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Obtener información del almacén de vectores

GET /vector-stores/me

Retrieve information about the vector store associated with the API key.

Parameter In Type Required Description
x-api-key header string yes The API key for authentication.

Responses

  • 200 — Vector store information retrieved successfully.

Ejemplos de Solicitudes

curl -X GET   
  https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me   
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

Info

Reemplace YOUR_API_KEY con su clave API real de Vector Store.

const getVectorStoreInfo = async () => {
  const response = await fetch('https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me', {
    method: 'GET',
    headers: {
      'x-api-key': 'YOUR_API_KEY'
    }
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data);
};

getVectorStoreInfo();

Info

Reemplace YOUR_API_KEY con su clave API real de Vector Store.

import requests

def get_vector_store_info():
    headers = {
        "x-api-key": "YOUR_API_KEY"
    }

    response = requests.get(
        "https://api.rememberizer.ai/api/v1/vector-stores/me",
        headers=headers
    )

    data = response.json()
    print(data)

get_vector_store_info()

Info

Reemplace YOUR_API_KEY con su clave API real de Vector Store.

Formato de Respuesta

{
  "id": "vs_abc123",
  "name": "Mi Almacén de Vectores",
  "description": "Un almacén de vectores para la documentación del producto",
  "embedding_model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
  "indexing_algorithm": "ivfflat",
  "vector_dimension": 128,
  "search_metric": "cosine_distance",
  "created": "2023-06-01T10:30:00Z",
  "modified": "2023-06-15T14:45:00Z"
}

Autenticación

Este endpoint requiere autenticación utilizando una clave API en el encabezado x-api-key.

Respuestas de Error

Código de Estado Descripción
401 No Autorizado - Clave API inválida o faltante
404 No Encontrado - Almacén de Vectores no encontrado
500 Error Interno del Servidor

Este endpoint recupera información sobre el almacén de vectores asociado con la clave API proporcionada. Es útil para verificar los detalles de configuración, incluyendo el modelo de incrustación, la dimensionalidad y la métrica de búsqueda que se está utilizando. Esta información puede ser valiosa para optimizar las consultas de búsqueda y comprender las capacidades del almacén de vectores.