Obtenir les informations du magasin de vecteurs¶
GET /vector-stores/me¶
Retrieve information about the vector store associated with the API key.
| Parameter | In | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|---|
x-api-key |
header | string | yes | The API key for authentication. |
Responses
200— Vector store information retrieved successfully.
Exemples de Requêtes¶
Info
Remplacez VOTRE_CLE_API par votre véritable clé API de Vector Store.
const getVectorStoreInfo = async () => {
const response = await fetch('https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me', {
method: 'GET',
headers: {
'x-api-key': 'VOTRE_CLE_API'
}
});
const data = await response.json();
console.log(data);
};
getVectorStoreInfo();
Info
Remplacez VOTRE_CLE_API par votre véritable clé API de Vector Store.
import requests
def get_vector_store_info():
headers = {
"x-api-key": "VOTRE_CLE_API"
}
response = requests.get(
"https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me",
headers=headers
)
data = response.json()
print(data)
get_vector_store_info()
Info
Remplacez VOTRE_CLE_API par votre véritable clé API de Vector Store.
Format de Réponse¶
{
"id": "vs_abc123",
"name": "Mon Magasin de Vecteurs",
"description": "Un magasin de vecteurs pour la documentation des produits",
"embedding_model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
"indexing_algorithm": "ivfflat",
"vector_dimension": 128,
"search_metric": "cosine_distance",
"created": "2023-06-01T10:30:00Z",
"modified": "2023-06-15T14:45:00Z"
}
Authentification¶
Ce point de terminaison nécessite une authentification à l'aide d'une clé API dans l'en-tête x-api-key.
Réponses d'erreur¶
| Code d'état | Description |
|---|---|
| 401 | Non autorisé - Clé API invalide ou manquante |
| 404 | Non trouvé - Magasin de vecteurs non trouvé |
| 500 | Erreur interne du serveur |
Ce point de terminaison récupère des informations sur le magasin de vecteurs associé à la clé API fournie. Il est utile pour vérifier les détails de configuration, y compris le modèle d'incorporation, la dimensionnalité et la métrique de recherche utilisée. Ces informations peuvent être précieuses pour optimiser les requêtes de recherche et comprendre les capacités du magasin de vecteurs.