Récupérer le contenu des documents

Retrieve contents of a document by its ID.

get

Returns the content of the document with the specified ID, along with the index of the latest retrieved chunk. Each call fetches up to 20 chunks. To get more, use the end_chunk value from the response as the start_chunk for the next call.

Path parameters

document_idintegerRequired

The ID of the document to retrieve contents for.

Query parameters

start_chunkintegerOptional

Indicate the starting chunk that you want to retrieve. If not specified, the default value is 0.

end_chunkintegerOptional

Indicate the ending chunk that you want to retrieve. If not specified, the default value is start_chunk + 20.

Responses

get

HTTPcURLJavaScriptPython

GET /api/v1/documents/{document_id}/contents/ HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
Accept: */*

{
  "content": "text",
  "end_chunk": 20
}

Exemples de Requêtes

cURL

curl -X GET \
  "https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/12345/contents/?start_chunk=0&end_chunk=20" \
  -H "Authorization: Bearer VOTRE_JWT_TOKEN"

Remplacez VOTRE_JWT_TOKEN par votre véritable jeton JWT et 12345 par un ID de document réel.

JavaScript

const getDocumentContents = async (documentId, startChunk = 0, endChunk = 20) => {
  const url = new URL(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/${documentId}/contents/`);
  url.searchParams.append('start_chunk', startChunk);
  url.searchParams.append('end_chunk', endChunk);
  
  const response = await fetch(url.toString(), {
    method: 'GET',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer VOTRE_JWT_TOKEN'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
  
  // S'il y a plus de morceaux, vous pouvez les récupérer
  if (data.end_chunk < totalChunks) {
    // Récupérer le prochain ensemble de morceaux
    await getDocumentContents(documentId, data.end_chunk, data.end_chunk + 20);
  }
};

getDocumentContents(12345);

Remplacez VOTRE_JWT_TOKEN par votre véritable jeton JWT et 12345 par un ID de document réel.

Python

import requests

def get_document_contents(document_id, start_chunk=0, end_chunk=20):
    headers = {
        "Authorization": "Bearer VOTRE_JWT_TOKEN"
    }
    
    params = {
        "start_chunk": start_chunk,
        "end_chunk": end_chunk
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/documents/{document_id}/contents/",
        headers=headers,
        params=params
    )
    
    data = response.json()
    print(data)
    
    # S'il y a plus de morceaux, vous pouvez les récupérer
    # C'est un exemple simpliste - vous voudrez peut-être implémenter un véritable contrôle de récursion
    if 'end_chunk' in data and data['end_chunk'] < total_chunks:
        get_document_contents(document_id, data['end_chunk'], data['end_chunk'] + 20)

get_document_contents(12345)

Remplacez VOTRE_JWT_TOKEN par votre véritable jeton JWT et 12345 par un ID de document réel.

Paramètres de chemin

Paramètre	Type	Description
document_id	entier	Requis. L'ID du document pour lequel récupérer le contenu.

Paramètres de requête

Paramètre	Type	Description
start_chunk	entier	L'index du morceau de départ. Par défaut, c'est 0.
end_chunk	entier	L'index du morceau de fin. Par défaut, c'est start_chunk + 20.

Format de Réponse

{
  "content": "Le texte complet du contenu des morceaux de document...",
  "end_chunk": 20
}

Réponses d'erreur

Code d'état	Description
404	Document non trouvé
500	Erreur interne du serveur

Pagination pour de Grands Documents

Pour de grands documents, le contenu est divisé en morceaux. Vous pouvez récupérer le document complet en effectuant plusieurs requêtes :

1. Faites une requête initiale avec start_chunk=0

2. Utilisez la valeur end_chunk retournée comme start_chunk pour la requête suivante

3. Continuez jusqu'à ce que vous ayez récupéré tous les morceaux

Ce point de terminaison renvoie le contenu textuel brut d'un document, vous permettant d'accéder à l'ensemble des informations pour un traitement ou une analyse détaillée.