Adicionar novo documento de texto a um Armazenamento Vetorial

post

Create a new text document in a vector store.

Path parameters
vector-store-idstringRequired

The ID of the vector store.

Header parameters
x-api-keystringRequired

The API key for authentication.

Body
namestringOptional

The name of the document.

textstringOptional

The text content of the document.

Responses
201
Document created successfully.
application/json
post
POST /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents/create HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Content-Type: application/json
Accept: */*
Content-Length: 29

{
  "name": "text",
  "text": "text"
}
201

Document created successfully.

{
  "id": 1,
  "name": "text",
  "type": "text",
  "vector_store": "text",
  "size": 1,
  "status": "text",
  "processing_status": "text",
  "indexed_on": "2025-07-02T00:39:56.654Z",
  "status_error_message": "text",
  "created": "2025-07-02T00:39:56.654Z",
  "modified": "2025-07-02T00:39:56.654Z"
}

Exemplo de Solicitações

curl -X POST \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/create \
  -H "x-api-key: SUA_CHAVE_API" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Visão Geral do Produto",
    "text": "Nosso produto é uma solução inovadora para gerenciar embeddings vetoriais. Ele oferece integração perfeita com seus sistemas existentes e oferece poderosas capacidades de busca semântica."
  }'

Substitua SUA_CHAVE_API pela sua chave API real do Vector Store e vs_abc123 pelo seu ID do Vector Store.

Parâmetros de Caminho

Parâmetro
Tipo
Descrição

vector-store-id

string

Obrigatório. O ID do armazenamento de vetores para o qual adicionar o documento.

Corpo da Solicitação

{
  "name": "Visão Geral do Produto",
  "text": "Nosso produto é uma solução inovadora para gerenciar embeddings vetoriais. Ele oferece integração perfeita com seus sistemas existentes e oferece poderosas capacidades de busca semântica."
}
Parâmetro
Tipo
Descrição

name

string

Obrigatório. O nome do documento.

text

string

Obrigatório. O conteúdo de texto do documento.

Formato de Resposta

{
  "id": 1234,
  "name": "Visão Geral do Produto",
  "type": "text/plain",
  "vector_store": "vs_abc123",
  "size": 173,
  "status": "processando",
  "processing_status": "na fila",
  "indexed_on": null,
  "status_error_message": null,
  "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
  "modified": "2023-06-15T10:15:00Z"
}

Autenticação

Este endpoint requer autenticação usando uma chave de API no cabeçalho x-api-key.

Respostas de Erro

Código de Status
Descrição

400

Solicitação Inválida - Campos obrigatórios ausentes ou formato inválido

401

Não Autorizado - Chave de API inválida ou ausente

404

Não Encontrado - Armazenamento de Vetores não encontrado

500

Erro Interno do Servidor

Este endpoint permite que você adicione conteúdo de texto diretamente ao seu armazenamento de vetores. É particularmente útil para armazenar informações que podem não existir em formato de arquivo, como descrições de produtos, artigos de base de conhecimento ou conteúdo personalizado. O texto será processado automaticamente em embeddings vetoriais, tornando-o pesquisável usando similaridade semântica.

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