Rememberizer Docs
Sign inSign upContact us
Dansk
Dansk
  • Hvorfor Rememberizer?
  • Baggrund
    • Hvad er Vektorindlejringer og Vektordatabaser?
    • Ordliste
    • Standardiseret Terminologi
  • Personlig Brug
    • Kom godt i gang
      • Søg i din viden
      • Adgang til Mementos-filter
      • Almindelig viden
      • Administrer din indlejrede viden
  • Integrationer
    • Rememberizer App
    • Rememberizer Slack integration
    • Rememberizer Google Drive integration
    • Rememberizer Dropbox integration
    • Rememberizer Gmail integration
    • Rememberizer Memory integration
    • Rememberizer MCP Servers
    • Administrer tredjepartsapps
  • Udviklerressourcer
    • Udvikleroversigt
  • Integrationsmuligheder
    • Registrering og brug af API-nøgler
    • Registrering af Rememberizer-apps
    • Autorisation af Rememberizer-apps
    • Oprettelse af en Rememberizer GPT
    • LangChain-integration
    • Vektorlager
    • Talk-to-Slack den eksempel-webapp
  • Enterprise Integration
    • Enterprise Integration Patterns
  • API Referencer
    • API Dokumentation Hjem
    • Godkendelse
  • Kerne-API'er
    • Søg efter dokumenter efter semantisk lighed
    • Hent dokumenter
    • Hent dokumentindhold
    • Hent Slack-indhold
    • Husk indhold til Rememberizer
  • Konto & Konfiguration
    • Hent nuværende brugerkontodetaljer
    • Liste over tilgængelige datakildeintegrationer
    • Mementos
    • Få alle tilføjede offentlige viden
  • Vektorbutik API'er
    • Vektorbutik Dokumentation
    • Hent information om vektorbutik
    • Hent en liste over dokumenter i en Vektorbutik
    • Hent dokumentinformation
    • Tilføj nyt tekstdokument til en Vektorbutik
    • Upload filer til en Vektorbutik
    • Opdater filindhold i en Vektorbutik
    • Fjern et dokument i Vektorbutik
    • Søg efter Vektorbutik dokumenter efter semantisk lighed
  • Yderligere Ressourcer
    • Meddelelser
      • Brugsvilkår
      • Privatlivspolitik
      • B2B
        • Om Reddit Agent
  • Udgivelser
    • Udgivelsesnoter Hjem
  • 2025 Udgivelser
    • 25. apr 2025
    • 18. apr 2025
    • 11. apr 2025
    • 4. apr 2025
    • 28. mar 2025
    • 21. mar 2025
    • 14. mar 2025
    • 17. jan 2025
  • 2024 Udgivelser
    • 27. dec 2024
    • 20. dec 2024
    • 13. dec 2024
    • 6. dec 2024
  • 29. nov 2024
  • 22. nov 2024
  • 15. nov 2024
  • 8. nov 2024
  • 1. nov 2024
  • 25. okt 2024
  • 18. okt 2024
  • 11. okt 2024
  • 4. okt 2024
  • 27. sep 2024
  • 20. sep 2024
  • 13. sep 2024
  • 16. aug 2024
  • 9. aug 2024
  • 2. aug 2024
  • 26. jul 2024
  • 12. jul 2024
  • 28. jun 2024
  • 14. jun 2024
  • 31. maj 2024
  • 17. maj 2024
  • 10. maj 2024
  • 26. apr 2024
  • 19. apr 2024
  • 12. apr 2024
  • 5. apr 2024
  • 25. mar 2024
  • 18. mar 2024
  • 11. mar 2024
  • 4. mar 2024
  • 26. feb 2024
  • 19. feb 2024
  • 12. feb 2024
  • 5. feb 2024
  • 29. jan 2024
  • 22. jan 2024
  • 15. jan 2024
  • LLM Dokumentation
    • Rememberizer LLM Klar Dokumentation
Powered by GitBook
On this page
  1. Vektorbutik API'er

Tilføj nyt tekstdokument til en Vektorbutik

PreviousHent dokumentinformationNextUpload filer til en Vektorbutik

Last updated 25 days ago

Eksempelanmodninger

curl -X POST \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/create \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Produktoversigt",
    "text": "Vores produkt er en innovativ løsning til håndtering af vektorindlejringer. Det giver problemfri integration med dine eksisterende systemer og tilbyder kraftfulde semantiske søgefunktioner."
  }'

Erstat YOUR_API_KEY med din faktiske Vector Store API-nøgle og vs_abc123 med dit Vector Store ID.

const addTextDocument = async (vectorStoreId, name, text) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/create`, {
    method: 'POST',
    headers: {
      'x-api-key': 'YOUR_API_KEY',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      name: name,
      text: text
    })
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

addTextDocument(
  'vs_abc123',
  'Produktoversigt',
  'Vores produkt er en innovativ løsning til håndtering af vektorindlejringer. Det giver problemfri integration med dine eksisterende systemer og tilbyder kraftfulde semantiske søgefunktioner.'
);

Erstat YOUR_API_KEY med din faktiske Vector Store API-nøgle og vs_abc123 med dit Vector Store ID.

import requests
import json

def add_text_document(vector_store_id, name, text):
    headers = {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "name": name,
        "text": text
    }
    
    response = requests.post(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/create",
        headers=headers,
        data=json.dumps(payload)
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

add_text_document(
    'vs_abc123',
    'Produktoversigt',
    'Vores produkt er en innovativ løsning til håndtering af vektorindlejringer. Det giver problemfri integration med dine eksisterende systemer og tilbyder kraftfulde semantiske søgefunktioner.'
)

Erstat YOUR_API_KEY med din faktiske Vector Store API-nøgle og vs_abc123 med dit Vector Store ID.

Sti Parametre

Parameter
Type
Beskrivelse

vector-store-id

string

Påkrævet. ID'en på vektorbutikken, som dokumentet skal tilføjes til.

Anmodningskrop

{
  "name": "Produktoversigt",
  "text": "Vores produkt er en innovativ løsning til håndtering af vektorindlejringer. Det giver problemfri integration med dine eksisterende systemer og tilbyder kraftfulde semantiske søgefunktioner."
}
Parameter
Type
Beskrivelse

name

string

Påkrævet. Navnet på dokumentet.

text

string

Påkrævet. Tekstindholdet i dokumentet.

Responsformat

{
  "id": 1234,
  "name": "Produktoversigt",
  "type": "text/plain",
  "vector_store": "vs_abc123",
  "size": 173,
  "status": "behandling",
  "processing_status": "i kø",
  "indexed_on": null,
  "status_error_message": null,
  "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
  "modified": "2023-06-15T10:15:00Z"
}

Godkendelse

Denne endpoint kræver godkendelse ved hjælp af en API-nøgle i x-api-key headeren.

Fejlrespons

Statuskode
Beskrivelse

400

Bad Request - Manglende påkrævede felter eller ugyldigt format

401

Unauthorized - Ugyldig eller manglende API-nøgle

404

Not Found - Vektorbutik ikke fundet

500

Intern serverfejl

Denne endpoint giver dig mulighed for at tilføje tekstindhold direkte til din vektorbutik. Det er særligt nyttigt til at gemme information, der måske ikke findes i filformat, såsom produktbeskrivelser, vidensbaseartikler eller brugerdefineret indhold. Teksten vil automatisk blive behandlet til vektorindlejring, hvilket gør den søgbar ved hjælp af semantisk lighed.