Obtenir une liste de documents dans un stockage vectoriel

get

List all documents in a vector store.

Path parameters

vector-store-idstringRequired

The ID of the vector store.

Header parameters

x-api-keystringRequired

The API key for authentication.

Responses

get

HTTPcURLJavaScriptPython

GET /api/v1/vector-stores/{vector-store-id}/documents HTTP/1.1
Host: api.rememberizer.ai
x-api-key: text
Accept: */*

200

A list of documents.

[
  {
    "id": 1,
    "name": "text",
    "type": "text",
    "vector_store": "text",
    "size": 1,
    "status": "text",
    "processing_status": "text",
    "indexed_on": "2025-04-30T04:13:16.430Z",
    "status_error_message": "text",
    "created": "2025-04-30T04:13:16.430Z",
    "modified": "2025-04-30T04:13:16.430Z"
  }
]

Exemples de Requêtes

cURL

curl -X GET \
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/vs_abc123/documents \
  -H "x-api-key: VOTRE_CLE_API"

Remplacez VOTRE_CLE_API par votre véritable clé API de Vector Store et vs_abc123 par votre ID de Vector Store.

JavaScript

const getVectorStoreDocuments = async (vectorStoreId) => {
  const response = await fetch(`https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/${vectorStoreId}/documents`, {
    method: 'GET',
    headers: {
      'x-api-key': 'VOTRE_CLE_API'
    }
  });
  
  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

getVectorStoreDocuments('vs_abc123');

Remplacez VOTRE_CLE_API par votre véritable clé API de Vector Store et vs_abc123 par votre ID de Vector Store.

Python

import requests

def get_vector_store_documents(vector_store_id):
    headers = {
        "x-api-key": "VOTRE_CLE_API"
    }
    
    response = requests.get(
        f"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/{vector_store_id}/documents",
        headers=headers
    )
    
    data = response.json()
    print(data)

get_vector_store_documents('vs_abc123')

Remplacez VOTRE_CLE_API par votre véritable clé API de Vector Store et vs_abc123 par votre ID de Vector Store.

Paramètres de chemin

Paramètre	Type	Description
vector-store-id	string	Requis. L'ID du magasin de vecteurs à partir duquel lister les documents.

Format de Réponse

[
  {
    "id": 1234,
    "name": "Manuel du Produit.pdf",
    "type": "application/pdf",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 250000,
    "status": "indexé",
    "processing_status": "terminé",
    "indexed_on": "2023-06-15T10:30:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T10:15:00Z",
    "modified": "2023-06-15T10:30:00Z"
  },
  {
    "id": 1235,
    "name": "Spécifications Techniques.docx",
    "type": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
    "vector_store": "vs_abc123",
    "size": 125000,
    "status": "indexé",
    "processing_status": "terminé",
    "indexed_on": "2023-06-15T11:45:00Z",
    "status_error_message": null,
    "created": "2023-06-15T11:30:00Z",
    "modified": "2023-06-15T11:45:00Z"
  }
]

Authentification

Ce point de terminaison nécessite une authentification à l'aide d'une clé API dans l'en-tête x-api-key.

Réponses d'erreur

Code d'état	Description
401	Non autorisé - Clé API invalide ou manquante
404	Non trouvé - Magasin de vecteurs non trouvé
500	Erreur interne du serveur

Ce point de terminaison récupère une liste de tous les documents stockés dans le magasin de vecteurs spécifié. Il fournit des métadonnées sur chaque document, y compris l'état de traitement du document, la taille et l'horodatage indexé. Ces informations sont utiles pour surveiller le contenu de votre magasin de vecteurs et vérifier l'état de traitement des documents.