Rememberizer MCP サーバー
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モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、AI モデルをさまざまなデータソースやツールと統合するために設計された標準化されたプロトコルです。これは、複雑なワークフローやエージェントを構築するためのクライアント-サーバーアーキテクチャをサポートし、柔軟性とセキュリティを向上させます。
Rememberizer MCP サーバー は、Rememberizer のドキュメントおよび知識管理 API と対話するために特化した MCP サーバーです。これにより、LLM は効率的にドキュメントを検索、取得、管理することができます。
Rememberizer MCPサーバーをインストールするには、こちらのガイドに従ってください。
ステップ 1: rememberizer.ai で新しい Rememberizer アカウントにサインアップします。
ステップ 2: Gmail、Dropbox、Google Drive などに接続して、Rememberizer プラットフォームに知識を追加します...
ステップ 3: 知識を選択的に共有するために、メメントフィルターを設定します。これにより、共有する情報とプライベートに保つ情報を選択できます。 (ガイドはこちら)
ステップ 4: "共通知識" を作成して知識を共有します(ガイド こちら と こちら)
ステップ 5: API を介して知識にアクセスするために、API キーを作成します(ガイド こちら)
ステップ 6: Claude デスクトップアプリを使用している場合は、これを claude_desktop_config.json
ファイルに追加します。
ステップ 7: SkyDeck AI ヘルパーアプリを使用している場合は、mcp-server-rememberizer に env REMEMBERIZER_API_TOKEN
を追加します。
おめでとうございます、完了です!
Rememberizer MCP サーバーのサポートにより、Claude デスクトップアプリまたは SkyDeck AI GenStudio で以下の質問をすることができます。
私の Rememberizer アカウントは何ですか?
そこにあるすべてのドキュメントをリストします。
"..." についての簡単な要約を教えてください。
Rememberizer VectorStore MCP サーバーは、LLMとRememberizer Vector Storeとの間のインタラクションを促進し、意味的類似性検索を通じて文書管理と取得を強化します。
Rememberizer Vector Store MCPサーバーをインストールするには、こちらのガイドに従ってください。
ステップ 1: rememberizer.ai で新しい Rememberizer アカウントにサインアップします。
ステップ 2: 新しいベクターストアを作成します (ガイドはこちら)
ステップ 3: API を介してベクターストアを管理するには、API キーを作成する必要があります (ガイドはこちら)
ステップ 4: Claude デスクトップアプリを使用している場合は、これを claude_desktop_config.json
ファイルに追加します。
ステップ 5: SkyDeck AI ヘルパーアプリを使用している場合は、env REMEMBERIZER_VECTOR_STORE_API_KEY
を mcp-rememberizer-vectordb に追加します。
おめでとうございます、完了です!
Rememberizer ベクターストア MCP サーバーのサポートにより、Claude デスクトップアプリまたは SkyDeck AI GenStudio で次の質問をすることができます。
現在の Rememberizer ベクターストアは何ですか?
そこにあるすべてのドキュメントをリストしてください。
「...」についての簡単な要約を教えてください。
Rememberizer MCP サーバーは、モデルコンテキストプロトコルの強力な機能を示し、AI モデルと包括的なデータ管理ツールを接続する効率的で標準化された方法を提供します。これらのサーバーは、高度なセマンティック検索手法と LLM エージェントの拡張を利用して、文書を正確に検索、取得、管理する能力を向上させます。