Ajouter un nouveau document texte à un stockage vectoriel
Create a new text document in a vector store.
The ID of the vector store.
The API key for authentication.
The name of the document.
The text content of the document.
POST /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents/create HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Content-Type: application/json
Accept: */*
Content-Length: 29
{
"name": "text",
"text": "text"
}
Document created successfully.
{
"id": 1,
"name": "text",
"type": "text",
"vector_store": "text",
"size": 1,
"status": "text",
"processing_status": "text",
"indexed_on": "2025-07-01T19:36:10.224Z",
"status_error_message": "text",
"created": "2025-07-01T19:36:10.224Z",
"modified": "2025-07-01T19:36:10.224Z"
}
Exemples de Requêtes
curl -X POST \
https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents/create \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"name": "Aperçu du Produit",
"text": "Notre produit est une solution innovante pour la gestion des embeddings vectoriels. Il offre une intégration transparente avec vos systèmes existants et propose de puissantes capacités de recherche sémantique."
}'
Paramètres de chemin
vector-store-id
string
Requis. L'ID du magasin de vecteurs auquel ajouter le document.
Corps de la demande
{
"name": "Aperçu du produit",
"text": "Notre produit est une solution innovante pour la gestion des embeddings vectoriels. Il offre une intégration transparente avec vos systèmes existants et propose de puissantes capacités de recherche sémantique."
}
name
string
Requis. Le nom du document.
text
string
Requis. Le contenu textuel du document.
Format de Réponse
{
"id": 1234,
"name": "Aperçu du Produit",
"type": "text/plain",
"vector_store": "vs_abc123",
"size": 173,
"status": "traitement",
"processing_status": "en attente",
"indexed_on": null,
"status_error_message": null,
"created": "2023-06-15T10:15:00Z",
"modified": "2023-06-15T10:15:00Z"
}
Authentification
Ce point de terminaison nécessite une authentification à l'aide d'une clé API dans l'en-tête x-api-key
.
Réponses d'erreur
400
Mauvaise demande - Champs requis manquants ou format invalide
401
Non autorisé - Clé API invalide ou manquante
404
Non trouvé - Magasin de vecteurs non trouvé
500
Erreur interne du serveur
Ce point de terminaison vous permet d'ajouter du contenu textuel directement à votre magasin de vecteurs. Il est particulièrement utile pour stocker des informations qui pourraient ne pas exister au format fichier, telles que des descriptions de produits, des articles de base de connaissances ou du contenu personnalisé. Le texte sera automatiquement traité en embeddings vectoriels, le rendant consultable par similarité sémantique.
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