Documentação do Armazenamento Vetorial

As APIs de Armazenamento de Vetores permitem que você crie, gerencie e pesquise armazenamentos de vetores no Rememberizer. Armazenamentos de vetores permitem que você armazene e recupere documentos usando busca por similaridade semântica.

Endpoints de Armazenamento de Vetores Disponíveis

Endpoints de Gerenciamento

• Obter informações do armazenamento de vetores

• Obter uma lista de documentos em um Armazenamento de Vetores

• Obter as informações de um documento

Operações de Documentos

• Adicionar novo documento de texto a um Armazenamento Vetorial

• Enviar arquivos para um Armazenamento Vetorial

• Atualizar o conteúdo do arquivo em um Armazenamento Vetorial

• Remover um documento no Armazenamento Vetorial

Operações de Busca

• Buscar documentos do Armazenamento de Vetores por similaridade semântica

Criando um Armazenamento Vetorial

Para criar um novo Armazenamento Vetorial, use o seguinte endpoint:

POST /api/v1/vector-stores/

Corpo da Solicitação

{
  "name": "Nome da loja",
  "description": "Descrição da loja",
  "embedding_model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
  "indexing_algorithm": "ivfflat",
  "vector_dimension": 128,
  "search_metric": "cosine_distance"
}

Resposta

{
  "id": "store_id",
  "name": "Nome da Loja Vector",
  "description": "Descrição da loja",
  "created": "2023-05-01T00:00:00Z",
  "modified": "2023-05-01T00:00:00Z"
}

Configurações de Armazenamento de Vetores

Para recuperar as configurações disponíveis para armazenamentos de vetores, use:

GET /api/v1/vector-stores/configs

Isso retornará os modelos de incorporação disponíveis, algoritmos de indexação e métricas de pesquisa que podem ser usados ao criar ou configurar armazenamentos de vetores.

Autenticação

Todos os endpoints do Vector Store requerem autenticação usando:

• Token JWT para operações de gerenciamento

• Chave da API para operações de documentos e pesquisa