# Agregar nuevo documento de texto a un Almacén de Vectores

{% openapi src="<https://983989491-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FeFTiuIsKOMpUEE73g7bP%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media&token=03079f98-60fe-4914-9e1b-443e008fd108>" path="/vector-stores/{vector-store-id}/documents/create" method="post" %}
[rememberizer\_openapi.yml](https://983989491-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FeFTiuIsKOMpUEE73g7bP%2Fuploads%2Fgit-blob-77b6137eeb641262ec8e531c78123c02b825b865%2Frememberizer_openapi.yml?alt=media\&token=03079f98-60fe-4914-9e1b-443e008fd108)
{% endopenapi %}

## Ejemplos de Solicitudes

{% tabs %}
{% tab title="cURL" %}

```bash
curl -X POST \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/create \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Descripción del Producto",
    "text": "Nuestro producto es una solución innovadora para gestionar incrustaciones vectoriales. Proporciona una integración fluida con sus sistemas existentes y ofrece potentes capacidades de búsqueda semántica."
  }'
```

{% hint style="info" %}
Reemplace `YOUR_API_KEY` con su clave API real de Vector Store y `vs_abc123` con su ID de Vector Store.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="JavaScript" %}

```javascript
const addTextDocument = async (vectorStoreId, name, text) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents/create`, {
    method: 'POST',
    headers: {
      'x-api-key': 'YOUR_API_KEY',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      name: name,
      text: text
    })
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

addTextDocument(
  'vs_abc123',
  'Descripción del Producto',
  'Nuestro producto es una solución innovadora para gestionar incrustaciones vectoriales. Proporciona una integración fluida con sus sistemas existentes y ofrece potentes capacidades de búsqueda semántica.'
);
```

{% hint style="info" %}
Reemplace `YOUR_API_KEY` con su clave API real de Vector Store y `vs_abc123` con su ID de Vector Store.
{% endhint %}
{% endtab %}

{% tab title="Python" %}

```python
import requests
import json

def add_text_document(vector_store_id, name, text):
    headers = {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "name": name,
        "text": text
    }
    
    response = requests.post(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents/create",
        headers=headers,
        data=json.dumps(payload)
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

add_text_document(
    'vs_abc123',
    'Descripción del Producto',
    'Nuestro producto es una solución innovadora para gestionar incrustaciones vectoriales. Proporciona una integración fluida con sus sistemas existentes y ofrece potentes capacidades de búsqueda semántica.'
)
```

{% hint style="info" %}
Reemplace `YOUR_API_KEY` con su clave API real de Vector Store y `vs_abc123` con su ID de Vector Store.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## Parámetros de Ruta

| Parámetro       | Tipo   | Descripción                                                                  |
| --------------- | ------ | ---------------------------------------------------------------------------- |
| vector-store-id | string | **Requerido.** El ID del almacén de vectores al que se añadirá el documento. |

## Cuerpo de la Solicitud

```json
{
  "name": "Descripción del Producto",
  "text": "Nuestro producto es una solución innovadora para gestionar incrustaciones vectoriales. Proporciona una integración fluida con sus sistemas existentes y ofrece potentes capacidades de búsqueda semántica."
}
```

| Parámetro | Tipo   | Descripción                                         |
| --------- | ------ | --------------------------------------------------- |
| name      | string | **Requerido.** El nombre del documento.             |
| text      | string | **Requerido.** El contenido de texto del documento. |

## Formato de Respuesta

```json
{
  "id": 1234,
  "name": "Descripción del Producto",
  "type": "text/plain",
  "vector_store": "vs_abc123",
  "size": 173,
  "status": "procesando",
  "processing_status": "en cola",
  "indexed_on": null,
  "status_error_message": null,
  "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
  "modified": "2023-06-15T10:15:00Z"
}
```

## Autenticación

Este endpoint requiere autenticación utilizando una clave API en el encabezado `x-api-key`.

## Respuestas de Error

| Código de Estado | Descripción                                                        |
| ---------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| 400              | Solicitud Incorrecta - Faltan campos requeridos o formato inválido |
| 401              | No Autorizado - Clave API inválida o faltante                      |
| 404              | No Encontrado - Almacén de Vectores no encontrado                  |
| 500              | Error Interno del Servidor                                         |

Este endpoint te permite agregar contenido de texto directamente a tu almacén de vectores. Es particularmente útil para almacenar información que podría no existir en formato de archivo, como descripciones de productos, artículos de base de conocimientos o contenido personalizado. El texto se procesará automáticamente en incrustaciones vectoriales, lo que lo hará buscable utilizando similitud semántica.