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  1. APIs de Armazenamento Vetorial

Obter uma lista de documentos em um Armazenamento Vetorial

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Last updated 23 days ago

Exemplo de Solicitações

curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents \
  -H "x-api-key: SUA_CHAVE_API"

Substitua SUA_CHAVE_API pela sua chave API real do Vector Store e vs_abc123 pelo seu ID do Vector Store.

const getVectorStoreDocuments = async (vectorStoreId) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents`, {
    method: 'GET',
    headers: {
      'x-api-key': 'SUA_CHAVE_API'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

getVectorStoreDocuments('vs_abc123');

Substitua SUA_CHAVE_API pela sua chave API real do Vector Store e vs_abc123 pelo seu ID do Vector Store.

import requests

def get_vector_store_documents(vector_store_id):
    headers = {
        "x-api-key": "SUA_CHAVE_API"
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents",
        headers=headers
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

get_vector_store_documents('vs_abc123')

Substitua SUA_CHAVE_API pela sua chave API real do Vector Store e vs_abc123 pelo seu ID do Vector Store.

Parâmetros de Caminho

Parâmetro
Tipo
Descrição

vector-store-id

string

Obrigatório. O ID da loja de vetores de onde listar documentos.

Formato de Resposta

[
  {
    "id": 1234,
    "name": "Manual do Produto.pdf",
    "type": "application/pdf",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 250000,
    "status": "indexado",
    "processing_status": "concluído",
    "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
    "modified": "2023-06-15T10:30:00Z"
  },
  {
    "id": 1235,
    "name": "Especificações Técnicas.docx",
    "type": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 125000,
    "status": "indexado",
    "processing_status": "concluído",
    "indexed_on": "2023-06-15T11:45:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T11:30:00Z",
    "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
  }
]

Autenticação

Este endpoint requer autenticação usando uma chave de API no cabeçalho x-api-key.

Respostas de Erro

Código de Status
Descrição

401

Não Autorizado - Chave de API inválida ou ausente

404

Não Encontrado - Armazenamento de Vetores não encontrado

500

Erro Interno do Servidor

Este endpoint recupera uma lista de todos os documentos armazenados no armazenamento de vetores especificado. Ele fornece metadados sobre cada documento, incluindo o status de processamento do documento, tamanho e timestamp indexado. Essas informações são úteis para monitorar o conteúdo do seu armazenamento de vetores e verificar o status de processamento dos documentos.

get

List all documents in a vector store.

Path parameters
vector-store-idstringRequired

The ID of the vector store.

Header parameters
x-api-keystringRequired

The API key for authentication.

Responses
200
A list of documents.
application/json
get
GET /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Accept: */*
200

A list of documents.

[
  {
    "id": 1,
    "name": "text",
    "type": "text",
    "vector_store": "text",
    "size": 1,
    "status": "text",
    "processing_status": "text",
    "indexed_on": "2025-05-22T06:47:35.918Z",
    "status_error_message": "text",
    "created": "2025-05-22T06:47:35.918Z",
    "modified": "2025-05-22T06:47:35.918Z"
  }
]
  • GET/vector-stores/{vector-store-id}/documents
  • Exemplo de Solicitações
  • Parâmetros de Caminho
  • Formato de Resposta
  • Autenticação
  • Respostas de Erro