Konfiguration
    • Hent nuværende brugerkontodetaljer
    • Liste over tilgængelige datakildeintegrationer
    • Mementos
    • Få alle tilføjede offentlige viden
  • Vektorbutik API'er
    • Vektorbutik Dokumentation
    • Hent information om vektorbutik
    • Hent en liste over dokumenter i en Vektorbutik
    • Hent dokumentinformation
    • Tilføj nyt tekstdokument til en Vektorbutik
    • Upload filer til en Vektorbutik
    • Opdater filindhold i en Vektorbutik
    • Fjern et dokument i Vektorbutik
    • Søg efter Vektorbutik dokumenter efter semantisk lighed
  • Yderligere Ressourcer
    • Meddelelser
      • Brugsvilkår
      • Privatlivspolitik
      • B2B
        • Om Reddit Agent
  • Udgivelser
    • Udgivelsesnoter Hjem
  • 2025 Udgivelser
    • 25. apr 2025
    • 18. apr 2025
    • 11. apr 2025
    • 4. apr 2025
    • 28. mar 2025
    • 21. mar 2025
    • 14. mar 2025
    • 17. jan 2025
  • 2024 Udgivelser
    • 27. dec 2024
    • 20. dec 2024
    • 13. dec 2024
    • 6. dec 2024
  • 29. nov 2024
  • 22. nov 2024
  • 15. nov 2024
  • 8. nov 2024
  • 1. nov 2024
  • 25. okt 2024
  • 18. okt 2024
  • 11. okt 2024
  • 4. okt 2024
  • 27. sep 2024
  • 20. sep 2024
  • 13. sep 2024
  • 16. aug 2024
  • 9. aug 2024
  • 2. aug 2024
  • 26. jul 2024
  • 12. jul 2024
  • 28. jun 2024
  • 14. jun 2024
  • 31. maj 2024
  • 17. maj 2024
  • 10. maj 2024
  • 26. apr 2024
  • 19. apr 2024
  • 12. apr 2024
  • 5. apr 2024
  • 25. mar 2024
  • 18. mar 2024
  • 11. mar 2024
  • 4. mar 2024
  • 26. feb 2024
  • 19. feb 2024
  • 12. feb 2024
  • 5. feb 2024
  • 29. jan 2024
  • 22. jan 2024
  • 15. jan 2024
  • LLM Dokumentation
    • Rememberizer LLM Klar Dokumentation
Powered by GitBook
On this page
  1. Kerne-API'er

Hent dokumentindhold

PreviousHent dokumenterNextHent Slack-indhold

Last updated 25 days ago

Eksempelanmodninger

curl -X GET \
  "https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/12345/contents/?start_chunk=0&end_chunk=20" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN"

Erstat YOUR_JWT_TOKEN med din faktiske JWT-token og 12345 med et faktisk dokument-ID.

const getDocumentContents = async (documentId, startChunk = 0, endChunk = 20) => {
  const url = new URL(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/${documentId}/contents/`);
  url.searchParams.append('start_chunk', startChunk);
  url.searchParams.append('end_chunk', endChunk);
  
  const response = await fetch(url.toString(), {
    method: 'GET',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_JWT_TOKEN'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
  
  // Hvis der er flere chunks, kan du hente dem
  if (data.end_chunk < totalChunks) {
    // Hent det næste sæt af chunks
    await getDocumentContents(documentId, data.end_chunk, data.end_chunk + 20);
  }
};

getDocumentContents(12345);

Erstat YOUR_JWT_TOKEN med din faktiske JWT-token og 12345 med et faktisk dokument-ID.

import requests

def get_document_contents(document_id, start_chunk=0, end_chunk=20):
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JWT_TOKEN"
    }
    
    params = {
        "start_chunk": start_chunk,
        "end_chunk": end_chunk
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/{document_id}/contents/",
        headers=headers,
        params=params
    )
    
    data = response.json()
    print(data)
    
    # Hvis der er flere chunks, kan du hente dem
    # Dette er et simpelt eksempel - du vil måske implementere en ordentlig rekursionskontrol
    if 'end_chunk' in data and data['end_chunk'] < total_chunks:
        get_document_contents(document_id, data['end_chunk'], data['end_chunk'] + 20)

get_document_contents(12345)

Erstat YOUR_JWT_TOKEN med din faktiske JWT-token og 12345 med et faktisk dokument-ID.

Sti Parametre

Parameter
Type
Beskrivelse

document_id

integer

Påkrævet. ID'et på dokumentet, som indholdet skal hentes for.

Forespørgselsparametre

Parameter
Type
Beskrivelse

start_chunk

integer

Den startende chunk-indeks. Standard er 0.

end_chunk

integer

Den afsluttende chunk-indeks. Standard er start_chunk + 20.

Responsformat

{
  "content": "Den fulde tekstindhold af dokumentchunkene...",
  "end_chunk": 20
}

Fejlbeskeder

Statuskode
Beskrivelse

404

Dokument ikke fundet

500

Intern serverfejl

Pagination for Store Dokumenter

For store dokumenter opdeles indholdet i bidder. Du kan hente det fulde dokument ved at foretage flere anmodninger:

  1. Foretag en indledende anmodning med start_chunk=0

  2. Brug den returnerede end_chunk værdi som start_chunk for den næste anmodning

  3. Fortsæt, indtil du har hentet alle bidder

Denne endpoint returnerer det rå tekstindhold af et dokument, hvilket giver dig mulighed for at få adgang til de fulde oplysninger til detaljeret behandling eller analyse.